视频图像数据治理系统-用户案例
四川省厅视频图像数据治理系统建设案例
现状：当前，四川公安已经建成了覆盖全省城市重点部位的公共安全视频监控网络，全省公安在视频图像智能化建设应用中取得一定成效，部分地区进行了有效的探索，在限定的区域内实现了以图搜图、布控告警、轨迹分析等智能化基础功能。但同时也暴露了一些问题：
1) 视频图像设备质量不佳
已建视频图像感知设备存在不同程度的问题，包括视频图像感知设备遮挡、损坏、时钟不同步、坐标不准确等。对于视频图像感知设备的在线状态、回传画面质量等关键要素缺乏统一评价指标、评判方法和工具。
2) 数据资产真实性难保证
全省感知源设备建设数量更新不及时，建设初期重数量、轻质量，老旧设备更替情况无感知，存在大量无价值点位信息，反而拖慢了实战业务流程。
伴随公安实战应用的精确性、时效性要求，全省启动和开展视频图像 数据治理 工作，结合视觉计算系统建设及应用方向，建立数据治理系统解决当前存在的主要问题：
1.利用鲜活的数据，将AI算法、大数据等主流技术结合，形成完整的日常运行管理体系，提升数据治理能力，将各类资源统一纳管、联动整合，实现对所建系统的可视、可控、可管理，提高公安视频图像数据的整体运营能力。
2.基于对视频图像数据的解析结果，结合周期性的解析数据统计，为全省优化前端视频质量提供建议、为边缘节点和中心节点计算资源扩容提供数据支撑及问题定位。
3. 在原基础上统一建设“数据治理资产库”模块，针对基层基础工作中高共享、跨业务重复使用的高价值设备数据，需要在系统内保持一致性、完整性、可控性，便于资源整合综合利用和实战应用中研判分析。
意义：1.打造高效考核系统，实现业务闭环
通过全面采集设备数据信息质量，实现对全省视觉计算感知源进行规范化、精细化、智能化的检测评价，定位真实问题，为数据质量治理及未来科学建设提供参考依据
2.理清设备有效资产，实时掌控价值数据
全量接入和治理，从数据完整、填报时效、设备标签等多维度对现有视频图像设备的资产信息进行评估，帮助用户实时掌控视频图像感知设备有效情况。通过提供摄像头MAC、IP、编码唯一性等支撑指标，解决视频图像设备填报准确性问题。
海南省厅视频图像数据治理系统建设案例
一、建设背景
海南省，简称“琼”， 地处中国华南地区，是中华人民共和国最南端的省级行政区，省会海口。是中国的经济特区、自由贸易试验区。海南省下辖4个地级市，5个县级市、4个县、6个自治县，常住人口1008.12万人。
海南省拥有丰富的旅游资源，作为旅游大省，2020年在疫情大背景下仍然接待游客6500万人次。但大量的人口流动也为海南省公安智能化建设带来了一定难度。海南的流动人口多，外来人口多，省厅直管区域多，整体防控压力较大。在公安智能化建设中，海南充分考虑各种情况，发挥大数据与视频智能化优势，对视频图像智能化建设进行了整体规划。但各地在实际建设过程中由于建设周期不一，建设单位不一，形成数据分散在各个区域的各个业务警种的局面，导致数据质量标准不统一、数据汇聚不够集中、数据共享不够充分等问题，视图数据资产建设水平仍有较大提升空间。
二、建设内容
启数智能针对海南提出的视频图像数据治理诉求，结合海南省建设情况，提出“全省一盘棋”思路，通过建设全省统一资产库，建立省市区县三级治理统一管理体系，并通过标签等能力强化应用手段，提升海南数据质量，强化海南公安智能化建设。
手段一：全汇聚
通过建设资产库系统，统一海南视图数据质量标准要求，同时汇聚全省视图数据资源，打破各视图业务系统壁垒，保证数据流转顺畅。
手段二：分治理
通过建设统一视图数据评价系统，对全省视图数据质量进行细化评价与考核排名，明确各区域具体治理问题，压实治理责任主体，保证问题的上传下达，并针对性提供自动化与半自动化治理工具，保障治理工作有效落地，拉通省市县三级共同治理。
手段三：强应用
通过建设标签分析中心，对治理过程中汇聚的数据进行分析，进一步挖掘价值数据，并借助数据共享服务，向各个业务平台充分共享，盘活数据资产。
三、建设价值
完成了海南视图数据资产标准化
通过视图数据的全量接入和治理，明晰视图设备、数据等资产信息，实现视图数据源的准确性、实时性、可用性。
补齐业务流程，完善业务闭环
