华为云用户手册

图形加速型G1 概述 G1型弹性云服务器基于NVIDIA GRID虚拟GPU技术，提供较为经济的图形加速能力。同时，G1型弹性云服务器使用NVIDIA Tesla M60 GPU卡，能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存8GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力，适用于图形渲染要求较高的应用。 规格 表7 G1型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 最大收发包能力 GPU 显存 （GiB） 虚拟化类型 g1.xlarge 4 8 中 中 1 × M60-1Q 1 XEN g1.xlarge.4 4 16 中 中 1 × M60-1Q 1 XEN g1.2xlarge 8 16 中 中 1 × M60-2Q 2 XEN g1.2xlarge.8 8 64 中 中 直通 8 XEN g1.4xlarge 16 32 中 中 1 × M60-4Q 4 XEN M60-xQ使用GPU虚拟化能力，x为1/2/4/8，表示云服务器使用GRID技术将M60 GPU虚拟为不同规格和型号的vGPU， x对应于vGPU的显存大小，Q表示该类型的vGPU主要适用于工作站和桌面场景。更多关于GRID虚拟GPU的介绍，请参见NVIDIA官方文档。 G1型弹性云服务器功能如下： 处理器：英特尔® 至强® 处理器 E5-2690 v4，主频2.6GHz，睿频3.5GHz。 支持NVIDIA M60 GPU卡。 支持图形加速应用。 提供GPU硬件虚拟化（vGPU）和GPU直通能力。 自动化的调度G1型弹性云服务器到装有NVIDIA M60 GPU卡的可用区。 可以提供最大显存8GiB，分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 使用须知 G1型弹性云服务器不支持规格变更。 G1型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统： Windows Server 2016 Standard 64bit 规格为g1.2xlarge.8的弹性云服务器，不支持使用云平台提供的“远程登录”功能。请先使用MSTSC方式登录，然后自行安装VNC工具进行登录。 对于非g1.2xlarge.8的G1型弹性云服务器，支持使用云平台提供的“远程登录”功能，具体操作请参见远程登录（VNC方式）。 使用公共镜像创建的G1型弹性云服务器默认已安装特定版本的GRID驱动。 使用私有镜像创建的G1型弹性云服务器，请确认在制作私有镜像时安装GRID驱动。如果未安装，请在创建完成后安装GRID驱动，以实现图形加速功能。详细安装操作请参考安装GRID驱动。

计算加速型P2vs 概述 P2vs型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G显存)，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2vs型弹性云服务器支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。 规格 表8 P2vs型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 GPU GPU连接技术 显存 （GiB） 虚拟化类型 p2vs.2xlarge.8 8 64 10/4 50 4 1 × V100 - 1 × 32GiB KVM p2vs.4xlarge.8 16 128 15/8 100 8 2 × V100 NVLink 2 × 32GiB KVM p2vs.8xlarge.8 32 256 25/15 200 16 4 × V100 NVLink 4 × 32GiB KVM p2vs.16xlarge.8 64 512 30/30 400 32 8 × V100 NVLink 8 × 32GiB KVM P2vs型弹性云服务器功能如下： 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力15.7 TFLOPS，双精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到125 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 使用32GiB HBM2显存，显存带宽900Gb/s。 完整的基础能力： 网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略。 海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全。 弹性伸缩，快速增加或减少云服务器数量。 灵活选择： 与普通云服务器一样，P2vs型云服务器可以做到分钟级快速发放。 优秀的超算生态： 拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。 常规软件支持列表 P2vs型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2vs型云服务器。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染 Agisoft PhotoScan MapD 使用须知 P2vs型按需云服务器当前支持如下版本的操作系统： Windows Server 2016 Standard 64bit Ubuntu Server 16.04 64bit CentOS 7.5 64bit 使用公共镜像创建的P2vs型云服务器，默认已安装Tesla驱动。 使用私有镜像创建的P2vs型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考安装Tesla驱动及CUDA工具包。

计算加速型P2s 概述 P2s型弹性云服务器采用NVIDIA Tesla V100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2s型弹性云服务器能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。 规格 表9 P2s型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 GPU GPU连接技术 显存（GiB） 虚拟化类型 p2s.2xlarge.8 8 64 10/4 50 4 4 1 × V100 PCIe Gen3 1 × 32GiB KVM p2s.4xlarge.8 16 128 15/8 100 8 8 2 × V100 PCIe Gen3 2 × 32GiB KVM p2s.8xlarge.8 32 256 25/15 200 16 8 4 × V100 PCIe Gen3 4 × 32GiB KVM p2s.16xlarge.8 64 512 30/30 400 32 8 8 × V100 PCIe Gen3 8 × 32GiB KVM P2s型弹性云服务器功能如下： 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz，或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每台云服务器支持最大8张Tesla V100显卡。 支持NVIDIA CUDA并行计算，支持常见的深度学习框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 单精度能力14 TFLOPS，双精度能力7 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力，深度学习混合精度运算能力达到112 TFLOPS。 单实例最大网络带宽30Gb/s。 使用32GiB HBM2显存，显存带宽900Gb/s。 完整的基础能力： 网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略。 海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全。 弹性伸缩，快速增加或减少云服务器数量。 灵活选择： 与普通云服务器一样，P2s型云服务器可以做到分钟级快速发放。 优秀的超算生态： 拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2s实例上。 常规软件支持列表 P2s型云服务器主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2s型云服务器。常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架 RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染 Agisoft PhotoScan MapD 使用须知 P2s型云服务器当前支持如下版本的操作系统： Windows Server 2019 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit CentOS 8.2 64bit CentOS 7.6 64bit Ubuntu Server 20.04 64bit Ubuntu Server 18.04 使用公共镜像创建的P2s型云服务器，默认已安装Tesla驱动。 使用私有镜像创建的P2s型云服务器，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考安装Tesla驱动及CUDA工具包。

