秸秆焚烧智能监控系统-产品介绍
版本: V1.0 | 交付方式: License |
适用于: Windows/iOS | 上架日期: 2021-10-26 06:35:01.0 |
背景:为严控秸秆露天焚烧,改善环境空气质量,各省相继发布秸秆禁烧工作内容。以安徽省为例,大气污染防治联席会议下发了该省2020年秸秆禁烧工作部署通知。2020年起,气象局将对全省秸秆焚烧火点实施卫星全年全时段监测,监测结果每日会在省生态环境厅门户网站公开。现要求各地监利全辖区内秸秆禁烧长效管理机制,统筹人力、物资,创新工作方法,综合运用科技手段,提高秸秆禁烧监管效率。
痛点:长期以来,秸秆禁烧监督管理工作。人工巡查、人工值守仍然是主要监控手段。不仅需要投入大量人力资源,而且因人力因素的监控弊端,造成监管不力。
系统方案:以“智能感知”为核⼼设计思想,赋予传统监控智能识别能⼒,通过智能视觉⽅式发现问题,避免危险。秸秆防染⾃动预警解决⽅案,致力于为农田燃烧秸秆场景提供自动预警。
本套⽅案采⽤⾼精度、深度学习的 图像识别 算法,对摄像机获取到的画⾯进⾏分析,针对秸秆燃烧特定场景,深入了解,并通过目标检测算法,在视频(或图像中)自动标注疑似烟火,实现机器智能值守。进一步结合管理信息系统,实现秸秆禁烧监控场景的全周期管理,辅助提高管理效率,降低风险。