信息技术
无线通信技术
无线通信技术探究:从5G时代到物联网未来 相关商品 相关店铺 在线客服 访问云商店 在科技日新月异的时代,无线通信技术已经成为了现代社会不可或缺的一部分。从20世纪80年代开始,无线通信技术经历了从模拟到数字的转变,从最初的模拟蜂窝电话到现在的5G网络,无线通信技术已经发生了翻天覆地的变化。 作为通信技术的一种,无线通信技术主要分为两种:无线接入点和无线网络。无线接入点(WIFI)是一种将无线信号传输给终端设备的设备,而无线网络则是一个由多个无线接入点组成的网络,通过无线信号将各个设备连接在一起。 在过去的几十年里,无线通信技术已经从简单的模拟信号传输演变为如今复杂多变的5G网络。5G网络是无线通信技术的一种,它能够提供更高的传输速度、更低的延迟和更高的网络容量。5G网络将引领我们进入一个全新的物联网时代,实现全球范围内更高效的无线通信。 在5G网络中,除了传统的无线接入点,还出现了许多新型的无线网络技术,如Wi-Fi 6、蓝牙5、NFC等。这些新型技术在传输速度、传输距离、传输速率等方面都有了很大的提升,为我们的生活带来了更多的便利。 无线通信技术的未来发展趋势可以从以下几个方面来展望: 1. 物联网(IoT) 物联网是指通过各种传感器、智能设备和网络连接技术,将各种物品连接在一起,实现智能化管理和控制。随着5G网络的普及,物联网将实现更高效的无线通信,为我们的生活带来更多的便利。 2. 智能城市 智能城市是指通过先进的信息通信技术和物联网技术,实现城市各个系统的智能化管理和控制。智能城市可以提高城市的管理效率,实现资源的合理利用,为人们创造更美好的生活环境。 3. 工业自动化 工业自动化是指利用无线通信技术实现对工业生产过程的自动化控制。工业自动化可以提高生产效率,降低成本,实现资源的合理利用。 4. 医疗健康 随着5G网络的普及,医疗健康领域也将迎来巨大的变革。5G网络可以实现远程医疗,提高医疗服务的效率,为患者提供更好的医疗服务。 5. 无人驾驶 无人驾驶是指通过无线通信技术实现车辆的自主控制和导航。随着5G网络的普及,无人驾驶将实现更高的传输速度和更低的延迟,为人们带来更安全、更便捷的出行方式。 总之,无线通信技术已经从简单的模拟信号传输演变为如今复杂多变的5G网络,为我们的生活带来了更多的便利。随着物联网、智能城市、工业自动化、医疗健康和无人驾驶等技术的不断发展,无线通信技术将会在未来的日子里发挥更加重要的作用。
图像目标识别技术
图像目标识别技术探究:深度学习在计算机视觉领域的应用 相关商品 相关店铺 在线客服 访问云商店 在计算机视觉领域,图像目标识别技术是一个非常重要的研究方向。随着深度学习技术的不断发展,图像目标识别技术也逐渐取得了显著的成果。本文将围绕图像目标识别技术展开讨论,介绍深度学习在计算机视觉领域的应用。 一、引言 图像目标识别技术是指通过计算机对图像中的目标进行识别和分类的技术。在计算机视觉领域,图像目标识别技术具有广泛的应用前景,例如自动驾驶、 人脸识别 、医学影像分析等。本文将介绍深度学习在图像目标识别技术方面的研究成果,探讨深度学习技术在计算机视觉领域的发展趋势。 二、深度学习在图像目标识别技术中的应用 1. 卷积神经网络(CNN) 卷积神经网络(CNN)是深度学习技术在计算机视觉领域应用最为广泛的一种模型。CNN模型利用图像的特征结构,通过多层卷积和池化操作,将图像转化为特征空间,从而实现对图像中目标的识别。CNN模型在图像目标识别任务中具有较好的性能表现,广泛应用于人脸识别、物体检测等领域。 2. 目标检测 目标检测是指在图像或视频中自动检测出目标的位置和类别。目标检测技术在自动驾驶、智能检视等领域具有广泛的应用。深度学习技术在目标检测领域取得了显著的成果,例如YOLO、Faster R-CNN等模型。这些模型通过利用图像的特征结构,将图像转化为目标检测的决策空间,从而实现对目标位置和类别的检测。 3. 语义分割 语义分割是指将图像划分为多个具有相似属性的区域,从而实现对图像中目标的分割。