华为云用户手册

hll_print(hll) 描述：打印hll的一些debug参数信息。 返回值类型：cstring 示例： 1 2 3 4 5 SELECT hll_print(hll_empty()); hll_print ----------------------------------------------------------- EMPTY, nregs=2048, nbits=5, expthresh=-1(160), sparseon=1gongne (1 row)

解析器测试 函数ts_parse可以直接测试文本搜索解析器。 1 2 ts_parse(parser_name text, document text, OUT tokid integer, OUT token text) returns setof record ts_parse解析指定的document并返回一系列的记录，一条记录代表一个解析生成的token。每条记录包括标识token类型的tokid，及token文本。比如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT * FROM ts_parse('default', '123 - a number'); tokid | token -------+-------- 22 | 123 12 | 12 | - 1 | a 12 | 1 | number (6 rows) 1 2 ts_token_type(parser_name text, OUT tokid integer, OUT alias text, OUT description text) returns setof record ts_token_type返回一个表，这个表描述了指定解析器可以识别的每种token类型。对于每个token类型，表中给出了整数类型的tokid--用于解析器标记对应的token类型；alias——命名分词器命令中的token类型；及简单描述。比如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 SELECT * FROM ts_token_type('default'); tokid | alias | description -------+-----------------+------------------------------------------ 1 | asciiword | Word, all ASCII 2 | word | Word, all letters 3 | numword | Word, letters and digits 4 | email | Email address 5 | url | URL 6 | host | Host 7 | sfloat | Scientific notation 8 | version | Version number 9 | hword_numpart | Hyphenated word part, letters and digits 10 | hword_part | Hyphenated word part, all letters 11 | hword_asciipart | Hyphenated word part, all ASCII 12 | blank | Space symbols 13 | tag | XML tag 14 | protocol | Protocol head 15 | numhword | Hyphenated word, letters and digits 16 | asciihword | Hyphenated word, all ASCII 17 | hword | Hyphenated word, all letters 18 | url_path | URL path 19 | file | File or path name 20 | float | Decimal notation 21 | int | Signed integer 22 | uint | Unsigned integer 23 | entity | XML entity (23 rows) 父主题： 测试和调试文本搜索

文档概念 文档是全文搜索系统的搜索单元，例如：杂志上的一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档，而且可以存储父文档的关联词素（关键词）。后续，这些关联词素用来搜索包含查询词的文档。 在GaussDB(DWS)中，文档通常是一个数据库表中的一行文本字段，或者这些字段的可能组合（级联）。文档可能存储在多个表中或者动态获取。换句话说，一个文档由被索引化的不同部分构成，可以不作为整体存储在任何地方。比如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SELECT d_dow || '-' || d_dom || '-' || d_fy_week_seq AS identify_serials FROM tpcds.date_dim WHERE d_fy_week_seq = 1; identify_serials ------------------ 5-6-1 0-8-1 2-3-1 3-4-1 4-5-1 1-2-1 6-7-1 (7 rows) 实际上，在这些示例查询中，应该使用coalesce防止一个独立的NULL属性导致整个文档的NULL结果。 另外一种可能是：文档在文件系统中作为简单的文本文件存储。在这种情况下，数据库可以用于存储全文索引并且执行搜索，同时可以使用一些唯一标识从文件系统中检索文档。然而，从数据库外部检索文件需要拥有系统管理员权限或者特殊函数支持。因此，还是将所有数据保存在数据库中比较方便。同时，将所有数据保存在数据库中可以方便地访问文档元数据以便于索引和显示。 为了实现文本搜索目的，必须将每个文档减少至预处理后的tsvector格式。搜索和相关性排序都是在tsvector形式的文档上执行的。原始文档只有在被选中要呈现给用户时才会被当检索。因此，常将tsvector说成文档，但是很显然其实它只是完整文档的一种紧凑表示。 父主题： 介绍

date_part date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的（该函数等效于SQL标准函数extract）： 1 date_part('field', source) 这里的field参数必须是一个字符串，而不是一个名字。有效的field与extract一样，详细信息请参见EXTRACT。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT date_part('day', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 16 (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT date_part('hour', interval '4 hours 3 minutes'); date_part ----------- 4 (1 row) 父主题： 时间、日期处理函数和操作符

