华为云用户手册

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 --创建dev_mask和bob_mask用户。 postgres=# CREATE USER dev_mask PASSWORD 'dev@1234'; postgres=# CREATE USER bob_mask PASSWORD 'bob@1234'; --创建一个表tb_for_masking postgres=# CREATE TABLE tb_for_masking(col1 text, col2 text, col3 text); --创建资源标签标记敏感列col1 postgres=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb1 ADD COLUMN(tb_for_masking.col1); --创建资源标签标记敏感列col2 postgres=# CREATE RESOURCE LABEL mask_lb2 ADD COLUMN(tb_for_masking.col2); --对访问敏感列col1的操作创建脱敏策略 postgres=# CREATE MASKING POLICY maskpol1 maskall ON LABEL(mask_lb1); --为脱敏策略maskpol1添加描述 postgres=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 COMMENTS 'masking policy for tb_for_masking.col1'; --修改脱敏策略maskpol1，新增一项脱敏方式 postgres=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 ADD randommasking ON LABEL(mask_lb2); --修改脱敏策略maskpol1，移除一项脱敏方式 postgres=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 REMOVE randommasking ON LABEL(mask_lb2); --修改脱敏策略maskpol1，修改一项脱敏方式 postgres=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 MODIFY randommasking ON LABEL(mask_lb1); --修改脱敏策略maskpol1使之仅对用户dev_mask和bob_mask,客户端工具为psql和gsql，IP地址为'10.20.30.40', '127.0.0.0/24'场景生效。 postgres=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 MODIFY (FILTER ON ROLES(dev_mask, bob_mask), APP(psql, gsql), IP('10.20.30.40', '127.0.0.0/24')); --修改脱敏策略maskpol1，使之对所有用户场景生效 postgres=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 DROP FILTER; --禁用脱敏策略maskpol1 postgres=# ALTER MASKING POLICY maskpol1 DISABLE;

语法 RAISE有以下五种语法格式： 图1 raise_format::= 图2 raise_condition::= 图3 raise_sqlstate::= 图4 raise_option::= 图5 raise::= 参数说明： level选项用于指定错误级别，有DEBUG，LOG，INFO，NOTICE，WARNING以及EXCEPTION（默认值）。EXCEPTION抛出一个正常终止当前事务的异常，其他的仅产生不同异常级别的信息。特殊级别的错误信息是否报告到客户端、写到服务器日志由log_min_messages和client_min_messages这两个配置参数控制。 format：格式字符串，指定要报告的错误消息文本。格式字符串后可跟表达式，用于向消息文本中插入。在格式字符串中，%由format后面跟着的参数的值替换，%%用于打印出%。例如： --v_job_id 将替换字符串中的 %： RAISE NOTICE 'Calling cs_create_job(%)',v_job_id; option = expression：向错误报告中添加另外的信息。关键字option可以是MESSAGE、DETAIL、HINT以及ERRCODE，并且每一个expression可以是任意的字符串。 MESSAGE，指定错误消息文本，这个选项不能用于在USING前包含一个格式字符串的RAISE语句中。 DETAIL，说明错误的详细信息。 HINT，用于打印出提示信息。 ERRCODE，向报告中指定错误码（SQLSTATE）。可以使用条件名称或者直接用五位字符的SQLSTATE错误码。 condition_name：错误码对应的条件名。 sqlstate：错误码。 如果在RAISE EXCEPTION命令中既没有指定条件名也没有指定SQLSTATE，默认用RAISE EXCEPTION (P0001)。如果没有指定消息文本，默认用条件名或者SQLSTATE作为消息文本。 当由SQLSTATE指定了错误码，则不局限于已定义的错误码，可以选择任意包含五个数字或者大写的ASCII字母的错误码，而不是00000。建议避免使用以三个0结尾的错误码，因为这种错误码是类别码，会被整个种类捕获。 图5所示的语法不接任何参数。这种形式仅用于一个BEGIN块中的EXCEPTION语句，它使得错误重新被处理。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 --执行全量同步。 postgres=# REFRESH METADATA; --对特定的foreign server(hive_srv)执行元数据同步。 postgres=# REFRESH METADATA hive_srv; --对特定的单表(hive_db.hive_table)执行元数据同步 postgres=# REFRESH METADATA hive_srv hive_db.hive_table; --对特定的视图(hive_db.hive_view)执行元数据同步 postgres=# REFRESH METADATA hive_srv hive_db.hive_view;

