华为云用户手册

一键部署客户端 准备Linux弹性云服务器。 使用一键部署客户端工具，建议Linux弹性云服务器的操作系统类型为EulerOS，CentOS，Ubuntu和SUSE。具体操作请参见准备弹性云服务器。 下载客户端一键部署工具。 使用SSH登录工具（如PuTTY）通过“弹性IP”远程登录到Linux弹性云服务器，然后执行如下命令，获取客户端一键部署工具： curl -O -k "https://cloudtable-publish.obs.myhuaweicloud.com/cloudtable-client/quick_start_hbase_shell.sh" 此命令适用于HBase 2.x版本。 一键部署包内置校验文件。 准备集群访问地址。 登录表格存储服务管理控制台，在左侧导航树单击集群管理，然后在集群列表中找到所需要的集群，并获取相应的“ZK链接地址（内网）”。该参数值就是集群访问地址，如图1所示。 图1 ZK链接地址 使用工具部署客户端。 请将以下命令中的"$zookeeper_address"参数替换为3获取的ZK链接地址，然后在弹性云服务器命令行窗口，执行该命令一键部署客户端。 source quick_start_hbase_shell.sh $zookeeper_address 启动Shell访问集群。 在上一步执行source命令自动部署客户端后，就已自动启动了HBase Shell。在后续使用过程中，您也可以执行“bin/hbase shell”命令启动Shell访问集群。

创建MRS Hive连接步骤 通过访问以下地址登录表格存储服务管理控制台：https://console.huaweicloud.com/cloudtable。 用户在CloudTable集群管理界面，选择需要操作的集群进入集群详情页面。 单击tab页中的“连接设置”，弹出连接页面。 单击左上角“新建连接”创建MRS Hive连接。 新建连接类型：非安全认证hive on hdfs，认证类型选择SIMPLE，OBS按钮关闭状态。 图1 新建连接页面 表1 参数说明 参数 描述 名称 根据连接的数据源类型，用户可以自定义连接名。 说明： 必须以字母开头，由字母、数字、中划线组成，不能包含其他的特殊字符，并且长度为4～64个字符。 连接器 Doris支持的外部数据目录组件，目前支持可选：Hive。 Hadoop类型 Doris支持hadoop组件，目前支持的可选：MRS。 集群名称 MRS集群名称。 说明： Doris只能对接一个kerberos集群中的一个用户。 Manager IP MRS Manager的浮动IP地址，选择连接的集群后，ip地址会自动填充。 认证类型 MRS集群鉴权类型，安全集群可选“KERBEROS”，非安全集群可选“SIMPLE”。选择连接的集群后，安全类型会自动填充。 连接器版本 MRS集群的数据源组件的版本，HIVE支持3版本，可选：3.X。 用户名 MRS集群的用户名。 密码 MRS集群mrs_user_name对应的密码。 OBS支持 打开按钮，则支持OBS。关闭按钮则不支持OBS。 配置好参数后，单击测试。如果测试失败请检查用户名和密码是否正确。 测试完成后，单击确定按钮，连接设置页面会出现一条新的连接记录。

SQL命令 创建CATALOG的SQL命令以及参数说明。 CREATE CATALOG hive_catalog_OBS PROPERTIES ( 'type'='hms', 'hive.metastore.uris' = 'thrift://192.x.x.x:port,thrift://192.x.x.x:port', 'hive.metastore.sasl.enabled' = 'true', 'hive.server2.thrift.sasl.qop'='auth-conf', 'hive.server2.authentication' = 'KERBEROS', 'hive.server2.authentication.kerberos.principal' = 'hive/hadoop.99261318_1115_4b1a_bcbd_f944f2d68731.com@99261318_1115_4B1A_BCBD_F944F2D68731.COM', 'hive.metastore.kerberos.principal' = 'hive/hadoop.99261318_1115_4b1a_bcbd_f944f2d68731.com@99261318_1115_4B1A_BCBD_F944F2D68731.COM', 'hadoop.security.authentication'='kerberos', 'hadoop.kerberos.principal' = 'USER_NAME', 'hive.version' = '3.1.0', 'fs.defaultFS'='hdfs://hacluster', 'hadoop.rpc.protection'='privacy', 'AWS_ACCESS_KEY' = '***', 'AWS_SECRET_KEY' = '***', 'AWS_ENDPOINT' = 'obs.cn-north-7.ulanqab.huawei.com', 'AWS_REGION' = 'cn-north-7', 'yarn.resourcemanager.address' = '192.X.X.X:port', 'yarn.resourcemanager.principal' = 'mapred/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM' ); 表2 参数说明 参数 说明 type 对接外部数据类型。 hive.metastore.uris hive元数据uri，可在hive-site.xml配置文件查看。 hive.metastore.sasl.enabled 可在hive-site.xml配置文件查看。 hive.server2.thrift.sasl.qop 可在hive-site.xml配置文件查看。 hive.server2.authentication 认证类型，在集群连接页面查看。 hive.server2.authentication.kerberos.principal 可在hive-site.xml配置文件查看。 hive.metastore.kerberos.principal 可在hive-site.xml配置文件查看。 hadoop.security.authentication 可在core-site.xml配置文件查看。 hadoop.kerberos.principal \ hive.version Hive版本。 fs.defaultFS 可在core-site.xml配置文件查看。 hadoop.rpc.protection 可在core-site.xml配置文件查看。 AWS_ACCESS_KEY access key，获取方式请参见对象存储服务的获取访问密钥（AK/SK）章节。 AWS_SECRET_KEY secret key，获取方式请参见对象存储服务的获取访问密钥（AK/SK）章节。 AWS_ENDPOINT obs地址，获取方式见请参见对象存储服务的获取终端节点章节。 AWS_REGION obs region，在obs页面查看。 参数获取方法。 连接mrs集群，请参见使用mrs客户端章节。 进入client目录下，显示出MRS的全部组件,目前使用的组件有HDFS和Hive组件。 cd /opt/Bigdata/client/ HDFS组件中包含了core-site.xml、hdfs-site.xml配置文件，Hive组件中包含了hive-site.xml配置配置。 进入组件中的配置文件查看参数。 HDFS组件查看。 cd ./HDFS/hadoop/etc/ 进入hadoop目录。 cd hadoop/hdfs-site.xml 打开hdfs-site.xml配置文件，查找相关参数。 vim hdfs-site.xml Hive组件查看。 /opt/Bigdata/client/Hive/config/hive-site.xml 打开hive-site.xml配置文件，查找相关参数。 vim hive-site.xml catalog中的obs指的是obs桶，不是obs并行文件系统，目前还不支持obs并行文件系统。

