华为云用户手册

pg_stat_get_local_analyze_status(oid) 描述：指定表在当前节点上的是否需要analyze的状态，仅在CN端有意义。该函数仅8.1.2及以上版本支持。 如果该表的修改行数超过analyze的阈值（根据autovacuum_analyze_threshold + autovacuum_analyze_scale_factor * reltuples计算，其中reltuples是pg_class中记录的表的估算行数），则返回“Analyze needed”。 如果该表的修改行数不超过analyze的阈值，则返回“Analyze not needed”。 如果该表正在进行由查询触发的analyze，则返回“Analyze in progress”。 如果该表是否需要analyze的状态未知，则返回“Unknown analyze status”。 返回值类型：text

pg_total_autovac_tuples(bool) 描述：返回total autovac相关的tuple记录，如nodename,nspname,relname以及各类tuple的IUD信息。 返回值类型：setof record pg_autovac_status(oid) 描述：返回和autovac状态相关的参数信息，如nodename,nspname,relname,analyze,vacuum设置，analyze/vacuum阈值, analyze/vacuum tuple数等。 返回值类型：setof record

pg_user_iostat(text) 描述：该函数8.1.2版本中已废弃，为兼容历史版本功能保留该函数，当前版本查询无效。 返回值类型：record 表2 pg_user_iostat(text)返回字段 名称 类型 描述 userid oid 用户ID。 min_curr_iops int4 当前该用户IO在各DN中的最小值。 max_curr_iops int4 当前该用户IO在各DN中的最大值。 min_peak_iops int4 该用户IO峰值中，各DN的最小值。 max_peak_iops int4 该用户IO峰值中，各DN的最大值。 io_limits int4 用户指定的资源池所设置的io_limits。 io_priority text 该用户所设io_priority。

pg_stat_get_last_data_changed_time(oid) 描述：insert/update/delete, exchange/drop partition在该表上最后一次操作的时间，PG_STAT_ALL_TABLES视图last_data_changed列的数据是通过该函数求值，在表数量很大的场景中，通过视图获取表数据最后修改时间的性能较差，建议直接使用该函数获取表数据的最后修改时间。 返回值类型：timestamptz

注意事项 如果创建存储过程时参数或返回值带有精度，不进行精度检测。 创建存储过程时，存储过程定义中对表对象的操作建议都显示指定模式，否则可能会导致存储过程执行异常。 在创建存储过程时，存储过程内部通过SET语句设置current_schema和search_path无效。执行完函数search_path和current_schema与执行函数前的search_path和current_schema保持一致。 如果存储过程参数中带有出参，SELECT调用存储过程必须缺省出参，CALL调用存储过程适配Oracle，调用非重载函数时必须指定出参，对于重载的package函数，out参数可以缺省，具体信息参见CALL的示例。 存储过程指定package属性时支持重载。 在创建procedure时，不能在avg函数外面嵌套其他agg函数，或者其他系统函数。

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 CREATE [ OR REPLACE ] PROCEDURE procedure_name [ ( {[ argmode ] [ argname ] argtype [ { DEFAULT | := | = } expression ]}[,...]) ] [ { IMMUTABLE | STABLE | VOLATILE } | { SHIPPABLE | NOT SHIPPABLE } | {PACKAGE} | [ NOT ] LEAKPROOF | { CALLED ON NULL INPUT | RETURNS NULL ON NULL INPUT | STRICT } | {[ EXTERNAL ] SECURITY INVOKER | [ EXTERNAL ] SECURITY DEFINER | AUTHID DEFINER | AUTHID CURRENT_USER} | COST execution_cost | ROWS result_rows | SET configuration_parameter { [ TO | = ] value | FROM CURRENT } ][ ... ] { IS | AS } plsql_body /

参数说明 OR REPLACE 当存在同名的存储过程时，替换原来的定义。 procedure_name 创建的存储过程名字，可以带有模式名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 argmode 参数的模式。 VARIADIC用于声明数组类型的参数。 取值范围： IN，OUT，INOUT或VARIADIC。缺省值是IN。只有OUT模式的参数后面能跟VARIADIC。并且OUT和INOUT模式的参数不能用在RETURNS TABLE的过程定义中。 argname 参数的名字。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 argtype 参数的数据类型。 取值范围：可用的数据类型。 IMMUTABLE、STABLE等 行为约束可选项。各参数的功能与CREATE FUNCTION类似，详细说明见5.18.17.13-CREATE FUNCTION plsql_body PL/SQL存储过程体。 当在存储过程体中进行创建用户等涉及用户密码相关操作时，系统表及csv日志中会记录密码的明文。因此不建议用户在存储过程体中进行涉及用户密码的相关操作。 argument_name和argmode的顺序没有严格要求，推荐按照argument_name、argmode、argument_type的顺序使用。

