尾矿库安全生产风险监测预警系统-产品介绍
适用于：其他/Windows/Linux/Android
商品简介：基于物联网、大数据、三维GIS、机器学习等技术，构建企业安全档案管理、安全态势感知、风险综合评估、智能分析研判、风险分级管控等尾矿库安全生产风险监测预警业务应用。
商品亮点：1、快速认知海量数据 2、精准分析业务，帮助决策 3、盘活数据，增强业务能力 4、预测分析，引导执行
商品说明
| 版本: V1.0 | 交付方式: License |
| 适用于: 其他/Windows/Linux/Android | 上架日期: 2020-09-30 02:18:24.0 |
"尾矿库的安全监测对于加强尾矿库的安全监管，把握尾矿库的安全现状，减少尾矿库的事故发生等具有重要意义。当前，我国尾矿库安全运行的主要技术参数如坝体形变位移、库水位、浸润线埋深等，均由人工定期用传统仪器到现场进行测量，安全监测工作量大、受天气、人工、现场条件等许多因素的影响，存在一定的系统误差和人工误差。同时，人工监测还存在不能及时监测尾矿库的各项技术参数，难以及时掌握尾矿库各项安全技术指标等缺点，这些都将影响尾矿库的安全生产和安全管理水平。尾矿库自动化安全监测系统的实施，便于企业和安全监管部门快速掌握与尾矿库安全密切相关的技术指标的最新动态，有利于及时掌握尾矿库的运行状况和安全现状，可以提高尾矿库的安全性，保障库区下游企业正常运转及库区人民群众的生命财产安全，避免因尾矿库事故而造成的环境污染，保护生态环境。通过安装尾矿库自动化安全监测系统可以达到如下目的：
（1）尾矿库生产运行状况的真实数据，对尾矿库安全隐患提出预警，以便有针对性地加强尾矿库安全隐患治理，改善尾矿库安全运行条件，实现尾矿库长期安全运行。
（2）预测预报尾矿库溃坝灾害事故，为用户组织抢险，疏散尾矿库下游人群赢得时间，减少事故伤亡和财产损失。
（3）自动化监测系统操作简单，数据及时有效，避免了传统监测手段的复杂操作、人为性及档案管理繁锁。
基于物联网、大数据、三维GIS、机器学习等技术，实时采集尾矿库库水位、库区降雨量、干滩长度、浸润线、坝体表面位移、库区地质滑坡体表面位移等感知数据和实时视频图像，构建企业安全档案管理、安全态势感知、风险综合评估、智能分析研判、风险分级管控等尾矿库安全生产风险监测预警业务应用。
客户价值
1、快速认知海量数据
解决政府或企业数据碎片化、规模庞大化的问题，华胜天成科技股份有限公司采用异构数据溯源模型，对收集到的数据进行很好的预处理，才能让业务数据分析、挖掘人员从可用性高的大数据中提取有价值的信息。
2、精准分析业务，帮助决策
对海量异构数据的分析已经成为了政府、企业非常重要且迫切的需求。华胜天成科技股份有限公司改变了政府、企业长期以来依靠经验、理论和思想的管理决策方式，直觉判断让位于精准的数据分析。华胜天成科技股份有限公司在保证用户数据信息安全的前提下通过对业务数据、需求进行分析，结合高附加值的数据分析服务，挖掘其中的真正价值，体现用户核心能力，这种能力将决定企业市场份额的得失、政府决策能力的高低。
3、盘活数据，增强业务能力
华胜天成科技股份有限公司通过与其他政府部门及社企单位数据的整合与建模，盘活已有的数据资源，深度挖掘出数据的潜在价值，为其他产业的发展及业务应用提供有价值的数据支撑。
4、预测分析，引导执行
利用信息化平台，对企业安全指数进行有效的评估，为尾矿库安全生产提供有力保障；对汇集整合的数据进行分析，对风险态势进行预测，同时通过平台打造一套完整有效的监管机制，实现重点防控，从而提高尾矿库安全等级和风险防御能力。"