前提条件 CloudTable服务暂不支持细粒度策略，仅支持系统角色“cloudtable Administrator”。当前CloudTable默认的系统角色“cloudtable Administrator” 仅适用于未开通企业项目的账号，如已开通，请使用IAM自定义策略并直接给用户授权。 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的CloudTable权限，并结合实际需求进行选择，CloudTable支持的系统权限，请参见：CloudTable系统权限。如果您需要对除CloudTable之外的其它服务授权，IAM支持服务的所有权限请参见权限策略。

示例流程 图1 给用户授权CloudTable权限流程 创建用户组并授权 使用华为云登录IAM控制台，创建用户组，并授予表格存储服务的管理员权限“cloudtable Administrator”。 创建用户并加入用户组 在IAM控制台创建用户，并将其加入步骤1中创建的用户组。 用户登录并验证权限 使用新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择表格存储服务，进入CloudTable主界面，单击右上角“购买集群”，尝试创建表格存储服务集群，如果可以创建（假设当前权限仅包含cloudtable Administrator），表示“cloudtable Administrator”已生效。 在“服务列表”中选择除表格存储服务之外（假设当前策略仅包含cloudtable Administrator）的任一服务，如果提示权限不足，表示“cloudtable Administrator”已生效。

注意事项 每个数据表只能绑定一个任务。一个集群仅支持一个执行中的任务。 本地表的数据库必须为 atomic(默认)或 ordinary，且表类型为 Mergetree 家族系列引擎的表（包括非复制表和复制表，不支持物化视图表）。 本地表副本关系和cluster一致，有分布式表作为分片之间的关系。 数据迁移过程中原表默认为只读状态。 数据迁移的时候数据首先会保存在临时表中，执行的时候用迁移的数据表替换原表，该过程中可能读取到错误的数据，切换时间为秒级。 数据迁移过程中可能由于集群问题导致此过程暂停，根据报错集群修复继续执行任务。 数据迁移的时候，源节点和重分布节点必须存在相同表，这样才可以进行数据迁移。 单节点不支持数据迁移。

数据迁移新建任务 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击集群管理，选择集群进入集群详情页面。 单击数据迁移进入数据迁移管理页面。 表1 数据迁移参数说明 参数 说明 任务ID/名称 新建迁移任务ID/名称。 逻辑集群 选取的逻辑集群名称。 源节点 数据存放的节点。 重分布节点 数据分布的节点。 状态/进度 数据分布的状态/进度。 状态：初始化、运行中、已完成。 创建时间 创建数据任务的时间。 执行开始时间 启动数据任务的时间。 更新时间 修改数据任务的时间。 操作 启动：启动数据任务。 修改：修改任务信息。 取消：取消迁移任务。 详情：任务详情页面。 删除：删除任务。 单击左上角“新建任务”。 用户自定义任务名称（以字母开头）。 选择逻辑集群。 选择迁移百分比。 选择源节点。 选择重分布节点。 选择迁移的数据表。 选择后单击确定，完成新建任务。 单击操作列“启动”，任务启动。

查看ClickHouse集群的基本信息 集群创建完成后，可对集群进行监控和管理。在CloudTable管理控制台单击集群管理，在集群列表中找到所要查看的集群并单击集群名称，进入集群基本信息页面，用户可查看集群信息和集群的网络配置。 表1 集群信息 参数 说明 集群名称 集群的名称，创建集群时设置。 集群ID 集群的ID。 集群状态 集群状态信息。 集群版本 集群的内核版本。 集群访问地址 集群访问的地址，用户可以单击，将访问的链接地址复制到剪切板。 集群访问地址端口 集群访问的地址端口： Http端口：8123。 TCP端口：9000。 Https端口：8443。 安全TCP端口：9440。 计费模式 显示集群的计费模式。 按需计费。 包年包月。 创建时间 显示集群创建的时间。 企业项目 企业项目管理帮助您将相关的资源（如具有相同使用用途的资源）集中在一起，按企业项目的方式来管理云资源。 说明： 当企业业务发生变化，原用户不再拥有企业项目的使用权限时，可将这些用户与该企业项目的关联关系删除。 可进行单个删除和批量删除。 当用户与企业项目的关联关系被删除后，该用户将无法管理该企业项目，如需再次使用，需要重新给该用户关联企业项目。 数据库引擎 用于存储、处理和保护数据的核心服务。 通道状态 表示安全通道是否打开。 同时开启安全通道和非安全通道 如果安全通道开启，此按钮不显示，如果安全通道未开启，显示此按钮。 表2 网络配置 参数 说明 区域 集群的工作区域，在创建集群时设置。 可用区 显示创建集群时所选择的可用区信息。 虚拟私有云 VPC信息，创建集群时所选。 VPC即虚拟私有云，是通过逻辑方式进行网络隔离，提供安全、隔离的网络环境。 子网 子网信息，创建集群时所选。 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 安全组 显示创建集群时所选择的安全组信息。 表3 计算节点参数说明 参数 参数说明 云存储 计算规格 请根据业务需求合理选择计算规格。在计算规格列表中展示了每一种计算规格单个节点的CPU、内存和建议使用场景。 说明： 支持的计算规格： 4U16G。 4U32G。 8U32G。 8U64G。 16U64G。 16U128G。 32U128G。 32U256G。 64U256G。 64U512G。 128U512G。 存储规格 选Clickhouse计算节点的磁盘规格、容量。 支持的存储规格： 高IO。 通用型SSD。 超高IO。 极速型SSD。 容量范围为500~10000GB/节点之间。 节点数量 多节点：选择集群中的节点个数，支持的节点范围为2~20之间。 单节点节点个数默认为1。 本地SSD（不支持扩容） 计算规格 8U32G（本地盘容量：1.6T）。 8U64G（本地盘容量：1.6T）。 16U64G（本地盘容量：3.2T）。 16U128G（本地盘容量：3.2T）。 32U128G（本地盘容量：6.4T）。 64U256G（本地盘容量：6.4T）。 存储规格 默认支持本地SSD盘。 节点数量 多节点：选择集群中的节点个数，支持的节点范围为2~20之间。 单节点节点个数默认为1。 表4 ZooKeeper节点参数说明 参数 参数说明 计算规格 请根据业务需求合理选择计算规格。在计算规格列表中展示了每一种计算规格单个节点的CPU、内存和建议使用场景。 说明： 支持的计算规格： 4U16G。 8U32G。 16U64G。 32U128G。 存储规格 选Clickhouse计算节点的磁盘规格、容量。 支持的存储规格： 通用型SSD。 超高IO。 极速SSD。 容量范围为100~1000之间。 节点数量 集群中的节点个数，默认为3。 父主题： 集群管理

