华为云用户手册
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参数 表1 psycopg2.connect参数 关键字 参数说明 dbname 数据库名称。 user 用户名。 password 密码。 host 数据库IP地址,默认为UNIX socket类型。 port 连接端口号,默认为5432。 sslmode ssl模式,ssl连接时用。 sslcert 客户端证书路径,ssl连接时用。 sslkey 客户端密钥路径,ssl连接时用。 sslrootcert 根证书路径,ssl连接时用。 hostaddr 数据库IP地址。 connect_timeout 客户端连接超时时间。 client_encoding 客户端编码格式。 application_name application_name的参数值。 fallback_application_name application_name参数的回退值。 keepalives 控制是否客户端tcp保持连接,默认为1,表示打开;值为0时,表示关闭。若UNIX域套接字连接,则忽略。 options 连接开始时发送给服务器的命令行选项。 keepalives_idle 控制向服务器发送keepalive消息之前不活动的描述,若keepalive被禁用,则忽略此参数。 keepalives_interval 控制未得到服务器确认的keepalive消息应重新传输的描述,若keepalive被禁用,则忽略此参数。 keepalives_count 控制客户端与服务端连接断开之前可能丢失的tcp保持连接的数量。 replication 确认连接使用的是复制协议而不是普通协议。 requiressl 支持sslmode设置。 sslcompression ssl压缩。设置为1,则通过ssl连接发送的数据将被压缩;设置为0,则禁用压缩。若没有建立ssl的连接,则忽略此参数。 sslcrl 证书吊销列表文件路径,验证ssl服务端证书是否可用。 requirepeer 指定服务器的操作系统用户名。
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背景信息 在SQL语言中,每个数据都与一个决定其行为和用法的数据类型相关。GaussDB提供一个可扩展的数据类型系统,该系统比其它SQL实现更具通用性和灵活性。因而,GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的,这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类:整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例,下面查询: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT text 'Origin' AS "label", point '(0,0)' AS "value"; label | value --------+------- Origin | (0,0) (1 row) 示例中有两个文本常量,类型分别为text和point。如果没有为字符串文本声明类型,则该文本首先被定义成一个unknown类型。 在GaussDB分析器里,有四种基本的SQL结构需要独立的类型转换规则: 函数调用 多数SQL类型系统是建筑在一套丰富的函数上的。函数调用可以有一个或多个参数。因为SQL允许函数重载,所以不能通过函数名直接找到要调用的函数,分析器必须根据函数提供的参数类型选择正确的函数。 操作符 SQL允许在表达式上使用前缀或后缀(单目)操作符,也允许表达式内部使用双目操作符(两个参数)。像函数一样,操作符也可以被重载,因此操作符的选择也和函数一样取决于参数类型。 值存储 INSERT和UPDATE语句将表达式结果存入表中。语句中的表达式类型必须和目标字段的类型一致或者可以转换为一致。 UNION,CASE和相关构造 因为联合SELECT语句中的所有查询结果必须在一列里显示出来,所以每个SELECT子句中的元素类型必须相互匹配并转换成一个统一类型。类似地,一个CASE构造的结果表达式必须转换成统一的类型,这样整个case表达式会有一个统一的输出类型。同样的要求也存在于ARRAY构造以及GREATEST和LEAST函数中。 系统表pg_cast存储了有关数据类型之间的转换关系以及如何执行这些转换的信息。详细信息请参见PG_CAST。 语义分析阶段会决定表达式的返回值类型并选择适当的转换行为。数据类型的基本类型分类,包括:Boolean,numeric,string,bitstring,datetime,timespan,geometric和network。每种类型都有一种或多种首选类型用于解决类型选择的问题。根据首选类型和可用的隐含转换,就可能保证有歧义的表达式(那些有多个候选解析方案的)得到有效的方式解决。 所有类型转换规则都是建立在下面几个基本原则上的: 隐含转换决不能有奇怪的或不可预见的输出。 如果一个查询不需要隐含的类型转换,分析器和执行器不应该进行更多的额外操作。这就是说,任何一个类型匹配、格式清晰的查询不应该在分析器里耗费更多的时间,也不应该向查询中引入任何不必要的隐含类型转换调用。 另外,如果一个查询在调用某个函数时需要进行隐式转换,当用户定义了一个有正确参数的函数后,解释器应该选择使用新函数。
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词典概述 词典用于定义停用词(stop words),即全文检索时不搜索哪些词。 词典还可以用于对同一词的不同形式进行规范化,这样同一个词的不同派生形式都可以进行匹配。规范化后的词称为词位(lexeme)。 除了提高检索质量外,词的规范化和删除停用词可以减少文档tsvector格式的大小, 从而提高性能。词的规范化和删除停用词并不总是具有语言学意义,用户可以根据应用环境在词典定义文件中自定义规范化和删除规则。 一个词典是一个程序,接收标记(token)作为输入,并返回: 如果token在词典中已知,返回对应lexeme数组(注意,一个标记可能对应多个lexeme)。 一个lexeme。一个新token会代替输入token被传递给后继词典(当前词典可被称为过滤词典)。 如果token在词典中已知,但它是一个停用词,返回空数组。 如果词典不能识别输入的token,返回NULL。 GaussDB提供了多种语言的预定义字典,同时提供了五种预定义的词典模板,分别是Simple,Synonym,Thesaurus,Ispell,和Snowball,可用于创建自定义参数的新词典。 在使用全文检索时,建议用户: 可以在文本搜索配置中定义一个解析器,以及一组用于处理该解析器的输出标记词典。对于解析器返回的每个标记类型,可以在配置中指定不同的词典列表进行处理。当解析器输出一种类型的标记后,在对应列表的每个字典中会查阅该标记,直到某个词典识别它。如果它被识别为一个停用词, 或者没有任何词典识别,该token将被丢弃,即不被索引或检索到。通常情况下,第一个返回非空结果的词典决定了最终结果,后继词典将不会继续处理。但是一个过滤类型的词典可以依据规则替换输入token,然后将替换后的token传递给后继词典进行处理。 配置字典列表的一般规则是,第一个位置放置一个应用范围最小的、最具体化定义的词典,其次是更一般化定义的词典, 最后是一个普适定义的词典,比如Snowball词干词典或Simple词典。在下面例子中,对于一个针对天文学的文本搜索配置astro_en,可以定义标记类型asciiword(ASCII词)对应的词典列表为:天文术语的Synonym同义词词典, Ispell英语词典和Snowball 英语词干词典。 1 2 openGauss=# ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION astro_en ADD MAPPING FOR asciiword WITH astro_syn, english_ispell, english_stem; 过滤类型的词典可以放置在词典列表中除去末尾的任何地方,放置在末尾时是无效的。使用这些词典对标记进行部分规范化,可以有效简化后继词典的处理。 父主题: 词典
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PG_CLASS PG_CLASS系统表存储数据库对象信息及其之间的关系。 表1 PG_CLASS字段 名称 类型 描述 oid oid 行标识符(隐含属性,必须明确选择)。 relname name 表、索引、视图等对象的名称。 relnamespace oid 包含这个关系的名称空间的OID。 reltype oid 对应这个表的行类型的数据类型(索引为零,因为索引没有pg_type记录)。 reloftype oid 复合类型的OID,0表示其他类型。 relowner oid 关系所有者。 relam oid 如果行是索引,则就是所用的访问模式(B-tree,hash等)。 relfilenode oid 这个关系在磁盘上的文件的名称,如果没有则为0。 reltablespace oid 这个关系存储所在的表空间。如果为零,则意味着使用该数据库的缺省表空间。如果关系在磁盘上没有文件,则这个字段没有什么意义。 relpages double precision 以页(大小为BLCKSZ)为单位的此表在磁盘上的大小,它只是优化器用的一个近似值。 reltuples double precision 表中行的数目,只是优化器使用的一个估计值。 relallvisible integer 被标识为全可见的表中的页的数量。此字段是优化器用来做SQL执行优化使用的。VACUUM、ANALYZE和一些DDL语句(例如,CREATE INDEX)会引起此字段更新。 reltoastrelid oid 与此表关联的TOAST表的OID ,如果没有则为0。 TOAST表在一个从属表里“离线”存储大字段。 reltoastidxid oid 对于TOAST表是它的索引的OID,如果不是TOAST表则为0。 reldeltarelid oid Delta表的OID。 Delta表附属于列存表。用于存储数据导入过程中的甩尾数据。 reldeltaidx oid Delta表的索引表OID。 relcudescrelid oid CU描述表的OID。 CU描述表(Desc表)附属于列存表。