华为云用户手册

PG_INDEXES PG_INDEXES视图显示数据库中每个索引的信息。 表1 PG_INDEXES字段 名称 类型 引用 描述 schemaname name PG_NAMESPACE.nspname 包含表和索引的模式的名称。 tablename name PG_CLASS.relname 此索引所在的表的名称。 indexname name PG_CLASS.relname 索引的名称。 tablespace name PG_TABLESPACE.nspname 包含索引的表空间的名称。 indexdef text - 索引定义（一个重建的CREATE INDEX命令）。 父主题： 其他系统视图

故障注入系统函数 gs_fault_inject(int64, text, text, text, text, text) 描述：该函数不能调用，调用时会报WARNING信息："unsupported fault injection"，并不会对数据库产生任何影响和改变。 参数：int64注入故障类型（0：CLOG扩展页面，1：读取CLOG页面，2：强制死锁）。 text第二个入参在第一入参为2的模式下若为“1”则死锁，其余不死锁；第二个入参在第一入参为0，1时，表示CLOG开始扩展或读取的起始页面号。 text第三个入参在第一入参为0，1时，表示扩展或读取的页面个数。 text第四到六入参为预留参数。 返回值类型：int64 父主题： 函数和操作符

GLOBAL_SESSION_MEMORY_DETAIL 统计各节点的线程的内存使用情况，以MemoryContext节点来统计，如表1所示。 表1 GLOBAL_SESSION_MEMORY_DETAIL字段 名称 类型 描述 node_name name 节点名称。 sessid text 线程启动时间+线程标识。 sesstype text 线程名称。 contextname text 内存上下文名称。 level smallint 内存上下文的重要级别。 parent text 父级内存上下文名称。 totalsize bigint 总申请内存大小（单位：字节）。 freesize bigint 空闲内存大小（单位：字节）。 usedsize bigint 使用内存大小（单位：字节）。 父主题： Session/Thread

DB_TAB_COLUMNS DB_TAB_COLUMNS视图显示当前用户可访问的表和视图的列的描述信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。该视图所有用户可访问，显示当前用户可访问的所有信息。 表1 DB_TAB_COLUMNS字段 名称 类型 描述 owner character varying(64) 表的所有者。 table_name character varying(64) 表的名称。 column_name character varying(64) 列的名称。 data_type character varying(128) 列的数据类型。 data_type_mod character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 data_type_owner character varying(128) 列的数据类型的所有者。 data_length integer 列的字节长度。 data_precision integer 数据类型的精度，对于numeric数据类型有效，其他类型为NULL。 data_scale integer 小数点右边的位数，对于numeric数据类型有效，其他类型为0。 nullable bpchar 该列是否允许为空，对于主键约束和非空约束，该值为n。取值范围： y：允许。 n：不允许。 column_id integer 创建表时列的序号。 default_length numeric 列的默认值字节长度。 data_default text 列的默认值。 num_distinct numeric 列中不同值的数量。 low_value raw 列中的最小值。 high_value raw 列中的最大值。 density numeric 列密度。 num_nulls numeric 列中空值数。 num_buckets numeric 列的直方图的桶数。 last_analyzed timestamp(0) without time zone 上次分析的日期。 sample_size numeric 用于分析此列的样本量。 character_set_name character varying(44) 暂不支持，值为NULL。 char_col_decl_length numeric 字符类型列的声明长度。 global_stats character varying(3) 暂不支持，值为NO。 user_stats character varying(3) 暂不支持，值为NO。 avg_col_len numeric 列的平均长度（单位字节）。 char_length numeric 列的长度（以字符计），只对varchar，nvarchar2，bpchar，char类型有效。 char_used character varying(1) 暂不支持，varchar，nvarchar2，bpchar，char类型值为B，其余值为NULL。 v80_fmt_image character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 data_upgraded character varying(3) 暂不支持，值为YES。 histogram character varying(15) 表示直方图是否存在以及存在的类型： NONE：表示不存在直方图。 FREQUENCY：表示频率直方图。 EQUI_WIDTH：表示等宽直方图。 default_on_null character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 identity_column character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 evaluation_edition character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 unusable_before character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 unusable_beginning character varying(128) 暂不支持，值为NULL。 collation character varying(100) 列的排序规则。因该字段与保留关键字冲突，调用该字段需加视图名。 comments text 注释。 schema character varying(64) 列所属的名称空间的名称。 父主题： 其他系统视图

DB_COLL_TYPES DB_COLL_TYPES视图显示当前用户可访问的所有集合类型的信息。默认所有用户都可以访问。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_COLL_TYPES字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 集合的所有者。 type_name character varying(128) 集合的名称。 coll_type character varying(128) 集合的描述。 upper_bound numeric 暂不支持，值为NULL。 elem_type_mod character varying(7) 元素的类型修饰。 elem_type_owner character varying(128) 集合基于的元素类型的所有者。该值主要用于用户定义的类型。 elem_type_name character varying(128) 集合所依据的数据类型或用户定义类型的名称。 length numeric 暂不支持，值为NULL。 precision numeric 暂不支持，值为NULL。 scale numeric 暂不支持，值为NULL。 character_set_name character varying(44) 暂不支持，值为NULL。 elem_storage character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 nulls_stored character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 char_used character varying(1) 暂不支持，值为NULL。 父主题： 其他系统视图

参数 表1 SQLAllocHandle参数 关键字 参数说明 HandleType 由SQLAllocHandle分配的句柄类型。必须为下列值之一： SQL_HANDLE_ENV（环境句柄） SQL_HANDLE_DBC（连接句柄） SQL_HANDLE_STMT（语句句柄） SQL_HANDLE_DESC（描述句柄） 申请句柄顺序为，先申请环境句柄，再申请连接句柄，最后申请语句句柄。后申请的句柄依赖它前面申请的句柄。 InputHandle 将要分配的新句柄的类型。InputHandle参数用于指定创建句柄的父句柄，以建立句柄之间的层次关系。不同类型的句柄有不同的层次关系，InputHandle参数用于指定这种关系。 如果HandleType为SQL_HANDLE_ENV，则该值为SQL_NULL_HANDLE，表示没有父句柄。 如果HandleType为SQL_HANDLE_DBC，则它一定是一个环境句柄，表示该连接句柄是在该环境下创建的。 如果HandleType为SQL_HANDLE_STMT或SQL_HANDLE_DESC，则它一定是一个连接句柄，表示该语句句柄是在该连接下创建的。 OutputHandlePtr 输出参数：OutputHandlePtr是一个指向SQLHANDLE类型的指针，用于返回分配的新句柄。

