华为云用户手册

事务隔离说明 GaussDB基于MVCC（多版本并发控制）并结合两阶段锁的方式进行事务管理，其特点是读写之间不阻塞。SELECT是纯读操作，UPDATE和DELETE是读写操作。 读写操作和纯读操作之间并不会发生冲突，读写操作之间也不会发生冲突。每个并发事务在事务开始时创建事务快照，并发事务之间不能检测到对方的更改。 读已提交隔离级别中，如果事务T1提交后，事务T2就可以看到事务T1更改的结果。 可重复读级别中，如果事务T1提交事务前事务T2开始执行，则事务T1提交后，事务T2依旧看不到事务T1更改的结果，保证了一个事务开始后，查询的结果前后一致，不受其他事务的影响。 读写操作，支持的是行级锁，不同的事务可以并发更新同一个表，只有更新同一行时才需等待，后发生的事务会等待先发生的事务提交后，再执行更新操作。 READ COMMITTED：读已提交隔离级别，事务只能读到已提交的数据而不会读到未提交的数据，这是缺省值。 REPEATABLE READ： 事务只能读到事务开始之前已提交的数据，不能读到未提交的数据以及事务执行期间其它并发事务提交的修改。 父主题： 管理并发写入操作

并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255)); 相同表的INSERT和DELETE并发 相同表的并发INSERT 相同表的并发UPDATE 数据导入和查询的并发 父主题： 管理并发写入操作

对表执行VACUUM 如果导入过程中，进行了大量的更新或删除行时，应运行VACUUM FULL命令，然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作，会产生大量的磁盘页面碎片，从而逐渐降低查询的效率。VACUUM FULL可以将磁盘页面碎片恢复并交还操作系统。 对表执行VACUUM FULL。 以表product_info为例，VACUUM FULL命令如下： 1 openGauss=# VACUUM FULL product_info VACUUM 父主题： 导入数据

并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时，同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定，而不会逐一放弃锁定。 例如，假设事务T1和T2在大致相同的时间开始： 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B进行写入，则两个事务均可继续而不会发生冲突；但是，如果T1完成了对表A的写入操作并需要开始对表B进行写入，此时操作的行数正好与T2一致，它将无法继续，因为T2仍保持对表B对应行的锁定，此时T2开始更新表A中与T1相同的行数，此时也将无法继续，产生死锁，在锁等待超时内，前面事务提交释放锁，后面的事务可以继续执行更新，等待时间超时后，事务抛错，有一个事务退出。 如果T1，T2都对表A进行写入，此时T1更新1-5行的数据，T2更新6-10行的数据，两个事务不会发生冲突，但是，如果T1完成后开始对表A的6-10行数据进行更新，T2完成后开始更新1-5行的数据，此时两个事务无法继续，在锁等待超时内，前面事务提交释放锁，后面的事务可以继续执行更新，等待时间超时后，事务抛错，有一个事务退出。 父主题： 管理并发写入操作

相同表的INSERT和DELETE并发 事务T1： 123 START TRANSACTION;INSERT INTO test VALUES(1,'test1','test123');COMMIT; 事务T2： 123 START TRANSACTION;DELETE test WHERE NAME='test1';COMMIT; 场景1： 开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1执行INSERT完成后，执行事务T2的DELETE，此时显示DELETE 0，由于事务T1未提交，事务2看不到事务插入的数据； 场景2： READ COMMITTED级别 开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1执行INSERT完成后，提交事务T1，事务T2再执行DELETE语句时，此时显示DELETE 1，事务T1提交完成后，事务T2可以看到此条数据，可以删除成功。 REPEATABLE READ级别 开启事务T1，不提交的同时开启事务T2，事务T1执行INSERT完成后，提交事务T1，事务T2再执行DELETE语句时，此时显示DELETE 0，事务T1提交完成后，事务T2依旧看不到事务T1的数据，一个事务中前后查询到的数据是一致的。 父主题： 并发写入示例

表自动分析 GaussDB提供了GUC参数autovacuum用于控制数据库自动清理功能的启动。 autovacuum设置为on时，系统定时启动autovacuum线程来进行表自动分析，如果表中数据量发生较大变化达到阈值时，会触发表自动分析，即autoanalyze。 对于空表而言，当表中插入数据的行数大于50时，会触发表自动进行ANALYZE。 对于表中已有数据的情况，阈值设定为50+10%*reltuples，其中reltuples是表的总行数。 autovacuum自动清理功能的生效还依赖于下面两个GUC参数： track_counts 参数需要设置为on，表示开启收集收据库统计数据功能。 autovacuum_max_workers参数需要大于0，该参数表示能同时运行的自动清理线程的最大数量。 autoanalyze只支持默认采样方式，不支持百分比采样方式。 多列统计信息（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持）仅支持百分比采样，因此autoanalyze不收集多列统计信息。 autoanalyze支持行存表和列存表，不支持外表、OBS外表（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持）、临时表、unlogged表和toast表。

写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INSERT或COPY未解除锁定时，事务T2的INSERT或COPY需等待，事务T1解除锁定时，事务T2正常继续。 UPDATE和DELETE是读写操作（先查询出要操作的行）。UPDATE和DELETE执行前需要先查询数据，由于并发事务彼此不可见，所以UPDATE和DELETE操作是读取事务发生前提交的数据的快照。写入操作，是行级锁，当事务T1和事务T2并发更新同一行时，后发生的事务T2会等待，根据设置的等待时长，若超时事务T1未提交则事务T2执行失败；当事务T1和事务T2并发更新的行不同时，事务T1和事务T2都会执行成功。 父主题： 管理并发写入操作

