华为云用户手册

参数说明 ONLY 如果声明ONLY，只有指定的表会被清空。如果没有声明ONLY，这个表以及其所有子表（若有）会被清空。 table_name 目标表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：已存在的表名。 CONTINUE IDENTITY 不改变序列的值。这是缺省值。 CASCADE | RESTRICT CASCADE：级联清空所有由于CASCADE而被添加到组中的表。 RESTRICT（缺省值）：如果其他表在该表上有外键引用则拒绝清空。 PURGE 默认将表数据放入回收站中，PURGE直接清理。 partition_name 目标分区表的分区名。 取值范围：已存在的分区名。 partition_value 指定的分区键值。 通过PARTITION FOR子句指定的这一组值，可以唯一确定一个分区。 取值范围：需要进行删除数据分区的分区键的取值范围。 使用PARTITION FOR子句时，partition_value所在的整个分区会被清空。

常见问题处理 [UnixODBC][Driver Manager]Can't open lib 'xxx/xxx/gsqlodbcw.so':file not found. 此问题的可能原因： odbcinst.ini文件中配置的路径不正确 确认的方法：执行ls命令查询错误信息中的路径，以确保该gsqlodbcw.so文件存在，同时具有执行权限。 gsqlodbcw.so的依赖库不存在，或者不在系统环境变量中 确认的方法：执行ldd命令查询错误信息中的路径，如果是缺少libodbc.so.1等UnixODBC的库，那么按照“操作步骤”中的方法重新配置UnixODBC，并确保它的安装路径下的lib目录添加到了LD_LIBRARY_PATH中。如果是缺少其他库，请将ODBC驱动包中的lib目录添加到LD_LIBRARY_PATH中。如果缺少其他标准库，请自行安装。 [UnixODBC]connect to server failed: no such file or directory 此问题的可能原因： 配置了错误的/不可达的数据库地址，或者端口 请检查数据源配置中的Servername及Port配置项。 服务器侦听不正确 如果确认Servername及Port配置正确，请根据“操作步骤”中数据库服务器的相关配置，确保数据库侦听了合适的网卡及端口。 防火墙及网闸设备 请确认防火墙设置，将数据库的通信端口添加到可信端口中。 如果有网闸设备，请确认相关的设置。 [unixODBC]The password-stored method is not supported. 此问题的可能原因： 数据源中未配置sslmode配置项。 解决办法： 请配置该选项至allow或以上选项。此配置的更多信息，请参见表3。 Server common name "xxxx" does not match host name "xxxxx" 此问题的可能原因： 使用了SSL加密的“verify-full”选项，驱动程序会验证证书中的主机名与实际部署数据库的主机名是否一致。 解决办法： 碰到此问题可以使用“verify-ca”选项，不再校验主机名，或者重新生成一套与数据库所在主机名相同的CA证书。 Driver's SQLAllocHandle on SQL_HANDLE_DBC failed 此问题的可能原因： 可执行文件（比如UnixODBC的isql，以下都以isql为例）与数据库驱动（gsqlodbcw.so）依赖于不同的ODBC的库版本：libodbc.so.1或者libodbc.so.2。此问题可以通过如下方式确认： ldd `which isql` | grep odbc ldd gsqlodbcw.so | grep odbc 这时，如果输出的libodbc.so最后的后缀数字不同或者指向不同的磁盘物理文件，那么基本就可以断定是此问题。isql与gsqlodbcw.so都会要求加载libodbc.so，这时如果它们加载的是不同的物理文件，便会导致两套完全同名的函数列表，同时出现在同一个可见域里（UnixODBC的libodbc.so.*的函数导出列表完全一致），产生冲突，无法加载数据库驱动。 解决办法： 确定一个要使用的UnixODBC，卸载另外一个（比如卸载库版本号为.so.2的UnixODBC），然后将剩下的.so.1的库，新建一个同名但是后缀为.so.2的软链接，便可解决此问题。 FATAL: Forbid remote connection with trust method! 由于安全原因，数据库主节点禁止数据库内部其他节点无认证接入。 如果要在数据库内部访问数据库主节点，请将ODBC程序部署在数据库主节点所在机器，服务器地址使用"127.0.0.1"。建议业务系统单独部署在数据库外部，否则可能会影响数据库运行性能。 [unixODBC][Driver Manager]Invalid attribute value 有可能是unixODBC的版本并非推荐版本，建议通过“odbcinst --version”命令排查环境中的unixODBC版本。 authentication method 10 not supported. 使用开源客户端碰到此问题，可能原因： 数据库中存储的密码校验只存储了SHA256格式哈希，而开源客户端只识别MD5校验，双方校验方法不匹配报错。 数据库并不存储用户密码，只存储用户密码的哈希码。 当用户更新用户密码或者新建用户时，数据库会同时存储两种格式的哈希码，这时将兼容开源的认证协议。 当老版本数据库升级到新版本时，由于哈希的不可逆性，数据库无法还原用户密码，进而生成新格式的哈希，所以仍然只保留了SHA256格式的哈希，导致仍然无法使用MD5做口令认证。 MD5加密算法安全性低，存在安全风险，建议使用更安全的加密算法。 要解决该问题，可以更新用户密码（请参见ALTER USER），或者新建一个用户（请参见CREATE USER），赋于同等权限，使用新用户连接数据库。 unsupported frontend protocol 3.51: server supports 1.0 to 3.0 目标数据库版本过低，或者目标数据库为开源数据库。请使用对应版本的数据库驱动连接目标数据库。 FATAL: GSS authentication method is not allowed because XXXX user password is not disabled. 目标数据库主节点的gs_hba.conf里配置了当前客户端IP使用"gss"方式来做认证，该认证算法不支持用作客户端的身份认证，请修改到"sha256"后再试。配置方法见8。 isql：error while loading shared libraries:xxx 环境缺少该动态库，需要自行安装对应的库。