注意事项 当分配的句柄并非环境句柄时，如果SQLAllocHandle返回的值为SQL_ERROR，则它会将OutputHandlePtr的值设置为SQL_NULL_HDBC、SQL_NULL_HSTMT或SQL_NULL_HDESC。之后，通过调用带有适当参数的SQLGetDiagRec，其中HandleType和Handle被设置为IntputHandle的值，可得到相关的SQLSTATE值，通过SQLSTATE值可以查出调用此函数的具体信息。

MY_TRIGGERS MY_TRIGGERS视图显示当前用户拥有的触发器的信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 MY_TRIGGERS字段 名称 类型 描述 owner character varying(128) 触发器的所有者。 trigger_name character varying(64) 触发器名称。 trigger_type character varying 触发器触发的时机：before statement、before each row、after statement、after each row、instead of。 triggering_event character varying 触发触发器的事件：update、insert、delete、truncate。 table_owner character varying(64) 定义触发器的表的所有者。 base_object_type character varying(18) 定义触发器的基础对象：table、view。 table_name character varying(64) 定义触发器的表或视图名称。 column_name character varying(4000) 暂不支持，值为NULL。 referencing_name character varying(422) 暂不支持，值为referencing new as new old as old。 when_clause character varying(4000) when子句的内容，必须求值为true才能执行trigger_body。 status character varying(64) O：触发器在“origin”和“local”模式下触发。 D：触发器被禁用。 R：触发器在“replica”模式下触发。 A：触发器始终触发。 description character varying(4000) 触发器描述；用于重新创建触发器创建语句。 action_type character varying(11) 触发体的动作类型，仅支持call。 trigger_body text 触发器触发时执行的语句。 crossedition character varying(7) 暂不支持，值为NULL。 before_statement character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 before_row character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 after_row character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 after_statement character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 instead_of_row character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 fire_once character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 apply_server_only character varying(3) 暂不支持，值为NULL。 父主题： 其他系统视图

SQL调优指南 SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU、内存、磁盘I/O三种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。比如做典型点查询的时候，可以用seqscan+filter（即读取每一条元组和点查询条件进行匹配）实现，也可以通过indexscan实现，但indexscan可以以更小的代价实现相同的效果。 根据硬件资源和客户的业务特征确定合理的数据库部署方案和表定义是数据库在多数情况下满足性能要求的基础。下文的调优说明假设您已根据“软件安装”指引在安装过程中按照合理的数据库方案完成了安装，且已经根据“开发设计建议”的指引进行了数据库设计。 Query执行流程 SQL执行计划介绍 调优流程 更新统计信息 审视和修改表定义 典型SQL调优点 经验总结：SQL语句改写规则 SQL调优关键参数调整 使用Plan Hint进行调优 PLAN TRACE使用介绍 使用SQL PATCH进行调优 实际调优案例

thread_top_level 参数说明：提高 WALWRITERAUXILIARY || WALWRITER || STARTUP ||WALRECEIVER || WAL_NORMAL_SENDER || PGSTAT线程的优先级到最高。 该参数属于POSTMASTER类型参数，请参见表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示上述线程优先级提高到最高。 off表示不提高上述线程优先级。 默认值：off

wal_keep_segments 参数说明：Xlog日志文件段数量。设置“pg_xlog”目录下保留事务日志文件的最小数目，备机通过获取主机的日志进行流复制。 参数类型：整型 取值范围：2 ~ INT_MAX。 默认值：128 设置方式：该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议： 当服务器开启日志归档或者从检查点恢复时，保留的日志文件数量可能大于wal_keep_segments设定的值。 如果此参数设置过小，则在备机请求事务日志时，此事务日志可能已经被产生的新事务日志覆盖，导致请求失败，主备关系断开。 当双机为异步传输时，以COPY方式连续导入4G以上数据需要增大wal_keep_segments配置。以T6000单板为例，如果导入数据量为50G，建议调整参数为1000。可以在导入完成并且日志同步正常后，动态恢复此参数设置。 若synchronous_commit级别小于LOCAL_FLUSH，重建备机时，建议调大该参数为1000，避免重建过程中，主机日志回收导致重建失败。

wal_sender_timeout 参数说明：设置本端等待事务日志接收端接收日志的最大等待时间。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参见表1中对应设置方法进行设置。 如果主机数据较大，重建备机数据库时需要增大此参数的值，主机数据在500G时，此参数的参考值为600s。 此值不能大于wal_receiver_timeout或数据库重建时的超时参数。 取值范围：整型，0 ~ INT_MAX，单位为毫秒（ms）。 默认值：6s

max_replication_slots 参数说明：设置主机端的日志复制slot个数。 参数类型：整型 取值范围：0~1024（建议取值范围：8~100）。 默认值：20 设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参见表1中对应设置方法进行设置。 设置建议： 当使用双机复制、备份恢复、逻辑解码时，该参数值建议设为：当前物理流复制槽数+备份槽数+所需的逻辑复制槽数。如果实际设置值比上述建议值要小，那么可能造成这些功能不可用或异常。 物理流复制槽提供了一种自动化的方法来确保主节点在所有备节点收到xlog之前，xlog不会被移除。也就是说物理流复制槽用于支撑主备HA。数据库所要的物理流复制槽数为备节点的和与主节点之间的比例。例如，假设数据库高可用方案为1主、1备，则所需物理流复制槽数为1。假设数据库的高可用方案为1主3备，则所需物理流复制槽数为3。 备份槽：记录备份执行过程中的一些复制信息，全量备份和增量备份各自对应单独的备份槽，共2个。 关于逻辑复制槽数，请按如下规则考虑： 一个逻辑复制槽只能解码一个数据库的修改，如果需要解码多个数据库，则需要创建多个逻辑复制槽。 如果需要多路逻辑复制同步给多个目标数据库，在源端数据库需要创建多个逻辑复制槽，每个逻辑复制槽对应一条逻辑复制链路。 同一实例上，最多支持同时开启20个逻辑复制槽进行解码。

