华为云用户手册
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排序查询结果 排序试图针对特定查询衡量文档的相关度,从而将众多的匹配文档中相关度最高的文档排在最前。GaussDB提供了两个预置的排序函数。函数考虑了词法,距离,和结构信息;也就是,他们考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及他们出现的地方在文档中的重要性。然而,相关性的概念是模糊的,并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序,比如,文档的修改时间,内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数: 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 基于词素匹配率对vector进行排序: 1 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 该函数需要位置信息的输入。因此它不能在“剥离”tsvector值的情况下运行—它将总是返回零。 对于这两个函数,可选的weights参数提供给词加权重的能力,词的权重大小取决于所加的权值。权重阵列指定在排序时为每类词汇加多大的权重。 {D-weight, C-weight, B-weight, A-weight} 如果没有提供weights,则使用缺省值:{0.1, 0.2, 0.4, 1.0}。 通常的权重是用来标记文档特殊领域的词,如标题或最初的摘要,所以相对于文章主体中的词它们有着更高或更低的重要性。 由于较长的文档有更多的机会包含查询词,因此有必要考虑文档的大小。例如,包含有5个搜索词的一百字文档比包含有5个搜索词的一千字文档相关性更高。两个预置的排序函数都采用了一个整型的标准化选项来定义文档长度是否影响排序及如何影响。这个整型选项控制多个行为,所以它是一个屏蔽字:可以使用|指定一个或多个行为(例如,2|4)。 0(缺省)表示:跟长度大小没有关系 1 表示:排名(rank)除以(文档长度的对数+1) 2表示:排名除以文档的长度 4表示:排名除以两个扩展词间的调和平均距离。只能使用ts_rank_cd实现 8表示:排名除以文档中单独词的数量 16表示:排名除以单独词数量的对数+1 32表示:排名除以排名本身+1 当指定多个标志位时,会按照所列的顺序依次进行转换。 需要特别注意的是,排序函数不使用任何全局信息,所以不可能产生一个某些情况下需要的1%或100%的理想标准值。标准化选项32 (rank/(rank+1))可用于所有规模的从零到一之间的排序,当然,这只是一个表面变化;它不会影响搜索结果的排序。 下面是一个例子,仅选择排名前十的匹配: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 openGauss=# SELECT id, title, ts_rank_cd(to_tsvector(body), query) AS rank FROM tsearch.pgweb, to_tsquery('america') query WHERE query @@ to_tsvector(body) ORDER BY rank DESC LIMIT 10; id | title | rank ----+---------+------ 2 | America | .1 11 | Brazil | .2 12 | Canada | .1 13 | Mexico | .1 (4 rows) 这是使用标准化排序的相同例子: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 openGauss=# SELECT id, title, ts_rank_cd(to_tsvector(body), query, 32 /* rank/(rank+1) */ ) AS rank FROM tsearch.pgweb, to_tsquery('america') query WHERE query @@ to_tsvector(body) ORDER BY rank DESC LIMIT 10; id | title | rank ----+---------+---------- 2 | America | .0909091 11 | Brazil | .166667 12 | Canada | .0909091 13 | Mexico | .0909091 (4 rows) 下面是使用中文分词法排序查询的例子: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 openGauss=# CREATE TABLE tsearch.ts_ngram(id int, body text); openGauss=# INSERT INTO tsearch.ts_ngram VALUES(1, '中文'); openGauss=# INSERT INTO tsearch.ts_ngram VALUES(2, '中文检索'); openGauss=# INSERT INTO tsearch.ts_ngram VALUES(3, '检索中文'); --精确匹配 openGauss=# SELECT id, body, ts_rank_cd(to_tsvector('ngram',body), query) AS rank FROM tsearch.ts_ngram, to_tsquery('中文') query WHERE query @@ to_tsvector(body); id | body | rank ----+------+------ 1 | 中文 | .1 (1 row) --模糊匹配 openGauss=# SELECT id, body, ts_rank_cd(to_tsvector('ngram',body), query) AS rank FROM tsearch.ts_ngram, to_tsquery('中文') query WHERE query @@ to_tsvector('ngram',body); id | body | rank ----+----------+------ 1 | 中文 | .1 2 | 中文检索 | .1 3 | 检索中文 | .1 (3 rows) 排序要遍历每个匹配的tsvector,因此资源消耗多,可能会因为I/O限制导致排序慢。可是这是很难避免的,因为实际查询中通常会有大量的匹配。 父主题: 控制文本搜索
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数组函数 array_append(anyarray, anyelement) 描述:向数组末尾添加元素,只支持一维数组。 返回类型:anyarray 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_append(ARRAY[1,2], 3) AS RESULT; result --------- {1,2,3} (1 row) array_prepend(anyelement, anyarray) 描述:向数组开头添加元素,只支持一维数组。 返回类型:anyarray 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_prepend(1, ARRAY[2,3]) AS RESULT; result --------- {1,2,3} (1 row) array_cat(anyarray, anyarray) 描述:连接两个数组,支持多维数组。 返回类型:anyarray 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# SELECT array_cat(ARRAY[1,2,3], ARRAY[4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,4,5} (1 row) openGauss=# SELECT array_cat(ARRAY[[1,2],[4,5]], ARRAY[6,7]) AS RESULT; result --------------------- {{1,2},{4,5},{6,7}} (1 row) array_union(anyarray, anyarray) 描述:连接两个数组,只支持一维数组。 返回类型:anyarray 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_union(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,3,4,5} (1 row) array_union_distinct(anyarray, anyarray) 描述:连接两个数组,并去重,只支持一维数组。 返回类型:anyarray 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_union_distinct(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,4,5} (1 row) array_intersect(anyarray, anyarray) 描述:两个数组取交集,只支持一维数组。 返回类型:anyarray 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_intersect(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {3} (1 row) array_intersect_distinct(anyarray, anyarray) 描述:两个数组取交集,并去重,只支持一维数组。 