语法格式 向用户组中添加用户。 1 2 ALTER GROUP group_name ADD USER user_name [, ... ]; 从用户组中删除用户。 1 2 ALTER GROUP group_name DROP USER user_name [, ... ]; 修改用户组的名称。 1 2 ALTER GROUP group_name RENAME TO new_name;

pg_lifecycle_node_data_distribute() 描述：查看所有冷热表数据分布情况。 返回值：record 示例：数据库中当前存在两个冷热表，其数据分布情况如下。 1 2 3 4 5 6 SELECT * FROM pg_catalog.pg_lifecycle_node_data_distribute(); schemaname | tablename | nodename | hotpartition | coldpartition | switchablepartition | hotdatasize | colddatasize | switchabledatasize ------------+-----------+----------+--------------+---------------+---------------------+-------------+--------------+-------------------- public | w1 | dn_1 | p2 | p1 | | 81920 | 0 | 0 public | w2 | dn_1 | p2 | p1 | | 81920 | 0 | 0 (2 rows)

pg_obs_cold_refresh_time(table_name, time) 描述：用来修改冷热表的冷数据切换至OBS上的时间，默认为每日0点。 table_name为冷热表表名，类型为name，time为数据切换任务调度时间，类型为Time。 返回值：SUCCESS，任务时间修改成功。 示例： 1 2 3 4 5 SELECT * FROM pg_obs_cold_refresh_time('lifecycle_table', '06:30:00'); pg_obs_cold_refresh_time -------------------------- SUCCESS (1 row)

pg_refresh_storage() 描述：切换所有冷热表，将符合冷热切换规则的数据由热数据切换至冷数据（OBS中）。 返回值类型：int 返回值字段： success_count int：切换成功的表个数 failed_count int：切换失败的表个数 示例： 1 2 3 4 5 SELECT * FROM pg_refresh_storage(); success_count | failed_count ---------------+-------------- 1 | 0 (1 row)

pg_lifecycle_table_data_distribute(table_name) 描述：查看某个冷热表的数据分布情况。 table_name为表名，不可缺省。 返回值：record 示例：根据节点数量形成多条记录，如下示例为只有一个dn节点时w1表数据分布情况。 1 2 3 4 5 SELECT * FROM pg_catalog.pg_lifecycle_table_data_distribute('w1'); schemaname | tablename | nodename | hotpartition | coldpartition | switchablepartition | hotdatasize | colddatasize | switchabledatasize ------------+-----------+----------+--------------+---------------+---------------------+-------------+--------------+-------------------- public | w1 | dn_1 | p2 | p1 | | 80 KB | 0 bytes | 0 bytes (1 row)

