华为云用户手册

处理步骤 显式游标处理需六个PL/SQL步骤： 定义静态游标：就是定义一个游标名，以及与其相对应的SELECT语句。 定义静态游标的语法图，请参见图1。 图1 static_cursor_define::= 参数说明： cursor_name：定义的游标名。 parameter：游标参数，只能为输入参数，其格式为： parameter_name datatype select_statement：查询语句。 根据执行计划的不同，系统会自动判断该游标是否可以用于以倒序的方式检索数据行。 定义动态游标：指ref游标，可以通过一组静态的SQL语句动态的打开游标。首先定义ref游标类型，然后定义该游标类型的游标变量，在打开游标时通过OPEN FOR动态绑定SELECT语句。 定义动态游标的语法图，请参见图2和图3。 图2 cursor_typename::= GaussDB支持sys_refcursor动态游标类型，函数或存储过程可以通过sys_refcursor参数传入或传出游标结果集合，函数也可以通过返回sys_refcursor来返回游标结果集合。 图3 dynamic_cursor_define::= 打开静态游标：就是执行游标所对应的SELECT语句，将其查询结果放入工作区，并且指针指向工作区的首部，标识游标结果集合。如果游标查询语句中带有FOR UPDATE选项，OPEN语句还将锁定数据库表中游标结果集合对应的数据行。 打开静态游标的语法图，请参见图4。 图4 open_static_cursor::= 打开动态游标：可以通过OPEN FOR语句打开动态游标，动态绑定SQL语句。 打开动态游标的语法图，请参见图5。 图5 open_dynamic_cursor::= PL/SQL程序不能用OPEN语句重复打开一个游标。 提取游标数据：检索结果集合中的数据行，放入指定的输出变量中。 提取游标数据的语法图，请参见图6。 图6 fetch_cursor::= 对该记录进行处理。 继续处理，直到活动集合中没有记录。 关闭游标：当提取和处理完游标结果集合数据后，应及时关闭游标，以释放该游标所占用的系统资源，并使该游标的工作区变成无效，不能再使用FETCH语句获取其中数据。关闭后的游标可以使用OPEN语句重新打开。 关闭游标的语法图，请参见图7。 图7 close_cursor::=

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 --创建表。 postgres=# CREATE TABLE tpcds.reason_t1 AS TABLE tpcds.reason; --清空表tpcds.reason_t1。 postgres=# TRUNCATE TABLE tpcds.reason_t1; --删除表。 postgres=# DROP TABLE tpcds.reason_t1; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 --创建分区表。 postgres=# CREATE TABLE tpcds.reason_p ( r_reason_sk integer, r_reason_id character(16), r_reason_desc character(100) )PARTITION BY RANGE (r_reason_sk) ( partition p_05_before values less than (05), partition p_15 values less than (15), partition p_25 values less than (25), partition p_35 values less than (35), partition p_45_after values less than (MAXVALUE) ); --插入数据。 postgres=# INSERT INTO tpcds.reason_p SELECT * FROM tpcds.reason; --清空分区p_05_before。 postgres=# ALTER TABLE tpcds.reason_p TRUNCATE PARTITION p_05_before; --清空分区p_15。 postgres=# ALTER TABLE tpcds.reason_p TRUNCATE PARTITION for (13); --清空分区表。 postgres=# TRUNCATE TABLE tpcds.reason_p; --删除表。 postgres=# DROP TABLE tpcds.reason_p;

参数说明 ONLY 如果声明ONLY，只有指定的表会被清空。如果没有声明ONLY，这个表以及其所有子表（若有）会被清空。 table_name 目标表的名称（可以有模式修饰）。 取值范围：已存在的表名。 CONTINUE IDENTITY 不改变序列的值。这是缺省值。 CASCADE | RESTRICT CASCADE：级联清空所有在该表上有外键引用的表，或者由于CASCADE而被添加到组中的表。 RESTRICT（缺省值）：如果其他表在该表上有外键引用则拒绝清空。 partition_name 目标分区表的分区名。 取值范围：已存在的分区名。 partition_value 指定的分区键值。 通过PARTITION FOR子句指定的这一组值，可以唯一确定一个分区。 取值范围：需要进行删除数据分区的分区键的取值范围。 使用PARTITION FOR子句时，partition_value所在的整个分区会被清空。

语法格式 清理表数据。 1 2 TRUNCATE [ TABLE ] [ ONLY ] {table_name [ * ]} [, ... ] [ CONTINUE IDENTITY ] [ CASCADE | RESTRICT ]; 清理表分区的数据。 1 2 3 4 5 ALTER TABLE [ IF EXISTS ] { [ ONLY ] table_name | table_name * | ONLY ( table_name ) } TRUNCATE PARTITION { partition_name | FOR ( partition_value [, ...] ) } [ UPDATE GLOBAL INDEX ];

注意事项 TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同：二者均删除表中的全部行。 TRUNCATE TABLE比DELETE速度快且使用系统和事务日志资源少： DELETE语句每次删除一行，并在事务日志中为所删除每行记录一项。 TRUNCATE TABLE通过释放存储表数据所用数据页来删除数据，并且只在事务日志中记录页的释放。 TRUNCATE，DELETE，DROP三者的差异如下： TRUNCATE TABLE，删除内容，释放空间，但不删除定义。 DELETE TABLE，删除内容，不删除定义，不释放空间。 DROP TABLE，删除内容和定义，释放空间。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 --创建表。 postgres=# CREATE TABLE tpcds.customer_demographics_t2 ( CD_DEMO_SK INTEGER NOT NULL, CD_GENDER CHAR(1) , CD_MARITAL_STATUS CHAR(1) , CD_EDUCATION_STATUS CHAR(20) , CD_PURCHASE_ESTIMATE INTEGER , CD_CREDIT_RATING CHAR(10) , CD_DEP_COUNT INTEGER , CD_DEP_EMPLOYED_COUNT INTEGER , CD_DEP_COLLEGE_COUNT INTEGER ) WITH (ORIENTATION = COLUMN,COMPRESSION=MIDDLE) DISTRIBUTE BY HASH (CD_DEMO_SK); --开启事务。 postgres=# START TRANSACTION; --插入数据。 postgres=# INSERT INTO tpcds.customer_demographics_t2 VALUES(1,'M', 'U', 'DOCTOR DEGREE', 1200, 'GOOD', 1, 0, 0); postgres=# INSERT INTO tpcds.customer_demographics_t2 VALUES(2,'F', 'U', 'MASTER DEGREE', 300, 'BAD', 1, 0, 0); --提交事务，让所有更改永久化。 postgres=# COMMIT; --查询数据。 postgres=# SELECT * FROM tpcds.customer_demographics_t2; --删除表tpcds.customer_demographics_t2。 postgres=# DROP TABLE tpcds.customer_demographics_t2;

