华为云用户手册

log_error_verbosity 参数说明：控制服务器日志中每条记录的消息写入的详细度。 该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：枚举类型 terse输出不包括DETAIL、HINT、QUERY及CONTEXT错误信息的记录。 verbose输出包括SQLSTATE错误代码 、源代码文件名、函数名及产生错误所在的行号。 default输出包括DETAIL、HINT、QUERY及CONTEXT错误信息的记录，不包括SQLSTATE错误代码 、源代码文件名、函数名及产生错误所在的行号。 默认值：default

log_checkpoints 参数说明：控制在服务器日志中记录检查点和重启点的信息。打开此参数时，服务器日志消息包含涉及检查点和重启点的统计量，其中包含需要写的缓存区的数量及写入所花费的时间等。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：布尔型 on表示打开此参数时，服务器日志消息包含涉及检查点和重启点的统计量。 off表示关闭此参数时，服务器日志消息包含不涉及检查点和重启点的统计量。 默认值：off

属性 游标的属性用于控制程序流程或者了解程序的状态。当运行DML语句时，PL/SQL打开一个内建游标并处理结果，游标是维护查询结果的内存中的一个区域，游标在运行DML语句时打开，完成后关闭。显式游标的属性为： %FOUND布尔型属性：当最近一次读记录时成功返回，则值为TRUE。 %NOTFOUND布尔型属性：与%FOUND相反。 %ISOPEN布尔型属性：当游标已打开时返回TRUE。 %ROWCOUNT数值型属性：返回已从游标中读取的记录数。

建议 推荐使用两个表*的hint。对于两个表的采用*操作符的hint，只要两个表出现在join的两端，都会触发hint。例如：设置hint为rows(t1 t2 * 3)，对于(t1 t3 t4)和(t2 t5 t6)join时，由于t1和t2出现在join的两端，所以其join的结果集也会应用该hint规则乘以3。 rows hint支持在单表、多表、function table及subquery scan table的结果集上指定hint。

位串类型 位串就是一串1和0的字符串。它们可以用于存储位掩码。 GaussDB支持两种位串类型：bit(n)和bit varying(n)，这里的n是一个正整数。 bit类型的数据必须准确匹配长度n，如果存储短或者长的数据都会报错。bit varying类型的数据是最长为n的变长类型，超过n的类型会被拒绝。一个没有长度的bit等效于bit(1)，没有长度的bit varying表示没有长度限制。 如果用户明确地把一个位串值转换成bit(n)，则此位串右边的内容将被截断或者在右边补齐零，直到刚好n位，而不会抛出任何错误。 如果用户明确地把一个位串数值转换成bit varying(n)，如果它超过了n位，则它的右边将被截断。 使用ADMS平台8.1.3-200驱动版本及之前版本时，写入bit类型需要用::bit varying进行类型转换，否则可能出现异常报错。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 --创建表。 gaussdb=# CREATE TABLE bit_type_t1 ( BT_COL1 INTEGER, BT_COL2 BIT(3), BT_COL3 BIT VARYING(5) ) ; --插入数据。 gaussdb=# INSERT INTO bit_type_t1 VALUES(1, B'101', B'00'); --插入数据的长度不符合类型的标准会报错。 gaussdb=# INSERT INTO bit_type_t1 VALUES(2, B'10', B'101'); ERROR: bit string length 2 does not match type bit(3) CONTEXT: referenced column: bt_col2 --将不符合类型长度的数据进行转换。 gaussdb=# INSERT INTO bit_type_t1 VALUES(2, B'10'::bit(3), B'101'); --查看数据。 gaussdb=# SELECT * FROM bit_type_t1; bt_col1 | bt_col2 | bt_col3 ---------+---------+--------- 1 | 101 | 00 2 | 100 | 101 (2 rows) --删除表。 gaussdb=# DROP TABLE bit_type_t1; 父主题： 数据类型

