RECLAME AQUI

Progredindo para modelos orientados a dados e a negócios com a Huawei Cloud

Perfil da empresa

Reclame AQUI é a plataforma digital líder em serviços de informação utilizada para analisar a reputação das empresas no mercado, bem como para postar reclamações de usuários sobre os produtos e serviços do portfólio que oferecem.


A empresa tornou-se a maior plataforma de resolução de conflitos entre consumidores e empresas da América Latina. Ao longo de mais de 20 anos, eles ajudaram a tornar as relações entre comprador e fornecedor mais simples, fáceis e transparentes.


Não é apenas um site de reclamações. A Reclame AQUI é acessada todos os dias por milhões de consumidores que compartilham suas avaliações sobre as marcas e as experiências que elas proporcionam, permitindo que outros consumidores sejam informados, o que faz uma diferença significativa na tomada de decisão de compra pelo usuário final.


Grande volume de produção de informações gerado todos os dias e ao tempo todo, não só ajudam os compradores a fazer escolhas mais informadas devido a um maior número de referências em tempo real de outros clientes. Eles também permitem que as empresas que oferecem seus produtos e serviços ao mercado monitorem, avaliem e melhorem seus procedimentos de atendimento ao cliente.


A Reclame AQUI tem uma base com mais de 30 milhões de consumidores cadastrados, 140 milhões/mês de acessos ao seu site, mais de 360 mil empresas cadastradas e mais de um milhão de reclamações por mês.

Projeto de gerenciamento de informações

Necessidades identificadas

  • Devido ao crescimento acelerado de usuários e operações, especialmente durante e depois do período da pandemia, a Reclame AQUI determinou que precisava ter uma visão integral dos dados estratégicos que já havia centralizado. Necessitava ter a capacidade de usar essas informações de maneira simples, ágil e estruturada (com o desenvolvimento de um painel de indicadores), sem a necessidade de solicitar diferentes relatórios e análises da equipe de TI sempre que fossem solicitados pelas áreas responsáveis por usuários e tomadores de decisão.

    Devido ao crescimento acelerado de usuários e operações, especialmente durante e depois do período da pandemia, a Reclame AQUI determinou que precisava ter uma visão integral dos dados estratégicos que já havia centralizado. Necessitava ter a capacidade de usar essas informações de maneira simples, ágil e estruturada (com o desenvolvimento de um painel de indicadores), sem a necessidade de solicitar diferentes relatórios e análises da equipe de TI sempre que fossem solicitados pelas áreas responsáveis por usuários e tomadores de decisão.

  • A empresa identificou, de forma similar, que a área comercial tinha a necessidade de ter informações on-line e executivas para apoiar e melhorar suas funções diárias.

    A empresa identificou, de forma similar, que a área comercial tinha a necessidade de ter informações on-line e executivas para apoiar e melhorar suas funções diárias.

A Reclame AQUI, através de melhoria constante, transformou os processos de sua empresa e colocou a informação como um pilar de suas operações, a fim de disponibilizar ofertas sobre comportamento e tendências de consumo de produtos e serviços, esses que são oferecidos para diferentes empresas fornecedoras.


Em razão do grande volume de fluxo de informações em andamento vindo de várias fontes, internas e externas à organização, que agora estão disponíveis em um repositório de computação em nuvem, a Reclame AQUI necessita ampliar a sua capacidade de gerenciamento de informações, análise e feedback, por meio da democratização dos dados na empresa.


Para atingir esse objetivo, a Reclame AQUI trabalhou na realização de um plano para estruturar e disponibilizar os dados já coletados e armazenados em sua própria plataforma de dados. Com isso, os usuários de diferentes unidades de negócios podem ter acesso facilitado e análise das informações, levando em consideração as políticas de governança e segurança de dados necessárias, com o propósito de gerar insights e apoiar o processo de tomada de decisão da empresa.

Soluções

Para melhorar a gestão e a análise da informação, a Reclame AQUI implementou uma série de serviços na Huawei Cloud, esses que lhes viabilizou:

  • Acesso fácil e eficaz à informação.

    Acesso fácil e eficaz à informação.

  • Um processo rápido de análise de informações.

    Um processo rápido de análise de informações.

  • Novos relatórios executivos e suporte efetivo para a tomada de decisões.

    Novos relatórios executivos e suporte efetivo para a tomada de decisões.

O projeto consistiu na modelagem, construção e implementação de processos de estruturação de dados para a plataforma da empresa, onde foi possibilitado o acesso às informações existentes da empresa, que são continuamente atualizadas.