在CloudTable中查看导入的数据 准备Linux弹性云服务器。 假设该弹性云服务器名称为“ecs_20170916”，准备的具体操作请参见准备弹性云服务器章节。 安装客户端并启动Shell访问CloudTable集群。 使用HBase Shell访问集群的具体操作请参见使用HBase Shell访问集群章节。 在CloudTable客户端中执行查询命令，查看使用CDM迁移到CloudTable的数据。 命令示例如下，其中table_name请替换为在CDM集群中新建作业时指定的表名。 scan 'table_name'

打开安全和非安全通道步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击右上角的购买集群按钮，进入“购买集群”页面。 配置好参数，单击“立即购买”。 进入“规格详情”页面，确认集群规格订单信息，单击“提交”，成功提交集群创建任务。 集群创建成功后，进入详情页面打开“同时开启安全通道和非安全通道”按钮，弹出确认框，确认无误后，单击“确定”。 在详情页面开启安全通道后，集群会重启。 安全通道和非安全通道同时开启后无法关闭。

HTTPS连接步骤 安全集群创建后，打开详情页面，下载证书。 下载证书后，自定义存放路径。 通过https协议执行样例sql。 echo 'select 1' | curl -H 'X-ClickHouse-User: user' -H 'X-ClickHouse-Key: password' --cacert /clickhouse/client/client/bin/certificate.crt 'https://host:port/?' --data-binary @- select 1:执行的sql语句。 user：用户名。 password：创集群时创建的密码。 /clickhouse/client/client/bin/certificate.crt：指证书存放路径。 host:port：host指的是内网地址，port指的是https协议端口。

打开安全通道操作步骤 登录表格存储服务管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击右上角的购买集群按钮，进入“购买集群”页面。 完成其他配置后，查看安全通道加密按钮是否开启，默认开启。 图1 安全通道 关闭https会给企业服务带来风险。 创建集群开启https选项，后续无法关闭。 创建集群未开启https选项，后续无法开启。 配置好参数，单击“立即购买”。 进入“规格详情”页面，确认集群规格订单信息，单击“提交”，成功提交集群创建任务，集群创建成功后，进入详情页面查看通道开启状态。

JDBC连接 public void run() throws InterruptedException { final ClickHouseProperties clickHouseProperties = new ClickHouseProperties(); // 认证用的密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全； // 本示例以密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量CK_PASSWORD String password = System.getenv("CK_PASSWORD"); clickHouseProperties.setSslRootCertificate("/etc/ssl/certificate.crt"); clickHouseProperties.setSsl(true); clickHouseProperties.setSslMode("strict"); clickHouseProperties.setUser("test"); clickHouseProperties.setPassword(password); clickHouseProperties.setSocketTimeout(2 * 3600 * 1000); final BalancedClickhouseDataSource dataSource = new BalancedClickhouseDataSource("xxxx.mycloudtable.com:8443/default?ssl=true", clickHouseProperties); try { final ClickHouseConnection conn = dataSource.getConnection(); conn.createStatement().executeQuery("select now()"); } catch (Throwable e) { e.printStackTrace(); } } clickHouseProperties.setSslRootCertificate("/etc/ssl/certificate.crt");中的/etc/ssl/certificate.crt指存放证书路径。

