博诚云普惠数字工厂平台配套服务-

2024-04-19 17:30:00

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添翼D2M制造运营管理系统-

2024-04-19 16:16:40

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添翼D2M制造运营管理系统-用户案例

2024-04-19 16:16:40

宁波某汽车零部件上市公司 企业挑战 ① 生产过程不透明，缺乏有效防错控制。 ② 不能及时发现和处理生产异常 ( 产品，设备，材料等 )。 ③ 缺乏完整的质量追溯体系，不能及时准确的进行质量追溯。 ④ 不能及时全面提供各项绩效指标、管理报表等资料。 解决方案 项目以 D2M MES+ 为核心，深度融合精益生产理念，为企业构建了统一的数字化管理平台。系统实现了生产、质量、维护和存货四大运营系统的全面贯通，通过采集的现场数据与管控模型实时校验并发现异常，提前介入以降低失效带来的损失，帮助企业提高了过程可控性，实现了提质本增效。通过D2M 生产运营管理系统，实时采集生产过程中人机料法环的数据，通过与工艺的标准的比对，从而进行防错监控。通过D2M 质量运营管理系统，建立从产成品追溯到原材料以及加工过程的逆向追溯，建立从原材料追溯去向 ( 在库、在制、产成品 ) 的正向追踪。通过D2M 存货运营管理系统，建立智能仓储系统实现自动寻址、自动配料、自动扫码出入库，AGV智能运输系统实现自动配送上料、自动配送入库。通过D2M 精益运营管理系统，建立Andon异常分类响应与处理机制，实时进行消息推送和看板披露。 项目成果 1、作为车间生产的总大脑，用“大脑"对生产现场进行 4M1E 管控，减少现场人为干预。 2、质量异常反馈，第一时间对质量问题作出响应防止持续报废。 3、物料总调度，减少物流人员，防止停工待料，提升厂内物流速度。 4、通过数据实时采集建立起关联"配方"、"工艺参数与“、“质量”的关系，分析出最佳质量工艺与配方。 5、数据分析，为持续改善提供数据支持。 查看详情

添翼D2M制造运营管理系统-产品介绍

2024-04-19 16:16:39

适用于：Windows/Android/iOS/Linux/Unix 商品简介：基于标准化、柔性化、个性化需求，新一代MES/MOM制造系统D2M（Design to Manufacturing）。系统完整地覆盖了从工艺策划到制造运营，其包括设计策划与制造，结构化工艺设计策划、自动调度、过程管控、可视化与绩效。 商品亮点：系统的完整性：从工艺规划与制造运营一体化管控。 ,功能强大：完整的制造系统，跨越工艺规划、计划调度、过程管控、数据收集四个层级。 ,遵循标准：遵守GBT20720和ISA95等国家标准。 ,开源开放：源码开放，自主可控。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: SaaS 适用于: Windows/Android/iOS/Linux/Unix 上架日期: 2024-04-19 08:14:54.0 添翼D2M可以用统一语言来描述从策划到运营的全过程，同时支持工艺策划、生产调度、质量管控、数据采集分析四个层面，有能力满足小批量多品种的生产模式，可以应对不断变化的业务需求，并且遵守GBT20720/ISA95标准以与别的系统无缝集成。D2M系统由四大子系统组成：（1）采集系统；（2）过程管控系统；（3）排产与调度系统；（4）制程规划系统。D2M系统之完整性，大大超越了国内市场上的MES系统。 产品版本： 轻量版：基础生产、生产派工、作业管理（4M1E）、包装防错、基础质量、物料指示、安灯管理、设备管理、人员管理、追溯管理； 旗舰版：基础生产、生产派工、作业管理（4M1E）、物料拉动、包装防错、生产控制、基础质量、控制计划、质量控制、WMS、物料指示、物料控制、安灯管理、设备管理、人员管理、工装管理、刀具管理、模具管理、量检具管理、追溯管理、OEE； 高级版：基础生产、高级排程、生产派工、作业管理（4M1E）、物料拉动、包装防错、生产控制、基础质量、控制计划、SPC、8D、质量控制、WMS、物料指示、物料控制、安灯管理、设备管理、人员管理、工装管理、刀具管理、模具管理、量检具管理、追溯管理、OEE、监控中心。 产品特点： D2M通过中台抽象模型与前台模板化的功能，完整地实现了工艺策划、计划调度、过程管控、生产数据采集四个层次的一体化。D2M通过标准功能加配置，产品化程度达80%。 查看详情