enable_logicalrepl_xlog_prune 参数说明：设置是否开启逻辑复制槽强制失效功能。在设置当前GUC参数enable_logicalrepl_xlog_prune=on、enable_xlog_prune=on、max_size_for_xlog_retention为非零值，且备份槽或逻辑复制槽导致保留日志段数已超过GUC参数wal_keep_segments同时其他复制槽并未导致更多的保留日志段数时，如果max_size_for_xlog_retention大于0且当前逻辑复制槽导致保留日志的段数（每段日志大小为16MB）超过max_size_for_xlog_retention，或者max_size_for_xlog_retention小于0且磁盘使用率达到(-max_size_for_xlog_retention)/100，则该逻辑复制槽会强制失效，restart_lsn被置为7FFFFFFF/FFFFFFFF。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参见表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 true表示开启逻辑复制槽强制失效功能。 false表示关闭逻辑复制槽强制失效功能。 默认值：false

repl_uuid 参数说明：设置用于主备UUID验证的UUID码。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参见表1中对应设置方法进行设置。 如果主机上开启了UUID验证功能、且配置了非空字符串的repl_uuid验证码，那么备机也需要开启UUID验证功能、且配置相同的repl_uuid验证码，否则主备日志复制和备机重建请求将被主机拒绝。 该参数支持SIGHUP动态加载新值。修改之后，不影响已建连的主备连接，对后续主备复制请求和主备重建请求生效。 支持Quorum、DCF协议下的备机重建验证；支持Quorum协议下的主备复制验证；不支持DCF协议下的主备复制验证。 不支持跨数据库实例主、备之间的认证，包括Dorado主备实例和容灾主备实例。 UUID验证功能主要为了防止主、备误连导致的数据串扰和污染，不是用于安全目的。 该参数不支持主、备间自动同步。 取值范围：字符串类型。长度0 – 63个字符，字母和数字的组合，大小写不敏感，内部统一转换为小写存储。空字符串表示不启用UUID验证功能。 默认值：空字符串

repl_auth_mode 参数说明：设置主备复制和备机重建的验证模式。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参见表1中对应设置方法进行设置。 如果主机上开启了UUID验证功能、且配置了非空字符串的repl_uuid验证码，那么备机也需要开启UUID验证功能、且配置相同的repl_uuid验证码，否则主备日志复制和备机重建请求将被主机拒绝。 该参数支持SIGHUP动态加载新值。修改之后，不影响已建连的主备连接，对后续主备复制请求和主备重建请求生效。 支持Quorum、DCF协议下的备机重建验证；支持Quorum协议下的主备复制验证；不支持DCF协议下的主备复制验证。 不支持跨数据库实例主、备之间的认证，包括Dorado主备实例和容灾主备实例。 UUID验证功能主要为了防止主、备误连导致的数据串扰和污染，不是用于安全目的。 该参数不支持主、备间自动同步。 取值范围：枚举类型 off 表示关闭UUID验证功能。 default 表示关闭UUID验证功能。 uuid 表示开启UUID验证功能。 默认值：default

enable_wal_shipping_compression 参数说明：在流式容灾模式下设置启动跨数据库实例日志压缩功能。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参见表1中对应设置方法进行设置。 该参数仅作用于流式容灾中跨数据库实例传输的一对walsender与walreceiver中，在主数据库实例上配置。 取值范围：布尔型 true表示打开流式容灾跨数据库实例日志压缩。 false表示关闭流式容灾跨数据库实例日志压缩。 默认值：false

max_wal_senders 参数说明：指定事务日志发送线程的并发连接最大数量，必须小于max_connections。 wal_level必须设置为archive、hot_standby或者logical以允许备机的连接。 参数类型：整型 取值范围：0 ～ 1024（建议取值范围：8 ~ 100）。 默认值：20 设置方式：该参数属于POSTMASTER类型参数，请参见表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：1、只有当使用单DN实例无主备场景下才可以设置0；2、当使用双机复制、备份恢复、逻辑解码时，该参数值建议设为：当前备机个数+备份连接数+所需的逻辑复制连接数。如果实际设置值小于建议取值范围，可能造成这些功能不可用或异常。

注意事项 只有拥有表INSERT权限的用户，才可以向表中插入数据。用户被授予INSERT ANY TABLE权限，相当于用户对除系统模式之外的任何模式具有USAGE权限，并且拥有这些模式下表的INSERT权限。 如果使用RETURNING子句，用户必须要有该表的SELECT权限。 如果使用ON DUPLICATE KEY UPDATE，用户必须要有该表的INSERT、UPDATE权限，UPDATE子句中列的SELECT权限。 如果使用query子句插入来自查询里的数据行，用户还需要拥有在查询里使用的表的SELECT权限。 生成列不能被直接写入。在INSERT命令中不能为生成列指定值，但是可以指定关键字DEFAULT。 当连接到TD兼容的数据库时，td_compatible_truncation参数设置为on时，将启用超长字符串自动截断功能，在后续的INSERT语句中（不包含外表的场景下），对目标表中CHAR和VARCHAR类型的列上插入超长字符串时，系统会自动按照目标表中相应列定义的最大长度对超长字符串进行截断。 如果向字符集为字节类型编码（SQL_ASCII，LATIN1等）的数据库中插入多字节字符数据（如汉字等），且字符数据跨越截断位置，这种情况下，按照字节长度自动截断，自动截断后会在尾部产生非预期结果。如果用户有对于截断结果正确性的要求，建议用户采用UTF8等能够按照字符截断的输入字符集作为数据库的编码集。