语义分割技术在医学影像分析、城市规划等领域具有重要的应用价值。深度学习技术在语义分割领域取得了显著的成果,例如Fully Convolutional Network(FCN)等模型。这些模型通过利用图像的特征结构,将图像转化为语义分割的决策空间,从而实现对目标区域的分割。 三、深度学习在图像目标识别技术面临的挑战与展望 1. 数据集 的不足 深度学习模型在图像目标识别领域取得优异的性能表现,但仍然面临着数据集不足的问题。由于图像目标识别技术的研究具有较高的难度,数据集的不足会直接影响模型的性能。因此,如何解决数据集不足的问题是一个亟待解决的问题。 2. 模型可解释性 深度学习模型在图像目标识别领域具有较好的性能表现,但同时也面临着模型可解释性差的问题。由于深度学习模型的决策过程往往涉及多个层次的卷积和池化操作,因此难以解释模型的决策过程。这使得模型的可解释性较差,难以在实际应用中进行调试和优化。 3. 模型泛化能力 深度学习模型在图像目标识别领域取得了较好的性能表现,但同时也面临着模型泛化能力差的问题。由于深度学习模型往往采用大量的参数,因此在新的任务和领域中可能存在泛化能力差的问题。这使得模型在实际应用中可能面临性能下降的问题。 四、结论 随着深度学习技术的不断发展,图像目标识别技术取得了显著的成果。本文介绍了深度学习在图像目标识别技术中的应用,探讨了深度学习技术在计算机视觉领域的发展趋势。然而,深度学习模型在图像目标识别领域仍然面临着数据集不足、模型可解释性差和模型泛化能力差等问题。未来,深度学习技术在图像目标识别领域将取得更多的突破,为计算机视觉领域的发展做出更大的贡献。
智慧交通需要哪些技术
智慧交通:迈向智能化的未来 相关商品 相关店铺 在线客服 访问云商店 随着城市化进程的不断推进,交通问题日益凸显,智慧交通应运而生。智慧交通是指通过先进的信息通信技术,实现交通系统的智能化、高效化、安全化。本文将探讨智慧交通需要哪些技术。 一、大数据与 云计算 大数据与云计算是智慧交通的核心技术,它们为交通系统提供了海量、高速、多样化的数据处理能力。通过大数据分析技术,可以实现交通流量的预测、道路状况的实时检视、交通信号的智能调整等功能。而云计算则提供了强大的计算能力,使得交通系统可以实时处理海量数据,提高运算效率。 二、人工智能 人工智能是智慧交通的另一个重要技术,它可以让交通系统具备自主决策、智能优化、自适应调整等能力。通过深度学习、强化学习等技术,可以实现交通信号的智能调整、智能导航、智能车载系统等功能。 三、物联网 物联网是指通过物体间的互联,实现交通系统的智能化、高效化。通过物联网技术,可以实现道路设施的远程检视、智能交通信号的远程控制等功能。同时,物联网还可以为交通系统提供实时、准确的数据,提高交通系统的安全性和可靠性。 四、 区块链 区块链是一种去中心化的 分布式数据库 技术,可以为交通系统提供安全、可信的数据存储和交换。通过区块链技术,可以实现交通数据的共享、交通信号的智能调整等功能,提高交通系统的安全性和可靠性。 五、虚拟现实与增强现实 虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术可以为交通系统提供沉浸式的体验,帮助用户更好地理解交通信息。通过VR和AR技术,可以实现交通场景的模拟、交通流量的预测等功能,提高用户体验。 六、车联网 车联网是指通过车辆与道路设施、云端之间的互联,实现车辆的智能化、高效化。通过车联网技术,可以实现车辆之间的通信、车辆状态的实时检视等功能,提高车辆的安全性和可靠性。 综上所述,智慧交通需要大数据与云计算、人工智能、物联网、区块链、虚拟现实与增强现实、车联网等技术共同推动。通过这些技术的融合,交通系统将实现智能化、高效化、安全化,为人们创造更美好的出行体验。
图形识别技术