图形加速增强型G5 概述 G5型弹性云服务器使用NVIDIA Tesla V100 GPU显卡，能够支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供16GiB显存规格，支持最大4096 × 2160分辨率，满足专业级的图形处理需求。 请选择您所需要的类型和规格。 规格 表5 G5型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 GPU 显存 （GiB） 虚拟化类型 g5.8xlarge.4 32 128 25/15 200 16 1 × V100 16 KVM g5.8xlarge.4弹性云服务器独享一张V100显卡，支持专业图形加速，同样适用于CPU重载推理场景。 G5型弹性云服务器功能如下： 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278，主频2.6GHz，睿频3.5GHz，或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 支持图形加速接口： DirectX 12、Direct2D、DirectX Video Acceleration (DXVA) OpenGL 4.5 Vulkan 1.0 支持CUDA和OpenCL。 支持NVIDIA V100 GPU卡。 支持图形加速应用。 支持CPU重载推理应用。 自动化的调度G5型弹性云服务器到装有NVIDIA V100 GPU卡的可用区。 可以提供最大显存16GiB，分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 常规支持软件列表 G5型弹性云服务器主要用于图形加速场景，例如图像渲染、云桌面、3D可视化。应用软件如果依赖GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G5型云服务器。常用的图形处理软件支持列表如下： AutoCAD 3DS MAX MAYA Agisoft PhotoScan ContextCapture 瞰景科技Smart3D实景三维建模软件 使用须知 G5型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统： Windows Server 2019 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit CentOS 8.2 64bit CentOS 7.6 64bit CentOS 7.5 64bit Ubuntu Server 20.04 64bit Ubuntu Server 18.04 64bit G5型弹性云服务器，需在弹性云服务器创建完成后配置GRID License使用。 使用公共镜像创建的G5型弹性云服务器默认已安装特定版本的GRID驱动，但GRID License需自行购买和配置使用，请提前确认云GRID驱动版本是否符合需求，并配置GRID License。 配置GRID License步骤请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。 使用私有镜像创建的G5型弹性云服务器，请确认在制作私有镜像时安装GRID驱动。如果未安装，请在创建完成后安装GRID驱动，以实现图形加速功能。 详细安装操作请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。

图形加速增强型G3 概述 G3型弹性云服务器基于PCI直通技术，独享整张GPU卡，提供专业级的图形加速能力。同时，G3型弹性云服务器使用NVIDIA Tesla M60 GPU卡，能够支持DirectX、OpenGL接口，可以提供最大显存16GiB，支持最大4096 × 2160分辨率，是专业级图形工作站的首选。 规格 表6 G3型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 GPU 显存 （GiB） 虚拟化类型 g3.4xlarge.4 16 64 8/2.5 50 2 1 × M60核心 1×8 KVM g3.8xlarge.4 32 128 10/5 100 4 2 × M60核心 2×8 KVM NVIDIA Tesla M60板卡包含两颗M60 GPU，每颗M60 GPU包含2048 CUDA 核心和8GiB显存。G系列云服务器所指的M60一般指的是M60 GPU， 而不是M60板卡。 G3型弹性云服务器功能如下： 处理器：英特尔® 至强® 处理器 E5-2697 v4，主频2.3GHz，睿频3.5GHz。 支持专业级图形加速接口。 支持NVIDIA M60 GPU卡。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 支持图形加速应用。 提供GPU直通的能力。 自动化的调度G3型弹性云服务器到装有NVIDIA M60 GPU卡的可用区。 可以提供最大显存16GiB，分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 使用须知 G3型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统： Windows Server 2019 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit G3型Windows操作系统云服务器启动时默认加载了GRID驱动，使用vGPU显卡作为默认视频输出，暂不支持使用管理控制台提供的“远程登录”功能。请使用RDP协议（如Windows远程桌面MSTSC）访问G3型实例，之后安装远程访问工具，如VNC工具等第三方VDI工具。 使用公共镜像创建的G3型弹性云服务器默认已安装特定版本的GRID驱动。 使用私有镜像创建的G3型弹性云服务器，请确认在制作私有镜像时安装GRID驱动。如果未安装，请在创建完成后安装GRID驱动，以实现图形加速功能。详细安装操作请参考安装GRID驱动。