返回类型:anyarray 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_intersect_distinct(ARRAY[1,2,2], ARRAY[2,2,4,5]) AS RESULT; result ------------- {2} (1 row) array_except(anyarray, anyarray) 描述:两个数组取差,只支持一维数组。 返回类型:anyarray 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_except(ARRAY[1,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2} (1 row) array_except_distinct(anyarray, anyarray) 描述:两个数组取差,并去重,只支持一维数组。 返回类型:anyarray 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_except_distinct(ARRAY[1,2,2,3], ARRAY[3,4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2} (1 row) array_ndims(anyarray) 描述:返回数组的维数。 返回类型:int 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_ndims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]) AS RESULT; result -------- 2 (1 row) array_dims(anyarray) 描述:返回数组各个维度中的低位下标值和高位下标值。 返回类型:text 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_dims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]) AS RESULT; result ------------ [1:2][1:3] (1 row) array_length(anyarray, int) 描述:返回指定数组维度的长度。int为指定数组维度。 返回类型:int 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# SELECT array_length(array[1,2,3], 1) AS RESULT; result -------- 3 (1 row) openGauss=# SELECT array_length(array[[1,2,3],[4,5,6]], 2) AS RESULT; result -------- 3 (1 row) array_lower(anyarray, int) 描述:返回指定数组维数的下界。int为指定数组维度。 返回类型:int 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_lower('[0:2]={1,2,3}'::int[], 1) AS RESULT; result -------- 0 (1 row) array_upper(anyarray, int) 描述:返回指定数组维数的上界。int为指定数组维度。 返回类型:int 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_upper(ARRAY[1,8,3,7], 1) AS RESULT; result -------- 4 (1 row) array_upper(anyarray, int) 描述:返回指定数组维数的上界。int为指定数组维度。 返回类型:int 示例: openGauss=# SELECT array_upper(ARRAY[1,8,3,7], 1) AS RESULT; result -------- 4 (1 row) array_remove(anyarray, anyelement) 描述:移除数组中的所有指定元素。仅支持一维数组。 返回类型:anyarray 示例: openGauss=# SELECT array_remove(ARRAY[1,8,8,7], 8) AS RESULT; result -------- {1,7} (1 row) array_to_string(anyarray, text [, text]) 描述:使用第一个text作为数组的新分隔符,使用第二个text替换数组值为null的值。 返回类型:text 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT array_to_string(ARRAY[1, 2, 3, NULL, 5], ',', '*') AS RESULT; result ----------- 1,2,3,*,5 (1 row) array_delete(anyarray) 描述:清空数组中的元素并返回一个同类型的空数组。 返回类型:anyarray 示例: openGauss=# SELECT array_delete(ARRAY[1,8,3,7]) AS RESULT; result -------- {} (1 row) array_deleteidx(anyarray, int) 描述:从数组中删除指定下标的元素并返回剩余元素组成的数组。 返回类型:anyarray 示例: openGauss=# SELECT array_deleteidx(ARRAY[1,2,3,4,5], 1) AS RESULT; result ----------- {2,3,4,5} (1 row) array_extendnull(anyarray, int) 描述:往数组尾部添加指定个数的null空元素。 返回类型:anyarray 示例: openGauss=# SELECT array_extendnull(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result -------------- {1,8,3,7,null} (1 row) array_trim(anyarray, int) 描述:从数组尾部删除指定个数个元素。 返回类型:anyarray 示例: openGauss=# SELECT array_trim(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result --------- {1,8,3} (1 row) array_exists(anyarray, int) 描述:检查第二个参数是否是数组的合法下标。 返回类型:boolean 示例: openGauss=# SELECT array_exists(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result -------- t (1 row) array_next(anyarray, int) 描述:根据第二个入参返回数组中指定下标元素的下一个元素的下标。 返回类型:int 示例: openGauss=# SELECT array_next(ARRAY[1,8,3,7],1) AS RESULT; result -------- 2 (1 row) array_prior(anyarray, int) 描述:根据第二个入参返回数组中指定下标元素的上一个元素的下标。 返回类型:int 示例: openGauss=# SELECT array_prior(ARRAY[1,8,3,7],2) AS RESULT; result -------- 1 (1 row) string_to_array(text, text [, text]) 描述:使用第二个text指定分隔符,使用第三个可选的text作为NULL值替换模板,如果分隔后的子串与第三个可选的text完全匹配,则将其替换为NULL。 返回类型:text[] 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 openGauss=# SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'yy') AS RESULT; result -------------- {xx,NULL,zz} (1 row) openGauss=# SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'y') AS RESULT; result ------------ {xx,yy,zz} (1 row) unnest(anyarray) 描述:扩大一个数组为一组行。 返回类型:setof anyelement 示例: 1 2 3 4 5 6 openGauss=# SELECT unnest(ARRAY[1,2]) AS RESULT; result -------- 1 2 (2 rows)