Plan Hint实际调优案例 本节以TPC-DS标准测试的Q24的部分语句为例，在1000X，24DN环境上，说明使用plan hint进行实际调优的过程。示例如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 select avg(netpaid) from (select c_last_name ,c_first_name ,s_store_name ,ca_state ,s_state ,i_color ,i_current_price ,i_manager_id ,i_units ,i_size ,sum(ss_sales_price) netpaid from store_sales ,store_returns ,store ,item ,customer ,customer_address where ss_ticket_number = sr_ticket_number and ss_item_sk = sr_item_sk and ss_customer_sk = c_customer_sk and ss_item_sk = i_item_sk and ss_store_sk = s_store_sk and c_birth_country = upper(ca_country) and s_zip = ca_zip and s_market_id=7 group by c_last_name ,c_first_name ,s_store_name ,ca_state ,s_state ,i_color ,i_current_price ,i_manager_id ,i_units ,i_size); 该语句的初始计划如下，运行时间110s： 该计划中，第10层算子使用broadcast性能较差，由于第11层算子估算行数为2140，比实际行数严重低估。错误行数估算主要来源于第13层算子的行数低估，根因是第13层hashjoin中，使用store_sales的(ss_ticket_number, ss_item_sk)列和store_returns的(sr_ticket_number, sr_item_sk)列进行关联，由于缺少多列相关性的估算导致行数严重低估。 2. 使用如下的rows hint进行调优后，计划如下，运行时间318s： 1 2 select avg(netpaid) from (select /*+rows(store_sales store_returns * 11270)*/ c_last_name ... 时间反而劣化了，原因是第8层hashjoin过慢引起第9层redistribute时间过慢导致，其中第9层redistribute并没有数据倾斜，hashjoin慢的原因是由于第18层redistribute后数据倾斜导致。 3. 经过实际数据查证，customer_address的两个join列的不同值数目较少，使用其进行join容易出现数据倾斜，故把customer_address放到最后进行join。使用如下的hint进行调优后，计划如下，运行时间116s： 1 2 3 4 select avg(netpaid) from (select /*+rows(store_sales store_returns *11270) leading((store_sales store_returns store item customer) customer_address)*/ c_last_name ... 发现时间基本花在了第6层redistribute算子上，需要进一步优化。 4. 由于最后一层redistribute包含倾斜，所以时间较长。为了避免倾斜，需要将item表放在最后join，由于item表的join并不能使行数减少。修改hint如下并执行，计划如下，运行时间120s： 1 2 3 4 select avg(netpaid) from (select /*+rows(store_sales store_returns *11270) leading((customer_address (store_sales store_returns store customer) item)) c_last_name ... 该计划中的redistribute问题并没有解决，因为第22层item表做了broadcast，导致与customer_address表join后的倾斜并没有被消除掉。 5. 增加如下禁止item表做broadcast的hint，使与customer_address join的表做redistribute（也可以进行join表redistribute的hint），计划如下，运行时间105s： 1 2 3 4 5 select avg(netpaid) from (select /*+rows(store_sales store_returns *11270) leading((customer_address (store_sales store_returns store customer) item)) no broadcast(item)*/ c_last_name ... 6. 发现最后一层使用单层Agg，但行数缩减较多。使用相同的hint，同时结合参数best_agg_plan=3进行双层Agg调优，最终计划如下图所示，运行时间94s，完成调优。 如果有统计信息变更引起的查询劣化，可以考虑用plan hint来调整到之前的查询计划。这里以TPCH-Q17为例，在收集default_statistics_target设置为–2的统计信息之后，计划相比于默认统计信息发生劣化。 1. 默认统计信息（default_statistics_target设置为100）的计划如下： 2. 统计信息变更（default_statistics_target设置为–2）的计划如下： 3. 经过对比，劣化的原因主要为lineitem和part表join时stream类型由BroadCast变更为Redistribute导致。可以对语句进行stream方式的hint来调整到之前的计划，例如： 父主题： 使用Plan Hint进行调优

场景二：常规数据倾斜巡检 在库中表个数少于1W的场景，直接使用倾斜视图查询当前库内所有表的数据倾斜情况。 1 SELECT * FROM pgxc_get_table_skewness ORDER BY totalsize DESC; 在库中表个数非常多（至少大于1W）的场景，因PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS涉及全库查并计算非常全面的倾斜字段，所以可能会花费比较长的时间（小时级），建议参考PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图定义，直接使用table_distribution()函数自定义输出，减少输出列进行计算优化，例如： 1 2 3 4 5 6 SELECT schemaname,tablename,max(dnsize) AS maxsize, min(dnsize) AS minsize FROM pg_catalog.pg_class c INNER JOIN pg_catalog.pg_namespace n ON n.oid = c.relnamespace INNER JOIN pg_catalog.table_distribution() s ON s.schemaname = n.nspname AND s.tablename = c.relname INNER JOIN pg_catalog.pgxc_class x ON c.oid = x.pcrelid AND x.pclocatortype = 'H' GROUP BY schemaname,tablename;

场景一：磁盘满后快速定位存储倾斜的表 首先，通过pg_stat_get_last_data_changed_time(oid)函数查询出近期发生过数据变更的表，鉴于表的最后修改时间只在进行IUD操作的CN记录，要查询库内1天(间隔可在函数中调整)内被修改的所有表，可以使用如下封装函数： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 CREATE OR REPLACE FUNCTION get_last_changed_table(OUT schemaname text, OUT relname text) RETURNS setof record AS $$ DECLARE row_data record; row_name record; query_str text; query_str_nodes text; BEGIN query_str_nodes := 'SELECT node_name FROM pgxc_node where node_type = ''C'''; FOR row_name IN EXECUTE(query_str_nodes) LOOP query_str := 'EXECUTE DIRECT ON (' || row_name.node_name || ') ''SELECT b.nspname,a.relname FROM pg_class a INNER JOIN pg_namespace b on a.relnamespace = b.oid where pg_stat_get_last_data_changed_time(a.oid) BETWEEN current_timestamp - 1 AND current_timestamp;'''; FOR row_data IN EXECUTE(query_str) LOOP schemaname = row_data.nspname; relname = row_data.relname; return next; END LOOP; END LOOP; return; END; $$ LANGUAGE 'plpgsql'; 然后，通过table_distribution(schemaname text, tablename text)查询出表在各个DN占用的存储空间。 1 SELECT table_distribution(schemaname,relname) FROM get_last_changed_table();

