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存储大量数据的集成中心。BI/DWH,分别指business intelligence和Data Ware House，对于运营商需要在大量的用户数据存储基础上分析客户，做商业智能分析。
产品优势
极致性能
支持数据实时入库，T+0业务敏捷分析决策，万亿数据关联分析秒级响应；性能相比开源和传统的 数据仓库 提升数倍；具备OLAP分析，完备 数据库 能力，自助分析等企业级能力。
安全可靠
支持数据透明加密，保证系统的高可靠性和数据的安全；与 数据库安全 防护服务深度整合；基于网络隔离及安全组规则，保护系统和用户隐私及 数据安全 。
数据可靠
通过实例冗余、数据冗余，实现整个系统无单点故障；自动隔离故障节点，在必要时替换节点；自动增量备份，零成本的数据可靠性保障。
智能易用
统一管理控制台，轻松执行数据仓库管理任务，数据库自运维让用户专注于数据和业务。独有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一键式异构 数据库迁移 工具。
自由扩展
用户可根据数据量和业务负载，自由调整集群规模和实例规格，时刻保持性能/成本最优。
应用场景
数据仓库迁移
数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。GaussDB(DWS)作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。
大数据融合分析
随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。
增强型ETL和实时BI分析
数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT（Internet of things）、金融、教育、移动互联网、O2O（Online to Offline）等行业提供强大的商业决策分析支持。
实时数据分析
移动互联网、IoT场景下会产生大量实时数据，为了快速获取数据价值，需要对数据进行实时分析，GaussDB(DWS)的快速入库和查询能力可支持实时数据分析。
