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大地量子作物分类识别系统：提升农业生产效率的利器
随着农业生产规模的不断扩大和农作物种类的增多，地方农业主管部门面临着更加复杂的管理任务。为了更高效地掌握当地农业生产底图，了解农产品种植结构，并预判并识别农业生产风险，成都天地量子科技有限公司推出了一款名为大地量子作物分类识别系统的saas产品。
背景介绍：我国农业生产分布广泛，农作物的类别、品种复杂且耕作制度差异较大。传统方法难以准确获取相关数据，而未来的农业必然向大规模、标准化、低人力的方向发展。在这样的背景下，大地量子作物分类识别系统应运而生。该系统利用遥感数据结合ai模型，能够智能快速提取大范围的农作物种类和生长情况，帮助农业主管部门更好地了解农业资源与作物生长状况，使农业生产更加可控。
作物种植监测：大地量子作物分类识别系统基于作物在时序上的光谱特征差异，能够对主要粮食作物和经济作物进行自动分类。通过监测不同作物的空间分布和种植面积信息，为后续的农情监测提供基础空间范围信息。该系统支持的作物种类包括玉米、大豆、水稻、冬小麦等粮食作物，以及棉花、油菜、花生、甘蔗、马铃薯等经济作物。通过采用归一化植被指数反映作物生长状况，该系统能够帮助农业主管部门更好地了解作物的生长情况，预判并识别农业生产风险。
温度与积温监测：大地量子作物分类识别系统还利用气象监测数据，对作物生长区域内开展逐日的温度和热量积累常态化监测。监测数据包括当日最低温度、最高温度、平均温度及累计热量。通过对温度和积温的监测，农业主管部门可以更好地了解作物的生长环境，为农业生产提供科学依据。
大地量子作物分类识别系统是成都天地量子科技有限公司推出的一款saas产品。作为中关村高新技术企业和国家高新技术企业，成都天地量子科技有限公司拥有一支能力多元、优势互补的强大团队。团队成员均有在国内外顶尖高校或科研机构从事相关领域研究的经验，专业能力覆盖卫星遥感、气象、大数据中台、 高性能计算 、ai算法等各个技术领域。大地量子作物分类识别系统已经在农业、水利、农村金融、农业保险、林业、环保、基础设施等行业得到广泛应用，助力实现数据驱动的业务升级，支撑科学决策和高效运营。
大地量子作物分类识别系统，帮助地方农业主管部门更加高效地掌握当地农业生产底图，了解农产品种植结构，预判并识别农业生产风险。利用遥感数据结合ai模型，智能快速提取大范围的农作物种类和生长情况。让农业生产更加可控，助力农业发展。
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