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接口介绍 高级功能包DBE_RANDOM支持的所有接口请参见表 DBE_RANDOM接口参数说明。 表1 DBE_RANDOM接口参数说明 接口名称 描述 DBE_RANDOM.SET_SEED 设置一个随机数的种子。 DBE_RANDOM.GET_VALUE 生成一个大小介于指定的low及high之间的随机数。 DBE_RANDOM.SET_SEED 存储过程SEED用于设置一个随机数的种子。DBE_RANDOM.SET_SEED函数原型为: 1 DBE_RANDOM.SET_SEED (seed IN INTEGER); 表2 DBE_RANDOM.SET_SEED接口参数说明 参数 描述 seed 用于产生一个随机数的种子。 DBE_RANDOM.GET_VALUE 存储过程VALUE生成一个大小介于指定的low及high之间的随机数。DBE_RANDOM.GET_VALUE函数原型为: 1 2 3 4 DBE_RANDOM.GET_VALUE( min IN NUMBER default 0, max IN NUMBER default 1) RETURN NUMBER; 表3 DBE_RANDOM.GET_VALUE接口参数说明 参数 描述 min 指定随机数大小的下边界,生成的随机数大于或等于min。 max 指定随机数大小的上边界,生成的随机数小于max。 实际上,只要求这里的参数类型是NUMERIC即可,对于左右边界的大小并没有要求。 DBE_RANDOM实现的是伪随机,所以若使用的初值(种子)不变,那么伪随机数的数序也不变,使用时需要注意。 生成的随机数有效数字为15位。
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参数说明 CHECK 仅在节点列表为TO ALL时可以指定。如果指定该参数,会在清理连接之前检查数据库是否被其他会话连接访问。此参数主要用于DROP DATABASE之前的连接访问检查,如果发现有其他会话连接,则将报错并停止删除数据库。 FORCE 仅在节点列表为TO ALL时可以指定,如果指定该参数,所有和指定dbname和username相关的线程都会收到SIGTERM信号,然后被强制关闭。 COORDINATOR ( nodename [, ... ] ) | NODE ( nodename [, ... ] ) | ALL 仅支持TO ALL,必须指定该参数,节点上的指定连接会被全部删除。 dbname 删除指定数据库上的连接。如果不指定,则删除所有数据库的连接。 取值范围:已存在数据库名。 username 删除指定用户上的连接。如果不指定,则删除所有用户的连接。 取值范围:已存在的用户。
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示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 --创建jack用户。 CREATE USER jack PASSWORD 'Bigdata123@'; --删除用户jack在数据库template1上的所有连接。 CLEAN CONNECTION TO ALL FOR DATABASE template1 TO USER jack; --删除用户jack的所有连接。 CLEAN CONNECTION TO ALL TO USER jack; --删除在数据库gaussdb上的所有连接。 CLEAN CONNECTION TO ALL FORCE FOR DATABASE gaussdb; --删除用户jack。 DROP USER jack;
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层次递归查询函数 层次递归查询语句中可使用以下函数返回连接路径上的相关信息。 sys_connect_by_path(col, separator) 描述:仅在层次递归查询中适用,用于返回从根节点到当前行的连接路径。 参数col为在路径中显示的列的名称,只支持类型为CHAR/VARCHAR/NVARCHAR2/TEXT的列,参数separator为路径节点之间的分割符。 返回值类型:text 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 openGauss=# select *, sys_connect_by_path(name, '-') from connect_table start with id = 1 connect by prior id = pid; id | pid | name | sys_connect_by_path ----+-----+------+--------------------- 1 | 0 | a | -a 2 | 1 | b | -a-b 4 | 1 | d | -a-d 3 | 2 | c | -a-b-c (4 rows) connect_by_root(col) 描述:仅在层次递归查询中适用,用于返回当前行最顶层父亲行中某列的值。 参数col为输出列的名称。 返回值类型:即为所指定列col的数据类型。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 openGauss=# select *, connect_by_root(name) from connect_table start with id = 1 connect by prior id = pid; id | pid | name | connect_by_root ----+-----+------+----------------- 1 | 0 | a | a 2 | 1 | b | a 4 | 1 | d | a 3 | 2 | c | a (4 rows) 父主题: 函数和操作符
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示例 以把一个查询分成多行输入为例。注意提示符的变化: 1 2 3 4 5 openGauss=# CREATE TABLE HR.areaS( openGauss(# area_ID NUMBER, openGauss(# area_NAME VARCHAR2(25) openGauss-# )tablespace EXAMPLE; CREATE TABLE 查看表的定义: 1 2 3 4 5 6 openGauss=# \d HR.areaS Table "hr.areas" Column | Type | Modifiers -----------+-----------------------+----------- area_id | numeric | not null area_name | character varying(25) | 向HR.areaS表插入四行数据: 1 2 3 4 5 6 7 8 openGauss=# INSERT INTO HR.areaS (area_ID, area_NAME) VALUES (1, 'Europe'); INSERT 0 1 openGauss=# INSERT INTO HR.areaS (area_ID, area_NAME) VALUES (2, 'Americas'); INSERT 0 1 openGauss=# INSERT INTO HR.areaS (area_ID, area_NAME) VALUES (3, 'Asia'); INSERT 0 1 openGauss=# INSERT INTO HR.areaS (area_ID, area_NAME) VALUES (4, 'Middle East and Africa'); INSERT 0 1 切换提示符: 1 2 openGauss=# \set PROMPT1 '%n@%m %~%R%#' omm@[local] openGauss=# 查看表: 1 2 3 4 5 6 7 8 omm@[local] openGauss=# SELECT * FROM HR.areaS; area_id | area_name ---------+------------------------ 1 | Europe 4 | Middle East and Africa 2 | Americas 3 | Asia (4 rows) 可以用\pset命令以不同的方法显示表: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 omm@[local] openGauss=# \pset border 2 Border style is 2. omm@[local] openGauss=# SELECT * FROM HR.areaS; +---------+------------------------+ | area_id | area_name | +---------+------------------------+ | 1 | Europe | | 2 | Americas | | 3 | Asia | | 4 | Middle East and Africa | +---------+------------------------+ (4 rows) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 omm@[local] openGauss=# \pset border 0 Border style is 0. omm@[local] openGauss=# SELECT * FROM HR.areaS; area_id area_name ------- ---------------------- 1 Europe 2 Americas 3 Asia 4 Middle East and Africa (4 rows) 使用元命令: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 omm@[local] openGauss=# \a \t \x Output format is unaligned. Showing only tuples. Expanded display is on. omm@[local] openGauss=# SELECT * FROM HR.areaS; area_id|2 area_name|Americas area_id|1 area_name|Europe area_id|4 area_name|Middle East and Africa area_id|3 area_name|Asia omm@[local] openGauss=#