示例1：通过本地文件导入导出数据 在使用JAVA语言基于GaussDB进行二次开发时，可以使用CopyManager接口，通过流方式，将数据库中的数据导出到本地文件或者将本地文件导入数据库中，文件格式支持CSV、TEXT等格式。 样例程序如下，执行时需要加载GaussDB的JDBC驱动。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99100101102 import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.io.IOException;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.sql.SQLException; import org.postgresql.copy.CopyManager; import org.postgresql.core.BaseConnection; public class Copy{ public static void main(String[] args) { String urls = new String("jdbc:postgresql://localhost:8000/postgres"); //数据库URL String username = new String("username"); //用户名 String password = new String("passwd"); //密码 String tablename = new String("migration_table"); //定义表信息 String tablename1 = new String("migration_table_1"); //定义表信息 String driver = "org.postgresql.Driver"; Connection conn = null; try { Class.forName(driver); conn = DriverManager.getConnection(urls, username, password); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(System.out); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(System.out); } // 将表migration_table中数据导出到本地文件d:/data.txt try { copyToFile(conn, "d:/data.txt", "(SELECT * FROM migration_table)"); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } //将d:/data.txt中的数据导入到migration_table_1中。 try { copyFromFile(conn, "d:/data.txt", tablename1); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } // 将表migration_table_1中的数据导出到本地文件d:/data1.txt try { copyToFile(conn, "d:/data1.txt", tablename1); } catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } public static void copyFromFile(Connection connection, String filePath, String tableName) throws SQLException, IOException { FileInputStream fileInputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileInputStream = new FileInputStream(filePath); copyManager.copyIn("COPY " + tableName + " FROM STDIN ", fileInputStream); } finally { if (fileInputStream != null) { try { fileInputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } public static void copyToFile(Connection connection, String filePath, String tableOrQuery) throws SQLException, IOException { FileOutputStream fileOutputStream = null; try { CopyManager copyManager = new CopyManager((BaseConnection)connection); fileOutputStream = new FileOutputStream(filePath); copyManager.copyOut("COPY " + tableOrQuery + " TO STDOUT", fileOutputStream); } finally { if (fileOutputStream != null) { try { fileOutputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } } 父主题： 使用COPY FROM STDIN导入数据

操作步骤 创建源表products，并插入数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 91011 openGauss=# CREATE TABLE products ( product_id INTEGER, product_name VARCHAR2(60), category VARCHAR2(60) );openGauss=# INSERT INTO products VALUES (1502, 'olympus camera', 'electrncs'),(1601, 'lamaze', 'toys'),(1666, 'harry potter', 'toys'),(1700, 'wait interface', 'books'); 创建目标表newproducts,并插入数据。 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 openGauss=# CREATE TABLE newproducts ( product_id INTEGER, product_name VARCHAR2(60), category VARCHAR2(60) ); openGauss=# INSERT INTO newproducts VALUES (1501, 'vivitar 35mm', 'electrncs'),(1502, 'olympus ', 'electrncs'),(1600, 'play gym', 'toys'),(1601, 'lamaze', 'toys'), (1666, 'harry potter', 'dvd'); 使用MERGE INTO 语句将源表products的数据合并至目标表newproducts。 1234567 openGauss=# MERGE INTO newproducts np USING products p ON (np.product_id = p.product_id ) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET np.product_name = p.product_name, np.category = p.category WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (p.product_id, p.product_name, p.category) ; 上述语句中使用的参数说明，请见表1。更多信息，请参见MERGE INTO。 表1 MERGE INTO语句参数说明 参数 说明 举例 INTO 子句 指定需要更新或插入数据的目标表。 目标表支持指定别名。 目标表支持复制表，但复制表不能带有含volatile函数的列（如自增列）；如果enable_stream_operator=off，目标复制表需要带有主键或某一列满足unique not null约束。 取值：newproducts np 说明：名为newproducts，别名为np的目标表。 USING子句 指定源表。源表支持指定别名。 目标表是复制表时，源表也需要是复制表。 取值：products p 名为products，别名为p的源表。 ON子句 指定目标表和源表的关联条件。 关联条件中的字段不支持更新。 取值：np.product_id = p.product_id 说明：指定的关联条件为，目标表newproducts的product_id字段和源表products的product_id字段相等。 WHEN MATCHED子句 当源表和目标表中数据针对关联条件可以匹配上时，选择WHEN MATCHED子句进行UPDATE操作。 仅支持指定一个WHEN MATCHED子句。 WHEN MATCHED子句可缺省，缺省时，对于满足ON子句条件的行，不进行任何操作。 若目标表中存在分布列，则该列不支持更新。 取值：WHEN MATCHED THEN UPDATE SET np.product_name = p.product_name, np.category = p.category 说明：当满足ON子句条件时，将目标表newproducts的product_name、category字段的值替换为源表products相对应字段的值。 WHEN NOT MATCHED子句 当源表和目标表中数据针对关联条件无法匹配时，选择WHEN NOT MATCHED子句进行INSERT操作。 仅支持指定一个WHEN NOT MATCHED子句。 WHEN NOT MATCHED子句可缺省。 不支持INSERT子句中包含多个VALUES。 WHEN MATCHED和WHEN NOT MATCHED子句顺序可以交换，可以缺省其中一个，但不能同时缺省。 取值：WHEN NOT MATCHED THEN INSERT VALUES (p.product_id, p.product_name, p.category) 说明：将源表products中，不满足ON子句条件的行插入目标表products。 查询合并后的目标表newproducts。 1 openGauss=# SELECT * FROM newproducts; 返回信息如下： product_id | product_name | category------------+----------------+----------- 1501 | vivitar 35mm | electrncs 1502 | olympus camera | electrncs 1666 | harry potter | toys 1600 | play gym | toys 1601 | lamaze | toys 1700 | wait interface | books(6 rows)