用于控制表目录中存储数据的可见性。 relcudescidx oid CU描述表的索引表OID。 relhasindex boolean 如果它是一个表而且至少有(或者最近有过)一个索引,则为真。 它是由CREATE INDEX设置的,但DROP INDEX不会立即将它清除。如果VACUUM进程检测一个表没有索引,将会把它将清理relhasindex字段,将值设置为假。 relisshared boolean 如果该表在数据库中由所有数据库共享则为真。只有某些系统表(比如pg_database)是共享的。 relpersistence "char" p:表示永久表。 u:表示非日志表。 g:表示临时表。 relkind "char" r:表示普通表。 i:表示索引。 I:表示分区表GLOBAL索引。 S:表示序列。 L:表示长序列。 v:表示视图。 c:表示复合类型。 t:表示TOAST表。 f:表示外表。 m:表示物化视图。 relnatts smallint 关系中用户字段数目(除了系统字段以外)。在pg_attribute里肯定有相同数目对应行。 relchecks smallint 表里的检查约束的数目;参阅pg_constraint表。 relhasoids boolean 如果为关系中每行都生成一个OID则为真。 relhaspkey boolean 如果这个表有一个(或者曾经有一个)主键,则为真。 relhasrules boolean 如表有规则就为真。是否有规则可参考系统表PG_REWRITE。 relhastriggers boolean True表示表中有触发器,或者曾经有过触发器。系统表pg_trigger中记录了表和视图的触发器。 relhassubclass boolean 如果有(或者曾经有)任何继承的子表,为真。 relcmprs tinyint 表示是否启用表的启用压缩特性。需要特别注意,当且仅当批量插入才会触发压缩,普通的CRUD并不能够触发压缩。 0表示其他不支持压缩的表(主要是指系统表,不支持压缩属性的修改操作)。 1表示表数据的压缩特性为NOCOMPRESS或者无指定关键字。 2表示表数据的压缩特性为COMPRESS。 relhasclusterkey boolean 是否有局部聚簇存储。 relrowmovement boolean 针对分区表进行update操作时,是否允许行迁移。 true:表示允许行迁移。 false:表示不允许行迁移。 parttype "char" 表或者索引是否具有分区表的性质。 p:表示带有分区表性质。 n:表示没有分区表特性。 v:表示该表为HDFS的Value分区表。 s:表示该表为二级分区表。 relfrozenxid xid32 该表中所有在这个之前的事务ID已经被一个固定的("frozen")事务ID替换。该字段用于跟踪此表是否需要为了防止事务ID重叠(或者允许收缩pg_clog)而进行清理。如果该关系不是表则为零(InvalidTransactionId)。 为保持前向兼容,保留此字段,新增relfrozenxid64用于记录此信息。 relacl aclitem[] 访问权限。 查询的回显结果为以下形式: 1 rolename=xxxx/yyyy --赋予一个角色的权限 1 =xxxx/yyyy --赋予public的权限 xxxx表示赋予的权限,yyyy表示授予这个权限的角色。权限的参数说明请参见表2。 reloptions text[] 表或索引的访问方法,使用"keyword=value"格式的字符串。 relreplident "char" 逻辑解码中解码列的标识: d = 默认 (主键,如果存在)。 n = 无。 f = 所有列。 i = 索引的indisreplident被设置或者为默认。 relfrozenxid64 xid 该表中所有在这个之前的事务ID已经被一个固定的("frozen")事务ID替换。该字段用于跟踪此表是否需要为了防止事务ID重叠(或者允许收缩pg_clog)而进行清理。如果该关系不是表则为零(InvalidTransactionId)。 对于全局临时表,该字段无实际意义。各会话的全局临时表的relfrozenxid64可pg_catalog.pg_gtt_relstats视图中查看。 relbucket oid pg_hashbucket中的桶信息。 relbucketkey int2vector 哈希分区列号。 relminmxid xid 该表中所有在这个之前的多事务ID已经被一个事务ID替换。该字段用于跟踪该表是否需要为了防止多事务ID重叠或者允许收缩pg_clog而进行清理。如果该关系不是表则为零(InvalidTransactionId)。 表2 权限的参数说明 参数 参数说明 r SELECT(读) w UPDATE(写) a INSERT(插入) d DELETE D TRUNCATE x REFERENCES t TRIGGER X EXECUTE U USAGE C CREATE c CONNECT T TEMPORARY A ALTER P DROP m COMMENT i INDEX v VACUUM * 给前面权限的授权选项 父主题: 系统表
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注意事项 当分配的句柄并非环境句柄时,如果SQLAllocHandle返回的值为SQL_ERROR,则它会将OutputHandlePtr的值设置为SQL_NULL_HDBC、SQL_NULL_HSTMT或SQL_NULL_HDESC。之后,通过调用带有适当参数的SQLGetDiagRec,其中HandleType和Handle被设置为IntputHandle的值,可得到相关的SQLSTATE值,通过SQLSTATE值可以查出调用此函数的具体信息。
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参数 表1 SQLAllocHandle参数 关键字 参数说明 HandleType 由SQLAllocHandle分配的句柄类型。必须为下列值之一: SQL_HANDLE_ENV(环境句柄) SQL_HANDLE_DBC(连接句柄) SQL_HANDLE_STMT(语句句柄) SQL_HANDLE_DESC(描述句柄) 申请句柄顺序为,先申请环境句柄,再申请连接句柄,最后申请语句句柄,后申请的句柄都要依赖它前面申请的句柄。 InputHandle 将要分配的新句柄的类型。 如果HandleType为SQL_HANDLE_ENV,则这个值为SQL_NULL_HANDLE。 如果HandleType为SQL_HANDLE_DBC,则这一定是一个环境句柄。 如果HandleType为SQL_HANDLE_STMT或SQL_HANDLE_DESC,则它一定是一个连接句柄。 OutputHandlePtr 输出参数:一个缓冲区的指针,此缓冲区以新分配的数据结构存放返回的句柄。
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示例:从MY迁移数据 下面示例演示如何通过CopyManager从MY向GaussDB进行数据迁移。执行示例前,需要加载驱动,驱动的获取和加载方法请参考JDBC包、驱动类和环境类。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放,使用时解密),确保安全; // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 import java.io.StringReader; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import org.postgresql.copy.CopyManager; import org.postgresql.core.BaseConnection; public class Migration{ public static void main(String[] args) { String url = new String("jdbc:postgresql://$ip:$port/postgres"); //数据库URL String user = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); //GaussDB用户名 String pass = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); //GaussDB密码 String tablename = new String("migration_table"); //定义表信息 String delimiter = new String("|"); //定义分隔符 String encoding = new String("UTF8"); //定义字符集 String driver = "org.postgresql.Driver"; StringBuffer buffer = new StringBuffer(); //定义存放格式化数据的缓存 try { //获取源数据库查询结果集 ResultSet rs = getDataSet(); //遍历结果集,逐行获取记录 //将每条记录中各字段值,按指定分隔符分割,由换行符结束,拼成一个字符串 //把拼成的字符串,添加到缓存buffer while (rs.next()) { buffer.append(rs.getString(1) + delimiter + rs.getString(2) + delimiter + rs.getString(3) + delimiter + rs.getString(4) + "\n"); } rs.close(); try { //建立目标数据库连接 Class.forName(driver); Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, pass); BaseConnection baseConn = (BaseConnection) conn; baseConn.setAutoCommit(false); //初始化表信息 String sql = "Copy " + tablename + " from STDIN DELIMITER " + "'" + delimiter + "'" + " ENCODING " + "'" + encoding + "'"; //提交缓存buffer中的数据 CopyManager cp = new CopyManager(baseConn); StringReader reader = new StringReader(buffer.toString()); cp.copyIn(sql, reader); baseConn.commit(); reader.close(); baseConn.close(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(System.out); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(System.out); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //******************************** // 从源数据库返回查询结果集 //********************************* private static ResultSet getDataSet() { ResultSet rs = null; try { Class.forName("com.MY.jdbc.Driver").newInstance(); String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:MY://$ip:$port/database?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true", userName, password); Statement stmt = conn.createStatement(); rs = stmt.executeQuery("select * from migration_table"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return rs; } } 父主题: 基于JDBC开发
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解析器测试 函数ts_parse可以直接测试文本搜索解析器。 1 2 ts_parse(parser_name text, document text, OUT tokid integer, OUT token text) returns setof record ts_parse解析指定的document并返回一系列的记录,一条记录代表一个解析生成的token。每条记录包括标识token类型的tokid,及token文本。例如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 openGauss=# SELECT * FROM ts_parse('default', '123 - a number'); tokid | token -------+-------- 22 | 123 12 | 12 | - 1 | a 12 | 1 | number (6 rows) 函数ts_token_type返回指定解析器的token类型及其描述信息。 1 2 ts_token_type(parser_name text, OUT tokid integer, OUT alias text, OUT description text) returns setof record ts_token_type返回一个表,这个表描述了指定解析器可以识别的每种token类型。对于每个token类型,表中给出了整数类型的tokid--用于解析器标记对应的token类型;alias——命名分词器命令中的token类型;及简单描述。比如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 openGauss=# SELECT * FROM ts_token_type('default'); tokid | alias | description -------+-----------------+------------------------------------------ 1 | asciiword | Word, all ASCII 2 | word | Word, all letters 3 | numword | Word, letters and digits 4 | email | Email address 5 | url | URL 6 | host | Host 7 | sfloat | Scientific notation 8 | version | Version number 9 | hword_numpart | Hyphenated word part, letters and digits 10 | hword_part | Hyphenated word part, all letters 11 | hword_asciipart | Hyphenated word part, all ASCII 12 | blank | Space symbols 13 | tag | XML tag 14 | protocol | Protocol head 15 | numhword | Hyphenated word, letters and digits 16 | asciihword | Hyphenated word, all ASCII 17 | hword | Hyphenated word, all letters 18 | url_path | URL path 19 | file | File or path name 20 | float | Decimal notation 21 | int | Signed integer 22 | uint | Unsigned integer 23 | entity | XML entity (23 rows) 父主题: 测试和调试文本搜索
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示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_get_time1() AS declare start_time bigint; end_time bigint; BEGIN start_time:= dbe_utility.get_time (); pg_sleep(1); end_time:=dbe_utility.get_time (); dbe_output.print_line(end_time - start_time); END; /
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接口介绍 高级功能包DBE_UTILITY支持的所有接口请参见表1。 表1 DBE_UTILITY 接口名称 描述 DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR_BACKTRACE 输出存储过程异常的调用堆栈。 DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR... 输出存储过程异常的具体信息。 DBE_UTILITY.FORMAT_CALL_... 输出存储过程的调用堆栈。 DBE_UTILITY.GET_TIME 输出当前时间,一般用于做差得到执行时长。 DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR_BACKTRACE 存储过程FORMAT_ERROR_BACKTRACE返回在执行过程中出现错误时,出现错误位置的调用堆栈。DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR_BACKTRACE函数原型为: 1 2 DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR_BACKTRACE() RETURN TEXT; DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR_STACK 存储过程FORMAT_ERROR_STACK返回在执行过程中出现错误时,出现错误位置的具体信息。DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR_STACK函数原型为: 1 2 DBE_UTILITY.FORMAT_ERROR_STACK() RETURN TEXT; DBE_UTILITY.FORMAT_CALL_STACK 存储过程FORMAT_CALL_STACK设置输出函数调用堆栈。DBE_UTILITY.FORMAT_CALL_STACK函数原型为: 1 2 DBE_UTILITY.FORMAT_CALL_STACK() RETURN TEXT; DBE_UTILITY.GET_TIME 存储过程GET_TIME设置输出时间,通常用于做差,单独的返回值没有意义。DBE_UTILITY.GET_TIME函数原型为: 1 2 DBE_UTILITY.GET_TIME() RETURN BIGINT;
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注意事项 由于TZ词典需要识别短语,所以在处理过程中必须保存当前状态并与解析器进行交互,以决定是否处理下一个token或是结束当前识别。此外,TZ词典配置时需谨慎,如果设置TZ词典仅处理asciiword类型的token,则类似one 7的分类词典定义将不会生效,因为uint类型的token不会传给TZ词典处理。 在索引期间要用到分类词典,因此分类词典参数中的任何变化都要求重新索引。对于其他大多数类型的词典来说,类似添加或删除停用词这种修改并不需要强制重新索引。