操作步骤 获取unixODBC源码包。 获取参考地址：https://www.unixodbc.org/unixODBC-2.3.7.tar.gz 下载后请先按照社区提供的完整性校验算法进行完整性校验。下载https://www.unixodbc.org/unixODBC-2.3.7.tar.gz.md5，查看MD5值，对比MD5值是否与源码包一致。 安装unixODBC。如果机器上已经安装了其他版本的unixODBC，可以直接覆盖安装。 以unixODBC-2.3.7版本为例，在客户端执行如下命令安装unixODBC。 tar zxvf unixODBC-2.3.7.tar.gz cd unixODBC-2.3.7 ./configure --enable-gui=no #如果要在ARM服务器上编译，请追加一个configure参数： --build=aarch64-unknown-linux-gnu make #安装可能需要root权限 make install 目前不支持unixODBC-2.2.1版本。 默认安装到“/usr/local”目录下，生成数据源文件到 “/usr/local/etc”目录下，库文件生成在“/usr/local/lib”目录。 通过编译带有--enable-fastvalidate=yes选项的unixODBC来获得更高性能。但此选项可能会导致向ODBC API传递无效句柄的应用程序发生故障，而不是返回SQL_INVALID_HANDLE错误。 替换客户端GaussDB驱动程序。 将GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Odbc.tar.gz解压。解压后会得到两个文件夹：lib与odbc，在odbc文件夹中还会有一个lib文件夹。将解压后得到的/lib文件夹与/odbc/lib文件夹中的所有动态库都复制到“/usr/local/lib”目录下。 配置数据源。 配置ODBC驱动文件。 在“/usr/local/etc/odbcinst.ini”文件中追加以下内容。 [GaussMPP] Driver64=/usr/local/lib/gsqlodbcw.so setup=/usr/local/lib/gsqlodbcw.so odbcinst.ini文件中的配置参数说明如表1所示。 表1 odbcinst.ini文件配置参数 参数 描述 示例 [DriverName] 驱动器名称，对应数据源DSN中的驱动名。 [DRIVER_N] Driver64 驱动动态库的路径。 Driver64=/usr/local/lib/gsqlodbcw.so setup 驱动安装路径，与Driver64中动态库的路径一致。 setup=/usr/local/lib/gsqlodbcw.so 配置数据源文件。 在“/usr/local/etc/odbc.ini”文件中追加以下内容。 [MPPODBC] Driver=GaussMPP Servername=127.0.0.1 #数据库Server IP Database=db1 #数据库名 Username=omm #数据库用户名 Password= #数据库用户密码 Port=8000 #数据库侦听端口 Sslmode=allow odbc.ini文件配置参数说明如表2所示。 表2 odbc.ini文件配置参数 参数 描述 示例 [DSN] 数据源的名称。 [MPPODBC] Driver 驱动名，对应odbcinst.ini中的DriverName。 Driver=DRIVER_N Servername 服务器的IP地址。可配置多个IP地址。支持IPv4和IPv6。 Servername=127.0.0.1 Database 要连接的数据库的名称。 Database=db1 Username 数据库用户名称。 Username=omm Password 数据库用户密码。 说明： ODBC驱动本身已经对内存密码进行过清理，以保证用户密码在连接后不会再在内存中保留。 但是如果配置了此参数，由于UnixODBC对数据源文件等进行缓存，可能导致密码长期保留在内存中。 推荐在应用程序连接时，将密码传递给相应API，而非写在数据源配置文件中。同时连接成功后，应当及时清理保存密码的内存段。 注意： 配置文件中填写密码时，需要遵循http规则： 字符应当采用URL编码规范，如"!"应写作"%21"，"%"应写作"%25"，因此应当特别注意字符。 "+"会被替换为空格" "。 Password=******** Port 服务器的端口号。 Port=8000 Sslmode 开启SSL模式。 Sslmode=allow Debug 设置为1时，将会打印gsqlodbc驱动的mylog，日志生成目录为/tmp/。设置为0时则不会生成。 Debug=1 UseServerSidePrepare 是否开启数据库端扩展查询协议。 可选值0或1，默认为1，表示打开扩展查询协议。 UseServerSidePrepare=1 UseBatchProtocol 是否开启批量查询协议（打开可提高DML性能）。可选值0或者1，默认为1。 当此值为0时，不使用批量查询协议（主要用于与早期数据库版本通信兼容）。 当此值为1，并且数据库support_batch_bind参数存在且为on时，将打开批量查询协议。 UseBatchProtocol=1 ForExtensionConnector 这个开关控制着savepoint是否发送，savepoint相关问题可以注意这个开关，默认值为1。取值为0，发送savepoint，取值为1，不发送savepoint。 ForExtensionConnector=1 ConnectionExtraInfo GUC参数connection_info中显示驱动部署路径和进程属主用户的开关。 说明： 默认值为0。当设置为1时，ODBC驱动会将当前驱动的部署路径、进程属主用户上报到数据库中，记录在GUC参数connection_info里，同时可以在PG_STAT_ACTIVITY中查询到。 ConnectionExtraInfo=1 BoolsAsChar 设置为Yes，Bools值将会映射为SQL_CHAR。如不设置将会映射为SQL_BIT。默认值为Yes。 BoolsAsChar = Yes RowVersioning 当尝试更新一行数据时，设置为Yes会允许应用检测数据有没有被其他用户进行修改。默认值为No。 RowVersioning=Yes ShowSystemTables 设置为Yes，驱动将默认系统表格视为普通SQL表格。默认值为No。 ShowSystemTables=Yes MaxCacheQueries 控制每个连接缓存的预编译语句个数，如果设置为0，则不开启客户端预编译语句缓存池。设置为大于4096的值会限制为4096。如果执行过的语句个数超过MaxCacheQueries设置的上限，则淘汰最近最少使用的语句。默认值为0。 MaxCacheQueries=128 MaxCacheSizeMiB 控制每个连接缓存的预编译语句总大小，在MaxCacheQueries大于0时生效。如果缓存的语句总长度大于MaxCacheSizeMiB则淘汰最近最少使用的语句。单位为MB，设置为大于4096的值会限制为4096。默认值为1。 MaxCacheSizeMiB=10 TcpUserTimeout 在支持TCP_USER_TIMEOUT套接字选项的操作系统上，指定传输的数据在TCP连接被强制关闭之前可以保持未确认状态的最大时长。0表示使用系统缺省。通过Unix域套接字做的连接忽略这个参数。单位为毫秒，默认为0。 TcpUserTimeout=5000 其中关于Sslmode的选项的允许值，具体信息如表3 Sslmode的可选项及其描述所示。 表3 Sslmode的可选项及其描述 Sslmode 是否会启用SSL加密 描述 disable 否 不使用SSL安全连接。 allow 可能 如果数据库服务器要求使用，则可以使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。 prefer 可能 如果数据库支持，那么首选使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。 require 是 必须使用SSL安全连接，但是只做了数据加密，并不验证数据库服务器的真实性。 verify-ca 是 必须使用SSL安全连接，并且验证数据库是否具有可信证书机构签发的证书。 verify-full 是 必须使用SSL安全连接，在verify-ca的验证范围之外，同时验证数据库所在主机的主机名是否与证书内容一致。GaussDB不支持此模式。 （可选）生成SSL证书，具体操作请联系数据库管理员。此步骤和6在服务端与客户端通过SSL方式连接的情况下需要执行。非SSL方式连接情况下可以跳过。 （可选）替换SSL证书，具体操作请联系数据库管理员。 SSL模式。具体操作请联系数据库管理员。 配置数据库服务器。具体操作请联系数据库管理员。 在客户端配置环境变量。 vim ~/.bashrc 在配置文件中追加以下内容。 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/:$LD_LIBRARY_PATH export ODBCSYSINI=/usr/local/etc export ODBCINI=/usr/local/etc/odbc.ini 执行如下命令使设置生效。 source ~/.bashrc

OPERATOR_RUNTIME OPERATOR_RUNTIME视图显示当前用户正在执行的作业的算子相关信息，如表1所示。 表1 OPERATOR_RUNTIME的字段 名称 类型 描述 queryid bigint 语句执行使用的内部query_id。 pid bigint 后端线程id。 plan_node_id integer 查询对应的执行计划的plan node id。 plan_node_name text 对应于plan_node_id的算子的名称。 start_time timestamp with time zone 该算子处理第一条数据的开始时间。 duration bigint 该算子到结束时候总的执行时间（ms）。 status text 当前算子的执行状态，包括finished和running。 query_dop integer 当前算子执行时的并行度。 estimated_rows bigint 优化器估算的行数信息。 tuple_processed bigint 当前算子返回的元素个数。 min_peak_memory integer 当前算子在数据库节点上的最小内存峰值（MB）。 max_peak_memory integer 当前算子在数据库节点上的最大内存峰值（MB）。 average_peak_memory integer 当前算子在数据库节点上的平均内存峰值（MB)。 memory_skew_percent integer 当前算子在数据库节点的内存使用倾斜率。 min_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最小数据量（MB），默认为0。 max_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的最大数据量（MB），默认为0。 average_spill_size integer 若发生下盘，数据库节点上下盘的平均数据量（MB)，默认为0。 spill_skew_percent integer 若发生下盘，数据库节点间下盘倾斜率。 min_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的最小执行时间（ms）。 max_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的最大执行时间（ms）。 total_cpu_time bigint 该算子在数据库节点上的总执行时间（ms）。 cpu_skew_percent integer 数据库节点间执行时间的倾斜率。 warning text 主要显示如下几类告警信息： Sort/SetOp/HashAgg/HashJoin spill Spill file size large than 256MB Broadcast size large than 100MB Early spill Spill times is greater than 3 Spill on memory adaptive Hash table conflict 父主题： Operator