位串类型 位串就是一串1和0的字符串。它们可以用于存储位掩码。 GaussDB支持两种位串类型：bit(n)和bit varying(n)，这里的n是一个正整数，n最大取值为83886080，相当于10M的容量。 bit类型的数据必须准确匹配长度n，如果存储短或者长的数据都会报错。bit varying类型的数据是最长为n的变长类型，超过n的类型会被拒绝。一个没有长度的bit等效于bit(1)，没有长度的bit varying表示没有长度限制。 如果用户明确地把一个位串值转换成bit(n)，则此位串右边的内容将被截断或者在右边补齐零，直到刚好n位，而不会抛出任何错误。 如果用户明确地把一个位串数值转换成bit varying(n)，如果它超过了n位，则它的右边将被截断。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 --创建表。 postgres=# CREATE TABLE bit_type_t1 ( BT_COL1 INTEGER, BT_COL2 BIT(3), BT_COL3 BIT VARYING(5) ) DISTRIBUTE BY REPLICATION; --插入数据。 postgres=# INSERT INTO bit_type_t1 VALUES(1, B'101', B'00'); --插入数据的长度不符合类型的标准会报错。 postgres=# INSERT INTO bit_type_t1 VALUES(2, B'10', B'101'); ERROR: bit string length 2 does not match type bit(3) CONTEXT: referenced column: bt_col2 --将不符合类型长度的数据进行转换。 postgres=# INSERT INTO bit_type_t1 VALUES(2, B'10'::bit(3), B'101'); --查看数据。 postgres=# SELECT * FROM bit_type_t1; bt_col1 | bt_col2 | bt_col3 ---------+---------+--------- 1 | 101 | 00 2 | 100 | 101 (2 rows) --删除表。 postgres=# DROP TABLE bit_type_t1; 父主题： 数据类型

对表执行VACUUM 如果导入过程中，进行了大量的更新或删除行时，应运行VACUUM FULL命令，然后运行ANALYZE命令。大量的更新和删除操作，会产生大量的磁盘页面碎片，从而逐渐降低查询的效率。VACUUM FULL可以将磁盘页面碎片恢复并交还操作系统。 对表执行VACUUM FULL。 以表product_info为例，VACUUM FULL命令如下： 1 postgres=# VACUUM FULL product_info VACUUM 父主题： 导入数据

注意事项 使用ROLLBACK TO SAVEPOINT回滚到一个保存点。使用RELEASE SAVEPOINT删除一个保存点，但是保留该保存点建立后执行的命令的效果。 保存点只能在一个事务块里面建立。在一个事务里面可以定义多个保存点。 函数、匿名块和存储过程中不支持使用SAVEPOINT语法。 由于节点故障或者通信故障引起的分布式节点线程或进程退出导致的报错，以及由于COPY FROM操作中源数据与目标表的表结构不一致导致的报错，均不能正常回滚到保存点之前，而是整个事务回滚。 SQL标准要求，使用savepoint建立一个同名保存点时，需要自动删除前面那个同名保存点。在GaussDB数据库里，我们将保留旧的保存点，但是在回滚或者释放的时候，只使用最近的那个。释放了新的保存点将导致旧的再次成为ROLLBACK TO SAVEPOINT和RELEASE SAVEPOINT可以访问的保存点。除此之外，SAVEPOINT是完全符合SQL标准的。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 --创建一个新表。 postgres=# CREATE TABLE table1(a int); --开启事务。 postgres=# START TRANSACTION; --插入数据。 postgres=# INSERT INTO table1 VALUES (1); --建立保存点。 postgres=# SAVEPOINT my_savepoint; --插入数据。 postgres=# INSERT INTO table1 VALUES (2); --回滚保存点。 postgres=# ROLLBACK TO SAVEPOINT my_savepoint; --插入数据。 postgres=# INSERT INTO table1 VALUES (3); --提交事务。 postgres=# COMMIT; --查询表的内容，会同时看到1和3,不能看到2，因为2被回滚。 postgres=# SELECT * FROM table1; --删除表。 postgres=# DROP TABLE table1; --创建一个新表。 postgres=# CREATE TABLE table2(a int); --开启事务。 postgres=# START TRANSACTION; --插入数据。 postgres=# INSERT INTO table2 VALUES (3); --建立保存点。 postgres=# SAVEPOINT my_savepoint; --插入数据。 postgres=# INSERT INTO table2 VALUES (4); --回滚保存点。 postgres=# RELEASE SAVEPOINT my_savepoint; --提交事务。 postgres=# COMMIT; --查询表的内容，会同时看到3和4。 postgres=# SELECT * FROM table2; --删除表。 postgres=# DROP TABLE table2;