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操作步骤 使用gsql连接到GaussDB服务器。 gsql工具使用-d参数指定目标数据库名、-U参数指定数据库用户名、-h参数指定主机名、-p参数指定端口号信息。 若未指定数据库名称,则使用初始化时默认生成的数据库名称;若未指定数据库用户名,则默认使用当前操作系统用户作为数据库用户名;当某个值没有前面的参数(-d、-U等)时,若连接的命令中没有指定数据库名(-d)则该参数会被解释成数据库名;如果已经指定数据库名(-d)而没有指定数据库用户名(-U)时,该参数则会被解释成数据库用户名。 使用jack用户连接到远程主机postgres数据库的8000端口。 gsql -h 10.180.123.163 -d postgres -U jack -p 8000 集中式数据库实例中,连接主DataNode时可以把DataNode的IP地址使用逗号分割全部添加到-h后,gsql将依次从前往后连接每个IP地址,查询当前DataNode是否为主DataNode,如果不是则断开连接尝试下一个IP地址,直到找到主DataNode为止。 gsql -h 10.180.123.163,10.180.123.164,10.180.123.165 -d postgres -U jack -p 8000 示例3,参数postgres和omm不属于任何选项时,分别被解释成了数据库名和用户名。 gsql postgres omm -p 8000 等效于 gsql -d postgres -U omm -p 8000 详细的gsql参数请参见命令参考。 执行SQL语句。 以创建数据库human_staff为例。 1 2 CREATE DATABASE human_staff; CREATE DATABASE 通常,输入的命令行在遇到分号的时候结束。如果输入的命令行没有错误,结果就会输出到屏幕上。 执行gsql元命令。 以列出GaussDB中所有的数据库和描述信息为例。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 openGauss=# \l List of databases Name | Owner | Encoding | Collate | Ctype | Access privileges ----------------+----------+-----------+---------+-------+----------------------- human_resource | omm | SQL_ASCII | C | C | postgres | omm | SQL_ASCII | C | C | template0 | omm | SQL_ASCII | C | C | =c/omm + | | | | | omm=CTc/omm template1 | omm | SQL_ASCII | C | C | =c/omm + | | | | | omm=CTc/omm human_staff | omm | SQL_ASCII | C | C | (5 rows) 更多gsql元命令请参见元命令参考。
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date_part date_part函数是在传统的Ingres函数的基础上制作的(该函数等效于SQL标准函数extract): date_part('field', source) 这里的field参数必须是一个字符串,而不是一个名称。有效的field与extract一样,详细信息请参见EXTRACT。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT date_part('day', TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 16 (1 row) 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT date_part('hour', INTERVAL '4 hours 3 minutes'); date_part ----------- 4 (1 row)
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TIMESTAMPDIFF TIMESTAMPDIFF(unit , timestamp_expr1, timestamp_expr2) timestampdiff函数是计算两个日期时间之间(timestamp_expr2-timestamp_expr1)的差值,并以unit形式返回结果。timestamp_expr1,timestamp_expr2必须是一个timestamp、timestamptz、date类型的值表达式。unit表示的是两个日期差的单位。 该函数仅在GaussDB兼容MY类型时(即dbcompatibility = 'B')有效,其他类型不支持该函数。 year 年份。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR, '2018-01-01', '2020-01-01'); timestamp_diff ---------------- 2 (1 row)
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EXTRACT EXTRACT(field FROM source) extract函数从日期或时间的数值里抽取子域,比如年、小时等。source必须是一个timestamp、time或interval类型的值表达式(类型为date的表达式转换为timestamp,因此也可以用)。field是一个标识符或者字符串,它指定从源数据中抽取的域。extract函数返回类型为double precision的数值。field的取值范围如下所示。 century 世纪。 第一个世纪从0001-01-01 00:00:00 AD开始。这个定义适用于所有使用阳历的国家。没有0世纪,直接从公元前1世纪到公元1世纪。 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(CENTURY FROM TIMESTAMP '2000-12-16 12:21:13'); date_part ----------- 20 (1 row) day 如果source为timestamp,表示月份里的日期(1-31)。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(DAY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 16 (1 row) 如果source为interval,表示天数。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(DAY FROM INTERVAL '40 days 1 minute'); date_part ----------- 40 (1 row) decade 年份除以10。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(DECADE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 200 (1 row) dow 每周的星期几,星期天(0)到星期六(6)。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(DOW FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 5 (1 row) doy 一年的第几天(1~365/366)。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(DOY FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 47 (1 row) epoch 如果source为timestamp with time zone,表示自1970-01-01 00:00:00-00 UTC以来的秒数(结果可能是负数); 如果source为date和timestamp,表示自1970-01-01 00:00:00-00当地时间以来的秒数; 如果source为interval,表示时间间隔的总秒数。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM TIMESTAMP WITH TIME ZONE '2001-02-16 20:38:40.12-08'); date_part -------------- 982384720.12 (1 row) 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(EPOCH FROM INTERVAL '5 days 3 hours'); date_part ----------- 442800 (1 row) 将epoch值转换为时间戳的方法。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT TIMESTAMP WITH TIME ZONE 'epoch' + 982384720.12 * INTERVAL '1 second' AS RESULT; result --------------------------- 2001-02-17 12:38:40.12+08 (1 row) hour 小时域(0-23)。