华为云用户手册

  • java.sql.PreparedStatement java.sql.PreparedStatement是预处理语句接口。 表1 对java.sql.PreparedStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 clearParameters() void Yes execute() boolean Yes executeQuery() ResultSet Yes excuteUpdate() int Yes getMetaData() ResultSetMetaData Yes setBoolean(int parameterIndex, boolean x) void Yes setBigDecimal(int parameterIndex, BigDecimal x) void Yes setByte(int parameterIndex, byte x) void Yes setBytes(int parameterIndex, byte[] x) void Yes setDate(int parameterIndex, Date x) void Yes setDouble(int parameterIndex, double x) void Yes setFloat(int parameterIndex, float x) void Yes setInt(int parameterIndex, int x) void Yes setLong(int parameterIndex, long x) void Yes setNString(int parameterIndex, String value) void Yes setShort(int parameterIndex, short x) void Yes setString(int parameterIndex, String x) void Yes addBatch() void Yes executeBatch() int[] Yes clearBatch() void Yes addBatch()、execute()必须在clearBatch()之后才能执行。 调用executeBatch()方法并不会清除batch。用户必须显式使用clearBatch()清除 。 在添加了一个batch的绑定变量后,用户若想重用这些值(再次添加一个batch),无需再次使用set*()方法 。 以下方法是从java.sql.Statement继承而来:close,execute,executeQuery,executeUpdate,getConnection,getResultSet,getUpdateCount,isClosed,setMaxRows, setFetchSize。 父主题: JDBC接口参考
  • java.sql.ResultSetMetaData java.sql.ResultSetMetaData是对ResultSet对象相关信息的具体描述。 表1 对java.sql.ResultSetMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 getColumnCount() int Yes getColumnName(int column) String Yes getColumnType(int column) int Yes getColumnTypeName(int column) String Yes 父主题: JDBC接口参考
  • java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) boolean Yes connect(String url, Properties info) Connection Yes jdbcCompliant() boolean Yes getMajorVersion() int Yes getMinorVersion() int Yes 父主题: JDBC接口参考
  • java.sql.CallableStatement java.sql.CallableStatement是存储过程执行接口。 表1 对java.sql.CallableStatement的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 registerOutParameter(int parameterIndex, int type) void Yes wasNull() boolean Yes getString(int parameterIndex) String Yes getBoolean(int parameterIndex) boolean Yes getByte(int parameterIndex) byte Yes getShort(int parameterIndex) short Yes getInt(int parameterIndex) int Yes getLong(int parameterIndex) long Yes getFloat(int parameterIndex) float Yes getDouble(int parameterIndex) double Yes getBigDecimal(int parameterIndex) BigDecimal Yes getBytes(int parameterIndex) byte[] Yes getDate(int parameterIndex) Date Yes getTime(int parameterIndex) Time Yes getTimestamp(int parameterIndex) Timestamp Yes getObject(int parameterIndex) Object Yes 不允许含有OUT参数的语句执行批量操作。 