适用于GPU加速实例的镜像列表 表2 适用于GPU加速实例的镜像列表 类别 实例 支持镜像 图形加速型 G6v Windows Server 2016 Standard 64bit 图形加速型 G6 Windows Server 2016 Standard 64bit 图形加速型 G5 Windows Server 2016 Standard 64bit Windows Server 2012 R2 Standard 64bit CentOS 7.5 64bit 图形加速型 G3 Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Windows Server 2008 R2 Enterprise 图形加速型 G1 Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Windows Server 2008 R2 Enterprise 计算加速型 P2vs Windows Server 2016 Standard 64bit Ubuntu 16.04 64bit CentOS 7.5 64bit 计算加速型 P2s Windows Server 2016 Standard 64bit Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Ubuntu Server 16.04 64bit CentOS 7.7 64bit CentOS 7.4 64bit 计算加速型 P2v Windows Server 2016 Standard 64bit Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Ubuntu 16.04 64bit CentOS 7.4 64bit EulerOS 2.2 64bit 计算加速型 P1 Windows Server 2012 R2 Standard 64bit Ubuntu 16.04 64bit CentOS 7.3 64bit EulerOS 2.2 64bit Debian 8.0.0 64bit 推理加速型 Pi2 Windows Server 2016 Standard 64bit Ubuntu 16.04 64bit CentOS 7.5 64bit 推理加速型 Pi1 Ubuntu 16.04 64bit Ubuntu 14.04 64bit CentOS 7.3 64bit

图形加速增强型G6v 概述 G6v型弹性云服务器使用NVIDIA Tesla T4 GPU显卡，能够支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供8GiB显存，理论性能Pixel Rate：101.8GPixel/s，Texture Rate：254.4GTexel/s，满足专业级的图形处理需求。支持GPU虚拟化功能，支持1/2 T4和1/4 T4卡。 请按需选择您所需要的类型和规格。 规格 表3 G6v型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 GPU 显存 （GiB） 虚拟化类型 g6v.2xlarge.2 8 16 6/2 35 4 1/8 × T4 2 KVM g6v.2xlarge.4 8 32 10/4 50 4 1/4 × T4 4 KVM g6v.4xlarge.4 16 64 15/8 100 8 1/2 × T4 8 KVM G6v型弹性云服务器功能如下： 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6266，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 支持图形加速接口： DirectX 12、Direct2D、DirectX Video Acceleration (DXVA) OpenGL 4.5 Vulkan 1.0 支持CUDA和OpenCL。 支持NVIDIA T4 GPU卡，显存为16 GB。 实例可虚拟化分片： 计算性能为NVIDIA Tesla T4的1/8、1/4和1/2 显存为2 GB、4 GB和8 GB 支持图形加速应用。 支持CPU重载推理应用。 自动化的调度G6型弹性云服务器到装有NVIDIA T4 GPU卡的可用区。 内置1个NVENC和2个NVDEC。 常规支持软件列表 G6v型弹性云服务器主要用于图形加速场景，例如图像渲染、云桌面、云游戏、3D可视化。应用软件如果依赖GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G6v型云服务器。常用的图形处理软件支持列表如下： AutoCAD 3DS MAX MAYA Agisoft PhotoScan ContextCapture 使用须知 G6v型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统： Windows Server 2019 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit CentOS 8.2 64bit CentOS 7.6 64bit Ubuntu Server 20.04 64bit Ubuntu Server 18.04 64bit 使用公共镜像创建的G6v型弹性云服务器默认已安装特定版本的GRID驱动，但GRID License需自行购买和配置使用，请提前确认云GRID驱动版本是否符合需求，并配置GRID License。配置GRID License步骤请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。 使用私有镜像创建的G6v型弹性云服务器，请确认在制作私有镜像时安装GRID驱动。如果未安装，请在创建完成后安装GRID驱动，以实现图形加速功能。 详细安装操作请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。

