Appen MatrixGo 高精度数据标注配套服务-用户案例
某车企自动驾驶类标注
一、需求：
2D目标识别标注
1. 语义分割
2. 车道线识别
3. 鱼眼车道线识别
4. 关键点标注
5. 红绿灯识别
6. 车辆识别
二、项目难点：
1. 贴合度要求3XP误差范围，精准度要求高。
2. 基础交通规则要求熟练掌握，同时对交通牌，车辆类型，主附干道，物体脑补，遮挡程度等深入理解
三、解决方案：
1. 分模块循序渐进培养标注团队：优先培养出标注骨干协助跟进标注质量，且每个模块设置考核、确保规则理解透彻。
2. 实行多轮质检流程：首轮100%质检，二轮50%抽检，三轮5%抽检确保标注质量达到并稳定98%以上的正确率。
3. 整合多场景案例：用于标注培训，提升标注员对各种道路场景的熟悉度，从而提升标注效率，降低错误率。
4. 整理思维导图，按思维逻辑流程，分析物体的处理方式。
5. 易错问题在线整理更新，确保实时推行直至问题解决。
某车企自动驾驶类标注
一、需求：
2D语义分割标注
1. 语义分割
2. 全景分割
二、项目难点：
1. 贴合度要求3XP误差范围，精准度要求高，要求掌握层次覆盖或共边原理。
2. 要求标注团队具有一定的美工基础，标注图片要求线性流畅，远近物体识别要求精准把控
三、解决方案：
1. 分模块循序渐进培养标注团队：优先培养出标注骨干协助跟进标注质量，且每个模块设置考核、确保规则理解透彻。
2. 实行多轮质检流程：首轮100%质检，二轮50%抽检，三轮5%抽检确保标注质量达到并稳定98%以上的正确率。
3. 整合多场景案例：用于标注培训，提升标注员对各种道路场景的熟悉度，从而提升标注效率，降低错误率。
4. 整理思维导图，按思维逻辑流程，分析物体的处理方式。
5. 易错问题在线整理更新，确保实时推行直至问题解决。
某车企自动驾驶类标注
一、需求：
1. 点云障碍物目标检测（14类）
2. 点云障碍物连续帧（14类）
3. 点云障碍物联合标注（14类）
4. 点云车道线标注（10类）
5. 点云全景语义分割（12类）
二、项目难点：
1. 点云类项目标注难度高，将新人培养成为一个熟练的标注员耗时很长，产能提升需要较长的爬坡期，需要足够的人力储备才可应对突增的产能需求。
2. 标注精细化要求高，标注需求细节繁多，质检难度大。
3. 路况场景复杂，雷达扫描数据不清晰，无法准确判定点云属性。
三、解决方案：
1. 分模块循序渐进培养标注团队，优先培养出标注骨干协助跟进标注质量，每个模块设置考核确保规则理解透彻。
2. 实行多轮质检流程，首轮100%质检，二轮50%抽检，三轮5%抽检确保标注质量达到稳定98%以上正确率。
3. 多场景案例整合，用于标注培训，提升标注员对各种道路场景的熟悉度，从而提升标注效率，降低错误率。
4. Appen平台3D点云标注支持预设尺寸框，可根据不同车类型进行配置。同时平台支持自动补全功能，通过关键帧信息利用线性差值进行补全后人工校对，从而提升标注效率，提高Tracking id 准确度。
科技智能公司语音服务
一、需求：多场景、多规范金融类长音频，角色区分、长音频切分、语音转写。
二、项目难点：
1. 音频时长长短不一，传统音频标注工具操作繁琐，效率低；
2. 专业术语较多，需要标注员具有较广范的金融类词汇底蕴；
3. 项目前期，需求不够清晰，缺乏完善的标注规范且各场景有多套标注规范；
4. 音频原始时长长，标签及层级判定选项多达10个；
5. 音频场景复杂，多角色同时发音的音频，需要精准判断到每个角色，重叠切分转写同一段音频；
6. 需求验收标准高，字准率需达到98%并且句准率同时要求到达96%。
三、解决方案：
1. 公司自主研发的A9平台，对长音频工具重新开发、量身定制新的标注工具，确保工作效率
2. 部署对应的测试题集对标注员进行筛选，确保标注员质量
3. 对不够完善的规范，项目配置的专属PM，及时反馈标注过程中遇到的问题，提供多个解决方案，推动优化完善标注规范。对多个规范，采用平台错误检测、数据隔离等手段，保证稳定的质量
4. 对于复杂的场景标注，A9平台配有实时切分、实时生成的预转写与检错机制，大幅提高了标注的效率和数据质量的可靠性
5. 配备一轮标注和质检的情况下，设置严格的多轮抽检、结果报告分析、关键错误点自检等流程，控制质量
6. 通过平台及流程的强大支持，经验丰富的PM的可靠运营及管理，所有数据达到一次交付通过。