参数说明 server_name server的名称。 取值范围：长度必须小于等于63。 FOREIGN DATA WRAPPER fdw_name 指定外部数据封装器的名称。 取值范围：fdw_name是数据库初始化时系统创建的数据封装器，对于其他同构集群，fdw_name为gc_fdw。 OPTIONS ( { option_name ' value ' } [, ...] ) 用于指定外部服务器的各类参数，详细的参数说明如下所示。 encrypt 是否对数据进行加密，该参数仅支持type为OBS时设置。默认值为on。 取值范围： on表示对数据进行加密，使用HTTPS协议通信。 off表示不对数据进行加密，使用HTTP协议通信。 access_key OBS访问协议对应的AK值（OBS云服务界面由用户获取），创建外表时AK值会加密保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为OBS时设置。 secret_access_key OBS访问协议对应的SK值（OBS云服务界面由用户获取），创建外表时SK值会加密保存到数据库的元数据表中。该参数仅支持type为OBS时设置。

示例 建立一个obs_server，其中dfs_fdw为数据库中存在的foreign data wrapper。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 --创建obs_server。 postgres=# CREATE SERVER obs_server FOREIGN DATA WRAPPER DFS_FDW OPTIONS ( address 'obs.abc.com', access_key 'xxxxxxxxx', secret_access_key 'yyyyyyyyyyyyy', type 'obs' ); --删除obs_server。 postgres=# DROP SERVER obs_server; 建立另外一个同构集群的server，其中gc_fdw为数据库中存在的foreign data wrapper。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 --创建server。 postgres=# CREATE SERVER server_remote FOREIGN DATA WRAPPER GC_FDW OPTIONS (address '10.146.187.231:8000,10.180.157.130:8000' , dbname 'test', username 'test', password 'xxxxxxxx' ); --删除server。 postgres=# DROP SERVER server_remote; 相关链接 ALTER SERVER， DROP SERVER

语法格式 修改角色的权限。 1 ALTER ROLE role_name [ [ WITH ] option [ ... ] ]; 其中权限项子句option为。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 {CREATEDB | NOCREATEDB} | {CREATEROLE | NOCREATEROLE} | {INHERIT | NOINHERIT} | {AUDITADMIN | NOAUDITADMIN} | {SYSADMIN | NOSYSADMIN} | {MONADMIN | NOMONADMIN} | {OPRADMIN | NOOPRADMIN} | {POLADMIN | NOPOLADMIN} | {USEFT | NOUSEFT} | {LOGIN | NOLOGIN} | {REPLICATION | NOREPLICATION} | {INDEPENDENT | NOINDEPENDENT} | {VCADMIN | NOVCADMIN} | {PERSISTENCE | NOPERSISTENCE} | CONNECTION LIMIT connlimit | [ ENCRYPTED | UNENCRYPTED ] PASSWORD 'password'[EXPIRED] | [ ENCRYPTED | UNENCRYPTED ] IDENTIFIED BY 'password' [ REPLACE 'old_password' | EXPIRED ] | [ ENCRYPTED | UNENCRYPTED ] PASSWORD { 'password' | DISABLE | EXPIRED } | [ ENCRYPTED | UNENCRYPTED ] IDENTIFIED BY { 'password' [ REPLACE 'old_password' ] | DISABLE } | VALID BEGIN 'timestamp' | VALID UNTIL 'timestamp' | RESOURCE POOL 'respool' | USER GROUP 'groupuser' | PERM SPACE 'spacelimit' | TEMP SPACE 'tmpspacelimit' | SPILL SPACE 'spillspacelimit' | NODE GROUP logic_cluster_name | ACCOUNT { LOCK | UNLOCK } | PGUSER 修改角色的名称。 1 2 ALTER ROLE role_name RENAME TO new_name;