图形加速增强型G6 概述 G6型弹性云服务器使用NVIDIA Tesla T4 GPU显卡，能够支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供16GiB显存，理论性能Pixel Rate：101.8GPixel/s，Texture Rate：254.4GTexel/s，满足专业级的图形处理需求。 请按需选择您所需要的类型和规格。 规格 表4 G6型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 GPU 显存 （GiB） 虚拟化类型 g6.xlarge.4 4 16 6/2 200 8 8 1 × T4 16 KVM g6.4xlarge.4 16 64 15/8 200 8 8 1 × T4 16 KVM g6.6xlarge.4 24 96 25/15 200 8 8 1 × T4 16 KVM g6.9xlarge.7 36 252 25/15 200 16 8 1 × T4 16 KVM g6.18xlarge.7 72 504 30/30 400 32 16 2 × T4 32 KVM G6型弹性云服务器功能如下： 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6266，主频3.0GHz，睿频3.4GHz。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 支持图形加速接口： DirectX 12、Direct2D、DirectX Video Acceleration (DXVA) OpenGL 4.5 Vulkan 1.0 支持CUDA和OpenCL。 支持NVIDIA T4 GPU卡。 支持图形加速应用。 支持CPU重载推理应用。 自动化的调度G6型弹性云服务器到装有NVIDIA T4 GPU卡的可用区。 内置1个NVENC和2个NVDEC。 常规支持软件列表 G6型弹性云服务器主要用于图形加速场景，例如图像渲染、云桌面、3D可视化。应用软件如果依赖GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G6型云服务器。常用的图形处理软件支持列表如下： AutoCAD 3DS MAX MAYA Agisoft PhotoScan ContextCapture 使用须知 G6型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统： Windows Server 2019 标准版 64bit Windows Server 2016 标准版 64bit Windows Server 2019 数据中心版 64bit Windows Server 2016 数据中心版 64bit CentOS 8.2 64bit CentOS 8.1 64bit CentOS 8.0 64bit CentOS 7.9 64bit CentOS 7.8 64bit CentOS 7.7 64bit CentOS 7.6 64bit CentOS 7.5 64bit Ubuntu Server 22.04 64bit Ubuntu Server 20.04 64bit Ubuntu Server 18.04 64bit Ubuntu Server 16.04 64bit Huawei Cloud EulerOS 2.0 64bit for GPU 使用公共镜像创建的G6型弹性云服务器默认已安装特定版本的GRID驱动，但GRID License需自行购买和配置使用，请提前确认云GRID驱动版本是否符合需求，并配置GRID License。 配置GRID License步骤请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。 使用私有镜像创建的G6型弹性云服务器，请确认在制作私有镜像时安装GRID驱动。如果未安装，请在创建完成后安装GRID驱动，以实现图形加速功能。 详细安装操作请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。

GPU加速实例总览 主售：计算加速型P2s、推理加速型Pi2、图形加速增强型G6 在售：除主售外的其他GPU机型均为在售机型，如果在售机型售罄，推荐使用主售机型 图像加速G系列 图形加速增强型G6v 图形加速增强型G6 图形加速增强型G5 图形加速增强型G3 图形加速型G1 计算加速P系列 计算加速型P2vs 计算加速型P2s（主售） 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2（主售） 推理加速型Pi1 相关操作链接： 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装NVIDIA GPU驱动及CUDA工具包 表1 GPU加速实例总览 类别 实例 GPU显卡 单卡Cuda Core数量 单卡GPU性能 使用场景 备注 图形加速型 G6v NVIDIA T4（vGPU虚拟化） 2560 8.1TFLOPS 单精度浮点计算 130INT8 TOPS 260INT4 TOPS 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云服务器控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 图形加速型 G6 NVIDIA T4（GPU直通） 2560 8.1TFLOPS 单精度浮点计算 130INT8 TOPS 260INT4 TOPS 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云服务器控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 图形加速型 G5 NVIDIA V100（GPU直通） 5120 14TFLOPS 单精度浮点计算 7TFLOPS 双精度浮点计算 112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云服务器控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 图形加速型 G3 NVIDIA M60（GPU直通） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 无法通过云服务器控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 图形加速型 G1 NVIDIA M60（GPU虚拟化） 2048 4.8TFLOPS单精度浮点计算 云桌面、图像渲染、3D可视化、重载图形设计。 G1实例中g1.2xlarge.8规格使用的是GPU直通，无法通过云服务器控制台“远程登录”，请使用VNC或第三方VDI协议 计算加速型 P2vs NVIDIA V100 NVLink （GPU直通） 5120 15.7TFLOPS 单精度浮点计算 7.8TFLOPS 双精度浮点计算 125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 300GiB/s NVLINK 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 计算加速型 P2s NVIDIA V100 5120 14TFLOPS 单精度浮点计算 7TFLOPS 双精度浮点计算 112TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 AI深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 计算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 5120 15.7TFLOPS 单精度浮点计算 7.8TFLOPS 双精度浮点计算 125TFLOPS Tensor Core 深度学习加速 300GiB/s NVLINK 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 计算加速型 P1 NVIDIA P100（GPU直通） 2584 9.3 TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 配备本地NVMe SSD磁盘，按需购买关机收费。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi2 NVIDIA T4（GPU直通） 2560 8.1TFLOPS 单精度浮点计算 130INT8 TOPS 260INT4 TOPS 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4（GPU直通） 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习、深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程。 控制台的远程登录方式可以作为运维处理的平台，但不能作为生产环境使用。使用控制台的远程登录方式无法使用物理GPU能力。 在不支持远程登录的情况下，可以使用Windows远程桌面mstsc，或者第三方桌面协议。如VNC工具。

什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量云服务器计算、存储以及网络配置利用率的方式。云服务器利用CPU积分机制保证云服务器基准性能，解决超分云服务器长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的弹性云服务器适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足，而导致云服务器性能无法超过基准性能的场景。 当前通用入门型弹性云服务器使用积分机制（不额外进行计费），了解更多通用入门型云服务器规格请参考通用入门型。