tsvector tsvector类型表示一个检索单元，通常是一个数据库表中的一行文本字段或者这些字段的组合。 tsvector类型的值是唯一分词的分类列表，把一句话的词格式化为不同的词条，在进行分词处理的时候tsvector会按照一定的顺序录入，并自动去掉分词中重复的词条。 to_tsvector函数通常用于解析和标准化文档字符串。 通过tsvector把一个字符串按照空格进行分词，分词的顺序是按照字母和长短排序的，请看以下例子： 1 2 3 4 5 SELECT 'a fat cat sat on a mat and ate a fat rat'::tsvector; tsvector ---------------------------------------------------- 'a' 'and' 'ate' 'cat' 'fat' 'mat' 'on' 'rat' 'sat' (1 row) 如果词条中包含空格或标点符号，可以用引号包围： 1 2 3 4 5 SELECT $$the lexeme ' ' contains spaces$$::tsvector; tsvector ------------------------------------------- ' ' 'contains' 'lexeme' 'spaces' 'the' (1 row) 使用常规的单引号引起来的字符串，字符串中嵌入的单引号(')和反斜杠(\)必须双写进行转义： 1 2 3 4 5 SELECT $$the lexeme 'Joe''s' contains a quote$$::tsvector; tsvector ------------------------------------------------ 'Joe''s' 'a' 'contains' 'lexeme' 'quote' 'the' (1 row) 词条位置常量也可以放到词汇中： 1 2 3 4 5 SELECT 'a:1 fat:2 cat:3 sat:4 on:5 a:6 mat:7 and:8 ate:9 a:10 fat:11 rat:12'::tsvector; tsvector ------------------------------------------------------------------------------- 'a':1,6,10 'and':8 'ate':9 'cat':3 'fat':2,11 'mat':7 'on':5 'rat':12 'sat':4 (1 row) 位置常量通常表示文档中源字的位置。位置信息可以用于进行排名。位置常量的范围是1到16383，最大值默认是16383。相同词的重复位会被忽略掉。 拥有位置的词汇可以进一步地被标注一个权重，它可以是A，B，C或D。 D是默认权重，因此输出中不会显示： 1 2 3 4 5 SELECT 'a:1A fat:2B,4C cat:5D'::tsvector; tsvector ---------------------------- 'a':1A 'cat':5 'fat':2B,4C (1 row) 权重通常被用来反映文档结构，如：将标题标记成与正文词不同。文本检索排序函数可以为不同的权重标记分配不同的优先级。 tsvector类型标准用法示例如下： 1 2 3 4 5 SELECT 'The Fat Rats'::tsvector; tsvector -------------------- 'Fat' 'Rats' 'The' (1 row) 但是对于英文全文检索应用来说，上面的单词会被认为非规范化的，所以需要通过to_tsvector函数对这些单词进行规范化处理： 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector('english', 'The Fat Rats'); to_tsvector ----------------- 'fat':2 'rat':3 (1 row)

tsquery tsquery类型表示一个检索条件，存储用于检索的词汇，并且使用布尔操作符&（AND），|（OR）和!（NOT）将这些词汇进行组合，圆括号用来强调操作符的分组。如果没有圆括号，（NOT）的优先级最高，其次是&（AND），最后是|（OR）。to_tsquery函数及plainto_tsquery函数会将单词转换为tsquery类型前进行规范化处理。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 SELECT 'fat & rat'::tsquery; tsquery --------------- 'fat' & 'rat' (1 row) SELECT 'fat & (rat | cat)'::tsquery; tsquery --------------------------- 'fat' & ( 'rat' | 'cat' ) (1 row) SELECT 'fat & rat & ! cat'::tsquery; tsquery ------------------------ 'fat' & 'rat' & !'cat' (1 row) tsquery中的词汇可以用一个或多个权重字母来标记，这些权重字母限制词汇只能与匹配权重的tsvector词汇进行匹配。 1 2 3 4 5 SELECT 'fat:ab & cat'::tsquery; tsquery ------------------ 'fat':AB & 'cat' (1 row) 同样，tsquery中的词汇可以用*标记来指定前缀匹配。例如：这个查询可以匹配tsvector中以“super”开始的任意单词。 1 2 3 4 5 SELECT 'super:*'::tsquery; tsquery ----------- 'super':* (1 row) 需注意，前缀匹配会首先被文本搜索分词器处理。例如：postgres中提取的词干是postgr，匹配到了postgraduate，也就意味着下面的结果为真： 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector( 'postgraduate' ) @@ to_tsquery( 'postgres:*' ) AS RESULT; result ---------- t (1 row) 1 2 3 4 5 SELECT to_tsquery('postgres:*'); to_tsquery ------------ 'postgr':* (1 row) to_tsquery函数会将单词转换为tsquery类型前进行规范化处理。'Fat:ab & Cats'规范化转为tsquery类型结果如下： 1 2 3 4 5 SELECT to_tsquery('Fat:ab & Cats'); to_tsquery ------------------ 'fat':AB & 'cat' (1 row)