参数说明 name 要创建的词典的名称（可指定模式名，否则在当前模式下创建）。 取值范围：符合标识符命名规范的字符串，且最大长度不超过63个字符。 template 模板名。 取值范围：系统表PG_TS_TEMPLATE中定义的模板：Simple/Synonym/Thesaurus/Ispell/Snowball。 option 参数名。与template值对应，不同的词典模板具有不同的参数列表，且与指定顺序无关。 Simple词典对应的option STOPWORDS 停用词表文件名，默认后缀名为stop。停用词文件格式为一组word列表，每行定义一个停用词。词典处理时，文件中的空行和空格会被忽略，并将stopword词组转换为小写形式。 ACCEPT 是否将非停用词设置为已识别。默认值为true。 当Simple词典设置参数ACCEPT=true时，将不会传递任何token给后继词典，此时建议将其放置在词典列表的最后。反之，当ACCEPT=false时，建议将该Simple词典放置在列表中的至少一个词典之前。 FILEPATH 词典文件所在目录。目录可以指定为本地目录和OBS目录（只能在安全模式下指定OBS目录，通过启动时添加securitymode选项进入安全模式）。其中，本地目录格式为"file://absolute_path"，OBS目录格式为"obs://bucket_name/path accesskey=ak secretkey=sk region=rg"。默认值为预定义词典文件所在目录。FILEPATH参数必须和STOPWORDS参数同时指定，不允许单独指定。 Synonym词典对应的option SYNONYM 同义词词典的定义文件名，默认后缀名为syn。 文件格式为一组同义词列表，每行格式为"token synonym"，即token和其对应的synonym，中间以空格相连。 CASESENSITIVE 设置是否大小写敏感，默认值为false，此时词典文件中的token和synonym均会转为小写形式处理。如果设置为true，则不会进行小写转换。 FILEPATH 同义词词典文件所在目录。目录可以指定为本地目录和OBS目录两种形式（只能在安全模式下指定OBS目录，通过启动时添加securitymode选项进入安全模式）。其中，本地目录格式为"file://absolute_path"，OBS目录格式为"obs://bucket_name/path accesskey=ak secretkey=sk region=rg"。默认值为预定义词典文件所在目录。 Thesaurus词典对应的option DICTFILE 词典定义文件名，默认后缀名为ths。 文件格式为一组同义词列表，每行格式为"sample words : indexed words"，中间冒号（:）作为短语和其替换词间的分隔符。TZ词典处理时，如果有多个匹配的sample words，将选择最长匹配输出。 DICTIONARY 用于词规范化的子词典名，必须且仅能定义一个。该词典必须是已经存在的，在检查短语匹配之前使用，用于识别和规范输入文本。 如果子词典无法识别输入词，将会报错。此时，需要移除该词或者更新子词典使其识别。此外，可在indexed words的开头放上一个星号（*）来跳过在其上应用子词典，但是所有sample words必须可以被子词典识别。 如果词典文件定义的sample words中，含有子词典中定义的停用词，需要用问号（？）替代停用词。假设a和the是子词典中所定义的停用词，如下： ? one ? two : swsw 上述同义词组定义会匹配"a one the two"以及"the one a two"，这两个短语均会被swsw替代输出。 FILEPATH 词典定义文件所在目录。目录可以指定为本地目录和OBS目录两种形式（只能在安全模式下指定OBS目录，通过启动时添加securitymode选项进入安全模式）。其中，本地目录格式为"file://absolute_path"，OBS目录格式为"obs://bucket_name/path accesskey=ak secretkey=sk region=rg"。默认值为预定义词典文件所在目录。 Ispell词典 DICTFILE 词典定义文件名，默认后缀名为dict。 AFFFILE 词缀文件名，默认后缀名为affix。 STOPWORDS 停用词文件名，默认后缀名为stop，文件格式要求与Simple类型词典的停用词文件相同。 FILEPATH 词典文件所在目录。可以指定为本地目录和OBS目录两种形式（只能在安全模式下指定OBS目录，通过启动时添加securitymode选项进入安全模式）。其中，本地目录格式为"file://absolute_path"，OBS目录格式为"obs://bucket_name/path accesskey=ak secretkey=sk region=rg"。默认值为预定义词典文件所在目录。 Snowball词典 LANGUAGE 语言名，标识使用哪种语言的词干分析算法。算法按照对应语言中的拼写规则，缩减输入词的常见变体形式为一个基础词或词干。 STOPWORDS 停用词表文件名，默认后缀名为stop，文件格式要求与Simple类型词典的停用词文件相同。 FILEPATH 词典定义文件所在目录。可以指定为本地目录或者OBS目录（只能在安全模式下指定OBS目录，通过启动时添加securitymode选项进入安全模式）。其中，本地目录格式为"file://absolute_path"，OBS目录格式为"obs://bucket_name/path accesskey=ak secretkey=sk region=rg"。默认值为预定义词典文件所在目录。FILEPATH参数必须和STOPWORDS参数同时指定，不允许单独指定。 词典定义文件的文件名仅支持小写字母、数据、下划线混合。 value 参数值。如果不是简单的标识符或数字，则参数值必须加单引号（标示符和数字同样可以加上单引号）。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_get_time1() AS declare start_time bigint; end_time bigint; BEGIN start_time:= dbe_utility.get_time (); pg_sleep(1); end_time:=dbe_utility.get_time (); dbe_output.print_line(end_time - start_time); END; / -- 给表名字符串做规范 declare cname varchar2(50); begin dbe_utility.canonicalize('seg1', cname, 50); dbe_output.put_line(cname); end; / -- 将输入的字符串转换成一个表名的数组 DECLARE tab_list VARCHAR2(100) := 't1,t2'; len BINARY_INTEGER; tab DBMS_UTILITY.LNAME_ARRAY; BEGIN dbe_output.put_line('table list is ：' || tab_list); dbe_utility.comma_to_table(tab_list, len, tab); END; / -- 查看数据库的版本号和兼容性版本号 declare v_version varchar2; begin dbe_utility.db_version(v_version); v_version:=left(v_version, 8); dbe_output.print_line('version:' || v_version); end; / -- 查看当前CPU处理时间的测量值 DECLARE cputime NUMBER; BEGIN cputime := dbe_utility.get_cpu_time; dbe_output.put_line('cpu time：' || cputime); END; / -- 获取数据库所在平台字节序的大小端信息 BEGIN dbe_output.PUT_LINE(dbe_utility.GET_ENDIANNESS); END; / -- 获取一个给定字符串的hash值 DECLARE result NUMBER(28); BEGIN result := dbe_utility.get_hash_value('hello',10,10); dbe_output.put_line(result); END; / -- 判断当前数据库是否为集群模式 DECLARE is_cluster BOOLEAN; BEGIN is_cluster := dbe_utility.IS_CLUSTER_DATABASE; dbe_output.put_line('CLUSTER DATABASE: ' || CASE WHEN is_cluster THEN 'TRUE' ELSE 'FALSE' END); END; / -- 获取当前用户环境下的数据库模式名称 DECLARE schm varchar2(100); BEGIN schm := dbe_utility.old_current_schema; dbe_output.put_line('current schema: ' || schm); END; / -- 获取当前用户名称 select dbe_utility.old_current_user from sys_dummy;

原型 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SQLRETURN SQLBindParameter(SQLHSTMT StatementHandle, SQLUSMALLINT ParameterNumber, SQLSMALLINT InputOutputType, SQLSMALLINT ValuetType, SQLSMALLINT ParameterType, SQLULEN ColumnSize, SQLSMALLINT DecimalDigits, SQLPOINTER ParameterValuePtr, SQLLEN BufferLength, SQLLEN *StrLen_or_IndPtr);

参数 表1 SQLBindParameter 关键词 参数说明 StatementHandle 语句句柄。 ParameterNumber 参数序号，起始为1，依次递增。 InputOutputType 输入输出参数类型。 ValueType 参数的C数据类型。 ParameterType 参数的SQL数据类型。 ColumnSize 列的大小或相应参数标记的表达式。 DecimalDigits 列的十进制数字或相应参数标记的表达式。 ParameterValuePtr 指向存储参数数据缓冲区的指针。 BufferLength ParameterValuePtr指向缓冲区的长度，以字节为单位。 StrLen_or_IndPtr 缓冲区的长度或指示器指针。若为空值，则未使用任何长度或指示器值。

