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华为云Stack 城市智能中枢提供全域智能感知服务、知识计算服务和机器人服务，从问题的发现、分析再到解决，全面实现城市治理的自动化、智能化。通过全域智能感知，可以实现问题由人工发现、反馈变为自动发现，不但提升了发现问题的效率，还减轻了基层工作负担；问题发现后，通过知识计算服务，可以快速实现问题的分类、分析，给出建议的解决方案，找出背后的事件根因；最后机器人服务实现智能分拨，通过关联事项、网格、处置人员之间的对应关系，将工单直接分拨到正确的部门。
简而言之，就是让事件及时发现，精准分类，自动流转
通过全域感知服务，原来需要人工巡检的发现的问题，现在都可以用AI感知来替代，而且准确性还能提升。城市治理中的事项类别非常多，但很多事件的数据量很少，用常规的方式训练模型一个算法耗时长，准确率低。我们依托于预训练大模型、小样本学习等技术，可以对这种数据量小的城市问题进行模型训练学习。同时通过图像生成等数据增强技术，可以实现把白天的图像迁移成晚上，晴天的图像迁移成雨雾等，这样不仅提高了数据量储备，而且还可以让算法模型的准确率提升50%以上。此外，我们算法数量上也处于行业领先水平，目前，我们的自研算法个数已达到80多个，联合伙伴开发的的算法也超过了100个，覆盖城市治理、应急管理、水治理等100多个细分场景，可以更全面地对城市中复杂多变的场景进行智能识别。
知识计算服务可以实现快速分析、精准分类。我们知道辖区居民可以通过电话、官网、邮箱等多渠道反馈民意诉求，知识计算服务结合 自然语言处理 (NLP)、语义识别等技术，将数据中蕴含的关键要素、要素之间的关联关系、事件处置决策过程中产生的改进政策或预防建议等价值信息，有效的组织起来，对当前事件精准分类，以便于后续分拨到正确的部门。同时，知识计算服务可以支持上万亿个事件的秒级关联，持续更新迭代知识，形成 知识图谱 ，对于疑难工单智能推荐处理方案，进一步提高事件分析效率与准确率，辅助城市治理决策。
处置阶段机器人服务对于电话工单中，置信度85％以上的问题会进行智能分拨。通过学习历史工单构建标签体系，运用华为云自研的政务预训练语言模型，对工单内容文本进行推理识别，自动分拨到对应的处置单位，实现一键派遣。经过某地实测，已实现工单7×24小时全天候全流程自动智能分拨，准确率达到了90%，普通件办件时间缩短了一半。
通过华为云Stack城市智能中枢的加持，在城市治理场景，全域智能感知服务减少了50%不必要的人工巡查过程，实现基层减负；在工单受理场景，派单准确率高达90%+，效率从原先平均4分钟每单提速到50秒每单，让民意诉求无延迟办理，及时吸纳人民智慧，支撑城市多元共治。