str_to_date(str, format) 描述：将日期/时间格式的字符串（str），按照所提供的显示格式（format）转换为日期类型的值。 返回值类型：timestamp 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT str_to_date('01,5,2021','%d,%m,%Y'); str_to_date --------------------- 2021-05-01 00:00:00 (1 row) SELECT str_to_date('01,5,2021,09,30,17','%d,%m,%Y,%h,%i,%s'); str_to_date --------------------- 2021-05-01 09:30:17 (1 row) 适用于str_to_date的格式化输入的格式类型参考表1。这里仅支持“日期”格式、“日期+时间”格式的输入转换，对于仅“时间”格式的输入场景请使用str_to_time。

str_to_time(str, format) 描述：将时间格式的字符串（str），按照所提供的显示格式（format）转换为时间类型的值。 返回值类型：time 示例： 1 2 3 4 5 SELECT str_to_time('09:30:17','%h:%i:%s'); str_to_time ------------- 09:30:17 (1 row) 适用于str_to_time的格式化输入的格式类型参考表1，这里仅支持“时间”格式的输入转换，对于“日期”格式、“日期+时间”格式的输入场景请使用str_to_date。

week(date[, mode]) 描述：根据模式返回指定日期时间所处年份中对应的周数，默认模式为0。 返回值类型：integer 表1 week函数中mode模式的工作原理 模式 一周的第一天 周数范围 第一周的判断规则 0 星期日 0-53 元旦后的第一个星期日所在周 1 星期一 0-53 元旦后有四天或者更多天所在周 2 星期日 1-53 元旦后的第一个星期日所在周 3 星期一 1-53 元旦后有四天或者更多天所在周 4 星期日 0-53 元旦后有四天或者更多天所在周 5 星期一 0-53 元旦后的第一个星期一所在周 6 星期日 1-53 元旦后有四天或者更多天所在周 7 星期一 1-53 元旦后的第一个星期一所在周 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 SELECT week('2018-01-01'); week ------ 0 (1 row) SELECT week('2018-01-01', 0); week ------ 0 (1 row) SELECT week('2020-12-31', 1); week ------ 53 (1 row) SELECT week('2020-12-31', 5); week ------ 52 (1 row)

yearweek(date[, mode]) 描述：返回给定日期date在本年中对应的年份和周数，周数范围为[1, 53]。 返回值类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SELECT yearweek('2019-12-31'); yearweek ---------- 201952 (1 row) SELECT yearweek('2019-1-1'); yearweek ---------- 201852 (1 row)

time_format(time, fmt) 描述：time_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。与date_format函数类似，但格式字符串只能包含小时、分钟、秒和微秒的格式说明符，如果包含其他说明符则会返回NULL值或0。 返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 SELECT time_format('2009-10-04 22:23:00', '%M %D %W'); time_format -------------------- (1 row) SELECT time_format('2021-02-20 08:30:45', '%Y-%m-%d %H:%i:%S'); time_format --------------------- 0000-00-00 08:30:45 (1 row) SELECT time_format('2021-02-20 18:10:15', '%r-%T'); time_format ---------------------- 06:10:15 PM-18:10:15 (1 row) time_format仅支持时间相关的格式输出（%f、%H、%h、%I、%i、%k、%l、%p、%r、%S、%s、%T），不支持日期相关格式，其他情况处理为普通字符。

语法格式 1 MOVE [ direction [ FROM | IN ] ] cursor_name; 其中direction子句为可选参数。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 NEXT | PRIOR | FIRST | LAST | ABSOLUTE count | RELATIVE count | count | ALL | FORWARD | FORWARD count | FORWARD ALL | BACKWARD | BACKWARD count | BACKWARD ALL