PG_TS_DICT PG_TS_DICT系统表包含定义文本搜索字典的记录。字典取决于文本搜索模板，该模板声明所有需要的实现函数；字典本身提供模板支持的用户可设置的参数的值。 这种分工允许字典通过非权限用户创建。参数由文本字符串dictinitoption指定，参数的格式和意义取决于模板。 表1 PG_TS_DICT字段 名称 类型 引用 描述 oid oid - 行标识符（隐含属性，必须明确选择）。 dictname name - 文本搜索字典名。 dictnamespace oid PG_NAMESPACE.oid 包含这个字典的名称空间的OID。 dictowner oid PG_AUTHID.oid 字典的所有者。 dicttemplate oid PG_TS_TEMPLATE.oid 这个字典的文本搜索模板的OID。 dictinitoption text - 该模板的初始化选项字符串。 父主题： 其他系统表

GLOBAL_USER_TRANSACTION GLOBAL_USER_TRANSACTION用来统计全局用户执行的事务信息，如表1所示。 表1 GLOBAL_USER_TRANSACTION字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 username name 用户的名称。 commit_counter bigint 用户事务commit数量。 rollback_counter bigint 用户事务rollback数量。 resp_min bigint 用户事务最小响应时间（单位：微秒）。 resp_max bigint 用户事务最大响应时间（单位：微秒）。 resp_avg bigint 用户事务平均响应时间(单位：微秒）。 resp_total bigint 用户事务总响应时间（单位：微秒）。 bg_commit_counter bigint 后台事务commit数量。 bg_rollback_counter bigint 后台事务rollback数量。 bg_resp_min bigint 后台事务最小响应时间（单位：微秒）。 bg_resp_max bigint 后台事务最大响应时间（单位：微秒）。 bg_resp_avg bigint 后台事务平均响应时间（单位：微秒）。 bg_resp_total bigint 后台事务总响应时间（单位：微秒）。 父主题： Workload

SPM计划管理函数 GS_SPM_EVOLUTE_PLAN(sql_hash, plan_hash) 描述：GS_SPM_EVOLUTE_PLAN属于DBE_SQL_UTIL schema，是SPM特性用于计划演进的接口函数。只要该计划基线相关的表存在，就可以对该计划基线进行演进。 参数：如表1所示。 表1 GS_SPM_EVOLUTE_PLAN入参和返回值列表 参数 类型 描述 取值范围 sql_hash IN bigint SQL文本的hash值。 - plan_hash IN bigint SQL计划outline文本的hash值。 - evolute_status OUT boolean 演进行为是否正常完成：t表示正常；异常会报错。 t/f 返回值类型：boolean 示例： gaussdb=# SELECT * FROM dbe_sql_util.gs_spm_evolute_plan(107760189, 2284373089); evolute_status ---------------- t (1 row) GS_SPM_SET_PLAN_STATUS(sql_hash, plan_hash, plan_status) 描述：GS_SPM_SET_PLAN_STATUS属于DBE_SQL_UTIL schema，它是SPM特性用于修改baseline状态的接口函数。 参数：如表2所示。 表2 GS_SPM_SET_PLAN_STATUS入参和返回值列表 参数 类型 描述 取值范围 sql_hash IN bigint SQL文本的hash值。 - plan_hash IN bigint SQL计划outline文本的hash值。 - plan_status IN text 计划的状态。 ACC：表示已经接受的计划。 UNACC：表示未接受的计划。 FIXED：一种特殊的ACC状态的计划，计划的匹配优先级高于ACC状态的计划。 execute_status OUT boolean 修改计划状态行为是否正常完成：t表示正常；异常会报错。 t/f 返回值类型：boolean 示例： gaussdb=# SELECT dbe_sql_util.gs_spm_set_plan_status(sql_hash, plan_hash, 'ACC') FROM gs_spm_sql_baseline where outline like '%BitmapScan%'; gs_spm_set_plan_status ------------------------ t (1 row) GS_SPM_DISPLAY_PLANS(sql_hash) 描述：GS_SPM_DISPLAY_PLANS属于DBE_SQL_UTIL schema，它是SPM特性用于查看单条SQL所有baseline的接口函数。 参数：如表3所示。 表3 GS_SPM_DISPLAY_PLANS入参和返回值列表 参数 类型 描述 取值范围 sql_hash IN bigint SQL的唯一标识。 - sql_hash OUT bigint SQL文本的hash值。 - plan_hash OUT bigint SQL计划outline文本的hash值。 - outline OUT text 当前计划对应outline的所有Hint的组合字符串。 - cost OUT double 当前计划的代价。 - status OUT text 当前计划的状态。 ACC：表示已经接受的计划。 UNACC：表示未接受的计划。 FIXED：一种特殊的ACC状态的计划，计划的匹配优先级高于ACC状态的计划。 gplan OUT boolean 当前计划是否是gplan。t表示是gplan；异常会报错。 t/f 返回值类型：bigint, text, double, text, boolean 示例： select sql_hash, plan_hash, outline, status, gplan from dbe_sql_util.gs_spm_display_plans(107760189) order by status, outline; sql_hash | plan_hash | outline | status | gplan -----------+------------+------------------------------------------------+--------+------- 107760189 | 2519317082 | begin_outline_data +| ACC | f | | IndexScan(@"sel$1" tb_a@"sel$1" tb_a_idx_c1) +| | | | version("1.0.0") +| | | | end_outline_data | | 107760189 | 2686653876 | begin_outline_data +| UNACC | f | | BitmapScan(@"sel$1" tb_a@"sel$1" tb_a_idx_c1)+| | | | version("1.0.0") +| | | | end_outline_data | | 107760189 | 2284373089 | begin_outline_data +| UNACC | f | | TableScan(@"sel$1" tb_a@"sel$1") +| | | | version("1.0.0") +| | | | end_outline_data | | (3 rows) GS_SPM_RELOAD_PLAN(sql_hash，plan_hash) 描述：GS_SPM_RELOAD_PLAN属于DBE_SQL_UTIL schema，它是SPM特性用于加载baseline系统表中某baseline到SPM global cache中的接口函数。 参数：如表4所示。 表4 GS_SPM_RELOAD_PLAN入参和返回值列表 参数 类型 描述 取值范围 sql_hash IN bigint SQL文本的hash值。 - plan_hash IN bigint SQL计划outline文本的hash值。 - execute_status OUT boolean baseine的加载行为是否正常完成：t表示正常；异常会报错。 t/f 返回值类型：boolean 示例： SELECT dbe_sql_util.gs_spm_reload_plan(sql_hash, plan_hash) from gs_spm_sql_baseline where outline like '%IndexScan%'; gs_spm_reload_plan -------------------- t (1 row) GS_SPM_VALIDATE_PLAN(sql_hash, plan_hash) 描述：GS_SPM_VALIDATE_PLAN属于DBE_SQL_UTIL schema，它是SPM特性用于计划可用性验证的接口函数。 参数：如表5所示。 表5 GS_SPM_VALIDATE_PLAN入参和返回值列表 参数 类型 描 取值范围 sql_hash IN bigint SQL文本的hash值。 - plan_hash IN bigint SQL计划outline文本的hash值。 - execute_status OUT boolean 被验证的计划是否可用： t：被验证的计划可用；f: 被验证的计划不可用 t/f 返回值类型：boolean 示例： SELECT dbe_sql_util.gs_spm_validate_plan(sql_hash, plan_hash) FROM gs_spm_sql_baseline WHERE outline LIKE '%IndexScan%'; gs_spm_validate_plan ---------------------- f (1 row) GS_SPM_DELETE_PLAN(sql_hash, plan_hash) 描述：GS_SPM_DELETE_PLAN属于DBE_SQL_UTIL schema，它是SPM特性用于计划删除baseline的接口函数。若该函数在执行期间异常中止，可能会导致gs_spm_baseline表中记录数超出GUC参数spm_plan_capture_max_plannum指定的数量。 参数：如表6所示。 表6 GS_SPM_DELETE_PLAN入参和返回值列表 参数 类型 描述 取值范围 sql_hash IN bigint SQL文本的hash值。 - plan_hash IN bigint SQL计划outline文本的hash值。 - execute_status OUT boolean 计划删除行为是否正常完成：t表示正常；异常会报错。 t/f 返回值类型：boolean 示例： SELECT dbe_sql_util.gs_spm_delete_plan(sql_hash, plan_hash) FROM gs_spm_sql_baseline WHERE outline LIKE '%IndexScan%'; gs_spm_delete_plan -------------------- t (1 row) 父主题： 函数和操作符

