产品功能

回归预测

用于连续值预测,可自动进行任务理解,分析选择最适合的回归模型集合,并融合多个模型来提升回归预测精度


分类预测

用于离散值的预测,如:不同类别或标签;基于任务理解和模型选择推荐能力,可自动选择多个分类模型并基于动态图算法进行融合,来提升预测性能

时间序列预测

利用过去数据预测未来趋势;可基于时间维度进行自动任务理解和辅助特征工程,来提升时间序列类任务的精度


异常检测

用于预测数据集中的异常数据点;可通过学习正常数据的特征分布规律来建立基准模型,可融合多个基准模型提升预测精度并减少误报和漏报的情况

应用场景

应用场景

场景化AI案例,AI落地零门槛

场景化AI案例,AI落地零门槛

工艺指标预测

工业生产过程工艺指标的预测,例如水泥回转窑质量预测、煤矿洗选煤精煤灰分预测

销售预测

结合历史销量、商品信息、时间特征等进行商品级别的销量预测;支持不同门店,多种商品的销量实时预测

财务异常检测

根据企业的财务数据和相关信息进行分析,挖掘潜在的财务风险

产品优势

  • 基于数据元特征的任务理解

    通过对数据元特征进行建模,得到更准确和全面的数据信息,进一步优化解决方案,提高模型能力。

    通过对数据元特征进行建模,得到更准确和全面的数据信息,进一步优化解决方案,提高模型能力。

  • 自适应基模型搜索推荐

    基于下游任务数据集的元特征,可通过预训练的搜索推荐模型,得到更适配的预处理方式和基模型集合。

    基于下游任务数据集的元特征,可通过预训练的搜索推荐模型,得到更适配的预处理方式和基模型集合。

  • 动态图驱动的模型融合

    通过动态图对选择的基模型输出结果进行融合,得到基模型的最佳融合方式,进一步提升任务性能。

    通过动态图对选择的基模型输出结果进行融合,得到基模型的最佳融合方式,进一步提升任务性能。

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