反范式常见手段
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常见反范式化处理方式有：
1. 增加重复组(repeating groups)
2. 预关联(pre-joins)
3. 派生字段
4. 建立汇总表或临时表
5. 表拆分（水平拆分或者垂直拆分）
反范式化会带来如下的影响：
1. 并非对所有处理过程都能带来性能提升，有些负面影响需要综合考虑进行平衡。
2. 反范式会降低数据模型的灵活性。
3. 带来数据不一致的风险。