密态等值的函数 byteawithoutorderwithequalcolin(cstring) 描述：将输入转码转化成内部byteawithoutorderwithequalcol形式。 参数类型：cstring 返回值类型：byteawithoutorderwithequalcol byteawithoutorderwithequalcolout(byteawithoutorderwithequalcol) 描述：将内部byteawithoutorderwithequalcol类型的数据转码转化为cstring类型。 参数类型：byteawithoutorderwithequalcol 返回值类型：cstring byteawithoutorderwithequalcolsend(byteawithoutorderwithequalcol) 描述：将byteawithoutorderwithequalcol类型的数据转码转化为bytea类型。 参数类型：byteawithoutorderwithequalcol 返回值类型：bytea byteawithoutorderwithequalcolrecv(internal) 描述：将byteawithoutorderwithequalcol类型的数据转码转化为byteawithoutorderwithequalcol类型。 参数类型：internal 返回值类型：byteawithoutorderwithequalcol byteawithoutorderwithequalcoltypmodin(_cstring) 描述：将byteawithoutorderwithequalcol类型的数据转码转化为byteawithoutorderwithequalcol类型。 参数类型：_cstring 返回值类型：int4 byteawithoutorderwithequalcoltypmodout(int4) 描述：将int4类型的数据转码转化为cstring类型。 参数类型：int4 返回值类型：cstring byteawithoutordercolin(cstring) 描述：将输入转码转化成内部byteawithoutordercolin形式。 参数类型：cstring 返回值类型：byteawithoutordercol byteawithoutordercolout(byteawithoutordercol) 描述：将内部byteawithoutordercol类型的数据转码转化为cstring类型。 参数类型：byteawithoutordercol 返回值类型：cstring byteawithoutordercolsend(byteawithoutordercol) 描述：将byteawithoutordercol类型的数据转码转化为bytea类型。 参数类型：byteawithoutordercol 返回值类型：bytea byteawithoutordercolrecv(internal) 描述：将byteawithoutordercol类型的数据转码转化为byteawithoutordercol类型。 参数类型：internal 返回值类型：byteawithoutordercol byteawithoutorderwithequalcolcmp(byteawithoutorderwithequalcol, byteawithoutorderwithequalcol) 描述：比较两个byteawithoutorderwithequalcol类型的数据大小，若第一个参数小于第二个参数，返回-1，若等于，返回0，若大于，则返回1。 参数类型：byteawithoutorderwithequalcol, byteawithoutorderwithequalcol 返回值类型：int4 byteawithoutorderwithequalcolcmpbytear(byteawithoutorderwithequalcol, bytea) 描述：比较byteawithoutorderwithequalcol和bytea数据大小，若第一个参数小于第二个参数，返回-1，若等于，返回0，若大于，则返回1。 参数类型：byteawithoutorderwithequalcol, bytea 返回值类型：int4 byteawithoutorderwithequalcolcmpbyteal(bytea, byteawithoutorderwithequalcol) 描述：比较bytea和byteawithoutorderwithequalcol数据大小，若第一个参数小于第二个参数，返回-1，若等于，返回0，若大于，则返回1。 参数类型：byteawithoutorderwithequalcol, bytea 返回值类型：int4 byteawithoutorderwithequalcoleq(byteawithoutorderwithequalcol, byteawithoutorderwithequalcol) 描述：比较两个byteawithoutorderwithequalcol类型的数据是否相同，相同则返回true，否则返回false。 参数类型：byteawithoutorderwithequalcol, bytea 返回值类型：bool byteawithoutorderwithequalcoleqbyteal(bytea, byteawithoutorderwithequalcol) 描述：比较bytea和byteawithoutorderwithequalcol数据是否相同，相同则返回true，否则返回false。 参数类型：bytea，byteawithoutorderwithequalcol 返回值类型：bool byteawithoutorderwithequalcoleqbytear(byteawithoutorderwithequalcol, bytea) 描述：比较byteawithoutorderwithequalcol和bytea数据是否相同，相同则返回true，否则返回false。 参数类型：byteawithoutorderwithequalcol, bytea 返回值类型：bool byteawithoutorderwithequalcolne(byteawithoutorderwithequalcol, byteawithoutorderwithequalcol) 描述：比较两个byteawithoutorderwithequalcol类型的数据是否不相同，不相同则返回true，否则返回false。 参数类型：byteawithoutorderwithequalcol, byteawithoutorderwithequalcol 返回值类型：bool byteawithoutorderwithequalcolnebyteal(bytea, byteawithoutorderwithequalcol) 描述：比较bytea和byteawithoutorderwithequalcol数据是否相同，相同则返回true，否则返回false。 参数类型：bytea，byteawithoutorderwithequalcol 返回值类型：bool byteawithoutorderwithequalcolnebytear(byteawithoutorderwithequalcol, bytea) 描述：比较byteawithoutorderwithequalcol和bytea数据是否不相同，相同则返回true，否则返回false。 参数类型：byteawithoutorderwithequalcol, bytea 返回值类型：bool hll_hash_byteawithoutorderwithequalcol(byteawithoutorderwithequalcol) 描述：返回byteawithoutorderwithequalcol的hll哈希值 参数类型：byteawithoutorderwithequalcol 返回值类型：hll_hashval 由于byteawithoutorderwithequalcolin的实现会对cek进行查找，并且判断是否为正常加密后的数据类型 因此如果用户输入数据的格式不为加密后的数据格式，并且在本地不存在对应cek的情况下，会返回错误。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 postgres=# SELECT * FROM byteawithoutorderwithequalcolsend('\x907219912381298461289346129'::byteawithoutorderwithequalcol); ERROR: cek with OID 596711794 not found LINE 1: SELECT * FROM byteawithoutorderwithequalcolsend('\x907219912... ^ postgres=# SELECT * FROM byteawithoutordercolout('\x90721901999999999999912381298461289346129'); ERROR: cek with OID 2566986098 not found LINE 1: SELECT * FROM byteawithoutordercolout('\x9072190199999999999... SELECT * FROM byteawithoutorderwithequalcolrecv('\x90721901999999999999912381298461289346129'::byteawithoutorderwithequalcol); ERROR: cek with OID 2566986098 not found ^ postgres=# SELECT * FROM byteawithoutorderwithequalcolsend('\x90721901999999999999912381298461289346129'::byteawithoutorderwithequalcol); ERROR: cek with OID 2566986098 not found LINE 1: SELECT * FROM byteawithoutorderwithequalcolsend('\x907219019... ^ 父主题： 函数和操作符

语法格式 修改用户的权限等信息。 1 ALTER USER user_name [ [ WITH ] option [ ... ] ]; 其中option子句为。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 { CREATEDB | NOCREATEDB } | { CREATEROLE | NOCREATEROLE } | { INHERIT | NOINHERIT } | { AUDITADMIN | NOAUDITADMIN } | { SYSADMIN | NOSYSADMIN } | {MONADMIN | NOMONADMIN} | {OPRADMIN | NOOPRADMIN} | {POLADMIN | NOPOLADMIN} | { USEFT | NOUSEFT } | { LOGIN | NOLOGIN } | { REPLICATION | NOREPLICATION } | {INDEPENDENT | NOINDEPENDENT} | {VCADMIN | NOVCADMIN} | {PERSISTENCE | NOPERSISTENCE} | CONNECTION LIMIT connlimit | [ ENCRYPTED | UNENCRYPTED ] PASSWORD { 'password' [EXPIRED] | DISABLE | EXPIRED } | [ ENCRYPTED | UNENCRYPTED ] IDENTIFIED BY { 'password' [ REPLACE 'old_password' | EXPIRED ] | DISABLE } | VALID BEGIN 'timestamp' | VALID UNTIL 'timestamp' | RESOURCE POOL 'respool' | USER GROUP 'groupuser' | PERM SPACE 'spacelimit' | TEMP SPACE 'tmpspacelimit' | SPILL SPACE 'spillspacelimit' | NODE GROUP logic_cluster_name | ACCOUNT { LOCK | UNLOCK } | PGUSER 修改用户名。 1 2 ALTER USER user_name RENAME TO new_name;

NOT IN expression NOT IN (value [, ...]) 右侧括号中的是一个表达式列表。左侧表达式的结果与表达式列表的内容进行比较。如果在列表中的内容没有符合左侧表达式结果的内容，则NOT IN的结果为true。如果有符合的内容，则NOT IN的结果为false。 示例如下： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT 8000+500 NOT IN (10000, 9000) AS RESULT; result ---------- t (1 row) 如果查询语句返回结果为空，或者表达式列表不符合表达式的条件且右侧表达式列表返回结果至少一处为空，则NOT IN的返回结果为null，而不是false。这样的处理方式和SQL返回空值的布尔组合规则是一致的。 提示：在所有情况下X NOT IN Y等价于NOT(X IN Y)。