参数说明 role_name 现有角色名。 取值范围：已存在的角色名，如果角色名中包含大写字母则需要使用双引号括起来。 IN DATABASE database_name 表示修改角色在指定数据库上的参数。 SET configuration_parameter 设置角色的参数。ALTER ROLE中修改的会话参数只针对指定的角色，且在下一次该角色启动的会话中有效。 当前版本不支持设置用户级别参数。 取值范围： configuration_parameter和value的取值请参见SET。 DEFAULT：表示清除configuration_parameter参数的值，configuration_parameter参数的值将继承本角色新产生的SESSION的默认值。 FROM CURRENT：取当前会话中的值设置为configuration_parameter参数的值。 RESET configuration_parameter/ALL 清除configuration_parameter参数的值。与SET configuration_parameter TO DEFAULT的效果相同。 当前版本不支持重置用户级别参数。 取值范围：ALL表示清除所有参数的值。 ACCOUNT LOCK | ACCOUNT UNLOCK ACCOUNT LOCK：锁定帐户，禁止登录数据库。 ACCOUNT UNLOCK：解锁帐户，允许登录数据库。 PGUSER 当前版本不允许修改角色的PGUSER属性 PASSWORD/IDENTIFIED BY 'password' 重置或修改用户密码。修改用户自己的密码需要输入正确的旧密码。只有初始用户、系统管理员（sysadmin）或拥有创建用户（CREATEROLE）权限的用户才可以重置普通用户密码，无需输入旧密码。初始用户可以重置系统管理员的密码，系统管理员不允许重置其他系统管理员的密码。 EXPIRED 设置密码失效。只有初始用户、系统管理员（sysadmin）或拥有创建用户（CREATEROLE）权限的用户才可以设置用户密码失效，其中系统管理员也可以设置自己或其他系统管理员密码失效。不允许设置初始用户密码失效。 密码失效的用户可以登录数据库但不能执行查询操作，只有修改密码或由管理员重置密码后才可以恢复正常查询操作。 其他参数请参见CREATE ROLE的参数说明。

值存储数据类型解析 查找与目标字段准确的匹配。 试着将表达式直接转换成目标类型。如果已知这两种类型之间存在一个已注册的转换函数，那么直接调用该转换函数即可。如果表达式是一个未知类型文本，该文本字符串的内容将交给目标类型的输入转换过程。 检查一下看目标类型是否有长度转换。长度转换是一个从某类型到自身的转换。如果在pg_cast表里面找到一个，那么在存储到目标字段之前先在表达式上应用。这样的转换函数总是接受一个额外的类型为integer的参数，它接收目标字段的atttypmod值（实际上是其声明长度，atttypmod的解释随不同的数据类型而不同），并且它可能接受一个Boolean类型的第三个参数，表示转换是显式的还是隐式的。转换函数负责施加那些长度相关的语义，比如长度检查或者截断。

示例 character存储类型转换。对一个目标列定义为character(20)的语句，下面的语句显示存储值的长度正确： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 postgres=# CREATE TABLE tpcds.value_storage_t1 ( VS_COL1 CHARACTER(20) )DISTRIBUTE BY HASH (VS_COL1); postgres=# INSERT INTO tpcds.value_storage_t1 VALUES('abcdef'); postgres=# SELECT VS_COL1, octet_length(VS_COL1) FROM tpcds.value_storage_t1; vs_col1 | octet_length ----------------------+-------------- abcdef | 20 (1 row) ) postgres=# DROP TABLE tpcds.value_storage_t1; 这里真正发生的事情是两个unknown文本缺省解析成text，这样就允许||操作符解析成text连接。然后操作符的text结果转换成bpchar("空白填充的字符型"， character类型内部名称)以匹配目标字段类型。不过，从text到bpchar的转换是二进制兼容的，这样的转换是隐含的并且实际上不做任何函数调用。最后，在系统表里找到长度转换函数bpchar(bpchar, integer, Boolean) 并且应用于该操作符的结果和存储的字段长。这个类型相关的函数执行所需的长度检查和额外的空白填充。

特殊值 GaussDB支持几个特殊值，在读取的时候将被转换成普通的日期/时间值，请参考表5。 表5 特殊值 输入字符串 适用类型 描述 epoch date，timestamp 1970-01-01 00:00:00+00 （Unix系统零时） infinity timestamp 比任何其他时间戳都晚 -infinity timestamp 比任何其他时间戳都早 now date，time，timestamp 当前事务的开始时间 today date，timestamp 今日午夜 tomorrow date，timestamp 明日午夜 yesterday date，timestamp 昨日午夜 allballs time 00:00:00.00 UTC