GaussDB的DROP、TRUNCATE、DELETE这三种删除数据的方式主要区别是什么？ 答：DROP、TRUNCATE、DELETE这三种删除方式的区别主要体现在删除的速度和删除的范围上，具体所下： DROP语句的删除速度最快，可以删除整个表，包括表结构、数据、索引和权限。 TRUNCATE语句的删除速度中等，可以删除表中的所有数据，但不删除表结构。 DELETE语句的删除速度最慢，可以根据条件删除表中的数据，但不包括表结构。 父主题： FAQ

PG_STATIO_USER_INDEXES PG_STATIO_USER_INDEXES视图显示命名空间中所有用户关系表索引的I/O状态信息。 表1 PG_STATIO_USER_INDEXES字段 名称 类型 描述 relid oid 该索引所在的表的OID。 indexrelid oid 该索引的OID。 schemaname name 该索引的模式名。 relname name 该索引的表名. indexrelname name 索引名称。 idx_blks_read bigint 从索引中读取的磁盘块数。 idx_blks_hit bigint 索引命中缓存数。 父主题： 其他系统视图

注意事项 当在OPTIONS中出现password选项时，需要保证GaussDB每个节点的$GAUSSHOME/bin目录下存在usermapping.key.cipher和usermapping.key.rand文件，如果不存在这两个文件，请使用gs_guc工具生成并使用gs_ssh工具发布到GaussDB每个节点的$GAUSSHOME/bin目录下。具体操作请参考•OPTIONS ( { option_name ' value ' } [, ...] )中的说明。 OPTIONS中的敏感字段（如password）在使用多层引号时，语义和不带引号的场景是不同的，因此不会被识别为敏感字段进行脱敏。

参数说明 user_name 需要映射到外部服务器的一个现有用户的名称。 CURRENT_USER和USER匹配当前用户的名称。 当PUBLIC被指定时，一个公共映射会被创建，当没有特定用户的映射可用时将会使用它。 server_name 创建用户映射的现有服务器的名称。 OPTIONS ( { option_name ' value ' } [, ...] ) 这个子句指定用户映射的选项。这些选项通常定义该映射实际的用户名和密码。选项名必须唯一。允许的选项名和值与该服务器的外部数据包装器有关。 用户的密码会加密后保存到系统表PG_USER_MAPPING中，加密时需要使用usermapping.key.cipher和usermapping.key.rand作为加密密码文件和加密因子。首次使用前需要通过如下命令创建这两个文件，并将这两个文件放入各节点的$GAUSSHOME/bin目录，且确保具有读权限。gs_ssh工具可以协助您快速将文件放入各节点对应目录下。 gs_ssh -c "gs_guc generate -o usermapping -S default -D $GAUSSHOME/bin" 其中-S参数指定default时会随机生成密码，用户也可为-S参数指定密码，此密码用于保证生成密码文件的安全性和唯一性，用户无需保存或记忆。其他参数详见工具参考中gs_guc工具说明。

示例 --创建角色。 gaussdb=# CREATE ROLE bob PASSWORD '********'; --创建外部服务器。 gaussdb=# CREATE SERVER my_server FOREIGN DATA WRAPPER log_fdw; --创建USER MAPPING。 gaussdb=# CREATE USER MAPPING FOR bob SERVER my_server OPTIONS (USER 'bob', PASSWORD '********'); --修改USER MAPPING。 gaussdb=# ALTER USER MAPPING FOR bob SERVER my_server OPTIONS (SET PASSWORD '********'); --删除USER MAPPING。 gaussdb=# DROP USER MAPPING FOR bob SERVER my_server; --删除外部服务器。 gaussdb=# DROP SERVER my_server; --删除角色。 gaussdb=# DROP ROLE bob;

释放连接 推荐使用连接池限制应用程序的连接数。不建议每执行一条SQL就连接一次数据库。 在应用程序完成作业任务之后，应当及时断开和GaussDB的连接，释放资源。建议在任务中设置session超时时间参数。 使用JDBC连接池，在将连接释放给连接池前，需要执行以下操作，重置会话环境。否则，可能会因为历史会话信息导致对象冲突。 如果在连接中设置了GUC参数，那么在将连接归还连接池之前，必须使用“SET SESSION AUTHORIZATION DEFAULT;RESET ALL;”将连接的状态清空。 如果使用了临时表，那么在将连接归还连接池之前，必须将临时表删除。

连接参数 第三方工具通过JDBC连接GaussDB时，JDBC向GaussDB发起连接请求，会默认添加以下配置参数，详见JDBC代码ConnectionFactoryImpl类的实现。 params = { { "user", user }, { "database", database }, { "client_encoding", "UTF8" }, { "DateStyle", "ISO" }, { "extra_float_digits", "3" }, { "TimeZone", createPostgresTimeZone() }, }; 这些参数可能会导致JDBC客户端的行为与gsql客户端的行为不一致，例如，Date数据显示方式、浮点数精度表示、timezone显示。 如果实际期望和这些配置不符，建议在java连接设置代码中显式设定这些参数。 通过JDBC连接数据库时，会设置extra_float_digits=3，gsql中设置为extra_float_digits=0，可能会导致同一条数据在JDBC显示和gsql显示的精度不同。 对于精度敏感的场景，建议使用numeric类型。 通过JDBC连接数据库时，应该保证以下三个时区设置一致： JDBC客户端所在主机的时区。 GaussDB数据库实例所在主机的时区。 GaussDB数据库实例配置过程中时区。 时区设置相关的操作，请联系管理员。

异步命令处理 PQexec函数对普通的同步应用里提交命令已经足够使用。但是它却有几个缺陷，而这些缺陷可能对某些用户很重要。 PQexec等待命令结束，而应用可能还有其它的工作要做（比如维护用户界面等），此时并不希望PQexec阻塞应用。 因为客户端应用在等待结果的时候是处于挂起状态的，所以应用很难判断它是否该尝试结束正在进行的命令。 PQexec只能返回一个PGresult结构。如果提交的命令字符串包含多个SQL命令，除了最后一个PGresult以外都会被PQexec丢弃。 PQexec总是收集命令的整个结果，将其缓存在一个PGresult中。虽然这为应用简化了错误处理逻辑，但是对于包含多行的结果是不切实际的。 不想受到这些限制的应用可以改用下面的函数，这些函数也是构造PQexec的函数：PQsendQuery和PQgetResult。PQsendQueryParams、PQsendPrepare、PQsendQueryPrepared也可以和PQgetResult一起使用。 PQsendQuery PQsendQueryParams PQsendPrepare PQsendQueryPrepared PQflush 父主题： libpq接口参考