以下方法是从java.sql.Statement继承而来:close,execute,executeQuery,executeUpdate,getConnection,getResultSet,getUpdateCount,isClosed,setMaxRows , setFetchSize。 以下方法是从java.sql.PreparedStatement继承而来:addBatch,clearParameters,execute,executeQuery,executeUpdate,getMetaData,setBigDecimal,setBoolean,setByte,setBytes,setDate,setDouble,setFloat,setInt,setLong,setNull,setObject,setString,setTime,setTimestamp 。 父主题: JDBC接口参考
  • java.sql.Connection java.sql.Connection是数据库连接接口。 表1 对java.sql.Connection接口的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 close() void Yes commit() void Yes createStatement() Statement Yes getAutoCommit() boolean Yes getClientInfo() Properties Yes getClientInfo(String name) String Yes getTransactionIsolation() int Yes isClosed() boolean Yes isReadOnly() boolean Yes prepareStatement(String sql) PreparedStatement Yes rollback() void Yes setAutoCommit(boolean autoCommit) void Yes setClientInfo(Properties properties) void Yes setClientInfo(String name,String value) void Yes 接口内部默认使用自动提交模式,若通过setAutoCommit(false)关闭自动提交,将会导致后面执行的语句都受到显式事务包裹,数据库中不支持事务中执行的语句不能在此模式下执行。 父主题: JDBC接口参考
  • JDBC接口参考 JDBC接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述,若涉及其他接口可参考JDK1.6(软件包)/JDBC4.0中相关内容。 java.sql.Connection java.sql.CallableStatement java.sql.DatabaseMetaData java.sql.Driver java.sql.PreparedStatement java.sql.ResultSet java.sql.ResultSetMetaData java.sql.Statement javax.sql.ConnectionPoolDataSource javax.sql.DataSource javax.sql.PooledConnection javax.naming.Context javax.naming.spi.InitialContextFactory CopyManager 父主题: 基于JDBC开发
  • JDBC包 从管理控制台下载包名为dws_8.1.x_jdbc_driver.zip,具体下载方法请参见驱动下载。 解压后有两个JDBC的驱动jar包: gsjdbc4.jar:与PostgreSQL保持兼容的驱动包,其中类名、类结构与PostgreSQL驱动完全一致,曾经运行于PostgreSQL的应用程序可以直接移植到当前系统使用。 gsjdbc200.jar:如果同一JVM进程内需要同时访问PostgreSQL及GaussDB(DWS)请使用此驱动包,它的主类名为“com.huawei.gauss200.jdbc.Driver”(即将“org.postgresql”替换为“com.huawei.gauss200.jdbc”),数据库连接的URL前缀为“jdbc:gaussdb”,其余与gsjdbc4.jar相同。
  • 开发规范 如果用户在APP的开发中,使用了连接池机制,那么需要遵循如下规范: 如果在连接中设置了GUC参数,那么在将连接归还连接池之前,必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表,那么在将连接归还连接池之前,必须将临时表删除。 否则,连接池里面的连接就是有状态的,会对用户后续使用连接池进行操作的正确性带来影响。 父主题: 教程:使用JDBC或ODBC开发
