华为云用户手册

vCPU 弹性云服务器的处理器运用超线程HT（Hyper-Threading）技术，允许在CPU的每个物理内核上公开两个执行上下文，即一个物理内核包含两个虚拟的“逻辑内核”，可以处理不同的软件线程。vCPU（virtual CPU）即为虚拟的“逻辑内核”。 规格名称展示vCPU数，即逻辑内核数。在弹性云服务器上可以查看实际的逻辑CPU内核数。 当前绝大多数规格已经默认开启了超线程，如果在创建弹性云服务器或者变更规格时关闭了超线程，则在弹性云服务器上查看到的CPU核数是规格的Flavor名称中展示的vCPU数量的一半。 例如，对于c7.xlarge.2，其vCPU数，即逻辑内核数为4，2核的物理CPU包含4个vCPU（线程）。若关闭了超线程，则在c7.xlarge.2弹性云服务器上查看到的CPU核数是2。 关于超线程的详细介绍，请参见开启/关闭超线程。

X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构 弹性云服务器实例主要包含两种架构，X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC（Complex Instruction Set Computer），CISC是一种计算机体系结构，其中每个指令可以执行一些较低阶的硬件操作，指令数目多而且复杂，每条指令的长度并不相同。由于指令执行较为复杂所以每条指令花费的时间较长。 鲲鹏CPU架构 采用精简指令集RISC（Reduced Instruction Set Computer），RISC是一种微处理器，旨在执行较少类型计算机指令，以便能够以更高的速度执行操作，使计算机的结构更加简单、合理地提高运行速度。 鲲鹏CPU架构相对于X86 CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。 表1 X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构差异对比 维度 X86 CPU架构 鲲鹏CPU架构 优势 生态好，支持几乎所有常用软件。 自研芯片，性价比更高。 适用场景 Windows系列、仅X86兼容的商业软件等强平台相关场景。 电商、大数据、科学计算等弱平台相关场景。 手机仿真等ARM原生场景。

磁盘分区操作指导 常用的磁盘分区形式如表1所示，并且针对Linux操作系统，不同的磁盘分区形式需要选择不同的分区工具。 表1 磁盘分区形式 磁盘分区形式 支持最大磁盘容量 支持分区数量 Linux分区工具 主启动记录分区（MBR） 2 TiB 4个主分区 3个主分区和1个扩展分区 MBR分区包含主分区和扩展分区，其中扩展分区里面可以包含若干个逻辑分区。扩展分区不可以直接使用，需要划分成若干个逻辑分区才可以使用。以创建6个分区为例，以下两种分区情况供参考： 3个主分区，1个扩展分区，其中扩展分区中包含3个逻辑分区。 1个主分区，1个扩展分区，其中扩展分区中包含5个逻辑分区。 以下两种工具均可以使用： fdisk工具 parted工具 全局分区表 （GPT, Guid Partition Table） 18 EiB 1 EiB = 1048576 TiB 不限制分区数量 GPT格式下没有主分区、扩展分区以及逻辑分区之分。 parted工具

操作场景 磁盘挂载至弹性云服务器后，需要登录弹性云服务器初始化磁盘，即格式化磁盘，之后磁盘才可以正常使用。 系统盘 系统盘不需要初始化，创建弹性云服务器时会自带系统盘并且自动初始化，默认磁盘分区形式为主启动记录分区（MBR, Master boot record）。 数据盘 创建弹性云服务器时直接创建数据盘，数据盘会自动挂载至弹性云服务器。 单独创建数据盘，然后将该数据盘挂载至弹性云服务器。 以上两种情况创建的数据盘挂载至弹性云服务器后，均需要初始化后才可以使用，请您根据业务的实际规划选择合适的分区方式。

高级配置 设置“云服务器名称”。 名称可自定义，但需符合命名规则：只能由中文字符、英文字母、数字及“_”、“-”、“.”组成。 如果同时购买多台弹性云服务器，系统会自动按序增加后缀。 一次创建多台弹性云服务器时，系统自动增加后缀，例如：输入ecs，云服务器名称为ecs-0001, ecs-0002，……。再次创建多台云服务器时，命名从上次最大值连续增加，例如：输入ecs，已有云服务器ecs-0010，新创云服务器名称为ecs-0011、ecs-0012、……，命名达到9999时，从0001开始。 允许重名：允许创建的云服务器名称相同。如果是批量创建，勾选“允许重名”后，批量创建的多台云服务器名称全部相同，不再按序增加。 Windows操作系统云服务器的名称建议不超过15个字符，且不要重名，否则部分Windows应用将无法使用。 本步骤中的“云服务器名称”，会被设置为虚拟机操作系统中初始的主机名。 在将“云服务器名称”设置为虚拟机操作系统中的主机名时，为避免出现未知问题，连续使用的点号（.）或连字符（-），会被替换成首个字符。 设置“登录凭证”。 “密钥对”方式创建的弹性云服务器安全性更高，建议选择“密钥对”方式。如果您习惯使用“密码”方式，请增强密码的复杂度，如表1所示，保证密码符合要求，防止恶意攻击。 密钥对 指使用密钥对作为弹性云服务器的鉴权方式。您可以选择使用已有的密钥，或者单击“新建密钥对”创建新的密钥。 如果选择使用已有的密钥，请确保您已在本地获取该文件，否则，将影响您正常登录弹性云服务器。 密码 指使用设置初始密码方式作为弹性云服务器的鉴权方式，此时，您可以通过用户名密码方式登录弹性云服务器。 Linux操作系统时为root用户的初始密码，Windows操作系统时为Administrator用户的初始密码。 密码复杂度需满足表1要求。 表1 密码设置规则 参数 规则 密码 密码长度范围为8到26位。 密码至少包含以下4种字符中的3种： 大写字母 小写字母 数字 Windows操作系统云服务器特殊字符：包括“$”、“!”、“@”、“%”、“-”、“_”、“=”、“+”、“[”、“]”、“:”、“.”、“/”、“,”和“?” Linux操作系统云服务器特殊字符：包括“!”、“@”、“%”、“-”、“_”、“=”、“+”、“[”、“]”、“:”、“.”、“/”、“^”、“,”、“{”、“}”和“?” 密码不能包含用户名或用户名的逆序。 Windows操作系统的云服务器，不能包含用户名中超过两个连续字符的部分。 Windows操作系统的云服务器，不能以“/”为密码首字符。 系统不会定期自动修改弹性云服务器密码。为安全起见，建议您定期修改密码。 使用镜像密码 如果使用Linux操作系统私有镜像创建云服务器，支持使用私有镜像的密码。请确保所选择的私有镜像已经设置了密码。 创建后设置 暂不设置弹性云服务器的密码。待弹性云服务器创建成功后，您需要单击“操作”列下的“重置密码”，根据界面提示，为弹性云服务器设置密码，然后登录弹性云服务器。 设置“云备份”。 云备份提供对云硬盘和弹性云服务器的备份保护，并支持利用备份数据恢复云服务器和云硬盘的数据。云备份设置完成后，系统会将弹性云服务器绑定至云备份存储库并绑定所选备份策略，定期备份弹性云服务器。 使用云备份功能需要进行单独计费，计费详情请参见云备份是如何计费的？ CloudPond不支持设置“云备份”。 您可以根据实际情况选择以下三种方式。 现在购买： 输入云备份存储库的名称：只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于64个字符。例如：vault-f61e。默认的命名规则为“vault_xxxx”。 输入存储库的容量：此容量为备份云服务器所需的容量。存储库的空间不能小于云服务器的空间。取值范围为[云服务器总容量，10485760]GB。 设置备份策略：在下拉列表中选择备份策略，或进入云备份控制台查看或编辑备份策略。 使用已有： 选择云备份存储库的名称：在下拉列表中选择已有的云备份存储库。 设置备份策略：在下拉列表中选择备份策略，或进入云备份控制台查看或编辑备份策略。 暂不购买：跳过云备份的配置步骤。如云服务器购买成功后仍需设置备份保护，请进入云备份控制台找到目标存储库，绑定服务器。 设置“云监控” 选择部分操作系统的公共镜像时，系统推荐您配套使用主机监控。主机监控采集丰富的操作系统层面监控指标，用于监控服务器资源使用情况，也可查询数据用于资源的故障排查。 勾选“开启详细监控”。勾选后，通过在云服务器中安装Agent插件，开启对云服务器的CPU、内存、网络、磁盘、进程等指标的1分钟详细监控。 安装Agent后的监控指标请参考弹性云服务器支持的操作系统监控指标（安装Agent）。 设置“云服务器组（可选）” 可选配置，云服务器组内的弹性云服务器将遵循反亲和策略或故障域策略，尽量分散地创建在不同主机上。创建云服务器组的详细操作，请参见创建云服务器组（可选）。 包含本地盘的弹性云服务器无法在创建后加入弹性云服务器组，如需使用弹性云服务器组功能，请在创建时选择弹性云服务器组。 配置“高级选项”：如需使用“高级选项”中的功能，请勾选“现在配置”。否则，请勿勾选。 实例自定义数据注入 可选配置，主要用于创建云服务器时向云服务器注入实例自定义数据。配置后，云服务器首次启动时会自行注入数据信息。 以文本形式：在下方文本框内输入用户数据内容。 以文件形式：主要用于创建云服务器时注入的脚本文件或其他文件。 例如：您可以通过注入一段脚本，激活待创建云服务器的root用户权限，注入成功后，您可以使用root用户登录弹云服务器。 实例自定义数据注入的详细操作，请参见实例自定义数据注入。 标签 可选配置，对弹性云服务器的标识。使用标签可以方便识别和管理您拥有的弹性云服务器资源。您最多可以给弹性云服务器添加10个标签。 创建弹性云服务器时添加的标签，将同步添加至一同创建的EIP和云硬盘（包括系统盘、数据盘）上。如果云服务器使用的是已有EIP，则该标签不会在EIP上标识。 如您的组织已经设定弹性云服务器的相关标签策略，则需按照标签策略规则为弹性云服务器添加标签。如果添加的标签不符合标签策略规则，则可能会导致弹性云服务器创建失败，请联系组织管理员了解标签策略详情。 云服务器创建成功后，您可以在弹性云服务器、EIP和云硬盘详情页，查看到对应的标签。 关于标签的详细操作，请参见标签。 委托 可选配置。当需要与其他账号共享云服务器资源，或者委托更专业的人或团队来代为管理时，租户管理员可以在IAM创建委托并授予云服务器资源的管理权限。被委托方使用自己的用户登录系统后，切换到您的账号下管理资源，避免您将自己的安全凭证（密码）共享给其他账号，确保了您的账号安全。 如果您在IAM上创建了委托，可以通过单击下拉列表选择委托名称，获取相应权限。更多关于委托的信息，请参见委托其他账号管理资源。 CPU选项 可选配置。 当需要为云服务器实例开启或关闭超线程时，勾选“指定CPU选项”。 关于超线程的详细介绍，请参见为ECS开启/关闭超线程。 每核心线程数 当勾选“指定CPU选项”时，显示该参数。在“每核心线程数”下拉框进行设置。 1：关闭超线程 2：开启超线程，默认开启 单击“下一步：确认配置”。