函数类型解析 从系统表PG_PROC中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名字，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文本在这种情况下可以转换成任何东西。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选函数，保留那些输入类型匹配最准确的。此时，域被看作和它们的基本类型相同。如果没有一个函数能准确匹配，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选函数，保留那些需要类型转换时接受首选类型位置最多的函数。如果没有接受首选类型的函数，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 如果有任何输入参数是unknown类型，检查剩余的候选函数对应参数位置的类型范畴。在每一个能够接受字符串类型范畴的位置使用string类型（这种对字符串的偏爱是合适的，因为unknown文本确实像字符串）。另外，如果所有剩下的候选函数都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则抛出一个错误（因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择）。现在抛弃不接受选定的类型范畴的候选函数，然后，如果任意候选函数在那个范畴接受一个首选类型，则抛弃那些在该参数位置接受非首选类型的候选函数。如果没有一个候选符合这些测试则保留所有候选。如果只有一个候选函数符合，则使用它；否则，继续下一步。 如果同时有unknown和已知类型的参数，并且所有已知类型的参数有相同的类型，假设unknown参数也是这种类型，检查哪个候选函数可以在unknown参数位置接受这种类型。如果正好一个候选符合，那么使用它。否则，产生一个错误。

示例 示例1：圆整函数参数类型解析。只有一个round函数有两个参数（第一个是numeric，第二个是integer）。所以下面的查询自动把第一个类型为integer的参数转换成numeric类型。 1 SELECT round(4, 4); 图1 round返回信息 实际上它被分析器转换成： 1 SELECT round(CAST (4 AS numeric), 4); 因为带小数点的数值常量初始时被赋予numeric类型，因此下面的查询将不需要类型转换，并且可能会略微高效一些： 1 SELECT round(4.0, 4); 示例2：子字符串函数类型解析。有好几个substr函数，其中一个接受text和integer类型。如果用一个未声明类型的字符串常量调用它，系统将选择接受string类型范畴的首选类型（也就是text类型）的候选函数。 1 SELECT substr('1234', 3); 图2 substr返回信息 如果该字符串声明为varchar类型，就像从表中取出来的数据一样，分析器将试着将其转换成text类型： 1 SELECT substr(varchar '1234', 3); 图3 substr返回信息 被分析器转换后实际上变成： 1 SELECT substr(CAST (varchar '1234' AS text), 3); 分析器从PG_CAST表中获取到text和varchar是二进制兼容的，即可传递给接受类型的函数而不需要做任何物理转换。因此，在这种情况下，实际上没有做任何类型转换。 而且，如果以integer为参数调用函数，分析器将试图将其转换成text类型： 1 SELECT substr(1234, 3); 图4 substr返回信息 被分析器转换后实际上变成： SELECT substr(CAST (1234 AS text), 3); 图5 substr返回信息

功能描述 根据查询结果创建表。 CREATE TABLE AS创建一个表并且用来自SELECT命令的结果填充该表，该表的字段和SELECT输出字段的名字及数据类型相关。不过用户可以通过明确地给出一个字段名字列表来覆盖SELECT输出字段的名字。 CREATE TABLE AS对源表进行一次查询，然后将数据写入新表中，而查询视图结果会根据源表的变化而有所改变。相比之下，每次做查询的时候，视图都重新计算定义它的SELECT语句。

语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE [ UNLOGGED ] TABLE table_name [ (column_name [, ...] ) ] [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ COMPRESS | NOCOMPRESS ] [ DISTRIBUTE BY { REPLICATION | ROUNDROBIN | { [HASH ] ( column_name ) } } ] [ COMMENT [=] 'text' ] AS query [ WITH [ NO ] DATA ];

