华为云用户手册

多边形 多边形由一系列点代表（多边形的顶点）。多边形可以认为与闭合路径一样，但是存储方式不一样而且有自己的一套支持函数。 用下面的语法描述polygon的数值： ( ( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn ) )( x1 , y1 ) , ... , ( xn , yn )( x1 , y1 , ... , xn , yn )x1 , y1 , ... , xn , yn 点表示多边形的端点。 多边形输出使用第一种语法。

inet inet类型在一个数据区域内保存主机的IPv4或IPv6地址，以及一个可选子网。主机地址中网络地址的位数表示子网（“子网掩码”）。如果子网掩码是32并且地址是IPv4，则这个值不表示任何子网，只表示一台主机。在IPv6里，地址长度是128位，因此128位表示唯一的主机地址。 该类型的输入格式是address/y，address表示IPv4或者IPv6地址，y是子网掩码的二进制位数。如果省略/y，则子网掩码对IPv4是32，对IPv6是128，所以该值表示只有一台主机。如果该值表示只有一台主机，/y将不会显示。 inet和cidr类型之间的基本区别是inet接受子网掩码，而cidr不接受。

cidr cidr（无类别域间路由，Classless Inter-Domain Routing）类型，保存一个IPv4或IPv6网络地址。声明网络格式为address/y，address表示IPv4或者IPv6地址，y表示子网掩码的二进制位数。如果省略y，则掩码部分使用已有类别的网络编号系统进行计算，但要求输入的数据已经包括了确定掩码所需的所有字节。 示例一：CIDR格式换算为IP地址网段 例如10.0.0.0/8，换算为32位二进制地址：00001010.00000000.00000000.00000000。其中/8表示8位网络ID，即32位二进制地址中前8位是固定不变的，对应网段为：00001010.00000000.00000000.00000000~00001010.11111111.11111111.11111111。则换算为十进制后，10.0.0.0/8表示：子网掩码为255.0.0.0，对应网段为10.0.0.0~10.255.255.255。 示例二：IP地址网段换算为CIDR格式 例如192.168.0.0~192.168.31.255，后两段IP换算为二进制地址：00000000.00000000~00011111.11111111，可以得出前19位（8*2+3）是固定不变的，则换算为CIDR格式后，表示为：192.168.0.0/19。 表2 cidr类型输入举例 cidr输入 cidr输出 abbrev（cidr） 192.168.100.128/25 192.168.100.128/25 192.168.100.128/25 192.168/24 192.168.0.0/24 192.168.0/24 192.168/25 192.168.0.0/25 192.168.0.0/25 192.168.1 192.168.1.0/24 192.168.1/24 192.168 192.168.0.0/24 192.168.0/24 10.1.2 10.1.2.0/24 10.1.2/24 10.1 10.1.0.0/16 10.1/16 10 10.0.0.0/8 10/8 10.1.2.3/32 10.1.2.3/32 10.1.2.3/32 2001:4f8:3:ba::/64 2001:4f8:3:ba::/64 2001:4f8:3:ba::/64 2001:4f8:3:ba:2e0:81ff:fe22:d1f1/128 2001:4f8:3:ba:2e0:81ff:fe22:d1f1/128 2001:4f8:3:ba:2e0:81ff:fe22:d1f1

macaddr macaddr类型存储MAC地址，也就是以太网卡硬件地址（尽管MAC地址还用于其它用途）。可以接受下列格式： '08:00:2b:01:02:03''08-00-2b-01-02-03''08002b:010203''08002b-010203''0800.2b01.0203''08002b010203' 这些示例都表示同一个地址。对于数据位a到f，大小写都行。输出时都是以第一种形式展示。

pg_advisory_lock(key bigint) 描述：获取会话级别的排它咨询锁。 返回值类型：void 备注：pg_advisory_lock锁定应用程序定义的资源，该资源可以用一个64位或两个不重叠的32位键值标识。如果已经有另外的会话锁定了该资源，则该函数将阻塞到该资源可用为止。这个锁是排它的。多个锁定请求将会被压入栈中，因此，如果同一个资源被锁定了三次，它必须被解锁三次以将资源释放给其他会话使用。