解析文档 GaussDB中提供了to_tsvector函数把文档处理成tsvector数据类型。 1 to_tsvector([ config regconfig, ] document text) returns tsvector to_tsvector将文本文档解析为token，再将token简化到词素，并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子： 1 2 3 4 gaussdb=# SELECT to_tsvector('english', 'a fat cat sat on a mat - it ate a fat rats'); to_tsvector ----------------------------------------------------- 'ate':9 'cat':3 'fat':2,11 'mat':7 'rat':12 'sat':4 通过以上例子可发现结果tsvector不包含词a、on或者it，rats变成rat，并且忽略标点符号-。 to_tsvector函数内部调用一个解析器，将文档的文本分解成token并给每个token指定一个类型。对于每个token，有一系列词典可供查询。词典系列因token类型的不同而不同。识别token的第一本词典将发出一个或多个标准词素来表示token。例如： rats变成rat因为词典认为词rats是rat的复数形式。 有些词被作为停用词（请参考停用词），这样它们就会被忽略，因为它们出现得太过频繁以致于搜索中没有用处。比如例子中的a、on和it。 如果没有词典识别token，那么它也被忽略。在这个例子中，符号“-”被忽略，因为词典没有给它分配token类型（空间符号），即空间记号永远不会被索引。 语法解析器、词典和要索引的token类型由选定的文本搜索分词器决定。可以在同一个数据库中有多种不同的分词器，以及提供各种语言的预定义分词器。在以上例子中，使用缺省分词器english。 函数setweight可以给tsvector的记录加权重，权重是字母A、B、C、D之一。这通常用于标记来自文档不同部分的记录，比如标题、正文。之后，这些信息可以用于排序搜索结果。 因为to_tsvector(NULL)会返回空，当字段可能是空的时候，建议使用coalesce。以下是推荐的为结构化文档创建tsvector的方法： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 gaussdb=# CREATE TABLE tsearch.tt (id int, title text, keyword text, abstract text, body text, ti tsvector); gaussdb=# INSERT INTO tsearch.tt(id, title, keyword, abstract, body) VALUES (1, 'China', 'Beijing', 'China','China, officially the People''s Republic of China (PRC), located in Asia, is the world''s most populous state.'); gaussdb=# UPDATE tsearch.tt SET ti = setweight(to_tsvector(coalesce(title,'')), 'A') || setweight(to_tsvector(coalesce(keyword,'')), 'B') || setweight(to_tsvector(coalesce(abstract,'')), 'C') || setweight(to_tsvector(coalesce(body,'')), 'D'); gaussdb=# DROP TABLE tsearch.tt; 上例使用setweight标记已完成的tsvector中的每个词的来源，并且使用tsvector连接操作符||合并标记过的tsvector值，处理tsvector一节详细介绍了这些操作。 父主题： 控制文本搜索

示例 示例1：圆整函数参数类型解析。只有一个round函数有两个参数（第一个是numeric，第二个是integer）。所以下面的查询自动把第一个类型为integer的参数转换成numeric类型。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT round(4, 4); round -------- 4.0000 (1 row) 实际上它被分析器转换成： 1 gaussdb=# SELECT round(CAST (4 AS numeric), 4); 因为带小数点的数值常量初始时被赋予numeric类型，因此下面的查询将不需要类型转换，并且可能会略微高效一些： 1 gaussdb=# SELECT round(4.0, 4); 示例2：子字符串函数类型解析。有好几个substr函数，其中一个接受text和integer类型。如果用一个未声明类型的字符串常量调用它，系统将选择接受string类型范畴的首选类型（也就是text类型）的候选函数。 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr('1234', 3); substr -------- 34 (1 row) 如果该字符串声明为varchar类型，就像从表中取出来的数据一样，分析器将试着将其转换成text类型： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr(varchar '1234', 3); substr -------- 34 (1 row) 被分析器转换后实际上变成： 1 gaussdb=# SELECT substr(CAST (varchar '1234' AS text), 3); 分析器从pg_cast表中了解到text和varchar是二进制兼容的，意思是说一个可以传递给接受另一个的函数而不需要做任何物理转换。因此，在这种情况下，实际上没有做任何类型转换。 而且，如果以integer为参数调用函数，分析器将试图将其转换成text类型： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr(1234, 3); substr -------- 34 (1 row) 被分析器转换后实际上变成： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT substr(CAST (1234 AS text), 3); substr -------- 34 (1 row)

函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文本在这种情况下可以转换成任何东西。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选函数，保留那些输入类型匹配最准确的。此时，域被看作和它们的基本类型相同。如果没有一个函数能准确匹配，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选函数，保留那些需要类型转换时接受首选类型位置最多的函数。如果没有接受首选类型的函数，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 如果有任何输入参数是unknown类型，检查剩余的候选函数对应参数位置的类型范畴。在每一个能够接受字符串类型范畴的位置使用string类型（这种对字符串的偏爱是合适的，因为unknown文本确实像字符串）。另外，如果所有剩下的候选函数都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则抛出一个错误（因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择）。现在抛弃不接受选定的类型范畴的候选函数，然后，如果任意候选函数在那个范畴接受一个首选类型，则抛弃那些在该参数位置接受非首选类型的候选函数。如果没有一个候选符合这些测试则保留所有候选。如果只有一个候选函数符合，则使用它；否则，继续下一步。 如果同时有unknown和已知类型的参数，并且所有已知类型的参数有相同的类型，假设unknown参数也是这种类型，检查哪个候选函数可以在unknown参数位置接受这种类型。如果正好一个候选符合，那么使用它。否则，产生一个错误。

参数 表1 数据库连接参数 参数名称 参数说明 host 主机IP地址，也可通过环境变量${PGHOST}来指定。 port 主机服务器的端口号，也可通过环境变量${PGPORT}来指定。 dbname 数据库名，也可通过环境变量${PGDATABASE}来指定。 user 要连接的用户名，也可通过环境变量${PGUSER}来指定。 password 要连接用户对应的连接密码。 connect_timeout 用于连接服务器操作的超时值，也可通过环境变量${PGCONNECT_TIMEOUT}来指定。 sslmode 启用SSL加密的方式，也可通过环境变量${PGSSLMODE}来指定。 参数取值范围： disable：不使用ssl安全连接。 allow：如果数据库服务器要求使用，则可以使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。 prefer：如果数据库支持，那么首选使用SSL安全加密连接，但不验证数据库服务器的真实性。 require：必须使用SSL安全连接，但是只做了数据加密，而并不验证数据库服务器的真实性。 verify-ca：必须使用SSL安全连接，并验证服务器是否具有由可信任的证书机构签发的证书。 verify-full：必须使用SSL安全连接，并且验证服务器是否具有由可信任的证书机构签发的证书，以及验证服务器主机名是否与证书中的一致 sslkey 指定用于客户端证书的密钥位置，如果需要走SSL连接，并且该参数未指定，可通过设置环境变量${PGSSLKEY}来指定。 sslcert 指定客户端SSL证书的文件名，或者通过设置环境变量${PGSSLCERT}来指定。 sslrootcert 指定一个包含SSL证书机构（CA）证书的文件名称，或者通过设置环境变量${PGSSLROOTCERT}来指定。 sslcrl 指定ssl证书撤销列表（CRL）的文件名。列在这个文件中的证书如果存在，在尝试认证该服务器证书时会被拒绝，从而连接失败。也可通过环境变量${PGSSLCRL}来指定。 sslpassword 指定对秘钥解密成明文的密码短语，当指定该参数的时候表示sslkey是一个加密存储的文件，当前sslkey支持des/aes加密方式。 说明： DES加密算法安全性低，存在安全风险，建议使用更安全的加密算法。 disable_prepared_binary_result 字符串类型，若设置为yes，表示此连接在从预准备语句接收查询结果时不应使用二进制格式。该参数仅用于调试。 取值范围：yes/no。 binary_parameters 字符串类型，该参数表示是否始终以二进制形式发送[]byte。取值范围：yes/no。若该参数设置为yes，建议绑定参数按照[]byte绑定，可以减少内部类型转换。 target_session_attrs 指定数据库的连接类型，该参数用于识别主备节点，也可通过环境变量${PGTARGETSESSIONATTRS}来指定。默认值为“any”，共有六种：any、master、slave、preferSlave、read-write、read-only。 any：尝试连接URL连接串中的任何一个数据节点。 master：尝试连接到URL连接串中的主节点，如果找不到就抛出异常。 slave：尝试连接到URL连接串中的备节点，如果找不到就抛出异常。 preferSlave：尝试连接到URL连接串中的备数据节点（如果有可用的话），否则连接到主数据节点。 read-write：读写模式，表示只能连接主节点。 read-only：只读模式，表示只能连接备节点。 loggerLevel 日志级别，打印相关调试信息，也可通过环境变量${PGLOGGERLEVEL}来指定。 支持trace/debug/info/warn/error/none，级别从高到低。 application_name 设置正在使用连接的GO驱动的名称。缺省值为go-driver，该参数不建议用户配置。 RuntimeParams 要在连接上设置为会话默认值的运行时参数。例如参数名search_path,application_name,timezone等。各参数的详细介绍参见客户端连接缺省设置，可通过show语法查看参数是否设置成功。 enable_ce 密态数据库开关。enable_ce=1表示go驱动支持密态等值查询基本能力，enable_ce=3表示go驱动支持软硬融合全密态模式，不设置或其他值表示不开启密态数据库。 auto_sendtoken 自动传输密钥模式开关。auto_sendtoken=yes表示在DB实例连接池connection初始化时自动触发密钥传输操作，设置为no或不设置表示关闭该模式。注意，该模式无法保证密钥信息及时更新，同时当且仅当设置enable_ce=3时该模式可以被开启。