参数说明 UNLOGGED 指定表为非日志表。在非日志表中写入的数据不会被写入到预写日志中，这样就会比普通表快很多。但是，它也是不安全的，非日志表在冲突或异常关机后会被自动删截。非日志表中的内容也不会被复制到备用服务器中。在该类表中创建的索引也不会被自动记录。 使用场景：非日志表不能保证数据的安全性，用户应该在确保数据已经做好备份的前提下使用，例如系统升级时进行数据的备份。 故障处理：当异常关机等操作导致非日志表上的索引发生数据丢失时，用户应该对发生错误的索引进行重建。 UNLOGGED表无主备机制，在系统故障或异常断点等情况下，会有数据丢失风险，不可用来存储基础数据。 table_name 要创建的表名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 column_name 新表中要创建的字段名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) 这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细说明如下所示。 FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于在该页上更新行，这就使得UPDATE有机会在同一页上放置同一条记录的新版本，这比把新版本放置在其他页上更有效。对于一个从不更新的表，将填充因子设为100是合适的选择，但是对于频繁更新的表，选择较小的填充因子则更加合适。该参数只对行存表有效。 取值范围：10~100 默认值：100，即完全填充。 ORIENTATION 取值范围： COLUMN：表的数据将以列式存储。 ROW（缺省值）：表的数据将以行式存储。 COMPRESSION 指定表数据的压缩级别，它决定了表数据的压缩比以及压缩时间。一般来讲，压缩级别越高，压缩比也越大，压缩时间也越长；反之亦然。实际压缩比取决于加载的表数据的分布特征。 取值范围： 列存表的有效值为YES/NO和LOW/MIDDLE/HIGH，默认值为LOW。 暂不支持行存表压缩功能。 MAX_BATCHROW 指定了在数据加载过程中一个存储单元可以容纳记录的最大数目。该参数只对列存表有效。 取值范围：10000~60000 默认值：60000 PARTIAL_CLUSTER_ROWS 指定了在数据加载过程中进行将局部聚簇存储的记录数目。该参数只对列存表有效。 取值范围：600000~2147483647 默认值：4,200,000 enable_delta 指定了在列存表是否开启delta表。该参数只对列存表有效。 默认值：off COLVERSION 指定列存存储格式的版本，支持不同存储格式版本之间的切换。 取值范围： 1.0：列存表的每列以一个单独的文件进行存储，文件名以relfilenode.C1.0、relfilenode.C2.0、relfilenode.C3.0等命名。 2.0：列存表的每列合并存储在一个文件中，文件名以relfilenode.C1.0命名 默认值：2.0 在建列存表时选择COLVERSION=2.0，相比于1.0存储格式，在以下场景中性能有明显提升： 创建列存宽表场景下，建表时间显著减少。 roach备份数据场景下，备份时间显著减少。 build、catch up耗时显著减少。 占用磁盘空间大小显著减少。 SKIP_FPI_HINT 顺序扫描过程中，若需要写FPW(full page writes)日志时，该参数控制是否跳过设置HintBits操作。 默认值：false 设置SKIP_FPI_HINT=true时，在对某表执行checkpoint操作后，若对该表进行顺序扫描，将不再产生Xlog。适用于查询次数较少的中间表，有效减少Xlog的大小，提升查询性能。 COMPRESS / NOCOMPRESS 创建一个新表时，需要在创建表语句中指定关键字COMPRESS，这样，当对该表进行批量插入时就会触发压缩特性。该特性会在页范围内扫描所有元组数据，生成字典、压缩元组数据并进行存储。指定关键字NOCOMPRESS则不对表进行压缩。 缺省值：NOCOMPRESS，即不对元组数据进行压缩。 DISTRIBUTE BY 指定表如何在节点之间分布或者复制。 REPLICATION：表的每一行存在所有数据节点( DN )中，即每个数据节点都有完整的表数据。 ROUNDROBIN：表的每一行被依次发送给各个DN，在这种分布策略下可以保证数据分布不会存在倾斜，但是因为数据分布节点是随机的，导致这类表在计算时会更大概率的触发此表的重分布。各列倾斜都比较严重的大表推荐使用此种分布策略。（ROUNDROBIN仅8.1.2及以上版本支持） HASH (column_name ) ：对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN。 当指定DISTRIBUTE BY HASH (column_name)参数时，创建主键和唯一索引必须包含“ column_name”列。 当被参照表指定DISTRIBUTE BY HASH (column_name)参数时，参照表的外键必须包含“ column_name”列。 默认值：由GUC参数default_distribution_mode控制。 当default_distribution_mode=roundrobin时，DISTRIBUTE BY的默认值按如下规则选取： 若建表时包含主键/唯一约束，则选取HASH分布，分布列为主键/唯一约束对应的列。 若建表时不包含主键/唯一约束，则选取ROUNDROBIN分布。 当default_distribution_mode=hash时，DISTRIBUTE BY的默认值按如下规则选取： 若建表时包含主键/唯一约束，则选取HASH分布，分布列为主键/唯一约束对应的列。 若建表时不包含主键/唯一约束，但存在数据类型支持作分布列的列，则选取HASH分布，分布列为第一个数据类型支持作分布列的列。 若建表时不包含主键/唯一约束，也不存在数据类型支持作分布列的列，选取ROUNDROBIN分布。 以下数据类型支持作为分布列： INTEGER TYPES：TINYINT，SMALLINT，INT，BIGINT，NUMERIC/DECIMAL CHARACTER TYPES：CHAR，BPCHAR，VARCHAR，VARCHAR2，NVARCHAR2，TEXT DATE/TIME TYPES：DATE，TIME，TIMETZ，TIMESTAMP，TIMESTAMPTZ，INTERVAL，SMALLDATETIME COMMENT [=] 'text' COMMENT子句可以在创建表时指定表注释。 AS query 一个SELECT VALUES命令或者一个运行预备好的SELECT或VALUES查询的EXECUTE命令。 [ WITH [ NO ] DATA ] 创建表时，是否也插入查询到的数据。默认是要数据，选择“NO”参数时，则不要数据。

