解决方案应用场景

数据管理

数据管理

  • 跨部门协同数据应用需求:聚焦利用数据资源,提供支撑重点业务方向的数据共享服务,对内数据共享和对外数据开放,提供公共数据资源服务
  • 主题专题应用需求:对城市治理和社会服务类主题专题进行分析,提供决策分析服务和主题专题运行分析服务。实现服务供给优化、政务决策支撑和数据价值提升
  • 标签应用需求:为企业、个人等主体建立标签体系,提供匹配服务、精准推送服务,为数据需求方提供数据服务,为业务部门提供决策辅助,为精准施策提供数据支撑,提高政策的普惠度
  • 数据服务需求:支撑业务应用对数据的需求,0编码实现可视化,快速构建数据服务,满足业务应用的需求,同时满足数据安全管控的要求
政务服务

政务服务

  • 申请人少填少报:实现个人、企业统一身份认证代码的自动关联,减少申请人填写信息的工作,减少申请人、工作人员工作量,简化办事流程
  • 一件事少填少报:按照一件事的定义,自动补充办事需要的信息,减少申请人、工作人员工作量,简化办事流程
  • 审批信息核验:系统根据大数据平台信息自动核验申请人相关信息,若信息核验通过,则推送至下一步或自动审批通过,实现“秒批秒办”“智能审批”
  • 事项主动精准推送:系统通过大数据对个人、企业建模画像,精准将事项、服务推送给个人、企业,便于服务申请申报
  • 政策主动精准推送:通过对用户画像和政策画像的计算匹配,实现政策服务的智能化、个性化推送,提高政策服务的效率,提升用户体验
社会治理

社会治理

  • 统一数据模型:通过统一的数据建模和元数据模型,便于实现社会治理相关委办信息化系统的数据互通共享
  • 统一事项库:为社会治理提供统一的治理事项主题库,统一事项模板和部门权责信息,减少事件处置中的推诿扯皮
  • 为融跨业务办理增效:对于多跨业务系统的时间处置,提供统一的数据模型和权责清单,加速数据在业务系统之间的流动,提升多跨业务办理的效率
  • 舆情识别:通过汇集各个渠道的数据信息,实现数据的清洗和治理,为舆情分析提供数据支撑
辅助决策

辅助决策

  • 支撑领导决策:整合各类分散资源信息、汇聚治理力量信息,支撑领导驾驶舱的数据呈现,为领导决策指挥提供数据输入
  • 支撑分析研判:通过汇集各个渠道数据信息,经过数据清洗、治理、及时识别风险和事件,完成上报,尽早决策处置
  • 深挖问题事件根因:通过大数据分析,为智能分析提供数据输入,深度挖掘事件和问题的根因,支撑源头治理
  • 智能报告:通过对工单数据的治理分析,生成智能报告的数据源,加速领导报告生成

解决方案架构图

架构优势

  • 数据开发更简单

    提供各类数据开发、算法开发工具,降低数据开发及算法开发的门槛,简化数据开发的流程,简化算法开发的复杂度,缩短数据治理周期,降低数据治理成本

  • 数据服务更便捷

    提供分析工具,对数据进行语义化封装,赋予数据业务价值,让用户能够直观地看懂数据、理解数据、使用数据,为应用提供数据服务,提供标签一键转API的功能,供业务应用调用

  • 数据应用更智能

    提供可视化建模工具及零代码数据分析工具,不断提升数据面向业务的价值,积累沉淀业务模型,让数据中台的成果向业务人员开放,并为上层应用提供智能的数据

  • 数据资产更清晰

    提供数据、模型资产二三维一体化展示,助力数据管理方从宏观到微观全面盘点数据资产,理清战略数据资源,让数据管理者心中有数,让各级领导了解数据的价值

  • 数据运营更高效

    平台支撑数据中台全流程开发及应用,在提供智能数据的同时,也要能够不断沉淀分析层形成的智能数据模型,实现数据运营,驱动业务创新

方案优势

业务数据化

结合多政务业务场景应用,将业务过程及结果产生的数据结构化到大数据平台形成业务数据,以数据模型描述政务业务整体流程,从而实现业务数据化,达到规范化业务流程的作用

数据资产化

对数据进行加工提纯、价值提炼,形成高价值的数据资产,通过数据的资产化管理,有效地为政务服务提供高质量的数据服务以及支撑

资产服务化

支持通过共享开放网站获取到相关的数据资产,以便群众、法人及部门办理人员通过授权获取相关的个人信息、电子证照、个人/企业信用等数据,以优化事项办理流程,提高办理效率

服务业务化

以大数据平台为支撑,提供数据查询检索、分析挖掘,以及可视化服务等数据服务能力,为实现“互联网+政务服务”建设、优化区域营商环境等业务应用提供数据场景化服务,敏捷响应业务需求

客户案例

  • 江苏省大数据中心建设项目一期工程

    助力建设了全省一体化共享交换平台,上联国家部委,横联省级96个委办厅局,下联13个区市。实现在省一级77家部门共计6894类资源、52.07亿条数据汇聚


  • 上海市黄埔区大数据平台

    通过共享交换和数据资源目录两大体系建设,统筹推进跨部门数据资源共享协同,承接市大数据平台数据落地,实现市、区两级联动模式。构建某区数据的归集、管理、共享为一体的大数据平台的基础支撑

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