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 20 (1 row) isodow 一周的第几天(1-7)。 星期一为1,星期天为7。 除了星期天外,都与dow相同。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(ISODOW FROM TIMESTAMP '2001-02-18 20:38:40'); date_part ----------- 7 (1 row) isoyear 日期中的ISO 8601标准年(不适用于间隔)。 每个带有星期一开始的周中包含1月4日的ISO年,所以在年初的1月或12月下旬的ISO年可能会不同于阳历的年。详细信息请参见后续的week描述。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-01'); date_part ----------- 2005 (1 row) 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(ISOYEAR FROM DATE '2006-01-02'); date_part ----------- 2006 (1 row) microseconds 秒域(包括小数部分)乘以1,000,000。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(MICROSECONDS FROM TIME '17:12:28.5'); date_part ----------- 28500000 (1 row) millennium 千年。 20世纪(19xx年)里面的年份在第二个千年里。第三个千年从2001年1月1日零时开始。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(MILLENNIUM FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 3 (1 row) milliseconds 秒域(包括小数部分)乘以1000。请注意它包括完整的秒。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(MILLISECONDS FROM TIME '17:12:28.5'); date_part ----------- 28500 (1 row) minute 分钟域(0-59)。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(MINUTE FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 38 (1 row) month 如果source为timestamp,表示一年里的月份数(1-12)。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 2 (1 row) 如果source为interval,表示月的数目,然后对12取模(0-11)。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(MONTH FROM INTERVAL '2 years 13 months'); date_part ----------- 1 (1 row) quarter 该天所在的该年的季度(1-4)。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(QUARTER FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 1 (1 row) second 秒域,包括小数部分(0-59)。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(SECOND FROM TIME '17:12:28.5'); date_part ----------- 28.5 (1 row) timezone 与UTC的时区偏移量,单位为秒。正数对应UTC东边的时区,负数对应UTC西边的时区。 timezone_hour 时区偏移量的小时部分。 timezone_minute 时区偏移量的分钟部分。 week 该天在所在的年份里是第几周。ISO 8601定义一年的第一周包含该年的一月四日(ISO-8601 的周从星期一开始)。换句话说,一年的第一个星期四在第一周。 在ISO定义里,一月的头几天可能是前一年的第52或者第53周,十二月的后几天可能是下一年第一周。比如,2005-01-01是2004年的第53周,而2006-01-01是2005年的第52周,2012-12-31是2013年的第一周。建议isoyear字段和week一起使用以得到一致的结果。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(WEEK FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 7 (1 row) year 年份域。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 2001 (1 row)
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时间/日期函数 age(timestamp, timestamp) 描述:将两个参数相减,并以年、月、日作为返回值。若相减值为负,则函数返回亦为负,入参可以都带timezone或都不带timezone。 返回值类型:interval 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT age(timestamp '2001-04-10', timestamp '1957-06-13'); age ------------------------- 43 years 9 mons 27 days (1 row) age(timestamp) 描述:当前时间和参数相减,入参可以带或者不带timezone。 返回值类型:interval 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT age(timestamp '1957-06-13'); age ------------------------- 60 years 2 mons 18 days (1 row) clock_timestamp() 描述:实时时钟的当前时间戳。 返回值类型:timestamp with time zone 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT clock_timestamp(); clock_timestamp ------------------------------- 2017-09-01 16:57:36.636205+08 (1 row) current_date 描述:当前日期。 返回值类型:date 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT current_date; date ------------ 2017-09-01 (1 row) current_time 描述:当前时间。 返回值类型:time with time zone 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT current_time; timetz -------------------- 16:58:07.086215+08 (1 row) current_timestamp 描述:当前日期及时间。 返回值类型:timestamp with time zone 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT current_timestamp; pg_systimestamp ------------------------------ 2017-09-01 16:58:19.22173+08 (1 row) date_part(text, timestamp) 描述:获取日期/时间值中子域的值,例如年或者小时的值。等效于extract(field from timestamp)。 timestamp类型:abstime、date、interval、reltime、time with time zone、time without time zone、timestamp with time zone、timestamp without time zone。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT date_part('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 20 (1 row) date_part(text, interval) 描述:获取日期/时间值中子域的值。获取月份值时,如果月份值大于12,则取与12的模。等效于extract(field from timestamp)。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT date_part('month', interval '2 years 3 months'); date_part ----------- 3 (1 row) date_trunc(text, timestamp) 描述:截取到参数text指定的精度。 