工作原理 当您购买使用CPU积分机制的弹性云服务器后，云平台会发放初始积分，用来满足云服务器安装后的突发性能要求。 云服务器运行后，就会开始消耗积分以满足需求，同时云平台按照一定的速度发放积分。当云服务器实际计算性能高于基准CPU计算性能时，会消耗更多的CPU积分来提升CPU性能，满足工作需求。 云平台发放的积分可以累积，但达到最大积分后，停止累积。 初始积分不计入累积积分上限。 当云服务器开始消耗CPU积分时，优先使用初始CPU积分。 1个vCPU按照100%利用率，运行1分钟 ，消耗1个积分。 如果实际计算性能长期高于基准性能，则会持续消耗累积积分，当累积积分为0时，实际计算性能无法超过基准性能。

相关概念 表1 CPU积分相关概念（以T6云服务器为例） 概念 说明 示例 初始积分 1台t6云服务器在创建成功后，会分到云平台分配的CPU积分，即初始CPU积分。初始CPU积分仅在创建时分配。 以t6.large.1为例，云服务器创建成功后，会分配60个CPU积分。 最大积分 当分配积分大于消耗积分时，CPU积分会越来越多。获得的积分在运行的云服务器上不会过期，但每个云服务器可累积获取的积分数存在上限，即CPU积分累积上限。不同的云服务器规格，上限不同。 以t6.large.1为例，最大CPU积分余额为576。当CPU积分达到576，CPU积分暂停累积，少于576时，重新开始累积。 CPU积分/小时 每小时云服务器获取的CPU积分，与基准CPU计算性能对应。 1个vCPU计算性能100%时，运行1分钟 ，消耗1个积分。 以t6.large.1为例，CPU积分/小时为24，代表CPU积分分配速度为每小时24个CPU积分。 基准CPU计算性能（%） 当云服务器以基准CPU计算性能运行时，每分钟的消耗积分等于云平台分配的CPU积分。 以t6.large.1为例，基准CPU计算性能为40%，即实际计算性能为40%时，每分钟的消耗积分等于分配积分。 平均基准CPU计算性能（%） 当云服务器以基准CPU计算性能运行时，每个vCPU的计算性能为平均基准CPU计算性能。计算公式如下： 平均基准CPU计算性能 = 基准CPU计算性能 ÷ vCPU个数 以t6.large.1为例，基准CPU计算性能为40%，vCPU为2，平均基准CPU计算性能为20%。 消耗积分 云服务器运行后，就会开始消耗积分以满足需求。 1个积分可以提供1个vCPU在计算性能100%时运行1分钟 。 因此每分钟CPU积分的消耗积分计算公式如下： 每分钟消耗的CPU积分 = 1个CPU积分 x 实际CPU计算性能 以t6.large.1为例，实际计算性能为20%运行1分钟时，会消耗0.2个CPU积分。 累积积分 实际CPU计算性能低于基准CPU计算性能时，即每分钟的消耗积分小于云平台分配的CPU积分，剩余积分累加，即为累积积分（累积积分达到最大积分后，停止累积）。 实际CPU计算性能高于基准CPU计算性能时，即每分钟的消耗积分大于云平台分配的CPU积分，此时会消耗累积积分来提升CPU性能（优先使用初始CPU积分），满足工作需求。 每分钟累积积分计算公式如下： 每分钟累计的CPU积分 = 1个CPU积分 x (基准CPU计算性能 - 实际CPU计算性能) 以t6.large.1为例，基准CPU计算性能为40%，当云服务器实际计算性能为10%时，1分钟可以累积0.3个CPU积分。

网络QoS 网络QoS，指利用各种基础技术，为指定的网络通信提供更好的服务能力。配置了QoS的网络环境，增加了网络性能的可预知性，并能够有效地分配网络带宽，更加合理地利用网络资源。 可以通过规格清单（X86）查询指定规格的QoS数据，包括最大带宽/基准带宽（Gbps）、内网最大收发包能力（万PPS）、网卡多队列数、网卡个数上限。 弹性云服务器根据不同的规格限制内网带宽和内网收发包能力。 内网基准带宽：指弹性云服务器在整机网络带宽存在争抢时，能稳定达到的保证带宽。 内网最大带宽：指弹性云服务器在整机网络带宽没有争抢（宿主机上其他虚拟机对网络带宽要求不高）时，可以达到的最大带宽。 内网最大收发包能力：指弹性云服务器能达到的最大收发包能力。 单位为PPS（Packets per Second），即每秒发送多少个分组数据包，常用于衡量网络的性能。 网卡多队列数：将弹性云服务器中的网卡中断分散给不同的CPU处理，以满足网卡的需求，从而提升网络PPS和带宽性能。 网卡个数上限：指弹性云服务器最多能挂载多少个网卡。 网络收发包测试方法，请参见网络性能测试方法。 开启网卡多队列的方法，请参见开启网卡多队列功能。