  • 加载驱动 在创建数据库连接之前,需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法: 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载:Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递:java -Djdbc.drivers=org.postgresql.Driver jdbctest 上述jdbctest为测试用例程序的名称。 当使用gsjdbc200.jar时,上面的Driver类名相应修改为"com.huawei.gauss200.jdbc.Driver" 父主题: 基于JDBC开发
  • 选择数据类型 在字段设计时,基于查询效率的考虑,一般遵循以下原则: 【建议】尽量使用高效数据类型。 选择数值类型时,在满足业务精度的情况下,选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 【建议】当多个表存在逻辑关系时,表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 【建议】对于字符串数据,建议使用变长字符串数据类型,并指定最大长度。请务必确保指定的最大长度大于需要存储的最大字符数,避免超出最大长度时出现字符截断现象。除非明确知道数据类型为固定长度字符串,否则,不建议使用CHAR(n)、BPCHAR(n)、NCHAR(n)、CHARACTER(n)。 关于字符串类型的详细说明,请参见常用字符串类型介绍。
  • 开发设计建议概述 本开发设计建议约定数据库建模和数据库应用程序开发过程中,应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模,能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构,输出更高效的业务SQL代码。 本开发设计建议中所陈述的“建议”和“关注”含义如下: 建议:用户应当遵守的设计规则。遵守这些规则,能够保证业务的高效运行;违反这些规则,将导致业务性能的大幅下降或某些业务逻辑错误。 关注:在业务开发过程中客户需要注意的细则。用于标识容易导致客户理解错误的知识点(实际上遵守SQL标准的SQL行为),或者程序中潜在的客户不易感知的默认行为。 父主题: 开发设计建议
  • 三权分立 默认情况下拥有SYSADMIN属性的系统管理员,具备系统最高权限。在实际业务管理中,为了避免系统管理员拥有过度集中的权利带来高风险,可以设置三权分立,将系统管理员的权限分立给安全管理员和审计管理员。 三权分立后,系统管理员将不再具有CREATEROLE属性(安全管理员)和AUDITADMIN属性(审计管理员)能力。即不再拥有创建角色和用户的权限,并不再拥有查看和维护数据库审计日志的权限。关于CREATEROLE属性和AUDITADMIN属性的更多信息请参考CREATE ROLE。 三权分立后,系统管理员只会对自己作为所有者的对象有权限。 三权分立的设置办法请参考设置三权分立章节。 三权分立前的权限详情及三权分立后的权限变化,请分别参见表1和表2。 表1 默认的用户权限 对象名称 系统管理员 安全管理员 审计管理员 普通用户 表空间 对表空间有创建、修改、删除、访问、分配操作的权限。 不具有对表空间进行创建、修改、删除、分配的权限,访问需要被赋权。 表 对所有表有所有的权限。 仅对自己的表有所有的权限,对其他用户的表无权限。 索引 可以在所有的表上建立索引。 仅可以在自己的表上建立索引。 模式 对所有模式有所有的权限。 仅对自己的模式有所有的权限,对其他用户的模式无权限。 函数 对所有的函数有所有的权限。 仅对自己的函数有所有的权限,对其他用户放在public这个公共模式下的函数有调用的权限,对其他用户放在其他模式下的函数无权限。 自定义视图 对所有的视图有所有的权限。 仅对自己的视图有所有的权限,对其他用户的视图无权限。 系统表和系统视图 可以查看所有系统表和视图。 只可以查看部分系统表和视图。详细请参见系统表和系统视图。 表2 三权分立较非三权分立权限变化说明 对象名称 系统管理员 安全管理员 审计管理员 普通用户 表空间 无变化 无变化。 表 权限缩小。 只对自己的表有所有权限,对其他用户放在属于各自模式下的表无权限。 无变化。 索引 权限缩小。 只可以在自己的表上建立索引。 无变化。 模式 权限缩小。 只对自己的模式有所有的权限,对其他用户的模式无权限。 无变化。 函数 权限缩小。 只对自己的函数有所有的权限,对其他用户放在属于各自模式下的函数无权限。 无变化。 自定义视图 权限缩小。 只对自己的视图及其他用户放在public模式下的视图有所有的权限,对其他用户放在属于各自模式下的视图无权限。 无变化。 系统表和系统视图 无变化。 无变化。 无变化。 无权查看任何系统表和视图。 父主题: 管理用户及权限