自定义脱敏函数 支持用户使用PL/PGSQL语言自定义脱敏函数。 自定义脱敏函数需要严格遵循如下要求： 返回值与脱敏列类型一致。 函数必须可下推。 参数列表除脱敏格式外，只能包含一个脱敏列。 函数仅实现针对特定数据类型的格式化改写功能，不能涉及与其他表对象的复杂关联操作。 不满足前两项中任一项时，创建脱敏策略会报错。不满足后两项中任一项时，可成功创建脱敏策略，但查询执行结果可能会出现不可预知的问题。

mask_partial(column_name, mask_field1, mask_value1, mask_field2, mask_value2, mask_field3, mask_value3) 描述：按指定三个时间域做部分脱敏，仅适用于日期或时间类型数据。若mask_value取-1，即此mask_field不脱敏。其中，mask_field可以取"month"、"day"、"year"、"hour"、"minute"、"second"六个时间域之一。各域的取值范围需满足实际时间单位的取值范围。 返回值类型：与入参column_name数据类型相同。

mask_partial(column_name [, input_format, output_format], mask_char, mask_from[, mask_to]) 描述：针对字符类型数据，对照指定的输入输出格式，将第mask_from到mask_to位的数字部分脱敏成mask_char指定的字符。 参数说明： input_format 输入格式是由V和F组成的字符序列，与脱敏列数据长度相同。V对应位置的字符可能会被脱敏，F对象位置的字符会被忽略跳过，V字符序列标识脱敏范围。输入输出格式参数适用于定长数据，比如，银行卡号、身份证号、手机号等。 output_format 输出格式是由V和其他任意字符组成的字符序列，与脱敏列数据长度相同。V字符位置与input_format的V位置对应，其他字符位置与input_format的F位置对应，且不会脱敏，通常为数据分隔符。 input_format和output_format可以缺省或指定为空串""，此时，无输入输出格式要求，原始字符序列范围即为脱敏范围。 mask_char 脱敏字符，仅允许长度为1的任意字符。场景的脱敏字符包括"*"，"#"等。 mask_from 脱敏范围的起始位置，要求大于0。 mask_to 脱敏范围的结束位置，允许缺省。缺省时，即脱敏到原始数据结束位置。 返回值类型：与入参column_name数据类型相同。

mask_partial(column_name, mask_digital, mask_from[, mask_to]) 描述：针对数值类型数据，将第mask_from到mask_to位的数字部分脱敏成mask_digital对应的数字。其中，参数mask_to允许缺省，缺省时即脱敏到数据结束位置。参数mask_digital只能取[0,9]区间内的数字。 返回值类型：与入参column_name数据类型相同。

全文检索概述 全文检索（或者说文本搜索）提供了查询可读性文档的能力，并且通过查询相关度将结果进行排序。搜索最常见的方式是：找到包含指定查询词的所有记录，并且按照查询顺序返回这些记录。 文本搜索操作符在数据库中已存在多年。GaussDB(DWS)为文本数据类型提供~、~*、LIKE和ILIKE操作符；但它们缺乏现代信息系统所要求的许多必要属性。这些缺憾可以通过使用索引及词典进行解决。 实时数仓（单机部署）暂不支持全文检索功能。 文本检索缺乏信息系统所要求的必要属性： 没有语义支持，即使是英语也是如此。 要识别派生词并不是那么容易，即使正则表达式也不能满足要求。例如satisfies和satisfy，当使用正则表达式寻找satisfy时，并不会查询到包含satisfies的文档。用户可以使用OR搜索多种派生形式，但过程非常繁琐。并且有些词会有上千的派生词，容易出错。 没有对搜索结果的分类（排序）。当搜索出成千的文档时，查找效率很低。 由于没有索引的支持，每一次的搜索需要遍历所有的文档，整体搜索比较缓慢。 使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括： 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的，例如：数字、文字、复合词、电子邮件地址，这样就可以针对不同类别做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用，但对于大多数的应用来说，可以使用一组预定义的token类。 将token转换为词素。 词素像token一样是一个字符串，但它已经标准化处理，这样同一个词的不同形式是一样的。例如，标准化通常包括：将大写字母折成小写字母、删除后缀（如英语中的s或者es）。这将允许通过搜索找到同一个词的不同形式，不需要繁琐地输入所有可能的变形样式。同时，这一步通常会删除停用词。这些停用词通常因为太常见而对搜索无用。（总之，token是文档文本的原片段，而词素被认为是有用的索引和搜索词。）GaussDB(DWS)使用词典执行这一步，且提供了各种标准的词典。 保存搜索优化后的预处理文档。 比如，每个文档可以呈现为标准化词素的有序组合。伴随词素，通常还需要存储词素位置信息以用于邻近排序。因此文档包含的查询词越密集其排序越高。 词典能够对token如何标准化做到细粒度控制。使用合适的词典，可以定义不被索引的停用词。 数据类型tsvector用于存储预处理文档，tsquery用于存储查询条件，详细请参见文本搜索类型。为这些数据类型提供的函数和操作符请参见文本检索函数和操作符。其中最重要的是匹配运算符@@，将在基本文本匹配中介绍。 父主题： 介绍