IN expression IN (value [, ...]) 右侧括号中的是一个表达式列表。左侧表达式的结果与表达式列表的内容进行比较。如果列表中的内容符合左侧表达式的结果，则IN的结果为true。如果没有相符的结果，则IN的结果为false。 示例如下： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT 8000+500 IN (10000, 9000) AS RESULT; result ---------- f (1 row)

参数说明 policy_name 审计策略名称，需要唯一，不可重复； 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 DDL 指的是针对数据库执行如下操作时进行审计，目前支持：CREATE、ALTER、DROP、ANALYZE、COMMENT、GRANT、REVOKE、SET、SHOW、LOGIN_ANY、LOGIN_FAILURE、LOGIN_SUCCESS、LOGOUT。 ALL 指的是上述DDL支持的所有对数据库的操作。 DML 指的是针对数据库执行如下操作时进行审计，目前支持：SELECT、COPY、DEALLOCATE、DELETE、EXECUTE、INSERT、PREPARE、REINDEX、TRUNCATE、UPDATE。 FILTER_TYPE 指定审计策略的过滤信息，过滤类型包括：IP、ROLES、APP。 filter_value 指具体过滤信息内容。 policy_comments 用于记录策略相关的描述信息。 ENABLE|DISABLE 可以打开或关闭统一审计策略。若不指定ENABLE|DISABLE，语句默认为ENABLE。

语法格式 ALTER AUDIT POLICY [ IF EXISTS ] policy_name { ADD | REMOVE } { [ privilege_audit_clause ] [ access_audit_clause ] }; ALTER AUDIT POLICY [ IF EXISTS ] policy_name MODIFY ( filter_group_clause ); ALTER AUDIT POLICY [ IF EXISTS ] policy_name DROP FILTER; ALTER AUDIT POLICY [ IF EXISTS ] policy_name COMMENTS policy_comments; ALTER AUDIT POLICY [ IF EXISTS ] policy_name { ENABLE | DISABLE }; privilege_audit_clause： 1 PRIVILEGES { DDL | ALL } access_audit_clause： ACCESS { DML | ALL }

搜索表 在不使用索引的情况下也可以进行全文检索。 一个简单查询：将body字段中包含america的每一行打印出来。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 postgres=# DROP SCHEMA IF EXISTS tsearch CASCADE; postgres=# CREATE SCHEMA tsearch; postgres=# CREATE TABLE tsearch.pgweb(id int, body text, title text, last_mod_date date); postgres=# INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(1, 'China, officially the People''s Republic of China (PRC), located in Asia, is the world''s most populous state.', 'China', '2010-1-1'); postgres=# INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(2, 'America is a rock band, formed in England in 1970 by multi-instrumentalists Dewey Bunnell, Dan Peek, and Gerry Beckley.', 'America', '2010-1-1'); postgres=# INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(3, 'England is a country that is part of the United Kingdom. It shares land borders with Scotland to the north and Wales to the west.', 'England', '2010-1-1'); postgres=# INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(4, 'Australia, officially the Commonwealth of Australia, is a country comprising the mainland of the Australian continent, the island of Tasmania, and numerous smaller islands.', 'Australia', '2010-1-1'); postgres=# INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(6, 'Japan is an island country in East Asia.', 'Japan', '2010-1-1'); postgres=# INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(7, 'Germany, officially the Federal Republic of Germany, is a sovereign state and federal parliamentary republic in central-western Europe.', 'Germany', '2010-1-1'); postgres=# INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(8, 'France, is a sovereign state comprising territory in western Europe and several overseas regions and territories.', 'France', '2010-1-1'); postgres=# INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(9, 'Italy officially the Italian Republic, is a unitary parliamentary republic in Europe.', 'Italy', '2010-1-1'); postgres=# INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(10, 'India, officially the Republic of India, is a country in South Asia.', 'India', '2010-1-1'); postgres=# INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(11, 'Brazil, officially the Federative Republic of Brazil, is the largest country in both South America and Latin America.', 'Brazil', '2010-1-1'); postgres=# INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(12, 'Canada is a country in the northern half of North America.', 'Canada', '2010-1-1'); postgres=# INSERT INTO tsearch.pgweb VALUES(13, 'Mexico, officially the United Mexican States, is a federal republic in the southern part of North America.', 'Mexico', '2010-1-1'); postgres=# SELECT id, body, title FROM tsearch.pgweb WHERE to_tsvector('english', body) @@ to_tsquery('english', 'america'); id | body | title ----+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------- 2 | America is a rock band, formed in England in 1970 by multi-instrumentalists Dewey Bunnell, Dan Peek, and Gerry Beckley. | America 12 | Canada is a country in the northern half of North America. | Canada 13 | Mexico, officially the United Mexican States, is a federal republic in the southern part of North America. | Mexico 11 | Brazil, officially the Federative Republic of Brazil, is the largest country in both South America and Latin America. | Brazil (4 rows) 像America这样的相关词也会被找到，因为这些词都被处理成了相同标准的词条。 上面的查询指定english配置来解析和规范化字符串。当然也可以省略此配置，通过default_text_search_config进行配置设置： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 postgres=# SHOW default_text_search_config; default_text_search_config ---------------------------- pg_catalog.english (1 row) postgres=# SELECT id, body, title FROM tsearch.pgweb WHERE to_tsvector(body) @@ to_tsquery('america'); id | body | title ----+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+--------- 11 | Brazil, officially the Federative Republic of Brazil, is the largest country in both South America and Latin America. | Brazil 2 | America is a rock band, formed in England in 1970 by multi-instrumentalists Dewey Bunnell, Dan Peek, and Gerry Beckley. | America 12 | Canada is a country in the northern half of North America. | Canada 13 | Mexico, officially the United Mexican States, is a federal republic in the southern part of North America. | Mexico (4 rows) 一个复杂查询：检索出在title或者body字段中包含north和america的最近10篇文档： 1 2 3 4 5 6 postgres=# SELECT title FROM tsearch.pgweb WHERE to_tsvector(title || ' ' || body) @@ to_tsquery('north & america') ORDER BY last_mod_date DESC LIMIT 10; title -------- Mexico Canada (2 rows) 为了清晰，举例中没有调用coalesce函数在两个字段中查找包含NULL的行。 以上例子均在没有索引的情况下进行查询。对于大多数应用程序来说，这个方法很慢。因此除了偶尔的特定搜索，文本搜索在实际使用中通常需要创建索引。 父主题： 表和索引