步骤三：创建日志采集配置 在“容器日志接入”页面，选择左侧导航栏的“日志采集配置”。 单击“创建日志采集配置”。 配置日志采集参数，配置完成后，单击“确定”。 新创建的采集配置默认为草稿状态，展示在“草稿”页签下，当配置被微服务使用后，状态会更新为“已下发”，并展示到“已下发”页签下。 表4 日志采集配置参数说明 参数名称 参数说明 日志项目 选择已创建的日志项目，相同服务的不同日志使用同一个日志项目 日志空间 选择已创建的日志空间。选择日志空间时日志提取规则会展示日志空间定义的日志格式，采集的日志须满足对应格式。 配置名称 自定义日志采集配置名称。 配置类型 选择日志采集配置类型，建议选择“FILEBEAT”。 日志类型 输入采集日志类型。 日志路径 填写实际日志路径，可使用通配符进行匹配。 说明： 注意避免同一台主机上下发的多个采集任务重复采集相同的日志文件，会导致filebeat进程异常。 日志TPS TPS表示单实例每秒日志条数，请准确填写，用于推荐资源自动计算。 日志模式 选择日志采集模式，是单行模式还是多行模式。 是否支持软连接 当填写的日志路径为链接路径时，需要开启支持软连接。 首行正则表达式 日志模式选择多行模式时，需要输入首行正则表达式。 日志提取规则 根据填写的配置参数会自动生成提取规则。

步骤二：创建日志空间 在“容器日志接入”页面，选择左侧导航栏的“日志空间”。 单击“申请实时日志空间”。 根据界面提示填写日志空间参数。 配置实时日志空间信息，参数说明如表2所示，配置完成后，单击“下一步”。 表2 实时日志空间信息参数说明 参数名称 参数说明 空间名称 自定义日志空间名称，建议包含日志类型语义。 空间描述 输入日志空间描述，非必填项。 日志类型 选择需接入的日志类型。 日志大小 预计一天的日志量，默认为1GB。 开启日志检索 如果需要使用日志检索功能，可以打开该开关。 检索空间类型 选择ClickHouse。 原索引名称(ClickHouse) 可选择现有的ClickHouse，如果不填会自动生成。 TTL 日志索引的生命周期，即可以检索的日志时间范围。 配置实时日志字段信息，参数说明如表3所示，配置完成后，单击“下一步”。 表3 实时日志字段信息参数说明 参数名称 参数说明 自定义字段 勾选需要接入的日志字段，包括通用字段、容器字段和虚机字段。 新增自定义环境变量 如需添加自定义环境变量，请选择环境变量名，然后单击“添加”。虚机暂无可选自定义环境变量。 清洗规则 选择日志清洗规则。 请优先使用算子清洗模式采样，原始日志采样清洗只适用于单纯采样，不需要清洗的场景。 日志样例 输入日志样例。 解析脚本 配置解析脚本，将日志样例清洗为字段显示。 解析脚本中不支持使用中划线“-”，支持使用下划线“_”。 清洗字段 配置解析脚本后单击“配置解析脚本”，自动生成清洗字段，查看字段是否符合预期。 开启汇聚 选择是否开启日志汇集，如果日志量较大且不需要关注原始日志时可以进行日志汇集。 开启后需要配置汇集相关参数。 汇聚粒度 开启汇聚后，需要设置汇集粒度。支持分钟级和秒级数据汇聚。选择分钟级，每一分钟会生成一个统计点，选择秒级，每一秒会生成一个统计点。 汇聚时间戳 仅支持时间戳格式字段timestamp，获取当前计算的日志的时间。 时间戳格式 选择时间戳格式。支持秒、毫秒、纳秒级时间戳，获取当前计算的日志的时间格式。 汇聚维度 结合业务场景需要，选择日志是以哪些日志字段进行日志汇聚，支持多选。 汇聚度量 设置对日志字段以COUNT、SUM、MAX、MIN进行度量。 原始字段是日志中的字段，用来获取原始值；度量字段是用户自定义字段名，计算后，度量的值会赋值给该字段。 输出原始日志 选择是否需要输出原始日志。如果打开输出原始日志，原始日志也会上报。 日志字段确认，确认日志字段配置是否达到预期，已达到预期，单击“下一步”。 其中字段来源COMMON表示通用字段、CONTAINER表示容器字段、VM表示虚机字段。 申请日志空间共享，如果需要其他自有服务共用这个空间进行日志下发和日志检索，可以添加共享服务。配置完成后，单击“保存”。