时间段输入 reltime的输入方式可以采用任何合法的时间段文本格式，包括数字形式（含负数和小数）及时间形式，其中时间形式的输入支持SQL标准格式、ISO-8601格式、POSTGRES格式等。另外，文本输入需要加单引号。 时间段输入的详细信息请参考表6 时间段输入。 表6 时间段输入 输入示例 输出结果 描述 60 2 mons 采用数字表示时间段，默认单位是day，可以是小数或负数。特别的，负数时间段，在语义上，可以理解为“早于多久”。 31.25 1 mons 1 days 06:00:00 -365 -12 mons -5 days 1 years 1 mons 8 days 12:00:00 1 years 1 mons 8 days 12:00:00 采用POSTGRES格式表示时间段，可以正负混用，不区分大小写，输出结果为将输入时间段计算并转换得到的简化POSTGRES格式时间段。 -13 months -10 hours -1 years -25 days -04:00:00 -2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS -1 years -6 mons -25 days -06:00:00 P-1.1Y10M -3 mons -5 days -06:00:00 采用ISO-8601格式表示时间段，可以正负混用，不区分大小写，输出结果为将输入时间段计算并转换得到的简化POSTGRES格式时间段。 -12H -12:00:00 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 --创建表。 postgres=# CREATE TABLE reltime_type_tab(col1 character(30), col2 reltime); --插入数据。 postgres=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('90', '90'); postgres=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-366', '-366'); postgres=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('1975.25', '1975.25'); postgres=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS', '-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS'); postgres=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('30 DAYS 12:00:00', '30 DAYS 12:00:00'); postgres=# INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('P-1.1Y10M', 'P-1.1Y10M'); --查看数据。 postgres=# SELECT * FROM reltime_type_tab; col1 | col2 --------------------------------+------------------------------------- 1975.25 | 5 years 4 mons 29 days -2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS | -1 years -6 mons -25 days -06:00:00 P-1.1Y10M | -3 mons -5 days -06:00:00 -366 | -1 years -18:00:00 90 | 3 mons 30 DAYS 12:00:00 | 1 mon 12:00:00 (6 rows) --删除表。 postgres=# DROP TABLE reltime_type_tab;

日期输入 日期和时间的输入几乎可以是任何合理的格式，包括ISO-8601格式、SQL-兼容格式、传统POSTGRES格式或者其它的形式。系统支持按照日、月、年的顺序自定义日期输入。如果把DateStyle参数设置为MDY就按照“月-日-年”解析，设置为DMY就按照“日-月-年”解析，设置为YMD就按照“年-月-日”解析。 日期的文本输入需要加单引号包围，语法如下： type [ ( p ) ] 'value' 可选的精度声明中的p是一个整数，表示在秒域中小数部分的位数。表2显示了date类型的输入方式。 表2 日期输入方式 例子 描述 1999-01-08 ISO 8601格式（建议格式），任何方式下都是1999年1月8号。 January 8, 1999 在任何datestyle输入模式下都无歧义。 1/8/1999 有歧义，在MDY模式下是一月八号，在DMY模式下是八月一号。 1/18/1999 MDY模式下是一月十八日，其它模式下被拒绝。 01/02/03 MDY模式下的2003年1月2日。 DMY模式下的2003年2月1日。 YMD模式下的2001年2月3日。 1999-Jan-08 任何模式下都是1月8日。 Jan-08-1999 任何模式下都是1月8日。 08-Jan-1999 任何模式下都是1月8日。 99-Jan-08 YMD模式下是1月8日，否则错误。 08-Jan-99 一月八日，除了在YMD模式下是错误的之外。 Jan-08-99 一月八日，除了在YMD模式下是错误的之外。 19990108 ISO 8601；任何模式下都是1999年1月8日。 990108 ISO 8601；任何模式下都是1999年1月8日。 1999.008 年和年里的第几天。 J2451187 儒略日。 January 8, 99 BC 公元前99年。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 --创建表。 postgres=# CREATE TABLE date_type_tab(coll date); --插入数据。 postgres=# INSERT INTO date_type_tab VALUES (date '12-10-2010'); --查看数据。 postgres=# SELECT * FROM date_type_tab; coll --------------------- 2010-12-10 (1 row) --查看日期格式。 postgres=# SHOW datestyle; DateStyle ----------- ISO, MDY (1 row) --设置日期格式。 postgres=# SET datestyle='YMD'; SET --插入数据。 postgres=# INSERT INTO date_type_tab VALUES(date '2010-12-11'); --查看数据。 postgres=# SELECT * FROM date_type_tab; coll --------------------- 2010-12-10 2010-12-11 (2 rows) --删除表。 postgres=# DROP TABLE date_type_tab;

