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OPENCV在图片大小获取中的应用
随着计算机技术的不断发展，图像处理领域也取得了显著的进步。其中，OpenCV（Open Source Computer Vision Library，开源计算机视觉库）是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库。在众多图像处理任务中，获取图片大小是一个重要的参数。本文将介绍如何使用OPENCV库获取图片大小。
一、OPENCV库简介
OpenCV（Open Source Computer Vision Library，开源计算机视觉库）是一个跨平台的计算机视觉库，由李飞飞教授领导的团队开发。它包含了丰富的图像处理算法，广泛应用于 人脸识别 、物体检测、目标追查、图像滤波、 图像识别 等领域。OpenCV提供了丰富的函数和接口，使用起来简便易用，且具有较高的性能。
二、获取图片大小的方法
在计算机视觉中，获取图片大小是一个重要的参数。通常，图片大小可以通过以下方法获取：
1. 使用OpenCV中的cv2模块进行获取。cv2模块是OpenCV中的一个重要模块，包含了丰富的图像处理算法。在cv2模块中，有一个名为`imread`的函数，用于读取图片。通过`cv2.imread`函数，可以获取图片的尺寸信息。以下是一个示例代码：
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('your_image_path.jpg')
# 获取图片尺寸
img_height, img_width = img.shape[:2]
```
2. 使用OpenCV中的cv2.resize函数进行调整。cv2.resize函数可以调整图片的大小。以下是一个示例代码：
```python
# 调整图片大小
img = cv2.resize(img, (img_height, img_width))
```
3. 使用OpenCV中的cv2.rescale函数进行缩放。cv2.rescale函数可以调整图片的大小，同时保持图片的缩放比例不变。以下是一个示例代码：
```python
# 调整图片大小
img = cv2.rescale(img, (img_height, img_width), 0.5)
```
三、总结
总之，使用OPENCV库获取图片大小是一种简便易行的方法。通过上述三种方法，可以获取到图片的尺寸信息。在实际应用中，可以根据需要选择合适的方法进行图片大小获取。同时，需要注意的是，在获取图片大小时，要确保图片格式与OpenCV库支持的格式相匹配，以保证获取结果的准确性。