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操作步骤 创建一个名为thesaurus_astro的TZ词典。 以一个简单的天文学词典thesaurus_astro为例,其中定义了两组天文短语及其同义词如下: 1 2 supernovae stars : sn crab nebulae : crab 执行如下语句创建TZ词典: 1 2 3 4 5 6 openGauss=# CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_astro ( TEMPLATE = thesaurus, DictFile = thesaurus_astro, Dictionary = pg_catalog.english_stem, FILEPATH = 'file:///home/dicts/' ); 其中,词典定义文件全名为thesaurus_astro.ths,所在目录为当前连接数据库主节点的/home/dicts/下 。子词典pg_catalog.english_stem是预定义的Snowball类型的英语词干词典,用于规范化输入词,子词典自身相关配置(例如停用词等)不在此处显示。关于创建词典的语法和更多参数,请参见CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY。 创建词典后,将其绑定到对应文本搜索配置中需要处理的token类型上: 1 2 3 openGauss=# ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION russian ALTER MAPPING FOR asciiword, asciihword, hword_asciipart WITH thesaurus_astro, english_stem; 使用TZ词典。 测试TZ词典。 ts_lexize函数对于测试TZ词典作用不大,因为该函数是按照单个token处理输入。可以使用plainto_tsquery、to_tsvector、to_tsquery函数测试TZ词典,这些函数能够将输入分解成多个token(to_tsquery函数需要将输入加上引号)。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 openGauss=# SELECT plainto_tsquery('russian','supernova star'); plainto_tsquery ----------------- 'sn' (1 row) openGauss=# SELECT to_tsvector('russian','supernova star'); to_tsvector ------------- 'sn':1 (1 row) openGauss=# SELECT to_tsquery('russian','''supernova star'''); to_tsquery ------------ 'sn' (1 row) 其中,supernova star匹配了词典thesaurus_astro定义中的supernovae stars,这是因为在thesaurus_astro词典定义中指定了Snowball类型的子词典english_stem,该词典移除了e和s。 如果同时需要索引原始短语,只要将其同时放置在词典定义文件中对应定义的右侧即可,如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 supernovae stars : sn supernovae stars openGauss=# ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_astro ( DictFile = thesaurus_astro, FILEPATH = 'file:///home/dicts/'); openGauss=# SELECT plainto_tsquery('russian','supernova star'); plainto_tsquery ----------------------------- 'sn' & 'supernova' & 'star' (1 row)
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示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 BEGIN FOR ROW_TRANS IN SELECT first_name FROM hr.staffs LOOP DBE_OUTPUT.PRINT_LINE (ROW_TRANS.first_name ); END LOOP; END; / --创建表 CREATE TABLE integerTable1( A INTEGER); CREATE TABLE integerTable2( B INTEGER); INSERT INTO integerTable2 VALUES(2); --多游标共享游标属性的标量 DECLARE CURSOR C1 IS SELECT A FROM integerTable1;--声明游标 CURSOR C2 IS SELECT B FROM integerTable2; PI_A INTEGER; PI_B INTEGER; BEGIN OPEN C1;--打开游标 OPEN C2; FETCH C1 INTO PI_A; ---- C1%FOUND 和 C2%FOUND 值为 FALSE FETCH C2 INTO PI_B; ---- C1%FOUND 和 C2%FOUND 的值都为 TRUE --判断游标状态 IF C1%FOUND THEN IF C2%FOUND THEN DBE_OUTPUT.PRINT_LINE('Dual cursor share paremeter.'); END IF; END IF; CLOSE C1;--关闭游标 CLOSE C2; END; / --删除临时表 DROP TABLE integerTable1; DROP TABLE integerTable2;
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连接数据库(UDS方式) Unix domain socket用于同一主机上不同进程间的数据交换,通过添加junixsocket获取套接字工厂使用。 需要引用的jar包有junixsocket-core-XXX.jar、junixsocket-common-XXX.jar、junixsocket-native-common-XXX.jar。同时需要在URL连接串中添加:socketFactory=org.newsclub.net.unix.AFUNIXSocketFactory$FactoryArg&socketFactoryArg=[path-to-the-unix-socket]。 示例: // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放,使用时解密),确保安全; // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例,运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; public class Test { public static void main(String[] args) { String driver = "org.postgresql.Driver"; String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); Connection conn; try { Class.forName(driver).newInstance(); Properties properties = new Properties(); properties.setProperty("user", userName); properties.setProperty("password", password); conn = DriverManager.getConnection("jdbc:postgresql://$ip:$port/postgres?socketFactory=org.newsclub" + ".net.unix" + ".AFUNIXSocketFactory$FactoryArg&socketFactoryArg=/data/tmp/.s.PGSQL.8000", properties); System.out.println("Connection Successful!"); Statement statement = conn.createStatement(); statement.executeQuery("select 1"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } socketFactoryArg参数配置根据真实路径进行配置,与GUC参数unix_socket_directory的值保持一致。 连接主机名必须设置为“localhost”。 父主题: 基于JDBC开发