\copy命令 \copy命令格式以及说明参见表1。 表1 \copy元命令说明 语法 说明 \copy { table [ ( column_list ) ] | ( query ) } { from | to } { filename | stdin | stdout | pstdin | pstdout } [ with ] [ binary ] [ oids ] [ delimiter [ as ] 'character' ] [ useeof ] [ null [ as ] 'string' ] [ csv [ header ] [ quote [ as ] 'character' ] [ escape [ as ] 'character' ] [ force quote column_list | * ] [ force not null column_list ] ] 在任何gsql客户端登录数据库成功后，可以使用该命令进行数据的导入/导出。但是与SQL的COPY命令不同，该命令读取/写入的文件是本地文件，而非数据库服务器端文件；所以，要操作的文件的可访问性、权限等，都是受限于本地用户的权限。 说明： \COPY只适合小批量、格式良好的数据导入，不会对非法字符做预处理，也无容错能力，无法适用于含有异常数据的场景。导入数据应优先选择GDS或COPY。

操作步骤 使用CREATE TABLE LIKE语句创建表customer_t的副本customer_t_copy。 1 openGauss=# CREATE TABLE customer_t_copy (LIKE customer_t); 使用INSERT INTO…SELECT语句向副本填充原始表中的数据。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t_copy (SELECT * FROM customer_t); 删除原始表。 1 openGauss=# DROP TABLE customer_t; 使用ALTER TABLE语句将副本重命名为原始表名称。 1 openGauss=# ALTER TABLE customer_t_copy RENAME TO customer_t;

操作步骤 使用CREATE TABLE AS语句创建表customer_t的临时表副本customer_t_temp。 1 openGauss=# CREATE TEMP TABLE customer_t_temp AS SELECT * FROM customer_t; 与使用永久表相比，使用临时表可以提高性能，但存在丢失数据的风险。临时表只在当前会话可见，本会话结束后将自动删除。如果数据丢失是不可接受的，请使用永久表。 临时表与普通表的存放位置无差，也可指定tablespace存放。本地临时表应用过多可能会导致系统表膨胀，但总体影响在可接受范围内。 截断当前表customer_t。 1 openGauss=# TRUNCATE customer_t; 使用INSERT INTO…SELECT语句从副本中向原始表中填充数据。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t (SELECT * FROM customer_t_temp); 删除临时表副本customer_t_temp。 1 openGauss=# DROP TABLE customer_t_temp;

操作步骤 执行如下步骤对表customer_t进行深层复制。 使用CREATE TABLE语句创建表customer_t的副本customer_t_copy。 123456 openGauss=# CREATE TABLE customer_t_copy( c_customer_sk integer, c_customer_id char(5), c_first_name char(6), c_last_name char(8) ) ; 使用INSERT INTO…SELECT语句向副本填充原始表中的数据。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t_copy (SELECT * FROM customer_t); 删除原始表。 1 openGauss=# DROP TABLE customer_t; 使用ALTER TABLE语句将副本重命名为原始表名称。 1 openGauss=# ALTER TABLE customer_t_copy RENAME TO customer_t;

深层复制 数据导入后，如果需要修改表的分布键、分区键、或者将行存表改列存、添加PCK（Partial Cluster Key）约束等场景下，可以使用深层复制的方式对表进行调整。深层复制是指重新创建表，然后使用批量插入填充表的过程。 GaussDB提供了三种深层复制的方式供用户选择。 使用CREATE TABLE执行深层复制 使用CREATE TABLE LIKE执行深层复制 通过创建临时表并截断原始表来执行深层复制 父主题： 导入数据

操作步骤 假设存在表customer_t，表结构如下： 123456 openGauss=# CREATE TABLE customer_t( c_customer_sk integer, c_customer_id char(5), c_first_name char(6), c_last_name char(8) ) ; 可以使用如下DML命令对表进行数据更新。 使用INSERT向表中插入数据。 向表customer_t中插入一行。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name,c_last_name) VALUES (3769, 5, 'Grace','White'); 向表customer_t中插入多行数据。 12345 openGauss=# INSERT INTO customer_t (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name,c_last_name) VALUES (6885, 1, 'Joes', 'Hunter'), (4321, 2, 'Lily','Carter'), (9527, 3, 'James', 'Cook'),(9500, 4, 'Lucy', 'Baker'); 更多关于INSERT的使用方法，请参见向表中插入数据。 使用UPDATE更新表中数据。修改字段c_customer_id值为0。 1 openGauss=# UPDATE customer_t SET c_customer_id = 0; 更多关于UPDATE的使用方法，请参见UPDATE。 使用DELETE删除表中的行。 可以使用WHERE子句指定需要删除的行，若不指定即删除表中所有的行，只保留数据结构。 1 openGauss=# DELETE FROM customer_t WHERE c_last_name = 'Baker'; 更多关于DELETE的使用方法，请参见DELETE。 使用TRUNCATE命令快速从表中删除所有的行。 1 openGauss=# TRUNCATE TABLE customer_t; 更多关于TRUNCATE的使用方法，请参见TRUNCATE。 删除表时，DELETE语句每次删除一行数据而TRUNCATE语句是通过释放表存储的数据页来删除数据，使用TRUNCATE语句比使用DELETE语句更加快速。 使用DELETE语句删除表时，仅删除数据，不释放存储空间。使用TRUNCATE语句删除表时，删除数据且释放存储空间。