示例 强制使用Custom Plan 1 2 3 create table t (a int, b int, c int); prepare p as select /*+ use_cplan */ * from t where a = $1; explain execute p(1); 计划如下。可以看到过滤条件为入参的实际值，即此计划为Custom Plan。 强制使用Generic Plan 1 2 3 deallocate p; prepare p as select /*+ use_gplan */ * from t where a = $1; explain execute p(1); 计划如下。可以看到过滤条件为待填充的入参，即此计划为Generic Plan。

解析查询 GaussDB提供了函数to_tsquery和plainto_tsquery将查询转换为tsquery数据类型，to_tsquery提供比plainto_tsquery更多的功能，但对其输入要求更严格。 to_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery to_tsquery从querytext中创建一个tsquery，querytext必须由布尔运算符& （AND），| （OR）和! （NOT）分割的单个token组成。这些运算符可以用圆括弧分组。换句话说，to_tsquery输入必须遵循tsquery输入的通用规则，具体请参见文本搜索类型。不同的是基本tsquery以token表面值作为输入，而to_tsquery使用指定或默认分词器将每个token标准化成词素，并依据分词器丢弃属于停用词的token。例如： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsquery('english', 'The & Fat & Rats'); to_tsquery --------------- 'fat' & 'rat' (1 row) 像在基本tsquery中的输入一样，weight(s)可以附加到每个词素来限制它只匹配那些有相同weight(s)的tsvector词素。比如： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsquery('english', 'Fat | Rats:AB'); to_tsquery ------------------ 'fat' | 'rat':AB (1 row) 同时，*也可以附加到词素来指定前缀匹配： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT to_tsquery('supern:*A & star:A*B'); to_tsquery -------------------------- 'supern':*A & 'star':*AB (1 row) 这样的词素将匹配tsquery中指定字符串和权重的项。 plainto_tsquery([ config regconfig, ] querytext text) returns tsquery plainto_tsquery将未格式化的文本querytext变换为tsquery。类似于to_tsvector，文本被解析并且标准化，然后在存在的词之间插入&（AND）布尔算子。 比如： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT plainto_tsquery('english', 'The Fat Rats'); plainto_tsquery ----------------- 'fat' & 'rat' (1 row) 请注意，plainto_tsquery无法识别布尔运算符、权重标签，或在其输入中的前缀匹配标签： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT plainto_tsquery('english', 'The Fat & Rats:C'); plainto_tsquery --------------------- 'fat' & 'rat' & 'c' (1 row) 在这里，所有输入的标点符号作为空格符号丢弃。 父主题： 控制文本搜索

参数说明 src_name 新建Data Source对象的名称，需在数据库内部唯一。 取值范围：字符串，要符标识符的命名规范。 TYPE 新建Data Source对象的类型，可缺省。 取值范围：空串或非空字符串。 VERSION 新建Data Source对象的版本号，可缺省或NULL值。 取值范围：空串或非空字符串或NULL。 OPTIONS Data Source对象的选项字段，创建时可省略，如若指定，其关键字如下： optname 选项名称。 取值范围：dsn, username, password, encoding。不区分大小写。 dsn对应odbc配置文件中的DSN。 username/password对应连接目标库的用户名和密码。 GaussDB在后台会对用户输入的username/password加密以保证安全性。该加密所需密钥文件需要使用gs_guc工具生成并使用gs_ssh工具发布到集群每个节点的$GAUSSHOME/bin目录下。username/password不应当包含‘encryptOpt’前缀，否则会被认为是加密后的密文。 encoding表示与目标库交互的字符串编码方式（含发送的SQL语句和返回的字符类型数据），此处创建对象时不检查encoding取值的合法性，能否正确编解码取决于用户提供的编码方式是否在数据库本身支持的字符编码范围内。 optvalue 选项值。 取值范围：空或者非空字符串。

注意事项 Data Source名称在数据库中需唯一，遵循标识符命名规范，长度限制为63字节，过长则会被截断。 只有系统管理员或初始用户才有权限创建Data Source对象。且创建该对象的用户为其默认属主。 当在OPTIONS中出现password选项时，需要保证集群每个节点的$GAUSSHOME/bin目录下存在datasource.key.cipher和datasource.key.rand文件，如果不存在这两个文件，请使用gs_guc工具生成并使用gs_ssh工具发布到集群每个节点的$GAUSSHOME/bin目录下。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 --创建一个空的Data Source对象，不含任何信息。 gaussdb=# CREATE DATA SOURCE ds_test1; --创建一个Data Source对象，含TYPE信息，VERSION为NULL。 gaussdb=# CREATE DATA SOURCE ds_test2 TYPE 'MPPDB' VERSION NULL; --创建一个Data Source对象，仅含OPTIONS。 gaussdb=# CREATE DATA SOURCE ds_test3 OPTIONS (dsn 'GaussDB', encoding 'utf8'); --创建一个Data Source对象，含TYPE, VERSION, OPTIONS。 gaussdb=# CREATE DATA SOURCE ds_test4 TYPE 'unknown' VERSION '11.2.3' OPTIONS (dsn 'GaussDB', username 'userid', password '********', encoding ''); --删除Data Source对象。 gaussdb=# DROP DATA SOURCE ds_test1; gaussdb=# DROP DATA SOURCE ds_test2; gaussdb=# DROP DATA SOURCE ds_test3; gaussdb=# DROP DATA SOURCE ds_test4;