通过加入对视频图像数据的治理环节，补齐公安智能图像智能化业务环节，完善整体业务流程，形成对视频图像数据生产过程的管控，形成三级业务闭环。
提升了海南视图业务实战效能
通过视图数据治理，实现视图设备基础数据和业务数据质量的改善和提升，实现数据高可用，借助数据标签分析，大幅提升综合研判准确度，提升公安业务实战效能。
山东省济南市视频图像数据治理案例介绍
济南视图数据治理项目的背景是依托我司在部里的专项课题开展的，我司在2021年“公安部技术研究计划项目”申报工作中，联合公安部第一研究所、公安部科技信息化局、济南市公安局共同申报了“公安视频图像数据治理体系和质量评估优化关键技术研究”的专项课题。
结合专项课题在济南落地背景，结合公安部下发《全国公安视频图像数据治理工作方案》，我们根据公安部要求，针对济南视图数据实际情况，制定了系统建设方案。确定了感知网及公安信息网双网双平台的部署架构，在感知网和公安信息网分别部署了通用服务器和GPU服务器。感知网平台主要开展视图流数据的治理，公安信息网除开展设备基础信息治理、视频图像治理和重点人员轨迹信息治理外还具备集中展示和治理任务下发跟踪功能。
2、济南案例内容
我司视图数据治理系统依据公安部和省厅考核指标进行设计，能实现对设备基础信息类、视频图像类、视频流类、重点人轨迹类4大类数据的接入、检测、治理功能，并支持依据部、省发文中要求的33项考核指标进行考核评价。在济南市局，我们实现了对视图数据的对接、检测和治理。具体工作如下：
（1）接入汇聚视图数据，并建立设备资产库
依据部省方案要求，对设备基础信息类、图像类、视频流类、重点人轨迹类数据进行了全量接入汇聚。依托数据治理系统中的数据网关，通过与一机一档、联网平台、视图库、大 数据仓库 和人像系统对接，实现了全市的设备基础数据、人脸图像数据、车辆图像数据和重点人轨迹数据的统一接入，在数据接入系统形成标准 数据库 后，系统提供标准数据接口对外共享，包括本级共享和上下级共享。
当前济南市汇聚了全市的四大类设备基础数据，依据“一设备一档案”的原则，建设了设备资产库，为视图数据治理工作开展奠定了坚实的基础。
（2）开展检测评价，推动视图数据治理工作
按照视图治理评价考核要求，利用模块化的工具集自动检测四大类视频图像数据的33项相关考核指标的自动检测，依据检测结果进行评价，系统中可查看检测和统计结果，包括评测综合排名、下级区域各指标评价情况、各指标评价报表等，并可以查看异常数据的原因，为进一步推动治理提供了依据。
3、治理成效
经过视图数据治理工作，当前济南市整体治理成效如下：
（1）满足了部里和省厅的考核指标，取得了阶段性成效
虽然项目仍在优化改善中，但是济南视图数据治理工作取得了阶段性成效，各项考核指标均已经达到部里的考核标准
河南省商丘市视频图像数据治理案例介绍
商丘，简称“商”，河南省地级市，位于河南省东部，商文明的诞生地，有“华商之源”的美誉。商丘市下辖2个区、6个县、1个县级市和一个城乡一体化示范区，常驻人口总数约1009万人。
商丘市是全国性综合交通枢纽，人口大市，随着平安城市、智慧社区等项目的建设，视频图像智能化应用在实战中发挥越来越多的作用。数据质量也面临着巨大的挑战和考验，如设备在线率不够高，部分设备临到用时才发现没有数据，拖延案情进展；设备经纬度与时钟不准确，导致轨迹数据失真；部分人脸卡口和车辆卡口抓拍数量过少，抓拍角度不满足要求、抓拍图像模糊、重复，不一而足，数据质量问题已经严重影响视图数据分析和案件研判，无法更好地支撑实战应用。
启数智能数据治理系统依据公安部和省厅下发的关于数据治理的文件，对市局视频图像设备基础信息、重点图像设备、视频流数据、图像数据和系统性能5个维度的视图数据进行检测治理。首先通过国标GB-28181对接市局共享平台获取全市一类视频监控资源；通过GA-1400对接视图库获取图像资源，完成图像数据的采集汇聚，市局车辆照片日均可达1000万张、人像图片日均可达500万张。其次对接入的全市视图数据按照全量或部分两种方式进行检测，通过对基础信息检测（IP\MAC\编码是否唯一、重复、经纬度是否准确等）、字幕合规性检测、时钟准确性检测、以及图像质量检测等各种检测工具，全面发现视图数据的各类问题。再次对检测出的各种问题，通过常态化、智能化和任务化的三类方式进行视图治理。最终根据治理情况对辖区各个区、县进行考核、统计和分析，提供不同维度，不同时期、不同区域的考核统计分析报告。
