华为云计算 云知识 ABI一站式数据分析平台(HCS版)-用户案例

ABI一站式数据分析平台(HCS版)-用户案例

金税三期平台BI展现工具
管理决策平台是金税三期工程要建设的四大平台之一,通过构建总局和省级两级应用环境,实现数据的集中存储、上下交流与共享,满足总局和各地的数据利用工作需求,并能依托此平台,按照统分结合的原则,不断拓展和丰富总局及各地的资源分析应用与全面管理,并按照金税三期工程建设标准和进展要求,逐步建设形成金税三期管理决策支持环境,逐步接管税务系统全部的数据分析利用工作。而为了达成这一目标,其中很重要的一部分就是BI展现工具,只有采用了成熟、稳定、灵活、易用的BI展现工具,才能确保管理决策平台具有强大的扩展性、灵活性,不断满足税收业务发展的需求。 经过招投标,我公司的亿信BI产品已应用到金税三期工程系统软件平台项目中,作为金税三期工程管理决策平台统一的BI展现工具软件,支撑各应用系统,用于对现有各业务系统的数据进行多角度,深层次的分析,分析的结果通过各种展现形式呈现给总局各级业务用户和各省级业务用户。我公司并针对此产品和项目提供服务、实施和培训,以及后续与应用系统开发衔接的相关技术服务。
中船:物资部合同管理数据分析系统
中国船舶工业集团公司物资部主要职责是负责中船集团公司船用配套物资集中采购,目前负责中船集团公司下属江南造船(集团)有限责任公司、沪东中华造船(集团)有限公司、上海外高桥造船有限公司、上海船厂船舶有限公司、上海江南长兴造船有限责任公司、上海江南长兴重工有限责任公司、广州中船龙穴造船有限责任公司、广州文冲船厂有限公司、广州中船黄埔造船有限公司等9家船厂船用配套物资的集中采购,年采购额约400亿元。物资部在广州设立广州分部,在9家船厂分别设立驻船厂现场办。 为了及时了解各类物料价格变化、进行成本控制、对供应商进行管理、对各类合同进行管理,物资部需要建立一套能够涵盖日常物资管理和合同管理的综合统计分析系统,使物资部领导及各类管理人员及时了解各类信息,掌握合同执行情况,提高管理决策能力。 中国船舶工业集团物资部合同管理数据分析平台是物资部对船舶物资采购及合同信息进行全面查询分析的综合平台。 该平台使用我公司的产品进行物资部物料采购金额、采购成本、采购周期、供应商信息、材料价格行情、船舶生产合同、船用物资分类采购分析、看板管理、目标成本分析、船厂供应商评价等进行动态查询、分析与图表展现,通过直观、简便的图形化数据分析展示效果,为高层管理者提供船舶工程统计、各类合同统计、各类采购额统计。 合同管理数据分析平台是一个网络版的综合数据分析系统,系统采用 数据仓库 理论和商业智能分析方法,将分散在各个业务系统中的供应商信息、工程合同、物资信息等数据,经过清洗,抽取到数据仓库中,采用BI@Report进行综合分析,并采用直观、简便的图形化方式进行展现。 系统实现的业务功能包括:领导驾驶舱、供应商信息查询、物料采购分析、采购成本分析、价格走势分析、合同数据综合分析、价格走势预测等。 平台采用集团物资部集中部署方式,用户涉及到集团、物资部及下属部门、船厂等合同管理人员,报表数量约100张,所有数据占用存储空间约50G,能够快速,高效的满足各类用户的分析和统计工作。
某保险公司:统一数据分析平台
随着市场的发展,公司的经营策略开始往精细化方面转变,业务分析需求已经从简单的汇总统计转化到了图表结合等综合性分析需求。公司在信息化建设过程中存在以下问题: 1、 国外软件易用性差:报表开发是基于国外的报表软件制作生成,由于国外报表软件操作方式的限制,以及难以满足中国式报表的制作需求; 2、 复杂报表开发困难:对于复杂报表的功能实现,必须由技术人员写JAVA代码进行完成,开发成本较高且需求实现的周期较长。 3、 可视化效果差:早期的国外报表软件目前在可视化及美观性上已经明显滞后于国内报表软件的发展。 利用ABI产品强大的功能和良好的易用性,在两个月的实施周期中,实施团队共计完成近300张历史报表的迁移制作,快速的将以前旧报表系统的报表和数据,准确及时的迁移到亿信BI新报表平台系统中,为日常业务报表支撑提供了有力的保障。 另外,通过产品培训,客户技术人员已经快速掌握了BI中制作报表的方法,能够独立承担开发业务上新增的一些复杂需求报表,极大的减少了在复杂报表上的制作难度和开发周期,为日常业务数据支持提供了保证。 同时,通过BI中的邮件订阅功能,系统定时将指定的关键报表和KPI关键数据发送到领导以及业相关务人员的邮箱中,不仅节省了人力成本,也让领导和业务人员可以快速及时的监控和了解公司整体和相应业务的发展情况,让企业的业务开展更加的快速、高效。
XX电力公司
XX电力公司经过两年的大数据建设为数据共享奠定坚实基础。但目前公司级别的报表管理中仍存在以下一些问题: 1. 难以获取数据 人工报表统计 2. 共性报表需求 重复填报建设 3. 数仓需要完善 更好支撑需求 4. 数仓共享门槛高 业务人员获得感不强 建设内容 1. 建立数据目录 解决报表数据问题 将数据仓库建设成果,以数据资产目录和共享目录的形式,在线进行展现、共享和动态更新,让业务人员通过工具线上查看数据,方便快捷查找所需报表数据,打通中台数据与前端业务人员之间的断点,解决业务人员看不到、拿不到数据的问题。 2. 提供报表工具 适用个性报表需求 基于数据仓库标准化后的同一套数据,通过低学习成本的ABI报表工具,支持可视化拖、拉、拽的方式,业务人员可根据自身需求,按照不同的维度和指标组合的方式,形成个性化的报表形式,即实现中台思路的“以不便应万变”。 3. 满足报表需求 倒逼完善数据仓库 针对目前数据仓库暂不能满足自动报表需求的,倒逼完善数据仓库。一是组建由业务、数据和技术人员构成的报表小组。其中,业务人员负责开展报表需求的收集、整理和提报,负责报表业务逻辑的梳理,以及开展成果的校验和问题反馈;数据人员负责开展报表数据溯源和加工逻辑的梳理,以及数仓模型的完善;技术人员负责开展数据加工链路的配置和技术落地。二是由报表团队完成需求对接、数据模型设计、数据仓库各层链路加工以及数据宽表生成,同时将成果动态更新至数据资产目录,实现成果的共享复用,进一步支撑业务应用需求,辅助各业务人员自助开展报表生成。 项目成果 通过统一报表平台,数据被充分融合,形成跨专业共享生态,输出重叠部分能够保持一致性,消除信息孤岛,对内对外统一提供报表应用,快速响应地市、区县报表应用需求,实现电网业务平台化支撑,助力公司实现全场景报表自动化、自助化、线上化、平台化。 通过报表平台,连接数据中台数据和前端业务人员,打通数据共享“最后一公里”,增强了业务人员数据获得感; 开展了指标和报表的自动生成工作,促进专业管理思路变革,数据获取链路由纵向向基层单位要数据,转变为从平台取数据; 将业务人员从繁杂的数据录入、收集和整理工作中解脱出来,切实推进了基层减负; 构建公司指标库,实现指标线上生成,避免人为干预,有效减少“跑指标”现象; 达到以自动报表推动数据共享的目标和宗旨。
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