示例 开始一个事务： 1 START TRANSACTION; 定义一个名为cursor1的游标： 1 CURSOR cursor1 FOR SELECT * FROM tpcds.reason; 忽略游标cursor1的前3行： 1 MOVE FORWARD 3 FROM cursor1; 抓取游标cursor1的前4行： 1 2 3 4 5 6 7 8 FETCH 4 FROM cursor1; r_reason_sk | r_reason_id | r_reason_desc -------------+------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------ 4 | AAAAAAAAEAAAAAAA | Not the product that was ordred 5 | AAAAAAAAFAAAAAAA | Parts missing 6 | AAAAAAAAGAAAAAAA | Does not work with a product that I have 7 | AAAAAAAAHAAAAAAA | Gift exchange (4 rows) 关闭游标： 1 CLOSE cursor1; 结束一个事务： 1 END;

ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) 描述：文档查询排名。 返回类型：float4 示例： 1 2 3 4 5 SELECT ts_rank('hello world'::tsvector, 'world'::tsquery); ts_rank ---------- .0607927 (1 row)

ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) 描述：排序文件查询使用覆盖密度。 返回类型：float4 示例： 1 2 3 4 5 SELECT ts_rank_cd('hello world'::tsvector, 'world'::tsquery); ts_rank_cd ------------ 0 (1 row)

ts_rewrite(query tsquery, target tsquery, substitute tsquery) 描述：替换目标tsquery类型的单词。 返回类型：tsquery 示例： 1 2 3 4 5 SELECT ts_rewrite('a & b'::tsquery, 'a'::tsquery, 'foo|bar'::tsquery); ts_rewrite ------------------------- 'b' & ( 'foo' | 'bar' ) (1 row)

ts_rewrite(query tsquery, select text) 描述：使用SELECT命令的结果替代目标中tsquery类型的单词。 返回类型：tsquery 示例： 1 2 3 4 5 SELECT ts_rewrite('world'::tsquery, 'select ''world''::tsquery, ''hello''::tsquery'); ts_rewrite ------------ 'hello' (1 row)

to_tsquery([ config regconfig , ] query text) 描述：标准化单词，并转换为tsquery类型。 返回类型：tsquery 示例： 1 2 3 4 5 SELECT to_tsquery('english', 'The & Fat & Rats'); to_tsquery --------------- 'fat' & 'rat' (1 row)

to_tsvector([ config regconfig , ] document text) 描述：去除文件信息，并转换为tsvector类型。 返回类型：tsvector 示例： 1 2 3 4 5 SELECT to_tsvector('english', 'The Fat Rats'); to_tsvector ----------------- 'fat':2 'rat':3 (1 row)

setweight(tsvector, "char") 描述：给tsvector类型的每个元素分配权值。 返回类型：tsvector 示例： 1 2 3 4 5 SELECT setweight('fat:2,4 cat:3 rat:5B'::tsvector, 'A'); setweight ------------------------------- 'cat':3A 'fat':2A,4A 'rat':5A (1 row)

plainto_tsquery([ config regconfig , ] query text) 描述：产生tsquery类型的词汇，并忽略标点。 返回类型：tsquery 示例： 1 2 3 4 5 SELECT plainto_tsquery('english', 'The Fat Rats'); plainto_tsquery ----------------- 'fat' & 'rat' (1 row)

参数说明 CONCURRENTLY 删除索引而不锁定索引表上的并发选择，插入，更新和删除。 普通的DROP INDEX在表上获取排他锁，从而阻止其他访问，直到可以完成索引删除为止。 使用此选项，命令将一直等到冲突的事务完成。 使用此选项时需要注意：只能指定一个索引名称，并且不支持CASCADE选项。（因此，不能以这种方式删除支持UNIQUE或PRIMARY KEY约束的索引。） 可以在事务块内执行常规的DROP INDEX命令，但不能以DROP INDEX CONCURRENTLY方式执行。 IF EXISTS 如果指定的索引不存在，则发出一个notice而不是抛出一个错误。 index_name 要删除的索引名。 取值范围：已存在的索引。 CASCADE | RESTRICT CASCADE：表示允许级联删除依赖于该索引的对象。 RESTRICT：缺省值，表示有依赖与此索引的对象存在，则该索引无法被删除。