BE节点支持的监控指标 BE节点监控指标如表2所示。 表2 BE节点支持的监控指标 指标名称 显示名称 含义 取值范围 监控周期（原始指标） doris_be_active_scan_context_count 由外部直接打开的scanner的个数 - ≥0 60s doris_be_add_batch_task_queue_size 接收batch的线程池的队列大小 - ≥0 60s doris_be_brpc_endpoint_stub_count 已创建的brpc stub的数量(BE) 这些stub用于BE之间的交互 ≥0 60s doris_be_brpc_function_endpoint_stub_count 已创建的brpc stub的数量(Remote RPC) 这些stub用于和Remote RPC之间交互 ≥0 60s doris_be_cache_usage_LastestSuccessChannelCache LRU ChannelCache使用率 LRU DataPageCache使用率 [0%,100%] 60s doris_be_cache_usage_ratio_DataPageCache LRU DataPageCache使用率 - [0%,100%] 60s doris_be_cache_usage_ratio_IndexPageCache LRU IndexPageCache使用率 - [0%,100%] 60s doris_be_cache_usage_ratio_SegmentCache LRU SegmentCache使用率 - [0%,100%] 60s doris_be_cache_hit_ratio_DataPageCache LRU DataPageCache命中率 数据Cache,直接影响查询效率 [0%,100%] 60s doris_be_cache_hit_ratio_IndexPageCache LRU IndexPageCache命中率 索引Cache,直接影响查询效率 [0%,100%] 60s doris_be_cache_hit_ratio_LastestSuccessChannelCache LRU ChannelCache命中率 - [0%,100%] 60s doris_be_cache_hit_ratio_SegmentCache LRU SegmentCache命中率 - [0%,100%] 60s doris_be_chunk_pool_local_core_alloc_count ChunkAllocator中,从绑定的core的内存队列中分配内存的次数 - ≥0 60s doris_be_chunk_pool_other_core_alloc_count ChunkAllocator中,从其他的core的内存队列中分配内存的次数 - ≥0 60s doris_be_chunk_pool_reserved_bytes ChunkAllocator中预留的内存大小 - ≥0 Byte 60s doris_be_chunk_pool_system_alloc_cost_ns SystemAllocator申请内存的耗时 累计值,通过斜率可以观测内存分配的耗时 ≥0 ns 60s doris_be_chunk_pool_system_alloc_count SystemAllocator申请内存的次数 - ≥0 60s doris_be_chunk_pool_system_free_cost_ns SystemAllocator释放内存的耗时累计值 通过斜率可以观测内存释放的耗时 ≥0 ns 60s doris_be_chunk_pool_system_free_count SystemAllocator释放内存的次数 - ≥0 60s doris_be_compaction_bytes_total_base Base Compaction的数据量 累计值 ≥0 Byte 60s doris_be_compaction_bytes_total_cumulative Cumulative Compaction的数据量 累计值 ≥0 60s doris_be_compaction_deltas_total_base Base Compaction处理的rowset个数 累计值 ≥0 60s doris_be_compaction_deltas_total_cumulative Cumulative Compaction处理的rowset个数 累计值 ≥0 60s doris_be_compaction_waitting_permits 正在等待Compaction令牌的数量 - ≥0 60s doris_be_data_stream_receiver_count 数据接收端Receiver的数量 - ≥0 60s doris_be_data_stream_receiver_count 数据接收端Receiver的数量 同doris_be_data_stream_receiver_count ≥0 60s doris_be_fragment_request_duration_us 所有fragment intance的执行时间 累计值,通过斜率观测 instance 的执行耗时 ≥0 us 60s doris_be_fragment_requests_total 执行过的fragment instance的数量 累计值 ≥0 60s doris_be_load_channel_count 当前打开的load channel个数 数值越大,说明当前正在执行的导入任务越多 ≥0 60s doris_be_mem_consumption_tablet_meta tablet_meta模块的当前总内存开销 - ≥0 60s doris_be_mem_consumption_load load模块的当前总内存开销 - ≥0 Byte 60s doris_be_memory_allocated_bytes TcMalloc占用的虚拟内存的大小 - ≥0 Byte 60s doris_be_memory_pool_bytes_total 所有MemPool当前占用的内存大小 - ≥0 Byte 60s doris_be_memtable_flush_duration_us memtable写入磁盘的耗时 累计值,通过斜率可以观测写入延迟 ≥0 us 60s doris_be_memtable_flush_total memtable写入磁盘的个数 累计值,通过斜率可以计算写入文件的频率 ≥0 60s doris_be_meta_request_duration_read 访问RocksDB中的meta的读取耗时 - ≥0 us 60s doris_be_meta_request_duration_write 访问RocksDB中的meta的写入耗时 - ≥0 us 60s doris_be_meta_request_total_read 访问RocksDB中的meta的读取次数 累计值 ≥0 60s doris_be_meta_request_total_write 访问RocksDB中的meta的写入次数 累计值 ≥0 60s doris_be_plan_fragment_count 当前已接收的fragment instance的数量 观测是否出现instance堆积 ≥0 60s doris_be_process_fd_num_limit_hard BE进程的文件句柄数硬限 - ≥0 60s doris_be_process_fd_num_limit_soft BE进程的文件句柄数软限 - ≥0 60s doris_be_process_fd_num_used BE进程已使用的文件句柄数 - ≥0 60s doris_be_process_thread_num BE进程线程数 - ≥0 60s doris_be_query_cache_memory_total_byte Query Cache占用字节数 - ≥0 Byte 60s doris_be_query_cache_partition_total_count 当前Partition Cache缓存个数 - ≥0 60s doris_be_query_cache_sql_total_count 当前SQL Cache缓存个数 - ≥0 60s doris_be_query_scan_bytes 读取数据量的累计值 只统计读取Olap表的数据量 ≥0 Byte 60s doris_be_query_scan_bytes_per_second 读取速率 - ≥0 Byte/s 60s doris_be_query_scan_rows 读取行数 累计值,只统计读取Olap表的数据量,通过斜率观测查询速率 ≥0 60s doris_be_result_block_queue_count 当前查询结果缓存中的fragment instance个数 该队列仅用于被外部系统直接读取时使用 ≥0 60s doris_be_result_buffer_block_count 当前查询结果缓存中的query个数 该数值反映当前BE中有多少查询的结果正在等待FE消费 ≥0 60s doris_be_routine_load_task_count 当前正在执行的routine load task个数 - ≥0 60s doris_be_rowset_count_generated_and_in_use 自上次启动后,新增的并且正在使用的rowset id个数 - ≥0 60s doris_be_scanner_thread_pool_queue_size 用于OlapScanner的线程池的当前排队数量 - ≥0 60s doris_be_segment_read_segment_read_total 读取的segment的个数 累计值 ≥0 60s doris_be_segment_read_segment_row_total 读取的segment的行数 累计值,该数值也包含了被索引过滤的行数 ≥0 60s doris_be_send_batch_thread_pool_queue_size 导入时用于发送数据包的线程池的排队个数 - ≥0 60s doris_be_send_batch_thread_pool_thread_num 导入时用于发送数据包的线程池的线程数 - ≥0 60s doris_be_small_file_cache_count 当前BE缓存的小文件数量 - ≥0 60s doris_be_streaming_load_current_processing 当前正在运行的stream load任务数 仅包含curl命令发送的任务 ≥0 60s doris_be_streaming_load_duration_ms 所有stream load任务执行时间的耗时 累计值 ≥0 60s doris_be_streaming_load_requests_total stream load任务数 累计值,通过斜率可观测任务提交频率 ≥0 60s doris_be_stream_load_pipe_count 当前stream load数据管道的个数 包括stream load和routine load任务 ≥0 60s doris_be_stream_load_load_rows stream load最终导入的行数 包括stream load和routine load任务 ≥0 60s doris_be_stream_load_receive_bytes stream load接收的字节数 包括stream load从http接收的数据,以及routine load从kafka 读取的数据 ≥0 Byte 60s doris_be_tablet_base_max_compaction_score 当前最大的Base Compaction Score 该数值实时变化,有可能丢失峰值数据;数值越高,表示compaction堆积越严重 ≥0 60s doris_be_tablet_cumulative_max_compaction_score 当前最大的Cumulative Compaction Score - ≥0 60s doris_be_thrift_connections_total_heartbeat 心跳服务的连接数 累计值 ≥0 60s doris_be_thrift_connections_total_backend BE服务的连接数 累计值 ≥0 60s doris_be_thrift_current_connections_heartbeat 心跳服务的当前连接数 - ≥0 60s doris_be_thrift_current_connections_backend BE服务的当前连接数 - ≥0 60s doris_be_timeout_canceled_fragment_count 因超时而被取消的fragment instance数量 这个值可能会被重复记录 ≥0 60s doris_be_stream_load_txn_request_begin stream load开始事务数 包括stream load和routine load任务 ≥0 60s doris_be_stream_load_txn_request_commit stream load执行成功的事务数 包括stream load和routine load任务 ≥0 60s doris_be_stream_load_txn_request_rollback stream load执行失败的事务数 包括stream load和routine load任务 ≥0 60s doris_be_unused_rowsets_count 当前已废弃的rowset的个数 这些rowset正常情况下会被定期删除 ≥0 60s doris_be_load_bytes 通过tablet sink发送的数量 累计值,可观测导入数据量 ≥0 Byte 60s doris_be_load_rows 通过tablet sink发送的行数 累计值,可观测导入数据量 ≥0 Byte 60s doris_be_fragment_thread_pool_queue_size 当前查询执行线程池等待队列的长度 - ≥0 60s doris_be_compaction_used_permits Compaction任务已使用的令牌数量 用于反映Compaction的资源消耗量 ≥0 60s doris_be_upload_total_byte rowset数据量累计值 - ≥0 60s