图形识别技术探秘:开启数字时代新纪元 相关商品 相关店铺 在线客服 访问云商店 在科技日新月异的时代,图形识别技术逐渐成为各行各业关注的焦点。它不仅为人们带来了便捷的日常体验,更催生了一个又一个创新产业。本文将带您走进图形识别技术的世界,了解其原理、发展历程及应用前景。 一、图形识别技术原理 图形识别,顾名思义,是指计算机系统通过对图像或图形数据的处理,识别出其背后的含义。图形识别技术的核心是计算机视觉。计算机视觉,又可分为深度学习、卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN)等几种技术。 1. 深度学习 深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习方法,其核心是多层神经网络。深度学习通过训练神经网络,从大量数据中自动学习出特征表示,从而实现对未知数据的预测。深度学习在 图像识别 领域取得了显著的成果,如目标检测、人脸识别等。 2. 卷积神经网络 卷积神经网络是一种基于局部连接的神经网络结构,其设计灵感来源于生物界中的神经元。卷积神经网络通过卷积操作和池化操作,提取图像的特征,从而实现图像识别。卷积神经网络在图像识别任务中取得了显著的成功,如YOLO、Fast R-CNN等。 3. 生成对抗网络 生成对抗网络是一种无监督学习方法,其核心思想是通过生成对抗过程,生成具有相似分布的样本。生成对抗网络在图像生成领域取得了显著的成果,如GAN、VAE等。生成对抗网络在图像生成任务中取得了很高的成功率,如图像生成、风格迁移等。 二、图形识别技术发展历程 1. 20世纪80年代-90年代:计算机视觉的起源 20世纪80年代-90年代,计算机视觉逐渐成为一个独立的学科领域。这一时期,图像处理技术取得了重要突破,如图像压缩、图像分割、特征提取等。 2. 21世纪初:深度学习的兴起 2006年,AlexNet模型的问世,标志着深度学习在计算机视觉领域的成功。此后,深度学习经历了多次技术革新,如ReNet、Inception、ResNet等,逐渐成为计算机视觉领域的主流技术。 3. 近年来:多模态图形识别技术的发展 近年来,随着多模态数据的普及,多模态图形识别技术逐渐兴起。多模态图形识别技术通过同时处理图像、文本、声音等多模态数据,实现对复杂场景的准确识别。多模态图形识别技术在 自然语言处理 、 语音识别 等领域取得了显著的成果。 三、图形识别技术应用前景 图形识别技术在各个领域都取得了显著的成果。未来,图形识别技术将继续发展,其应用场景将更加广泛,如无人驾驶、智能家居、医疗健康等。同时,图形识别技术也将催生出一个又一个创新产业,为人们带来更美好的生活。
文字图片识别技术
图像识别技术在电商领域的应用及挑战 相关商品 相关店铺 在线客服 访问云商店 随着互联网的普及和智能手机的普及,消费者购物习惯发生了巨大变化。人们越来越倾向于通过图片进行商品的快速识别和挑选。电商行业正面临着前所未有的挑战,图像识别技术在这一背景下应运而生,为电商行业带来了巨大的发展机遇。 一、图像识别技术概述 图像识别技术是一种通过计算机对图像进行处理、分析和识别的技术。它利用计算机视觉、深度学习等算法,从图像中自动提取出物体的形状、颜色、纹理等特征,从而实现对物体的识别。图像识别技术在电商领域有着广泛的应用,为消费者提供便捷的购物体验。 二、电商图像识别技术应用 1. 商品搜索功能 电商网站通过图像识别技术,可以实现商品的快速搜索。用户只需上传一张图片,系统将自动识别出图片中的物体,并给出相关商品推荐。这大大提高了用户在众多商品中挑选心仪商品的效率。 2. 个性化推荐 电商网站利用图像识别技术,可以为用户推荐与其相似的商品。通过分析用户的购物历史、浏览习惯等数据,系统可以更准确地了解用户的喜好,从而为用户推荐更符合其口味的商品。 3. 商品分类管理 电商网站通过图像识别技术,可以自动识别出商品的类别,从而实现商品的分类管理。这有助于提高网站的搜索和推荐效率,方便用户在众多商品中进行筛选。 三、图像识别技术在电商领域的挑战与展望 1. 数据不足 随着电商行业的快速发展,图像识别技术需要大量的数据进行训练。