处理tsvector GaussDB(DWS)提供了用来操作tsvector类型的函数和操作符。 tsvector || tsvector tsvector连接操作符返回一个新的tsvector类型，它综合了两个tsvector中词素和位置信息，并保留词素的位置信息和权重标签。右侧的tsvector的起始位置位于左侧tsvector的最后位置，因此，新生成的tsvector几乎等同于将两个原始文档字串连接后进行to_tsvector操作。（这个等价是不准确的，因为任何从左边tsvector中删除的停用词都不会影响结果，但是，在使用文本连接时，则会影响词素在右侧tsvector中的位置。） 相较于对文本进行连接后再执行to_tsvector操作，使用tsvector类型进行连接操作的优势在于，可以对文档的不同部分使用不同配置进行解析。因为setweight函数会对给定的tsvector中的语素进行统一设置，如果想要对文档的不同部分设置不同的权重，需要在连接之前对文本进行解析和权重设置。 setweight(vector tsvector, weight "char") returns tsvector setweight返回一个输入tsvector的副本，其中每一个位置都使用给定的权重做了标记。权值可以为A、B、C或D（D是tsvector副本的默认权重，并且不在输出中呈现）。当对tsvector进行连接操作时，这些权重标签将会被保留，文档不同部分以不同的权重进行排序。 权重标签作用于位置，而不是词素。如果传入的tsvector已经被剥离了位置信息，那么setweight函数将什么都不做。 length(vector tsvector) returns integer 返回vector中的词素的数量。 strip(vector tsvector) returns tsvector 返回一个tsvector类型，其中包含输入的tsvector的同义词，但不包含任何位置和权重信息。虽然在相关性排序中，这里返回的tsvector要比未拆分的tsvector的作用小很多，但它通常都比未拆分的tsvector小的多。 父主题： 附加功能

Snowball词典 Snowball词典模板支持词干分析词典，基于Martin Porter的Snowball项目，内置有许多语言的词干分析算法。GaussDB(DWS)中预定义有多种语言的Snowball词典，可通过系统表PG_TS_DICT查看预定义的词干分析词典以及支持的语言词干分析算法。 无论是否可以简化，Snowball词典将标示所有输入为已识别，因此它应当被放置在词典列表的最后。把Snowball词典放在任何其他词典前面会导致后继词典失效，因为输入token不会通过Snowball词典进入到下一个词典。 关于Snowball词典的语法，请参见CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY。 父主题： 词典

wdr_xdb_query(db_name text, snapshot_id bigint, view_name text) 描述：查询指定数据库下的指定视图。有的视图在不同数据库中查询结果不同，例如global_table_stat视图用于查询表格的统计信息，由于不同数据库下表格不同，在不同数据库中查询该视图得到的结果也不同。wdr_xdb_query函数可以在当前连接中访问db_name指定的数据库，并在该数据库中查询view_name指定的视图。输入参数含义如下： db_name：指定的数据库名称，text型。 snapshot_id：快照ID，bigint型，参见“性能视图快照”。 view_name：指定视图名称，text型。视图名称必须在如下白名单中： global_table_stat global_table_change_stat global_column_table_io_stat global_row_table_io_stat 返回值类型：record，其第一列为snapshot_id bigint，第二列为db_name text，其他列的名称、类型和顺序与view_name指定的视图相同。 示例：select snapshot_id, db_name, schemaname, relname, distribute_mode, seq_scan ,seq_tuple_read ,index_scan ,index_tuple_read ,tuple_inserted ,tuple_updated ,tuple_deleted ,tuple_hot_updated ,live_tuples ,dead_tuples from wdr_xdb_query('postgres'::text, 1, 'global_table_stat'::text) as i(snapshot_id bigint, db_name text, schemaname name, relname name, distribute_mode char, seq_scan bigint, seq_tuple_read bigint, index_scan bigint, index_tuple_read bigint, tuple_inserted bigint, tuple_updated bigint, tuplee_deleted bigint, tuple_hot_updated bigint, live_tuples bigint, dead_tuples bigint); 该函数仅8.1.2及以上版本支持。 该函数只有数据库管理员SYSADMIN才有权执行，非管理员执行会提示无权限。 该函数只能查询白名单中的视图，如果查询其他视图，会报错：“Input view name is invalid.”。