内置角色 GaussDB提供了一组默认角色，以gs_role_开头命名。它们提供对特定的、通常需要高权限的操作的访问，可以将这些角色GRANT给数据库内的其他用户或角色，让这些用户能够使用特定的功能。在授予这些角色时应当非常小心，以确保它们被用在需要的地方。表1描述了内置角色允许的权限范围： 表1 内置角色权限描述 角色 权限描述 gs_role_signal_backend 具有调用函数pg_cancel_backend、pg_terminate_backend和pg_terminate_session来取消或终止其他会话的权限，或调用函数pg_terminate_active_session_socket来关闭活跃会话和客户端的socket连接，但不能操作属于初始用户和PERSISTENCE用户的会话。 gs_role_tablespace 具有创建表空间（tablespace）的权限。 gs_role_replication 具有调用逻辑复制相关函数的权限，例如kill_snapshot、pg_create_logical_replication_slot、pg_create_physical_replication_slot、pg_drop_replication_slot、pg_replication_slot_advance、pg_create_physical_replication_slot_extern、pg_logical_slot_get_changes、pg_logical_slot_peek_changes、pg_logical_slot_get_binary_changes、pg_logical_slot_peek_binary_changes。 gs_role_account_lock 具有加解锁用户的权限，但不能加解锁初始用户和PERSISTENCE用户。 gs_role_pldebugger 具有执行dbe_pldebugger下调试函数的权限。 gs_role_public_dblink_drop 具有执行删除public database link对象的权限。 gs_role_public_dblink_alter 具有执行修改public database link对象的权限。 关于内置角色的管理有如下约束： 以gs_role_开头的角色名作为数据库的内置角色保留名，禁止新建以“gs_role_”开头的用户/角色/模式，也禁止将已有的用户/角色/模式重命名为以“gs_role_”开头。 禁止对内置角色的ALTER和DROP操作。 内置角色默认没有LOGIN权限，不设预置密码。 gsql元命令\du和\dg不显示内置角色的相关信息，但若显示指定了pattern为特定内置角色则会显示。 三权分立关闭时，初始用户、具有SYSADMIN权限的用户和具有内置角色ADMIN OPTION权限的用户有权对内置角色执行GRANT/REVOKE管理。三权分立打开时，初始用户和具有内置角色ADMIN OPTION权限的用户有权对内置角色执行GRANT/REVOKE管理。例如： 1 2 GRANT gs_role_signal_backend TO user1; REVOKE gs_role_signal_backend FROM user1;

示例 注：示例1和示例2选择其一。 // 认证用的用户名和密码直接写到代码中有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中存放(密码应密文存放，使用时解密)，确保安全； // 本示例以用户名和密码保存在环境变量中为例，运行本示例前请先在本地环境中设置环境变量(环境变量名称请根据自身情况进行设置)EXAMPLE_USERNAME_ENV和EXAMPLE_PASSWORD_ENV。 public class SSL{ public static void main(String[] args) { Properties urlProps = new Properties(); String urls = "jdbc:postgresql://$ip:$port/postgres"; String userName = System.getenv("EXAMPLE_USERNAME_ENV"); String password = System.getenv("EXAMPLE_PASSWORD_ENV"); /** * ================== 示例1 使用NonValidatingFactory通道 */ urlProps.setProperty("sslfactory","org.postgresql.ssl.NonValidatingFactory"); urlProps.setProperty("user", userName); urlProps.setProperty("password", password); urlProps.setProperty("ssl", "true"); /** * ================== 示例2 使用证书 */ urlProps.setProperty("sslcert", "client.crt"); urlProps.setProperty("sslkey", "client.key.pk8"); urlProps.setProperty("sslrootcert", "cacert.pem"); urlProps.setProperty("user", userName); urlProps.setProperty("ssl", "true"); /* sslmode可配置为：require、verify-ca、verify-full，以下三个示例选择其一*/ /* ================== 示例2.1 设置sslmode为require，使用证书 */ urlProps.setProperty("sslmode", "require"); /* ================== 示例2.2 设置sslmode为verify-ca，使用证书 */ urlProps.setProperty("sslmode", "verify-ca"); /* ================== 示例2.3 设置sslmode为verify-full，使用证书（Linux下验证） */ urls = "jdbc:postgresql://world:8000/postgres"; urlProps.setProperty("sslmode", "verify-full"); try { Class.forName("org.postgresql.Driver").newInstance(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } try { Connection conn; conn = DriverManager.getConnection(urls,urlProps); conn.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } /** * 注：将客户端密钥转化为DER格式: * openssl pkcs8 -topk8 -outform DER -in client.key -out client.key.pk8 -nocrypt * openssl pkcs8 -topk8 -inform PEM -in client.key -outform DER -out client.key.der -v1 PBE-MD5-DES * openssl pkcs8 -topk8 -inform PEM -in client.key -outform DER -out client.key.der -v1 PBE-SHA1-3DES * 以上算法由于安全级别较低，不推荐使用。 * 如果客户需要采用更高级别的私钥加密算法，启用bouncycastle或者其他第三方私钥解密密码包后可以使用的私钥加密算法如下： * openssl pkcs8 -in client.key -topk8 -outform DER -out client.key.der -v2 AES128 * openssl pkcs8 -in client.key -topk8 -outform DER -out client.key.der -v2 aes-256-cbc -iter 1000000 * openssl pkcs8 -in client.key -topk8 -out client.key.der -outform Der -v2 aes-256-cbc -v2prf hmacWithSHA512 * 启用bouncycastle：使用jdbc的项目引入依赖：bcpkix-jdk15on.jar包，版本建议：1.65以上。 */

示例 1 2 3 4 5 BEGIN select DBE_SESSION.set_context('test', 'gaussdb', 'one'); --设置名为test的context下属性为gaussdb的值为one select DBE_SESSION.search_context('test', 'gaussdb'); select DBE_SESSION.clear_context('test', 'test','gaussdb'); END;