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示例2:从MY迁移数据 下面示例演示如何通过CopyManager从MY向GaussDB进行数据迁移的过程。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 import java.io.StringReader; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import org.postgresql.copy.CopyManager; import org.postgresql.core.BaseConnection; public class Migration{ public static void main(String[] args) { String url = new String("jdbc:postgresql://localhost:8000/postgres"); //数据库URL String user = new String("username"); //GaussDB数据库用户名 String pass = new String("passwd"); //GaussDB数据库密码 String tablename = new String("migration_table_1"); //定义表信息 String delimiter = new String("|"); //定义分隔符 String encoding = new String("UTF8"); //定义字符集 String driver = "org.postgresql.Driver"; StringBuffer buffer = new StringBuffer(); //定义存放格式化数据的缓存 try { //获取源数据库查询结果集 ResultSet rs = getDataSet(); //遍历结果集,逐行获取记录 //将每条记录中各字段值,按指定分隔符分割,由换行符结束,拼成一个字符串 //把拼成的字符串,添加到缓存buffer while (rs.next()) { buffer.append(rs.getString(1) + delimiter + rs.getString(2) + delimiter + rs.getString(3) + delimiter + rs.getString(4) + "\n"); } rs.close(); try { //建立目标数据库连接 Class.forName(driver); Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, pass); BaseConnection baseConn = (BaseConnection) conn; baseConn.setAutoCommit(false); //初始化表信息 String sql = "Copy " + tablename + " from STDIN with (DELIMITER " + "'" + delimiter + "'" +","+ " ENCODING " + "'" + encoding + "'"); //提交缓存buffer中的数据 CopyManager cp = new CopyManager(baseConn); StringReader reader = new StringReader(buffer.toString()); cp.copyIn(sql, reader); baseConn.commit(); reader.close(); baseConn.close(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(System.out); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(System.out); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //******************************** // 从源数据库返回查询结果集 //********************************* private static ResultSet getDataSet() { ResultSet rs = null; try { Class.forName("com.MY.jdbc.Driver").newInstance(); Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:MY://10.119.179.227:3306/jack?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true", "jack", "xxxxxxxxx"); Statement stmt = conn.createStatement(); rs = stmt.executeQuery("select * from migration_table"); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return rs; } } 父主题: 使用COPY FROM STDIN导入数据
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\copy命令 \copy命令格式以及说明参见表1。 表1 \copy元命令说明 语法 说明 \copy { table [ ( column_list ) ] | ( query ) } { from | to } { filename | stdin | stdout | pstdin | pstdout } [ with ] [ binary ] [ delimiter [ as ] 'character' ] [ null [ as ] 'string' ] [ csv [ header ] [ quote [ as ] 'character' ] [ escape [ as ] 'character' ] [ force quote column_list | * ] [ force not null column_list ] ] 在任何gsql客户端登录数据库成功后,可以使用该命令进行数据的导入/导出。但是与SQL的COPY命令不同,该命令读取/写入的文件是本地文件,而非数据库服务器端文件;所以,要操作的文件的可访问性、权限等,都是受限于本地用户的权限。 说明: \COPY只适合小批量、格式良好的数据导入,不会对非法字符做预处理,也无容错能力,无法适用于含有异常数据的场景。导入数据应优先选择COPY。
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搜索路径 搜索路径定义在search_path参数中,参数取值形式为采用逗号分隔的Schema名称列表。如果创建对象时未指定目标Schema,则将该对象会被添加到搜索路径中列出的第一个Schema中。当不同Schema中存在同名的对象时,查询对象未指定Schema的情况下,将从搜索路径中包含该对象的第一个Schema中返回对象。 要查看当前搜索路径,请使用SHOW。 1 2 3 4 5 openGauss=# SHOW SEARCH_PATH; search_path ---------------- "$user",public (1 row) search_path参数的默认值为:"$user",public。$user表示与当前会话用户名同名的Schema名,如果这样的模式不存在,$user将被忽略。所以默认情况下,用户连接数据库后,如果数据库下存在同名Schema,则对象会添加到同名Schema下,否则对象被添加到Public Schema下。 要更改当前会话的默认Schema,请使用SET命令。 执行如下命令将搜索路径设置为myschema、public,首先搜索myschema。 1 2 openGauss=# SET SEARCH_PATH TO myschema, public; SET
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创建、修改和删除Schema 要创建Schema,请使用CREATE SCHEMA。默认初始用户和系统管理员可以创建Schema,其他用户需要具备数据库的CREATE权限才可以在该数据库中创建Schema,赋权方式请参考GRANT中将数据库的访问权限赋予指定的用户或角色中的语法。 要更改Schema名称或者所有者,请使用ALTER SCHEMA。Schema所有者可以更改Schema。 要删除Schema及其对象,请使用DROP SCHEMA。Schema所有者可以删除Schema。 要在Schema内创建表,请以schema_name.table_name格式创建表。不指定schema_name时,对象默认创建到搜索路径中的第一个Schema内。 要查看Schema所有者,请对系统表PG_NAMESPACE和PG_USER执行如下关联查询。语句中的schema_name请替换为实际要查找的Schema名称。 1 openGauss=# SELECT s.nspname,u.usename AS nspowner FROM pg_namespace s, pg_user u WHERE nspname='schema_name' AND s.nspowner = u.usesysid; 要查看所有Schema的列表,请查询PG_NAMESPACE系统表。 1 openGauss=# SELECT * FROM pg_namespace; 要查看属于某Schema下的表列表,请查询系统视图PG_TABLES。例如,以下查询会返回Schema PG_CATALOG中的表列表。 1 openGauss=# SELECT distinct(tablename),schemaname from pg_tables where schemaname = 'pg_catalog';
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参数说明 关键字PUBLIC表示一个隐式定义的拥有所有角色的组。 权限类别和参数说明,请参见GRANT的参数说明。 任何特定角色拥有的特权包括直接授予该角色的特权、从该角色作为其成员的角色中得到的权限以及授予给PUBLIC的权限。因此,从PUBLIC收回SELECT特权并不一定会意味着所有角色都会失去在该对象上的SELECT特权,那些直接被授予的或者通过另一个角色被授予的角色仍然会拥有它。类似地,从一个用户收回SELECT后,如果PUBLIC仍有SELECT权限,该用户还是可以使用SELECT。 指定GRANT OPTION FOR时,只撤销对该权限授权的权力,而不撤销该权限本身。 如用户A拥有某个表的UPDATE权限,及WITH GRANT OPTION选项,同时A把这个权限赋予了用户B,则用户B持有的权限称为依赖性权限。当用户A持有的权限或者授权选项被撤销时,必须声明CASCADE,将所有依赖性权限都撤销。 一个用户只能撤销由它自己直接赋予的权限。例如,如果用户A被指定授权(WITH ADMIN OPTION)选项,且把一个权限赋予了用户B,然后用户B又赋予了用户C,则用户A不能直接将C的权限撤销。但是,用户A可以撤销用户B的授权选项,并且使用CASCADE。这样,用户C的权限就会自动被撤销。另外一个例子:如果A和B都赋予了C同样的权限,则A可以撤销他自己的授权选项,但是不能撤销B的,因此C仍然拥有该权限。 如果执行REVOKE的角色持有的权限是通过多层成员关系获得的,则具体是哪个包含的角色执行的该命令是不确定的。在这种场合下,最好的方法是使用SET ROLE成为特定角色,然后执行REVOKE,否则可能导致删除了不想删除的权限,或者是任何权限都没有删除。