步骤四：创建日志配置下发任务 在“虚拟机日志接入”页面，选择左侧导航栏的“任务管理”。 单击页面右上角的“新建任务”。 配置任务参数，参数说明如表5所示，配置完成后，单击“确定”。 表5 日志配置下发任务参数说明 参数名称 参数说明 日志项目 选择已创建的日志项目。 任务名称 自定义任务名称。 任务类型 选择任务类型。 配置类型 选择日志采集配置类型。 配置列表 选择需要下发的配置。 用户名称 选择已规划并拥有日志读取权限的业务账号。 选择主机 选择需要下发配置的主机。 已选主机 显示已选主机。 在任务列表中查看已创建的任务，单击任务所在行“操作”列的“执行”。 执行完成后，状态为成功即表示日志配置内容已下发成功，即会按照配置将日志接入AppStage。

步骤三：创建日志采集配置 在“虚拟机日志接入”页面，选择左侧导航栏的“日志采集配置”。 单击“创建日志采集配置”。 配置日志采集参数，配置完成后，单击“确定”。 新创建的采集配置默认为草稿状态，展示在“草稿”页签下，当配置被微服务使用后，状态会更新为“已下发”，并展示到“已下发”页签下。 表4 日志采集配置参数说明 参数名称 参数说明 日志项目 选择已创建的日志项目，相同服务的不同日志使用同一个日志项目 日志空间 选择已创建的日志空间。选择日志空间时日志提取规则会展示日志空间定义的日志格式，采集的日志须满足对应格式。 配置名称 自定义日志采集配置名称。 配置类型 选择日志采集配置类型，建议选择“FILEBEAT”。 日志类型 输入采集日志类型。 日志路径 填写实际日志路径，可使用通配符进行匹配。 说明： 接入容器日志需要根据通配符匹配完成。 注意避免同一台主机上下发的多个采集任务重复采集相同的日志文件，会导致filebeat进程异常。 日志TPS TPS表示单实例每秒日志条数，请准确填写，用于推荐资源自动计算。 如果采集路径是单个日志，则按照单个日志单台机器（pod）的TPS值填写，且按照高峰期计算。 如果采集路径配置了通配符，则将采集的日志TPS累加，累加计算高峰期单台机器（pod）的TPS，建议按近期业务增长预期填写。 日志模式 选择日志采集模式，是单行模式还是多行模式。 是否支持软连接 当填写的日志路径为链接路径时，需要开启支持软连接。 首行正则表达式 日志模式选择多行模式时，需要输入首行正则表达式。 日志提取规则 根据填写的配置参数会自动生成提取规则。

步骤二：创建日志空间 在“虚拟机日志接入”页面，选择左侧导航栏的“日志空间”。 单击“申请实时日志空间”。 根据界面提示填写日志空间参数。 配置实时日志空间信息，参数说明如表2所示，配置完成后，单击“下一步”。 表2 实时日志空间信息参数说明 参数名称 参数说明 空间名称 自定义日志空间名称，建议包含日志类型语义。 空间描述 输入日志空间描述，非必填项。 日志类型 选择需接入的日志类型。 日志大小 预计一天的日志量，默认为1GB。 开启日志检索 如果需要使用日志检索功能，可以打开该开关。 检索空间类型 选择ClickHouse。 原索引名称(ClickHouse) 可选择现有的ClickHouse，如果不填会自动生成。 TTL 日志索引的生命周期，即可以检索的日志时间范围。 配置实时日志字段信息，参数说明如表3所示，配置完成后，单击“下一步”。 表3 实时日志字段信息参数说明 参数名称 参数说明 自定义字段 勾选需要接入的日志字段，包括通用字段、容器字段和虚机字段。 新增自定义环境变量 如需添加自定义环境变量，请选择环境变量名，然后单击“添加”。虚机暂无可选自定义环境变量。 清洗规则 选择日志清洗规则。 请优先使用算子清洗模式采样，原始日志采样清洗只适用于单纯采样，不需要清洗的场景。 日志样例 输入日志样例。 解析脚本 配置解析脚本，将日志样例清洗为字段显示。 说明： 配置解析脚本时字段命名不支持使用中划线“-”，支持使用下划线“_”。 清洗字段 配置解析脚本后单击“配置解析脚本”，自动生成清洗字段，查看字段是否符合预期。 开启汇聚 选择是否开启日志汇集，如果日志量较大且不需要关注原始日志时可以进行日志汇集。 开启后需要配置汇集相关参数。 汇聚粒度 开启汇聚后，需要设置汇集粒度。支持分钟级和秒级数据汇聚。选择分钟级，每一分钟会生成一个统计点，选择秒级，每一秒会生成一个统计点。 汇聚时间戳 仅支持时间戳格式字段timestamp，获取当前计算的日志的时间。 时间戳格式 选择时间戳格式。支持秒、毫秒、纳秒级时间戳，获取当前计算的日志的时间格式。 汇聚维度 结合业务场景需要，选择日志是以哪些日志字段进行日志汇聚，支持多选。 汇聚度量 设置对日志字段以COUNT、SUM、MAX、MIN进行度量。 原始字段是日志中的字段，用来获取原始值；度量字段是用户自定义字段名，计算后，度量的值会赋值给该字段。 输出原始日志 选择是否需要输出原始日志。如果打开输出原始日志，原始日志也会上报。 日志字段确认，确认日志字段配置是否达到预期，达到预期后可单击单击“下一步”。 其中字段来源COMMON表示通用字段、CONTAINER表示容器字段、VM表示虚机字段。 申请日志空间共享，如果需要其他自有服务共用这个空间进行日志下发和日志检索，可以添加共享服务。配置完成后，单击“保存”。

tcp 功能说明 检测本机或者指定主机端口是否可连通，并将结果返回HCW。 参数配置 配置样例： _filter_ip_id：xxx.0.0.1 # 检测IP，检测本机指定端口是否可达，配置值为127.0.0.1，检测指定主机端口是否可达，配置值为指定主机IP；当检测本机端口是否可达时，会检测127.0.0.1+端口和本机公网IP+端口是否可达，若有一项可达则表明本机端口可达。 _filter_port_id：80 # 检测端口。 TCP为多实例插件，即TCP插件可以配置多组参数，但需要每组参数均不相同。 消息样例及含义说明 {    "plugin_id":"tcp", #单位： | 类型：string | 说明：插件名    "metric":[{ "node": " host-10-33-0-188", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": "1518078026000", #单位： | 类型：string | 说明：字符类型时间戳 "port_status":"1", #单位： | 类型：string | 说明：端口状态，端口可达值为1，不可达值为0 "ip_id":"xxx.0.0.1", #单位： | 类型：string | 说明：检测IP "port_id":"80", #单位： | 类型：string | 说明：检测端口 }] }

scriptcollet 功能说明 执行脚本命令或者读取指定文件内容，并将结果上报给HCW。 参数配置 配置样例： type：script # 采集方式，可选填 script（采集脚本）或者 path（采集文件）。 ex_path：/opt/huawei/monitor/disk.sh # 脚本执行路径或者采集文件路径。 _filter_key_id：/opt/huawei/monitor/disk.sh # 多实例插件的key，此参数是为了支持多实例插件上报使用，只需要保证多个实例中该值均不同，建议与ex_path值保持一致。 scriptcollect为多实例插件，即scriptcollect插件可以配置多组参数，但需要每组参数均不相同。 消息样例及含义说明 { "plugin_id":"scriptcollect", #单位： | 类型：string | 说明：插件名 "metric":[{ "node": " host-10-22-0-170", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": "1518078026000", #单位： | 类型：string | 说明：字符类型时间戳 "key_id":"/opt/huawei/monitor/disk.sh", #单位： | 类型：string | 说明：对应模板配置的key值 "collect_value":"80", #单位： | 类型：string | 说明：执行脚本命令或者读取指定文件内容上报的值 }] }