示例 本示例假定用户已预先成功创建控制组。若需创建控制组请联系管理员处理。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 --创建一个默认资源池，其控制组为"DefaultClass"组下属的"Medium" Timeshare Workload控制组。 gaussdb=# CREATE RESOURCE POOL pool1; -- 创建一个资源池，其控制组指定为"DefaultClass"组下属的"High" Timeshare Workload控制组。 gaussdb=# CREATE RESOURCE POOL pool2 WITH (CONTROL_GROUP="High"); -- 创建一个资源池，其控制组指定为"class1"组下属的"Low" Timeshare Workload控制组。 gaussdb=# CREATE RESOURCE POOL pool3 WITH (CONTROL_GROUP="class1:Low"); -- 创建一个资源池，其控制组指定为"class1"组下属的"wg1" Workload控制组。 gaussdb=# CREATE RESOURCE POOL pool4 WITH (CONTROL_GROUP="class1:wg1"); -- 创建一个资源池，其控制组指定为"class1"组下属的"wg2" Workload控制组。 gaussdb=# CREATE RESOURCE POOL pool5 WITH (CONTROL_GROUP="class1:wg2:3"); --删除资源池。 gaussdb=# DROP RESOURCE POOL pool1; gaussdb=# DROP RESOURCE POOL pool2; gaussdb=# DROP RESOURCE POOL pool3; gaussdb=# DROP RESOURCE POOL pool4; gaussdb=# DROP RESOURCE POOL pool5;

参数说明 pool_name 资源池名称。 资源池名称不能和当前数据库里已有的资源池重名。 取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。 group_name 控制组名称。 设置控制组名称时，语法可以使用双引号，也可以使用单引号。 group_name对大小写敏感。 不指定group_name时，默认指定的字符串为 "Medium"，代表指定DefaultClass控制组的"Medium" Timeshare控制组。 若数据库管理员指定自定义Class组下的Workload控制组，如control_group的字符串为："class1:workload1"；代表此资源池指定到class1控制组下的workload1控制组。也可同时指定Workload控制组的层次，如control_group的字符串为："class1:workload1:1"。 若数据库用户指定Timeshare控制组代表的字符串，即"Rush"、"High"、"Medium"或"Low"其中一种，如control_group的字符串为"High"；代表资源池指定到DefaultClass控制组下的"High" Timeshare控制组。 多租户场景下，组资源池关联的控制组为Class级别，业务资源池关联Workload控制组。且不允许在各种资源池间相互切换。 取值范围：字符串，要符合说明中的规则，其指定已创建的控制组。 stmt 资源池语句执行的最大并发数量。 取值范围：数值型，-1~2147483647‬。 dop 资源池最大并发度，语句执行时能够创建的最多线程数量。 取值范围：数值型，1~2147483647‬ memory_size 资源池最大使用内存。 取值范围：字符串，内容范围1KB~2047GB mem_percent 资源池可用内存占全部内存或者组用户内存使用的比例。 在多租户场景下，组用户和业务用户的mem_percent范围1-100，默认为20。 在普通场景下，普通用户的mem_percent范围为0-100，默认值为0。 mem_percent和memory_limit同时指定时，只有mem_percent起作用。 io_limits 资源池每秒可触发IO次数上限。 对于行存，以万次为单位计数，而列存则以正常次数计数。 io_priority IO利用率高达90%时，重消耗IO作业进行IO资源管控时关联的优先级等级。 包括三档可选：Low、Medium和High。不控制时可设置为None。默认为None。 io_limits和io_priority的设置都仅对复杂作业有效。包括批量导入（INSERT INTO SELECT, COPY FROM, CREATE TABLE AS等），单DN数据量大约超过500MB的复杂查询和VACUUM FULL等操作。 nodegroup 在逻辑集群（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为技术工程师提供技术支持。）模式下，指定逻辑集群名称。必须是存在的逻辑集群。 如果逻辑集群名称包含大写字符、特殊符号或以数字开头，SQL语句中对逻辑集群名称需要加双引号。 is_foreign 在逻辑集群（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为技术工程师提供技术支持。）模式下，指定当前资源池用于控制没有关联本逻辑集群的普通用户的资源。这里的逻辑集群是由资源池nodegroup字段指定的。 nodegroup必须是存在的逻辑集群，不能是elastic_group和安装的nodegroup (group_version1)。 如果指定了is_foreign为true，则资源池不能再关联用户，即不允许通过CREATE USER ... RESOURCE POOL语句来将该资源池配置给用户。该资源池自动检查用户是否关联到资源池指定的逻辑集群，如果用户没有关联到该逻辑集群，则这些用户在逻辑集群所包含的DN上运行将受到该资源池的资源控制。

语法格式 1 2 CREATE RESOURCE POOL pool_name [WITH ({MEM_PERCENT=pct | CONTROL_GROUP="group_name" | ACTIVE_STATEMENTS=stmt | MAX_DOP = dop | MEMORY_LIMIT='memory_size' | io_limits=io_limits | io_priority='io_priority' | nodegroup="nodegroupname" | is_foreign=boolean }[, ... ])];

内置函数 HLL（HyperLogLog）有一系列内置函数用于内部对数据进行处理，一般情况下用户不需要熟知这些函数的使用。详情见表1。 表1 内置函数 函数名称 功能描述 hll_in 以string格式接收hll数据。 hll_out 以string格式发送hll数据。 hll_recv 以bytea格式接收hll数据。 hll_send 以bytea格式发送hll数据。 hll_trans_in 以string格式接收hll_trans_type数据。 hll_trans_out 以string格式发送hll_trans_type数据。 hll_trans_recv 以bytea形式接收hll_trans_type数据。 hll_trans_send 以bytea形式发送hll_trans_type数据。 hll_typmod_in 接收typmod类型数据。 hll_typmod_out 发送typmod类型数据。 hll_hashval_in 接收hll_hashval类型数据。 hll_hashval_out 发送hll_hashval类型数据。 hll_add_trans0 类似于hll_add所提供的功能，初始化时无指定入参，通常在聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_add_trans1 类似于hll_add所提供的功能，初始化时指定一个入参，通常在聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_add_trans2 类似于hll_add所提供的功能，初始化时指定两个入参，通常在聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_add_trans3 类似于hll_add所提供的功能，初始化时指定三个入参，通常在聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_add_trans4 类似于hll_add所提供的功能，初始化时指定四个入参，通常在聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_union_trans 类似hll_union所提供的功能，在聚合运算的第一阶段DN上使用。 hll_union_collect 类似于hll_union所提供的功能，在聚合运算第二阶段DN上使用，汇总各个DN上的结果。 hll_pack 在聚合运算第三阶段DN上使用，把自定义hll_trans_type类型最后转换成hll类型。 hll 用于hll类型转换成hll类型，根据输入参数会设定指定参数。 hll_hashval 用于bigint类型转换成hll_hashval类型。 hll_hashval_int4 用于int4类型转换成hll_hashval类型。

