移动端数据搜索智能系统-用户案例
头部互联网社交电商平台
客户数据痛点：
- 小红书数据分析平台太复杂，基础的运营人员 无法使用
- 运营人员有新的数据需求，需等待数据分析师进行开发，周期 最快为1周
- 业务扩张快，分析师人手 严重不足
解决方案：
- 接入小红书的基础数据平台和“搜索栏”数据， 所有业务人员 都可以使用
- 运营/市场/公关/销售通过数据搜索，轻松验证业务想法和各种问题，将经验指导的运营逐步地转化为用 数据驱动
价值总结：
- 一个月内，超过60% 的一线业务人员开始使用我们的产品
- 每个人每月平均问了 32个 数据问题
- 从无法分析数据到 5秒钟 获得数据
- 至少 减少60个 数据分析师的成本
- 从经验指导运营转化为 数据指导决策
大型商超百货
数据痛点：
- 重庆百货作为A股上市公司，中国500强，其数据平台 复杂老旧，非专业人员无法使用
- 门店运营分析有大量的数据需求，大部分需要等待总部数据分析师开发，开发周期 约1个月
- 行业 变革加速 、市场 竞争加剧 ，想要实现业务的发展提速，就必须依托 大量数据分析 支撑决策
解决方案：
- 接入业务数据平台，包括客户数据、商品数据和店铺数据等， 所有运营和分析人员 都可以使用
- 通过数据搜索定位用户感兴趣的产品，指导 货架布局 和 促销策略
- 产品带动部分店长开始 主动搜索并分析数据，了解竞争对手和客户喜好
价值总结：
- 企业内部搜集整合了运营管理中的Top100数据问题，运用本产品解决 近70%，大幅降低管理成本
- 支持公司总部业务团队分析业绩、配货、销售预测等工作，将原 来5小时/人天的工作量提速到 数分钟内完成
- 将北极数据产品能力配置到店面终端，解决了店长 灵活备货和 实时调控 客户等待时长等痛点