  • 事务管理 在事务管理上,GaussDB(DWS)采取了MVCC(多版本并发控制)结合两阶段锁的方式,其特点是读写之间不阻塞。GaussDB(DWS)的MVCC没有将历史版本数据统一存放,而是和当前元组的版本放在了一起。GaussDB(DWS)没有回滚段的概念,但是为了定期清除历史版本数据GaussDB(DWS)引入了一个VACUUM进程。一般情况下用户不用关注它,除非要做性能调优。此外,GaussDB(DWS)是自动提交事务。
  • 修改数据库 用户可以使用如下命令修改数据库属性(比如:owner、名称和默认的配置属性)。 使用以下命令为数据库设置默认的模式搜索路径。 1 ALTER DATABASE mydatabase SET search_path TO pa_catalog,public; 使用如下命令为数据库重新命名。 1 ALTER DATABASE mydatabase RENAME TO newdatabase;
  • 高可靠事务处理 GaussDB(DWS)提供集群事务管理功能,此功能是集群HA、集群故障切换的基础,负责保证集群所有节点间事务的ACID特性,保证故障可恢复,以及恢复后满足数据的ACID(Atomicity,Consistency,Isolation,Durability)特性,并负责节点的并发控制。 故障恢复 为了在集群出现故障时尽可能地不中断服务,GaussDB(DWS)提供了高可靠机制。通过保护关键用户程序对外不间断提供服务,把因为硬件、软件和人为造成的故障对业务的影响程度降到最低,以保证业务的持续性。 硬件级高可靠:磁盘Raid、交换机堆叠及网卡bond、不间断电源UPS(Uninterruptible Power Supply)。 软件级高可靠:GaussDB(DWS)集群CN、GTM、DN等全方位HA。 事务管理 支持事务块,用户可以通过start transaction命令显式启动一个事务块。 支持单语句事务,用户不显式启动事务,则单条语句就是一个事务。 分布式事务管理。支持全局事务信息管理,包括gxid、snapshot、timestamp的管理,分布式事务状态管理,gxid溢出的处理。 分布式事务支持ACID特性。 支持分布式死锁预防,保证在出现死锁时自动解锁或者预防死锁。 父主题: 系统概述
  • 实例 实例在GaussDB(DWS)中是运行在内存中的一组数据库进程,一个实例可以管理一个或多个数据库,这些数据库组成一个集簇。集簇是存储磁盘上的一个区域,这个区域在安装时初始化并由一个目录组成,所有数据都存储在这个目录中,这个目录被称为数据目录,使用initdb创建。理论上来说一个服务器上可以在不同的端口启动多个实例,但是GaussDB(DWS)一次只能管理一个实例,启动和停止都是依赖于具体的数据目录。以后由于兼容的需要不排除引入实例名这个概念的可能。
  • 下载DSC SQL语法迁移工具 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在左侧导航栏中,单击“连接管理”。 在“下载客户端和驱动”区域,单击“这里”即可下载DSC迁移工具。 如果同时拥有不同版本的集群,系统会弹出对话框,提示您选择“集群版本”然后下载与集群版本相对应的客户端。在“集群管理”页面的集群列表中,单击指定集群的名称,再选择“基本信息”页签,可查看集群版本。 图1 下载工具 下载到本机后,使用WinSCP工具,将DSC工具上传到一个需安装工具的Linux主机上。 执行上传操作的用户需要对Linux主机的目标存放目录有完全控制权限。
  • MPP_TABLES MPP_TABLES视图显示PGXC_CLASS中的表信息。 表1 MPP_TABLES字段 名称 类型 描述 schemaname name 包含表的模式名。 tablename name 表名。 tableowner name 表的所有者。 tablespace name 表所在的表空间。 pgroup name 节点群的名称。 nodeoids oidvector_extend 表分布的节点OID列表。 父主题: 系统视图
  • PGXC_RESPOOL_RUNTIME_INFO PGXC_RESPOOL_RUNTIME_INFO视图显示所有CN上所有资源池作业运行信息。 表1 PGXC_RESPOOL_RUNTIME_INFO字段 名称 类型 描述 nodename name CN名称 nodegroup name 资源池所属逻辑集群名称,默认集群显示"installation" rpname name 资源池名称 ref_count int 资源池引用作业数,作业经过资源池不管是否管控都会计数 fast_run int 资源池快车道运行作业数 fast_wait int 资源池快车道排队作业数 slow_run int 资源池慢车道运行作业数 slow_wait int 资源池慢车道排队作业数 父主题: 系统视图
  • SQL语法文本格式约定 为了方便对语法使用的理解,在文档中对SQL语法文本按如下格式进行表述。 格式 意义 大写 语法关键字(语句中保持不变、必须照输的部分)采用大写表示。 小写 参数(语句中必须由实际值进行替代的部分)采用小写表示。 [ ] 表示用“[ ]”括起来的部分是可选的。 ... 表示前面的元素可重复出现。 [ x | y | ... ] 表示从两个或多个选项中选取一个或者不选。 { x | y | ... } 表示从两个或多个选项中选取一个。 [x | y | ... ] [ ... ] 表示可选多个参数或者不选,如果选择多个参数,则参数之间用空格分隔。 [ x | y | ... ] [ ,... ] 表示可选多个参数或者不选,如果选择多个参数,则参数之间用逗号分隔。 { x | y | ... } [ ... ] 表示可选多个参数,至少选一个,如果选择多个参数,则参数之间以空格分隔。 { x | y | ... } [ ,... ] 表示可选多个参数,至少选一个,如果选择多个参数,则参数之间用逗号分隔。
