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一致性保证
数据库复制中发生的一些时序问题。同一时刻查看两个数据库节点，则可能在两个节点上看到不同的数据，因为写请求在不同的时间到达不同的节点。无论数据库使用何种复制方法（单主复制，多主复制或无主复制），都会出现这些不一致。 大多数复制的数据库至少提供最终一致性，即若停止向DB写并等待一段
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下单时如何保证数据一致性？
行订单支付操作，确保支付和订单状态的一致性。 （2）数据一致性要求 支付成功后，必须将订单状态更新为已支付，以保持数据的一致性。 （3）高并发支付 在高并发的情况下，需要确保订单支付的性能和数据一致性。 2、使用Redis事务解决数据一致性问题 （1）事务实现订单支付 Jedis
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Redis是如何保证数据一致性的
这个过程主要有2部分数据要同步，分别是： 当前时刻所有的日志数据； 同步阶段新产生的数据。 对于这2部分数据，Redis是用下面3个阶段去完成数据同步的： 第一阶段：主从库之间建立连接，从库向主从发出pysync命令，命令包含了主库的运行ID（runID）和复制进度偏移量(offset)参数。
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如何检查弹性负载均衡前后端流量不一致？ - 弹性负载均衡 ELB
如何检查弹性负载均衡前后端流量不一致？ 检查客户端请求是否有失败的请求，特别是返回码是4xx的请求。因为这些请求可能因为是异常请求被弹性负载均衡拒绝，没有转发至后端服务器。 父主题： 性能负载
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怎么保证缓存和数据库数据的一致性
合理设置缓存的过期时间。新增、更改、删除数据库操作时同步更新 Redis，可以使用事物机制来保证数据的一致性。
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保证缓存和数据库数据的一致性
合理设置缓存的过期时间。新增、更改、删除数据库操作时同步更新 Redis，可以使用事物机制来保证数据的一致性。
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如何保证数据库和缓存双写一致性？
返回。如果缓存没数据，再继续查数据库。如果数据库有数据，则将查询出来的数据，放入缓存中，然后返回该数据。如果数据库也没数据，则直接返回空。 这是缓存非常常见的用法。一眼看上去，好像没有啥问题。 但你忽略了一个非常重要的细节：如果数据库中的某条数据，放入缓存之后，又立马被更新了，那么该如何更新缓存呢？
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如何保证缓存和数据库的一致性？
线程读取数据库。B 线程将从数据库中读取到的数据写入缓存。A 线程更新数据库。 一套操作下来，我们发现数据库和缓存中的数据不一致了！所以，在 Cache-Aside 中是先更新数据库，再删除缓存。 2.3 延迟双删 其实无论是先更新数据库再删除缓存，还是先删除缓存再更新数据库，在并发环境下都有可能存在问题：
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MySQL 怎么保证备份数据的一致性？
为了数据安全，数据库需要定期备份，这个大家都懂，然而数据库备份的时候，最怕写操作，因为这个最容易导致数据的不一致，松哥举一个简单的例子大家来看下： 假设在数据库备份期间，有用户下单了，那么可能会出现如下问题： 库存表扣库存。备份库存表。备份订单表数据。订单表添加订单。用户表扣除账户余额。备份用户表。
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怎样保证API对应的后端服务器的安全？ - 应用与数据集成平台 ROMA Connect
怎样保证API对应的后端服务器的安全？ 通过以下方法确保API的后端服务器的安全： 为API绑定签名密钥。在绑定签名密钥后，APIC到后端服务的请求增加签名信息，后端服务收到请求后计算签名信息，验证计算后的签名信息与APIC的签名信息是否一致。 使用HTTPS对请求进行加密。使用
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怎样保证API网关调用后端服务器的安全？ - API网关 APIG
怎样保证API网关调用后端服务器的安全？ 通过以下方法确保API网关调用后端服务器的安全： 为API绑定签名密钥。 在绑定签名密钥后，API网关到后端服务的请求增加签名信息，后端服务收到请求后计算签名信息，验证计算后的签名信息与API网关的签名信息是否一致。 使用HTTPS对请求进行加密。
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