接口介绍 高级功能包DBE_OUTPUT支持的所有接口请参见表 DBE_OUTPUT。 表1 DBE_OUTPUT 接口名称 描述 DBE_OUTPUT.PRINT_LINE 输出指定的文本,并添加换行符。 DBE_OUTPUT.PRINT 输出指定的文本，不添加换行符。 DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE 设置输出缓冲区的大小，如果不指定则缓冲区最大能容忍20000字节，如果指定小于等于2000字节，则缓冲区允许容纳2000字节。 DBE_OUTPUT.PRINT_LINE 存储过程PRINT_LINE向消息缓冲区写入一行带有行结束符的文本。DBE_OUTPUT.PRINT_LINE函数原型为： 1 2 DBE_OUTPUT.PRINT_LINE ( format IN VARCHAR2); 表2 DBE_OUTPUT.PRINT_LINE接口参数说明 参数 描述 format 写入消息缓冲区的文本。 DBE_OUTPUT.PRINT 存储过程PRINT将指定的文本输出到指定文本的前面，不添加换行符。DBE_OUTPUT.PRINT函数原型为： 1 2 DBE_OUTPUT.PRINT ( format IN VARCHAR2); 表3 DBE_OUTPUT.PRINT接口参数说明 参数 描述 format 写入指定文本前的文本。 DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE 存储过程SET_BUFFER_SIZE设置输出缓冲区的大小，如果不指定的话缓冲区最大只能容纳20000字节。DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE函数原型为： 1 2 DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE ( size IN INTEGER); 表4 DBE_OUTPUT.SET_BUFFER_SIZE接口参数说明 参数 描述 size 设置输出缓冲区的大小。

用户权限设置 给用户直接授予某对象的权限，请使用GRANT。 将Schema中的表或者视图对象授权给其他用户或角色时，需要将表或视图所属Schema的USAGE权限同时授予该用户或角色。否则用户或角色将只能看到这些对象的名称，并不能实际进行对象访问。 例如，下面示例将Schema tpcds的权限赋给用户joe后，将表tpcds.web_returns的select权限赋给用户joe。 1 2 postgres=# GRANT USAGE ON SCHEMA tpcds TO joe; postgres=# GRANT SELECT ON TABLE tpcds.web_returns to joe; 给用户指定角色，使用户继承角色所拥有的对象权限。 创建角色。 新建一个角色lily，同时给角色指定系统权限CREATEDB： 1 postgres=# CREATE ROLE lily WITH CREATEDB PASSWORD "xxxxxxxxxxx"; 给角色赋予对象权限，请使用GRANT。 例如，将模式tpcds的权限赋给角色lily后，将表tpcds.web_returns的select权限赋给角色lily。 1 2 postgres=# GRANT USAGE ON SCHEMA tpcds TO lily; postgres=# GRANT SELECT ON TABLE tpcds.web_returns to lily; 将角色的权限赋予用户。 1 postgres=# GRANT lily to joe; 当将角色的权限赋予用户时，角色的属性并不会传递到用户。 回收用户权限，请使用REVOKE。 父主题： 管理用户及权限

语法格式 1 2 3 4 5 6 ALTER DATA SOURCE src_name [TYPE 'type_str'] [VERSION {'version_str' | NULL}] [OPTIONS ( {[ ADD | SET | DROP ] optname ['optvalue']} [, ...] )]; ALTER DATA SOURCE src_name RENAME TO src_new_name; ALTER DATA SOURCE src_name OWNER TO new_owner;

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 --创建一个空Data Source对象。 postgres=# CREATE DATA SOURCE ds_test1; --修改名称。 postgres=# ALTER DATA SOURCE ds_test1 RENAME TO ds_test; --修改属主。 postgres=# CREATE USER user_test1 IDENTIFIED BY 'Gs@123456'; postgres=# ALTER USER user_test1 WITH SYSADMIN; postgres=# ALTER DATA SOURCE ds_test OWNER TO user_test1; --修改TYPE和VERSION。 postgres=# ALTER DATA SOURCE ds_test TYPE 'MPPDB_TYPE' VERSION 'XXX'; --添加字段。 postgres=# ALTER DATA SOURCE ds_test OPTIONS (add dsn 'mppdb', username 'test_user'); --修改字段。 postgres=# ALTER DATA SOURCE ds_test OPTIONS (set dsn 'unknown'); --删除字段。 postgres=# ALTER DATA SOURCE ds_test OPTIONS (drop username); --删除Data Source和user对象。 postgres=# DROP DATA SOURCE ds_test; postgres=# DROP USER user_test1;

参数说明 src_name 待修改的Data Source的名称。 取值范围：字符串，需要符合标识符的命名规范。 TYPE 将Data Source原来的TYPE修改为指定值。 取值范围：空串或非空字符串。 VERSION 将Data Source原来的VERSION修改为指定值。 取值范围：空串或非空字符串或NULL。 OPTIONS 修改OPTIONS中的字段：增加（ADD）、修改（SET）、删除（DROP），且字段名称optname需唯一，具体要求如下： 增加字段：ADD可以省略，待增加字段不能已经存在了； 修改字段：SET不可省略，待修改字段必须存在； 删除字段：DROP不可省略，待删除字段必须存在，且不能指定optvalue； src_new_name 新的Data Source名称。 取值范围：字符串，需符合标识符命名规范。 new_user 对象的新属主。 取值范围：字符串，有效的用户名。

语法格式 1 2 3 4 CREATE SEQUENCE name [ INCREMENT [ BY ] increment ] [ MINVALUE minvalue | NO MINVALUE | NOMINVALUE ] [ MAXVALUE maxvalue | NO MAXVALUE | NOMAXVALUE] [ START [ WITH ] start ] [ CACHE cache ] [ [ NO ] CYCLE | NOCYCLE ] [ OWNED BY { table_name.column_name | NONE } ];

示例 创建一个名为serial的递增序列，从101开始： 1 2 3 postgres=# CREATE SEQUENCE serial START 101 CACHE 20; 从序列中选出下一个数字： 1 2 3 4 postgres=# SELECT nextval('serial'); nextval --------- 101 从序列中选出下一个数字： 1 2 3 4 postgres=# SELECT nextval('serial'); nextval --------- 102 创建与表关联的序列： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 postgres=# CREATE TABLE customer_address ( ca_address_sk integer not null, ca_address_id char(16) not null, ca_street_number char(10) , ca_street_name varchar(60) , ca_street_type char(15) , ca_suite_number char(10) , ca_city varchar(60) , ca_county varchar(30) , ca_state char(2) , ca_zip char(10) , ca_country varchar(20) , ca_gmt_offset decimal(5,2) , ca_location_type char(20) ); postgres=# CREATE SEQUENCE serial1 START 101 CACHE 20 OWNED BY customer_address.ca_address_sk; --删除序列 postgres=# DROP TABLE customer_address; postgres=# DROP SEQUENCE serial cascade; postgres=# DROP SEQUENCE serial1 cascade;