示例2：从MySQL进行数据迁移 下面示例演示如何通过CopyManager从MySQL进行数据迁移的过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384 import java.io.StringReader;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import org.postgresql.copy.CopyManager;import org.postgresql.core.BaseConnection;public class Migration{ public static void main(String[] args) { String url = new String("jdbc:postgresql://localhost:8000/postgres"); //数据库URL String user = new String("username"); //GaussDB用户名 String pass = new String("passwd"); //GaussDB密码 String tablename = new String("migration_table_1"); //定义表信息 String delimiter = new String("|"); //定义分隔符 String encoding = new String("UTF8"); //定义字符集 String driver = "org.postgresql.Driver"; StringBuffer buffer = new StringBuffer(); //定义存放格式化数据的缓存 try { //获取源数据库查询结果集 ResultSet rs = getDataSet(); //遍历结果集，逐行获取记录 //将每条记录中各字段值，按指定分隔符分割，由换行符结束，拼成一个字符串 //把拼成的字符串，添加到缓存buffer while (rs.next()) { buffer.append(rs.getString(1) + delimiter + rs.getString(2) + delimiter + rs.getString(3) + delimiter + rs.getString(4) + "\n"); } rs.close(); try { //建立目标数据库连接 Class.forName(driver); Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, pass); BaseConnection baseConn = (BaseConnection) conn; baseConn.setAutoCommit(false); //初始化表信息 String sql = "Copy " + tablename + " from STDIN with (DELIMITER " + "'" + delimiter + "'" +","+ " ENCODING " + "'" + encoding + "')"; //提交缓存buffer中的数据 CopyManager cp = new CopyManager(baseConn); StringReader reader = new StringReader(buffer.toString()); cp.copyIn(sql, reader); baseConn.commit(); reader.close(); baseConn.close(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(System.out); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(System.out); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //******************************** // 从源数据库返回查询结果集 //********************************* private static ResultSet getDataSet() { ResultSet rs = null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver").newInstance(); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://10.119.179.227:3306/jack?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true", "jack", "xxxxxxxxx"); Statement stmt = conn.createStatement(); rs = stmt.executeQuery("select * from migration_table"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return rs; }} 父主题： 使用COPY FROM STDIN导入数据

示例3：Private策略导入 假设集群共有4台主机，8个主DN，即每个主机上有2个主DN。待导入数据文件有8个，每个50MB。文件格式为CSV。 以操作系统用户omm登录CN所在主机。 使用如下命令连接数据库。 gsql -d postgres -p 8000 postgres为需要连接的数据库名称，8000为CN的端口号。 连接成功后，系统显示类似如下信息： gsql((GaussDB Kernel VxxxRxxxCxx build f521c606) compiled at 2021-09-16 14:55:22 commit 2935 last mr 6385 release)Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)Type "help" for help.openGauss=# 查询各主机上的DN名称。 1 openGauss=# SELECT node_name,node_host FROM pgxc_node WHERE node_type='D'; 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9101112 openGauss=# SELECT node_name,node_host FROM pgxc_node WHERE node_type='D'; node_name | node_host --------------+---------------- dn_6001_6002 | 192.168.0.11 dn_6003_6004 | 192.168.0.11 dn_6005_6006 | 192.168.0.12 dn_6007_6008 | 192.168.0.12 dn_6009_6010 | 192.168.0.13 dn_6011_6012 | 192.168.0.13 dn_6013_6014 | 192.168.0.14 dn_6015_6016 | 192.168.0.14(8 rows) 将数据源文件上传每个DN所在的主机。 以普通用户登录集群的每台主机，创建数据文件存放目录“/input_data”，以及以该主机上“DN名称”命名的子目录。 以3.查询各主机上的DN名称。所查到的IP为“192.168.0.11”的节点为例，创建数据存放目录。根据上一步骤查询所得，该节点上存在2个DN，名称分别为“dn_6001_6002”和“dn_6003_6004”。 mkdir -p /input_datamkdir -p /input_data/dn_6001_6002mkdir -p /input_data/dn_6003_6004 将数据源文件均匀分发到集群各主机上一步骤中所创建的子目录中。 修改各主机上待导入数据源文件及数据文件目录“/input_data”的属主为omm。 chown -R omm:dbgrp /input_data 创建导入的目标表reasons。 123456 openGauss=# CREATE TABLE reasons( r_reason_sk integer not null, r_reason_id char(16) not null, r_reason_desc char(100)); 创建外表foreign_tpcds_reasons用于接收数据。 其中设置的导入模式信息如下所示： 导入模式为Private模式。 由于数据源文件存放在集群节点上以DN名命令的文件夹下，可以以本地文件方式访问，所以设置参数“location”为“file:///input_data/*”。 设置的数据格式信息是根据导出时设置的详细数据格式参数信息指定的，参数设置如下所示： 数据源文件格式（format）为CSV。 字段分隔符（delimiter）为逗号。 引号字符（quote）为0x1b。 数据文件中空值（null）为没有引号的空字符串。 设置的导入容错性如下所示： 允许出现的数据格式错误个数（PER NODE REJECT LIMIT 'value'）为unlimited，即接受导入过程中所有数据格式错误。 将数据导入过程中出现的数据格式错误信息（LOG INTO error_table_name）写入表err_tpcds_reasons。 1234567 openGauss=# CREATE FOREIGN TABLE foreign_tpcds_reasons( r_reason_sk integer not null, r_reason_id char(16) not null, r_reason_desc char(100)) SERVER gsmpp_server OPTIONS (location 'file:///input_data/*', format 'CSV', mode 'private', delimiter ',', quote E'\x1b', null '')LOG INTO err_tpcds_reasonS PER NODE REJECT LIMIT 'unlimited'; 将数据导入reasons。 1 openGauss=# INSERT INTO reasons SELECT * FROM foreign_tpcds_reasons; 查询错误信息表err_tpcds_reasons，处理数据加载错误。详细请参见处理错误表。 1 openGauss=# SELECT * FROM err_tpcds_reasons; 父主题： 示例

常用方法 表1 CopyManager常用方法 返回值 方法 描述 throws CopyIn copyIn(String sql) - SQLException long copyIn(String sql, InputStream from) 使用COPY FROM STDIN从InputStream中快速向数据库中的表导入数据。 SQLException,IOException long copyIn(String sql, InputStream from, int bufferSize) 使用COPY FROM STDIN从InputStream中快速向数据库中的表导入数据。 SQLException,IOException long copyIn(String sql, Reader from) 使用COPY FROM STDIN从Reader中快速向数据库中的表导入数据。 SQLException,IOException long copyIn(String sql, Reader from, int bufferSize) 使用COPY FROM STDIN从Reader中快速向数据库中的表导入数据。 SQLException,IOException CopyOut copyOut(String sql) - SQLException long copyOut(String sql, OutputStream to) 将一个COPY TO STDOUT的结果集从数据库发送到OutputStream类中。 SQLException,IOException long copyOut(String sql, Writer to) 将一个COPY TO STDOUT的结果集从数据库发送到Writer类中。 SQLException,IOException