语法格式 [ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ] INSERT [/*+ plan_hint */] [ IGNORE ] INTO table_name [ { [alias_name] [ ( column_name [, ...] ) ] } | { [partition_clause] [ AS alias ] [ ( column_name [, ...] ) ] } ] { DEFAULT VALUES | { VALUES | VALUE } {( { expression | DEFAULT } [, ...] ) }[, ...] | query } [ ON DUPLICATE KEY UPDATE { NOTHING | { column_name = { expression | DEFAULT } } [, ...] [ WHERE condition ] }] [ RETURNING {* | {output_expression [ [ AS ] output_name ] }[, ...]} ];

示例 插入一条数据 示例： --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_t1(col1 INT,col2 VARCHAR); --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO test_t1 (col1, col2) VALUES (1,'AB'); --只给表中部分列插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO test_t1 (col1) VALUES (2); --VALUES关键字左边没有括号，右边括号里面必须严格按照表结构的顺序给所有的字段添加值。 gaussdb=# INSERT INTO test_t1 VALUES (3,'AC'); --查询表。 gaussdb=# SELECT * FROM test_t1; col1 | col2 ------+------ 1 | AB 2 | 3 | AC (3 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test_t1; 插入多条数据 示例： --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_t2(col1 INT,col2 VARCHAR); gaussdb=# CREATE TABLE test_t3(col1 INT,col2 VARCHAR); --插入多条数据。 gaussdb=# INSERT INTO test_t2 (col1, col2) VALUES (10,'AA'),(20,'BB'),(30,'CC'); --查询表。 gaussdb=# SELECT * FROM test_t2; col1 | col2 ------+------ 10 | AA 20 | BB 30 | CC (3 rows) --把test_t2中的数据插入到test_t3中。 gaussdb=# INSERT INTO test_t3 SELECT * FROM test_t2; --查询表。 gaussdb=# SELECT * FROM test_t3; col1 | col2 ------+------ 10 | AA 20 | BB 30 | CC (3 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test_t2; gaussdb=# DROP TABLE test_t3; ON DUPLICATE KEY UPDATE 示例： --建表。 gaussdb=# CREATE TABLE test_t4 (id INT PRIMARY KEY, info VARCHAR(10)); gaussdb=# INSERT INTO test_t4 VALUES (1, 'AA'), (2,'BB'), (3, 'CC'); --使用ON DUPLICATE KEY UPDATE关键字。 gaussdb=# INSERT INTO test_t4 VALUES (3, 'DD'), (4, 'EE') ON DUPLICATE KEY UPDATE info = VALUES(info); --查询表。 gaussdb=# SELECT * FROM test_t4; id | info ----+------ 1 | AA 2 | BB 4 | EE 3 | DD --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE test_t4; INSERT IGNORE 示例1：破坏NOT NULL约束 --创建B兼容模式数据库。 gaussdb=# CREATE DATABASE test DBCOMPATIBILITY ='B'; gaussdb=# \c test --设置前置参数。 test=# set b_format_version = '5.7'; test=# set b_format_dev_version = 's1'; --建表。 test=# CREATE TABLE test_t5(f1 INT NOT NULL); CREATE TABLE --使用IGNORE关键字。 test=# INSERT IGNORE INTO test_t5 VALUES(NULL); WARNING: null value in column "f1" violates not-null constraint DETAIL: Failing row contains (null). INSERT 0 1 --查询表。 test=# SELECT * FROM test_t5; f1 ---- 0 (1 row) --删除表。 test=# DROP TABLE test_t5; 示例2：唯一键冲突 --建表。 test=# CREATE TABLE test_t6(f1 INT PRIMARY KEY); NOTICE: CREATE TABLE / PRIMARY KEY will create implicit index "test_t6_pkey" for table "test_t6" CREATE TABLE --插入数据。 test=# INSERT INTO test_t6 VALUES(1); INSERT 0 1 --使用IGNORE关键字。 test=# INSERT IGNORE INTO test_t6 VALUES(1); WARNING: duplicate key value violates unique constraint "test_t6_pkey" INSERT 0 0 --查询表。 test=# SELECT * FROM test_t6; f1 ---- 1 (1 row) --删除表。 test=# DROP TABLE test_t6; DROP TABLE 示例3：插入的值没有找到对应的分区 --建表。 test=# CREATE TABLE test_t7(f1 INT, f2 INT) PARTITION BY LIST(f1) (PARTITION p0 VALUES(1, 4, 7), PARTITION p1 VALUES (2, 5, 8)); CREATE TABLE --使用IGNORE关键字。 test=# INSERT IGNORE INTO test_t7 VALUES(3, 5); WARNING: inserted partition key does not map to any table partition INSERT 0 0 --查询表。 test=# SELECT * FROM test_t7; f1 | f2 ----+---- (0 rows) --删除表。 test=# DROP TABLE test_t7; DROP TABLE 示例4：指定分区插入时，插入的数据与指定的分区不匹配 --建表。 test=# CREATE TABLE test_t8(f1 INT NOT NULL, f2 TEXT, f3 INT) PARTITION BY RANGE(f1)(PARTITION p0 VALUES LESS THAN(5), PARTITION p1 VALUES LESS THAN(10), PARTITION p2 VALUES LESS THAN(15), PARTITION p3 VALUES LESS THAN(MAXVALUE)); CREATE TABLE --使用IGNORE关键字。 test=# INSERT IGNORE INTO test_t8 PARTITION(p2) VALUES(20, 'Jan', 1); WARNING: inserted partition key does not map to the table partition DETAIL: N/A. INSERT 0 0 --查询表。 test=# SELECT * FROM test_t8; f1 | f2 | f3 ----+----+---- (0 rows) --删除表。 test=# DROP TABLE test_t8; DROP TABLE 示例5：子查询返回多行 --建表。 test=# CREATE TABLE test_t9(f1 INT, f2 INT); CREATE TABLE --插入数据。 test=# INSERT INTO test_t9 VALUES(1, 1), (2, 2), (3, 3); INSERT 0 3 --使用IGNORE关键字。 test=# INSERT IGNORE INTO test_t9 VALUES((SELECT f1 FROM test_t9), 0); WARNING: more than one row returned by a subquery used as an expression CONTEXT: referenced column: f1 INSERT 0 1 --查询表。 test=# SELECT * FROM test_t9 WHERE f2 = 0; f1 | f2 ----+---- | 0 (1 row) --删除表。 test=# DROP TABLE test_t9; DROP TABLE 示例6：数据过长 --建表。 test=# CREATE TABLE test_t10(f1 VARCHAR(5)); CREATE TABLE --使用IGNORE关键字。 test=# INSERT IGNORE INTO test_t10 VALUES('aaaaaaaaa'); WARNING: value too long for type character varying(5) CONTEXT: referenced column: f1 INSERT 0 1 --查询表。 test=# SELECT * FROM test_t10; f1 ------- aaaaa (1 row) --删除表。 test=# DROP TABLE test_t10; DROP TABLE 示例7：时间函数溢出 --建表。 test=# CREATE TABLE test_t11(f1 DATETIME); CREATE TABLE --使用IGNORE关键字。 test=# INSERT IGNORE INTO test_t11 VALUES(date_sub('2000-01-01', INTERVAL 2001 YEAR)); WARNING: Datetime function: datetime field overflow CONTEXT: referenced column: f1 INSERT 0 1 --查询表。 test=# SELECT * FROM test_t11; f1 ---- (1 row) --删除表。 test=# DROP TABLE test_t11; DROP TABLE 示例8：被0除 --建表。 test=# CREATE TABLE test_t12(f1 INT); CREATE TABLE --使用IGNORE关键字。 test=# INSERT IGNORE INTO test_t12 VALUES(1/0); WARNING: division by zero CONTEXT: referenced column: f1 INSERT 0 1 --查询表。 test=# SELECT * FROM test_t12; f1 ---- (1 row) --删除表。 test=# DROP TABLE test_t12; DROP TABLE 示例9：值不正确 --建表。 test=# CREATE TABLE test_t13(f1 FLOAT); CREATE TABLE --使用IGNORE关键字。 test=# INSERT IGNORE INTO test_t13 VALUES('1.11aaa'); WARNING: invalid input syntax for type real: "1.11aaa" LINE 1: INSERT IGNORE INTO test_t13 VALUES('1.11aaa'); ^ CONTEXT: referenced column: f1 INSERT 0 1 --查询表。 test=# SELECT * FROM test_t13; f1 ------ 1.11 (1 row) --删除表。 test=# DROP TABLE test_t13; --删除数据库（请根据实际情况修改数据库名）。 test=# \c test; test=# DROP DATABASE test; WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] 示例： --成绩表。 gaussdb=# CREATE TABLE grade ( sid INT, course VARCHAR(20), score FLOAT ); --学生表。 gaussdb=# CREATE TABLE student( sid INT PRIMARY KEY, class INT, name VARCHAR(50), sex INT CHECK (sex = 0 or sex = 1) ); --插入数据。 gaussdb=# WITH student_sid AS ( INSERT INTO student ( sid, CLASS, NAME, sex ) VALUES ( 1, 1, 'Scott', 1 ) RETURNING sid ) INSERT INTO grade ( sid, course, score ) VALUE ( ( SELECT sid FROM student_sid ), 'math', '96' ), ( ( SELECT sid FROM student_sid ), 'chinese', '82' ), ( ( SELECT sid FROM student_sid ), 'english', '86' ); --查询表。 gaussdb=# SELECT * FROM student; sid | class | name | sex -----+-------+-------+----- 1 | 1 | scott | 1 (1 row) gaussdb=# SELECT * FROM grade; sid | course | score -----+---------+------- 1 | math | 96 1 | chinese | 82 1 | english | 86 (3 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE student; gaussdb=# DROP TABLE grade;