tomcat 功能说明 针对机器上运行性的多个Tomcat进程，周期采集其运行数据。 插件运行后，将首先在“agent框架lib/tomcat/”路径下生成TomcatJmx_fat.jar，后续每次执行时，都会通过该jar包使用JMX接口采集tomcat进程相关信息。每次采集结束，每个tomcat进程分别生成一条消息，http_port可作为区分标志。 参数配置 用户在使用该插件进行采集之前，需要先手动修改tomcat安装目录下bin/catalina.sh，在文件中添加以下字段以支持JMX采集功能： CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Djava.rmi.server.hostname=127.0.0.1 -Dcom.sun.management.jmxremote -Dcom.sun.management.jmxremote.port=58880 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false" 用户还需要为插件配置当前本机运行中的Tomcat对应的安装路径，可配置单个或多个，以”,”做分隔符。 tomcat_install_path #可以识别绝对路径以及环境变量。 如果采用环境变量来传递Tomcat安装路径，要求在~/.bashrc中添加export命令进行配置，如下图： 在配置生效后，可通过source ~/.bashrc或重启机器，再启动agent进行数据采集。 消息样例及含义说明 {      "plugin_id":"tomcat",     "metric":{ "node": " host-10-33-0-188", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": 1482161028000, #单位： | 类型：long long | 说明：UTC时间戳 "request_count":"0", #单位： | 类型：double | 说明：采集间隔内新增请求数 "request_errors_count":"0", #单位： | 类型：double | 说明：采集间隔内新增错误请求数 "thread_total":"47", #单位： | 类型：double | 说明：累计线程数 "http_port_id":"8080", #单位： | 类型：double | 说明：tomcat对外提供服务的端口号         } }

file_regexp 功能说明 逐行读取指定路径文件，将内容按分界符分解为指标名称和指标值，并按照过滤条件过滤，将过滤后的指标数据上报给HCW。 参数配置 配置样例： path：/tmp/sds_zabbix.result # 采集文件路径。 delimiter # 分隔符。 _filter_key_word：.*_cassandra # 指标值关键字, 支持正则, 为空则直接上报所有指标信息，非空则只上报匹配关键字的指标数据。 _filter_value_word：ok* # 指标值匹配关键字，支持正则,为空则不进行二次匹配，直接上报指标数据，非空则 匹配成功为1，匹配失败为0。 file_regexp为多实例插件，即file_regexp插件可以配置多组参数，但需要每组参数均不相同。 消息样例及含义说明 { "plugin_id":"file_regexp", #单位： | 类型：string | 说明：插件名 "metric":[{ "node": " host-10-22-0-170", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": "1518078026000", #单位： | 类型：string | 说明：字符类型时间戳 "name_id":"zj23_cassandra", #单位： | 类型：string | 说明：分隔后的指标名称(标签数据) "value_id":"ok", #单位： | 类型：string | 说明：分割后的指标值(标签数据) "value":"1", #单位： | 类型：string | 说明：指标上报值 }] }

redis 功能说明 检测redis数据库信息，并将检测结果上报至HCW。 参数配置 配置样例： _filter_port_id：6379 # redis 端口 password：123456,123457 # redis 密码，可配置多个密码。redis插件会先从/opt/zabbix/bin/redis_stats.sh中获取redis密码，若获取或校验失败，会去读取配置参数中的password中的密码列表。 redis为多实例插件，即redis插件可以配置多组参数，但需要每组参数均不相同。 消息样例及含义说明 { "plugin_id": "redis", #单位： | 类型：string | 说明：插件名 "metric": [ { "node": " host-10-22-0-170", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": "1518078026000", #单位： | 类型：string | 说明：字符类型时间戳 "port_id": "80", #单位： | 类型：string | 说明：redis端口 "port_status": "1", #单位： | 类型：string | 说明：端口状态，端口可达值为1，不可达值为0 "cpuload": "10", #单位： | 类型：string | 说明：redis进程CPU占用率 "used_memory": "2403776 ", #单位： | 类型：string | 说明：Redis分配器分配的内存总量 "mem_fragmentation_ratio": "5.60", #单位： | 类型：string | 说明：used_memory_rss和used_memory之间的比率 "used_memory_peak": "4352360", #单位： | 类型：string | 说明：Redis内存消耗峰值 "keyspace_hits": "47343", #单位： | 类型：string | 说明：命中key的次数 "keyspace_misses": "1437", #单位： | 类型：string | 说明：未命中key的次数 "connected_clients": "1", #单位： | 类型：string | 说明：连接的客户端数量 "evicted_keys": "0", #单位： | 类型：string | 说明：运行以来删除过的key的数量 "blocked_clients": "0", #单位： | 类型：string | 说明：正在等待阻塞命令（BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH）的客户端的数量 "rejected_connections": "0", #单位： | 类型：string | 说明：因为最大客户端数量限制而被拒绝的连接请求数量 "used_memory_rss": "13471744", #单位： | 类型：string | 说明：Redis分配的内存总量(包括内存碎片) "loading": "0", #单位： | 类型：string | 说明：是否正在载入持久化文件，0为否，1为是 "rdb_bgsave_in_progress": "0", #单位： | 类型：string | 说明：后台进行中的 save 操作的数量 "rdb_last_bgsave_status": "1", #单位： | 类型：string | 说明：最后一次创建RDB文件的结果，0为失败，1为成功 "rdb_last_bgsave_time_sec": "1", #单位： | 类型：string | 说明：最后一次创建RDB文件耗费的秒数 "instantaneous_ops_per_sec": "0", #单位： | 类型：string | 说明：服务器每秒中执行的命令数量 "expired_keys": "1281", #单位： | 类型：string | 说明：过期而被自动删除的数据库键数量 "latest_fork_usec": "0", #单位： | 类型：string | 说明：最近一次fork()操作耗费的时间 "client_biggest_input_buf": "0", #单位： | 类型：string | 说明：当前连接的客户端中，最大的输入缓存 "client_longest_output_list": "0", #单位： | 类型：string | 说明：当前的客户端连接中，最长的输出列表 "keyspace_hits_ratio": "80" #单位： | 类型：string | 说明：keyspace_hits与keyspace_hits + keyspace_misses的比率 } ] }

file_check 功能说明 查看文件是否存在以及查看文件的大小，以Byte为单位，将结果上报到HCW。 参数配置 配置样例： path：/tmp/error_*.log #路径为绝对路径，支持通配符。 消息样例及含义说明 { "plugin_id":"file_check", #单位： | 类型：string | 说明：插件名 "metric":[{ "node": " host-10-22-0-170", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": "1518078026000", #单位： | 类型：string | 说明：字符类型时间戳 "exists":"1", #单位： | 类型：string | 说明：文件是否存在，1表示存在，0表示不存在 "size":"80", #单位：Byte | 类型：string | 说明：表示文件大小 }] }