背景信息 数据库安全对数据库系统来说至关重要。GaussDB将用户对数据库的所有操作写入审计日志。数据库安全管理员可以利用这些日志信息，重现导致数据库现状的一系列事件，找出非法操作的用户、时间和内容等。 关于审计功能，用户需要了解以下几点内容： 审计总开关audit_enabled支持动态加载。在数据库运行期间修改该配置项的值会立即生效，无需重启数据库。默认值为on，表示开启审计功能。 除了审计总开关，各个审计项也有对应的开关。只有开关开启，对应的审计功能才能生效。 各审计项的开关支持动态加载。在数据库运行期间修改审计开关的值，不需要重启数据库便可生效。 目前，GaussDB支持以下审计项如表1所示，详细说明请参见链接中GUC参数说明章节的具体参数。 表1 配置审计项 配置项 描述 用户登录、注销审计 参数：audit_login_logout 默认值为7，表示开启用户登录、退出的审计功能。设置为0表示关闭用户登录、退出的审计功能。不推荐设置除0和7之外的值。 数据库启动、停止、恢复和切换审计 参数：audit_database_process 默认值为1，表示开启数据库启动、停止、恢复和切换的审计功能。 用户锁定和解锁审计 参数：audit_user_locked 默认值为1，表示开启审计用户锁定和解锁功能。 用户访问越权审计 参数：audit_user_violation 默认值为0，表示关闭用户越权操作审计功能。 授权和回收权限审计 参数：audit_grant_revoke 默认值为1，表示开启审计用户权限授予和回收功能。 数据库对象的CREATE，ALTER，DROP操作审计 参数：audit_system_object 默认值为67121159，表示只对DATABASE、SCHEMA、USER、DATA SOURCE、NODE GROUP这五类数据库对象的CREATE、ALTER、DROP操作进行审计。 具体表的INSERT、UPDATE和DELETE操作审计 参数：audit_dml_state 默认值为0，表示关闭具体表的DML操作（SELECT除外）审计功能。 SELECT操作审计 参数：audit_dml_state_select 默认值为0，表示关闭SELECT操作审计功能。 COPY审计 参数：audit_copy_exec 默认值为1，表示打开copy操作审计功能。 存储过程和自定义函数的执行审计 参数：audit_function_exec 默认值为0，表示不记录存储过程和自定义函数的执行审计日志。 SET审计 参数：audit_set_parameter 默认值为0，表示不记录set操作审计日志 事务ID记录 参数：audit_xid_info 默认值为0，表示关闭审计日志记录事务ID功能。 安全相关参数及说明请参见表2。 表2 安全相关参数及说明 参数名 说明 ssl 指定是否启用SSL连接。 require_ssl 指定服务器端是否强制要求SSL连接。 ssl_ciphers 指定SSL支持的加密算法列表。 ssl_cert_file 指定包含SSL服务器证书的文件的名称。 ssl_key_file 指定包含SSL私钥的文件名称。 ssl_ca_file 指定包含CA信息的文件的名称。 ssl_crl_file 指定包含CRL信息的文件的名称。 ssl_cert_notify_time SSL服务器证书到期前提醒的天数。 password_policy 指定是否进行密码复杂度检查。 password_reuse_time 指定是否对新密码进行可重用天数检查。 password_reuse_max 指定是否对新密码进行可重用次数检查。 password_lock_time 指定帐户被锁定后自动解锁的时间。 failed_login_attempts 如果输入密码错误的次数达到此参数值时，当前帐户被锁定。 password_encryption_type 指定采用何种加密方式对用户密码进行加密存储。 password_min_uppercase 密码中至少需要包含大写字母的个数。 password_min_lowercase 密码中至少需要包含小写字母的个数。 password_min_digital 密码中至少需要包含数字的个数。 password_min_special 密码中至少需要包含特殊字符的个数。 password_min_length 密码的最小长度。 说明： 在设置此参数时，请将其设置成不大于password_max_length，否则进行涉及密码的操作会一直出现密码长度错误的提示 password_max_length 密码的最大长度。 说明： 在设置此参数时，请将其设置成不小于password_min_length，否则进行涉及密码的操作会一直出现密码长度错误的提示。 password_effect_time 密码的有效期限。 password_notify_time 密码到期提醒的天数。 audit_enabled 控制审计进程的开启和关闭。 audit_directory 审计文件的存储目录。 audit_data_format 审计日志文件的格式，当前仅支持二进制格式（binary）。 audit_rotation_interval 指定创建一个新审计日志文件的时间间隔。当现在的时间减去上次创建一个审计日志的时间超过了此参数值时，服务器将生成一个新的审计日志文件。 audit_rotation_size 指定审计日志文件的最大容量。当审计日志消息的总量超过此参数值时，服务器将生成一个新的审计日志文件。 audit_resource_policy 控制审计日志的保存策略，以空间还是时间限制为优先策略，on表示以空间为优先策略。 audit_file_remain_time 表示需记录审计日志的最短时间要求，该参数在audit_resource_policy为off时生效。 audit_space_limit 审计文件占用磁盘空间的最大值。 audit_file_remain_threshold 审计目录下审计文件的最大数量。 audit_login_logout 指定是否审计数据库用户的登录（包括登录成功和登录失败）、注销。 audit_database_process 指定是否审计数据库启动、停止、切换和恢复的操作。 audit_user_locked 指定是否审计数据库用户的锁定和解锁。 audit_user_violation 指定是否审计数据库用户的越权访问操作。 audit_grant_revoke 指定是否审计数据库用户权限授予和回收的操作。 audit_system_object 指定是否审计数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作。 audit_dml_state 指定是否审计具体表的INSERT、UPDATE、DELETE操作。 audit_dml_state_select 指定是否审计SELECT操作。 audit_copy_exec 指定是否审计COPY操作。 audit_function_exec 指定在执行存储过程、匿名块或自定义函数（不包括系统自带函数）时是否记录审计信息。 audit_set_parameter 指定是否审计SET操作。 enableSeparationOfDuty 指定是否开启三权分立。 session_timeout 建立连接会话后，如果超过此参数的设置时间，则会自动断开连接。 auth_iteration_count 认证加密信息生成过程中使用的迭代次数。