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语法格式 回收指定表或视图上权限。 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { SELECT | INSERT | UPDATE | DELETE | TRUNCATE | REFERENCES | ALTER | DROP | COMMENT | INDEX | VACUUM }[, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON { [ TABLE ] table_name [, ...] | ALL TABLES IN SCHEMA schema_name [, ...] } FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收表上指定字段权限。 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { {{ SELECT | INSERT | UPDATE | REFERENCES | COMMENT } ( column_name [, ...] )}[, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] ( column_name [, ...] ) } ON [ TABLE ] table_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定序列上权限,LARGE字段属性可选,回收语句不区分序列是否为LARGE。 1 2 3 4 5 6 7 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { SELECT | UPDATE | ALTER | DROP | COMMENT }[, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON { [ [ LARGE ] SEQUENCE ] sequence_name [, ...] | ALL SEQUENCES IN SCHEMA schema_name [, ...] } FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定数据库上权限。 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { CREATE | CONNECT | TEMPORARY | TEMP | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON DATABASE database_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定域上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { USAGE | ALL [ PRIVILEGES ] } ON DOMAIN domain_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定客户端加密主密钥上的权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { USAGE | DROP } [, ...] | ALL [PRIVILEGES] } ON CLIENT_MASTER_KEYS client_master_keys_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定列加密密钥上的权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { USAGE | DROP } [, ...] | ALL [PRIVILEGES]} ON COLUMN_ENCRYPTION_KEYS column_encryption_keys_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定目录上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { READ | WRITE | ALTER | DROP } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON DIRECTORY directory_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定外部数据源上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { USAGE | ALL [ PRIVILEGES ] } ON FOREIGN DATA WRAPPER fdw_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定外部服务器上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { USAGE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON FOREIGN SERVER server_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定函数上权限。 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { EXECUTE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON { FUNCTION {function_name ( [ {[ argmode ] [ arg_name ] arg_type} [, ...] ] )} [, ...] | ALL FUNCTIONS IN SCHEMA schema_name [, ...] } FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定存储过程上权限。 1 2 3 4 5 6 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { EXECUTE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON { PROCEDURE {proc_name ( [ {[ argmode ] [ arg_name ] arg_type} [, ...] ] )} [, ...] | ALL PROCEDURE IN SCHEMA schema_name [, ...] } FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定过程语言上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { USAGE | ALL [ PRIVILEGES ] } ON LANGUAGE lang_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定大对象上权限。 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { SELECT | UPDATE } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON LARGE OBJECT loid [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定模式上权限。 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { CREATE | USAGE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON SCHEMA schema_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定表空间上权限。 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { CREATE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON TABLESPACE tablespace_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收指定类型上权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { USAGE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [ PRIVILEGES ] } ON TYPE type_name [, ...] FROM { [ GROUP ] role_name | PUBLIC } [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收Data Source对象上的权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { USAGE | ALL [PRIVILEGES] } ON DATA SOURCE src_name [, ...] FROM {[GROUP] role_name | PUBLIC} [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收package对象的权限。 1 2 3 4 5 REVOKE [ GRANT OPTION FOR ] { { EXECUTE | ALTER | DROP | COMMENT } [, ...] | ALL [PRIVILEGES] } ON PACKAGE package_name [, ...] FROM {[GROUP] role_name | PUBLIC} [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 按角色回收角色上的权限。 REVOKE [ ADMIN OPTION FOR ] role_name [, ...] FROM role_name [, ...] [ CASCADE | RESTRICT ]; 回收角色上的sysadmin权限。 REVOKE ALL { PRIVILEGES | PRIVILEGE } FROM role_name;