然而,当前市场上的图像识别数据集并不充足,这给图像识别技术的应用带来了困难。电商企业需要投入大量的人力和物力进行数采和训练。 2. 技术成熟度参差不齐 目前市面上的图像识别技术成熟度参差不齐,有的技术已经实现商品识别,而有的技术仍处于研发阶段。电商企业需要选择合适的技术进行应用,以提高商品识别的准确性和效率。 3. 隐私安全问题 随着图像识别技术的广泛应用,用户的隐私安全问题日益突出。电商企业需要采取措施保障用户隐私,防止数据泄露。 总之,图像识别技术在电商领域有着广泛的应用前景。电商企业需要充分利用图像识别技术,为用户带来便捷的购物体验。同时,电商企业还需要面对一系列挑战,包括数据不足、技术成熟度参差不齐和隐私安全问题等。只有通过不断地技术研发和优化,电商图像识别技术才能真正发挥出其价值。
智能互联网络技术
智能互联网络技术:引领未来数字化时代 相关商品 相关店铺 在线客服 访问云商店 在当今数字化时代,互联网已经成为了人们生活中必不可少的一部分。而随着人工智能和物联网技术的不断发展,智能互联网络技术逐渐成为了未来数字化时代的趋势和方向。 智能互联网络技术,简单来说,就是将物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术深度融合,构建起一个高度智能化、互联互通的网络平台。在这个平台上,各种设备和物品可以相互连接,实现信息共享、资源优化和协同工作,从而提升效率、降低成本、带来更多的便利和体验。 其中,智能互联网络技术的核心是物联网技术。物联网技术通过传感器、智能设备等手段,将物品连接到互联网上,实现信息的采集和传输。而智能互联网络技术则是在此基础上,进一步实现了物品的智能互联和协作。通过大数据和人工智能技术的支持,智能互联网络技术可以实现物品的自动化、智能化和个性化管理,进一步提高了物品的使用效率和安全性。 在智能互联网络技术的应用领域中,我们可以看到许多创新的应用案例。例如,智能家居技术就是智能互联网络技术在家庭领域的应用。通过智能设备和智能家居系统,人们可以实现家庭设备的远程控制、智能调节和 语音交互 ,提高居住的舒适度和便捷度。再如,智能医疗技术也是智能互联网络技术在医疗领域的应用。通过智能设备和智能医疗系统,医生可以实现对患者的远程诊断和治疗,提高医疗效率和准确性。 除了这些常见的应用案例,智能互联网络技术还在各行各业中发挥着重要的作用。例如,在工业生产中,智能互联网络技术可以通过自动化设备和传感器,实现设备的智能化管理和优化生产效率。在物流运输中,智能互联网络技术可以通过智能设备和传感器,实现物品的追查、管理和优化运输效率。在农业领域中,智能互联网络技术可以通过智能设备和传感器,实现农业生产的自动化和智能化,提高农作物的产量和品质。 智能互联网络技术,将为未来的数字化时代带来巨大的变革和发展机遇。在未来,智能互联网络技术将会在更多的领域和行业中得到应用,为人们的生活和工作带来更多的便利和效率。
网络云存储技术
网络 云存储 技术:引领数字时代的未来 相关商品 相关店铺 在线客服 访问云商店 随着科技的飞速发展,网络云存储技术逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。在这个信息爆炸的时代,云存储技术为用户提供了便捷、高效、安全的数字存储解决方案,使得数据不再受限于设备、空间和时间的限制,随时随地都能访问和使用。今天,我们就来探讨一下网络云存储技术的魅力所在。 首先,网络云存储技术为用户提供了极大的便捷性。过去,用户需要购买昂贵的硬盘、U盘等存储设备,以便存储和传输文件。而现在,随着网络云存储技术的普及,用户只需通过互联网连接,即可免费或付费使用云存储服务。用户可以在任何时间、任何地点,通过手机、电脑等设备,轻松访问自己的云存储空间,实现文件的实时共享和传输。 其次,网络云存储技术具有高效性。传统的存储设备,如硬盘、U盘等,在存储大量数据时,需要消耗大量电力。