  • PGXC_TOTAL_MEMORY_DETAIL PGXC_TOTAL_MEMORY_DETAIL视图显示集群内存使用情况。需要有系统管理员权限或预置角色gs_role_read_all_stats权限才可以访问此视图。 表1 PGXC_TOTAL_MEMORY_DETAIL字段 名称 类型 描述 nodename text 节点名称。 memorytype text 内存使用的名称。 max_process_memory:GaussDB(DWS)集群实例所占用的内存大小。 process_used_memory:GaussDB(DWS)进程所使用的内存大小。 max_dynamic_memory:最大动态内存。 dynamic_used_memory:已使用的动态内存。 dynamic_peak_memory:内存的动态峰值。 dynamic_used_shrctx:最大动态共享内存上下文。 dynamic_peak_shrctx:共享内存上下文的动态峰值。 max_shared_memory:最大共享内存。 shared_used_memory:已使用的共享内存。 max_cstore_memory:列存所允许使用的最大内存。 cstore_used_memory:列存已使用的内存大小。 max_sctpcomm_memory:通信库所允许使用的最大内存。 sctpcomm_used_memory:通信库已使用的内存大小。 sctpcomm_peak_memory:通信库的内存峰值。 other_used_memory:其他已使用的内存大小。 gpu_max_dynamic_memory:GPU内存最大值。 gpu_dynamic_used_memory:当前GPU可用内存和当前临时GPU内存之和。 gpu_dynamic_peak_memory:GPU内存使用的最大内存。 pooler_conn_memory:pooler连接占用内存大小。 pooler_freeconn_memory:pooler空闲连接占用的内存大小。 storage_compress_memory:列存压缩和解压缩使用的内存大小。 udf_reserved_memory:为UDF Worker进程预留的内存大小。 mmap_used_memory:mmap使用的内存大小。 memorymbytes integer 内存使用的大小,单位为MB。 父主题: 系统视图
  • PGXC_RUNNING_XACTS PGXC_RUNNING_XACTS视图主要功能是显示集群中各个节点运行事务的信息,字段内容和PG_RUNNING_XACTS相同。 表1 PGXC_RUNNING_XACTS字段 名称 类型 描述 handle integer 事务在GTM对应的句柄。 gxid xid 事务ID号。 state tinyint 事务状态(3:prepared或者0:starting)。 node text 节点名称。 xmin xid 节点上当前数据涉及的最小事务号xmin。 vacuum boolean 标志当前事务是否是lazy vacuum事务。 timeline bigint 标识数据库重启次数。 prepare_xid xid 处于prepared状态事务的id号,若不在prepared状态,值为0。 pid bigint 事务对应的线程ID。 next_xid xid CN传给DN的事务ID号。 父主题: 系统视图
  • PGXC_GTM_SNAPSHOT_STATUS PGXC_GTM_SNAPSHOT_STATUS视图用于查看当前GTM上事务信息。 表1 PGXC_GTM_SNAPSHOT_STATUS字段 名称 类型 描述 xmin xid 仍在运行的最小事务号。 xmax xid 已完成的事务号最大的事务的下一个事务号。 csn integer 待提交事务的序列号。 oldestxmin xid 当前最早的活跃事务在其取快照时,所有运行事务号最小的事务。 xcnt integer 当前活跃的事务个数。 running_xids text 当前活跃的事务号。 父主题: 系统视图
  • PGXC_LOCK_CONFLICTS PGXC_LOCK_CONFLICTS视图提供集群中有冲突的锁的信息。 当某一个锁正在等待另一个锁,或正在被另一个锁等待,即该锁是有冲突的。 目前,PGXC_LOCK_CONFLICTS视图只收集locktype为relation、partition、page、tuple和transactionid的锁的信息。 表1 PGXC_LOCK_CONFLICTS字段 名称 类型 描述 locktype text 被锁定对象的类型。 nodename name 被锁定对象的节点的名称。 dbname name 被锁定对象的数据库的名称。如果被锁定对象是事务,则为NULL。 nspname name 被锁定对象的命名空间的名称。 relname name 被锁定对象对应的关系的名称。如果被锁定对象既不是关系,也不是关系的一部分,则为NULL。 