Cloud Stream Service (CS)

Cloud Stream Service

Visão geral

Contato de vendas

Visão geral

Vantagens

Fácil de usar

CS permite que você implemente lógica de negócios com instruções StreamSQL. Você só precisa executar a análise de dados de streaming sem a necessidade de gerenciar clusters e sem ter conhecimento em programação.

CS permite que você implemente lógica de negócios com instruções StreamSQL. Você só precisa executar a análise de dados de streaming sem a necessidade de gerenciar clusters e sem ter conhecimento em programação.
Compatível com clusters exclusivos

Você pode executar suas tarefas em um cluster compartilhado ou cluster exclusivo. Clusters exclusivos são fisicamente isolados de clusters compartilhados e de clusters de outros locatários. Você também pode gerenciar a cota de clusters exclusivos.

Você pode executar suas tarefas em um cluster compartilhado ou cluster exclusivo. Clusters exclusivos são fisicamente isolados de clusters compartilhados e de clusters de outros locatários. Você também pode gerenciar a cota de clusters exclusivos.

Pagamento por uso

Pague apenas pelo que você usa. Você não paga quando não há trabalhos sendo executados.

Pague apenas pelo que você usa. Você não paga quando não há trabalhos sendo executados.
Alta taxa de transferência e baixa latência

CS usa o modelo Dataflow do Apache Flink, um framework de computação em tempo real. Os recursos de computação de alto desempenho são usados para consumir dados dos clusters de Kafka, Kafka DMS e Kafka MRS que você criou. Uma única SPU é capaz de processar de 1.000 a 50.000 mensagens por segundo.

CS usa o modelo Dataflow do Apache Flink, um framework de computação em tempo real. Os recursos de computação de alto desempenho são usados para consumir dados dos clusters de Kafka, Kafka DMS e Kafka MRS que você criou. Uma única SPU é capaz de processar de 1.000 a 50.000 mensagens por segundo.

Análise de fluxo em tempo real

A análise de fluxo em tempo real se caracteriza pela facilidade de uso, baixa latência e alta taxa de transferência. Ela pode ser realizada com o StreamSQL e tarefas definidas pelo usuário.

Vantagens

Fácil de usar

Oferece suporte para a edição de instruções StreamSQL online e fornece uma grande quantidade de funções SQL para atender aos requisitos de serviço complexos.
Gerenciamento completo

Clusters computacionais são integralmente gerenciados pelo CS, permitindo que você concentre os seus esforços na análise de fluxo.
Pagamento por uso

Os recursos da SPU especificados durante a criação do trabalho são cobrados por tempo em segundos.

Serviços relacionados

OBS

IoT

Dispositivos de IoT ou de borda enviam dados para o DIS. CS lê os dados do DIS e analisa os dados (incluindo detecção de falhas e aviso do contador) e torna o resultado da análise persistente ou relata alarmes em tempo real.

Vantagens

Funções abundantes de SQL de IoT

Fornece funções comuns de IoT, como funções de detecção de área, desvio e distância.
Alta taxa de transferência e baixa latência

Faça uso do Apache Flink para obter uma estrutura de computação completa em tempo real.
Isolamento seguro

Isola os locatários uns dos outros para garantir a segurança dos dados.

Serviços relacionados

OBS

Funções básicas

Funções do StreamSQL

SQL é usado para expressar a lógica de negócios. Compatível com funções agregadoras como WINDOW e JOIN.

SQL é usado para expressar a lógica de negócios. Compatível com funções agregadoras como WINDOW e JOIN.
Alta taxa de transferência e baixa latência

CS é compatível com o mecanismo de contrapressão, alta taxa de transferência e latência de milissegundos.

CS é compatível com o mecanismo de contrapressão, alta taxa de transferência e latência de milissegundos.

Segurança robusta

Mecanismos de proteção de segurança para locatários garantem a segurança da operação.

Mecanismos de proteção de segurança para locatários garantem a segurança da operação.
Computação distribuída em tempo real

A computação em cluster em grande escala e o dimensionamento automático de cluster reduzem significativamente o custo.

A computação em cluster em grande escala e o dimensionamento automático de cluster reduzem significativamente o custo.

Recursos

20 de março de 2018

Suporte para funções de análise de localização geográfica

30 de maio de 2018

Suporte para o CEP

30 de setembro de 2018

Suporte para a visualização de dados de fluxo de sink

15 de novembro de 2018

Suporte para a operação JOIN entre dados de streaming e dados de tabela

05 de março de 2018

Suporte para clusters anuais/mensais

Funções avançadas

StreamingML

Adota vários métodos de Machine Learning por streaming para analisar e prever dados em tempo real. Você só precisa compilar instruções SQL para funções relacionadas a chamadas para estatísticas de dados, detecção de anomalias, clustering em tempo real e análise de séries temporais.

Adota vários métodos de Machine Learning por streaming para analisar e prever dados em tempo real. Você só precisa compilar instruções SQL para funções relacionadas a chamadas para estatísticas de dados, detecção de anomalias, clustering em tempo real e análise de séries temporais.
Análise de localização geográfica

Oferece funções de análise de localização geográfica para analisar dados geoespaciais em tempo real, permitindo que você realize a detecção do desvio e crie cercas geográficas com as declarações de SQL.

Oferece funções de análise de localização geográfica para analisar dados geoespaciais em tempo real, permitindo que você realize a detecção do desvio e crie cercas geográficas com as declarações de SQL.

Correspondência de padrões

Fornece correspondência e detecção de padrões com base em reconhecimento de correspondências para ajudar a equipe de negócios na detecção de anomalias com base em regras de eventos complexas. Você pode aplicar essa função em vários cenários, como detecção de fraude, detecção anormal de comportamento de veículos e detecção anormal de status de funcionamento de dispositivos industriais.

Fornece correspondência e detecção de padrões com base em reconhecimento de correspondências para ajudar a equipe de negócios na detecção de anomalias com base em regras de eventos complexas. Você pode aplicar essa função em vários cenários, como detecção de fraude, detecção anormal de comportamento de veículos e detecção anormal de status de funcionamento de dispositivos industriais.
Visualização

Funciona com gráficos de vários tipos para exibir dados de saída de trabalho em tempo real. Você pode usar diretamente o API Gateway para acessar dados de trabalho, bem como para personalizar os dados a serem visualizados.

Funciona com gráficos de vários tipos para exibir dados de saída de trabalho em tempo real. Você pode usar diretamente o API Gateway para acessar dados de trabalho, bem como para personalizar os dados a serem visualizados.

Inscreva-se e comece uma incrível jornada na nuvem

Experimentar gratuitamente