Todo o desenvolvimento desta nova plataforma foi concebido de acordo com as especificações funcionais do framework tecnológico conhecido como DatenLake desenvolvido pela Datenworks. Ele incorpora conceitos estabelecidos e comprovados de gestão de Big Data em larga escala, com a finalidade de reduzir o tempo de comercialização desta nova plataforma de informação, enquanto mantém a flexibilidade de adicionar novas funcionalidades conforme for necessário.

Arquitetura

Após analisar em conjunto os requisitos e identificar os pontos de melhoria e a tecnologia necessária para apoiar os planos de crescimento de curto e longo prazo da empresa, a equipe da Huawei Cloud e a sua parceira Datenworks ajudaram a Reclame AQUI a projetar e implementar a arquitetura a seguir:

Serviços implementados

  • OBS (Object Storage Service) fornece um serviço de armazenamento em nuvem estável, seguro, eficiente e fácil de utilizar, permitindo que você armazene praticamente qualquer volume de dados não estruturados em qualquer formato. Além disso, você poderá acessá-los de qualquer lugar usando APIs REST.

    OBS (Object Storage Service) fornece um serviço de armazenamento em nuvem estável, seguro, eficiente e fácil de utilizar, permitindo que você armazene praticamente qualquer volume de dados não estruturados em qualquer formato. Além disso, você poderá acessá-los de qualquer lugar usando APIs REST.

  • RDS (Relational Database Service) apresenta uma vantagem significativa em relação aos bancos de dados tradicionais. Com o RDS, os bancos de dados MySQL de nível empresarial podem ser implementados sem a preocupação com configuração, manutenção, backups ou atualizações.

    RDS (Relational Database Service) apresenta uma vantagem significativa em relação aos bancos de dados tradicionais. Com o RDS, os bancos de dados MySQL de nível empresarial podem ser implementados sem a preocupação com configuração, manutenção, backups ou atualizações.

  • CCE (Cloud Container Engine) Um serviço Kubernetes totalmente hospedado na nuvem para criar, executar e escalar aplicações em contêiner.

    CCE (Cloud Container Engine) Um serviço Kubernetes totalmente hospedado na nuvem para criar, executar e escalar aplicações em contêiner.

  • DMS (Distributed Message Service) é um serviço de mensagens totalmente gerenciável e de alta performance que habilita uma comunicação confiável, flexível e assíncrona entre aplicações distribuídas. Fornece tratamento de sequências padrão e são compatíveis com HTTP APIs e SDKs de TCP.

    DMS (Distributed Message Service) é um serviço de mensagens totalmente gerenciável e de alta performance que habilita uma comunicação confiável, flexível e assíncrona entre aplicações distribuídas. Fornece tratamento de sequências padrão e são compatíveis com HTTP APIs e SDKs de TCP.

  • DLI (Data Lake Insight) Serviço de processamento e análise de dados serverless totalmente compatível com os ecossistemas Apache Spark, openLooKeng (com base em Presto) e Flink.

    Ele permite que a tarefa de gerenciamento de servidores não necessite pessoas para a sua realização. O DLI suporta SQL padrão e é compatível com Spark e Flink SQL.

    Além de suportar vários modos de acesso e ser compatível com formatos de dados convencionais. O DLI aceita instruções SQL e aplicações Spark de fontes de dados heterogêneas, incluindo CloudTable e RDS, DWS, CSS, OBS, bancos de dados personalizados do ECS e bancos de dados off-line.

    DLI (Data Lake Insight) Serviço de processamento e análise de dados serverless totalmente compatível com os ecossistemas Apache Spark, openLooKeng (com base em Presto) e Flink.

    Ele permite que a tarefa de gerenciamento de servidores não necessite pessoas para a sua realização. O DLI suporta SQL padrão e é compatível com Spark e Flink SQL.

    Além de suportar vários modos de acesso e ser compatível com formatos de dados convencionais. O DLI aceita instruções SQL e aplicações Spark de fontes de dados heterogêneas, incluindo CloudTable e RDS, DWS, CSS, OBS, bancos de dados personalizados do ECS e bancos de dados off-line.

  • Federação de dados. É uma estratégia de gerenciamento de dados que melhora a qualidade e a velocidade de acesso aos dados. Ele permite que vários bancos de dados atuem como um só, de forma consolidada, garantindo uma única fonte de dados para as aplicações de front-end

    Federação de dados. É uma estratégia de gerenciamento de dados que melhora a qualidade e a velocidade de acesso aos dados. Ele permite que vários bancos de dados atuem como um só, de forma consolidada, garantindo uma única fonte de dados para as aplicações de front-end