PG_INDEX PG_INDEX系统表存储索引的一部分信息，其他的信息大多数在PG_CLASS中。 表1 PG_INDEX字段 名称 类型 描述 indexrelid oid 这个索引在12.2.15.28 PG_CLASS里的记录的OID。 indrelid oid 使用这个索引的表在12.2.15.28 PG_CLASS里的记录的OID。 indnatts smallint 索引中的字段数目。 indisunique boolean 是否为唯一索引。 true：是唯一索引。 false：不是唯一索引。 indisprimary boolean 该索引是否为该表的主键。 true：该索引是该表的主键。这个字段为真的时候indisunique总是为真。 false：该索引不是该表的主键。 indisexclusion boolean 该索引是否支持排他约束。 true：该索引支持排他约束。 false：该索引不支持排他约束。 indimmediate boolean 插入数据时是否进行唯一性检查。 true：在插入数据时会立即进行唯一性检查。 false：在插入数据时不会进行唯一性检查。 indisclustered boolean 该表是否在这个索引上建簇。 true：该表在这个索引上建簇。 false：该表没有在这个索引上建簇。 indisusable boolean 该索引对insert/select是否可用。 true：该索引对insert/select可用。 false：该索引对insert/select不可用。 indisvalid boolean true：该索引可以用于查询。 false：该索引可能不完整，仍然必须在INSERT/UPDATE操作时进行更新，不过不能安全的用于查询。如果是唯一索引，则唯一属性也将不为真。 indcheckxmin boolean true：查询不能使用索引，直到pg_index此行的xmin低于其快照的TransactionXmin，因为该表可能包含它们能看到的不兼容行断开的HOT链。 false：查询可以用索引。 indisready boolean true：此索引对插入数据是可用的。 false：在插入或修改数据时忽略此索引。 indkey int2vector 这是一个包含indnatts值的数组，这些数组值表示这个索引所建立的表字段。比如一个值为1 3的意思是第一个字段和第三个字段组成这个索引键字。这个数组里的零表明对应的索引属性是在这个表字段上的一个表达式，而不是一个简单的字段引用。 indcollation oidvector 索引各列对应的排序规则的OID，详情请参考PG_COLLATION。 indclass oidvector 对于索引键字里面的每个字段，这个字段都包含一个指向所使用的操作符类的OID，详情请参考12.2.15.53 PG_OPCLASS。 indoption int2vector 存储列前标识位，该标识位是由索引的访问方法定义。 indexprs pg_node_tree 表达式树（以nodeToString()形式表现）用于那些非简单字段引用的索引属性。它是一个列表，个数与indkey中的零值个数相同。如果所有索引属性都是简单的引用，则为空。 indpred pg_node_tree 部分索引断言的表达式树（以nodeToString()的形式表现）。如果不是部分索引，则是空字符串。 indisreplident boolean 此索引的列是否为逻辑解码的解码列。 true：此索引的列成为逻辑解码的解码列。 false：此索引的列不是逻辑解码的解码列。 indnkeyatts smallint 索引中的总字段数，超出indnatts的部分不参与索引查询。 indcctmpid oid Ustore在线创建索引时临时表OID。 indisvisible boolean true：此索引状态为可见，即优化器可以使用此索引。 false：此索引状态为不可见，此时若enable_invisible_indexes参数为off，则优化器不可以使用此索引；若enable_invisible_indexes参数为on，则优化器可以使用此索引。 父主题： 其他系统表