添翼D2M制造运营管理系统实施服务-

2024-04-19 16:13:44

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添翼D2M制造运营管理系统实施服务-产品介绍

2024-04-19 16:13:43

适用于：Windows/Linux/Android/iOS/Unix 商品简介：基于标准化、柔性化、个性化需求，新一代MES/MOM制造系统D2M（Design to Manufacturing）。系统完整地覆盖了从工艺策划到制造运营，其包括设计策划与制造，结构化工艺设计策划、自动调度、过程管控、可视化与绩效。 商品亮点：系统的完整性：从工艺规划与制造运营一体化管控。 ,功能强大：完整的制造系统，跨越工艺规划、计划调度、过程管控、数据收集四个层级。,遵循标准：遵守GBT20720和ISA95等国家标准。 ,开源开放：源码开放，自主可控。 商品说明 版本: V1.0 交付方式: 人工服务 适用于: Windows/Linux/Android/iOS/Unix 上架日期: 2024-04-19 08:11:30.0 添翼D2M可以用统一语言来描述从策划到运营的全过程，同时支持工艺策划、生产调度、质量管控、数据采集分析四个层面，有能力满足小批量多品种的生产模式，可以应对不断变化的业务需求，并且遵守GBT20720/ISA95标准以与别的系统无缝集成。D2M系统由四大子系统组成：（1）采集系统；（2）过程管控系统；（3）排产与调度系统；（4）制程规划系统。D2M系统之完整性，大大超越了国内市场上的MES系统。 产品版本： 轻量版：基础生产、生产派工、作业管理（4M1E）、包装防错、基础质量、物料指示、安灯管理、设备管理、人员管理、追溯管理； 旗舰版：基础生产、生产派工、作业管理（4M1E）、物料拉动、包装防错、生产控制、基础质量、控制计划、质量控制、WMS、物料指示、物料控制、安灯管理、设备管理、人员管理、工装管理、刀具管理、模具管理、量检具管理、追溯管理、OEE； 高级版：基础生产、高级排程、生产派工、作业管理（4M1E）、物料拉动、包装防错、生产控制、基础质量、控制计划、SPC、8D、质量控制、WMS、物料指示、物料控制、安灯管理、设备管理、人员管理、工装管理、刀具管理、模具管理、量检具管理、追溯管理、OEE、监控中心。 产品特点： D2M通过中台抽象模型与前台模板化的功能，完整地实现了工艺策划、计划调度、过程管控、生产数据采集四个层次的一体化。D2M通过标准功能加配置，产品化程度达80%。 查看详情

慧识票_全国医疗发票OCR识别-服务支持

2024-04-19 14:54:06

售后服务时间：5 * 8小时 售后服务电话：13522086814 售后服务内容：内容包括但不限于客户培训、系统调试及优化、故障排除等工作。 服务邮箱：aftersales@deepfinch.com 官网：https://www.deepfinch.com/ 使用指南： 深源恒际OCR识别产品使用手册 下载 查看商品详情 立即下载

慧识票_全国医疗发票OCR识别-用户案例

2024-04-19 14:54:06

太平洋保险 中国太平洋保险（集团）股份有限公司在国内设有专业经营财产险业务的中国太平洋财产保险股份有限公司和专业经营人寿险业务的中国太平洋人寿保险股份有限公司。为向社会各界提供更快捷、便利、周到的服务，开通95500全国客户服务电话是中国太平洋保险（集团）股份有限公司切实践行“诚信天下，稳健一生，追求卓越”企业核心价值观，不断提高公司各项保险服务水平，满足每个客户不同保险需求的一项重要举措。 在快速理赔这快车道上，深源恒际的产品：医疗票据OCR的应用，帮助太平洋人寿保险理赔业务实现了局部作业流程自动化，可减少大约80%的人力投入。被释放的劳动力可投入到对脑力依赖更强的工作，换言之，保险机构获得了更大的优化资源配置的空间；同时，计算机提取 vs 人工录入，大幅缩短了理算用时，让理赔服务效率指数级提升，用户体验得以明显改善。 再次，为确保理算信息完整无误，深源恒际基于交叉校验规则引擎，提供“机器校验为主、人工复核为辅”的数据补录工具。基于字段间的逻辑关联关系，自动识别定位到置信度较低的字段信息，通过交叉校验对存疑数据进行启发式纠正；同时，基于医疗词典库对模糊字段进行智能校准，综合多种校验方式辅助人工完成信息复核与补录。 太平洋保险相关业务负责人表示，“本质上，医疗票据OCR的应用是以信息数字化的方式将理算信息采集环节自动化，所以，结合平台现有的智能理算规则引擎，理论上健康险的核赔理算业务就可以实现从信息采集到结果输出的全面自动化。” 查看详情