pgxc_parallel_query(text, text) 描述：在指定类型的数据实例上执行指定的SQL查询语句，并把查询语句的结果返回给当前CN。该函数8.1.2及以上版本支持。 函数有两个参数： 第一个参数：SQL语句在哪些实例上执行。当前支持的有效入参是 'dn'， 'datanode'，'cn'， 'coordinator'， 'all'， 其它值会导致函数执行报错。其中 'dn'， 'datanode'表示在所有DN上执行，'cn'， 'coordinator'表示在所有CN上执行， all表示在所有的CN和所有的DN上执行。 第二个参数：需要发往远程节点执行的SQL语句，函数内部会对SQL语句中查询的对象进行校验，不支持用户表、分布式表和自定义的多结果集函数。 返回值类型：record 该函数功能仅为便于开发人员高效的收集集群内实例执行信息或者状态的视图，不建议用户直接使用。 该函数为多结果集函数，返回的数据类型为record，所以需要在函数调用后面增加AS语句显示的指出输出的列名和数据类型，如下所示： SELECT * FROM pgxc_parallel_query('all', 'select node_name, db_name, thread_name, query_id, tid, lwtid, ptid, tlevel, smpid, wait_status, wait_event from pg_thread_wait_status') AS (node_name text, db_name text, thread_name text, query_id bigint, tid bigint, lwtid integer , ptid integer, tlevel integer , smpid integer, wait_status text, wait_event text); 函数第二个参数指定的SQL语句输出结果的数据类型必须跟AS后面指明的数据类型一致，否则执行时可能会因为类型不匹配而报错。 函数第二个参数指定的SQL语句中不能触发跨节点的查询动作，否则会触发执行报错。 函数第二个参数指定的SQL语句只能是SELECT/UPDATE/DELETE/INSERT语句中的一种，且 不支持语句中有returning语句。 函数调用用户需具有SQL语句中对象相应的操作权限。 如果是INSERT语句，不支持INSERT OVERWRITE、UPSERT、和INSERT INTO。 对于UPDATE/DELETE/INSERT语句，只允许初始化用户在就地升级模式下或者管理员用户在重分布模式下执行；要求语句在每个实例上修改的记录数相同，否则执行会报错；函数会输出一条一列bigint类型的数值，此数值表示语句在每个实例上操作的记录数。 SELECT * FROM pgxc_parallel_query('cn', 'UPDATE pg_partition SET relpages = 0') AS (updated bigint);

create_wdr_snapshot() 描述：创建性能数据快照。 返回值类型：text 该函数只有数据库管理员SYSADMIN才可以执行，非管理员执行会提示无权限。 该函数只能在CN上执行，在DN上执行会返回：“WDR snapshot can only be created on coordinator.”。 执行该函数前需确认enable_wdr_snapshot参数处于开启状态。如果enable_wdr_snapshot为off，执行该函数会返回：“WDR snapshot request can't be executed, because GUC parameter 'enable_wdr_snapshot' is off.”。 如果执行该函数时，快照线程由于节点重启等原因尚未启动，会提示错误：“WDR snapshot request can not be accepted, please retry later.”。 如果执行该函数失败，会提示：“Cannot respond to WDR snapshot request.”。 如果执行成功，会返回：“WDR snapshot request has been submitted.”。该提示表明创建快照请求已发送至后台快照线程，但不代表创建快照成功。