返回值类型:interval、timestamp with time zone、timestamp without time zone 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT date_trunc('hour', timestamp '2001-02-16 20:38:40'); date_trunc --------------------- 2001-02-16 20:00:00 (1 row) trunc(timestamp) 描述:默认按天截取。 示例: 1 2 3 4 openGauss=# SELECT trunc(timestamp '2001-02-16 20:38:40'); trunc --------------------- 2001-02-16 00:00:00 (1 row) trunc(arg1, arg2) 描述:截取到arg2指定的精度。 arg1类型:interval、timestamp with time zone、timestamp without time zone arg2类型:text 返回值类型:interval、timestamp with time zone、timestamp without time zone 示例: 1 2 3 4 openGauss=# SELECT trunc(timestamp '2001-02-16 20:38:40', 'hour'); trunc --------------------- 2001-02-16 20:00:00 (1 row) daterange(arg1, arg2) 描述:获取时间边界信息。arg1和arg2的类型为date。 返回值类型:daterange 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# select daterange('2000-05-06','2000-08-08'); daterange ------------------------- [2000-05-06,2000-08-08) (1 row) daterange(arg1, arg2, text) 描述:获取时间边界信息。arg1和arg2的类型为date,text类型为text。 返回值类型:daterange 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# select daterange('2000-05-06','2000-08-08','[]'); daterange ------------------------- [2000-05-06,2000-08-09) (1 row) extract(field from timestamp) 描述:获取小时的值。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT extract(hour from timestamp '2001-02-16 20:38:40'); date_part ----------- 20 (1 row) extract(field from interval) 描述:获取月份的值。如果大于12,则取与12的模。 返回值类型:double precision 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT extract(month from interval '2 years 3 months'); date_part ----------- 3 (1 row) isfinite(date) 描述:测试是否为有效日期。 返回值类型:Boolean 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT isfinite(date '2001-02-16'); isfinite ---------- t (1 row) isfinite(timestamp) 描述:测试判断是否为有效时间。 返回值类型:Boolean 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT isfinite(timestamp '2001-02-16 21:28:30'); isfinite ---------- t (1 row) isfinite(interval) 描述:测试是否为有效区间。 返回值类型:Boolean 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT isfinite(interval '4 hours'); isfinite ---------- t (1 row) justify_days(interval) 描述:将时间间隔以月(30天为一月)为单位。 返回值类型:interval 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT justify_days(interval '35 days'); justify_days -------------- 1 mon 5 days (1 row) justify_hours(interval) 描述:将时间间隔以天(24小时为一天)为单位。 返回值类型:interval 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT JUSTIFY_HOURS(INTERVAL '27 HOURS'); justify_hours ---------------- 1 day 03:00:00 (1 row) justify_interval(interval) 描述:结合justify_days和justify_hours,调整interval。 返回值类型:interval 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT JUSTIFY_INTERVAL(INTERVAL '1 MON -1 HOUR'); justify_interval ------------------ 29 days 23:00:00 (1 row) localtime 描述:当前时间。 返回值类型:time 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT localtime AS RESULT; result ---------------- 16:05:55.664681 (1 row) localtimestamp 描述:当前日期及时间。 返回值类型:timestamp 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT localtimestamp; timestamp ---------------------------- 2017-09-01 17:03:30.781902 (1 row) now() 描述:当前日期及时间。 返回值类型:timestamp with time zone 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT now(); now ------------------------------- 2017-09-01 17:03:42.549426+08 (1 row) timenow 描述:当前日期及时间。 返回值类型:timestamp with time zone 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# select timenow(); timenow ------------------------ 2020-06-23 20:36:56+08 (1 row) numtodsinterval(num, interval_unit) 描述:将数字转换为interval类型。num为numeric类型数字,interval_unit为固定格式字符串('DAY' | 'HOUR' | 'MINUTE' | 'SECOND')。 可以通过设置参数IntervalStyle为a,兼容该函数interval输出格式。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 openGauss=# SELECT numtodsinterval(100, 'HOUR'); numtodsinterval ----------------- 100:00:00 (1 row) openGauss=# SET intervalstyle = a; SET openGauss=# SELECT numtodsinterval(100, 'HOUR'); numtodsinterval ------------------------------- +000000004 04:00:00.000000000 (1 row) pg_sleep(seconds) 描述:服务器线程延迟时间,单位为秒。 返回值类型:void 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT pg_sleep(10); pg_sleep ---------- (1 row) statement_timestamp() 描述:当前日期及时间。 返回值类型:timestamp with time zone 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT statement_timestamp(); statement_timestamp ------------------------------- 2017-09-01 17:04:39.119267+08 (1 row) sysdate 描述:当前日期及时间。 返回值类型:timestamp 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT sysdate; sysdate --------------------- 2017-09-01 17:04:49 (1 row) timeofday() 描述:当前日期及时间(像clock_timestamp,但是返回时为text)。 