独享型实例和共享型实例 表3 独享型实例和共享型实例的区别 维度 独享型实例 共享型实例 CPU分配策略 当前实例独享CPU，实例间无CPU资源争抢。 多实例共享CPU，实例间可能出现CPU资源争抢。 特点 高性能 独享且稳定的计算、存储、网络资源 高成本 高负载时性能不稳定 共享的计算、存储、网络资源 低成本 适用场景 对业务稳定性有高要求的企业场景。 对建设成本有要求的中小网站或个人场景。 实例规格 除“通用计算型”和“通用入门型”之外的实例规格。 X86计算型： 通用计算型 通用入门型

X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构 弹性云服务器实例主要包含两种架构，X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC（Complex Instruction Set Computer），CISC是一种计算机体系结构，其中每个指令可以执行一些较低阶的硬件操作，指令数目多而且复杂，每条指令的长度并不相同。由于指令执行较为复杂所以每条指令花费的时间较长。 鲲鹏CPU架构 采用精简指令集RISC（Reduced Instruction Set Computer），RISC是一种微处理器，旨在执行较少类型计算机指令，以便能够以更高的速度执行操作，使计算机的结构更加简单、合理地提高运行速度。 鲲鹏CPU架构相对于X86 CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。 表1 X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构差异对比 维度 X86 CPU架构 鲲鹏CPU架构 优势 生态好，支持几乎所有常用软件。 自研芯片，性价比更高。 适用场景 Windows系列、仅X86兼容的商业软件等强平台相关场景。 电商、大数据、科学计算等弱平台相关场景。 手机仿真等ARM原生场景。

规格命名规则 AB.C.D 例如s2.medium.4 图1 规格命名规则说明 其中， AB代表当前规格的代系名称： A表示系列，例如：s表示通用型、c表示计算型、m表示内存型。 鲲鹏系列规格在系列名称前加k，例如kc表示鲲鹏通用计算增强型。 B表示系列号，例如：s1中的1表示通用型I代，s2中2表示通用型II代。通常更大的数字代表新一代实例规格，拥有更高的性价比。例如相比于s1、s2系列实例规格，s6为新一代通用计算型实例规格。 C表示规格，当前规格的vCPU核数，例如：small、medium、large、xlarge、2xlarge、4xlarge、8xlarge等。 D表示内存、vCPU比，以具体数字表示，例如4表示内存和vCPU的比值为4。 表2 规格与vCPU核数对应关系 规格 vCPU核数 small 1 medium 1 large 2 xlarge 4 Nxlarge N × 4，N值越大，vCPU核数越多。

监控安全风险 为使用户更好地掌握弹性云服务器的运行状态，您可以使用云监控服务的主机监控功能监控您的弹性云服务器，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解弹性云服务器的各项性能指标。 主机监控包括基础监控、操作系统监控和进程监控。 基础监控为用户提供免安装的基础指标监控服务。 操作系监控和进程监控通过在弹性云服务器中安装开源插件，为用户主机提供系统级、主动式、细颗粒度的监控服务。 主机监控更多内容， 请参见监控弹性云服务器 父主题： 安全

如何选择区域？ 选择区域时，您需要考虑以下几个因素： 地理位置 一般情况下，建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域，这样可以减少网络时延，提高访问速度。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户，可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务的用户，可以选择“非洲-约翰内斯堡”区域。 在拉丁美洲地区有业务的用户，可以选择“拉美-圣地亚哥”区域。 “拉美-圣地亚哥”区域位于智利。 资源的价格 不同区域的资源价格可能有差异，请参见华为云服务价格详情。

什么是区域、可用区？ 区域和可用区用来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）：从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Region；专属Region指只承载同一类业务或只面向特定租户提供业务服务的专用Region。 可用区（AZ，Availability Zone）：一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1 区域和可用区 目前，华为云已在全球多个地域开放云服务，您可以根据需求选择适合自己的区域和可用区。更多信息请参见华为云全球站点。

产品优势 极致的隔离和安全 QingTian Enclave是完全独立的虚拟机，无持久性存储、交互式访问和外部网络。父虚拟机与QingTian Enclave之间通过安全的本地通道完成通信。即使您是父虚拟机上的root用户，也不能访问或通过SSH连接到QingTian Enclave。 密码学证明 QingTian Enclave支持密码学证明。QingTian Enclave支持通过密码学证明过程来证明其身份并与外部服务建立信任。证明过程需要使用证明文档，它包含对QingTian Enclave运行环境的可信度量值。您可以使用这些度量值在外部服务中创建访问控制策略，以控制特定QingTian Enclave实例对指定操作的访问权限。 灵活性 您可以灵活的创建具有不同VCPU数量和内存大小的QingTian Enclave实例。QingTian Enclave是软硬结合的方案，与前端处理器类型无关，可以与任何编程语言或框架兼容。此外，由于QingTian Enclave的很多组件是开源的，客户甚至可以自行检查并验证代码。 多个QingTian Enclave支持 您还可以在父虚拟机中同时创建多个QingTian Enclave安全区域，用于完成不同的机密计算处理，相互之间完全独立、完全隔离。 运维自动化 为了防止软硬件故障，提供可靠性，我们提供自动化的热迁移支持。