参数说明 cursor_name 将要创建的游标名。 取值范围：遵循数据库对象命名规范。 BINARY 指明游标以二进制而不是文本格式返回数据。 NO SCROLL 声明游标检索数据行的方式。 NO SCROLL：声明该游标不能用于以倒序的方式检索数据行。 未声明：根据执行计划的不同，自动判断该游标是否可以用于以倒序的方式检索数据行。 WITH HOLD | WITHOUT HOLD 声明当创建游标的事务结束后，游标是否能继续使用。 WITH HOLD：声明该游标在创建它的事务结束后仍可继续使用。 WITHOUT HOLD：声明该游标在创建它的事务之外不能再继续使用，此游标将在事务结束时被自动关闭。 如果不指定WITH HOLD或WITHOUT HOLD，默认行为是WITHOUT HOLD。 query 使用SELECT或VALUES子句指定游标返回的行。 取值范围：SELECT或VALUES子句。

注意事项 游标命令只能在事务块里使用。 通常游标和SELECT一样返回文本格式。因为数据在系统内部是用二进制格式存储的，系统必须对数据做一定转换以生成文本格式。一旦数据是以文本形式返回，客户端应用需要把它们转换成二进制进行操作。使用FETCH语句，游标可以返回文本或二进制格式。 需小心使用二进制游标。文本格式一般都比对应的二进制格式占用的存储空间大。二进制游标返回内部二进制形态的数据，可能更易于操作。如果想以文本方式显示数据，则以文本方式检索会为用户节约很多客户端的工作。比如，如果查询从某个整数列返回1，在缺省的游标里将获得一个字符串1，但在二进制游标里将得到一个4字节的包含该数值内部形式的数值（大端顺序）。

示例 创建名称为cursor1的游标： 1 CURSOR cursor1 FOR SELECT * FROM tpcds.customer_address ORDER BY 1; 创建名称为cursor2的游标： 1 CURSOR cursor2 FOR VALUES(1,2),(0,3) ORDER BY 1; WITH HOLD游标的使用示例： 开启事务： 1 START TRANSACTION; 创建一个with hold游标： 1 DECLARE cursor3 CURSOR WITH HOLD FOR SELECT * FROM tpcds.customer_address ORDER BY 1; 抓取头2行到游标cursor3里： 1 2 3 4 5 6 FETCH FORWARD 2 FROM cursor3; ca_address_sk | ca_address_id | ca_street_number | ca_street_name | ca_street_type | ca_suite_number | ca_city | ca_county | ca_state | ca_zip | ca_country | ca_gmt_offset | ca_location_type ---------------+------------------+------------------+--------------------+-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+----------+------------+---------------+---------------+---------------------- 1 | AAAAAAAABAAAAAAA | 18 | Jackson | Parkway | Suite 280 | Fairfield | Maricopa County | AZ | 86192 | United States | -7.00 | condo 2 | AAAAAAAACAAAAAAA | 362 | Washington 6th | RD | Suite 80 | Fairview | Taos County | NM | 85709 | United States | -7.00 | condo (2 rows) 结束事务： 1 END; 抓取下一行到游标cursor3里： 1 2 3 4 5 FETCH FORWARD 1 FROM cursor3; ca_address_sk | ca_address_id | ca_street_number | ca_street_name | ca_street_type | ca_suite_number | ca_city | ca_county | ca_state | ca_zip | ca_country | ca_gmt_offset | ca_location_type ---------------+------------------+------------------+--------------------+-----------------+-----------------+-----------------+-----------------+----------+------------+---------------+---------------+---------------------- 3 | AAAAAAAADAAAAAAA | 585 | Dogwood Washington | Circle | Suite Q | Pleasant Valley | York County | PA | 12477 | United States | -5.00 | single family (1 row) 关闭游标： 1 CLOSE cursor3;