GS_SEG_SPC_REMAIN_EXTENTS GS_SEG_REMAIN_EXTENTS获取索引表空间残留的孤立的扩展信息。这些扩展信息不包含在残留段中，可以作为独立的清理单元。只支持管理员权限用户查询。 表1 GS_SEG_SPC_REMAIN_EXTENTS字段 名称 类型 描述 node_name text 节点名称。 tablespace_name name 表空间名称。 file_id integer 数据文件标识。 bucketnode integer 0~1023表示hashbucket表的bucketnode。 1024表示段页式普通表的bucketnode。 1025表示段页式全局临时表的bucketnode。 1026表示段页式unlogged表的bucketnode。 1027表示段页式本地临时表的bucketnode。 forknum integer 段对象的分支类型，取值范围： 0表示main fork。 1表示fsm fork。 2表示vm fork。 block_id bigint 数据扩展的起始页面号。 blocks integer 数据扩展大小，取值：1，8，128，1024，4096。 contents text 数据文件的存储内容，取值范围： permanent：永久。 unlogged：不记录日志。 temporary：全局临时。 temporary2：本地临时。 in_used text 是否已分配，取值Y/N。 mapblock_location text 扩展在map block中的位置，格式（page_id, offset）。 head_file_id integer 段头文件标识。 head_block_id bigint 段头页面号。 usage_type text 扩展的使用类型，取值范围： segment head表示段头。 fork head表示分支头。 level1 page表示level页面。 data extent表示数据扩展。 remain_flag text 是否为shrink残留扩展，取值Y/N。 special_data integer 扩展对应反向指针的特殊数据区。 ipblock_location text 扩展反向指针位置，格式：（block_id, offset）。 父主题： 段页式存储