FE节点支持的监控指标 FE节点监控指标如表1所示。 表1 FE节点支持的监控指标 指标名称 显示名称 含义 取值范围 监控周期（原始指标） doris_fe_image_clean_failed 清理历史元数据镜像文件失败的次数 不应失败,如失败,需人工介入 ≥0 60s doris_fe_image_clean_success 清理历史元数据镜像文件成功的次数 - ≥0 60s doris_fe_image_push_success 将元数据镜像文件推送给其他FE节点的成功的次数 - ≥0 60s doris_fe_image_write_failed 生成元数据镜像文件失败的次数 不应失败,如失败,需人工介入 ≥0 60s doris_fe_image_write_success 生成元数据镜像文件成功的次数 - ≥0 60s doris_fe_max_journal_id 当前FE节点最大元数据日志ID 如果是Master FE,则是当前写入的最大ID,如果是非Master FE,则代表当前回放的元数据日志最大ID;用于观察多个FE之间的id是否差距过大,过大则表示元数据同步出现问题 ≥0 60s doris_fe_max_tablet_compaction_score 所有BE节点中最大的compaction score值 该值可以观测当前集群最大的 compaction score,以判断是否过高,如过高则可能出现查询或写入延迟 ≥0 60s doris_fe_qps 当前FE每秒查询数量(仅统计查询请求) QPS ≥0 60s doris_fe_query_err 错误查询的累积值 - ≥0 60s doris_fe_query_err_rate 每秒错误查询数 - ≥0 60s doris_fe_query_latency_ms_99 查询请求延迟的99分位的查询延迟 - ≥0 ms 60s doris_fe_query_latency_ms_999 查询请求延迟的999分位的查询延迟 - ≥0 ms 60s doris_fe_query_olap_table 查询内部表(OlapTable)的请求个数 - ≥0 60s doris_fe_query_total 所有查询请求数 - ≥0 60s doris_fe_report_queue_size BE的各种定期汇报任务在FE端的队列长度 该值反映了汇报任务在 Master FE 节点上的阻塞程度,数值越大,表示FE处理能力不足 ≥0 60s doris_fe_request_total 所有通过MySQL端口接收的操作请求(包括查询和其他语句) - ≥0 60s doris_fe_routine_load_error_rows 集群内所有Routine Load作业的错误行数总和 - ≥0 60s doris_fe_routine_load_receive_bytes 集群内所有Routine Load作业接收的数据量大小 - ≥0 Byte 60s doris_fe_routine_load_rows 集群内所有Routine Load作业接收的数据行数 - ≥0 60s doris_fe_rps 当前FE每秒请求数量(包含查询以及其他各类语句) 和 QPS 配合来查看集群处理请求的量 ≥0 60s doris_fe_scheduled_tablet_num Master FE节点正在调度的tablet数量 包括正在修复的副本和正在均衡的副本;该数值可以反映当前集群,正在迁移的 tablet 数量;如果长时间有值,说明集群不稳定 ≥0 60s doris_fe_tablet_status_count_added Master FE节点被调度过的tablet数量 - ≥0 60s doris_fe_tablet_status_count_in_sched Master FE节点被重复调度的tablet数量 - ≥0 60s doris_fe_tablet_status_count_not_ready Master FE节点未满足调度触发条件的tablet数量 - ≥0 60s doris_fe_tablet_status_count_total Master FE节点的被检查过的tablet数量 - ≥0 60s doris_fe_tablet_status_count_unhealthy Master FE节点累积的被检查过的不健康的tablet数量 - ≥0 60s doris_fe_txn_counter_begin 提交的事务数量 - ≥0 60s doris_fe_txn_counter_failed 失败的事务数量 - ≥0 60s doris_fe_txn_counter_reject 被拒绝的事务数量 如当前运行事务数大于阈值,则新的事务会被拒绝 ≥0 60s doris_fe_txn_counter_success 成功的事务数量 - ≥0 60s doris_fe_txn_exec_latency_ms_99 99分位的事务执行耗时 - ≥0 ms 60s doris_fe_txn_exec_latency_ms_999 999分位的事务执行耗时 - ≥0 ms 60s doris_fe_txn_publish_latency_ms_99 99分位的事务publish耗时 - ≥0 ms 60s doris_fe_txn_publish_latency_ms_999 999分位的事务publish耗时 - ≥0 ms 60s jvm_heap_size_bytes_max 最大堆内存 观测JVM内存使用情况 ≥0 Byte 60s jvm_heap_size_bytes_committed 已申请的堆内存 观测JVM内存使用情况 ≥0 Byte 60s jvm_heap_size_bytes_used 已使用的堆内存 观测JVM内存使用情况 ≥0 Byte 60s jvm_non_heap_size_bytes_committed 已申请的堆外内存 - ≥0 Byte 60s jvm_non_heap_size_bytes_used 已使用堆外内存 - ≥0 Byte 60s jvm_old_gc_coun 老年代GC次数 观测是否出现长时间的FullGC ≥0 60s jvm_old_gc_time 老年代GC耗时 观测是否出现长时间的FullGC ≥0 ms 60s jvm_old_size_bytes_used 老年代内存占用 - ≥0 Byte 60s jvm_old_size_bytes_peak_used 老年代内存占用峰值 - ≥0 Byte 60s jvm_old_size_bytes_max 老年代内存最大值 - ≥0 Byte 60s jvm_thread_new_count 线程数峰值 观测JVM线程数是否合理 ≥0 60s jvm_thread_new_count new状态的线程数 观测JVM线程数是否合理 ≥0 60s jvm_thread_runnable_count runnable状态的线程数 观测JVM线程数是否合理 ≥0 60s jvm_thread_blocked_count blocked状态的线程数 观测JVM线程数是否合理 ≥0 60s jvm_thread_waiting_count waiting状态的线程数 观测JVM线程数是否合理 ≥0 60s jvm_thread_terminated_coun terminated状态的线程数 观测JVM线程数是否合理 ≥0 60s jvm_young_gc_count 新生代GC次数 累计值 ≥0 60s jvm_young_gc_time 新生代GC耗时 累计值 ≥0 ms 60s jvm_young_size_bytes_used 新生代内存占用 - ≥0 Byte 60s jvm_young_size_bytes_peak_used 新生代内存占用峰值 - ≥0 Byte 60s jvm_young_size_bytes_max 新生代内存最大值 - ≥0 Byte 60s doris_fe_cache_added_partition 新增的Partition Cache数量 累计值 ≥0 60s doris_fe_cache_added_sql 新增的SQL Cache数量 累计值 ≥0 60s doris_fe_cache_hit_partition 命中Partition Cache数 - ≥0 60s doris_fe_cache_hit_sql 命中SQL Cache数 - ≥0 60s doris_fe_connection_total 当前FE的MySQL端口连接数 用于监控查询连接数。如果连接数超限,则新的连接将无法接入 ≥0 60s doris_fe_counter_hit_sql_block_rule 被SQL BLOCK RULE拦截的查询数量 - ≥0 60s doris_fe_edit_log_clean_failed 清理历史元数据日志失败的次数 不应失败,如失败,需人工介入 ≥0 60s doris_fe_edit_log_clean_success 清理历史元数据日志成功的次数 - ≥0 60s doris_fe_edit_log_read 元数据日志读取次数的计数 通过斜率观察元数据读取频率是否正常 ≥0 60s doris_fe_edit_log_write 元数据日志写入次数的计数 通过斜率观察元数据读取频率是否正常 ≥0 60s doris_fe_image_push_failed 将元数据镜像文件推送给其他FE节点的失败的次数 - ≥0 60s