DB_OBJECTS DB_OBJECTS视图显示当前用户可访问的数据库对象的信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_OBJECTS字段 名称 类型 描述 owner name 对象的所有者。 object_name name 对象的名称。 object_id oid 对象的OID。 object_type name 对象的类型。 namespace oid 对象所在的命名空间的ID。 temporary character(1) 对象是否为临时对象。 status character varying(7) 对象的状态。 valid：有效。 invalid：已失效。 subobject_name name 对象的子对象名称。 generated character(1) 对象名称是否是系统生成。 created timestamp with time zone 对象的创建时间。 last_ddl_time timestamp with time zone 对象的最后修改时间。 default_collation character varying(100) 对象的默认排序规则 data_object_id numeric 暂不支持，值为NULL。 timestamp character varying(19) 暂不支持，值为NULL。 secondary character varying(1) 暂不支持，值为NULL。 edition_name character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 sharing character varying(18) 暂不支持，值为NULL。 editionable character varying(1) 暂不支持，值为NULL。 oracle_maintained character varying(1) 暂不支持，值为NULL。 application character varying(1) 暂不支持，值为NULL。 duplicated character varying(1) 暂不支持，值为NULL。 sharded character varying(1) 暂不支持，值为NULL。 created_appid numeric 暂不支持，值为NULL。 modified_appid numeric 暂不支持，值为NULL。 created_vsnid numeric 暂不支持，值为NULL。 modified_vsnid numeric 暂不支持，值为NULL。 created和last_ddl_time支持的范围参见PG_OBJECT中的记录范围。 父主题： 其他系统视图

STATIO_USER_TABLES STATIO_USER_TABLES视图显示命名空间中所有用户关系表的I/O状态信息，如表1所示。 表1 STATIO_USER_TABLES字段 名称 类型 描述 relid oid 表OID。 schemaname name 该表模式名。 relname name 表名。 heap_blks_read bigint 从该表中读取的磁盘块数。 heap_blks_hit bigint 该表缓存命中数。 idx_blks_read bigint 从表中所有索引读取的磁盘块数。 idx_blks_hit bigint 表中所有索引命中缓存数。 toast_blks_read bigint 该表的TOAST表读取的磁盘块数（如果存在）。 toast_blks_hit bigint 该表的TOAST表命中缓冲区数（如果存在）。 tidx_blks_read bigint 该表的TOAST表索引读取的磁盘块数（如果存在）。 tidx_blks_hit bigint 该表的TOAST表索引命中缓冲区数（如果存在）。 last_updated timestamp with time zone 视图中该对象监控数据最后一次更新的时间。 父主题： Cache/IO

返回值 SQL_SUCCESS：表示调用正确。 SQL_SUCCESS_WITH_INFO：表示会有一些警告信息。 SQL_NEED_DATA：表示在执行SQL语句前没有提供足够的参数。 SQL_ERROR：表示比较严重的错误，如：内存分配失败、建立连接失败等。 SQL_NO_DATA：表示SQL语句不返回结果集。 SQL_INVALID_HANDLE：表示调用无效句柄。其他API的返回值同理。 SQL_STILL_EXECUTING：表示语句正在执行。

PG_ATTRIBUTE PG_ATTRIBUTE系统表存储关于表字段的信息。 表1 PG_ATTRIBUTE字段 名称 类型 描述 attrelid oid 此字段所属表。 attname name 字段名。 atttypid oid 字段类型。 attstattarget integer 控制ANALYZE为这个字段积累的统计细节的级别。 零值表示不收集统计信息。 负数表示使用系统缺省的统计对象。 正数值的确切信息是和数据类型相关的。 对于标量数据类型，ATTSTATTARGET既是要收集的"最常用数值"的目标数目，也是要创建的柱状图的目标数量。 attlen smallint 是本字段类型的13.2.15.77 PG_TYPE中typlen的复制。 attnum smallint 字段编号。 attndims integer 如果该字段是数组，则是维数，否则是0 。 attcacheoff integer 在磁盘上的时候总是-1 ，但是如果加载入内存中的行描述器中，它可能会被更新以缓冲在行中字段的偏移量。 atttypmod integer 记录创建新表时支持的类型特定的数据（比如一个varchar字段的最大长度）。它传递给类型相关的输入和长度转换函数当做第三个参数。其值对那些不需要ATTTYPMOD的类型通常为-1。 attbyval boolean 这个字段类型的13.2.15.77 PG_TYPE中typbyval的复制。 attstorage "char" 这个字段类型的13.2.15.77 PG_TYPE中typstorage的复制。 attalign "char" 这个字段类型的13.2.15.77 PG_TYPE中typalign的复制。 attnotnull boolean 这代表一个非空约束。可以改变这个字段以打开或者关闭这个约束。 atthasdef boolean 这个字段有一个缺省值，此时它对应13.2.15.24 PG_ATTRDEF表里实际定义此值的记录。 attisdropped boolean 这个字段已经被删除了，不再有效。一个已经删除的字段物理上仍然存在表中，但会被分析器忽略，因此不能再通过SQL访问。 attislocal boolean 这个字段是局部定义在关系中的。请注意一个字段可以同时是局部定义和继承的。 attcmprmode tinyint 对某一列指定压缩方式。压缩方式包括： 0：ATT_CMPR_NOCOMPRESS，不压缩 1：ATT_CMPR_DELTA，DELTA压缩算法 2：ATT_CMPR_DICTIONARY，字典压缩算法 3：ATT_CMPR_PREFIX，前缀压缩算法 4：ATT_CMPR_NUMSTR，数字字符串压缩算法 attinhcount integer 这个字段所拥有的直接父表的个数。如果一个字段的父表个数非零，则它就不能被删除或重命名。 attcollation oid 对此列定义的校对列。 attacl aclitem[] 列级访问权限控制。 attoptions text[] 字段属性。目前支持以下两种属性： n_distinct，表示该字段的distinct值数量（不包含字表）。 n_distinct_inherited，表示该字段的distinct值数量（包含字表）。 attfdwoptions text[] 外表字段属性。当前支持的dist_fdw、file_fdw、log_fdw未使用外表字段属性。 attinitdefval bytea 存储了此列默认的值表达式。行存表的ADD COLUMN需要使用此字段。 attkvtype tinyint 对某一列指定key value类型。类型包括： 0：ATT_KV_UNDEFINED，默认。 1：ATT_KV_TAG，维度。 2：ATT_KV_FIELD，指标。 3：ATT_KV_TIMETAG，时间列。 attidentity "char" 表示该列的identity类型。类型包括： '0'或'\0'：非IDENTITY列。 'a'：IDENTITY列属性为ALWAYS类型。 'd'：IDENTITY列属性为BY DEFAULT类型。 'n'：IDENTITY列属性为BY DEFAULT ON NULL类型。 父主题： 其他系统表

checkpoint_flush_after 参数说明：设置checkpointer线程刷页个数超过设定的阈值时，告知操作系统开始将操作系统缓存中的页面异步刷盘。GaussDB中，磁盘页大小为8KB。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0~256（0表示关闭异步刷盘功能），单位页面（8K）。可以设置页面的数量或字节的大小，例如，取值32或256KB，表示checkpointer线程连续写32个磁盘页，即32*8=256KB磁盘空间后会进行异步刷盘。 默认值：256KB

bgwriter_flush_after 参数说明：设置background writer线程刷页个数超过设定的阈值时，告知操作系统开始将操作系统缓存中的页面异步刷盘。GaussDB中，磁盘页大小为8KB。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0~256（0表示关闭异步刷盘功能），单位页面（8KB）。可以设置页面的数量或字节的大小，例如，取值64或512KB，表示background writer线程连续写64个磁盘页，即64*8=512KB磁盘空间后会进行异步刷盘。 默认值：512KB（即64个页面）

backend_flush_after 参数说明：设置backend线程刷页个数超过设定的阈值时，告知操作系统开始将操作系统缓存中的页面异步刷盘。GaussDB中，磁盘页大小为8KB。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0~256（0表示关闭异步刷盘功能），单位页面（8KB）。可以设置页面的数量或字节的大小，例如，取值64或512KB，表示backend线程连续写64个磁盘页，即64*8=512KB磁盘空间后会进行异步刷盘。 默认值：0