参数说明 name 将要创建的序列名称。 取值范围: 仅可以使用小写字母（a~z）、 大写字母（A~Z），数字和特殊字符"#"，"_"，"$"的组合。 increment 指定序列的步长。一个正数将生成一个递增的序列，一个负数将生成一个递减的序列。 缺省值为1。 MINVALUE minvalue | NO MINVALUE| NOMINVALUE 执行序列的最小值。如果没有声明minvalue或者声明了NO MINVALUE，则递增序列的缺省值为1，递减序列的缺省值为-263-1。NOMINVALUE等价于NO MINVALUE MAXVALUE maxvalue | NO MAXVALUE| NOMAXVALUE 执行序列的最大值。如果没有声明maxvalue或者声明了NO MAXVALUE，则递增序列的缺省值为263-1，递减序列的缺省值为-1。NOMAXVALUE等价于NO MAXVALUE start 指定序列的起始值。缺省值：对于递增序列为minvalue，递减序列为maxvalue。 cache 为了快速访问，而在内存中预先存储序列号的个数。 缺省值为1，表示一次只能生成一个值，也就是没有缓存。 不建议同时定义cache和maxvalue或minvalue。因为定义cache后不能保证序列的连续性，可能会产生空洞，造成序列号段浪费。如对并发性能有要求，请同时参考guc参数session_sequence_cache。 cache指定了单CN/DN一次向GTM中申请的值；session_sequence_cache指定的是单个会话一次向CN/DN申请缓存的值，会话结束后会自动丢弃。 CYCLE 用于使序列达到maxvalue或者minvalue后可循环并继续下去。 如果声明了NO CYCLE，则在序列达到其最大值后任何对nextval的调用都会返回一个错误。 NOCYCLE的作用等价于NO CYCLE。 缺省值为NO CYCLE。 若定义序列为CYCLE，则不能保证序列的唯一性。 OWNED BY- 将序列和一个表的指定字段进行关联。这样，在删除那个字段或其所在表的时候会自动删除已关联的序列。关联的表和序列的所有者必须是同一个用户，并且在同一个模式中。需要注意的是，通过指定OWNED BY，仅仅是建立了表的对应列和sequence之间关联关系，并不会在插入数据时在该列上产生自增序列。 缺省值为OWNED BY NONE，表示不存在这样的关联。 通过OWNED BY创建的Sequence不建议用于其他表，如果希望多个表共享Sequence，该Sequence不应该从属于特定表。

注意事项 Sequence是一个存放等差数列的特殊表，该表受DBMS控制。这个表没有实际意义，通常用于为行或者表生成唯一的标识符。 如果给出一个模式名，则该序列就在给定的模式中创建，否则会在当前模式中创建。序列名必须和同一个模式中的其他序列、表、索引、视图或外表的名称不同。 创建序列后，在表中使用序列的nextval()函数和generate_series(1,N)函数对表插入数据，请保证nextval的可调用次数大于等于N+1次，否则会因为generate_series()函数会调用N+1次而导致报错。

