实时文件处理

客户端上传文件到OBS,触发FunctionGraph函数,在上传数据后立即进行处理。可以使用FunctionGraph实时创建图像缩略图、转换视频编码、进行数据文件汇聚、筛选等。

其优势有:

灵活扩展,业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。

事件触发,通过上传文件到OBS,触发FunctionGraph函数进行文件处理。

按需收费,只有对函数处理文件数据的时间进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理。

使用对象存储服务(OBS),创建两个桶,上传图片,通过构建和触发函数对图片进行压缩

实时数据流处理

使用FunctionGraph和DIS处理实时流数据,跟踪应用程序活动、顺序事务处理、分析数据流、整理数据、生成指标、筛选日志、建立索引、分析社交媒体以及遥测和计量IoT设备数据。

其优势有:

事件触发,通过DIS流采集数据,批量数据通过事件触发处理函数进行处理。

灵活扩展,业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。

按需收费,只有对函数处理文件数据的时间进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理。

如使用数据接入服务采集IOT实时数据流,通过构建函数,将采集到的数据进行处理(比如格式转换),然后存储到表格存储服务(CloudTable Service)中。

Web类应用

使用FunctionGraph和其他云服务或租户VM结合,用户可以快速构建高可用,自动伸缩的Web/移动应用后端。比如小程序、网页/App、聊天机器人、BFF等。

其优势有:

高可用,利用OBS,Cloud Table的高可用性实现网站数据的高可靠性,利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性实现网站逻辑的高可用。

灵活扩展,业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。

按需收费,只有对函数处理文件数据的时间进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理。

AI类应用

各行各业智能化深入带来更多的应用开发场景,通常需要集成各类服务快速上线。比如三方服务集成、AI推理、车牌识别。

其优势有:

快速搭建,用户上传图像后触发函数工作流执行调用文字识别/内容检测服务针对图像进程处理,并将结果以JSON结构化数据返回。按需使用函数与多个智能服务集成,形成丰富的应用处理场景。并随时根据业务改变对函数处理过程做调整,实现业务灵活变更。

简化运维,用户只需开通相关云服务并在函数服务中编写业务逻辑,无需配置或管理服务器,专注于业务创新。业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。

按需计费,只有对函数执行的时间及各智能服务处理进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理。

函数工作流 FunctionGraph 常见问题

函数工作流 FunctionGraph 常见问题

  • 使用FunctionGraph是否需要开通计算、存储、网络等服务?

    用户使用FunctionGraph时,不需要开通或者预配置计算、存储、网络等服务,由FunctionGraph提供和管理底层计算资源,包括服务器CPU、内存、网络和其他配置/资源维护、代码部署、弹性伸缩、负载均衡、安全升级、资源运行情况监控等,用户只需要按照FunctionGraph支持的编程语言提供程序包,上传即可运行。


  • 使用FunctionGraph开发程序之后是否需要部署?

    用户在本地开发程序之后打包,必须是ZIP包(Java、Node.js、Python、Go)或者JAR包(Java),上传至FunctionGraph即可运行,无需其它的部署操作。

    制作ZIP包的时候,单函数入口文件必须在根目录,保证解压后,直接出现函数执行入口文件,才能正常运行。

    对于Go runtime,必须在编译之后打zip包,编译后的动态库文件名称必须与函数执行入口的插件名称保持一致,例如:动态库名称为testplugin.so,则“函数执行入口”命名为testplugin.Handler。


  • FunctionGraph函数支持哪些编程语言?

    支持Node.js、Python、Java、Go、C#、PHP等语言


  • FunctionGraph函数分配磁盘空间有多少

    对于每个FunctionGraph函数分配了512MB临时存储空间,单个租户下最大允许部署包大小为10G


  • FunctionGraph函数支持哪些中文字体?

    FunctionGraph函数支持以下四种中文字体:

    NotoSansTC-Regular.otf

    NotoSerifTC-Regular.otf

    NotoSansSC-Regular.otf

    NotoSerifSC-Regular.otf


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