pg_stat_get_status(tid, num_node_display) 描述：查询当前实例中工作线程（backend thread）以及辅助线程（auxiliary thread）的阻塞等待情况，其返回结果的详细含义参见PG_THREAD_WAIT_STATUS视图。输入参数含义如下： tid：表示线程ID，bigint类型。如果为NULL，则返回所有工作线程和辅助线程的等待情况；否则只返回指定ID线程的等待情况。 num_node_display：integer类型。对于等待状态为“wait node”的记录，指定其wait_status列中显示的被等待节点的最大数量。 如果为空或者小于等于0，则只显示一个被等待节点。 如果大于20，则最多只显示20个节点。 如果大于0且小于等于20，则显示数量为num_node_display和实际被等待节点数量的最小者。例如查询“SELECT * from pg_stat_get_status(NULL, 10)”，如果实际被等待节点数量大于10，则只随机显示其中10个节点名称，如果实际被等待节点数量小于等于10，则显示全部被等待节点名称。当实际被等待节点数量大于显示数量时，被显示的节点名称为随机挑选。 返回值类型：record

kill_snapshot(scope cstring) 描述：中止后台快照线程。该函数向后台快照线程发送中止信号并等待线程结束。 输入参数scope：表示操作范围。该参数取值范围为local和global。 local表示中止当前CN上的快照线程。 global表示不仅会中止当前CN上的快照线程，还会向集群中所有其他CN发送中止快照线程的请求，即中止集群中所有CN上的快照线程。 如果输入其他值，则报错“Scope is invalid, use "local" or "global".”。 输入参数可为空，表示默认取值为local。 返回值类型：无 该函数只有数据库管理员SYSADMIN才有权执行，非管理员执行会提示无权限。 该函数只能在CN上执行，在DN上执行会提示：“kill_snapshot can only be executed on coordinator.”； 执行该函数会向后台快照线程发送中止信号并等待其结束。如果100s内快照线程仍未中止则会报错：“Kill snapshot thread failed”；

copy_error_log_create() 描述：创建COPY FROM容错机制所需要的错误表（public.pgxc_copy_error_log）。 返回值类型：boolean 此函数会尝试创建public.pgxc_copy_error_log表，表的详细信息请参见表3。 在relname列上创建B-tree索引，并REVOKE ALL on public.pgxc_copy_error_log FROM public对错误表进行权限控制（与COPY语句权限一致）。 由于尝试创建的public.pgxc_copy_error_log定义是一张行存表，因此集群上必须支持行存表的创建才能够正常运行此函数，并使用后续的COPY容错功能。需要特别注意的是，enable_hadoop_env这个GUC参数开启后会禁止在集群内创建行存表（GaussDB(DWS)默认为off）。 此函数自身权限为Sysadmin及以上（与错误表、COPY权限一致）。 若创建前public.pgxc_copy_error_log表已存在或者copy_error_log_relname_idx索引已存在，则此函数会报错回滚。 表3 错误表public.pgxc_copy_error_log信息 列名称 类型 描述 relname varchar 表名称。以模式名.表名形式显示。 begintime timestamp with time zone 出现数据格式错误的时间。 filename character varying 出现数据格式错误的数据源文件名。 rownum bigint 在数据源文件中，出现数据格式错误的行号。 rawrecord text 在数据源文件中，出现数据格式错误的原始记录。为了防止字段长度过大，限制字段的长度不超过1024 byte。 detail text 详细错误信息。 示例： 12345 SELECT copy_error_log_create(); copy_error_log_create----------------------- t(1 row)

pgxc_get_node_env() 描述：提供获取集群中所有节点的环境变量信息。 返回值类型：record 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 910 SELECT * FROM pgxc_get_node_env(); node_name | host | process | port | installpath | datapath | log_directory--------------+---------------+---------+-------+------------------+---------------------------+-------------------------------------- dn_6001_6002 | 172.16.102.5 | 24443 | 40000 | /DWS/manager/app | /DWS/data1/h0dn1/primary0 | /DWS/manager/log/Ruby/pg_log/dn_6001 dn_6003_6004 | 172.16.70.17 | 21823 | 40000 | /DWS/manager/app | /DWS/data1/h1dn1/primary0 | /DWS/manager/log/Ruby/pg_log/dn_6003 dn_6005_6006 | 172.16.120.50 | 22331 | 40000 | /DWS/manager/app | /DWS/data1/h2dn1/primary0 | /DWS/manager/log/Ruby/pg_log/dn_6005 cn_5003 | localhost | 28811 | 8000 | /DWS/manager/app | /DWS/data1/coordinator | /DWS/manager/log/Ruby/pg_log/cn_5003 cn_5001 | 172.16.102.5 | 30873 | 8000 | /DWS/manager/app | /DWS/data1/coordinator | /DWS/manager/log/Ruby/pg_log/cn_5001 cn_5002 | 172.16.70.17 | 29229 | 8000 | /DWS/manager/app | /DWS/data1/coordinator | /DWS/manager/log/Ruby/pg_log/cn_5002(6 rows)