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 --创建表test，并向表中插入20条数据。 gaussdb=# CREATE TABLE test(c1 int, c2 int); gaussdb=# INSERT INTO test VALUES (generate_series(1,20),generate_series(1,20)); --开始一个事务，建立一个名为cursor1的游标。 gaussdb=# START TRANSACTION; gaussdb=# CURSOR cursor1 FOR SELECT * FROM test ORDER BY 1; --指定游标从关联位置开始检索3行数据。 gaussdb=# FETCH FORWARD 3 FROM cursor1; c1 | c2 ----+---- 1 | 1 2 | 2 3 | 3 (3 rows) --关闭游标并提交事务。 gaussdb=# CLOSE cursor1; gaussdb=# END; --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test;

功能描述 FETCH通过已创建的游标来检索数据。 每个游标都有一个供FETCH使用的关联位置。游标的关联位置可以在查询结果的第一行之前，或者在结果中的任意行，或者在结果的最后一行之后： 游标刚创建完之后，关联位置在第一行之前。 在抓取了一些移动行之后，关联位置在检索到的最后一行上。 如果FETCH抓取完了所有可用行，它就停在最后一行后面，或者在反向抓取的情况下是停在第一行前面。 FETCH ALL或FETCH BACKWARD ALL总是把游标的关联位置放在最后一行或者在第一行前面。

注意事项 如果游标定义了NO SCROLL，则不允许使用例如FETCH BACKWARD之类的反向抓取。 NEXT、PRIOR、FIRST、LAST、ABSOLUTE和RELATIVE形式在恰当地移动游标之后抓取一条记录。如果后面没有数据行，就返回一个空的结果，此时游标就会停在查询结果的最后一行之后（向后查询时）或者第一行之前（向前查询时）。 FORWARD和BACKWARD形式在向前或者向后移动的过程中抓取指定的行数，然后把游标定位在最后返回的行上；如果count大于可用的行数，则会把游标定位在所有行之后（向后查询时）或者之前（向前查询时）。 RELATIVE 0、FORWARD 0和BACKWARD 0都要求在不移动游标的前提下抓取当前行，也就是重新抓取最近刚抓取过的行。除非游标定位在第一行之前或者最后一行之后，否则这个动作都应该成功。而当游标定位在第一行之前或者最后一行之后，不返回任何行。

语法格式 FETCH [ direction { FROM | IN } ] cursor_name; 其中direction子句为可选参数。 NEXT | PRIOR | FIRST | LAST | ABSOLUTE count | RELATIVE count | count | ALL | FORWARD | FORWARD count | FORWARD ALL | BACKWARD | BACKWARD count | BACKWARD ALL

参数说明 direction 定义抓取数据的方向。 取值范围： NEXT（缺省值） 从当前关联位置开始，抓取下一行。 PRIOR 从当前关联位置开始，抓取上一行。 FIRST 抓取查询的第一行（和ABSOLUTE 1相同）。 LAST 抓取查询的最后一行（和ABSOLUTE -1相同）。 ABSOLUTE count 抓取查询中第count行。 ABSOLUTE抓取不会比用相对位移移动到需要的数据行更快，因为下层的实现必须遍历所有中间的行。 count取值范围：有符号的整数 count为正数，就从查询结果的第一行开始，抓取第count行。 count为负数，就从查询结果末尾抓取第abs(count)行。 count为0时，定位在第一行之前。 RELATIVE count 从当前关联位置开始，抓取随后或前面的第count行。 取值范围：有符号的整数 count为正数就抓取当前关联位置之后的第count行。 count为负数就抓取当前关联位置之前的第abs(count)行。 如果当前行没有数据的话，RELATIVE 0返回空。 count 抓取随后的count行（和FORWARD count一样）。 ALL 从当前关联位置开始，抓取所有剩余的行（和FORWARD ALL一样）。 FORWARD 抓取下一行（和NEXT一样）。 FORWARD count 从当前关联位置开始，抓取随后或前面的count行。 FORWARD ALL 从当前关联位置开始，抓取所有剩余行。 BACKWARD 从当前关联位置开始，抓取前面一行(和PRIOR一样) 。 BACKWARD count 从当前关联位置开始，抓取前面的count行（向后扫描）。 取值范围：有符号的整数 count为正数就抓取当前关联位置之前的count行。 count为负数就抓取当前关联位置之后的abs（count）行。 如果有数据的话，BACKWARD 0重新抓取当前行。 BACKWARD ALL 从当前关联位置开始，抓取所有前面的行（向后扫描） 。 { FROM | IN } cursor_name 使用关键字FROM或IN指定游标名称。 取值范围：已创建的游标的名称。

数据库对象位置函数 pg_relation_filenode(relation regclass) 描述：指定关系的文件节点数。 返回值类型：oid 备注：pg_relation_filenode接受一个表、索引、序列或压缩表的OID或者名称，并且返回当前分配给它的“filenode”数。文件节点是关系使用的文件名称的基本组件。对大多数表来说，结果和pg_class.relfilenode相同，但对确定的系统目录来说，relfilenode为0而且这个函数必须用来获取正确的值。如果传递一个没有存储的关系，比如一个视图，那么这个函数返回NULL。 pg_relation_filepath(relation regclass) 描述：指定关系的文件路径名。只能用于非段页式关系。 返回值类型：text 备注：pg_relation_filepath类似于pg_relation_filenode，但是它返回关系的整个文件路径名（相对于数据库的数据目录PGDATA）。 段页式关系建议使用段页式相关函数或视图，例如： SELECT e.*, f.file_name FROM gs_seg_extents e, gs_seg_datafiles f WHERE e.tablespace_name = f.tablespace_name ADN e.bucketnode = f.bucketnode ADN e.file_id = f.file_id ADN e.forknum = f.forknum; pg_filenode_relation(tablespace oid, filenode oid) 描述：获取对应的tablespace和relfilenode所对应的表名。 返回类型：regclass pg_partition_filenode(partition_oid) 描述：获取到指定分区表的oid锁对应的filenode。 返回类型：oid pg_partition_filepath(partition_oid) 描述：指定分区的文件路径名。只能用于非段页式关系。 返回值类型：text 备注：段页式关系建议使用段页式相关函数或视图，例如： SELECT e.*, f.file_name FROM gs_seg_extents e, gs_seg_datafiles f WHERE e.tablespace_name = f.tablespace_name ADN e.bucketnode = f.bucketnode ADN e.file_id = f.file_id ADN e.forknum = f.forknum;