操作步骤 向表中插入数据前，意味着表已创建成功。创建表的步骤请参考创建和管理表。 向表customer_t1中插入一行： 数据值是按照这些字段在表中出现的顺序列出的，并且用逗号分隔。通常数据值是文本（常量），但也允许使用标量表达式。 1 postgres=# INSERT INTO customer_t1(c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', 'Grace'); 如果用户已经知道表中字段的顺序，也可无需列出表中的字段。例如以下命令与上面的命令效果相同。 1 postgres=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello', 'Grace'); 如果用户不知道所有字段的数值，可以忽略其中的一些。没有数值的字段将被填充为字段的缺省值。例如： 1 2 3 postgres=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_first_name) VALUES (3769, 'Grace'); postgres=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello'); 用户也可以对独立的字段或者整个行明确缺省值： 1 2 3 postgres=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', DEFAULT); postgres=# INSERT INTO customer_t1 DEFAULT VALUES; 如果需要在表中插入多行，请使用以下命令： 1 2 3 4 postgres=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (6885, 'maps', 'Joes'), (4321, 'tpcds', 'Lily'), (9527, 'world', 'James'); 如果需要向表中插入多条数据，除此命令外，也可以多次执行插入一行数据命令实现。但是建议使用此命令可以提升效率。 如果从指定表插入数据到当前表，例如在数据库中创建了一个表customer_t1的备份表customer_t2，现在需要将表customer_t1中的数据插入到表customer_t2中，则可以执行如下命令。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 postgres=# CREATE TABLE customer_t2 ( c_customer_sk integer, c_customer_id char(5), c_first_name char(6), c_last_name char(8) ); postgres=# INSERT INTO customer_t2 SELECT * FROM customer_t1; 从指定表插入数据到当前表时，若指定表与当前表对应的字段数据类型之间不存在隐式转换，则这两种数据类型必须相同。 删除备份表 1 postgres=# DROP TABLE customer_t2 CASCADE; 在删除表的时候，若当前需删除的表与其他表有依赖关系，需先删除关联的表，然后再删除当前表。

背景信息 服务端与客户端使用不同的字符集时，两者字符集中单个字符的长度也会不同，客户端输入的字符串会以服务端字符集的格式进行处理，所以产生的最终结果可能会与预期不一致。 表1 客户端和服务端设置字符集的输出结果对比 操作过程 服务端和客户端编码一致 服务端和客户端编码不一致 存入和取出过程中没有对字符串进行操作 输出预期结果 输出预期结果（输入与显示的客户端编码必须一致）。 存入取出过程对字符串有做一定的操作（如字符串函数操作） 输出预期结果 根据对字符串具体操作可能产生非预期结果。 存入过程中对超长字符串有截断处理 输出预期结果 字符集中字符编码长度是否一致，如果不一致可能会产生非预期的结果。 上述字符串函数操作和自动截断产生的效果会有叠加效果，例如：在客户端与服务端字符集不一致的场景下，如果既有字符串操作，又有字符串截断，在字符串被处理完以后的情况下继续截断，这样也会产生非预期的效果。详细的示例请参见表2。 数据库DBCOMPATIBILITY设为兼容TD（Teradata）模式，且td_compatible_truncation参数设置为on的情况下，才会对超长字符串进行截断。 执行如下命令建立示例中需要使用的表table1、table2。 1 2 postgres=# CREATE TABLE table1(id int, a char(6), b varchar(6),c varchar(6)); postgres=# CREATE TABLE table2(id int, a char(20), b varchar(20),c varchar(20)); 表2 示例 编号 服务端字符集 客户端字符集 是否启用自动截断 示例 结果 说明 1 SQL_ASCII UTF8 是 1 postgres=# INSERT INTO table1 VALUES(1,reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78')); 1 2 3 id |a|b|c ----+------+------+------ 1 | 87| 87| 87 字符串在服务端翻转后，并进行截断，由于服务端和客户端的字符集不一致，字符A在客户端由多个字节表示，结果产生异常。 2 SQL_ASCII UTF8 是 1 postgres=# INSERT INTO table1 VALUES(2,reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78')); 1 2 3 id |a|b|c ----+------+------+------ 2 | 873| 873| 873 字符串翻转后，又进行了自动截断，所以产生了非预期的效果。 3 SQL_ASCII UTF8 是 1 postgres=# INSERT INTO table1 VALUES(3,'87Ａ123','87Ａ123','87Ａ123'); 1 2 3 id | a | b | c ----+-------+-------+------- 3 | 87Ａ1 | 87Ａ1 | 87Ａ1 字符串类型的字段长度是客户端字符编码长度的整数倍，所以截断后产生结果正常。 4 SQL_ASCII UTF8 否 1 2 postgres=# INSERT INTO table2 VALUES(1,reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78'),reverse('123ＡＡ78')); postgres=# INSERT INTO table2 VALUES(2,reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78'),reverse('123Ａ78')); 1 2 3 4 id |a|b|c ----+-------------------+--------+-------- 1 | 87 321| 87 321 | 87 321 2 | 87321| 87321| 87321 与示例1类似，多字节字符翻转之后不再表示原来的字符。

