业务挑战
应用场景
区域信控优化
通过掌握城市交通历史通行规律，并实时感知机动车、非机动车、行人交通情况，采用AI图引擎技术、路口自适应训练算法、干线协调算法、场景化子区优化策略算法等，实现点-线-面信号配时优化，提升交通效率，保障通行
-区域联动优化：从单路口信号灯控制、干线协调优化，到区域内多个相邻路口协同优化，覆盖点-线-面，实现区域内通行能力全局最优
-精细化时段划分：基于早晚高峰和平峰期不同时间段交通特点划分时段，提供差异化信号配时，7*24小时全天候运行
-智能实时信控：AI智能实时信控，分钟级自动优化和下发信号配时方案，全面兼容主流交通信号控制系统
-配时持续优化：提供仿真平台，不断训练-优化-仿真，持续迭代优化配时
拥堵诊断分析
基于多源数据融合，构建出长期的完整的道路健康档案，通过指标、时间特征、控制信息和人、车、非机动车的出行路线，从时间、空间和时空配给等多种维度量化分析诊断出拥堵成因
-降本增效：AI辅助人工发现道路拥堵成因，降低现场人工勘测工作量，提升治堵效率
-科学诊断：全息数据+AI算法+行业专家经验，给出科学全面的定量诊断，不再单一依赖人工经验
交通态势研判
基于对多源数据的融合分析和深度挖掘，数字化还原全网交通道路实际状况，并识别常发拥堵路口、路段和干线。同时基于交通历史规律，结合天气、假日情况，精确预测交通未来状况，支撑出行信息诱导发布
-路况实时查看：实时掌握全市宏观交通状态，中观区域路况，微观洞察交通瓶颈路口
-拥堵路口排名：快速识别常发交通拥堵路口、路段和干线
-交通流量预测：以事实数据说话，提供短时、明日及未来一周的流量预测，辅助缓堵治理
交通组织优化
结合城市路网通行规律，工作日、非工作日、早晚高峰和平峰期不同时段的交通通行规律，给出道路组织优化措施建议
-在线科学优化建议：通过AI信号优化辅助，提供可变车道、潮汐车道、相位优化等优化建议
-线下优化手段多样：截流控制、速度控制、车道分配、右转渠化、掉头前移等
方案优势
客户案例
成都交警
成都大运会开幕式将在东安湖体育公园举行，围绕着开幕式主场馆有成龙简快速路、成洛大道和成龙大道三条主要保障线路。为了保障大运会举办期间主场馆周边的交通运行顺畅，成都市交管局通过建设拥堵治理系统，加强交通智能化管理，让有限的交通资源利用率实现最大化，提高道路通行效率和特勤线路保障力度
