本文由AI智能模型生成，在自有数据的基础上，训练NLP文本生成模型，根据标题生成内容，适配到模板。内容仅供参考，不对其准确性、真实性等作任何形式的保证，如果有任何问题或意见，请联系contentedit@huawei.com或点击右侧用户帮助进行反馈。我们原则上将于收到您的反馈后的5个工作日内做出答复或反馈处理结果。
猜你喜欢：前提条件已开启环境准备。由于运行环境有个性化要求，模型转换过程中需要依赖CANNToolkit软件包，所以安装步骤请参考《CANN软件安装指南》。安装完成后，还需要执行如下命令重启Dump开关，然后重新开启算子debug功能。在CPU/GPU训练环境上安装python3三方依赖。Dump标杆数据可能存在溢出，需要保持默认值。更多标题相关内容，可点击查看
猜您想看：建议在GPU/CPU训练环境执行。修改训练脚本，使能Dump数据采集。注意两种方式不能重复配置。对于ModelArts训练场景，还需要进行如下修改，裸机训练场景可跳过此步。修改配置文件precision_tool目录下的config.py，配置ModelArts容器上精度数据的生成目录。更多标题相关内容，可点击查看
智能推荐：将上述修改好的训练脚本(包括precision_tool)、训练数据集上传到OBS。精度数据分析依赖CANNToolkit软件包中的atc工具和msaccucmp.py工具，以下操作需要在CANN开发环境，即Toolkit安装环境进行。PrecisionTool>ac-c根据数据量大小，比对过程需要时间不同。除了直接打开csv文件进行精度分析外，您也可以使用vcs-f-c-l命令筛选比对结果。vcs命令默认筛选余弦相似度小于0.98的结果，您也可以通过-c参数自定义阈值：Left：表示基于NPU运行生成的dump数据的算子名。更多标题相关内容，可点击查看