而网络云存储技术,则采用了先进的分布式存储技术,可以将数据存储在不同的服务器上,通过优化算法实现数据的快速读取和传输。这使得用户在访问云存储空间时,能够享受到更快的速度和更高的效率。 再次,网络云存储技术具有安全性。传统的存储设备,如硬盘、U盘等,存在数据泄露、丢失等风险。而网络云存储技术,则采用了先进的加密技术,确保用户数据的安全和隐私。此外,云存储服务通常会提供多重备份,以确保用户数据的安全。用户可以在不担心数据泄露、丢失的情况下,放心地使用网络云存储技术。 最后,网络云存储技术具有可扩展性。随着用户需求的不断增长,传统的存储设备往往难以满足大规模数据存储的需求。而网络云存储技术,则可以轻松实现存储容量的扩展。用户可以根据自己的需求,随时调整云存储空间的大小,满足不同场景下的使用需求。 总之,网络云存储技术为用户提供了便捷、高效、安全、可扩展的数字存储解决方案,是引领数字时代的未来。在这个信息爆炸的时代,云存储技术将助力用户轻松应对各种挑战,让生活变得更加美好。
什么是云存储技术
什么是云存储技术? 相关商品 相关店铺 在线客服 访问云商店 随着数字化时代的到来,云存储技术逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。云存储技术可以通过互联网将数据存储在云端,用户可以随时随地访问自己的数据,从而实现数据备份、共享和协作等功能。本文将介绍云存储技术的定义、分类、应用以及发展趋势。 一、云存储技术的定义 云存储技术是指通过互联网将数据存储在云端,用户可以随时随地访问自己的数据的一种技术。云存储技术将数据存储在云端,通过网络连接用户设备,实现数据的备份、共享和协作等功能。云存储技术主要有三种类型: 对象存储 、块存储和文件存储。 二、云存储技术的分类 云存储技术可以根据不同的标准进行分类。按照存储方式,云存储技术可以分为对象存储、块存储和文件存储。按照数据类型,云存储技术可以分为文本数据、图片数据、音频数据、视频数据和应用程序数据等。 三、云存储技术的应用 云存储技术在各个领域都有广泛的应用。企业用户可以使用云存储技术进行数据备份和恢复,保证数据的安全性和可靠性。个人用户可以使用云存储技术进行文件共享和协作,提高工作效率。云存储技术还可以用于游戏、音乐、视频等领域,为用户提供更好的体验。 四、云存储技术的发展趋势 随着技术的不断发展,云存储技术也将不断进步。未来云存储技术将更加智能化,能够根据用户的需求进行自动化的 数据管理 。同时,云存储技术还将与其他技术进行融合,如人工智能、区块链等,为用户提供更安全、更高效的云存储服务。
中文文章摘要
中小企业用户介绍一款saas产品 在当今数字化时代,中小企业面临着越来越多的竞争和挑战。为了提高效率、降低成本、增强竞争力,许多企业开始寻找适合自己的解决方案。今天,我将向大家介绍一款名为“中文文章摘要”的saas产品,它将帮助中小企业实现更高效的工作流程和更好的业务管理。 “中文文章摘要”是一款基于人工智能技术的产品,它能够自动提取文章的关键信息,并生成简洁明了的摘要。无论是处理大量的市场调研报告,还是整理客户反馈的意见,这款产品都能够帮助企业快速获取所需信息,节省大量的时间和人力成本。 这款产品的亮点在于其高效的处理能力和准确的摘要生成。通过深度学习和自然语言处理技术,它能够快速识别文章中的关键信息,并将其提取出来。无论是长篇大论还是繁琐的数据报告,它都能够迅速生成简洁明了的摘要,让用户能够快速了解文章的核心内容。 “中文文章摘要”不仅适用于各行各业的中小企业,还可以满足不同领域的需求。无论是市场营销部门需要整理竞争对手的信息,还是研发团队需要分析行业趋势,这款产品都能够提供准确、高效的解决方案。 作为一款saas产品,中文文章摘要提供了灵活的订阅方式,用户可以根据自己的需求选择适合自己的套餐。无论是个人用户还是企业用户,都可以根据自己的需求和预算选择合适的订阅方式。 总之,中文文章摘要是一款能够帮助中小企业提高工作效率、降低成本的saas产品。它通过自动提取文章关键信息和生成简洁明了的摘要,帮助用户快速获取所需信息。无论是市场调研、客户反馈还是行业分析,这款产品都能够提供准确、高效的解决方案。如果您想要提高工作效率、降低成本,不妨考虑一下中文文章摘要这款产品。