慧识票_全国医疗发票OCR识别-产品介绍

2024-04-19 14:54:06

适用于：其他 商品简介：支持全国门诊发票识别、全国通用住院发票识别、电子发票识别、门诊病历识别、医疗费用清单识别、出院小结识别、入院记录识、智能医疗票据分类、票据图像清晰度质量检测。 全套健康险理赔系 商品亮点：字段准确率高达90%,支持自动旋转,支持私有化部署,多家保险公司已上线使用 商品说明 版本: V2.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2021-10-21 03:45:03.0 产品说明： 为基于计算机视觉技术，实现门诊票据、住院票据、电子发票、费用清单、医保结算单、入院记录、出院小结、病历首页进行自动OCR识别和结构化提取。提取结果自动填入AI TPA复核系统，并提示低置信度字段，保障录入质量的前提下，极大降低人力成本。 应用场景： 健康险理赔、意外险理赔、车险人伤理赔 依托计算机技术，为保险公司提供自助票据采集、自动单证分类、理赔单证OCR、人工复核系统、算法自训练的全流程解决方案，降低80%理赔人力成本。 产品特色： *AI Camera（智慧相机）可实时分析用户上传的影像资料是否清晰、是否为原件，是否符合业务审核流程，助力采集高质量的影像，可使案件退回率降低50%。 *AI Classify（智能分类）可智能判断理赔材料是否齐全，代替人工分拣。智能识别理赔材料的类型，包括住院发票、门诊发票、住院电子发票、门诊电子发票、结算单(分割单)、费用清单、出院小结、入院记录、门诊病历、身份证、银行卡、增值税发票等，分类准确率可达95%以上。 *AI OCR（智能识别）可自动录入理算信息，对各类票据信息进行自动识别，结构化提取以及全字段录入，输出结构化文本，助力信息采录自动化，为合理控费和核赔理算提供数据支撑，可使整体人效提升80%。 *AI TPA（智能复核系统）OCR结果自动填入AI TPA系统，并提示低置信度字段，提升复核效率。 *AI Trainer (自训练系统）AI TPA人工修正过的内容，可自动生成模型训练样本，自动训练OCR模型，自动评估，自动部署，持续优化OCR识别效果。 下列各类医疗票据OCR识别提取产品，具体对接方式，请看详情页说明，或者联系客服获取协助。 1.全国门诊发票识别、通用住院发票识别、电子发票识别： 支持识别提取字段：票据类型、发票号、患者姓名、性别、开票日期、大类项目、细类项目、医院名称、发票总金额、医保类型、医疗机构类型、交易流水号、社会保障号码、支付信息项、识别结果的平均置信度、票据内字段校验结果。 2.通用医疗费用清单识别： 费用清单列表、患者性别、患者姓名、医院名称、入院时间、出院时间、住院天数、总金额等。 3.出院小结单据识别： 支持出院小结全字段识别并提取输出”出院诊断“内容。 4.入院记录单据识别： 支持入院记录全字段识别并提取输出”一诉五史“等。 5.门诊病历识别： 支持患者姓名、医院名称、科室、就诊日期、诊断、一诉五史等。 6.医保结算单识别： 支持患者姓名、性别、医院名称、出入院日期、住院天数、总金额、统筹金额、扣费信息等。 6.医疗票据分类： 用于对医疗票据类图片进行分类，目前支持类型：住院发票、门诊发票、住院电子发票、门诊电子发票、结算单(分割单)、费用清单、出院小结、入院记录、门诊病历。 7.票据图像清晰度质量检测： 检测筛选拍摄不规范的医疗票据图片 查看详情

