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预测分析 - AI开发平台ModelArts
预测分析 准备数据 创建项目 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(新版)
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深度学习模型预测 - 数据湖探索 DLI
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
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深度学习模型预测 - 数据湖探索 DLI
深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano
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预测的应用 - 成本中心
预测的应用 用户开通预测功能后,可以通过预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量,也可以根据预测数据设置预算提醒,以达到基于预测成本进行预算监控的目的。 查看预测数据 登录“成本中心”。 选择“成本分析”。 设置周期。 按月查看预测数据时,支持的周期为:当前月、+3M、+6M、+12M;
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预测分析 - AI开发平台ModelArts
预测分析 准备数据 创建项目 选择标签列 模型训练 部署上线 父主题: 自动学习(旧版)
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ALM-4287373386 温度超过温度上限,或者低于温度下限 - 华为乾坤
告警阈值。 EntityThresholdCurrent 当前温度值。 EntityTrapFaultID 告警原因ID。 对系统的影响 温度过高,单板难以承受。如果持续升温至危险温度,单板会被下电,引起业务中断。 可能原因 温度超出温度告警阈值引发的告警,可能是风扇故障引起。 处理步骤 执行命令display
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创建实时预测作业 - 可信智能计算服务 TICS
在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面,选择实时预测的Tab页,单击创建。 图1 创建作业 在弹出的对话框中编辑“作业名称”,选择“算法类型”。 选择“算法类型”之后,勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业,然后勾选“选择模型”列表中对
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创建批量预测作业 - 可信智能计算服务 TICS
据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面,选择批量预测的Tab页,单击创建。
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编辑批量预测作业 - 可信智能计算服务 TICS
编辑批量预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“联邦预测”页面,选择批量预测的Tab页,找到待开发的作业,单击“开发”。 图1 开发作业 在弹出的对话框中编辑“选择模型”。只允许选择模型,其它作业参数暂时不支持修改。
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ALM-303046659 温度异常 140544 - 华为乾坤
EntityTrapFaultID 错误码。 对系统的影响 温度过高可能导致设备工作异常,影响业务。 可能原因 设备排风不畅,导致热量散发不畅。 设备所处环境温度过高。 设备的风扇数量不足。 设备的风扇发生故障。 设备的温度高门限值设置过低。 处理步骤 清洁风扇防尘网以及风扇散热区