示例2：Shared策略导入 导入前的准备。 假设TEXT格式的数据源文件“foreign_tpcds_reasons.dat.0”保存在192.168.0.90服务器上“/input_data”目录下。 在数据服务器上配置NFS服务。具体配置方法可以参考SUSE DOC：管理指南-配置NFS服务器。 NFS服务及其数据传输的安全性由用户自己保证，建议用户在可信域内使用NFS服务。 在数据服务器上启动NFS服务。 service nfs start 以普通用户在GaussDB各DN所在的主机创建数据文件目录上“/input_data”，并将数据源服务器mount到此目录下。 cd /input_datamount -t nfs 192.168.0.90:/input_data /input_data 以操作系统用户omm登录CN所在主机。 使用如下命令连接数据库。 gsql -d postgres -p 8000 postgres为需要连接的数据库名称，8000为CN的端口号。 连接成功后，系统显示类似如下信息： gsql((GaussDB Kernel VxxxRxxxCxx build f521c606) compiled at 2021-09-16 14:55:22 commit 2935 last mr 6385 release)Non-SSL connection (SSL connection is recommended when requiring high-security)Type "help" for help.openGauss=# 创建导入目标表reasons。 123456 openGauss=# CREATE TABLE reasons( r_reason_sk integer not null, r_reason_id char(16) not null, r_reason_desc char(100)); 创建外表foreign_tpcds_reasons用于接收数据服务器上的数据。 123456 openGauss=# CREATE FOREIGN TABLE foreign_tpcds_reasons( r_reason_sk integer not null, r_reason_id char(16) not null, r_reason_desc char(100)) SERVER gsmpp_server OPTIONS (location 'file:///input_data/foreign_tpcds_reasons.dat.0', format 'TEXT', mode 'shared', delimiter E'\x20', NULL ''); 将数据导入reasons。 1 openGauss=# INSERT INTO reasons SELECT * FROM foreign_tpcds_reasons; 父主题： 示例

关于COPY FROM STDIN导入数据 这种方式适合数据写入量不太大， 并发度不太高的场景。 用户可以使用以下方式通过COPY FROM STDIN语句直接向GaussDB写入数据。 通过键盘输入向GaussDB写入数据。详细请参见COPY。 通过JDBC驱动的CopyManager接口从文件或者数据库向GaussDB写入数据。此方法支持COPY语法中copy option的所有参数。 父主题： 使用COPY FROM STDIN导入数据

通过INSERT语句直接写入数据 用户可以通过以下方式执行INSERT语句直接向GaussDB写入数据： 使用GaussDB提供的客户端工具向GaussDB写入数据。 请参见向表中插入数据。 通过JDBC/ODBC驱动连接数据库执行INSERT语句向GaussDB写入数据。 详细内容请参见连接数据库。 GaussDB支持完整的数据库事务级别的增删改操作。INSERT是最简单的一种数据写入方式，这种方式适合数据写入量不大， 并发度不高的场景。 父主题： 导入数据

操作步骤 以gds_user用户登录安装GDS的数据服务器。 请根据启动GDS的方式，选择停止GDS的方式。 若用户使用“gds”命令启动GDS，请使用以下方式停止GDS。 执行如下命令，查询GDS进程号。 ps -ef|grep gds 示例：其中GDS进程号为128954。 ps -ef|grep gdsgds_user 128954 1 0 15:03 ? 00:00:00 gds -d /input_data/ -p 192.168.0.90:5000 -l /log/gds_log.txt -Dgds_user 129003 118723 0 15:04 pts/0 00:00:00 grep gds 使用“kill”命令，停止GDS。其中128954为上一步骤中查询出的GDS进程号。 kill -9 128954 若用户使用“gds_ctl.py”命令启动GDS，请使用以下命令停止GDS。 cd /opt/bin/gdspython3 gds_ctl.py stop

处理数据导入错误 根据获取的错误信息，请对照下表，处理数据导入错误。 表2 处理数据导入错误 错误信息 原因 解决办法 missing data for column "r_reason_desc" 数据源文件中的列数比外表定义的列数少。 对于TEXT格式的数据源文件，由于转义字符（\）导致delimiter（分隔符）错位或者quote（引号字符）错位造成的错误。 示例：目标表存在3列字段，导入的数据如下所示。由于存在转义字符“\”，分隔符“|”被转义为第二个字段的字段值，导致第三个字段值缺失。 BE|Belgium\|1 由于列数少导致的报错，选择下列办法解决： 在数据源文件中，增加列“r_reason_desc”的字段值。 在创建外表时，将参数“fill_missing_fields”设置为“on”。即当导入过程中，若数据源文件中一行数据的最后一个字段缺失，则把最后一个字段的值设置为NULL，不报错。 对由于转义字符导致的错误，需检查报错的行中是否含有转义字符（\）。若存在，建议在创建外表时，将参数“noescaping”（是否不对'\'和后面的字符进行转义）设置为true。 extra data after last expected column 数据源文件中的列数比外表定义的列数多。 在数据源文件中，删除多余的字段值。 在创建外表时，将参数“ignore_extra_data”设置为“on”。即在导入过程中，若数据源文件比外表定义的列数多，则忽略行尾多出来的列。 invalid input syntax for type numeric: "a" 数据类型错误。 在数据源文件中，修改输入字段的数据类型。根据此错误信息，请将输入的数据类型修改为numeric。 null value in column "staff_id" violates not-null constraint 非空约束。 在数据源文件中，增加非空字段信息。根据此错误信息，请增加“staff_id”列的值。 duplicate key value violates unique constraint "reg_id_pk" 唯一约束。 删除数据源文件中重复的行。 通过设置关键字“DISTINCT”，从SELECT结果集中删除重复的行，保证导入的每一行都是唯一的。 1 openGauss=# INSERT INTO reasons SELECT DISTINCT * FROM foreign_tpcds_reasons; value too long for type character varying(16) 字段值长度超过限制。 在数据源文件中，修改字段值长度。根据此错误信息，字段值长度限制为VARCHAR2(16)。