参数说明 IF NOT EXISTS 如果已经存在相同名称的表，不会抛出一个错误，而会发出一个通知，告知表关系已存在。 partition_table_name 分区表的名称。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 column_name 新表中要创建的字段名。 取值范围：字符串，要符合标识符的命名规范。 data_type 字段的数据类型。 COLLATE collation COLLATE子句指定列的排序规则（该列必须是可排列的数据类型）。如果没有指定，则使用默认的排序规则。 CONSTRAINT constraint_name 列约束或表约束的名称。可选的约束子句用于声明约束，新行或者更新的行必须满足这些约束才能成功插入或更新。排序规则可以使用“select * from pg_collation”命令从pg_collation系统表中查询，默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。 定义约束有两种方法： 列约束：作为一个列定义的一部分，仅影响该列。 表约束：不和某个列绑在一起，可以作用于多个列。 LIKE source_table [ like_option ... ] LIKE子句声明一个表，新表自动从这个表里面继承所有字段名及其数据类型和非空约束。 和INHERITS不同，新表与原来的表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在源表做的任何修改都不会传播到新表中，并且也不可能在扫描源表的时候包含新表的数据。 字段缺省表达式只有在声明了INCLUDING DEFAULTS之后才会包含进来。缺省是不包含缺省表达式的，即新表中所有字段的缺省值都是NULL。 非空约束将总是复制到新表中，CHECK约束则仅在指定了INCLUDING CONSTRAINTS的时候才复制，而其他类型的约束则永远也不会被复制。此规则同时适用于表约束和列约束。 和INHERITS不同，被复制的列和约束并不使用相同的名称进行融合。如果明确的指定了相同的名称或者在另外一个LIKE子句中，将会报错。 如果指定了INCLUDING INDEXES，则源表上的索引也将在新表上创建，默认不建立索引。 如果指定了INCLUDING STORAGE，则拷贝列的STORAGE设置也将被拷贝，默认情况下不包含STORAGE设置。 如果指定了INCLUDING COMMENTS，则源表列、约束和索引的注释也会被拷贝过来。默认情况下，不拷贝源表的注释。 如果指定了INCLUDING RELOPTIONS，则源表的存储参数（即源表的WITH子句）也将拷贝至新表。默认情况下，不拷贝源表的存储参数。 如果指定了INCLUDING DISTRIBUTION，则新表将拷贝源表的分布信息，包括分布类型和分布列，同时新表将不能再使用DISTRIBUTE BY子句。默认情况下，不拷贝源表的分布信息。 INCLUDING ALL是INCLUDING DEFAULTS INCLUDING CONSTRAINTS INCLUDING INDEXES INCLUDING STORAGE INCLUDING COMMENTS INCLUDING RELOPTIONS INCLUDING DISTRIBUTION的简写形式。 WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) 这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示： FILLFACTOR 一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10和100之间的百分数。100（完全填充）是默认值。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于在该页上更新行，这就使得UPDATE有机会在同一页上放置同一条记录的新版本，这比把新版本放置在其他页上更有效。对于一个从不更新的表将填充因子设为100是最佳选择，但是对于频繁更新的表，选择较小的填充因子则更加合适。该参数对于列存表没有意义。 取值范围：10~100 ORIENTATION 决定了表的数据的存储方式。 取值范围： COLUMN：表的数据将以列式存储。 ROW（缺省值）：表的数据将以行式存储。 orientation不支持修改。 COMPRESSION 列存表的有效值为LOW/MIDDLE/HIGH/YES/NO，压缩级别依次升高，默认值为LOW。 行存表不支持压缩。 MAX_BATCHROW 指定了在数据加载过程中一个存储单元可以容纳记录的最大数目。该参数只对列存表有效。 取值范围：10000~60000 PARTIAL_CLUSTER_ROWS 指定了在数据加载过程中进行将局部聚簇存储的记录数目。该参数只对列存表有效。 取值范围：其有效值为大于等于10万。此值是MAX_BATCHROW的倍数。 DELTAROW_THRESHOLD 预留参数。该参数只对列存表有效。 取值范围：0～9999 hashbucket 创建hash bucket存储。本参数仅支持行存表和行存range表。 取值范围：on/off 默认值：off 当前版本hashbucket表相关DDL操作性能受限，不建议频繁对hashbucket表进行DDL操作。 COMPRESS / NOCOMPRESS 创建一个新表时，需要在创建表语句中指定关键字COMPRESS，这样，当对该表进行批量插入时就会触发压缩特性。该特性会在页范围内扫描所有元组数据，生成字典、压缩元组数据并进行存储。指定关键字NOCOMPRESS则不对表进行压缩。 缺省值为NOCOMPRESS，即不对元组数据进行压缩。行存表不支持压缩。 TABLESPACE tablespace_name 指定新表将要在tablespace_name表空间内创建。如果没有声明，将使用默认表空间。 DISTRIBUTE BY 指定表如何在节点之间分布或者复制。 取值范围： REPLICATION：表的每一行存在所有数据节点( DN )中，即每个数据节点都有完整的表数据。 HASH (column_name ) ：对指定的列进行Hash，通过映射，把数据分布到指定DN。 当指定DISTRIBUTE BY HASH (column_name)参数时，创建主键和唯一索引必须包含“ column_name”列。 当被参照表指定DISTRIBUTE BY HASH (column_name)参数时，参照表的外键必须包含“ column_name”列。 缺省值：HASH(column_name)，column_name取表的主键列（如果有的话）或首个数据类型支持作为分布列的列。 column_name的数据类型必须是以下类型之一： INTEGER TYPES: TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT, NUMERIC/DECIMAL CHARACTER TYPES: CHAR, BPCHAR, VARCHAR, VARCHAR2, NVARCHAR2 DATA/TIME TYPES: DATE, TIME, TIMETZ, TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ, INTERVAL, SMALLDATETIME TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } TO GROUP指定创建表所在的Node Group，目前不支持hdfs表使用。TO NODE主要供内部扩容工具使用，一般用户不应该使用。 PARTITION BY RANGE(partition_key) 创建范围分区。partition_key为分区键的名称。 （1）对于从句是VALUES LESS THAN的语法格式： 对于从句是VALUE LESS THAN的语法格式，范围分区策略的分区键最多支持4列。 该情形下，分区键支持的数据类型为：SMALLINT、INTEGER、BIGINT、DECIMAL、NUMERIC、REAL、DOUBLE PRECISION、CHARACTER VARYING(n)、VARCHAR(n)、CHARACTER(n)、CHAR(n)、CHARACTER、CHAR、TEXT、NVARCHAR2、NAME、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。 （2）对于从句是START END的语法格式： 对于从句是START END的语法格式，范围分区策略的分区键仅支持1列。 该情形下，分区键支持的数据类型为：SMALLINT、INTEGER、BIGINT、DECIMAL、NUMERIC、REAL、DOUBLE PRECISION、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。 PARTITION partition_name VALUES LESS THAN ( { partition_value | MAXVALUE } ) 指定各分区的信息。partition_name为范围分区的名称。partition_value为范围分区的上边界，取值依赖于partition_key的类型。MAXVALUE表示分区的上边界，它通常用于设置最后一个范围分区的上边界。 每个分区都需要指定一个上边界。 分区上边界的类型应当和分区键的类型一致。 分区列表是按照分区上边界升序排列的，值较小的分区位于值较大的分区之前。 PARTITION partition_name {START (partition_value) END (partition_value) EVERY (interval_value)} | {START (partition_value) END (partition_value|MAXVALUE)} | {START(partition_value)} | {END (partition_value | MAXVALUE)} 指定各分区的信息，各参数意义如下： partition_name：范围分区的名称或名称前缀，除以下情形外（假定其中的partition_name是p1），均为分区的名称。 若该定义是START+END+EVERY从句，则语义上定义的分区的名称依次为p1_1, p1_2, ...。例如对于定义“PARTITION p1 START(1) END(4) EVERY(1)”，则生成的分区是：[1, 2), [2, 3) 和 [3, 4)，名称依次为p1_1, p1_2和p1_3，即此处的p1是名称前缀。 若该定义是第一个分区定义，且该定义有START值，则范围（MINVALUE, START）将自动作为第一个实际分区，其名称为p1_0，然后该定义语义描述的分区名称依次为p1_1, p1_2, ...。例如对于完整定义“PARTITION p1 START(1), PARTITION p2 START(2)”，则生成的分区是：(MINVALUE, 1), [1, 2) 和 [2, MAXVALUE)，其名称依次为p1_0, p1_1和p2，即此处p1是名称前缀，p2是分区名称。这里MINVALUE表示最小值。 partition_value：范围分区的端点值（起始或终点），取值依赖于partition_key的类型，不可是MAXVALUE。 interval_value：对[START，END) 表示的范围进行切分，interval_value是指定切分后每个分区的宽度，不可是MAXVALUE；如果（END-START）值不能整除以EVERY值，则仅最后一个分区的宽度小于EVERY值。 MAXVALUE：表示最大值，它通常用于设置最后一个范围分区的上边界。 在创建分区表若第一个分区定义含START值，则范围（MINVALUE，START）将自动作为实际的第一个分区。 START END语法需要遵循以下限制： 每个partition_start_end_item中的START值（如果有的话，下同）必须小于其END值； 相邻的两个partition_start_end_item，第一个的END值必须等于第二个的START值； 每个partition_start_end_item中的EVERY值必须是正向递增的，且必须小于（END-START）值； 每个分区包含起始值，不包含终点值，即形如：[起始值，终点值)，起始值是MINVALUE时则不包含； 一个partition_start_end_item创建的每个分区所属的TABLESPACE一样； partition_name作为分区名称前缀时，其长度不要超过57字节，超过时自动截断； 在创建、修改分区表时请注意分区表的分区总数不可超过最大限制（32767）； 在创建分区表时START END与LESS THAN语法不可混合使用。 即使创建分区表时使用START END语法，备份（gs_dump）出的SQL语句也是VALUES LESS THAN语法格式。 { ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT 行迁移开关。 如果进行UPDATE操作时，更新了元组在分区键上的值，造成了该元组所在分区发生变化，就会根据该开关给出报错信息，或者进行元组在分区间的转移。 取值范围： ENABLE：行迁移开关打开。 DISABLE（缺省值）：行迁移开关关闭。