partname name 被锁定对象对应的分区的名称。如果被锁定对象不是分区,则为NULL。 page integer 被锁定对象对应的页面的编号。如果被锁定对象既不是页面,也不是元组,则为NULL。 tuple smallint 被锁定对象对应的元组的编号。如果被锁定对象不是元组,则为NULL。 transactionid xid 被锁定对象对应的事务的ID。如果被锁定对象不是事务,则为NULL。 username name 申请锁的用户的名称。 gxid xid 申请锁的事务的ID。 xactstart timestamp with time zone 申请锁的事务的开始时间。 queryid bigint 申请锁的线程的最新查询ID。 query text 申请锁的线程的最新查询语句。 pid bigint 申请锁的线程的ID。 mode text 锁的级别。 granted boolean 如果锁已被持有,则为TRUE。 如果锁还在等待其它锁,则为FALSE。 父主题: 系统视图
  • PGXC_COMM_CLIENT_INFO PGXC_COMM_CLIENT_INFO视图存储所有节点客户端连接信息(DN上查询该视图显示CN连接DN的信息)。 表1 PGXC_COMM_CLIENT_INFO字段 名称 类型 描述 node_name text 当前节点的名称。 app text 客户端应用名。 tid bigint 当前线程的线程号。 lwtid integer 当前线程的轻量级线程号。 query_id bigint 查询ID,对应debug_query_id。 socket integer 如果是物理连接,展示socket。 remote_ip text 对端节点IP。 remote_port text 对端节点port。 logic_id integer 如果是逻辑连接,展示sid,显示-1时表示当前连接是物理连接。 父主题: 系统视图
  • PG_USER_MAPPINGS PG_USER_MAPPINGS视图提供访问关于用户映射的信息的接口。 这个视图只是一个PG_USER_MAPPING的可读部分的视图化表现,如果用户无权使用它则查询此表时,有些选项字段会显示为空。 表1 PG_USER_MAPPINGS字段 名字 类型 引用 描述 umid oid PG_USER_MAPPING.oid 用户映射的OID。 srvid oid PG_FOREIGN_SERVER.oid 包含这个映射的外部服务器的OID。 srvname name PG_FOREIGN_SERVER.srvname 外部服务器的名字。 umuser oid PG_AUTHID.oid 被映射的本地角色的OID,如果用户映射是公共的则为0。 usename name - 被映射的本地用户的名字。 umoptions text[ ] - 如果当前用户是外部服务器的所有者,则为用户映射指定选项, 使用“keyword=value”字符串,否则为null。 父主题: 系统视图
  • PG_STAT_DATABASE PG_STAT_DATABASE视图显示当前节点上每个数据库的状态和统计信息。 表1 PG_STAT_DATABASE字段 名称 类型 描述 datid oid 数据库OID。 datname name 数据库名。 numbackends integer 当前节点上连接到该数据库的后端数。 这是该视图中唯一一个反映目前状态值的列;所有列均返回自上次重置以来的累积值。 xact_commit bigint 当前节点上该数据库中已经提交的事务数。 xact_rollback bigint 当前节点上该数据库中已经回滚的事务数。 blks_read bigint 当前节点上该数据库中读取的磁盘块的数量。 blks_hit bigint 当前节点上高速缓存中发现的磁盘块的个数,即缓存中命中的块数(只包括GaussDB(DWS)缓冲区高速缓存,不包括文件系统的缓存)。 tup_returned bigint 当前节点上该数据库查询返回的行数。 tup_fetched bigint 当前节点上该数据库查询抓取的行数。 tup_inserted bigint 当前节点上该数据库插入的行数。 tup_updated bigint 当前节点上该数据库更新的行数。 tup_deleted bigint 当前节点上该数据库删除的行数。 conflicts bigint 当前节点上由于数据库恢复冲突取消的查询数量(只在备用服务器上发生)。可参见PG_STAT_DATABASE_CONFLICTS。 temp_files bigint 当前节点上该数据库创建的临时文件个数。计算所有临时文件,不论为什么创建临时文件(比如排序或者哈希),而且不考虑log_temp_files设置。 temp_bytes bigint 当前节点上该数据库写入临时文件的大小。计算所有临时文件,不论为什么创建临时文件,而且不考虑log_temp_files设置。 deadlocks bigint 当前节点上该数据库中发生的死锁数量。 blk_read_time double precision 当前节点上该数据库后端读取数据文件块花费的时间,以毫秒计算。 blk_write_time double precision 当前节点上该数据库后端写入数据文件块花费的时间,以毫秒计算。 stats_reset timestamp with time zone 当前节点上该数据库统计重置的时间。 父主题: 系统视图
