GaussDB(for Redis) 因何而生？
KV型 数据库 因使用灵活，可适配众多应用场景。其中最流行的就是Redis。
如今企业对成本、容量、可靠性、一致性的需求日益剧增，开源Redis受架构局限，无法满足要求。
在此背景下，华为云推出 云数据库 GaussDB(for Redis)，帮企业用户解决核心数据的存储难题。
GaussDB(for Redis)长什么样？
GaussDB(for Redis)完全兼容开源Redis协议，业务不需修改代码，即开即用。
在实例内部，GaussDB(for Redis)采用自研的计算、存储分离架构。架构图如下：
1）计算层
计算层负责请求转发、数据分片，以及集群管理。用户通过任一节点IP都可以访问到全量数据，可将实例视为一个整体，方便业务使用。
2）存储层
存储层又称GaussDB基础组件服务，它是海量的高性能存储池。用户数据在其中三副本冗余保存，提供超高可靠性保障。
GaussD(for Redis)有何价值？
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对比维度 |
云数据库GaussDB(for Redis) |
开源Redis |
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成本 |
成本降低75%~90% |
硬件成本极高 |
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- 采用高性能持久化技术，数据实时落盘 |
- 全部数据保存在内存中，硬件成本高昂 |
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- 无fork问题，容量全部可用 |
- 受fork问题影响,容量使用率不高,资源浪费 |
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稳定性 |
高 |
一般 |
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- 即使N-1节点故障， 全量数据依旧可用 |
- 一对主备故障,部分数据无法访问 |
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数据可靠性 |
高 |
低 |
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- 逐条命令实时落盘，数据三副本冗余存储，无丢失风险 |
- 内存数据秒级落盘，主从异步复制，有数据丢失风险 |
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数据一致性 |
高 |
低 |
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- 强一致性保障，多点访问无脏读问题 |
- 弱一致性，业务访问需额外处理数据不一致问题 |
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抗写能力 |
强 |
弱 |
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- 多线程设计，不易发生命令阻塞 |
- 单线程架构，大key/热key易阻塞 |
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- 全部节点都可读、可写，业务高峰无压力 |
- 仅半数节点（master）可写，业务高峰有OOM风险 |
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扩展能力 |
按需扩容、快速扩容 |
扩容不自由、耗时长 |
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- 节点扩容分钟级完成，业务仅秒级感知 |
- 计算、存储高耦合，无法独立扩容 |
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- 容量扩容秒级完成，业务0感知 |
- 扩容 = 引入新节点 + 数据搬迁，耗时长 |
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