语法格式 1 2 CREATE RESOURCE POOL pool_name [WITH ({MEM_PERCENT=pct | CONTROL_GROUP="group_name" | ACTIVE_STATEMENTS=stmt | MAX_DOP = dop | MEMORY_LIMIT='memory_size' | io_limits=io_limits | io_priority='io_priority' | nodegroup="nodegroupname" | is_foreign=boolean }[, ... ])];

参数说明 pool_name 资源池名称。 资源池名称不能和当前数据库里已有的资源池重名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 group_name 控制组名称。 设置控制组名称时，语法可以使用双引号，也可以使用单引号。 group_name对大小写敏感。 不指定group_name时，默认指定的字符串为“Medium”，代表指定DefaultClass控制组的 “Medium”Timeshare控制组。 若数据库管理员指定自定义Class组下的Workload控制组，如control_group的字符串为：“class1:workload1”；代表此资源池指定到class1控制组下的workload1控制组。也可同时指定Workload控制组的层次，如control_group的字符串为：“class1:workload1:1”。 若数据库用户指定Timeshare控制组代表的字符串，即“Rush”、“High”、“Medium”或“Low”其中一种，如control_group的字符串为“High”；代表资源池指定到DefaultClass控制组下的“High”Timeshare控制组。 多租户场景下，组资源池关联的控制组为Class级别，业务资源池关联Workload控制组。且不允许在各种资源池间相互切换。 取值范围：字符串，要符合说明中的规则，其指定已创建的控制组。 stmt 资源池语句执行的最大并发数量。 取值范围：数值型，-1~INT_MAX。 dop 资源池简单语句执行的最大并发数量。 取值范围：数值型，1~INT_MAX。 memory_size 资源池最大使用内存。 取值范围：字符串，内容范围1KB~2047GB。 mem_percent 资源池可用内存占全部内存或者组用户内存使用的比例。 在多租户场景下，组用户和业务用户的mem_percent范围1-100，默认为20。 在普通场景下，普通用户的mem_percent范围为0-100，默认值为0。 mem_percent和memory_limit同时指定时，只有mem_percent起作用。 io_limits 该参数8.1.2版本中已废弃，为兼容历史版本保留该参数。 io_priority 该参数8.1.2版本中已废弃，为兼容历史版本保留该参数。 nodegroup 在逻辑集群模式下，指定资源池所属的逻辑集群名称。必须是存在的逻辑集群。 如果逻辑集群名称包含大写字符、特殊符号或以数字开头，SQL语句中对逻辑集群名称需要加双引号。 is_foreign 在逻辑集群模式下，指定当前资源池用于控制没有关联本逻辑集群的普通用户的资源。这里的逻辑集群是由资源池nodegroup字段指定的。 nodegroup必须是存在的逻辑集群，不能是elastic_group和安装的nodegroup (group_version1)。 如果指定了is_foreign为true，则资源池不能再关联用户，即不允许通过CREATE USER ... RESOURCE POOL语句来将该资源池配置给用户。该资源池自动检查用户是否关联到资源池指定的逻辑集群，如果用户没有关联到该逻辑集群，则这些用户在逻辑集群所包含的DN上运行将受到该资源池的资源控制。

示例 本示例假定用户已预先成功创建控制组。 创建一个默认资源池，其控制组为“DefaultClass”组下属的“Medium”Timeshare Workload控制组： 1 CREATE RESOURCE POOL pool1; 创建一个资源池，其控制组指定为“DefaultClass”组下属的"High" Timeshare Workload控制组： 1 CREATE RESOURCE POOL pool2 WITH (CONTROL_GROUP="High");

两阶段事务 GaussDB(DWS)属于分布式share-nothing架构，表的数据分布在不同的节点上。客户端的一条或多条语句可能会同时修改多个节点上的数据，这种情况下，会产生分布式事务。GaussDB(DWS)采用两阶段提交事务来保证分布式事务中数据的一致性和事务的原子性。顾名思义，两阶段提交就是将事务提交划分为两个阶段，通常针对的是包含写操作的事务。当写操作将数据写入不同的节点时，需要满足事务的原子性要求，要么全部提交，要么全部回滚。 不支持两阶段的场景如下： 不支持显示的两阶段提交语法PREPARE TRANSACTION。 1 2 BEGIN; PREPARE TRANSACTION 'p1'; 不支持在两阶段事务中修改系统表的文件映射关系。 1 REINDEX TABLE pg_class; 不支持在跨节点的事务中提交导出事务快照。 1 2 3 4 BEGIN; CREATE TABLE t1(a int); SELECT pg_export_snapshot(); END;

隔离级别 Isolation（隔离性）可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离级别，决定多个事务并发操作同一个对象时的处理方式。 GaussDB(DWS)的事务隔离级别，由GUC参数transaction_isolation或SET TRANSACTION语法设置，支持以下隔离级别，默认为读已提交（read committed）。 read committed：读已提交隔离级别，只能读到已经提交的数据，而不会读到未提交的数据。 read uncommitted：读未提交隔离级别，GaussDB(DWS)不支持read uncommitted，如果设置了read uncommitted，实际上使用的是read committed。 repeatable read：可重复读隔离级别，仅仅能看到事务开始之前提交的数据，不能看到未提交的数据，以及在事务执行期间由其它并发事务提交的修改。 serializable：事务可序列化，GaussDB(DWS)不支持serializable，如果设置了serializable，实际上使用的是repeatable read。