java.sql.DatabaseMetaData java.sql.DatabaseMetaData是数据库对象定义接口。 表1 对java.sql.DatabaseMetaData的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 allProceduresAreCallable() boolean Yes allTablesAreSelectable() boolean Yes autoCommitFailureClosesAllResultSets() boolean Yes dataDefinitionCausesTransactionCommit() boolean Yes dataDefinitionIgnoredInTransactions() boolean Yes deletesAreDetected(int type) boolean Yes doesMaxRowSizeIncludeBlobs() boolean Yes generatedKeyAlwaysReturned() boolean Yes getBestRowIdentifier(String catalog, String schema, String table, int scope, boolean nullable) ResultSet Yes getCatalogs() ResultSet Yes getCatalogSeparator() String Yes getCatalogTerm() String Yes getClientInfoProperties() ResultSet Yes getColumnPrivileges(String catalog, String schema, String table, String columnNamePattern) ResultSet Yes getConnection() Connection Yes getCrossReference(String parentCatalog, String parentSchema, String parentTable, String foreignCatalog, String foreignSchema, String foreignTable) ResultSet Yes getDefaultTransactionIsolation() int Yes getExportedKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getExtraNameCharacters() String Yes getFunctionColumns(String catalog, String schemaPattern, String functionNamePattern, String columnNamePattern) ResultSet Yes getFunctions(String catalog, String schemaPattern, String functionNamePattern) ResultSet Yes getIdentifierQuoteString() String Yes getImportedKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getIndexInfo(String catalog, String schema, String table, boolean unique, boolean approximate) ResultSet Yes getMaxBinaryLiteralLength() int Yes getMaxCatalogNameLength() int Yes getMaxCharLiteralLength() int Yes getMaxColumnNameLength() int Yes getMaxColumnsInGroupBy() int Yes getMaxColumnsInIndex() int Yes getMaxColumnsInOrderBy() int Yes getMaxColumnsInSelect() int Yes getMaxColumnsInTable() int Yes getMaxConnections() int Yes getMaxCursorNameLength() int Yes getMaxIndexLength() int Yes getMaxLogicalLobSize() default long Yes getMaxProcedureNameLength() int Yes getMaxRowSize() int Yes getMaxSchemaNameLength() int Yes getMaxStatementLength() int Yes getMaxStatements() int Yes getMaxTableNameLength() int Yes getMaxTablesInSelect() int Yes getMaxUserNameLength() int Yes getNumericFunctions() String Yes getPrimaryKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getPartitionTablePrimaryKeys(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes getProcedureColumns(String catalog, String schemaPattern, String procedureNamePattern, String columnNamePattern) ResultSet Yes getProcedures(String catalog, String schemaPattern, String procedureNamePattern) ResultSet Yes getProcedureTerm() String Yes getSchemas() ResultSet Yes getSchemas(String catalog, String schemaPattern) ResultSet Yes getSchemaTerm() String Yes getSearchStringEscape() String Yes getSQLKeywords() String Yes getSQLStateType() int Yes getStringFunctions() String Yes getSystemFunctions() String Yes getTablePrivileges(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern) ResultSet Yes getTimeDateFunctions() String Yes getTypeInfo() ResultSet Yes getUDTs(String catalog, String schemaPattern, String typeNamePattern, int[] types) ResultSet Yes getURL() String Yes getVersionColumns(String catalog, String schema, String table) ResultSet Yes insertsAreDetected(int type) boolean Yes locatorsUpdateCopy() boolean Yes othersDeletesAreVisible(int type) boolean Yes othersInsertsAreVisible(int type) boolean Yes othersUpdatesAreVisible(int type) boolean Yes ownDeletesAreVisible(int type) boolean Yes ownInsertsAreVisible(int type) boolean Yes ownUpdatesAreVisible(int type) boolean Yes storesLowerCaseIdentifiers() boolean Yes storesMixedCaseIdentifiers() boolean Yes storesUpperCaseIdentifiers() boolean Yes supportsBatchUpdates() boolean Yes supportsCatalogsInDataManipulation() boolean Yes supportsCatalogsInIndexDefinitions() boolean Yes supportsCatalogsInPrivilegeDefinitions() boolean Yes supportsCatalogsInProcedureCalls() boolean Yes supportsCatalogsInTableDefinitions() boolean Yes supportsCorrelatedSubqueries() boolean Yes supportsDataDefinitionAndDataManipulationTransactions() boolean Yes supportsDataManipulationTransactionsOnly() boolean Yes supportsGetGeneratedKeys() boolean Yes supportsMixedCaseIdentifiers() boolean Yes supportsMultipleOpenResults() boolean Yes supportsNamedParameters() boolean Yes supportsOpenCursorsAcrossCommit() boolean Yes supportsOpenCursorsAcrossRollback() boolean Yes supportsOpenStatementsAcrossCommit() boolean Yes supportsOpenStatementsAcrossRollback() boolean Yes supportsPositionedDelete() boolean Yes supportsPositionedUpdate() boolean Yes supportsRefCursors() boolean Yes supportsResultSetConcurrency(int type, int concurrency) boolean Yes supportsResultSetType(int type) boolean Yes supportsSchemasInIndexDefinitions() boolean Yes supportsSchemasInPrivilegeDefinitions() boolean Yes supportsSchemasInProcedureCalls() boolean Yes supportsSchemasInTableDefinitions() boolean Yes supportsSelectForUpdate() boolean Yes supportsStatementPooling() boolean Yes supportsStoredFunctionsUsingCallSyntax() boolean Yes supportsStoredProcedures() boolean Yes supportsSubqueriesInComparisons() boolean Yes supportsSubqueriesInExists() boolean Yes supportsSubqueriesInIns() boolean Yes supportsSubqueriesInQuantifieds() boolean Yes supportsTransactionIsolationLevel(int level) boolean Yes supportsTransactions() boolean Yes supportsUnion() boolean Yes supportsUnionAll() boolean Yes updatesAreDetected(int type) boolean Yes getTables(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern, String[] types) ResultSet Yes getColumns(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern, String columnNamePattern) ResultSet Yes getTableTypes() ResultSet Yes getUserName() String Yes isReadOnly() boolean Yes nullsAreSortedHigh() boolean Yes nullsAreSortedLow() boolean Yes nullsAreSortedAtStart() boolean Yes nullsAreSortedAtEnd() boolean Yes getDatabaseProductName() String Yes getDatabaseProductVersion() String Yes getDriverName() String Yes getDriverVersion() String Yes getDriverMajorVersion() int Yes getDriverMinorVersion() int Yes usesLocalFiles() boolean Yes usesLocalFilePerTable() boolean Yes supportsMixedCaseIdentifiers() boolean Yes storesUpperCaseIdentifiers() boolean Yes storesLowerCaseIdentifiers() boolean Yes supportsMixedCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes storesUpperCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes storesLowerCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes storesMixedCaseQuotedIdentifiers() boolean Yes supportsAlterTableWithAddColumn() boolean Yes supportsAlterTableWithDropColumn() boolean Yes supportsColumnAliasing() boolean Yes nullPlusNonNullIsNull() boolean Yes supportsConvert() boolean Yes supportsConvert(int fromType, int toType) boolean Yes supportsTableCorrelationNames() boolean Yes supportsDifferentTableCorrelationNames() boolean Yes supportsExpressionsInOrderBy() boolean Yes supportsOrderByUnrelated() boolean Yes supportsGroupBy() boolean Yes supportsGroupByUnrelated() boolean Yes supportsGroupByBeyondSelect() boolean Yes supportsLikeEscapeClause() boolean Yes supportsMultipleResultSets() boolean Yes supportsMultipleTransactions() boolean Yes supportsNonNullableColumns() boolean Yes supportsMinimumSQLGrammar() boolean Yes supportsCoreSQLGrammar() boolean Yes supportsExtendedSQLGrammar() boolean Yes supportsANSI92EntryLevelSQL() boolean Yes supportsANSI92IntermediateSQL() boolean Yes supportsANSI92FullSQL() boolean Yes supportsIntegrityEnhancementFacility() boolean Yes supportsOuterJoins() boolean Yes supportsFullOuterJoins() boolean Yes supportsLimitedOuterJoins() boolean Yes isCatalogAtStart() boolean Yes supportsSchemasInDataManipulation() boolean Yes supportsSavepoints() boolean Yes supportsResultSetHoldability(int holdability) boolean Yes getResultSetHoldability() int Yes getDatabaseMajorVersion() int Yes getDatabaseMinorVersion() int Yes getJDBCMajorVersion() int Yes getJDBCMinorVersion() int Yes uppercaseAttributeName为true时，以下方法会将查询结果转为大写，可转换范围与java中的toUpperCase方法一致。 public ResultSet getProcedures(String catalog, String schemaPattern, String procedureNamePattern) public ResultSet getProcedureColumns(String catalog, String schemaPattern, String procedureNamePattern, String columnNamePattern) public ResultSet getTables(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern, String[] types) public ResultSet getSchemas(String catalog, String schemaPattern) public ResultSet getColumns(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern, String columnNamePattern) public ResultSet getColumnPrivileges(String catalog, String schema, String table, String columnNamePattern) public ResultSet getTablePrivileges(String catalog, String schemaPattern, String tableNamePattern) public ResultSet getBestRowIdentifier(String catalog, String schema, String table, int scope, boolean nullable) public ResultSet getPrimaryKeys(String catalog, String schema, String table) protected ResultSet getImportedExportedKeys(String primaryCatalog, String primarySchema, String primaryTable, String foreignCatalog, String foreignSchema, String foreignTable) public ResultSet getIndexInfo(String catalog, String schema, String tableName, boolean unique, boolean approximate) public ResultSet getUDTs(String catalog, String schemaPattern, String typeNamePattern, int[] types) public ResultSet getFunctions(String catalog, String schemaPattern, String functionNamePattern) getPartitionTablePrimaryKeys(String catalog、String schema、String table)方法用于获取分区表含全局索引的主键列，使用示例如下： PgDatabaseMetaData dbmd = (PgDatabaseMetaData)conn.getMetaData(); dbmd.getPartitionTablePrimaryKeys("catalogName", "schemaName", "tableName"); 父主题： JDBC接口参考