背景信息 GDS支持在x86/ARM平台如下的操作系统中安装：EulerOS 2.5/2.8。 GDS的版本需与集群版本保持一致，否则可能会出现导入导出失败或导入导出进程停止响应等情况。 因此请勿使用历史版本的GDS进行导入。数据库版本升级后，请按照操作步骤中的办法下载新版本的GDS进行安装配置和启动。在导入导出开始时，GaussDB也会进行两端的版本一致性检测，不一致时会打屏显示报错信息并终止对应操作。 GDS的版本号的查看办法为：在GDS工具的解压目录下执行如下命令。 gds -V 数据库版本的查看办法为：连接数据库后，执行如下SQL命令查看。 1 SELECT version();

gds.conf参数说明 表1 gds.conf配置说明 属性 说明 取值范围 name 标识名。 - ip 侦听ip地址。 IP需为合法IP地址。 IP的默认值：127.0.0.1 port 侦听端口号。 取值范围：1024~65535，正整数。 默认值：8098。 data_dir 数据文件目录。 - err_dir 错误日志文件目录。 默认值：数据文件目录 log_file 日志文件路径。 - host 设置允许连接到GDS的主机IP地址（参数为CIDR格式，仅支持linux系统）。 - recursive 是否递归数据文件目录。 取值范围： true：递归 。 false：不递归。 默认值：false。 daemon 是否以DAEMON（后台）模式运行。 取值范围： true：以DAEMON模式运行。 false：不以DAEMON模式运行。 默认值：false。 parallel 导入工作线程并发数目。 取值范围：0~32，正整数。 默认值：1。

任务示例 除了以下示例，更多外表创建的示例请参考示例。 示例1：创建GDS外表foreign_tpcds_reasons，数据格式为CSV。 1234567 openGauss=# CREATE FOREIGN TABLE foreign_tpcds_reasons( r_reason_sk integer not null, r_reason_id char(16) not null, r_reason_desc char(100)) SERVER gsmpp_server OPTIONS (location 'gsfs://192.168.0.90:5000/* | gsfs://192.168.0.91:5000/*', FORMAT 'CSV',MODE 'Normal', ENCODING 'utf8', DELIMITER E'\x20', QUOTE E'\x1b', NULL ''); 示例2：创建GDS导入外表foreign_tpcds_reasons_SSL，使用SSL加密传输的模式传输，数据格式为CSV。 1234567 openGauss=# CREATE FOREIGN TABLE foreign_tpcds_reasons_SSL( r_reason_sk integer not null, r_reason_id char(16) not null, r_reason_desc char(100)) SERVER gsmpp_server OPTIONS (location 'gsfss://192.168.0.90:5000/* | gsfss://192.168.0.91:5000/*', FORMAT 'CSV',MODE 'Normal', ENCODING 'utf8', DELIMITER E'\x20', QUOTE E'\x1b', NULL ''); 示例3：创建GDS外表foreign_tpcds_reasons，数据格式为TEXT。 123456 openGauss=# CREATE FOREIGN TABLE foreign_tpcds_reasons( r_reason_sk integer not null, r_reason_id char(16) not null, r_reason_desc char(100)) SERVER gsmpp_server OPTIONS (location 'gsfs://192.168.0.90:5000/* | gsfs://192.168.0.91:5000/*', FORMAT 'TEXT', delimiter E'\x20', null '',reject_limit '2',EOL '0x0D') WITH err_foreign_tpcds_reasons; 示例4：创建GDS外表foreign_tpcds_reasons，数据格式为FIXED。 123456 openGauss=# CREATE FOREIGN TABLE foreign_tpcds_reasons( r_reason_sk integer position(1,2), r_reason_id char(16) position(3,16), r_reason_desc char(100) position(19,100)) SERVER gsmpp_server OPTIONS (location 'gsfs://192.168.0.90:5000/*', FORMAT 'FIXED', ENCODING 'utf8',FIX '119');