什么是QingTian Enclave QingTian Enclave是基于华为云QingTian架构部分虚拟机实例的一个高级安全特性，为客户提供了一个安全的，隔离的执行环境，我们称其为QingTian Enclave。QingTian Enclave是完全独立的虚拟机，无持久化存储、交互式访问和外部网络连接。父虚拟机与QingTian Enclave之间通过安全的本地通道进行通信。即使您是父虚拟机上的root用户，也不能访问或通过 SSH 连接到QingTian Enclave。

规格 表2 kC1型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 kc1.small.1 1 1 2/0.5 20 1 2 KVM kc1.large.2 2 4 3/0.8 30 2 2 KVM kc1.xlarge.2 4 8 5/1.5 50 2 3 KVM kc1.2xlarge.2 8 16 7/3 80 4 4 KVM kc1.3xlarge.2 12 24 9/4.5 110 4 5 KVM kc1.4xlarge.2 16 32 12/6 140 4 6 KVM kc1.6xlarge.2 24 48 15/8.5 200 8 6 KVM kc1.8xlarge.2 32 64 18/10 260 8 6 KVM kc1.12xlarge.2 48 96 25/16 350 16 6 KVM kc1.15xlarge.2 60 120 30/20 400 16 6 KVM kc1.large.4 2 8 3/0.8 30 2 2 KVM kc1.xlarge.4 4 16 5/1.5 50 2 3 KVM kc1.2xlarge.4 8 32 7/3 80 4 4 KVM kc1.3xlarge.4 12 48 9/4.5 110 4 5 KVM kc1.4xlarge.4 16 64 12/6 140 4 6 KVM kc1.6xlarge.4 24 96 15/8.5 200 8 6 KVM kc1.8xlarge.4 32 128 18/10 260 8 6 KVM kc1.12xlarge.4 48 192 25/16 350 16 6 KVM

鲲鹏通用计算增强型实例类型总览 鲲鹏通用计算增强型云服务器搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡，以较低的成本提供了基础的计算能力，可以满足基础业务上云的诉求。同时也提供了突发能力，可以根据工作负载的需要进行突发，满足部分业务高峰，是一款性价比极高的产品。 在售：kC1 表1 鲲鹏通用计算增强型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 鲲鹏通用计算增强型kC1 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：1-60 处理器：鲲鹏920处理器 基频：2.6GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：30Gbps

通用计算型Sn3 概述 Sn3型弹性云服务器搭载25GiB网络环境，拥有更大带宽、更低时延，计算性能稳定，可满足高网络包收发场景，提供更高性价比。 适用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表5 Sn3型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 sn3.small.1 1 1 0.8/0.2 10 1 1 KVM sn3.medium.2 1 2 0.8/0.2 10 1 1 KVM sn3.large.2 2 4 1.5/0.35 15 1 2 KVM sn3.xlarge.2 4 8 2/0.7 25 1 2 KVM sn3.2xlarge.2 8 16 3/1.3 50 2 2 KVM sn3.4xlarge.2 16 32 6/2.5 100 4 2 KVM sn3.medium.4 1 4 0.8/0.2 10 1 1 KVM sn3.large.4 2 8 1.5/0.35 15 1 2 KVM sn3.xlarge.4 4 16 2/0.7 25 1 2 KVM sn3.2xlarge.4 8 32 3/1.3 50 2 2 KVM sn3.4xlarge.4 16 64 6/2.5 100 4 2 KVM

通用计算型S3 概述 S3型弹性云服务器搭载了英特尔® 至强® 可扩展处理器，综合性能显著提升，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，同时可根据工作负载的需要实现性能的突增，具有短期发挥更高性能的能力。 适用场景 网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表6 S3型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 虚拟化类型 s3.small.1 1 1 0.5/0.1 5 1 KVM s3.medium.2 1 2 0.5/0.1 5 1 KVM s3.large.2 2 4 0.8/0.2 10 1 KVM s3.xlarge.2 4 8 1.5/0.4 15 1 KVM s3.2xlarge.2 8 16 3/0.8 20 2 KVM s3.4xlarge.2 16 32 4/1.5 30 4 KVM s3.medium.4 1 4 0.5/0.1 5 1 KVM s3.large.4 2 8 0.8/0.2 10 1 KVM s3.xlarge.4 4 16 1.5/0.4 15 1 KVM s3.2xlarge.4 8 32 3/0.8 20 2 KVM s3.4xlarge.4 16 64 4/1.5 30 4 KVM