操作指导 缺陷管理功能操作的详细介绍如表1所示。 表1 缺陷管理功能说明 项目类型 缺陷功能导航 说明 参考文档的链接 IPD系统设备类项目 IPD系统设备类项目功能介绍 IPD系统设备类项目是面向系统设备类产品开发场景的IPD需求管理方法，通过结构化流程、强大的跨项目协作能力来对大型产品开发进行高质高效的管理，主要包含原始需求、系统特性、研发需求、任务、缺陷等内容，任务和缺陷是在需求实现过程中产生的活动和发现的问题。 IPD系统设备类项目功能介绍 缺陷（Bug） 缺陷的全生命周期共有分析、修复、测试、验收、关闭五个状态，通过新建、分析、修复、测试、验收、关闭缺陷完成完成生命周期的状态流转。 请参见“IPD系统设备类项目”中的缺陷（Bug）。 IPD独立软件类项目 IPD独立软件类项目功能介绍 IPD独立软件类项目是面向独立软件类开发场景的IPD需求管理方法，通过结构化流程、强大的跨项目协作能力来对大型软件开发进行高质高效的管理，主要包含原始需求、系统特性、研发需求、任务、缺陷等内容，任务和缺陷是在需求实现过程中产生的活动和发现的问题。 请参见IPD独立软件类项目功能介绍。 缺陷（Bug） 缺陷的全生命周期共有分析、修复、测试、验收、关闭五个状态，通过新建、分析、修复、测试、验收、关闭缺陷完成完成生命周期的状态流转。 请参见“IPD独立软件类项目”中的缺陷（Bug）。 Scrum项目 Scrum项目开发流程 Scrum项目的开发流程如下： 通过需求的分层和分解，多角色协作，确保需求范围可调整 按迭代持续交付，实现闭环反馈 Scrum项目典型迭代操作流程 请参见Scrum项目开发流程。 新建缺陷（Bug） 产品特性和功能在测试验证阶段发现的问题，可以创建缺陷进行跟踪，设置缺陷的描述、处理人、优先级、严重程度等信息。 请参见新建工作项（Epic/Feature/Story/Task或Bug）中的“Bug”。 管理缺陷（Bug） 新建完缺陷后，可以查看缺陷详情，新建子缺陷，复制缺陷，对缺陷批量导入导出、进行修改或删除，进行批量复制、批量编辑和批量删除操作等。 请参见管理工作项中的“Bug”。 缺陷（Bug）详情 在缺陷详情页面，除了可以修改缺陷的处理人、状态等，还可以查看关联缺陷、查看工作代码提交记录、查看缺陷操作历史、添加附件等。 请参见工作项详情中的“Bug”。

net 功能说明 采集网络IO信息，默认采集的目标网卡与本机ifconfig命令显示的网卡列表一致，仅采集ifconfig显示UP状态的网卡。 原始数据来源：/proc/net/dev 参数配置 通过_filter_nic_name配置，根据nic_name指标，对消息进行筛选，决定最终生成的哪些网卡的消息。 _filter_nic_name的配置比较特殊，只有当nic_name值以配置关键字串开头时，才会保留这条消息，而其他插件的消息筛选机制为包含即保留。如某台机器ifconfig列出的网卡名有eth0、eth1、veth1、lo。如果配置“_filter_nic_name：eth”，则剔除veth1和lo的消息，保留eth0、eth1的消息。 消息样例及含义说明 { "plugin_id": "net", "metric": { "node": "host-10-33-0-188", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": 1482161028000, #单位： | 类型：long long | 说明：UTC时间戳 "collps": "0.0000", #单位：次/s | 类型：double | 说明：检测到发送冲突频率 "nic_name": "enp2s0f0", #单位： | 类型：string | 说明：网卡名，与ifconfig列表一致 "rxcmpps": "0.0000", #单位：包/s | 类型：double | 说明：接收压缩报速率 "rxdropps": "0.0000", #单位：包/s | 类型：double | 说明：接收丢报速率 "rxdroprate": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：接收丢报率 "rxerrps": "0.0000", #单位：次/s | 类型：double | 说明：接收错误频率 "rxfifops": "0.0000", #单位：次/s | 类型：double | 说明：接收FIFO缓存错误频率 "rxframps": "0.0000", #单位：次/s | 类型：double | 说明：接收帧错误频率 "rxkbps": "0.0000", #单位：kB/s | 类型：double | 说明：接收的kbps数,单位为KByte/s, 转换为kbps需乘以8 "rxmcstps": "0.0000", #单位：次/s | 类型：double | 说明：接收多播频率 "rxpckps": "0.0000", #单位：包/s | 类型：double | 说明：接收报文速率 "rxutil": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：接收带宽利用率 "txcarrps": "0.0000", #单位：次/s | 类型：double | 说明：传输介质故障频率 "txcmpps": "0.0000", #单位：包/s | 类型：double | 说明：发送压缩报速率 "txdropps": "0.0000", #单位：包/s | 类型：double | 说明：发送丢报数速率 "txdroprate": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：发送丢报率 "txerrps": "0.0000", #单位：次/s | 类型：double | 说明：发送错频率 "txfifops": "0.0000", #单位：次/s | 类型：double | 说明：发送FIFO缓存错误频率 "txkbps": "0.0000", #单位：kB/s | 类型：double | 说明：发送的kbps数，单位为KByte/s, 转换为kbps需乘以8 "txpckps": "0.0000", #单位：包/s | 类型：double | 说明：发送报文速率 "txutil": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：发送带宽利用率 "running": "1" #单位：% | 类型：double | 说明：网卡运行状态监测，如果为1表示ifconfig该网卡状态RUNNING，如果为-1表示ifconfig该网卡状态非RUNNING }

osinfo 功能说明 osinfo插件采集操作系统相关信息。 使用该插件要求/etc/nsswitch.conf文件有读权限，且其中hosts的解释项不能使用dns，即cat /etc/nsswitch.conf | grep "^hosts:" | grep dns命令返回应为空。"running"/"sleeping"/"stopped"/"zombie"，全部进程数 total与top命令输出的结果一致；最大文件打开数max_opens、最大进程数max_procs与ulimit -u、ulimit -n命令输出一致；本机当前打开的句柄数open_files与lsof|wc –l命令输出一致。open_files的获取每180秒只采集并上报一次，对于那些没有采集open_files的周期，该指标不出现在消息中。 原始数据来源：/proc/stat 参数配置 不需配置。 消息样例及含义说明 { "plugin_id": "osinfo", "metric": { "node": " host-10-33-0-188", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": 1482161028000, #单位： | 类型：long | 说明：UTC时间戳 "ctx": "245480", #单位： | 类型：int | 说明：本周期上下文切换次数 "procs": "1032", #单位： | 类型：int | 说明：采集周期内新增的任务总数 "blocked": "0", #单位： | 类型：int | 说明：当前被阻塞的任务数 "running": "0", #单位： | 类型：int | 说明：当前R状态的进程数（top: running） "sleeping": "882", #单位： | 类型：int | 说明：当前D状态的进程数（top: sleeping） "stopped": "1", #单位： | 类型：int | 说明：当前T状态的进程数（top: stopped） "zombie": "1" #单位： | 类型：int | 说明：当前Z状态的进程数（top: zombie） "procs_total": "884", #单位： | 类型：int | 说明：当前总进程数（top: Tasks） "max_opens": "1024", #单位： | 类型：int | 说明：执行ulimit -n结果 "max_procs": "2059087", #单位： | 类型：int | 说明：执行ulimit -u结果 "open_files": "2059087", #单位： | 类型：int | 说明：本机当前打开的句柄数 } }