事务场景示例 某顾客在商店使用电子支付购买100元的物品，当中至少包括两个操作：1. 该顾客的账户减少100元。2. 商店账户（商户）增加100元。支持事务的数据库管理系统就是要确保以上两个操作（整个“事务”）都能完成，或一起取消。 创建样例数据： 创建一个简单的用户金额表并向表中插入数据（假设商户和顾客的账户上各有500元）。 1 2 3 4 5 CREATE TABLE customer_info ( NAME VARCHAR(32) PRIMARY KEY, MONEY INTEGER ); INSERT INTO customer_info (name, money) VALUES ('buyer', 500), ('shop', 500); 查看表数据显示商户和顾客各有500元。 1 SELECT * FROM customer_info; 普通操作（正常模式）。 模拟正常购买过程，顾客先扣款100元，商户再增加款额100元。 1 2 3 4 UPDATE customer_info SET money = money-100 WHERE name IN (SELECT name FROM customer_info WHERE name = 'buyer'); UPDATE customer_info SET money = money+100 WHERE name IN (SELECT name FROM customer_info WHERE name = 'shop'); SELECT * FROM customer_info; 恢复初始值。 1 2 UPDATE customer_info SET money=500; select * from customer_info; 普通操作（异常模式）。 模拟购买过程出现状况，顾客发生扣款100元，商户没有增加款额。 顾客先扣款100元。 1 UPDATE customer_info SET money = money-100 WHERE name IN (SELECT name FROM customer_info WHERE name = 'buyer'); 商户发现支付有问题，终止了后续交易。商户增加款操作直接报错，终止执行下面的语句。（仅商户觉得支付有问题） 1 UPDATE customer_info SET money = money+100 WHERE name IN (SELECT name FROM customer_info WHERE name = 'shop'); 查询结果发现：消费者已经扣款，但商户没增加款额，这里顾客的金额了100元。 1 SELECT * FROM customer_info; 因此，如果没有事务，一旦SQL语句中间出现异常，整个账户系统的收支就不平衡了。 使用数据库事务，模拟出现异常操作时，进行事务回滚。 恢复初始值： 1 UPDATE customer_info SET money=500; 开启事务后，顾客先扣款100元。 1 2 BEGIN TRANSACTION; UPDATE customer_info SET money = money-100 WHERE name IN (SELECT name FROM customer_info WHERE name = 'buyer'); 商户增加款额操作直接报错，终止执行下面的语句。 1 UPDATE customer_info SET money = money+100 WHERE name IN (SELECT name FROM customer_info WHERE name = 'shop'); 回滚事务，在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销。 1 2 END TRANSACTION; ROLLBACK 查询显示顾客和商户的账户金额仍旧完整一致。即数据库在事务在执行过程中发生错误，会被恢复（Rollback）到事务开始前的状态，数据库的完整性没有被破坏。 1 SELECT * FROM customer_info;

事务的属性 事务具有以下四个标准属性，通常根据首字母缩写为ACID。 Atomicity（原子性）：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，整个事务中的所有操作要么全部完成，要么全部失败，对于一个事务来说，不能只执行其中的一部分操作。 比如： A给B转账，A扣除500元 ，B增加500元。整个事务的操作要么全部成功，要么全部失败，不能出现A扣钱，但是B不增加的情况。如果原子性不能保证，就会很自然的出现一致性问题。 Consistency（一致性）：在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的数据必须完全符合所有的预设规则，这包含数据的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。 比如：A给B转账，A扣除500元 ，B增加500元，扣除的钱-500与增加的钱+500，相加应该为0。如从A账户转账500元到B账户，不管操作成功与否，A和B的存款总额是不变的。 Isolation（隔离性）：一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。 数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别，包括读未提交（read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（serializable）。 Durability（持久性）：一旦事务提交，则其所做的修改就会永久保存到数据库中。即使系统故障，已经提交的修改数据也不会丢失。 表1 ACID用途 ACID 属性 用途 Atomicity 原子性 并发控制，故障恢复。 Consistency 一致性 SQL的完整性约束（主键约束、外键约束）。 Isolation 隔离性 并发控制。 Durability 持久性 故障恢复。 常用的并发控制技术有基于锁的并发控制和基于时间戳的并发控制，GaussDB(DWS)数据库针对DDL语句采用两阶段锁技术，而针对DML语句则采用多版本控制技术（Multi-Version Concurrency Control，MVCC）。GaussDB(DWS)数据库的故障恢复采用WAL日志的方式来实现，目前主要支持Redo日志，通过Redo日志和MVCC可以保证事务读写的一致性。