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操作步骤 执行如下步骤对表customer_t进行深层复制。 使用CREATE TABLE语句创建表customer_t的副本customer_t_copy。 1 2 3 4 5 6 openGauss=# CREATE TABLE customer_t_copy ( c_customer_sk integer, c_customer_id char(5), c_first_name char(6), c_last_name char(8) ) ; 使用INSERT INTO…SELECT语句向副本填充原始表中的数据。 1 openGauss=# INSERT INTO customer_t_copy (SELECT * FROM customer_t); 删除原始表。 1 openGauss=# DROP TABLE customer_t; 使用ALTER TABLE语句将副本重命名为原始表名称。 1 openGauss=# ALTER TABLE customer_t_copy RENAME TO customer_t;
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接口介绍 高级功能包DBE_APPLICATION_INFO支持的所有接口请参见表1。DBE_APPLICATION_INFO作用范围是当前session。 表1 DBE_APPLICATION_INFO 接口名称 描述 DBE_APPLICATION_INFO.SET_CLIENT_INFO 写入客户端信息。 DBE_APPLICATION_INFO.READ_CLIENT_INFO 读取客户端信息。 DBE_APPLICATION_INFO.SET_CLIENT_INFO 写入客户端信息。DBE_APPLICATION_INFO.SET_CLIENT_INFO函数原型为: 1 2 3 DBE_APPLICATION_INFO.SET_CLIENT_INFO( str text )returns void; 表2 DBE_APPLICATION_INFO.SET_CLIENT_INFO接口参数说明 参数 描述 str 写入的客户端信息。 DBE_APPLICATION_INFO.READ_CLIENT_INFO 读取客户端信息DBE_APPLICATION_INFO.READ_CLIENT_INFO函数原型为: 1 2 DBE_APPLICATION_INFO.READ_CLIENT_INFO( OUT client_info text); 表3 DBE_APPLICATION_INFO.READ_CLIENT_INFO接口参数说明 参数 描述 client_info 客户端信息
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操作步骤 创建Simple词典。 1 2 3 4 openGauss=# CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY public.simple_dict ( TEMPLATE = pg_catalog.simple, STOPWORDS = english ); 其中,停用词表文件全名为english.stop。关于创建simple词典的语法和更多参数,请参见CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY。 使用Simple词典。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 openGauss=# SELECT ts_lexize('public.simple_dict','YeS'); ts_lexize ----------- {yes} (1 row) openGauss=# SELECT ts_lexize('public.simple_dict','The'); ts_lexize ----------- {} (1 row) 设置参数ACCEPT=false,使Simple词典返回NULL,而不是返回非停用词的小写形式。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 openGauss=# ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY public.simple_dict ( Accept = false ); ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY openGauss=# SELECT ts_lexize('public.simple_dict','YeS'); ts_lexize ----------- (1 row) openGauss=# SELECT ts_lexize('public.simple_dict','The'); ts_lexize ----------- {} (1 row)
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注意事项 大多数词典的功能依赖于词典定义文件,词典定义文件名仅支持小写字母、数字、下划线组合。 临时模式pg_temp下不允许创建词典。 词典定义文件的字符集编码必须为UTF-8格式。实际应用时,如果与数据库的字符编码格式不一致,在读入词典定义文件时会进行编码转换。 通常情况下,每个session仅读取词典定义文件一次,当且仅当在第一次使用该词典时。需要修改词典文件时,可通过ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY命令进行词典定义文件的更新和重新加载。
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停用词 停用词是很常见的词,几乎出现在每一个文档中,并且没有区分值。因此,在全文搜索的语境下可忽视它们。停用词处理逻辑和词典类型相关。例如,Ispell词典会先对标记进行规范化,然后再查看停用词表,而Snowball词典会最先检查输入标记是否为停用词。 例如,每个英文文本包含像a和the的单词,因此没必要将它们存储在索引中。然而,停用词影响tsvector中的位置,同时位置也会影响相关度: 1 2 3 4 openGauss=# SELECT to_tsvector('english','in the list of stop words'); to_tsvector ---------------------------- 'list':3 'stop':5 'word':6 位置1、2、4是停用词,所以不显示。为包含和不包含停用词的文档计算出的排序是完全不同的: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 openGauss=# SELECT ts_rank_cd (to_tsvector('english','in the list of stop words'), to_tsquery('list & stop')); ts_rank_cd ------------ .05 openGauss=# SELECT ts_rank_cd (to_tsvector('english','list stop words'), to_tsquery('list & stop')); ts_rank_cd ------------ .1 父主题: 词典
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示例 byteawithoutorderwithequalcolin、byteawithoutorderwithequalcolout等函数为数据库内核中数据类型byteawithoutorderwithequalcol指定的in、out、send、recv等读写格式转换函数,具体可参考bytea类型的byteain、byteaout等函数,但会对本地的cek进行验证,需要密文字段中有本地存在的cekoid才能执行成功。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 -- 例如存在加密表int_type,int_col2为其加密列 -- 使用非密态客户端连接数据库,查询加密列密文 openGauss=# select int_col2 from int_type; int_col2 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ \x01c35301bf421c8edf38c34704bcc82838742917778ccb402a1b7452ad4a6ac7371acc0ac33100000035fe3424919854c86194f1aa5bb4e1ca656e8fc6d05324a1419b69f488bdc3c6 (1 row) -- 将加密列密文当做byteawithoutorderwithequalcolin入参,格式从cstring输入转码转化成内部byteawithoutorderwithequalcol形式 openGauss=# select byteawithoutorderwithequalcolin('\x01c35301bf421c8edf38c34704bcc82838742917778ccb402a1b7452ad4a6ac7371acc0ac33100000035fe3424919854c86194f1aa5bb4e1ca656e8fc6d05324a1419b69f488bdc3c6'); byteawithoutorderwithequalcolin ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ \x01c35301bf421c8edf38c34704bcc82838742917778ccb402a1b7452ad4a6ac7371acc0ac33100000035fe3424919854c86194f1aa5bb4e1ca656e8fc6d05324a1419b69f488bdc3c6 (1 row) 由于byteawithoutorderwithequalcolin等的实现会对cek进行查找,并且判断是否为正常加密后的数据类型。 