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Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展，实现MRS与关系型 数据库 、文件系统之间交换“数据”、“文件”，同时也可以将数据从关系型数据库或者文件服务器导入到MRS的HDFS/HBase中，或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。
Loader模型主要由Loader Client和Loader Server组成，如图1所示。
图1 Loader模型
Loader通过MapReduce作业实现并行的导入或者导出作业任务，不同类型的导入导出作业可能只包含Map阶段或者同时Map和Reduce阶段。
Loader同时利用MapReduce实现容错，在作业任务执行失败时，可以重新调度。
数据导入到HBase
在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据。
在MapReduce作业的Reduce阶段中，按Region的个数启动同样个数的Reduce Task，Reduce Task从Map接收数据，然后按Region生成HFile，存放在HDFS临时目录中。
在MapReduce作业的提交阶段，将HFile从临时目录迁移到HBase目录中。
数据导入HDFS
在MapReduce作业的Map阶段中从外部数据源抽取数据，并将数据输出到HDFS临时目录下（以“输出目录-ldtmp”命名）。
在MapReduce作业的提交阶段，将文件从临时目录迁移到输出目录中。
数据导出到关系型数据库
在MapReduce作业的Map阶段，从HDFS或者HBase中抽取数据，然后将数据通过JDBC接口插入到临时表（Staging Table）中。
在MapReduce作业的提交阶段，将数据从临时表迁移到正式表中。
数据导出到文件系统
在MapReduce作业的Map阶段，从HDFS或者HBase中抽取数据，然后将数据写入到文件服务器临时目录中。
在MapReduce作业的提交阶段，将文件从临时目录迁移到正式目录。
