大V讲堂——神经网络结构搜索
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神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一，已经成为了一大研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。
课程简介
神经网络结构搜索(NAS) 是一种自动设计人工神经网络的技术，是机器学习领域中广泛应用的模型。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础。
课程目标
通过本课程的学习，使学员了解：
1、神经网络结构搜索的理论基础和广泛应用。
2、NAS的发展现状。
课程大纲
第1章 引言
第2章 神经网络架构搜索: what and why
第3章 神经网络架构搜索的广义框架
第4章 基于进化的方法
第5章 基于强化学习的方法
第6章 one-shot架构搜索
第7章 在计算视觉领域的广泛应用
第8章 华为在神经网络架构搜索领域的进展
第9章 开放性问题和未来方向