启数智能视图数据治理系统实现“采、汇、管、用、评”长效治理、闭环机制，解决痛点难点问题。不断拓展治理范畴，细化治理要求，最终实现点、面结合，深化推进视图数据治理工作，实现视图数据全面治理提升，高效支撑实战应用。
广东省肇庆市视频图像数据治理系统建设案例
一、建设背景
肇庆，古称端州，粤港澳大湾区重要节点城市、广州都市圈城市之一，亦是经济发达地区通往西南各省的重要交通枢纽。下辖三区五县，常住人口为411万余人。
肇庆公安视频智能化建设遵循公安部建设理念，截止2021年来共分期建设一类视频监控点位七千余路，并建设视频共享、人像、车辆、视图库以及警务应用等多类智能化平台，为肇庆公安业务实战中发挥了重大作用。
肇庆自然资源和旅游资源丰富，作为交通枢纽，人口流动巨大。但大量的人口流动也为肇庆公安智能化建设带来了一定难度。流动人口多，外来人口多，整体防控压力较大。在公安智能化建设中，肇庆市公安局充分考虑各种情况，发挥大数据与视频智能化优势，对视频图像智能化建设进行了整体规划。
但各区县在实际建设过程中由于多种原因，导致存在以下两种情况：
（1）厂家多：不同厂家分期分批建设导致设备录入数据有效性难以保证，录入数据格式不统一，问题底数摸不清。
（2）系统多：不同区域的不用业务都有不同的系统，对接、级联链条复杂，任何一级的问题都将对数据质量造成影响，导致数据质量波动大，长期亚健康，效果难保障。
二、建设内容
启数智能针对肇庆市局提出的视频图像数据治理诉求，结合公安部、广东省公安厅的指示要求和肇庆市建设情况，提出“一数一源，一源多用”思路，通过建设全市局统一资产库，建立市区县两级治理统一管理体系，并通过标签等能力强化应用手段，提升视图数据质量，强化公安智能化建设。
（1）治理内容规范化管理：
通过规范数据标准，形成一套“标准答案”字典，保证治理数据标准统一。
（2）治理流程数字化管控：
采用“自动检测治理+流程工单”推进的长效治理机制，促进治理工作落实到位，治理过程真实可靠。
（3）治理结果合理化评价：
通过定期形成各区域结果排名，合理评价各区工作进度，保障数据质量不下滑。
三、建设价值
（1）提升了整理数据质量：
通过治理行动，摸清设备与数据健康状态，并将排名从全省第21名上升至第8名。
（2）建立了常态治理机制：
将以往的专项工作常态化，保证数据全时可用，有效解决“一年一治，年年难治”的问题。
（3）形成了标准资源建库：
形成市局数据资产库、标准库，实现数据全生命周期自评与治理，实现“一数一源，一源多用”，赋能肇庆市局业务应用。
河北省石家庄市局视频图像数据治理项目
河北省公安厅于2021年5月下发了针对《河北省公安视频图像数据治理工作方案》的任务要求，石家庄市公安局为积极响应本次视频图像数据治理专项行动，开展了一系列相关工作。启数作为视频图像数据治理领域专业的解决方案提供商，于6月进驻石家庄市公安局，配合市局用户通过视频图像数据治理系统开展有关工作。根据《工作方案》及其考核内容要求，通过系统进行了基础信息数据、视频流数据和图像数据的规则校验与综合评价，并对检测出的问题数据进行了有效治理。其中针对设备的基础信息数据，采用融合去重和空值补全等技术手段，使约2万个重点设备基础信息数据的完整性和准确性从0%提升至87%。关于视频流数据和图像数据，除使用时钟治理、OSD治理等工具进行问题纠正外，还通过工单模块实现了规范运维管理流程、完善问题整改机制的工作，提升了用户单位的服务满意度。与此同时还协助用户单位完成了河北省公安视频图像数据治理检查工作安排的自查和互查工作，得到了互查单位的好评。
全国案例
截至2021年10月30日，启数智能已入场实施了21个视频图像数据治理项目，具体包括5个省公安厅、14个地市公安局、2个区县分局。
省厅单位：包括海南省厅、四川省厅、江苏省厅、湖南省厅、黑龙江省厅；
地市单位：包括哈尔滨市局、济南市局、泰安市局、枣庄市局、东营市局、石家庄市局、邢台市局、鹤壁市局、商丘市局、许昌市局、宜宾市局、厦门市局、肇庆市局、河源市局；
区县单位：包括东城分局和沭阳分局；