废弃函数 由于版本升级，HLL（HyperLogLog）有一些旧的函数废弃，用户可以用类似的函数进行替代。 hll_schema_version(hll) 描述：查看当前hll中的schema version。旧版本schema version是常值1，用来进行hll字段的头部校验，重构后的hll在头部增加字段“HLL”进行校验，schema version不再使用。 hll_regwidth(hll) 描述：查看hll数据结构中桶的位数大小。旧版本桶的位数regwidth取值1~5，会存在较大的误差，也限制了基数估计上限。 重构后regwidth为固定值6，不再使用regwidth变量。 hll_expthresh(hll) 描述：得到当前hll中expthresh大小。采用hll_log2explicit(hll)替代类似功能。 hll_sparseon(hll) 描述：是否启用Sparse模式。采用hll_log2sparse(hll)替代类似功能，0表示关闭Sparse模式。

聚合函数 hll_add_agg(hll_hashval) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 --准备数据 gaussdb=# create table t_id(id int); gaussdb=# insert into t_id values(generate_series(1,500)); gaussdb=# create table t_data(a int, c text); gaussdb=# insert into t_data select mod(id,2), id from t_id; --创建表并指定列为hll gaussdb=# create table t_a_c_hll(a int, c hll); --根据a列group by对数据分组，把各组数据加到hll中 gaussdb=# insert into t_a_c_hll select a, hll_add_agg(hll_hash_text(c)) from t_data group by a; --得到每组数据中hll的Distinct值 gaussdb=# select a, #c as cardinality from t_a_c_hll order by a; a | cardinality ---+------------------ 0 | 247.862354346299 1 | 250.908710610377 (2 rows) hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中， 并指定参数log2m，取值范围是10到16。若输入-1或者NULL，则采用内置默认值。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), 12)) from t_data; hll_cardinality ------------------ 497.965240179228 (1 row) hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m, int32 log2explicit) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中，依次指定参数log2m、log2explicit。 log2explicit取值范围是0到12，0表示直接跳过Explicit模式。该参数可以用来设置Explicit模式的阈值大小，在数据段长度达到2log2explicit后切换为Sparse模式或者Full模式。若输入-1或者NULL，则log2explicit采用内置默认值。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), NULL, 1)) from t_data; hll_cardinality ------------------ 498.496062953313 (1 row) hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m, int32 log2explicit, int64 log2sparse) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中， 依次指定参数log2m、log2explicit、log2sparse。，log2sparse取值范围是0到14，0表示直接跳过Sparse模式。该参数可以用来设置Sparse模式的阈值大小，在数据段长度达到2log2sparse后切换为Full模式。若输入-1或者NULL，则log2sparse采用内置默认值。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), NULL, 6, 10)) from t_data; hll_cardinality ------------------ 498.496062953313 (1 row) hll_add_agg(hll_hashval, int32 log2m, int32 log2explicit, int64 log2sparse, int32 duplicatecheck) 描述：把哈希后的数据按照分组放到hll中, 依次制定参数log2m、log2explicit、log2sparse、duplicatecheck，duplicatecheck取值范围是0或者1，表示是否开启该模式，默认情况下该模式会关闭。若输入-1或者NULL，则duplicatecheck采用内置默认值。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hll_cardinality(hll_add_agg(hll_hash_text(c), NULL, 6, 10, -1)) from t_data; hll_cardinality ------------------ 498.496062953313 (1 row) hll_union_agg(hll) 描述：将多个hll类型数据union成一个hll。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 6 --将各组中的hll数据union成一个hll，并计算distinct值。 gaussdb=# select #hll_union_agg(c) as cardinality from t_a_c_hll; cardinality ------------------ 498.496062953313 (1 row) 注意：当两个或者多个hll数据结构做union的时候，必须要保证其中每一个hll里面的精度参数一样，否则将不可以进行union。同样的约束也适用于函数hll_union(hll,hll)。

功能函数 hll_empty() 描述：创建一个空的hll。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hll_empty(); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b05000000000000000000000000000000000000 (1 row) hll_empty(int32 log2m) 描述：创建空的hll并指定参数log2m，取值范围是10到16。若输入-1，则采用内置默认值。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# select hll_empty(10); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b04000000000000000000000000000000000000 (1 row) gaussdb=# select hll_empty(-1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b05000000000000000000000000000000000000 (1 row) hll_empty(int32 log2m, int32 log2explicit) 描述：创建空的hll并依次指定参数log2m、log2explicit。log2explicit取值范围是0到12，0表示直接跳过Explicit模式。该参数可以用来设置Explicit模式的阈值大小，在数据段长度达到2log2explicit后切换为Sparse模式或者Full模式。若输入-1，则log2explicit采用内置默认值。 返回值类型: hll 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# select hll_empty(10, 4); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001304000000000000000000000000000000000000 (1 row) gaussdb=# select hll_empty(10, -1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000002b04000000000000000000000000000000000000 (1 row) hll_empty(int32 log2m, int32 log2explicit, int64 log2sparse) 描述：创建空的hll并依次指定参数log2m、log2explicit、log2sparse。log2sparse取值范围是0到14，0表示直接跳过Sparse模式。该参数可以用来设置Sparse模式的阈值大小，在数据段长度达到2log2sparse后切换为Full模式。若输入-1，则log2sparse采用内置默认值。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# select hll_empty(10, 4, 8); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001204000000000000000000000000000000000000 (1 row) gaussdb=# select hll_empty(10, 4, -1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001304000000000000000000000000000000000000 (1 row) hll_empty(int32 log2m, int32 log2explicit, int64 log2sparse, int32 duplicatecheck) 描述：创建空的hll并依次指定参数log2m、log2explicit、log2sparse、duplicatecheck。duplicatecheck取0或者1，表示是否开启该模式，默认情况下该模式会关闭。若输入-1，则duplicatecheck采用内置默认值。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# select hll_empty(10, 4, 8, 0); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001204000000000000000000000000000000000000 (1 row) gaussdb=# select hll_empty(10, 4, 8, -1); hll_empty ------------------------------------------------------------ \x484c4c00000000001204000000000000000000000000000000000000 (1 row) hll_add(hll, hll_hashval) 描述：把hll_hashval加入到hll中。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)); hll_add ---------------------------------------------------------------------------- \x484c4c08000002002b0900000000000000f03f3e2921ff133fbaed3e2921ff133fbaed00 (1 row) hll_add_rev(hll_hashval, hll) 描述：把hll_hashval加入到hll中，和hll_add功能一样，只是参数位置进行了交换。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hll_add_rev(hll_hash_integer(1), hll_empty()); hll_add_rev ---------------------------------------------------------------------------- \x484c4c08000002002b0900000000000000f03f3e2921ff133fbaed3e2921ff133fbaed00 (1 row) hll_eq(hll, hll) 描述：比较两个hll是否相等。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hll_eq(hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)), hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(2))); hll_eq -------- f (1 row) hll_ne(hll, hll) 描述：比较两个hll是否不相等。 返回值类型：bool 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hll_ne(hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)), hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(2))); hll_ne -------- t (1 row) hll_cardinality(hll) 描述：计算hll的distinct值。 返回值类型：int 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hll_cardinality(hll_empty() || hll_hash_integer(1)); hll_cardinality ----------------- 1 (1 row) hll_union(hll, hll) 描述：把两个hll数据结构union成一个。 返回值类型：hll 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hll_union(hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(1)), hll_add(hll_empty(), hll_hash_integer(2))); hll_union -------------------------------------------------------------------------------------------- \x484c4c10002000002b090000000000000000400000000000000000b3ccc49320cca1ae3e2921ff133fbaed00 (1 row)