返回值类型:text 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT timeofday(); timeofday ------------------------------------- Fri Sep 01 17:05:01.167506 2017 CST (1 row) transaction_timestamp() 描述:当前日期及时间,与current_timestamp等效。 返回值类型:timestamp with time zone 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT transaction_timestamp(); transaction_timestamp ------------------------------- 2017-09-01 17:05:13.534454+08 (1 row) add_months(d,n) 描述:用于计算时间点d再加上n个月的时间。 d:timestamp类型的值,以及可以隐式转换为timestamp类型的值。 n:INTEGER类型的值,以及可以隐式转换为INTEGER类型的值。 返回值类型:timestamp 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT add_months(to_date('2017-5-29', 'yyyy-mm-dd'), 11) FROM sys_dummy; add_months --------------------- 2018-04-29 00:00:00 (1 row) last_day(d) 描述:用于计算时间点d当月最后一天的时间。 返回值类型:timestamp 示例: 1 2 3 4 5 openGauss=# select last_day(to_date('2017-01-01', 'YYYY-MM-DD')) AS cal_result; cal_result --------------------- 2017-01-31 00:00:00 (1 row)
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货币类型 货币类型存储带有固定小数精度的货币金额。 表1中显示的范围假设有两位小数。可以以任意格式输入,包括整型、浮点型或者典型的货币格式(如“$1,000.00”)。根据区域字符集,输出一般是最后一种形式。 表1 货币类型 名称 存储容量 描述 范围 money 8 字节 货币金额 -92233720368547758.08 到 +92233720368547758.07 numeric,int和bigint类型的值可以转化为money类型。如果从real和double precision类型转换到money类型,可以先转化为numeric类型,再转化为money类型,例如: 1 openGauss=# SELECT '12.34'::float8::numeric::money; 这种用法是不推荐使用的。浮点数不应该用来处理货币类型,因为小数点的位数可能会导致错误。 money类型的值可以转换为numeric类型而不丢失精度。转换为其他类型可能丢失精度,并且必须通过以下两步来完成: 1 openGauss=# SELECT '52093.89'::money::numeric::float8; 当一个money类型的值除以另一个money类型的值时,结果是double precision(也就是,一个纯数字,而不是money类型);在运算过程中货币单位相互抵消。 父主题: 数据类型
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对表执行VACUUM 如果导入过程中,进行了大量的更新或删除行时,应运行VACUUM FULL命令,然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作,会产生大量的磁盘页面碎片,从而逐渐降低查询的效率。VACUUM FULL可以将磁盘页面碎片恢复并交还操作系统。 对表执行VACUUM FULL。 以表product_info为例,VACUUM FULL命令如下: 1 openGauss=# VACUUM FULL product_info VACUUM 父主题: 导入数据
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语法格式 1 CREATE MASKING POLICY policy_name masking_clause[, ...]* policy_filter [ENABLE | DISABLE]; masking_clause: 1 masking_function ON LABEL(label_name[, ...]*) masking_function: maskall不是预置函数,硬编码在代码中,不支持\df展示。 预置时脱敏方式如下: maskall | randommasking | creditcardmasking | basicemailmasking | fullemailmasking | shufflemasking | alldigitsmasking | regexpmasking
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参数说明 policy_name 审计策略名称,需要唯一,不可重复。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。 label_name 资源标签名称。 masking_clause 指出使用何种脱敏函数对被label_name标签标记的数据库资源进行脱敏,支持用schema.function的方式指定脱敏函数。 policy_filter 指出该脱敏策略对何种身份的用户生效,若为空表示对所有用户生效。 FILTER_TYPE 描述策略过滤的条件类型,包括IP | APP | ROLES。 filter_value 指具体过滤信息内容,例如具体的IP,具体的APP名称,具体的用户名。 ENABLE|DISABLE 可以打开或关闭脱敏策略。若不指定ENABLE|DISABLE,语句默认为ENABLE。
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示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 --创建dev_mask和bob_mask用户。 openGauss=# CREATE USER dev_mask PASSWORD 'dev@1234'; openGauss=# CREATE USER bob_mask PASSWORD 'bob@1234'; --创建一个表tb_for_masking openGauss=# CREATE TABLE tb_for_masking(col1 text, col2 text, col3 text); --创建资源标签标记敏感列col1 openGauss=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb1 ADD COLUMN(tb_for_masking.col1); --创建资源标签标记敏感列col2 openGauss=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb2 ADD COLUMN(tb_for_masking.col2); --对访问敏感列col1的操作创建脱敏策略 openGauss=# CREATE MASKING POLICY maskpol1 maskall ON LABEL(mask_lb1); --创建仅对用户dev_mask和bob_mask,客户端工具为psql和gsql,IP地址为'10.20.30.40', '127.0.0.0/24'场景下生效的脱敏策略。 openGauss=# CREATE MASKING POLICY maskpol2 randommasking ON LABEL(mask_lb2) FILTER ON ROLES(dev_mask, bob_mask), APP(psql, gsql), IP('10.20.30.40', '127.0.0.0/24');
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返回值 SQL_SUCCESS:表示调用正确。 SQL_SUCCESS_WITH_INFO:表示会有一些警告信息。 SQL_NEED_DATA:在执行SQL语句前没有提供足够的参数。 SQL_ERROR:表示比较严重的错误,如:内存分配失败、建立连接失败等。 SQL_INVALID_HANDLE:表示调用无效句柄。其他API的返回值同理。 SQL_STILL_EXECUTING:表示语句正在执行。 SQL_NO_DATA:表示SQL语句不返回结果集。
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安全策略管理员 安全策略管理员是指具有POLADMIN属性的帐户,具有创建资源标签,脱敏策略和统一审计策略的权限。 要创建新的安全策略管理员,请以系统管理员用户身份连接数据库,并使用带POLADMIN选项的CREATE USER语句或ALTER USER语句进行设置。 1 openGauss=# CREATE USER poladmin WITH POLADMIN password "xxxxxxxxx"; 或者 1 openGauss=# ALTER USER joe POLADMIN; ALTER USER时,要求用户已存在。
