ModelArts数据管理的功能
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AI开发过程中经常需要处理海量数据，数据准备与标注往往耗费整体开发一半以上时间。ModelArts数据管理提供了一套高效便捷的管理和标注数据框架。不仅支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型，涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景，可适用于各种AI项目，如计算机视觉、 自然语言处理 、音视频分析等；同时提供数据筛选、数据分析、数据处理、智能标注、团队标注以及版本管理等功能，AI开发者可基于该框架实现数据标注全流程处理。如图所示。
图1数据标注全流程
ModelArts数据管理为 数据集 提供聚类分析、数据清洗、数据增强、数据选择、特征分析等处理，可帮助开发者进一步理解数据、筛选数据、挖掘数据信息，从而准备出一份满足开发目标或项目要求的高价值数据。
开发者可利用数据管理提供的各个场景标注工具进行数据标注，也可以选择多种标注方式，包括通过预置算法或用户自定义算法训练得到的模型进行智能标注，仅需少量人工标注和修正则可以得到较准确的标注结果；通过创建团队进行多人合作标注，提升标注效率。满足个人开发者的独立标注、小团队的协作标注，和专业团队的大规模协同标注及项目化管理。
针对大规模团队的标注，提供专业的团队管理、人员管理、数据管理，实现从项目创建、分配、管理、标注、验收全流程。针对个人、小团队、小规模协作标注，提供便捷易用的标注工具，最小化项目管理开销。
此外，标注平台确保用户 数据安全 性，确保用户数据仅在授权范围内使用，标注对象分配策略确保用户数据的隐私性，实现标注数据脱敏需求。