因此如果用户输入数据的格式不是加密后的数据格式,并且在本地不存在对应cek的情况下,会返回错误。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 openGauss=# SELECT * FROM byteawithoutorderwithequalcolsend('\x907219912381298461289346129'::byteawithoutorderwithequalcol); ERROR: cek with OID 596711794 not found LINE 1: SELECT * FROM byteawithoutorderwithequalcolsend('\x907219912... ^ openGauss=# SELECT * FROM byteawithoutordercolout('\x90721901999999999999912381298461289346129'); ERROR: cek with OID 2566986098 not found LINE 1: SELECT * FROM byteawithoutordercolout('\x9072190199999999999... SELECT * FROM byteawithoutorderwithequalcolrecv('\x90721901999999999999912381298461289346129'::byteawithoutorderwithequalcol); ERROR: cek with OID 2566986098 not found ^ openGauss=# SELECT * FROM byteawithoutorderwithequalcolsend('\x90721901999999999999912381298461289346129'::byteawithoutorderwithequalcol); ERROR: cek with OID 2566986098 not found LINE 1: SELECT * FROM byteawithoutorderwithequalcolsend('\x907219019... ^
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嵌套赋值 给变量嵌套赋值的语法请参见图2。 图2 nested_assignment_value::= 对以上语法格式的解释如下:图2 variable_name:变量名。 col_name:列名。 subscript:下标,针对数组变量使用,可以是值或表达式,类型必须为int。 value:可以是值或表达式。值value的类型需要和变量variable_name的类型兼容才能正确赋值。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 openGauss=#CREATE TYPE o1 as (a int, b int); openGauss=# DECLARE TYPE r1 is VARRAY(10) of o1; emp_id r1; BEGIN emp_id(1).a := 5;--赋值 emp_id(1).b := 5*7784; END; /
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语法 给变量赋值的语法请参见图1。 图1 assignment_value::= 对以上语法格式的解释如下: variable_name:变量名。 value:可以是值或表达式。值value的类型需要和变量variable_name的类型兼容才能正确赋值。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 openGauss=# DECLARE emp_id INTEGER := 7788;--赋值 BEGIN emp_id := 5;--赋值 emp_id := 5*7784; END; /
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处理数据导入错误 根据获取的错误信息,请对照下表,处理数据导入错误。 表2 处理数据导入错误 错误信息 原因 解决办法 missing data for column "r_reason_desc" 数据源文件中的列数比外表定义的列数少。 对于TEXT格式的数据源文件,由于转义字符(\)导致delimiter(分隔符)错位或者quote(引号字符)错位造成的错误。 示例:目标表存在3列字段,导入的数据如下所示。由于存在转义字符“\”,分隔符“|”被转义为第二个字段的字段值,导致第三个字段值缺失。 BE|Belgium\|1 由于列数少导致的报错,选择下列办法解决: 在数据源文件中,增加列“r_reason_desc”的字段值。 在创建外表时,将参数“fill_missing_fields”设置为“on”。即当导入过程中,若数据源文件中一行数据的最后一个字段缺失,则把最后一个字段的值设置为NULL,不报错。 对由于转义字符导致的错误,需检查报错的行中是否含有转义字符(\)。若存在,建议在创建外表时,将参数“noescaping”(是否不对'\'和后面的字符进行转义)设置为true。 extra data after last expected column 数据源文件中的列数比外表定义的列数多。 在数据源文件中,删除多余的字段值。 在创建外表时,将参数“ignore_extra_data”设置为“on”。即在导入过程中,若数据源文件比外表定义的列数多,则忽略行尾多出来的列。 invalid input syntax for type numeric: "a" 数据类型错误。 在数据源文件中,修改输入字段的数据类型。根据此错误信息,请将输入的数据类型修改为numeric。 null value in column "staff_id" violates not-null constraint 非空约束。 在数据源文件中,增加非空字段信息。根据此错误信息,请增加“staff_id”列的值。 duplicate key value violates unique constraint "reg_id_pk" 唯一约束。 删除数据源文件中重复的行。 通过设置关键字“DISTINCT”,从SELECT结果集中删除重复的行,保证导入的每一行都是唯一的。 1 openGauss=# INSERT INTO reasons SELECT DISTINCT * FROM foreign_tpcds_reasons; value too long for type character varying(16) 字段值长度超过限制。 在数据源文件中,修改字段值长度。根据此错误信息,字段值长度限制为VARCHAR2(16)。
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示例 示例1:圆整函数参数类型解析。只有一个round函数有两个参数(第一个是numeric,第二个是integer)。所以下面的查询自动把第一个类型为integer的参数转换成numeric类型。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT round(4, 4); round -------- 4.0000 (1 row) 实际上它被分析器转换成: 1 openGauss=# SELECT round(CAST (4 AS numeric), 4); 因为带小数点的数值常量初始时被赋予numeric类型,因此下面的查询将不需要类型转换,并且可能会略微高效一些: 1 openGauss=# SELECT round(4.0, 4); 示例2:子字符串函数类型解析。有好几个substr函数,其中一个接受text和integer类型。如果用一个未声明类型的字符串常量调用它,系统将选择接受string类型范畴的首选类型(也就是text类型)的候选函数。 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT substr('1234', 3); substr -------- 34 (1 row) 如果该字符串声明为varchar类型,就像从表中取出来的数据一样,分析器将试着将其转换成text类型: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT substr(varchar '1234', 3); substr -------- 34 (1 row) 被分析器转换后实际上变成: 1 openGauss=# SELECT substr(CAST (varchar '1234' AS text), 3); 分析器从pg_cast表中了解到text和varchar是二进制兼容的,意思是说一个可以传递给接受另一个的函数而不需要做任何物理转换。因此,在这种情况下,实际上没有做任何类型转换。 而且,如果以integer为参数调用函数,分析器将试图将其转换成text类型: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT substr(1234, 3); substr -------- 34 (1 row) 被分析器转换后实际上变成: 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT substr(CAST (1234 AS text), 3); substr -------- 34 (1 row)
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