reset_instr_unique_sql(cstring, cstring, INT8) 描述：清理已收集的Unique SQL信息。输入参数含义如下： GLOBAL/LOCAL：清理范围为所有节点或当前节点。 ALL/BY_USERID/BY_CNID/BY_GUC：ALL表示清理所有，BY_USERID/BY_CNID表示按照USERID或CNID进行清理，BY_GUC表示清理操作是由GUC参数instr_unique_sql_count设置值变小引起的。 第三个参数值对应第二个参数设置，ALL/BY_GUC的情况下该值无意义。 返回值类型：bool

pgxc_get_workload_sql_count() 描述：提供当前集群所有CN上所有Workload控制组内执行的SELECT/UPDATE/INSERT/DELETE语句的计数统计结果以及DDL、DML、DCL类型语句的计数统计结果。 返回值类型：record 示例： 1234567 SELECT * FROM pgxc_get_workload_sql_count(); node_name | workload | select_count | update_count | insert_count | delete_count | ddl_count | dml_count | dcl_count-----------+--------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-----------+-----------+----------- cn_5003 | default_pool | 2079352 | 3264 | 22858 | 3 | 10460 | 2243738 | 16988 cn_5001 | default_pool | 2201345 | 9 | 0 | 0 | 10474 | 2359633 | 10465 cn_5002 | default_pool | 3784696 | 0 | 103106 | 136 | 10438 | 4039090 | 10498(3 rows)

pgxc_get_workload_sql_elapse_time() 描述：提供当前集群所有CN上所有Workload控制组内执行的SELECT/UPDATE/INSERT/DELETE语句的响应时间统计结果。 返回值类型：record 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 SELECT * FROM pgxc_get_workload_sql_elapse_time(); node_name | workload | total_select_elapse | max_select_elapse | min_select_elapse | avg_select_elapse | total_update_elapse | max_update_elapse | min_update_elapse | avg_update_elapse | total_insert_elapse | max_insert_elapse | min_insert_elapse | avg_insert_elapse | total_delete_elapse | max_delete_elapse | min_delete_elapse | avg_delete_elapse-----------+--------------+---------------------+-------------------+-------------------+-------------------+---------------------+-------------------+-------------------+-------------------+---------------------+-------------------+-------------------+-------------------+---------------------+-------------------+-------------------+------------------- cn_5003 | default_pool | 3776420502 | 8140206 | 0 | 1816 | 67505332 | 38076 | 0 | 20682 | 291789830 | 62102 | 0 | 12765 | 19255 | 10656 | 0 | 6418 cn_5001 | default_pool | 8599339496 | 3390159 | 0 | 3906 | 52789 | 18207 | 0 | 5865 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 cn_5002 | default_pool | 40483096221 | 2178781 | 0 | 10695 | 0 | 0 | 0 | 0 | 133102388148 | 2398854 | 0 | 1290752 | 2072031 | 52877 | 0 | 15236(3 rows)