日志函数 hll主要存在三种模式Explicit，Sparse，Full。当数据规模比较小的时候会使用Explicit模式，这种模式下distinct值的计算是没有误差的；随着distinct值越来越多，hll会先后转换为Sparse模式和Full模式，这两种模式在计算结果上没有任何区别，只影响hll函数的计算效率和hll对象的存储空间。下面的函数可以用于查看hll的一些参数。 hll_print(hll) 描述：打印hll的一些debug参数信息。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hll_print(hll_empty()); hll_print ------------------------------------------------------------------------------- type=1(HLL_EMPTY), log2m=14, log2explicit=10, log2sparse=12, duplicatecheck=0 (1 row) hll_type(hll) 描述：查看当前hll的类型。返回值具体含义如下：返回值0，表示HLL_UNINIT，未初始化的hll对象；返回值1，表示HLL_EMPTY，hll空对象；返回值2，表示HLL_EXPLICIT，Explicit模式的hll对象；返回值3，表示HLL_SPARSE，Sparse模式的hll对象；返回值4，表示HLL_FULL，Full模式的hll对象；返回值5，表示HLL_UNDEFINED，不合法的hll对象。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# select hll_type(hll_empty()); hll_type ---------- 1 (1 row) hll_log2m(hll) 描述：查看当前hll数据结构中的log2m数值，log2m是分桶数的对数值，此值会影响最后hll计算distinct误差率，误差率计算公式为±1.04/√(2 ^ log2m)。当显式指定log2m的取值为10-16之间时，hll会设置分桶数为2log2m。当显示指定log2explicit为-1时，会采用内置默认值。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# select hll_log2m(hll_empty()); hll_log2m ----------- 14 (1 row) gaussdb=# select hll_log2m(hll_empty(10)); hll_log2m ----------- 10 (1 row) gaussdb=# select hll_log2m(hll_empty(-1)); hll_log2m ----------- 14 (1 row) hll_log2explicit(hll) 描述：查看当前hll数据结构中的log2explicit数值。hll通常会由Explicit模式到Sparse模式再到Full模式，这个过程称为promotion hierarchy策略。可以通过调整log2explicit值的大小改变策略，比如log2explicit为0的时候就会跳过Explicit模式而直接进入Sparse模式。当显式指定log2explicit的取值为1-12之间时，hll会在数据段长度超过2log2explicit时转为Sparse模式。当显示指定log2explicit为-1时，会采用内置默认值。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# select hll_log2explicit(hll_empty()); hll_log2explicit ------------------ 10 (1 row) gaussdb=# select hll_log2explicit(hll_empty(12, 8)); hll_log2explicit ------------------ 8 (1 row) gaussdb=# select hll_log2explicit(hll_empty(12, -1)); hll_log2explicit ------------------ 10 (1 row) hll_log2sparse(hll) 描述：查看当前hll数据结构中的log2sparse数值。hll通常会由Explicit模式到Sparse模式再到Full模式，这个过程称为promotion hierarchy策略。可以通过调整log2sparse值的大小改变策略，比如log2sparse为0的时候就会跳过Sparse模式而直接进入Full模式。当显式指定Sparse的取值为1-14之间时，hll会在数据段长度超过2log2sparse时转为Full模式。当显示指定log2sparse为-1时，会采用内置默认值。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# select hll_log2sparse(hll_empty()); hll_log2sparse ---------------- 12 (1 row) gaussdb=# select hll_log2sparse(hll_empty(12, 8, 10)); hll_log2sparse ---------------- 10 (1 row) gaussdb=# select hll_log2sparse(hll_empty(12, 8, -1)); hll_log2sparse ---------------- 12 (1 row) hll_duplicatecheck(hll) 描述：是否启用duplicatecheck，0是关闭，1是开启。默认关闭，对于有较多重复值出现的情况，可以开启以提高效率。当显示指定duplicatecheck为-1时，会采用内置默认值。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# select hll_duplicatecheck(hll_empty()); hll_duplicatecheck -------------------- 0 (1 row) gaussdb=# select hll_duplicatecheck(hll_empty(12, 8, 10, 1)); hll_duplicatecheck -------------------- 1 (1 row) gaussdb=# select hll_duplicatecheck(hll_empty(12, 8, 10, -1)); hll_duplicatecheck -------------------- 0 (1 row)

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 -- 创建一个资源池，其控制组指定为"DefaultClass"组下属的"High" Timeshare Workload控制组。 gaussdb=# CREATE RESOURCE POOL pool1 WITH (CONTROL_GROUP="High"); -- 创建一个负载组，关联已创建的资源池。 gaussdb=# CREATE WORKLOAD GROUP wg_hr1 USING RESOURCE POOL pool1; --创建一个默认应用映射组，关联默认的负载组。 gaussdb=# CREATE APP WORKLOAD GROUP MAPPING app_wg_map1; -- 更新一个应用映射组关联的负载组名称。 gaussdb=# ALTER APP WORKLOAD GROUP MAPPING app_wg_map1 WITH(WORKLOAD_GPNAME=wg_hr1); --删除应用映射组。 gaussdb=# DROP APP WORKLOAD GROUP MAPPING app_wg_map1; --删除负载组。 gaussdb=# DROP WORKLOAD GROUP wg_hr1; --删除资源池。 gaussdb=# DROP RESOURCE POOL pool1;