集群状态 表3 集群状态说明 状态 说明 创建中 表示集群正在创建中。 服务中 当集群创建成功并正常提供服务时，其集群状态为服务中。 亚健康 当超过指定时间监控不到集群状态时，集群状态将显示为“亚健康”。“亚健康”状态的集群需要人工干预让集群恢复正常，比如，可以通过重启集群尝试恢复正常状态。 创建失败 表示集群创建失败。 冻结 续费时所支付的余额已不足，则其状态为“冻结”。 当集群状态为“冻结”时，您需要通过续费保证账户余额不为0才能解冻，详细操作请参见如何续费？。 说明： 冻结期间集群不可用且关闭集群中所有云主机，解冻后集群自动恢复为“服务中”状态。如果用户没有续费，冻结期限到期后集群会被删除。

为Linux弹性云服务器配置DNS地址和hosts文件 当您通过一键部署客户端的方法安装HBase Shell时，不需要执行本操作。其他情况下，请参照以下方法为Linux弹性云服务器配置DNS地址和hosts。 配置/etc/hosts。 将主机IP配置到/etc/hosts文件，可以加速访问CloudTable集群。 为Linux弹性云服务器配置"/etc/hosts"的操作方法如下： 以root用户登录Linux弹性云服务器。 执行“hostname”，查询主机名。 [root@euler ~]# hostname euler.novalocal 执行“ifconfig”，查询本机IP。 图2 查询IP 执行“vi /etc/hosts”命令，编辑文件，增加主机配置。 192.168.0.58 euler.novalocal 127.0.0.1 euler.novalocal 按“Esc”键，并输入“:wq”，保存退出。 执行如下命令，查看IP地址是否写入成功。 cat /etc/hosts 执行如下命令，验证是否能够解析主机名。 ping 主机名 配置DNS。 DNS服务器用于解析CloudTable集群相关链接地址（例如ZK链接地址）中的域名。请根据CloudTable集群所在的区域，设置相应区域的内网DNS地址，各个区域的DNS地址请参见《云解析服务常见问题》中的内网DNS地址是多少？。 为Linux弹性云服务器配置DNS的操作方法如下： 以root用户登录Linux弹性云服务器。 执行“vi /etc/resolv.conf”命令，编辑“/etc/resolv.conf”文件，增加“nameserver”配置。 在已有的公网IP地址之前新增两行写入DNS服务器IP地址，格式如下： nameserver 100.125.1.250 按“Esc”键，并输入“:wq”，保存退出。 执行如下命令，查看IP地址是否写入成功。 cat /etc/resolv.conf 执行如下命令，验证访问域名是否可以解析到IP地址。 ping 访问域名 访问域名请输入CloudTable集群的相关链接地址（例如ZK链接地址）中的域名。请在表格存储服务管理控制台，单击集群名称，进入集群基本信息页面，获取CloudTable的相关链接地址。所获取的链接地址包含了以逗号分隔的3个内网域名，您可以ping其中任意一个内网域名。 图3 查看链接地址

修订记录 发布日期 修订说明 2024-06-20 第二十七次发布。 新增章节如下： HBase Thrift Server HBase安全通道加密 Doris冷热分离应用 ClickHouse冷热分离应用 2024-04-15 第二十六次发布。 修改章节如下： 创建HBase集群 创建ClickHouse集群 创建Doris集群 2024-03-04 第二十五次发布。 新增章节如下： HBase监控页面 ClickHouse数据迁移 修改章节如下： 创建HBase集群 HBase集群水平扩容 2024-01-11 第二十四次发布。 修改章节如下： 创建Doris集群 2023-10-16 第二十三次发布。 新增章节如下： HBase热点自愈 使用全局二级索引 Doris用户管理 Doris角色管理 Doris慢查询管理 Doris连接管理 ClickHouse集群水平扩容 ClickHouse监控集群 Doris参数配置 Doris安全通道 ClickHouse包周期计费操作 修改章节如下： 创建HBase集群 HBase集群管理列表简介 查看Doris集群基本信息 ClickHouse集群管理列表简介 2023-08-03 第二十二次发布。 新增章节如下： HBase冷热分离 ClickHouse集群管理 2023-7-11 第二十一次发布。 新增加章节如下： 扩容集群 2023-04-30 第二十次发布。 新增如下章节： Doris集群管理 Doris监控集群 2019-11-07 第十九次发布。 修改如下章节： HBase集群支持的监控指标 2019-08-16 第十八次发布。 修改如下章节： 使用HBase Shell访问集群 2019-05-25 第十七次发布。 新增如下章节： 创建用户并授权使用CloudTable 2019-05-08 第十六次发布。 修改如下章节： 准备弹性云服务器 2019-04-04 第十五次发布。 新增如下章节： HBase集群管理列表简介 HBase集群水平扩容 2019-01-15 第十三次发布。 新增如下章节： 使用CopyTable工具导入数据 数据表复制样例代码 修改如下章节： 创建HBase集群 查看HBase集群基本信息 准备弹性云服务器 2019-01-04 第十二次发布。 修改如下章节： 创建HBase集群 2018-12-07 第十一次发布。 新增如下章节： HBase集群管理简介 修改如下章节 创建HBase集群 使用HBase Shell访问集群 删除如下章节： 总览 2018-09-25 第十次发布。 修改如下章节： 使用HBase Shell访问集群 2018-09-10 第九次发布。 修改如下章节： 使用HBase Shell访问集群 2018-08-03 第八次发布。 修改如下章节： 创建HBase集群 使用HBase Shell访问集群 2018-06-30 第七次发布。 修改如下章节： 创建HBase集群 使用HBase Shell访问集群 删除如下章节： 应用开发指导：将该章节拆分为开发指南单独发布。 2018-05-31 第六次发布。 修改如下章节： 使用CDM迁移数据到CloudTable 使用Import工具导入数据 支持的关键操作审计日志 查看审计日志 2018-02-12 第四次发布。 新增如下章节： HBase集群支持的监控指标 设置告警规则 查看集群的监控信息 修改如下章节： 创建HBase集群 准备弹性云服务器 使用HBase Shell访问集群 2018-01-03 第三次发布。 新增如下章节： HBase参数配置 修改如下章节： 总览 创建HBase集群 查看HBase集群基本信息 2017-11-29 第二次发布。 修改如下章节： 创建HBase集群 使用HBase Shell访问集群 2017-09-30 第一次正式发布。

