计算机视觉基础：对抗生成网络
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通过学习，您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点，并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识，初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。
讲师介绍
谢老师，华为云EI技术专家，10年人工智能/计算机视觉研究经验，在国际顶级会议和期刊上发表超过50篇论文，谷歌引用数1700，擅长大规模视觉识别、自动机器学习等领域。
课程简介
本教程介绍了非参数化生成模型GAN的概念和优化过程、稳定GAN优化过程的方式；评价GAN生成样本质量的评价标准，包括Inception score和FID等。
课程目标
通过本课程的学习，使学员：
1、了解GAN是很重要的非参数化生成模型。
2、了解评价GAN生成样本质量的评价标准。
课程大纲
第1章 对抗生成网络