事务控制语法 启动事务 GaussDB(DWS)通过START TRANSACTION和BEGIN语法启动事务，请参考START TRANSACTION和BEGIN。 设置事务 GaussDB(DWS)通过SET TRANSACTION或者SET LOCAL TRANSACTION语法设置事务，请参考SET TRANSACTION。 提交事务 GaussDB(DWS)通过COMMIT或者END可完成提交事务的功能，即提交事务的所有操作，请参考COMMIT | END。 回滚事务 回滚是在事务运行的过程中发生了某种故障，事务不能继续执行，系统将事务中对数据库的所有已完成的操作全部撤销。请参考ROLLBACK。 数据库中收到的一次执行请求（不在事务块中），如果含有多条语句，将会被打包成一个事务，如果其中有一个语句失败，那么整个请求都将会被回滚。 其他事务操作 SAVEPOINT用于在当前事务里建立一个新的保存点。即在一个事务中标记一个位置并且允许做部分回滚。用户可以回滚在一个保存点之后执行的命令但保留该保存点之前执行的命令。请参考SAVEPOINT。 ROLLBACK TO SAVEPOINT回滚事务到一个保存点。隐含地删除所有在该保存点之后建立的保存点。请参考ROLLBACK TO SAVEPOINT。 RELEASE SAVEPOINT删除一个事务内的保存点。请参考RELEASE SAVEPOINT。

语法格式 1 2 3 4 CREATE SEQUENCE name [ INCREMENT [ BY ] increment ] [ MINVALUE minvalue | NO MINVALUE | NOMINVALUE ] [ MAXVALUE maxvalue | NO MAXVALUE | NOMAXVALUE] [ START [ WITH ] start ] [ CACHE cache ] [ [ NO ] CYCLE | NOCYCLE ] [ OWNED BY { table_name.column_name | NONE } ];

示例 创建一个名为serial的递增序列，从101开始： 1 2 3 CREATE SEQUENCE serial START 101 CACHE 20; 从序列中选出下一个数字： 1 SELECT nextval('serial'); 图1 结果1 从序列中选出下一个数字： 1 SELECT nextval('serial'); 图2 结果2 创建与表关联的序列： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 CREATE TABLE customer_address ( ca_address_sk integer not null, ca_address_id char(16) not null, ca_street_number char(10) , ca_street_name varchar(60) , ca_street_type char(15) , ca_suite_number char(10) , ca_city varchar(60) , ca_county varchar(30) , ca_state char(2) , ca_zip char(10) , ca_country varchar(20) , ca_gmt_offset decimal(5,2) , ca_location_type char(20) ) ; CREATE SEQUENCE serial1 START 101 CACHE 20 OWNED BY customer_address.ca_address_sk; 使用serial创建主键自增序列表serial_table： 1 2 3 CREATE TABLE serial_table(a int, b serial); INSERT INTO serial_table (a) VALUES (1),(2),(3); SELECT * FROM serial_table ORDER BY b;

参数说明 name 将要创建的序列名称。 取值范围：仅可以使用小写字母（a~z）、 大写字母（A~Z），数字和特殊字符"#"，"_"，"$"的组合。 increment 指定序列的步长。一个正数将生成一个递增的序列，一个负数将生成一个递减的序列。 缺省值：1。 MINVALUE minvalue | NO MINVALUE| NOMINVALUE 执行序列的最小值。如果没有声明minvalue或者声明了NO MINVALUE，则递增序列的缺省值为1，递减序列的缺省值为-263-1。 NOMINVALUE等价于NO MINVALUE MAXVALUE maxvalue | NO MAXVALUE| NOMAXVALUE 执行序列的最大值。如果没有声明maxvalue或者声明了NO MAXVALUE，则递增序列的缺省值为263-1，递减序列的缺省值为-1。 NOMAXVALUE等价于NO MAXVALUE start 指定序列的起始值。 缺省值：对于递增序列为minvalue，递减序列为maxvalue。 cache 为了快速访问，而在内存中预先存储序列号的个数。一个缓存周期内，CN不再向GTM索取序列号，而是使用本地预先申请的序列号。 缺省值为1，表示一次只能生成一个值，也就是没有缓存。 不建议同时定义cache和maxvalue或minvalue。因为定义cache后不能保证序列的连续性，可能会产生空洞，造成序列号段浪费。 建议cache值不要设置过大，否则会出现缓存序列号时（每个cache周期的第一个nextval）耗时过长的情况；同时建议cache值小于100000000。实际使用时应根据业务设置合理的cache值，既能保证快速访问，又不会浪费序列号。 CYCLE 用于使序列达到maxvalue或者minvalue后可循环并继续下去。 如果声明了NO CYCLE，则在序列达到其最大值后任何对nextval的调用都会返回一个错误。 NOCYCLE的作用等价于NO CYCLE。 缺省值为NO CYCLE。 若定义序列为CYCLE，则不能保证序列的唯一性。 OWNED BY- 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样，在删除那个字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。关联的表和序列的所有者必须是同一个用户，并且在同一个模式中。需要注意的是，通过指定OWNED BY，仅仅是建立了表的对应列和Sequence之间关联关系，并不会在插入数据时在该列上产生自增序列。 缺省值为OWNED BY NONE，表示不存在这样的关联。 通过OWNED BY创建的Sequence不建议用于其他表，如果希望多个表共享Sequence，该Sequence不应该从属于特定表。