ClickHouse冷热分离命令简介 此章节主要介绍CloudTable ClickHouse冷热分离命令的使用，ClickHouse集群基本命令使用请参见Clickhouse命令简介。 创建冷热分离数据表。 CREATE TABLE hot_cold_table ( `f1` String, `f2` String, `f3` Int64, `f4` Float64, `date` Date ) ENGINE = MergeTree() PARTITION BY date ORDER BY f1 SETTINGS storage_policy = 'hot_to_cold'; 设置冷数据存储时间。 CREATE TABLE hot_cold_table ( `f1` String, `f2` String, `f3` Int64, `f4` Float64, `date` Date ) ENGINE = MergeTree() PARTITION BY date ORDER BY f1 TTL date + INTERVAL 90 DAY TO DISK 'cold_disk' SETTINGS storage_policy = 'hot_to_cold'; 参数说明： storage_policy：指定存储策略，值指定为hot_to_cold。存储策略一旦指定，后期无法更改。 更新TTL。 修改元数据： ALTER TABLE hot_cold_table MODIFY TTL toDate(_cw_raw_time/ 1000) +toIntervalDay(29) TO VOLUME 'volum1_cold' SETTINGS materialize_ttl_after_modify=0; 手动移动数据：可以使用alter table hot_cold_table move partition‘partition_name’to volume‘volume_name’命令将指定分区移动到指定的卷或磁盘。 父主题： ClickHouse冷热分离应用

Doris冷热分离命令简介 此章节主要介绍CloudTable Doris冷热分离的使用命令。Doris集群基本命令使用请参见Doris MySQL命令简介。 创建数据迁移策略(STORAGE POLICY) CREATE STORAGE POLICY testPolicy PROPERTIES( "storage_resource" = "hot_to_cold", "cooldown_ttl" = "1d" ); 参数说明： storage_resource：指定策略使用的storage resource名称，且值指定为hot_to_cold。 cooldown_ttl：热数据持续时间。从数据分片生成时开始计算，经过指定时间后转为冷数据。支持的格式： 1d：1天、 1h：1小时、 50000：50000秒、0：0秒，表示数据立即转为冷数据。注意：cooldown_ttl的值不得低于6h。 cooldown_datetime：热数据转为冷数据时间，不能与cooldown_ttl同时存在，如：2023-06-08 00:00:00。 创建含数据迁移策略的Doris Table 创建数据库test_db。 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db; 创建test_tbl1。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_db.test_tbl1 ( `timestamp` DATETIME NOT NULL COMMENT "日志时间", `type` INT NOT NULL COMMENT "日志类型", `error_code` INT COMMENT "错误码", `error_msg` VARCHAR(1024) COMMENT "错误详细信息", `op_id` BIGINT COMMENT "负责人id", `op_time` DATETIME COMMENT "处理时间" ) DISTRIBUTED BY HASH(`type`) BUCKETS 10 PROPERTIES ( "storage_policy" = "testPolicy", "replication_num" = "3" ); storage_policy：存储策略是使用冷热分离功能的入口，用户在建表或使用Doris过程中，给表或分区关联上Storage policy，即可以使用冷热分离功能。 已存在的数据表关联迁移策略Storage policy。 创建数据表test_tbl2。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_db.test_tbl2 ( `timestamp` DATETIME NOT NULL COMMENT "日志时间", `type` INT NOT NULL COMMENT "日志类型", `error_code` INT COMMENT "错误码", `error_msg` VARCHAR(1024) COMMENT "错误详细信息", `op_id` BIGINT COMMENT "负责人id", `op_time` DATETIME COMMENT "处理时间" ) DISTRIBUTED BY HASH(`type`) BUCKETS 10 PROPERTIES ( "replication_num" = "3" ); 数据表关联/修改迁移策略Storage policy。 ALTER TABLE test_db.test_tbl2 set ("storage_policy" = "testPolicy"); 向含数据迁移策略的数据表插入数据。 insert into test_db.test_tbl1 values ('2024-03-26 10:35:00', 1, 404, 'Resource Not Found', 998756, '2024-03-26 10:36:00'); 删除数据迁移策略(STORAGE POLICY) DROP STORAGE POLICY testPolicy; 删除数据迁移策略前，请检查关联该策略的所有表是否都已经删除，否则删除数据迁移策略会失败。 删除含数据迁移策略的数据表后，为了保证数据的安全，冷数据在obs桶最多保留时间25小时，且数据保留期间会计费。 父主题： Doris冷热分离应用

前提条件 当集群状态处于“服务中”，且没有任何任务操作（如：水平扩容、磁盘扩容等）时，可以执行变更操作。 规格变更只支持从小规格变更为大规格，如果要大规格更改为小规格，建议新建小规格集群，采用数据迁移进行切换。 一次只支持变更一种类型的节点规格（计算节点、ZooKeeper节点），且变更完成后只生效所选类型的节点规格。 规格变更过程中，整个集群不可用，变更结束前不能再次变更。 规格变更过程中系统不可用。

磁盘扩容操作步骤 登录CloudTable管理控制台。 单击集群管理，显示当前集群列表。 在集群列表中，选定集群的操作列，选择“磁盘扩容”，进入扩容页面。如果在英文界面，选定集群的操作列，选择操作列中的“磁盘扩容”,进入扩容页面。 图1 磁盘扩容页面 磁盘操作也可以在集群详情页面单击“磁盘扩容”，跳转磁盘扩容页面。 图2 磁盘扩容 选择变配节点。 按“+”确定扩容磁盘后的磁盘容量。 确定费用以及资源配额后，单击确定。