数据库对象尺寸函数 数据库对象尺寸函数计算数据库对象使用的实际磁盘空间。 pg_column_size(any) 描述：存储一个指定的数值需要的字节数（可能压缩过）。 返回值类型：int 备注：pg_column_size显示用于存储某个独立数据值的空间。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT pg_column_size(1); pg_column_size ---------------- 4 (1 row) pg_database_size(oid) 描述：指定OID代表的数据库使用的磁盘空间。 返回值类型：bigint pg_database_size(name) 描述：指定名称的数据库使用的磁盘空间。 返回值类型：bigint 备注：pg_database_size接受一个数据库的OID或者名称，然后返回该对象使用的全部磁盘空间。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT pg_database_size('testdb'); pg_database_size ------------------ 51590112 (1 row) pg_relation_size(oid) 描述：指定OID代表的表或者索引所使用的磁盘空间。 返回值类型：bigint get_db_source_datasize() 描述：估算当前数据库非压缩态的数据总容量。 返回值类型：bigint 备注：调用该函数前需要做analyze。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 gaussdb=# analyze; ANALYZE gaussdb=# SELECT get_db_source_datasize(); get_db_source_datasize ------------------------ 35384925667 (1 row) pg_relation_size(text) 描述：指定名称的表或者索引使用的磁盘空间。表名称可以用模式名修饰。 返回值类型：bigint pg_relation_size(relation regclass, fork text) 描述：指定表或索引的指定分叉树（'main'，'fsm'或'vm'）使用的磁盘空间。 返回值类型：bigint pg_relation_size(relation regclass) 描述：pg_relation_size(..., 'main')的简写。 返回值类型：bigint 备注：pg_relation_size接受一个表、索引、压缩表的OID或者名称，然后返回它们的字节大小。 pg_partition_size(oid, oid) 描述：指定OID代表的分区使用的磁盘空间。其中，第一个oid为表的OID，第二个oid为分区的OID。 返回值类型：bigint pg_partition_size(text, text) 描述：指定名称的分区使用的磁盘空间。其中，第一个text为表名，第二个text为分区名。 返回值类型：bigint pg_partition_indexes_size(oid, oid) 描述：指定OID代表的分区的索引使用的磁盘空间。其中，第一个oid为表的OID，第二个oid为分区的OID。 返回值类型：bigint pg_partition_indexes_size(text, text) 描述：指定名称的分区的索引使用的磁盘空间。其中，第一个text为表名，第二个text为分区名。 返回值类型：bigint pg_indexes_size(regclass) 描述：附加到指定表的索引使用的总磁盘空间。 返回值类型：bigint pg_size_pretty(bigint) 描述：将以64位整数表示的字节值转换为具有单位的易读格式。 返回值类型：text pg_size_pretty(numeric) 描述：将以数值表示的字节值转换为具有单位的易读格式。 返回值类型：text 备注：pg_size_pretty用于把其他函数的结果格式化成一种易读的格式，可以根据情况使用kB 、MB 、GB 、TB。 pg_table_size(regclass) 描述：指定的表使用的磁盘空间，不计索引（但是包含TOAST，自由空间映射和可见性映射）。 返回值类型：bigint pg_tablespace_size(oid) 描述：指定OID代表的表空间使用的磁盘空间。 返回值类型：bigint pg_tablespace_size(name) 描述：指定名称的表空间使用的磁盘空间。 返回值类型：bigint 备注： pg_tablespace_size接受一个数据库的OID或者名称，然后返回该对象使用的全部磁盘空间。 pg_total_relation_size(oid) 描述：指定OID代表的表使用的磁盘空间，包括索引和压缩数据。 返回值类型：bigint pg_total_relation_size(regclass) 描述：指定的表使用的总磁盘空间，包括所有的索引和TOAST数据。 返回值类型：bigint pg_total_relation_size(text) 描述：指定名称的表所使用的全部磁盘空间，包括索引和压缩数据。表名称可以用模式名修饰。 返回值类型：bigint 备注：pg_total_relation_size接受一个表或者一个压缩表的OID或者名称，然后返回以字节计的数据和所有相关的索引和压缩表的尺寸。 datalength(any) 描述：计算一个指定的数据需要的字节数（不考虑数据的管理空间和数据压缩，数据类型转换等情况）。 返回值类型：int 备注：datalength用于计算某个独立数据值的空间。 示例： gaussdb=# SELECT datalength(1); datalength ------------ 4 (1 row) 目前支持的数据类型及计算方式见下表： 数据类型 存储空间 数值类型 整数类型 TINYINT 1 SMALLINT 2 INTEGER 4 BINARY_INTEGER 4 BIGINT 8 任意精度型 DECIMAL 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 NUMERIC 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 NUMBER 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 序列整型 SMALLSERIAL 2 SERIAL 4 BIGSERIAL 8 LARGESERIAL 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 浮点类型 FLOAT4 4 DOUBLE PRECISION 8 FLOAT8 8 BINARY_DOUBLE 8 FLOAT[(p)] 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 DEC[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 INTEGER[(p[,s])] 每4位十进制数占两个字节，小数点前后数字分别计算。 布尔类型 布尔类型 BOOLEAN 1 字符类型 字符类型 CHAR n CHAR(n) n CHARACTER(n) n NCHAR(n) n VARCHAR(n) n CHARACTER 字符实际字节数。 VARYING(n) 字符实际字节数。 VARCHAR2(n) 字符实际字节数。 NVARCHAR(n) 字符实际字节数。 NVARCHAR2(n) 字符实际字节数。 TEXT 字符实际字节数。 CLOB 字符实际字节数。 时间类型 时间类型 DATE 8 TIME 8 TIMEZ 12 TIMESTAMP 8 TIMESTAMPZ 8 SMALLDATETIME 8 INTERVAL DAY TO SECOND 16 INTERVAL 16 RELTIME 4 ABSTIME 4 TINTERVAL 12