snmp 功能说明 周期采集机器上TCP及UDP连接相关数据，每次采集发送一条消息。 原始数据来自：/proc/net/snmp 参数配置 不需配置。 消息样例及含义说明 { "plugin_id": "snmp", "metric": { "node": "host-10-33-0-188", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": 1482161028000, #单位： | 类型：long long | 说明：UTC时间戳 "tcp_curr_estab": "19", #单位： | 类型： double | 说明：当前处于ESTABLISHED/CLOSE_WAIT状态的TCP连接数 "tcp_in_segs_ps": "327.6371", #单位：包/s| 类型：double | 说明：tcp收包速率 "tcp_out_segs_ps": "672.2037", #单位：包/s| 类型：double | 说明：tcp发包速率 "tcp_retrans_rate_ps": "15.0", #单位：% | 类型： double | 说明：tcp重传率 "udp_in_datagrams_ps": "0.0000", #单位：包/s| 类型：double | 说明：udp收包速率 "udp_out_datagrams_ps": "0.0000", #单位：包/s| 类型：double | 说明：udp发包速率 "active_conn": "0.0000", #单位：次/s| 类型：double | 说明：单位时间tcp连接主动连接发起次数 "passive_conn": "0.0000" #单位：次/s| 类型：double | 说明：单位时间tcp被动建立连接次数 } }

gpu 功能说明 采集GPU信息，每次采集都为每个GPU，以及总GPU维度分别生成消息，并上报给HCW。 执行nvidia-smi命令，分别获取每个GPU的GPU-Util、Bus-Id、mem_used、mem_total、mem_util信息，并整合总GPU信息上报给HCW。 参数配置 不需要配置。 消息样例及含义说明 {    "plugin_id":"gpu", #单位： | 类型：string | 说明：插件名    "metric":{ "node": "bj-xen-pdc-241-202", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": "1518078026000", #单位： | 类型：string | 说明：字符类型时间戳 "_id":"GPU-0", #单位： | 类型：string | 说明：GPU编号，总GPU编号为GPU-ALL "_name":"Tesla P100-PCIE", #单位： | 类型：string | 说明：GPU型号 "bus_id":"0000:04:00.0", #单位： | 类型：string | 说明：GPU的Bus-Id "util":"61", #单位： | 类型：string | 说明：GPU使用率 "mem_used":"1385", #单位： | 类型：string | 说明：GPU已使用显存 "mem_total":"16276", #单位： | 类型：string | 说明：GPU显存总量 "mem_util":"8.50" #单位： | 类型：string | 说明：GPU显存使用率     } }

verify_os 功能说明 检测主机名是否有变更，并将检测结果返回HCW。 插件在HCW_Agent启动时，会将主机名存入HCW_Agent/temp/hostname.cache中，插件每个采集周期，会获取当前的主机名并与HCW_Agent/temp/hostname.cache中的主机名对比，若一致，返回0；不一致，返回1。 参数配置 不需要配置。 消息样例及含义说明 {    "plugin_id":"verify_os", #单位： | 类型：string | 说明：插件名    "metric":{ "node": " host-10-33-0-188", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": "1518078026000", #单位： | 类型：string | 说明：字符类型时间戳 "hostname":"1", #单位： | 类型：string | 说明：主机名对比结果，相同为0，不同为1 } }

diskio 功能说明 统计磁盘IO信息，每次采集将针对每个磁盘分别生成一条消息。 插件先从/proc/partitions获取全部物理磁盘及逻辑分区的名字、主次设备号。然后根据得到的磁盘名单，从/proc/diskstats提取每个物理磁盘或逻辑分区的读写数据，并进一步进行计算得到IO数据。 参数配置 配置样例： _filter_disk_id：xvda,^1,^2 #筛选关键字 show_extra：true #是否按照磁盘分区生成多条消息 其中带“^”前缀的为反向筛选关键字（1、2），其余为正向筛选关键字（xvda），每条消息在最终生成之前，插件会先执行一次正向筛选（若disk_id的值包含xvda，则保留这条消息；反之则删掉。若没有配置正向筛选关键字，则跳过这步筛选，保留消息。）若该条消息得以保留，插件会继续执行一次反向筛选（若disk_id的值包含1或2当中的任一字段，则删掉这条消息；反之则保留。若没有配置反向筛选关键字，则跳过这步筛选，保留消息。） show_extra为true时表示按照磁盘分区生成多条消息。 假设某台服务器执行cat /proc/partitions命令结果如图1所示，共7行数据，按照“_filter_disk_id：xvda,^1,^2”配置正反向过滤后，仅生成第1行xvda对应的消息。 图1 示例1 消息样例及含义说明 { "plugin_id": "diskio", "metric": { "node": "host-10-33-0-188", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": 1482161028000, #单位： | 类型：long long | 说明：UTC时间戳 "avgqu_sz": "0.0000", #单位： | 类型：double | 说明：平均I/O队列长度 "avgrq_sz": "0.0000", #单位：扇区| 类型：double | 说明：平均每次设备I/O操作的数据大小 "await": "0.0000", #单位：ms | 类型：double | 说明：平均每次设备I/O操作的等待时间 "disk_id": "xvda", #单位： | 类型：string | 说明：物理磁盘号/逻辑分区号 "r_await": "0.0000", #单位：ms | 类型：double | 说明：平均每次读请求等待时间 "rkbps": "0.0000", #单位：kB/s | 类型：double | 说明：读操作的kbps数, 单位为KByte/s "rps": "0.0000", #单位：次/s | 类型：double | 说明：每秒完成的读I/O设备次数 "rrqmps": "0.0000", #单位：次/s | 类型：double | 说明：每秒进行merge的读操作数目 "svctm": "0.0000", #单位：ms | 类型：double | 说明：平均每次设备I/O操作的服务时间 "tps": "0.0000", #单位：次/s | 类型：double | 说明：每秒完成的读写I/O设备总次数 "util": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：磁盘IO利用率 "w_await": "0.0000", #单位：ms | 类型：double | 说明：平均每次写请求等待时间 "wkbps": "0.0000", #单位：kB/s | 类型：double | 说明：写操作的kbps数, 单位为KByte/s "wps": "0.0000", #单位：次/s | 类型：double | 说明：每秒完成的写I/O设备次数 "wrqmps": "0.0000" #单位：次/s | 类型：double | 说明：每秒进行merge的写操作数目 } }

fs 功能说明 统计文件系统使用情况，采集数据内容和df -lh命令一致。 参数配置 配置样例：“_filter_mounted_name：^/shm,/dev,/opt”，其中带"^"前缀的为反向筛选关键字（/shm），其余为正向筛选关键字（/dev、/opt），每条消息在最终生成之前，插件会先执行一次正向筛选（若mounted_name的值包含/dev或/opt任一字段，则保留这条消息；反之则删掉。若没有配置正向筛选关键字，则跳过这步筛选，保留消息。）若该条消息得以保留，插件会继续执行一次反向筛选（若mounted_name的值包含/shm字段，则删掉这条消息；反之则保留。若没有配置反向筛选关键字，则跳过这步筛选，保留消息。） 假设某台服务器执行df -lh命令结果如图2所示，共4行数据，按照_filter_mounted_name：^/shm,/dev,/opt”配置正反向过滤后，仅生成第2、4行对应的消息。/dev/shm由于包含/shm，对应的消息将被剔除。 图2 示例2 消息样例及含义说明 { "plugin_id": "fs", "metric": { "node": "host-10-33-0-188", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": 1482161028000, #单位： | 类型：long long | 说明：UTC时间戳 "fs_name": "/dev/mapper/vg1-lv1", #单位： | 类型：string | 说明：文件系统（= df命令的Filesystem列） "free": " 8707.9", #单位：mb | 类型：double | 说明：分区可用空间大小（= df命令的Avail列） "total": " 90710.0", #单位：mb | 类型：double | 说明：分区总大小（= df命令的Size列） "usage": "90.0", #单位：% | 类型：double | 说明：分区使用率（= df命令的Use%列） "used": " 80988.4", #单位：mb | 类型：double | 说明：分区已使用大小（= df命令的Used列） "mounted_name":"/opt", #单位： | 类型：string | 说明：分区挂载点（= df命令的Mounted on列） "index_node_use_util": " 3.00000 " #单位：% | 类型：double | 说明：inode使用率（= df -i命令的IUse%列） }