注意事项 SEQUENCE是一个存放等差数列的特殊表，该表受DBMS控制。这个表没有实际意义，通常用于为行或者表生成唯一的标识符。 如果给出一个模式名，则该序列就在给定的模式中创建，否则会在当前模式中创建。序列名必须和同一个模式中的其他序列、表、索引、视图或外表的名字不同。 创建序列后，在表中使用序列的nextval()函数和generate_series(1,N)函数对表插入数据，请保证nextval的可调用次数大于等于N+1次，否则会因为generate_series()函数会调用N+1次而导致报错。 不支持在template1数据库中创建SEQUENCE。

示例 显示用字母t和f输出boolean值。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 --创建表。 CREATE TABLE bool_type_t1 ( BT_COL1 BOOLEAN, BT_COL2 TEXT ) DISTRIBUTE BY HASH(BT_COL2); --插入数据。 INSERT INTO bool_type_t1 VALUES (TRUE, 'sic est'); INSERT INTO bool_type_t1 VALUES (FALSE, 'non est'); --查看数据。 SELECT * FROM bool_type_t1; 图1 查看结果 SELECT * FROM bool_type_t1 WHERE bt_col1 = 't'; 图2 查看结果 1 2 --删除表。 DROP TABLE bool_type_t1;

操作符类型解析 从系统表PG_OPERATOR中选出要考虑的操作符。如果可以找到一个参数类型以及参数个数都一致的操作符，那么这个操作符就是最终使用的操作符。如果找到了多个备选的操作符，那么将从中选择一个最合适的。 寻找最优匹配。 丢弃输入类型不匹配以及无法隐式转换成匹配的候选操作符。unknown文本在这种情况下可以转换成任何类型。如果只剩下一个候选操作符，则使用，否则继续下一步。 查看所有候选操作符，并保留输入类型最匹配的操作符。此时，域被看作和其基本类型相同。如果没有完全匹配的操作符，则保留所有候选。如果只剩下一个候选操作符，则使用，否则继续下一步。 查看所有候选操作符，保留需要类型转换时接受（属于输入数据类型的类型范畴的）首选类型位置最多的操作符。如果没有接受首选类型的操作符，则保留所有候选。如果只剩下一个候选操作符，则使用，否则继续下一步。 如果有任何输入参数是unknown类型，请检查其余候选操作符对应参数位置的类型范畴。在每一个能够接受string类型范畴的位置使用string类型（这种偏向字符串的做法合理，因为unknown文本跟字符串相似）。另外，如果所有剩下的候选操作符都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则会报错（因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择）。现在丢弃不接受选定类型范畴的候选操作符。此外，如果有任意候选操作符接受该范畴中的首选类型，则丢弃该参数接受非首选类型的候选操作符。如果没有一个操作符能被保留，则保留所有候选。如果只剩下一个候选操作符，则使用，否则继续下一步。 如果同时有unknown和已知参数，并且所有已知参数都是相同的类型，那么假设unknown参数也属于该类型，并检查哪些候选操作符在unknown参数位置接受该类型。如果只有一个操作符符合，则使用。否则，报错。

语法 gs_dump [OPTION]... [DBNAME] “dbname”前面不需要加短或长选项。“dbname”指定要连接的数据库。 例如： 不需要-d，直接指定“dbname”。 gs_dump -p port_number testdb -f dump1.sql 或者 export PGDATABASE=testdb gs_dump -p port_number -f dump1.sql 环境变量：PGDATABASE