示例 示例1：圆整函数参数类型解析。只有一个round函数有两个参数（第一个是numeric，第二个是integer）。所以下面的查询自动把第一个类型为integer的参数转换成numeric类型。 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT round(4, 4); round -------- 4.0000 (1 row) 实际上它被分析器转换成： 1 postgres=# SELECT round(CAST (4 AS numeric), 4); 因为带小数点的数值常量初始时被赋予numeric类型，因此下面的查询将不需要类型转换，并且可能会略微高效一些： 1 postgres=# SELECT round(4.0, 4); 示例2：子字符串函数类型解析。有好几个substr函数，其中一个接受text和integer类型。如果用一个未声明类型的字符串常量调用它，系统将选择接受string类型范畴的首选类型（也就是text类型）的候选函数。 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT substr('1234', 3); substr -------- 34 (1 row) 如果该字符串声明为varchar类型，就像从表中取出来的数据一样，分析器将试着将其转换成text类型： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT substr(varchar '1234', 3); substr -------- 34 (1 row) 被分析器转换后实际上变成： 1 postgres=# SELECT substr(CAST (varchar '1234' AS text), 3); 分析器从pg_cast表中了解到text和varchar是二进制兼容的，意思是说一个可以传递给接受另一个的函数而不需要做任何物理转换。因此，在这种情况下，实际上没有做任何类型转换。 而且，如果以integer为参数调用函数，分析器将试图将其转换成text类型： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT substr(1234, 3); substr -------- 34 (1 row) 被分析器转换后实际上变成： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT substr(CAST (1234 AS text), 3); substr -------- 34 (1 row)

函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文本在这种情况下可以转换成任何东西。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选函数，保留那些输入类型匹配最准确的。此时，域被看作和它们的基本类型相同。如果没有一个函数能准确匹配，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选函数，保留那些需要类型转换时接受首选类型位置最多的函数。如果没有接受首选类型的函数，则保留所有候选。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 如果有任何输入参数是unknown类型，检查剩余的候选函数对应参数位置的类型范畴。在每一个能够接受字符串类型范畴的位置使用string类型（这种对字符串的偏爱是合适的，因为unknown文本确实像字符串）。另外，如果所有剩下的候选函数都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则抛出一个错误（因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择）。现在抛弃不接受选定的类型范畴的候选函数，然后，如果任意候选函数在那个范畴接受一个首选类型，则抛弃那些在该参数位置接受非首选类型的候选函数。如果没有一个候选符合这些测试则保留所有候选。如果只有一个候选函数符合，则使用它；否则，继续下一步。 如果同时有unknown和已知类型的参数，并且所有已知类型的参数有相同的类型，假设unknown参数也是这种类型，检查哪个候选函数可以在unknown参数位置接受这种类型。如果正好一个候选符合，那么使用它。否则，产生一个错误。

数组函数 array_append(anyarray, anyelement) 描述：向数组末尾添加元素，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_append(ARRAY[1,2], 3) AS RESULT; result --------- {1,2,3} (1 row) array_prepend(anyelement, anyarray) 描述：向数组开头添加元素，只支持一维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_prepend(1, ARRAY[2,3]) AS RESULT; result --------- {1,2,3} (1 row) array_cat(anyarray, anyarray) 描述：连接两个数组，支持多维数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 postgres=# SELECT array_cat(ARRAY[1,2,3], ARRAY[4,5]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,4,5} (1 row) postgres=# SELECT array_cat(ARRAY[[1,2],[4,5]], ARRAY[6,7]) AS RESULT; result --------------------- {{1,2},{4,5},{6,7}} (1 row) array_ndims(anyarray) 描述：返回数组的维数。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_ndims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]) AS RESULT; result -------- 2 (1 row) array_dims(anyarray) 描述：返回数组维数的文本表示。 返回类型：text 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_dims(ARRAY[[1,2,3], [4,5,6]]) AS RESULT; result ------------ [1:2][1:3] (1 row) array_length(anyarray, int) 描述：返回数组维度的长度。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_length(array[1,2,3], 1) AS RESULT; result -------- 3 (1 row) array_lower(anyarray, int) 描述：返回数组维数的下界。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_lower('[0:2]={1,2,3}'::int[], 1) AS RESULT; result -------- 0 (1 row) array_sort(anyarray) 描述：返回从小到大排列好的数组。 返回类型：anyarray 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_sort(ARRAY[5,1,3,6,2,7]) AS RESULT; result ------------- {1,2,3,5,6,7} (1 row) array_upper(anyarray, int) 描述：返回数组维数的上界。 返回类型：int 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_upper(ARRAY[1,8,3,7], 1) AS RESULT; result -------- 4 (1 row) array_to_string(anyarray, text [, text]) 描述：使用第一个text作为数组的新分隔符，使用第二个text替换数组值为null的值。 返回类型：text 示例： 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT array_to_string(ARRAY[1, 2, 3, NULL, 5], ',', '*') AS RESULT; result ----------- 1,2,3,*,5 (1 row) string_to_array(text, text [, text]) 描述：使用第二个text指定分隔符，使用第三个可选的text作为NULL值替换模板，如果分隔后的子串与第三个可选的text完全匹配，则将其替换为NULL。 返回类型：text[] 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 postgres=# SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'yy') AS RESULT; result -------------- {xx,NULL,zz} (1 row) postgres=# SELECT string_to_array('xx~^~yy~^~zz', '~^~', 'y') AS RESULT; result ------------ {xx,yy,zz} (1 row) unnest(anyarray) 描述：扩大一个数组为一组行。 返回类型：setof anyelement 示例： 1 2 3 4 5 6 postgres=# SELECT unnest(ARRAY[1,2]) AS RESULT; result -------- 1 2 (2 rows)