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 --step1 创建表和存储过程 gaussdb=# DROP TABLE IF EXISTS t1; gaussdb=# CREATE TABLE t1 (i int); gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE p1() AS sql_stmt varchar2(200); result number; BEGIN for i in 1..1000 loop insert into t1 values(1); end loop; sql_stmt := 'select count(*) from t1'; EXECUTE IMMEDIATE sql_stmt into result; END; / gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE p2() AS BEGIN p1(); END; / gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE p3() AS BEGIN p2(); END; / --step2 调用plprofiler接口对存储过程进行profiling gaussdb=# SELECT dbe_profiler.pl_start_profiling('123'); gaussdb=# CALL p3(); --step3 查询相关profiling信息 --查询dbe_profiler.pl_profiling_functions表查看此次profiling涉及的存储过程 gaussdb=# SELECT * FROM dbe_profiler.pl_profiling_functions ORDER BY run_id, funcoid; run_id | funcoid | schema | funcname | total_occur | total_time ---------------------+---------+--------+----------+-------------+------------ 140300887521024_123 | 16770 | public | p1() | 1 | 54217 140300887521024_123 | 16771 | public | p2() | 1 | 54941 140300887521024_123 | 16772 | public | p3() | 1 | 55758 (3 rows) --查询dbe_profiler.pl_profiling_details表查看存过内每条语句的执行时间细节 gaussdb=# SELECT * FROM dbe_profiler.pl_profiling_details WHERE funcoid = 16770 ORDER BY run_id, funcoid, line#; run_id | funcoid | line# | source | cmd_type | total_occur | total_time | max_time | min_time ---------------------+---------+-------+---------------------------------------------+------------+-------------+------------+----------+---------- 140300887521024_123 | 16770 | 1 | DECLARE | | 0 | 0 | 0 | 0 140300887521024_123 | 16770 | 2 | sql_stmt varchar2(200); | | 0 | 0 | 0 | 0 140300887521024_123 | 16770 | 3 | result number; | | 0 | 0 | 0 | 0 140300887521024_123 | 16770 | 4 | begin | | 0 | 0 | 0 | 0 140300887521024_123 | 16770 | 5 | for i in 1..1000 loop | FORI | 1 | 52496 | 52496 | 52496 140300887521024_123 | 16770 | 6 | insert into t1 values(1); | EXECSQL | 1000 | 51970 | 2115 | 47 140300887521024_123 | 16770 | 7 | end loop; | | 0 | 0 | 0 | 0 140300887521024_123 | 16770 | 8 | sql_stmt := 'select count(*) from t1'; | ASSIGN | 1 | 446 | 446 | 446 140300887521024_123 | 16770 | 9 | EXECUTE IMMEDIATE sql_stmt into result; | DYNEXECUTE | 1 | 1271 | 1271 | 1271 140300887521024_123 | 16770 | 10 | end | | 0 | 0 | 0 | 0 (10 rows) --查询dbe_profiler.pl_profiling_callgraph表查看调用栈信息和对应每个存过执行的整体时间（total_time、self_time对应调用栈栈顶存储过程的总时间和自身执行时间） gaussdb=# SELECT * FROM dbe_profiler.pl_profiling_callgraph ORDER BY run_id, stack; run_id | stack | self_time ---------------------+---------------------------------------------------------------------------+----------- 140300887521024_123 | {"public.p3() oid=16772"} | 817 140300887521024_123 | {"public.p3() oid=16772","public.p2() oid=16771"} | 724 140300887521024_123 | {"public.p3() oid=16772","public.p2() oid=16771","public.p1() oid=16770"} | 54217 (3 rows) --查询dbe_profiler.pl_profiling_trackinfo表查看存储过程每个阶段的执行时间 gaussdb=# SELECT step_name, loops_count FROM dbe_profiler.pl_profiling_trackinfo WHERE funcoid=16770; step_name | loops_count --------------+------------- init | 1 package | 1 spictx | 1 compile | 1 exec_context | 1 execute | 1 exec_cursor | 1 cleanup | 1 finsh | 1 (9 rows) --step4 删除系统表数据 gaussdb=# SELECT dbe_profiler.pl_clear_profiling(''); gaussdb=# SELECT step_name, loops_count FROM dbe_profiler.pl_profiling_trackinfo WHERE funcoid=16770; step_name | loops_count -----------+------------- (0 rows) gaussdb=# DROP TABLE t1; --step5 profiling包含自治事务的存储过程。 --建表 gaussdb=# CREATE TABLE t2(a int, b int); --创建包含自治事务的存储过程 gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE autonomous(a int, b int) AS DECLARE num3 int := a; num4 int := b; PRAGMA AUTONOMOUS_TRANSACTION; BEGIN insert into t2 values(num3, num4); dbe_output.print_line('just use call.'); END; / --创建调用自治事务存储过程的普通存储过程 gaussdb=# CREATE OR REPLACE PROCEDURE autonomous_1(a int, b int) AS DECLARE BEGIN dbe_output.print_line('just no use call.'); insert into t2 values(666, 666); autonomous(a,b); END; / gaussdb=# SELECT dbe_profiler.pl_start_profiling ('100'); gaussdb=# CALL autonomous(11,22); --查询表信息 gaussdb=# SELECT * FROM dbe_profiler.pl_profiling_functions ORDER BY run_id, funcoid; run_id | funcoid | schema | funcname | total_occur | total_time --------+---------+--------+----------+-------------+------------ (0 rows) gaussdb=# SELECT * FROM dbe_profiler.pl_profiling_details ORDER BY run_id, funcoid, line#; run_id | funcoid | line# | source | cmd_type | total_occur | total_time | max_time | min_time --------+---------+-------+--------+----------+-------------+------------+----------+---------- (0 rows) gaussdb=# SELECT * FROM dbe_profiler.pl_profiling_callgraph ORDER BY run_id, stack; run_id | stack | self_time --------+-------+----------- (0 rows) gaussdb=# SELECT * FROM dbe_profiler.pl_profiling_trackinfo ORDER BY run_id, funcoid; run_id | funcoid | step_name | loops_count | max_time | min_time | avg_time | total_time --------+---------+-----------+-------------+----------+----------+----------+------------ (0 rows) gaussdb=# SELECT dbe_profiler.pl_start_profiling ('101'); gaussdb=# CALL autonomous_1(11,22); gaussdb=# SELECT * FROM dbe_profiler.pl_profiling_functions ORDER BY run_id, funcoid; run_id | funcoid | schema | funcname | total_occur | total_time ---------------------+---------+------------+----------------+-------------+------------ 140421237831424_101 | 10422 | dbe_output | print_line() | 1 | 758 140421237831424_101 | 16771 | public | autonomous_1() | 1 | 23855 (2 rows) gaussdb=# SELECT * FROM dbe_profiler.pl_profiling_details ORDER BY run_id, funcoid, line#; run_id | funcoid | line# | source | cmd_type | total_occur | total_time | max_time | min_time ---------------------+---------+-------+---------------------------------------------+----------+-------------+------------+----------+---------- 140421237831424_101 | 10422 | 1 | | | 0 | 0 | 0 | 0 140421237831424_101 | 10422 | 2 | BEGIN | | 0 | 0 | 0 | 0 140421237831424_101 | 10422 | 3 | PKG_UTIL.io_print(format, true); | PERFORM | 1 | 754 | 754 | 754 140421237831424_101 | 10422 | 4 | END; | | 0 | 0 | 0 | 0 140421237831424_101 | 10422 | 5 | | | 0 | 0 | 0 | 0 140421237831424_101 | 16771 | 1 | | | 0 | 0 | 0 | 0 140421237831424_101 | 16771 | 2 | DECLARE | | 0 | 0 | 0 | 0 140421237831424_101 | 16771 | 3 | BEGIN | | 0 | 0 | 0 | 0 140421237831424_101 | 16771 | 4 | dbe_output.print_line('just no use call.'); | PERFORM | 1 | 2435 | 2435 | 2435 140421237831424_101 | 16771 | 5 | insert into t2 values(666, 666); | EXECSQL | 1 | 602 | 602 | 602 140421237831424_101 | 16771 | 6 | autonomous(a,b); | PERFORM | 1 | 20813 | 20813 | 20813 140421237831424_101 | 16771 | 7 | END | | 0 | 0 | 0 | 0 (12 rows) gaussdb=# SELECT * FROM dbe_profiler.pl_profiling_callgraph ORDER BY run_id, stack; run_id | stack | self_time ---------------------+-------------------------------------------------------------------------+----------- 140421237831424_101 | {"public.autonomous_1() oid=16771"} | 23097 140421237831424_101 | {"public.autonomous_1() oid=16771","dbe_output.print_line() oid=10422"} | 758 (2 rows) gaussdb=# SELECT * FROM dbe_profiler.pl_profiling_trackinfo ORDER BY run_id, funcoid; run_id | funcoid | step_name | loops_count | max_time | min_time | avg_time | total_time ---------------------+---------+--------------+-------------+----------+----------+----------+------------ 140421237831424_101 | 10422 | init | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 140421237831424_101 | 10422 | package | 1 | 9 | 9 | 9 | 9 140421237831424_101 | 10422 | spictx | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 140421237831424_101 | 10422 | compile | 1 | 383 | 383 | 383 | 383 140421237831424_101 | 10422 | exec_context | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 140421237831424_101 | 10422 | execute | 1 | 1301 | 1301 | 1301 | 1301 140421237831424_101 | 10422 | exec_cursor | 1 | 3 | 3 | 3 | 3 140421237831424_101 | 10422 | cleanup | 1 | 11 | 11 | 11 | 11 140421237831424_101 | 10422 | finsh | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 140421237831424_101 | 16771 | init | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 140421237831424_101 | 16771 | package | 1 | 103 | 103 | 103 | 103 140421237831424_101 | 16771 | spictx | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 140421237831424_101 | 16771 | compile | 1 | 1869 | 1869 | 1869 | 1869 140421237831424_101 | 16771 | exec_context | 1 | 3 | 3 | 3 | 3 140421237831424_101 | 16771 | execute | 1 | 24011 | 24011 | 24011 | 24011 140421237831424_101 | 16771 | exec_cursor | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 140421237831424_101 | 16771 | cleanup | 1 | 16 | 16 | 16 | 16 140421237831424_101 | 16771 | finsh | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 (18 rows) gaussdb=# SELECT dbe_profiler.pl_clear_profiling(''); gaussdb=# SELECT * FROM dbe_profiler.pl_profiling_functions; run_id | funcoid | schema | funcname | total_occur | total_time --------+---------+--------+----------+-------------+------------ (0 rows) gaussdb=# DROP TABLE t2;