操作步骤 收集数据源格式信息、GDS服务的访问信息。 需要收集的主要数据源格式信息如下： format：GDS外表导入支持CSV、TEXT和FIXED格式。请确认存放在数据服务器上待入库数据的格式。例如，假设待入库的数据为CSV格式。 header（仅支持CSV,FIXED格式）：确认数据文件是否包含标题行。 delimiter：确认数据文件中，字段间的分隔符。例如，假设是以英文逗号分隔的。 encoding：数据源文件的数据编码格式。例如，假设为UTF-8。 eol：确认数据文件中，行间的换行符。例如，默认的换行符，如0x0D0A、0X0A，或者自定义的换行符，如字符串!@#。该参数仅支持TEXT格式导入。 外表可识别的其他更多格式信息请参见数据格式参数。 需要收集的GDS服务的访问信息如下： location：GDS服务的访问地址。例如以安装配置和启动GDS中的GDS信息为例。非SSL模式下的location为：gsfs://192.168.0.90:5000/input_data/ 。SSL模式下的location为：gsfss://192.168.0.90:5000/input_data/ 。其中，“192.168.0.90:5000”为GDS服务的IP及端口号；“input_data”为GDS服务管理的数据源文件所在的路径。请根据实际情况替换。 依据数据源文件中的数据情况，设计导入容错机制。 GaussDB支持如下的数据容错性处理，相当于数据入库前对数据做初步的简单清洗。 fill_missing_fields：数据入库时，数据源文件中某行的最后一个字段缺失时，请选择是直接将字段设为Null，还是在错误表中报错提示。 ignore_extra_data：数据源文件中的字段比外表定义列数多时，请选择是忽略多出的列，还是在错误表中报错提示。 per node reject_limit：本次数据导入过程中每个DN实例上允许出现的数据格式错误的数量。如果有一个DN实例上录入错误表中的错误数量超过设定值时，本次导入失败，报错退出。可以选择不做限制，也可以根据所能容忍的错误数量选择一个上限值。 compatible_illegal_chars：导入时遇到非法字符，选择如何处理。是将非法字符按照转换规则转换后入库，还是报错中止导入。 非法字符容错转换规则如下： 对于'\0'，容错后转换为空格。 对于其他非法字符，容错后转换为问号。 对非法字符进行容错转换时，如遇NULL、DELIMITER、QUOTE、ESCAPE也设置成了空格或问号，GaussDB会通过如"illegal chars conversion may confuse COPY escape 0x20"等报错信息提示用户修改可能引起混淆的参数以避免导入错误。 error_table_name：用于记录数据格式错误信息的错误表表名。并行导入结束后查询此错误信息表，能够获取详细的错误信息。 remote log 'name'：数据导入过程中的数据格式错误信息是否同时在GDS服务器上以文件方式保存。name为错误数据文件的文件名前缀。 关于容错性参数的更多信息请参考容错性参数。 使用gsql连接数据库后，根据前面步骤所收集和规划的信息参数，创建GDS外表。 示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 910111213141516171819 openGauss=# CREATE FOREIGN TABLE foreign_tpcds_reasons( r_reason_sk integer not null, r_reason_id char(16) not null, r_reason_desc char(100)) SERVER gsmpp_server OPTIONS (LOCATION 'gsfs://192.168.0.90:5000/input_data | gsfs://192.168.0.91:5000/input_data', FORMAT 'CSV' ,DELIMITER ',',ENCODING 'utf8',HEADER 'false',FILL_MISSING_FIELDS 'true',IGNORE_EXTRA_DATA 'true')LOG INTO product_info_err PER NODE REJECT LIMIT 'unlimited'; 示例中的各项说明如下： 外表字段需与数据库中即将存储数据的目标表保持一致。 对于GDS导入，SERVER gsmpp_server请保持不变。 location参数请根据1中收集的GDS服务访问信息修改。注意GDS使用SSL加密传输时，需要将“gsfs”替换为“gsfss”。 FORMAT、DELIMITER、ENCODING、HEADER请根据1中收集的数据源格式信息填写。 FILL_MISSING_FIELDS、IGNORE_EXTRA_DATA、LOG INTO及PER NODE REJECT LIMIT请根据2中设计的导入容错机制填写。注意LOG INTO是指将数据格式错误录入哪个错误表，即其取值为错误表表名。 CREATE FOREIGN TABLE语法的更多信息，请参考CREATE FOREIGN TABLE (导入导出)。

操作步骤 在GaussDB中创建目标表，用于存储导入的数据。建表语句请参见CREATE TABLE。 （可选）若导入表存在索引，在数据导入过程中，将增量更新索引信息，影响数据导入性能。建议在执行数据导入前，先删除相关表的索引。在数据导入完成后，再重新创建索引。 假定在导入表“product_info”上的“product_id”字段上存在普通索引“product_idx”。在执行数据导入前，请先删除相关索引。 1 DROP INDEX product_idx; 在数据导入完成后，重建索引。 1 openGauss=# CREATE INDEX product_idx ON product_info(product_id); 打开enable_stream_operator。 1 openGauss=# set enable_stream_operator=on; 在重建索引过程中，用户可以通过临时增加GUC参数“maintenance_work_mem”/“psort_work_mem”来加快索引的重建。 执行数据导入。 1 openGauss=# INSERT INTO [目标表名] SELECT * FROM [foreign table 表名]; 若出现以下类似信息，说明数据导入成功。请查询错误信息表，查看是否存在数据格式错误，详细操作请参见处理错误表。 INSERT 0 9 若出现数据加载错误，请参见处理错误表，并重新执行数据导入。 若执行过程中出现数据加载错误，则数据全部导入失败，没有数据导入至目标表中。 编写批处理任务脚本，实现并发批量导入数据。并发量视机器资源使用情况而定。可通过几个表测试，监控资源利用率，根据结果提高或减少并发量。常用资源监控命令有：内存和CPU监控top命令，IO监控命令iostat，网络监控命令sar等。相关案例请参见示例：多线程导入。 在资源许可的情况下，多台GDS服务器并发导入会很大程度上提高数据导入效率。相关案例请参见示例：多数据服务器并行导入。 对于高并发的GDS导入场景，为了保持GDS和DN间的数据连接稳定，可以将GDS服务器环境和DN所在环境的TCP Keepalive检测时间增长（推荐增长至5分钟）。调整集群环境的TCP Keepalive参数会影响故障检测的响应时间。 enable_stream_operator=on会影响性能，如果该会话后续还有别的sql执行，建议设置set enable_stream_operator=off，如果没有，则直接断开会话即可。

任务示例 创建一个名为reasons的目标表。 1234567 openGauss=# CREATE TABLE reasons( r_reason_sk integer not null, r_reason_id char(16) not null, r_reason_desc char(100))DISTRIBUTE BY HASH (r_reason_sk); 在执行数据导入前，先删除相关表的索引。在数据导入完成后，再重新创建索引。 假定在导入表“reasons”上的“r_reason_id”字段上存在普通索引“reasons_idx”。在执行数据导入前，请先删除相关索引。 1 openGauss=# DROP INDEX reasons_idx; 在数据导入完成后，重建索引。 1 openGauss=# CREATE INDEX reasons_idx ON reasons(r_reasons_id); 打开enable_stream_operator。 1 openGauss=# set enable_stream_operator=on; 将数据源文件中的数据通过外表“foreign_tpcds_reasons”导入到表“reasons”中。 1 openGauss=# INSERT INTO reasons SELECT * FROM foreign_tpcds_reasons ;