cpu 功能说明 统计cpu信息，每次采集都为每个vcpu，以及总cpu维度分别生成消息。 原始数据来源：/proc/loadavg、/proc/stat等。 参数配置 插件默认为CPU0、CPU1、...、CPU-ALL分别生成消息。用户可根据需要配置_filter_cpu_id项，进行消息筛选。如果用户只需要总维度的CPU统计信息，则可配置参数_filter_cpu_id为CPU-ALL。 消息样例及含义说明 { "plugin_id": "cpu", "metric": { "node": "host-10-33-0-188", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": 1482161028000, #单位： | 类型：long long | 说明：UTC时间戳 "cpu_id": "CPU1", #单位： | 类型：string | 说明：cpu编号（CPU-ALL：系统整体维度） "guest": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：访客控制cpu时间占有率 "guest_nice": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：低优先级访客控制cpu时间占有率 "idle": "100.0", #单位：% | 类型：double | 说明：空闲(不包含IO等待)时间占有率 "iowait": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：等待IO响应的时间占有率 "irq": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：处理硬件中断的时间占有率 "ldavg15m": "0.05", #单位： | 类型：double | 说明：近15分钟内平均负载 "ldavg1m": "0.01", #单位： | 类型：double | 说明：近1分钟内平均负载 "ldavg5m": "0.03", #单位： | 类型：double | 说明：近5分钟内平均负载 "nice": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：低优先级用户态时间占有率 "softirq": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：处理软件中断的时间占有率 "steal": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：花在虚拟系统上的时间占有率 "system": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：系统态时间占有率 "user": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：用户态时间占有率 "util": "0.0", #单位：% | 类型：double | 说明：cpu占有率(1-idle) "vcpu_num": "48" #单位： | 类型：double | 说明：vcpu数量 } }

mem 功能说明 采集全系统有关的内存信息。 原始数据来源：/proc/meminfo、/proc/vmstat 参数配置 不需配置。 消息样例及含义说明 { "plugin_id": "mem", "metric": { "node": "host-10-33-0-188", #单位： | 类型：string | 说明：主机名，消息来源标识 "timestamp": 1482161028000, #单位： | 类型：long | 说明：UTC时间戳 "active": "6476724", #单位：kB | 类型：int | 说明：活跃内存 "buffers": "1776864", #单位：kB | 类型：int | 说明：buffers缓存 "cached": "8662036", #单位：kB | 类型：int | 说明：cached缓存 "dirty": "152", #单位：kB | 类型：int | 说明：等待写回磁盘的内存 "inactive": "4966164", #单位：kB | 类型：int | 说明：不活跃内存 "mem_free": "3964160", #单位：kB | 类型：int | 说明：可用内存 "mem_free_in_buf_cache": "14403060", #单位：kB | 类型：int | 说明：实际可用内存(+buffers+cached) "mem_free_size": "15072556", #单位：kB | 类型：int | 说明："MemFree + Cached + Buffers + SReclaimable + Swapcached + Nfs_unstable - Shmem" "mem_total": "16311792", #单位：kB | 类型：int | 说明：全部内存 "mem_used": "12347632", #单位：kB | 类型：int | 说明：已用内存 "mem_used_ex_buf_cache": "1908732", #单位：kB | 类型：int | 说明：实际内存占用(-buffers-cached) "mem_used_size": "1239236", #单位：kB | 类型：int | 说明：mem_total - mem_free_size "mem_util": "7.6", #单位：% | 类型：double | 说明：mem_used_size / mem_total "swap_cached": "2632", #单位：kB | 类型：int | 说明：交换内存被缓存的大小 "swap_free": "4151180", #单位：kB | 类型：int | 说明：当前未使用的交换空间数 "swap_total": "4192252", #单位：kB | 类型：int | 说明：可用的交换空间总数 "swap_util": "3", #单位：% | 类型：double | 说明：交换空间占用率 "writeback": "0", #单位：kB | 类型：int | 说明：正在写回磁盘的内存 "pgfault": "4123", #单位： | 类型：int | 说明：本周期page fault数 "pgin": "0", #单位： | 类型：int | 说明：本周期page in数 "pgmajfault": "0", #单位： | 类型：int | 说明：本周期major page fault数 "pgout": "0" #单位： | 类型：int | 说明：本周期page out数 }}

基本概念 基本概念 说明 产能 产能原指在一定时间内，企业所能生产的产品或提供的服务的数量。开发中心中特指版本开发团队每天能提供的开发人员的数量。 Scrum 增量迭代式的软件开发方法，通过最重要的迭代计划会议、每日站会、迭代回顾、验收会议来进行简单高效的管理。 IPD-系统设备类 面向系统设备类产品开发场景的IPD需求管理方法，通过结构化流程、强大的跨项目协作能力来对大型产品开发进行高质高效的管理。 IPD-独立软件类 面向独立软件类开发场景的IPD需求管理方法，通过结构化流程、强大的跨项目协作能力来对大型软件开发进行高质高效的管理。 IPD-自运营软件/云服务类 面向云服务软件类开发场景的IPD需求管理方法，通过端到端客户价值需求管理、灵活轻便的敏捷规划、强大的跨项目协作能力来对云服务软件进行高质高效的管理。 开发插件 开发插件是一种软件应用程序，用于开发、编译、调试和部署软件。IDE通常包含代码编辑器、编译器、调试器和其他开发工具，以提供一个集成的开发环境，方便开发人员进行软件开发工作。 内建质量 内建质量指在产品或服务设计和开发过程中，将质量要求和标准纳入到产品或服务的设计和开发中，从而在产品或服务最初的构建阶段就实现了质量控制。这样做可以避免在后续阶段出现质量问题，提高产品或服务的可靠性和稳定性。 父主题： 开发中心简介

新增后端服务器集群 参考创建监听，进入创建后端服务器集群页面。 在创建后端服务器集群页面，单击“新增集群”，配置相关参数，参数说明如表1所示。 单击集群信息区域右上角的，可以编辑集群配置。 单击集群信息区域右上角的，删除当前集群。 表1 新增集群参数说明 参数 说明 基本信息 集群名称 后端服务器集群名称。 字符长度0~150，可以由字母、数字、下划线、短横线、点组成，不能包含特殊字符，不能包含-in-字符，后端服务器为tomcat时，建议不要包含下划线，转发可能返回400，例：Cluster_home-001。 后端协议 后端服务器协议，支持HTTP、HTTPS。 负载均衡策略 加权轮询算法：可配权重，根据权重进行轮询，默认权重相同。 自定义参数哈希：可以配置nginx变量进行哈希，nginx变量，例如：$http_x_forwarded_for。 IP哈希：根据发送给SLB请求的IP进行哈希。 说明： 如前面有ELB或者F5，此IP通常为ELB的IP或者F5的IP，因此请慎用。 最小连接数：根据服务器的连接数，向连接数最少的服务器优先转发。 自定义参数哈希 负载均衡策略选择为“自定义参数哈希”时，配置此参数。 字符长度0~50，以$符开头，可以由字母、数字、点、下划线、短横线组成，不能包含其他特殊字符，例：$http_x_forwarded_for。 预热参数（当负载均衡策略为“加权轮询算法”时，配置此参数） 预热周期 配置新节点启动后在多长时间范围内进行预热，范围0-30，0表示不开启预热。 预热因子 配置预热增长速率，值越大预热增长速率越快，范围1-100，默认为10，表示匀速增长。 预热延迟 新节点启动后延迟多长时间才进行预热，范围0-30，延迟时间中，节点被选中的概率为0。 自定义参数 自定义参数配置 配置自定义参数。 单击“确定”。