人行个人信用报告智能解析-服务支持

2024-04-19 14:54:00

售后服务时间：7*8小时 售后服务内容：针对所购买的项目提供固定期限的软件微保服务，系统的部署方式为远程部署，甲方需为乙方提供远程部署的相关技术支持，包括但不限于提供服务器的登录账号，VPN服务等。 服务热线：13522086814 服务邮箱：linxh@deepfinch.com 使用指南： 人行个人征信报告 私有云 部署说明文档 下载 人行个人征信报告识别接口文档 下载 人行个人征信报告识别产品 下载 查看商品详情 立即下载

人行个人信用报告智能解析-用户案例

2024-04-19 14:54:00

大数⾦融科技有限公司 国内领先的信贷科技（Credit-tech）解决方案提供商， 是一家全国性的专业化信贷工厂,专业生产无担保信用贷款，专注于为草根级小微企业提供融资服务,为银行机构提供信贷外包服务 。由世界著名的风险投资机构“红杉资本”投资创立。 大数金融将深源恒际人行征信报告智能识别的解决方案应用在其风控系统中，替代原有的人工录入，集成后风控时效大幅缩短，人力成本大幅降低。 查看详情

人行个人信用报告智能解析-产品介绍

2024-04-19 14:53:59

适用于：Linux 商品简介：人行个人征信报告OCR解析，用于自动提取和结构化人行版征信报告图片中文字内容的服务，助于大额信贷风控智能化转型。 商品亮点：集成征信报告智能识别服务可大幅缩短用户数据采集时间，提升用户体验,为银行风控系统提供征信数据自动结构化方案，大幅降低风控成本,大幅降低风控成本，提升风控可用数据维度，提升风控能力,为行业提供数字化升级抓手，赋能大数据智能风控在行业落地 商品说明 版本: V1.0 交付方式: License 适用于: Linux 上架日期: 2020-12-07 12:37:05.0 一、征信报告使用场景： 征信报告是信贷服务包括：房贷、车贷、信用贷等重要的信用数据来源之一，涉及信贷的贷前贷后环节。接到贷款申请后，放贷机构可以根据报告中历史还款情况来判断还款意愿，根据已借笔数、对外担保情况等，来决定是否提供贷款、提供多少额度；在提供贷款后，查看信用报告，以便决定是否增加授信额度或提前收回贷款。目前获取征信报告数据的主要方法有三种：1. 人行直联接口 2. 征信报告打印扫描后OCR识别 3. 征信报告打印扫描后人工录入。我们的产品主要针对第二种场景。目前能够使用第一种的还是少数大型金融机构如银行、保险等。大部分非银行保险类的金融机构只能使用第2，3种方法，随着大数据风控方法的渗透，但第3种方法人工成本高，响应慢，道德风险高，无法适应大数据风控的趋势，所以客户逐渐转向第2种方法。 二、产品价值：助力大额信贷风控智能化转型: 一份20页左右的征信报告一般包括2000个左右的字段，人工录入成本为 0.5人天/份报告，按照北京地区的人力成本约130元/份，但机器的录入成本是人力的1/10，此外人工录入一份报告的时间需要3~5个小时，机器只需要1~2分钟。一台机器可以不眠不休，一天可以处理1440份报告，相当于720个人的工作量。 三、支持解析类型： 1.本人版个人信用报告：扫描版PDF 2.授信机构版个人信用报告：HTML 四、License商品交付方式： 按年授权使用次数，交付私有化产品服务 查看详情

人行个人信用报告OCR解析-深源恒际科技有限公司-服务支持

2024-04-19 14:53:59

售后服务时间：5 * 8小时 售后服务电话：18601966347 或 13522086814 售后服务内容：内容包括但不限于客户培训、系统调试及优化、故障排除等工作。 服务邮箱：aftersales@deepfinch.com 官网：https://www.deepfinch.com/#/ 使用指南： 深源恒际征信报告识别产品使用手册 下载 查看商品详情 立即下载