  • PG_SESSION_IOSTAT PG_SESSION_IOSTAT视图8.1.2版本中已废弃,为兼容历史版本功能保留该视图,当前版本查询无效。 表1 PG_SESSION_IOSTAT字段 名称 类型 描述 query_id bigint 作业ID。 mincurriops integer 该作业当前io在各DN中的最小值。 maxcurriops integer 该作业当前io在各DN中的最大值。 minpeakiops integer 在作业运行时,作业io峰值中,各DN的最小值。 maxpeakiops integer 在作业运行时,作业io峰值中,各DN的最大值。 io_limits integer 该作业所设GUC参数io_limits。 io_priority text 该作业所设GUC参数io_priority。 query text 作业。 node_group text 作业所属用户对应的逻辑集群。 父主题: 系统视图
  • PG_JOB_SINGLE PG_JOB_SINGLE视图用于显示当前节点的作业信息。 表1 PG_JOB_SINGLE字段 名字 类型 描述 job_id bigint 作业ID。 current_postgres_pid bigint 如果当前任务已被执行,那么此处记录运行此任务的postgres线程ID。默认为-1,表示此任务未被执行过。 log_user name 创建者的UserName。 priv_user name 作业执行者的UserName。 dbname name 标识作业执行的数据库名。 node_name name 标识当前作业是在哪个CN上创建和执行。 job_status text 当前任务的执行状态,取值范围:('r', 's', 'f', 'd'),默认为's',取值含义: r=running s=successfully finished f=job failed d=disable 当job连续执行失败16次,会将job_status自动设置为失效状态'd',后续不再执行该job。 说明: 当用户将定时任务关闭(即job_queue_processes为0时),由于监控job执行的线程不会启动,所以job_status不会根据job的实时状态进行设置,用户不需要关注job_status。 只有当开启定时任务功能(job_queue_processes为非0时),系统才会根据当前job的实时状态刷新job_status的值。 start_date timestamp without time zone 作业第一次开始执行时间,时间精确到毫秒。 next_run_date timestamp without time zone 下次定时执行任务的时间,时间精确到毫秒。 failure_count smallint 失败计数,作业连续执行失败16次,不再继续执行。 interval text 作业执行的重复时间间隔。 last_start_date timestamp without time zone 上次运行开始时间,时间精确到毫秒。 last_end_date timestamp without time zone 上次运行的结束时间,时间精确到毫秒。 last_suc_date timestamp without time zone 上次成功运行的开始时间,时间精确到毫秒。 this_run_date timestamp without time zone 正在运行任务的开始时间,时间精确到毫秒。 nspname name 作业运行时所在的命名空间的名称。 what text 作业内容。 父主题: 系统视图
  • PG_GET_SENDERS_CATCHUP_TIME PG_GET_SENDERS_CATCHUP_TIME视图显示单个DN上当前活跃的主备发送线程的追赶信息。 表1 PG_GET_SENDERS_CATCHUP_TIME字段 名称 类型 描述 pid bigint 当前sender的线程ID。 lwpid integer 当前sender的lwpid。 local_role text 本地的角色。 peer_role text 对端的角色。 state text 当前sender的复制状态。 type text 当前sender的类型。 catchup_start timestamp with time zone catchup启动的时间。 catchup_end timestamp with time zone catchup结束的时间。 catchup_type text catchup方式为全量还是增量。 catchup_bcm_filename text catchup当前执行的bcm文件。 catchup_bcm_finished integer catchup已经操作完成的bcm文件数量。 catchup_bcm_total integer catchup总共需要操作的bcm文件数量。 catchup_percent text catchup已经操作完成的百分比。 catchup_remaining_time text catchup预估剩余时间。 父主题: 系统视图
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