工艺优化管理系统配套服务-用户案例
烟台华新不锈钢有限公司
原料配比是炼钢过程的重要环节，需要根据钢水最终指标成分，结合原材料指标以及工艺要求，对原材料做适当的混合，既要保证钢水指标同时要兼顾企业生产成本。该项目将以华新电弧炉生产过程的信息化、数字化、智能化为出发点，以具有自主知识产权的全流程智能化关键技术研发为突破口，以华为云平台为依托，以稳定产品质量和生产效率、降低生产成本为最终目标，全流程、多层次的提升华新不锈钢的智能化水平。
该项目将以电弧炉生产过程的信息化、数字化、智能化为出发点，以具有自主知识产权的全流程智能化关键技术研发为突破口，以华为云平台为依托，以稳定产品质量和生产效率、降低生产成本为最终目标，全流程、多层次的提升不锈钢的智能化水平。原料配比项目通过原辅料成分和价格、原辅料加入量、电弧炉生产工艺数据、电弧炉钢水成分和钢渣成分等生产数据构建人工智能模型。该模型可以提供一个合理的配料方案供配料工艺人员参考，不但可以直接减少材料浪费，降低材料成本，而且可以简化操作、降低制造费用，直接给企业带来经济效益，提高企业竞争力。
商混企业-智能配比
混凝土的质量主要依据配合比设计，需经过试验证明配比的合理性，因此混凝土的配比是混凝土生产的重要环节。
当前商混企业面临以下痛点：
（1）配料效率低下：配料时间长，单次配料时间在30min以上。
（2）数据丢失严重：原材料管理混乱、数据丢失问题严重。
（3）0数据利用率低：整体材料，产品质量数据状况无法有效统计。
价值提升：
（1）实现配料无纸化:需人为计算配比，减少配料人力投入，配料时间由30分钟缩短到15分钟以内，平均单方混凝土水泥用量可260kg降低到240kg。
（2）统计分析：对原材料、混凝土质量指标一键汇总，通过统计值反映原材料及混凝土的整体质量状况。
（3）质量指标图形化：图形化展示不同种类材料或产品的质量指标分别状况，直观反映质量稳定性。降低对操作人员的技术要求，提高工作效率。
再生铝配料优化
中国优质铝储量有限，为节省铸铝资源并满足市场需求，铝生产企业普遍使用多种含铝原料按一定比例配合进行铝合金材料的再生产。影响铝合金质量的主要因素包括原材料的质量、配比方案，以及冶炼工艺，一般情况下，而冶炼工艺及单种原材料的性质是可以基本确定的。因此，原材料配比就成为获得优质铝合金的决定性因素，也即配比决定质量。但传统的人工配料只能在一定的经验积累下进行配比方案优化，且在生产过程中需要多次加料调节配比，并进行多次检测以保证产品质量，因此生产效率低下。
在再生铝生产过程中，利用现有的生产原材料数据、原料库存数据及产品质量要求结合设备工艺参数等多种数据，结合质量预测模型，构建出配比优化问题，进一步用优化算法求解问题，从而得到最佳配比。在保证产品质量的前提下降低原料使用成本，以增加生产效益。
基于深度学习的工艺优化管理系统大大节省了再生铝的配料时间，提升了配料环节的信息化程度。在物料管理及选料方面，直接使用软件系统选料、配料，不需要人为计算配比，由以前人工配料10~20分钟低为3分钟以内，大大节省了人力工作量，提高了配料效率。在AI智能配料方面，可以设定物料添加的重量约束，满足实际库存周转的需求，综合考虑多种生产因素，设定配料目标值，保证配料的指标要求并且能给出1~3版不同的配料方案，提供更多选择；免去人为频繁调整拼凑，也避免了人为计算失误带来的损失，由原来每炉调整3~4次降低为1~2次。在成本节约方面，AI自动按照设定的配料值计算最优成本的配料方案，实时调整，直观显示，降低配料成本10~25元/吨，降低生产成本0.5‰以上。而且系统比较灵活，可以按照实际生产要求随时调整配料比例，产出物指标实时计算显示，降低了因产出物指标不合格造成不良品的概率。
