肢体关键点-产品介绍
适用于：其他
商品简介：肢体关键点检测是一种可以从图片和视频中识别出例如肩，肘，腕，髋，膝，踝关节等人体主要关节点的技术。
商品亮点：精确实时识别人体的头、肩、膝、踝等14个骨骼关键点。,高鲁棒性：对于复杂背景，光照变化，大面积遮挡，衣着变化，夸张姿态等有极强的鲁棒性。,多粒度：支持不同层次的精度和速度等级，胜任从单图到视频等不同层次的检测任务。
商品说明
| 版本: V1.0 | 交付方式: API |
| 适用于: 其他 | 上架日期: 2020-02-28 08:30:03.0 |
肢体关键点检测是一种可以从图片和视频中识别出例如肩，肘，腕，髋，膝，踝关节等人体主要关节点的技术。美图AI开放平台的该技术能够准确识别出头顶、脖子、右肩、左肩、右肘、左肘、右腕、左腕、右髋、左髋、右膝、左膝、右踝、左踝共14个人体部位。
这是一项非常关键的基础技术，诸如身体美型、AR效果等时下最流行的玩法和效果都需要基于准确的关键点数据，也可拓展后应用于体育健身、行为识别、娱乐互动、安防监控等领域。
而当前在学术领域被较多采用于推断人体关节点位置的Bottom-up方法有以下两个主要缺陷：1.在将人体part连接成人的过程中容易产生大量的误连接；2.需要输入图像中人的面积比较大，如果人的面积小于一定尺寸，那么效果会断崖式下降。而在稠密人群场景中，上述两个缺陷由于很多人互相遮挡尤为严重，导致人体part连接困难，效果下降。
美图AI开放平台的该技术基于海量数据以及深度学习算法，通过技术手段对以上两个典型问题实现了显著优化。得益于关键训练样例挖掘和专门为肢体检测定制的卷积神经网络结构，对于复杂背景，光照变化，大面积遮挡，衣着变化，夸张姿态等有极强的鲁棒性。同时还可支持不同层次的精度和速度等级，胜任从单图到视频等不同层次的检测任务。