接口介绍 高级功能包DBE_RAW支持的所有接口请参见表 DBE_RAW。 表1 DBE_RAW 接口名称 描述 DBE_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW 将INTEGER类型值转换为二进制表示形式（即RAW类型）。 DBE_RAW.CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER 将二进制表示形式的整型值（即RAW类型）转换为INTEGER类型。 DBE_RAW.GET_LENGTH 获取RAW类型对象的长度。 DBE_RAW.CAST_FROM_VARCHA... 将VARCHAR2类型值转化为二进制表示形式（即RAW类型）。 RAW类型的外部表现形式是十六进制，内部存储形式是二进制。例如一个RAW类型的数据11001011的表现形式为‘CB’，即在实际的类型转换中输入的是‘CB’。 DBE_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW 存储过程CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW将INTEGER类型值转换为二进制表示形式（即RAW类型）。 DBE_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW函数原型为： 1 2 3 4 DBE_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW ( value IN INTEGER, endianess IN INTEGER) RETURN RAW; 表2 DBE_RAW.CAST_FROM_BINARY_INTEGER_TO_RAW接口参数说明 参数 描述 value 待转成RAW类型的整型数值。 endianess 表示字节序的整型值1或2（1代表BIG_ENDIAN，2代表LITTLE-ENDIAN）。 DBE_RAW.CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER 存储过程CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER将二进制表示形式的整型值（即RAW类型）转换为INTEGER类型。 DBE_RAW.CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER函数原型为： 1 2 3 4 DBE_RAW.CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER ( value IN RAW, endianess IN INTEGER) RETURN BINARY_INTEGER; 表3 DBE_RAW.CAST_FROM_RAW_TO_BINARY_INTEGER接口参数说明 参数 描述 value 二进制表示形式的整型值（即RAW类型）。 endianess 表示字节序的整型值1或2（1代表BIG_ENDIAN，2代表LITTLE-ENDIAN）。 DBE_RAW.GET_LENGTH 存储过程GET_LENGTH返回RAW类型对象的长度。 DBE_RAW.GET_LENGTH函数原型为： 1 2 3 DBE_RAW.GET_LENGTH( value IN RAW) RETURN INTEGER; 表4 DBE_RAW.GET_LENGTH接口参数说明 参数 描述 value RAW类型对象 DBE_RAW.CAST_FROM_VARCHAR2_TO_RAW 存储过程CAST_FROM_VARCHAR2_TO_RAW将VARCHAR2类型的对象转换成RAW类型。 DBE_RAW.CAST_FROM_VARCHAR2_TO_RAW函数原型为： 1 2 3 DBE_RAW.CAST_TO_RAW( str IN VARCHAR2) RETURN RAW; 表5 DBE_RAW.CAST_FROM_VARCHAR2_TO_RAW接口参数说明 参数 描述 c 待转换的VARCHAR2类型对象

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 --在存储过程中操作RAW数据 CREATE OR REPLACE PROCEDURE proc_raw AS str varchar2(100) := 'abcdef'; source raw(100); amount integer; BEGIN source := dbe_raw.cast_from_varchar2_to_raw(str);--类型转换 amount := dbe_raw.get_length(source);--获取长度 dbe_output.print_line(amount); END; / --调用存储过程 CALL proc_raw(); --删除存储过程 DROP PROCEDURE proc_raw;

