入侵检测套件-产品介绍
![入侵检测套件](https://portal-data-cn.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/marketplace/public/app/logo/20221230/ce5fb093a1824ffb89d1efdfe8838f2b.20221230060900.44745356259825927429205346959941.png)
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版本: V1.0 | 交付方式: 硬件 |
适用于: 其他 | 上架日期: 2022-12-30 09:44:28.0 |
基于视频处理技术,对监控的场景视频图像进行实时分析,检测并分割出入侵目标,实现对入侵目标的实时检测与报警功能。同时系统还包括对入侵视频的存储,编码及转发功能,即在发现入侵的情况下,触发后台的处理程序,把当前的图像分割存储并推送到前台web页面或APP上显示。
广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 也可以加入 人脸识别 系统,结合其他的智能产品,实现高度自动化的物联网自动化运行环境。本项目具有以下特色:
1. 涵盖软件工程全生命周期;
2. 使用目前流行的Python开发语言,基于Raspberry Pi 3设计开发;
3. 整合OpenCV图形识别库和numpy数据分析算法库;
4. 与智能家居紧密相关,具备一定的新颖性和先进性
本产品是结合软件工程,项目管理,图形分析算法,面向对象编程与设计,Web开发技术,Python开发技术的相关课程内容设计的本次实训项目,通过完成这个实训项目使学生在知识、能力和素质等方面应达到的如下目标:
1. 提高软件系统的设计能力,如需求分析、界面设计、 数据库 设计和功能设计。了解相应的文档标准并完成文档的编写。
2. 熟悉软件开发、测试、构建环境的工具,熟练掌握Python相关开发工具的使用。
3. 具有独立上机调试程序的能力,从而具有一定的解决实际工程问题的分析、设计和实现能力。
4. 形成良好的编码习惯,培养团队开发和协同工作的意识,提高沟通能力和自我表达能力。
5. 能够阅读和理解程序设计相关的英文文档。
6. 了解Python语言相关概念,掌握Python网络操作,文件操作的知识,熟悉Linux环境下Python语言的使用。
7. 掌握基本的Open CV开发技术,理解基于Python语言的图像,视频操作方法。