通用计算型S2 概述 S2型弹性云服务器基于新一代虚拟化平台KVM，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术，在性能方面进一步优化，提供更高性能的通用计算能力。 适用场景 网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表7 S2型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 虚拟化类型 s2.small.1 1 1 0.5/0.1 5 1 KVM s2.medium.2 1 2 0.5/0.1 5 1 KVM s2.large.2 2 4 0.8/0.2 10 1 KVM s2.xlarge.2 4 8 1.5/0.4 15 1 KVM s2.2xlarge.2 8 16 3/0.8 20 2 KVM s2.4xlarge.2 16 32 4/1.5 30 4 KVM s2.8xlarge.2 32 64 6/3 50 8 KVM s2.medium.4 1 4 0.5/0.1 5 1 KVM s2.large.4 2 8 0.8/0.2 10 1 KVM s2.xlarge.4 4 16 1.5/0.4 15 1 KVM s2.2xlarge.4 8 32 3/0.8 20 2 KVM s2.4xlarge.4 16 64 4/1.5 30 4 KVM s2.8xlarge.4 32 128 6/3 50 8 KVM

通用计算型S6 概述 搭载第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套华为自研25GE智能高速网卡，提供较高网络带宽和PPS收发包能力，提供更高性价比。实例特点请参考表1。 使用须知 S6是不限制积分的共享型实例，实例性能突发时间不受积分的限制，也无额外积分收费。 适用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表4 S6型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 s6.small.1 1 1 0.8/0.1 10 1 2 KVM s6.medium.2 1 2 0.8/0.1 10 1 2 KVM s6.large.2 2 4 1.5/0.2 15 1 2 KVM s6.xlarge.2 4 8 2/0.35 25 1 2 KVM s6.2xlarge.2 8 16 3/0.75 50 2 2 KVM s6.medium.4 1 4 0.8/0.1 10 1 2 KVM s6.large.4 2 8 1.5/0.2 15 1 2 KVM s6.xlarge.4 4 16 2/0.35 25 1 2 KVM s6.2xlarge.4 8 32 3/0.75 50 2 2 KVM

通用计算型S7 概述 搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套25GE智能高速网卡，提供较高网络带宽和PPS收发包能力，提供更高性价比。 适用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表2 S7型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 s7.small.1 1 1 0.8/0.1 10 1 2 4 KVM s7.medium.2 1 2 0.8/0.1 10 1 2 4 KVM s7.large.2 2 4 1.5/0.2 15 1 2 8 KVM s7.xlarge.2 4 8 2/0.35 25 1 2 16 KVM s7.2xlarge.2 8 16 3/0.75 50 2 2 32 KVM s7.medium.4 1 4 0.8/0.1 10 1 2 4 KVM s7.large.4 2 8 1.5/0.2 15 1 2 8 KVM s7.xlarge.4 4 16 2/0.35 25 1 2 16 KVM s7.2xlarge.4 8 32 3/0.75 50 2 2 32 KVM

通用计算型S7n 概述 S7n型弹性云服务器搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，配套25GE智能高速网卡，提供较高网络带宽和PPS收发包能力，提供更高性价比。 适用场景 对网络收发包性能有较高要求的网站和Web应用 轻量级数据库及缓存服务器 中轻载企业应用 规格 表3 S7n型弹性云服务器的规格 规格名称 vCPU 内存 （GiB） 最大带宽/基准带宽 （Gbps） 最大收发包能力 （万PPS） 网卡多队列数 网卡个数上限 辅助网卡个数上限 虚拟化类型 s7n.small.1 1 1 0.8/0.1 10 1 2 4 KVM s7n.medium.2 1 2 0.8/0.1 10 1 2 4 KVM s7n.large.2 2 4 1.5/0.2 15 1 2 8 KVM s7n.xlarge.2 4 8 2/0.35 25 1 2 16 KVM s7n.2xlarge.2 8 16 3/0.75 50 2 2 32 KVM s7n.medium.4 1 4 0.8/0.1 10 1 2 4 KVM s7n.large.4 2 8 1.5/0.2 15 1 2 8 KVM s7n.xlarge.4 4 16 2/0.35 25 1 2 16 KVM s7n.2xlarge.4 8 32 3/0.75 50 2 2 32 KVM

通用计算型实例类型总览 通用计算型弹性云服务器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 通用计算型弹性云服务器与通用计算增强型实例相比，更侧重于资源性能的共享，无法保证实例计算性能的稳定，但是性价比更高，适用于对成本比较敏感、对性能抖动容忍度较高的场景，特别适合通用工作负载，如Web服务器、开发人员环境和小型数据库等，是很多应用程序的上好选择。 在售：S7、S7n、S6、Sn3、S3、S2 已停售：S1 停售的规格详情请参见已停售的实例规格。 表1 通用计算型实例特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 通用计算型S7 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：1-8 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：50万PPS 最大内网带宽：3Gbps 通用计算型S7n CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：1-8 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：50万PPS 最大内网带宽：3Gbps 通用计算型S6 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：1-8 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：50万PPS 最大内网带宽：3Gbps 通用计算型Sn3 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：1-16 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.2GHz/3.0GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：6Gbps 通用计算型S3 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：1-16 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.2GHz/3.0GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 通用型SSD V2 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：30万PPS 最大内网带宽：4Gbps 通用计算型S2 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：1-32 处理器：英特尔® 至强® 处理器E5 v4家族 基频/睿频：2.4GHz/3.3GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：50万PPS 最大内网带宽：6Gbps