pg_stat_get_sql_count() 描述：提供当前节点中所有用户执行的SELECT/UPDATE/INSERT/DELETE/MERGE INTO语句的计数和响应时间的统计结果以及DDL、DML、DCL语句的计数结果。 返回值类型：record 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 91011121314151617181920212223242526272829303132333435363738 SELECT * FROM pg_stat_get_sql_count(); node_name | user_name | select_count | update_count | insert_count | delete_count | mergeinto_count | ddl_count | dml_count | dcl_count | total_select_elapse | avg_select_elapse | max_select_elapse | min_select_elapse | total_update_elapse | avg_update_elapse | max_update_elapse | min_update_elapse | total_insert_elapse | avg_insert_elapse | max_insert_elapse | min_insert_elapse | total_delete_elapse | avg_delete_elapse | max_delete_elapse | min_delete_elapse-----------+------------------------+--------------+--------------+--------------+--------------+-----------------+-----------+-----------+-----------+---------------------+-------------------+-------------------+-------------------+---------------------+-------------------+-------------------+-------------------+---------------------+-------------------+-------------------+-------------------+---------------------+-------------------+-------------------+------------------- cn_5003 | gs_role_read_all_stats | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 cn_5003 | gs_role_signal_backend | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 cn_5003 | gs_role_analyze_any | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 cn_5003 | gs_role_vacuum_any | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 cn_5003 | dbadmin | 641 | 0 | 3 | 0 | 0 | 18 | 651 | 5 | 19236129 | 30009 | 8140206 | 357 | 0 | 0 | 0 | 0 | 70595 | 23531 | 62102 | 2750 | 0 | 0 | 0 | 0 cn_5003 | Ruby | 2078187 | 3263 | 22841 | 0 | 0 | 10436 | 2242517 | 16979 | 3753441293 | 1806 | 526891 | 191 | 67483165 | 20681 | 38076 | 15444 | 291598980 | 12766 | 35376 | 3791 | 0 | 0 | 0 | 0 cn_5003 | joe | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 cn_5003 | sea | 192 | 0 | 5 | 3 | 0 | 3 | 205 | 0 | 2561878 | 13343 | 681866 | 388 | 0 | 0 | 0 | 0 | 11349 | 2269 | 3241 | 1521 | 19255 | 6418 | 10656 | 2798 cn_5003 | jj | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 cn_5003 | u1 | 2 | 0 | 2 | 0 | 0 | 1 | 4 | 0 | 3712 | 1856 |2407 | 1305 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5366 | 2683 | 3359 | 2007 | 0 | 0 | 0 | 0(10 rows)

pg_stat_get_thread() 描述：提供当前节点下所有线程的状态信息。 返回值类型：record 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 91011121314151617181920212223242526272829303132 SELECT * FROM pg_stat_get_thread(); node_name | pid | lwpid | thread_name | creation_time-----------+-----------------+---------+--------------------+------------------------------- cn_5003 | 281471515199536 | 28930 | JobScheduler | 2023-01-04 07:03:16.086885+00 cn_5003 | 281471498418224 | 28931 | StatCollector | 2000-01-01 00:00:00+00 cn_5003 | 281471464855600 | 28933 | WDRSnapshot | 2023-01-04 07:03:16.086775+00 cn_5003 | 281471380949040 | 28938 | WorkloadMonitor | 2023-01-04 07:03:16.074454+00 cn_5003 | 281471414511664 | 28936 | workload | 2023-01-04 07:03:16.075457+00 cn_5003 | 281471364167728 | 28939 | WLMArbiter | 2023-01-04 07:03:16.076753+00 cn_5003 | 281471397730352 | 28937 | CalculateSpaceInfo | 2023-01-04 07:03:16.078981+00 cn_5003 | 281470777964592 | 1933534 | wlm | 2023-01-13 08:01:32.350808+00 cn_5003 | 281470889130032 | 1786064 | cn_5002 | 2023-01-13 07:01:50.173568+00 cn_5003 | 281471299672112 | 29006 | cm_agent | 2023-01-04 07:03:18.03415+00 cn_5003 | 281471222065200 | 29970 | cn_5002 | 2023-01-04 07:03:39.694702+00 cn_5003 | 281471238846512 | 1897367 | cn_5002 | 2023-01-04 20:01:40.611019+00 cn_5003 | 281470905911344 | 30053 | cn_5002 | 2023-01-04 07:03:44.065774+00 cn_5003 | 281470410537008 | 1933902 | cn_5002 | 2023-01-13 08:01:38.972574+00 cn_5003 | 281470872348720 | 1880248 | cn_5001 | 2023-01-13 07:39:24.231418+00 cn_5003 | 281471316453424 | 1883059 | cn_5001 | 2023-01-13 07:40:16.885667+00 cn_5003 | 281470845081648 | 1305053 | cn_5001 | 2023-01-13 03:40:17.366784+00 cn_5003 | 281470700357680 | 1500466 | wlm | 2023-01-13 05:02:05.714544+00 cn_5003 | 281470473455664 | 1883060 | cn_5001 | 2023-01-13 07:40:16.885963+00 cn_5003 | 281470717138992 | 32065 | cm_agent | 2023-01-04 07:04:23.906691+00 cn_5003 | 281470807328816 | 1977925 | gsql | 2023-01-13 08:20:04.509437+00 cn_5003 | 281470683576368 | 1835242 | cn_5001 | 2023-01-13 07:20:16.549546+00 cn_5003 | 281471584946224 | 28927 | Background writer | 2023-01-04 07:03:16.065631+00 cn_5003 | 281471633184816 | 28926 | CheckPointer | 2023-01-04 07:03:16.065872+00 cn_5003 | 281471548762160 | 28928 | Wal Writer | 2023-01-04 07:03:16.066366+00 cn_5003 | 281471448074288 | 28934 | TwoPhase Cleaner | 2023-01-04 07:03:16.071172+00 cn_5003 | 281471431292976 | 28935 | LWLock Monitor | 2023-01-04 07:03:16.072897+00 cn_5003 | 281470666795056 | 1210459 | CBM Writer | 2023-01-04 15:16:05.543143+00(28 rows)