人行个人信用报告OCR解析-深源恒际科技有限公司-用户案例

2024-04-19 14:53:58

信用报告OCR结构化提取+智能解析 两步实现授信审核智能化 客户公司简介：济南曜派信息科技有限公司于2017年底在泉城济南成立，简称“曜派科技”。是一家致力于大数据、 云计算 、人工智能、机器学习、 区块链 等前沿技术在金融领域创新和应用的科技服务型企业、双软认证企业。公司核心系统产品以“五曜”古称命名，目前已研发上线的有：“启明”智能信贷系统、“重华”智能金融综合服务平台、“安周”智能决策引擎、以及“镇星”金融风险智能监管平台。 客户声音：一份20页左右的征信报告一般包括2000个左右的字段，人工录入成本为 0.5人天/份报告，按照北京地区的人力成本约130元/份，但机器的录入成本是人力的1/10，此外人工录入一份报告的时间需要3~5个小时，机器只需要1~2分钟。一台机器可以不眠不休，一天可以处理1440份报告，相当于720个人的工作量。 客户企业规模：50-100人 服务故事（简化版）：以个人信用报告为例，个人信用报告分为本人版与授信机构版。其中，本人版是指用户本人通过征信中心临柜申请或通过互联网在线申请等途径查询到个人信用报告，提供给授信机构的文档形式多为纸质版扫描件或电子文档；针对本人版个人信用报告的智能解析，主要是基于OCR技术对所识别、提取的文字信息进行结构化输出的过程，最终返回JSON格式的结构化文本，向智能风控系统输入有效信息，为风险把控提供重要参考。 查看详情

人行个人信用报告OCR解析-深源恒际科技有限公司-产品介绍

2024-04-19 14:53:58

适用于：其他 商品简介：【AI技术：人行征信报告-征信查询-信用报告-信用报告解析】1代、2代征信报告OCR识别，结构化输出文本：个人基本信息、信息概要、信贷交易信息明细、公共信息明细、查询记录。 商品亮点：准确率高：字段准确率高达99%以上,全字段结构化：支持人行征信版全字段结构化输出,极速响应：单页识别时间<3S,结构化信息、包含个人基本信息、信息概要、信贷交易信息明细、公共信息明细、查询记录 商品说明 版本: V1.0 交付方式: API 适用于: 其他 上架日期: 2019-11-07 07:10:19.0 注意事项： 1代、2代征信报告接口上传的请求参数为：urlencode格式的PDF版征信报告的base64编码数据； 授信机构版征信报告接口上传的请求参数为：urlencode格式的HTML版征信报告的base64编码数据。 因商城限制，上传的请求数据大小不超过2M，如超过2M，可联系客服解决。 具体调试方式与编码转译，可下载参考使用指南。 简介：在处理借贷业务时，信贷机构会通过用户既往信用记录分析、判断用户还款意愿，以便预见性地规避风险、减小坏账率。然而，由于征信信息涉及个人隐私，央行征信中心不面向第三方机构开放征信数据，同时，在复杂的竞合关系下，各信贷平台也常常对打通信息孤岛共享数据持观望态度，导致信贷机构获取用户信用信息的门槛相对较高。目前，办理贷款业务时，信贷机构只能在获得用户授权的情况下从央行征信中心调用征信报告，以便获得用户信用信息。拿到报告后，需要通过人工方式把核心信息一一录入风控模型，用于分析、评估潜在风险，进而作出相应决策。 问题在于，人工录入作业量大、相对耗时，难免影响贷款审批效率，造成意向客户的流失；抑或为实现快速放款，业务部门处理征信数据时删繁就简，因疏漏或主观判断造成风险评估不够精准。 基于这一现状，深源恒际推出征信报告信息结构化提取解决方案，帮助借贷平台提升服务效率、降低人力成本。基于OCR识别技术，结合专项训练和自适应提取方法，深源恒际开发了征信报告专用识别模型，可自动识别、提取征信报告上的文字信息，并输出结构化文本，实现信息采录自动化。 在实际应用场景下，会出现诸多干扰识别效果的因素，如文本不清晰、旋转畸变等。测试数据显示，基于OCR完成整份征信报告的识别录入，用时约为20s-30s；而人工录入整份报告耗时约1-2小时，作业效率大幅提升。另外，在识别精度上，算法模型的字段准确率已达99%。 OCR技术在信贷业务中的应用，实现了征信报告识别录入自动化，优化业务流程的同时，也提升了业务处理效率，让信贷服务能够更加高效、便捷地触达用户。 查看详情

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