开启冷热分离步骤 登录表格存储服务管理控制台。 控制台左上角，选择区域。 单击左侧“集群管理”，进入集群管理界面。 单击集群管理界面右上角的“购买集群”。 进入创建集群界面，在集群购买页面选择ClickHouse数据库引擎并开启冷热分离特性，创建后的集群就开启了冷热分离特性。 创建集群可以参考创建ClickHouse集群。 如果在创建集群的时候未开启冷热分离特性，可在集群详请页面或者集群列表的操作列开启冷热分离。 节点已使用容量占节点总容量的比值超过冷热分存策略设置的比例，数据将被自动移动到冷存储卷。如图片中当热存储卷已使用容量超过80%时，热存储中的数据将被自动的移动到冷存储中。 图1 开启冷热分离

背景 在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多，如果我们将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储，将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。冷热分离一般适用于以下需求场景： 数据存储周期长：面对历史数据的不断增加，存储成本也随之增加。 冷热数据访问频率及性能要求不同：热数据访问频率高且需要快速响应，而冷数据访问频率低且响应速度要求不高。

原理介绍 创建表：CloudTable Doris通过文件系统在本地数据目录创建目录。 写数据：调用文件系统相关功能，生成文件到本地数据目录下。 合并数据：定期读取数据文件rowset，判断数据时间戳和时间线。如果当前时间减去写入时间小于TTL设置的值，则文件不移动。如果如果当前时间减去写入时间大于TTL设置的值，则会在系统后台执行并调用OBS SDK数据写入OBS，随后将本地文件删除。 查询数据：用户在表上进行对应的查询时，Doris会根据对应Partition使用的Policy信息找到对应的OBS并行文件系统的相关路径，并根据不同Tablet下的Rowset信息下载查询所需的数据到本地进行运算。

开启冷热分离步骤 登录表格存储服务管理控制台。 控制台左上角，选择区域。 单击左侧“集群管理”，进入集群管理界面。 单击集群管理界面右上角的“购买集群”。 进入创建集群界面，在集群购买页面选择Doris数据库引擎并勾选是否开启冷热分离按钮，创建后的集群就开启了冷热分离特性。 创建集群可以参考创建Doris集群。 如果在创建集群的时候未开启冷热分离特性，可在集群详请页面或者集群列表的操作列开启冷热分离。 注意使用Doris集群不要长时间处于高负载（高CPU、高内存、高磁盘使用率等）状态，否则影响冷热分离的速率。如果业务需要可进行集群扩容，请参见扩容集群。

原理介绍 创建表：创建含有冷热分离策略的数据表，其中存储策略值必须为hot_to_cold。 写数据：新数据会按照信息导入到对应的数据表中。在ClickHouse中，每次数据写入都会生成一个新的Part，以保证冷数据的Part在不受影响的情况下写入新数据，满足冷热数据同时存储的需求。 冷热分离：数据存储在热存储上，随着容量或时间的推移往冷存储上迁移。ClickHouse的冷热分离粒度是基于Part的，当达到容量上限或冷却时间时会将当前满足条件的Part全部上传到OBS并删除本地数据，之后新导入的数据生成的新Part达到容量上限或冷却时间后也会上传到OBS。 查询数据：用户在数据表上进行对应的查询，ClickHouse会根据对应表的存储策略信息查询到对应Bucket的根目录，并根据不同表下Part信息下载查询所需的数据到本地进行运算。

背景 在数据分析的实际场景中，冷热数据面临着不同的查询频次及响应速度要求。而随着历史数据的不断增多，如果我们将所有数据存储在本地，将造成大量的资源浪费。冷热分离特性可将冷热数据分开存储，将冷热数据分别存储在成本不同的存储介质上。热数据提高时效数据的查询速度和响应能力，冷数据降低存储成本。我们还可以根据实际业务需求进行灵活的配置和调整，以满足不同场景的要求。冷热数据主要从数据访问频率、更新频率进行划分。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更新或更新频率比较低，访问频率比较低，对访问的响应时间要求不高的数据。 用户可以定义冷热管理表，将符合规则的冷数据切换至OBS上进行存储，可以按照分区自动进行冷热数据的判断和迁移。

使用限制 Thrift Server支持的语言：C++、Java。 Thrift Server功能不支持冷热分离、热点自愈和二级索引。 只有非安全集群支持Thrift Server。 Thrift Server只在Core节点中部署。 Thrift Server服务扩容依赖Core节点扩容。 开启用户认证后，不允许开启Thrift Server。 开启Thrift Server后，用IP连接集群节点Thrift Server进程故障会影响业务。 Thrift Server不支持对接ELB。

约束与限制 云解析服务的使用约束与限制如表1所示。 表1 DNS约束与限制 资源 默认配额（个） 如何提升配额 公网域名 50 可以通过提交工单提高此限制。 内网域名 50 记录集 500 反向解析 50 自定义线路 50 入站终端节点 50 可以通过提交工单提高此限制。 出站终端节点 50 可以通过提交工单提高此限制。 解析规则 50 可以通过提交工单提高此限制。 每个终端节点绑定的IP地址的最大个数 6 可以通过提交工单提高此限制。 每个内网域名关联的VPC的最大个数 无限制 - 每个解析规则关联的VPC的最大个数 无限制 - VPC内单个ECS解析请求量 2000次/秒 VPC内单IP每秒最高QPS为2000次，每秒请求DNS峰值超过限制阈值后，将面临限速风险。 如果您的业务确实会产生超高的并发解析请求，建议您开启DNS缓存功能，以提升解析效率。 VPC内所有ECS解析总请求量 无限制 - VPC内单个ECS外部递归解析请求量 600次/秒 VPC内单IP外部递归解析请求阈值为600次/秒，超过限速阈值后，将面临限速风险。 如果您的业务确实会产生超高的并发解析请求，建议您开启DNS缓存功能，以提升解析效率。 VPC内所有ECS外部递归解析总请求量 5000次/秒 单个VPC内整体外部递归请求阈值为5000次/秒，超过限速阈值后，将面临限速风险。 如果您有特殊诉求访问大量互联网域名等业务场景，请提前提交工单联系技术支持沟通解决方案，以免因为限速影响您的业务。 解析器入站终端节点单IP解析请求量 10000次/秒 单个终端节点解析请求阈值为10000次/秒，互联网域名外部递归请求阈值为600次/秒，超过限速阈值后，将面临限速风险。 如果您的业务确实会产生超高的并发解析请求，建议您本地开启DNS缓存功能，以提升解析效率。 解析器出站终端节点单IP解析请求量 10000次/秒