信息比对技术服务
信息比对技术服务:权威、可信、安全、便捷 在如今信息爆炸的时代,中小企业面临着海量数据的处理和管理问题。为了解决这一难题,我们推出了一款名为“信息比对技术服务”的saas产品,旨在为中小企业提供权威、可信、安全、便捷的数据处理解决方案。 该产品基于第二代居民身份证信息ctid易捷开放平台,通过可信身份认证技术为企业的第三方网络业务系统提供网上用户身份信息比对服务。企业可以根据业务需求选择是否需要返回居民的身份标识,即平台签发给业务应用方标识居民个人身份的编码。 该产品的功能特点主要有以下几个方面。首先,数据比对准确,通过与法定身份证件信息数据源对接,确保身份核验的权威、真实、有效。其次, 数据安全 ,传输采用信息加密方式,确保数据的安全性。再次,系统通过restful api方式提供服务,数据交换格式为json字符串,服务请求通过http协议的post方式。最后,平台功能多样,可在ctid易捷开放平台的机构管理界面中自行便捷管理下一级子机构,包括允许访问的服务、认证模式、限流控制、签名密钥、邮件发送等功能。 可信身份认证是该产品的核心特点之一。它具有以下三个方面的特点。首先,数据权威对接,具有法定身份证件信息数据源的可信身份认证平台,确保身份核验的权威、真实、有效。其次,端到端保护,全程端到端每一个环节都安全可信,明文信息不落地,完全不泄漏个人隐私信息,传输过程加密签名,信息防泄漏、防篡改。最后,追溯认证完成后下发网络身份标识,在可信身份认证平台具备认证的可追溯性。 我们的产品是在中央网信办、国家发改委和科技部的支持指导下,公安部领导下组织建设的互联网可信身份认证平台ctid平台。该平台主要基于国家法定身份证件制证信息基础数据支撑,输出真实身份核验、网络身份管理和网络行为追溯三种能力,被国家发改委列为互联网重大工程基础保障类项目。 我们的目标是为我国互联网行动战略提供强有力的支撑保障,推动中国社会信用体系建设和居民身份信息隐私安全。
iso20000信息技术服务管理体系认证
iso20000信息技术服务管理体系认证:确保出证无忧,全程咨询辅导,外审全程陪同,材料专业撰写 在当今数字化时代,信息技术服务管理对于中小企业来说变得越来越重要。为了提高it服务的质量和效率,许多企业开始寻求iso20000信息技术服务管理体系认证。iso20000是一种面向机构的it服务管理标准,旨在建立和改进it服务管理体系,以确保it服务的高质量和可持续性。 iso20000认证的亮点之一是全程咨询辅导。在整个认证过程中,您将得到专业的咨询和指导,以确保您的组织能够满足iso20000的要求。我们的专家团队将与您合作,帮助您制定和实施符合标准的it服务管理体系。 另一个亮点是外审全程陪同。在进行iso20000认证的外部审核过程中,我们将全程陪同您的组织。我们的专家将与您的团队一起参与审核,确保您的组织能够顺利通过审核,并获得iso20000认证。 此外,我们还提供材料专业撰写的服务。我们的专业团队将帮助您撰写符合iso20000要求的文件和材料,确保您的组织能够满足认证的要求。我们将确保您的文件和材料的准确性和完整性,以提高您的认证成功率。 创业树(厦门)科技股份有限公司是一家专注于数字化智能高科技企业级服务的企业集团。作为全国互联网科技服务的开创者,我们已获得福建省数字经济领域瞪羚创新企业、福建省重点上市后备企业等荣誉。我们拥有9家控股子公司和8所服务机构,以及一支由权威专家组成的团队。 我们致力于为中小企业提供一站式的企业全生命周期高端专业服务平台。我们的目标是帮助各类企业降低成本,提高效率,并为全球创新创业加油。如果您对iso20000信息技术服务管理体系认证感兴趣,欢迎联系我们,我们将为您提供专业的咨询和服务,确保您的it服务管理达到国际标准。