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监控管理员 监控管理员是指具有MONADMIN属性的帐户,具有查看dbe_perf模式下视图和函数的权限,亦可以对dbe_perf模式的对象权限进行授予或收回。 要创建新的监控管理员,请以系统管理员身份连接数据库,并使用带MONADMIN选项的CREATE USER语句或ALTER USER语句进行设置。 1 openGauss=# CREATE USER monadmin WITH MONADMIN password "xxxxxxxxx"; 或者 1 openGauss=# ALTER USER joe MONADMIN; ALTER USER时,要求用户已存在。
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运维管理员 运维管理员是指具有OPRADMIN属性的帐户,具有使用Roach工具执行备份恢复的权限。 要创建新的运维管理员,请以初始用户身份连接数据库,并使用带OPRADMIN选项的CREATE USER语句或ALTER USER语句进行设置。 1 openGauss=# CREATE USER opradmin WITH OPRADMIN password "xxxxxxxxx"; 或者 1 openGauss=# ALTER USER joe OPRADMIN; ALTER USER时,要求用户已存在。
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系统管理员 系统管理员是指具有SYSADMIN属性的帐户,默认安装情况下具有与对象所有者相同的权限,但不包括dbe_perf模式的对象权限和使用Roach工具执行备份恢复的权限。 要创建新的系统管理员,请以初始用户或者系统管理员用户身份连接数据库,并使用带SYSADMIN选项的CREATE USER语句或ALTER USER语句进行设置。 1 openGauss=# CREATE USER sysadmin WITH SYSADMIN password "xxxxxxxxx"; 或者 1 openGauss=# ALTER USER joe SYSADMIN; ALTER USER时,要求用户已存在。
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初始用户 数据库安装过程中自动生成的帐户称为初始用户。初始用户也是系统管理员、监控管理员、运维管理员和安全策略管理员,拥有系统的最高权限,能够执行所有的操作。如果安装时不指定初始用户名称则该帐户与进行数据库安装的操作系统用户同名。如果在安装时不指定初始用户的密码,安装完成后密码为空,在执行其他操作前需要通过gsql客户端修改初始用户的密码。如果初始用户密码为空,则除修改密码外无法执行其他SQL操作以及升级、扩容、节点替换等操作。 初始用户会绕过所有权限检查。建议仅将此初始用户作为DBA管理用途,而非业务应用。
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日志诊断场景 ODBC日志分为unixODBC驱动管理器日志和psqlODBC驱动端日志。前者可以用于追溯应用程序API的执行是否成功,后者是底层实现过程中的一些DFX日志,用来帮助定位问题。 unixODBC日志需要在odbcinst.ini文件中配置: 1 2 3 4 5 6 7 [ODBC] Trace=Yes TraceFile=/path/to/odbctrace.log [GaussMPP] Driver64=/usr/local/lib/psqlodbcw.so setup=/usr/local/lib/psqlodbcw.so psqlODBC日志只需要在odbc.ini加上: [gaussdb] Driver=GaussMPP Servername=10.10.0.13(数据库Server IP) ... Debug=1(打开驱动端debug日志) unixODBC日志将会生成在TraceFile配置的路径下,psqlODBC会在系统/tmp/下生成mylog_xxx.log。
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背景信息 与审计日志相关的配置参数及其含义请参见表1。 表1 审计日志相关配置参数 配置项 含义 默认值 audit_directory 审计文件的存储目录。 $GAUSSLOG/pg_audit audit_resource_policy 审计日志的保存策略。 on(表示使用空间配置策略) audit_space_limit 审计文件占用的磁盘空间总量。 1GB audit_file_remain_time 审计日志文件的最小保存时间。 90 audit_file_remain_threshold 审计目录下审计文件的最大数量。 1048576 审计日志删除命令为数据库提供的sql函数pg_delete_audit,其原型为: pg_delete_audit(timestamp startime,timestamp endtime) 其中参数startime和endtime分别表示审计记录的开始时间和结束时间。 目前常用的记录审计内容的方式有两种:记录到数据库的表中、记录到OS文件中。这两种方式的优缺点比较如表2所示。 表2 审计日志保存方式比较 方式 优点 缺点 记录到表中 不需要用户维护审计日志。 由于表是数据库的对象,如果一个数据库用户具有一定的权限,就能够访问到审计表。如果该用户非法操作审计表,审计记录的准确性难以得到保证。 记录到OS文件中 比较安全,即使一个帐户可以访问数据库,但不一定有访问OS这个文件的权限。 需要用户维护审计日志。 从数据库安全角度出发,GaussDB采用记录到OS文件的方式来保存审计结果,保证了审计结果的可靠性。
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操作步骤 参考连接数据库,连接数据库。 选择日志维护方式进行维护。 设置自动删除审计日志 审计文件占用的磁盘空间或者审计文件的个数超过指定的最大值时,系统将删除最早的审计文件,并记录审计文件删除信息到审计日志中。 审计文件占用的磁盘空间大小默认值为1024MB,用户可以根据磁盘空间大小重新设置参数。 配置审计文件占用磁盘空间的大小(audit_space_limit)。 配置审计文件个数的最大值(audit_file_remain_threshold)。 手动备份审计文件 当审计文件占用的磁盘空间或者审计文件的个数超过配置文件指定的值时,系统将会自动删除较早的审计文件,因此建议用户周期性地对比较重要的审计日志进行保存。 使用show命令获得审计文件所在目录(audit_directory)。 1 openGauss=# SHOW audit_directory; 将审计目录整个拷贝出来进行保存。 手动删除审计日志 当不再需要某时段的审计记录时,可以使用审计接口命令pg_delete_audit进行手动删除。 以删除2012/9/20到2012/9/21之间的审计记录为例: 1 openGauss=# SELECT pg_delete_audit('2012-09-20 00:00:00','2012-09-21 23:59:59');
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使用手机令牌登录 手机时间必须与云堡垒机系统时间一致,精确到秒。 云堡垒机的手机令牌小程序是存储在小程序的缓存之中,手机后台可能会误清除小程序缓存,导致用户手机令牌消失。 建议您保存申请手机令牌时的二维码图片,万一出现上述情况再次扫描即可。 选择“手机令牌”方式。 依次输入用户登录名、账户登录密码。 打开手机令牌客户端,获取动态口令,输入6位OTP口令。 单击“登录”,验证通过后即可登录系统。 图4 手机令牌登录
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操作步骤 启动浏览器,在Web地址栏中输入系统登录地址,进入系统登录页面。 登录地址:https://云堡垒机实例EIP。例如,https://10.10.10.10。 受浏览器兼容性限制,当浏览器版本与云堡垒机系统不匹配时,可能导致登录时获取不到验证信息,或登录后页面显示异常,建议使用推荐的浏览器及版本。推荐浏览器请参见使用限制。 选择登录方式。 图1 系统登录界面 按选择的登录方式,依次填入登录名、静态密码、动态验证码等信息。 详情请分别参见如下说明。
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后续管理 命令控制策略创建完成后,可在策略列表页面,管理已创建策略,包括管理关联用户或资源、删除策略、启停策略、策略排序等。 若需补充关联用户或资源,可单击“关联”,快速关联用户、用户组、资源账户、账户组。 若需删除策略,可选择目标策略,单击“删除”,立即删除策略。 若需禁用策略授权,可勾选一个或多个“已启用”状态的策略,单击“禁用”,策略状态变更为“已禁用”,策略授权立即失效。 若需排序策略优先等级,可选中策略行上下拖动策略,改变策略排序。
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后续管理 改密策略创建完成后,可在策略列表页面,管理已创建策略,包括管理关联资源、删除策略、启停策略、立即执行策略等。 若需补充关联资源,可单击“关联”,快速关联资源账户、账户组。 若需删除策略,可选择目标策略,单击“删除”,立即删除策略。 若需禁用策略改密,可勾选一个或多个“已启用”状态的策略,单击“禁用”,策略状态变更为“已禁用”,策略立即失效。 若需立即修改资源账户密码,可单击“立即执行”,立即执行改密任务。
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