参数说明 通用参数： -f, --file=FILENAME 将输出发送至指定文件或目录。如果省略该参数，则使用标准输出。如果输出格式为(-F c/-F d/-F t)时，必须指定-f参数。如果-f的参数值含有目录，要求目录对当前用户具有读写权限。 -F, --format=c|d|t|p 选择输出格式。格式如下： p|plain：输出一个文本SQL脚本文件（默认）。 c|custom：输出一个自定义格式的归档，并且以目录形式输出，作为gs_restore输入信息。该格式是最灵活的输出格式，因为能手动选择，而且能在恢复过程中将归档项重新排序。该格式默认状态下会被压缩。 d|directory：该格式会创建一个目录，该目录包含两类文件，一类是目录文件，另一类是每个表和blob对象对应的数据文件。 t|tar：输出一个tar格式的归档形式，作为gs_restore输入信息。tar格式与目录格式兼容；tar格式归档形式在提取过程中会生成一个有效的目录格式归档形式。但是，tar格式不支持压缩且对于单独表有8GB的大小限制。此外，表数据项的相应排序在恢复过程中不能更改。 -v, --verbose 指定verbose模式。该选项将导致gs_dump向转储文件输出详细的对象注解和启动/停止次数，向标准错误流输出处理信息。 -V, --version 打印gs_dump版本，然后退出。 -Z, --compress=0-9 指定使用的压缩比级别。 取值范围：0~9 0表示无压缩。 1表示压缩比最小，处理速度最快。 9表示压缩比最大，处理速度最慢。 针对自定义归档格式，该选项指定单个表数据片段的压缩，默认方式是以中等级别进行压缩。tar归档格式和纯文本格式目前不支持压缩。 --lock-wait-timeout=TIMEOUT 请勿在转储刚开始时一直等待以获取共享表锁。如果无法在指定时间内锁定某个表，就选择失败。可以以任何符合SET statement_timeout的格式指定超时时间。 -?, --help 显示gs_dump命令行参数帮助，然后退出。 转储参数：

示例 使用gs_dump转储数据库为SQL文本文件或其它格式的操作，如下所示。 示例中“backup/MPPDB_backup.sql”表示导出的文件，其中backup表示相对于当前目录的相对目录；“37300”表示数据库服务器端口；“testdb”表示要访问的数据库名。 导出操作时，请确保该目录存在并且当前的操作系统用户对其具有读写权限。 示例1：执行gs_dump，导出testdb数据库全量信息，导出的MPPDB_backup.sql文件格式为纯文本格式。 gs_dump -U omm -f backup/MPPDB_backup.sql -p 37300 testdb -F p gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 09:49:17]: The total objects number is 356. gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 09:49:17]: [100.00%] 356 objects have been dumped. gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 09:49:17]: dump database testdb successfully gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 09:49:17]: total time: 1274 ms 使用gsql程序从纯文本导出文件中导入数据。 示例2：执行gs_dump，导出testdb数据库全量信息，导出的MPPDB_backup.tar文件格式为tar格式。 gs_dump -U omm -f backup/MPPDB_backup.tar -p 37300 testdb -F t gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 10:02:24]: The total objects number is 1369. gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 10:02:53]: [100.00%] 1369 objects have been dumped. gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 10:02:53]: dump database testdb successfully gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 10:02:53]: total time: 50086 ms 示例3：执行gs_dump，导出testdb数据库全量信息，导出的MPPDB_backup.dmp文件格式为自定义归档格式。 gs_dump -U omm -f backup/MPPDB_backup.dmp -p 37300 testdb -F c gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 10:05:40]: The total objects number is 1369. gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 10:06:03]: [100.00%] 1369 objects have been dumped. gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 10:06:03]: dump database testdb successfully gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 10:06:03]: total time: 36620 ms 示例4：执行gs_dump，导出testdb数据库全量信息，导出的MPPDB_backup文件格式为目录格式。 gs_dump -U omm -f backup/MPPDB_backup -p 37300 testdb -F d gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 10:16:04]: The total objects number is 1369. gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 10:16:23]: [100.00%] 1369 objects have been dumped. gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 10:16:23]: dump database testdb successfully gs_dump[user='omm'][localhost][port='37300'][testdb][2018-06-27 10:16:23]: total time: 33977 ms

注意事项 禁止修改-F c/d/t 格式导出的文件和内容，否则可能无法恢复成功。对于-F p 格式导出的文件，如有需要，可谨慎编辑导出的文件。 为了保证数据一致性和完整性，gs_dump会对需要转储的表设置共享锁。如果表在别的事务中设置了共享锁，gs_dump会等待锁释放后锁定表。如果无法在指定时间内锁定某个表，转储会失败。用户可以通过指定--lock-wait-timeout选项，自定义等待锁超时时间。 不支持加密导出存储过程和函数。 对于物化视图，本工具仅支持物化视图定义的导出，在导入后需手动执行REFRESH命令来进行数据恢复。 对于临时对象，本工具仅支持导出全局临时表。 本工具不支持在备机上使用。 由于DN上系统表中分布信息不完整，所以在DN使用gs_dump时，不会转储表的分布信息。 gs_dump导出分区索引时，部分索引分区的属性无法导出，比如索引分区的unusable状态。可以通过查询系统表PG_PARTITION或者查询视图ADM_IND_PARTITIONS获取索引分区的具体属性，通过ALTER INDEX命令可以手动设置索引分区属性。 对于定时任务，本工具仅支持导出在MYSQL兼容性数据库中，通过CREATE EVENT创建的定时任务或通过高级包创建的非周期性定时任务。 普通用户不支持导出DIRECTORY、SYNONYM，若普通用户进行相关导出，会提示“WARNING: xx not dumped because current user is not a superuser”。