定义分区表 分区表是一种逻辑表，数据是由普通表存储的，主要用于提升查询性能。所涉及的SQL语句，请参考下表。 表4 分区表定义相关SQL 功能 相关SQL 创建分区表 CREATE TABLE PARTITION 创建分区 ALTER TABLE PARTITION 修改分区表属性 ALTER TABLE PARTITION 删除分区 ALTER TABLE PARTITION 删除分区表 DROP TABLE

定义行级访问控制 行级访问控制策略控制数据库表中行级数据可见性。不同用户执行相同的SQL查询操作，读取到的结果不同。所涉及的SQL语句，请参考下表。 表9 行级访问控制定义相关SQL 功能 相关SQL 创建行访问控制策略 CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY 修改已存在的行访问控制策略 ALTER ROW LEVEL SECURITY POLICY 删除表上某个行访问控制策略 DROP ROW LEVEL SECURITY POLICY

定义文本搜索配置 文本搜索配置指定了文本搜索解析器，该文本搜索解析器可以将字符串划分为标记，外加一些词典（可被用来决定哪些标记是搜索感兴趣的）。所涉及的SQL语句，请参考下表。 表17 文本搜索配置相关SQL 功能 相关SQL 创建文本搜索配置 CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION 修改文本搜索配置 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION 删除文本搜索配置 DROP TEXT SEARCH CONFIGURATION

定义脱敏策略 数据脱敏策略是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。用户可以在指定表对象创建脱敏策略，并限定策略生效范围，也可以新增、修改、删除脱敏列信息。所涉及的SQL语句，请参考下表。 表8 脱敏策略定义相关SQL 功能 相关SQL 对表创建数据脱敏策略 CREATE REDACTION POLICY 修改应用在指定表的脱敏策略 ALTER REDACTION POLICY 删除应用在指定表的脱敏策略 DROP REDACTION POLICY

定义全文检索词典 词典是在全文检索时识别特定词并进行处理。词典的创建依赖于预定义模板（在系统表PG_TS_TEMPLATE中定义），支持创建五种类型的词典，分别是Simple、Ispell、Synonym、Thesaurus、以及Snowball，每种类型的词典可以完成不同的任务。所涉及的SQL语句，请参考下表。 表18 全文检索词典相关SQL 功能 相关SQL 创建全文检索词典 CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY 修改全文检索词典 ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY 删除全文检索词典 DROP TEXT SEARCH DICTIONARY

示例 修改角色manager的登录权限： 1 ALTER ROLE manager login; 修改角色manager的密码： 1 ALTER ROLE manager IDENTIFIED BY '{password}' REPLACE '{old_password}'; 修改角色manager为系统管理员： 1 ALTER ROLE manager SYSADMIN; 修改LDAP认证角色的fulluser信息： 1 ALTER ROLE role2 WITH LOGIN AUTHINFO 'ldapcn=role2,cn=user2,dc=func,dc=com' PASSWORD DISABLE; 修改角色的登录密码有效期为90天： 1 ALTER ROLE role3 PASSWORD EXPIRATION 90;