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猜你喜欢:计算器在线使用AI全流程开发完成模型训练。AI应用是一个特殊的资源,如果配额不满足业务需求,建议使用专属资源池,确保资源池可用。在ModelArts或者预置算法,完成模型的训练和导入,满足业务诉求。如果需要使用自定义镜像的AI引擎,可以参考官方指导完成自定义镜像制作和模型操作。在ModelArts管理控制台左侧导航栏中选择“训练管理>训练作业”,默认进入“训练作业”列表。单击“创建”,进入“创建训练作业”页面,在该页面填写训练作业相关参数。算法来源常用框架选择“数据类型”,即从ModelArts数据管理中选择“数据集”。更多标题相关内容,可点击查看

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猜您想看:数据集名称:选择本地数据存储的OBS路径。数据存储位置从OBS桶中选择训练数据。单击“选择”,在弹出的对话框中,选择数据存储的OBS桶及其文件夹。说明:如果该选项置灰,表示该算法的输入不支持选择数据存储位置。训练输出-选择训练结果的存储位置(OBS路径)。为避免出现错误,建议选择一个空目录用作“训练输出”。例如您的训练代码中使用argparse解析train_url为输出路径参数,则在创建的算法需要配置输入数据代码参数为train_url。更多标题相关内容,可点击查看

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智能推荐:在此处,您可以选择OBS路径作为云上存储位置。训练过程中时,会上传训练输出至指定OBS路径。超参-此参数根据您选择的算法不同而不同。如果您在创建算法时已经定义超参,此处会显示该算法所有超参。超参可修改、可删除状态取决于您在创建算法时的超参约束设置,详见定义超参。如果您在创建算法时设置支持自定义超参,您可以单击“增加调优参数”,添加多条超参用于调优。根据您选择的算法不同,训练输入、训练输出和调优参数显示不同。更多标题相关内容,可点击查看

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