新增节点 在创建后端服务器集群页面，单击“新增节点”。 在节点列表中配置相关参数，参数说明如表2所示。 勾选多条节点，单击“批量删除”，可以批量删除节点。 单击“全部勾选”，可以快速勾选当前集群下的所有节点。 单击“清除多选”，取消选择选中的多条节点。 表2 新增节点参数说明 参数 说明 IP 节点IP地址。取值范围为0.0.0.0~255.255.255.255，例：127.10.12.10。 端口 节点端口号。由数字组成，大小在0-65535之间，例：8000。 权重 大于0且小于等于100的正整数，例：1。 最大尝试失败次数 对应nginx upstream配置中的max_fails字段。如果后端节点fail_timeout秒内出现max_fails次不可用情况，判定节点不可用。判定不可用后fail_timeout秒内请求不会转发到此节点，直到fail_timeout秒后重新检测节点健康情况；范围为0-1000，默认为3，如果不填，使用默认值。 失效持续时间 对应nginx upstream配置中的fail_timeout字段。如果后端节点fail_timeout秒内出现max_fails次不可用情况，判定节点不可用。判定不可用后fail_timeout秒内请求不会转发到此节点，直到fail_timeout秒后重新检测节点健康情况；范围是0-300秒，默认为2，如果不填，使用默认值。 灰度状态 生产 灰度 节点状态 在线 热备 下线 主机名 字符长度0~100，可以由字母、数字、下划线、短横线、点组成，不能包含特殊字符，例：host-10-23-0-133。 AZ 字符长度0~100，可以由字母、数字、下划线、短横线、点组成，不能包含特殊字符，例：az_01。 自定义分组 字符长度0~50，可以由字母、数字、下划线、短横线、点组成，不能包含特殊字符，例：group_01。 操作 ：删除节点。

步骤三：创建视图 单指标查询视图/多指标组合查询视图 如果需要在大盘监控单个指标的报表（如折线型报表），可以创建单指标查询视图。 如果需要在大盘同时监控多个指标（如表格型报表），可以创建多指标组合查询视图。 在“指标仓库”页面，选择需创建视图的逻辑主体，然后单击“新建查询视图”，如图1所示。 图1 新建查询视图 配置查询视图参数，如表3所示，配置完成后，单击“保存”。 表3 新建查询视图参数说明 参数名称 参数说明 类型 视图类型默认为“QUERY”，不可修改。 数据源 选择视图使用的数据表。 英文名称 视图英文名，尽量使用英文简写，不超过50个字符，单词之间使用下划线分隔。 中文名称 视图中文名，不超过20个字符。 描述 输入视图描述内容。 指标 选择需要计算的指标，可选择单指标或者多个指标。 projection 选择是否开启projection。 持久化视图/长期存储视图 持久化视图（自定义汇聚粒度）、长期存储视图（依次执行5分钟、1小时、1天汇聚粒度）可以持久化查询结果。这两种视图需要在查询视图的基础上进行创建。 在“指标仓库”页面，选择需创建视图的逻辑主体，默认显示“关系图模式”，可以单击页面已创建的指标或视图，弹出“指标”页面或“视图”页面。 也可以单击“列表模式”，切换至“列表模式”，在指标列表单击对应指标所在行的“查看详情”，弹出“指标”页面；或者单击“视图”，在视图列表单击对应视图所在行的“查看详情”，弹出“视图”页面。 在“指标”页面，选择已创建的单指标视图或多指标视图，单击视图的“操作”，在下拉列表中选择“创建持久化视图”或者“创建长期存储视图”，如图2所示。 或者在“视图”页面，单击“创建视图”，在下拉列表中选择“创建持久化视图”或者“创建长期存储视图”，如图3所示。 图2 指标详情页 图3 视图详情页 配置如下视图参数，配置完成后，单击“创建”。 配置Basic参数，具体参数如表4所示。 表4 Basic参数说明 参数名称 参数说明 英文名称 视图英文名，尽量使用英文简写，不超过50个字符，单词之间使用下划线分隔。 中文名称 视图中文名，不超过20个字符。 任务名称 汇聚的任务名，默认与视图名一致。 描述 输入描述信息。 类型 根据选择创建的视图类型显示，持久化视图为PERSISTENT，长期存储视图为LONG_TERM。 任务类型 根据视图数据来源显示，不可修改。 调度集群 选择定时调度集群。 执行集群 选择执行汇聚的执行集群。 MPPDB执行集群 （长期存储视图包含该参数）选择执行分钟级、小时级、天级MPPDB汇聚的执行集群。 查询范围 设定任务查询时间范围，不填则默认每分钟执行一次。 例如设置为1小时，则查询时间区间为当前时间减1小时到当前时间（前闭后开）。 Auto Round 设置任务执行时间是否舍去分和秒，默认为“是”。 例如汇聚周期是1小时，那么不管是2:10，还是2:40触发任务，汇聚周期都会自动变为1:00~2:00；如果选否，那么汇聚周期就是1:10~2:10，以及1:40~2:40。 调度（固定时间） 让任务在固定时间执行，一般天级任务会修改此值，例如修改为每天2点执行，不涉及无须选择。 例如设置3小时40分钟，则每天3点40执行任务；设置24小时40分钟，则每天0点40执行任务。 调度（固定间隔） 设置执行任务的时间间隔，一般是小时任务和分钟任务会修改此值，不涉及无须选择。 例如设置6小时，则每6小时执行一次，即0点、6点、12点、18点执行；配合固定时间调度，间隔时间配置为6小时，固定时间配置为10分钟，则每天的0:10、6:10、12:10、18:10执行。 汇聚时间提前 设置汇聚任务执行时选择之前的时间段。 例如汇聚时间提前1小时，每次查询的时间范围自动往前偏移1小时；当查询范围是小时、天的时候，一般不需要配置；分钟汇聚任务，由于延迟原因，一般都需配置。 结果时间偏移 设置汇聚出的结果存入输出表的时间值。 例如结果时间偏移1小时，每次查询的数据存入MPPDB数据库的timestamp自动增加1小时。 配置Rule参数，具体参数如表5所示，配置完成后，单击“Build Statement”。 表5 Rule参数说明 参数名称 参数说明 表类型 默认显示视图数据表类型。 数据源 选择需要汇聚的数据表。 从数据源列表 分表场景时使用，如果选中了数据源A和从数据源列表B，会优先从B表匹配维度。 Indicators 选择汇聚任务需要计算的指标列表。 Order By 选择需要排序的维度。 limit 设置查询返回值个数，上限为200000。 分组维度 选择需要Groupby的维度。 配置Output参数，具体参数如表6所示。 表6 Output参数说明 参数名称 参数说明 输出表类型 选择存放汇聚结果的表（输出表）类型，默认为MPPDB。 集群名 选择输出表所在的集群名。 数据库名 选择输出表所在的数据库名。 表名 选择输出表的表名，选择前需要创建MPPDB表。 列名 选择输出表的所有列名。 查询结果列 汇聚结果的列名。 Column Mappings 根据输出表（MPPDB）选择对应的查询结果列。 单击已创建的持久化视图或长期存储视图，在“视图”页面单击“Start Task”，启动第一层任务。保证期望状态和实际状态都为“Running”，如下图图4所示。 图4 启动任务 单击“Create Hourly Task”，会自动创建小时级的MPPDB汇聚任务和表（TTL 默认1年），自动将5分钟级别的数据roll up成小时级的。再单击“Start Hourly Task”启动该任务，保证期望状态和实际状态都为“Running”。 单击“Create Daily Task”，会自动创建天级的MPPDB汇聚任务和表（TTL 默认2年），自动将小时级别的数据roll up成天级的。再单击“Start Daily Task”启动该任务，保证期望状态和实际状态都为“Running”。