DB_IND_EXPRESSIONS DB_IND_EXPRESSIONS视图显示当前用户可访问的表达式索引的信息。该视图同时存在于PG_CATALOG和SYS Schema下。 表1 DB_IND_EXPRESSIONS字段 名称 类型 描述 index_owner character varying(64) 索引的所有者。 index_name character varying(64) 索引名。 table_owner character varying(64) 表的所有者。 table_name character varying(64) 表名。 column_expression text 定义列的基于函数的索引表达式。 column_position smallint 索引中列的位置。 父主题： 其他系统视图

语法格式 1 2 ALTER RESOURCE POOL pool_name WITH ({MEM_PERCENT= pct | CONTROL_GROUP="group_name" | ACTIVE_STATEMENTS=stmt | MAX_DOP = dop | MEMORY_LIMIT="memory_size" | io_limits=io_limits | io_priority="io_priority" | max_workers=max_workers | max_connections=max_connections | max_dynamic_memory="max_dynamic_memory"| max_shared_memory="max_shared_memory" | max_concurrency=concurrency}[, ... ]);

参数说明 pool_name 资源池名称。 资源池名称为已创建的资源池。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 group_name 控制组名称。 设置控制组名称时，语法可以使用双引号，也可以使用单引号。 group_name对大小写敏感。 若数据库管理员指定自定义Class组下的Workload控制组，如control_group的字符串为："class1:workload1"；代表此资源池指定到class1控制组下的workload1控制组。也可同时指定Workload控制组的层次，如control_group的字符串为："class1:workload1:1"。 若数据库用户指定Timeshare控制组代表的字符串，即"Rush"、"High"、"Medium"或"Low"其中一种，如control_group的字符串为"High"；代表资源池指定到DefaultClass控制组下的"High" Timeshare控制组。 取值范围：已创建的控制组。 stmt 资源池语句执行的最大并发数量，-1表示不限制并发数。 取值范围：数值型，-1~2147483647‬。 dop 资源池最大并发度，语句执行时能够创建的最多线程数量。 取值范围：数值型，1~2147483647‬。 memory_size 资源池最大使用内存。 取值范围：字符串，内容范围1KB~2047GB，单位大小写敏感。 mem_percent 资源池可用内存占全部内存或者组用户内存使用的比例。 在多租户场景下，组用户和业务用户的mem_percent范围为1-100的整数，默认为20。 在普通场景下，普通用户的mem_percent范围为0-100的整数，默认值为0。 mem_percent和memory_limit同时指定时，只有mem_percent起作用。 io_limits 资源池每秒可触发I/O次数上限，0表示不限制I/O次数。 以万次为单位计数。 取值范围：数值型，0-2147483647 io_priority I/O利用率高达90%时，重消耗I/O作业进行I/O资源管控时关联的优先级等级。 包括三档可选：Low、Medium和High。不控制时可设置为None，默认为None。 取值范围：枚举型，可选项为：None，Low、Medium和High。 io_limits和io_priority的设置都仅对复杂作业有效。包括批量导入（INSERT INTO SELECT、COPY FROM、CREATE TABLE AS等），单DN数据量超过500MB的复杂查询和VACUUM FULL等操作。 max_workers 只用于扩容的接口，表示扩容数据重分布时，表内插入并发度。 max_connections 最大连接数，用来限制资源池可使用的最大连接数。 所有资源池的最大连接数加起来不能超过整个gaussdb进程设置的guc参数max_connections指定的最大连接数。

SUMMARY_STATIO_USER_SEQUENCES SUMMARY_STATIO_USER_SEQUENCES视图显示数据库内汇聚的命名空间中所有用户关系表类型为序列的I/O状态信息，如表1所示。 表1 SUMMARY_STATIO_USER_SEQUENCES字段 名称 类型 描述 schemaname name 序列中模式名。 relname name 序列名。 blks_read numeric 从序列中读取的磁盘块数。 blks_hit numeric 序列中缓存命中数。 父主题： Cache/IO

date_part date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的（该函数等效于SQL标准函数extract）： date_part('field, source) 这里的field参数必须是一个字符串，而不是一个名称。有效的field与extract一样，详细信息请参见EXTRACT。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT date_part('day', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 16 (1 row) 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT date_part('hour', INTERVAL '4 hours 3 minutes'); date_part ----------- 4 (1 row)

TIMESTAMPDIFF TIMESTAMPDIFF(unit , timestamp_expr1, timestamp_expr2) 描述：timestampdiff函数计算两个时间之间(timestamp_expr2-timestamp_expr1)的差值，并以unit形式返回结果。等效于timestamp_diff(text, timestamp, timestamp)。 参数：timestamp_expr1、timestamp_expr2为时间类型表达式、text、datetime、date或time等类型。unit表示的是两个日期差的单位。 返回值类型：bigint 该函数仅在B模式数据库中有效。 timestampdiff在sql_compatibility = 'B'，且参数b_format_version值为5.7、b_format_dev_version值为s1时，调用的函数实际上注册为b_timestampdiff；在B模式数据库中且未开启guc参数时，调用的函数注册为timestamp_diff，可以用“\df b_timestampdiff”等指令查询函数详细入参与返回值。 year 年份。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, '2018-01-01', '2020-01-01'); timestamp_diff ---------------- 2 (1 row)