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数据湖（Data Lake）是指以自然格式存储数据的系统或存储库，通常是对象块或文件。数据湖通常是对所有企业数据进行统一存储，包含原始数据和用于报告、可视化、分析和机器学习等各种任务的转换数据。湖中的数据包括来自关系 数据库 的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据和二进制数据从而形成一个集中式数据存储容纳所有形式的数据。
来自华为全球产业展望(GIV)报告显示，到2025年，全球企业应用云化率将达 85%，AI 利用率达86%，数据利用率将剧增至80%，全球年数据增量将快速增长到2025年的180ZB，全球数字经济GDP将达23万亿美金。数据成为新生产资料，智能成为新生产力，要充分挖掘数据经济价值，企业需要构建领先的数据基础设施，从而打通数据供应全流程，使能数据与业务全连接，提升业务敏捷性。对数据的加工处理通常包括“采-存-算-管-用”全生命周期管理能力，让数据存得下、流得动、算得快、用得好，帮助客户将数据资源转变为数据资产。虽然各行各业都已经公认数据中隐藏的巨大价值，但在实现过程中，面临多重挑战：数据准备难、数据融合分析难、数据消费难。
针对多样性的业务、多样性的系统、多样性的数据带来数据价值变现的挑战，华为云打造了新一代全场景“智能数据湖”解决方案——面向数据采集、存储、计算、分析的数据生命周期，提供了包括 数据集 成、数据开发、数据建模、 数据治理 、数据开放的一站式可视化 数据管理 能力，帮助企业快速构建自己的数据中台，加速数据价值发现。
华为云EI智能数据湖解决方案包括一站式大数据平台MRS服务、企业 数据仓库 DWS、 云搜索服务 CSS、 数据湖探索 DLI、以及智能数据湖运营平台等关键能力，具有极速、敏捷智能、全场景、全栈高性价比等优势，消除客户使用数据的烦恼、提升实时数据服务能力，拥抱行业数字化。
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