参数说明 src_name 待删除的Data Source对象名称。 取值范围：字符串，符合标识符命名规范。 IF EXISTS 如果指定的Data Source不存在，则发出一个notice而不是报错。 CASCADE | RESTRICT CASCADE：表示允许级联删除依赖于Data Source的对象 RESTRICT（缺省值）：表示有依赖于该Data Source的对象存在，则该Data Source无法删除。 目前Data Source对象没有被依赖的对象，CASCADE和RESTRICT效果一样，保留此选项是为了向后兼容性。

Hint的错误、冲突及告警 Plan Hint的结果会体现在计划的变化上，可以通过explain来查看变化。 Hint中的错误不会影响语句的执行，只是不能生效，该错误会根据语句类型以不同方式提示用户。对于explain语句，hint的错误会以warning形式显示在界面上，对于非explain语句，会以debug1级别日志显示在日志中，关键字为PLANHINT。 hint的错误分为以下类型： 语法错误 语法规则树归约失败，会报错，指出出错的位置。 例如：hint关键字错误，leading hint或join hint指定2个表以下，其它hint未指定表等。一旦发现语法错误，则立即终止hint的解析，所以此时只有错误前面的解析完的hint有效。 例如： 1 leading((t1 t2)) nestloop(t1) rows(t1 t2 #10) nestloop(t1)存在语法错误，则终止解析，可用hint只有之前解析的leading((t1 t2))。 语义错误 表不存在，存在多个，或在leading或join中出现多次，均会报语义错误。 scanhint中的index不存在，会报语义错误。 另外，如果子查询提升后，同一层出现多个名称相同的表，且其中某个表需要被hint，hint会存在歧义，无法使用，需要为相同表增加别名规避。 hint重复或冲突 如果存在hint重复或冲突，只有第一个hint生效，其它hint均会失效，会给出提示。 hint重复是指，hint的方法及表名均相同。例如：nestloop(t1 t2) nestloop(t1 t2)。 hint冲突是指，table list一样的hint，存在不一样的hint，hint的冲突仅对于每一类hint方法检测冲突。 例如：nestloop (t1 t2) hashjoin (t1 t2)，则后面与前面冲突，此时hashjoin的hint失效。注意：nestloop(t1 t2)和no mergejoin(t1 t2)不冲突。 leading hint中的多个表会进行拆解。例如：leading ((t1 t2 t3))会拆解成：leading((t1 t2)) leading(((t1 t2) t3))，此时如果存在leading((t2 t1))，则两者冲突，后面的会被丢弃。（例外：指定内外表的hint若与不指定内外表的hint重复，则始终丢弃不指定内外表的hint。） 子链接提升后hint失效 子链接提升后的hint失效，会给出提示。通常出现在子链接中存在多个表连接的场景。提升后，子链接中的多个表不再作为一个整体出现在join中。 列类型不支持重分布 对于skew hint来说，目的是为了进行重分布时的调优，所以当hint列的类型不支持重分布时，hint将无效。 hint未被使用 非等值join使用hashjoin hint或mergejoin hint 不包含索引的表使用indexscan hint或indexonlyscan hint 通常只有在索引列上使用过滤条件才会生成相应的索引路径，全表扫描将不会使用索引，因此使用indexscan hint或indexonlyscan hint将不会使用 indexonlyscan只有输出列仅包含索引列才会使用，否则指定时hint不会被使用 多个表存在等值连接时，仅尝试有等值连接条件的表的连接，此时没有关联条件的表之间的路径将不会生成，所以指定相应的leading，join，rows hint将不使用，例如：t1 t2 t3表join，t1和t2, t2和t3有等值连接条件，则t1和t3不会优先连接，leading(t1 t3)不会被使用。 生成stream计划时，如果表的分布列与join列相同，则不会生成redistribute的计划；如果不同，且另一表分布列与join列相同，只能生成redistribute的计划，不会生成broadcast的计划，指定相应的hint则不会被使用。 如果子链接未被提升，则blockname hint不会被使用。 对于skew hint，hint未被使用可能由于： 计划中不需要进行重分布。 hint指定的列为包含分布键。 hint指定倾斜信息有误或不完整，如对于join优化未指定值。 倾斜优化的GUC参数处于关闭状态。 父主题： 使用Plan Hint进行调优

操作步骤 获取词典定义文件和词缀文件。 用户可以使用开源词典（OpenOffice上可以获取），直接获取的开源词典后缀名可能为.aff和.dic，此时需要将扩展名改为.affix和.dict。此外，对于某些词典文件，还需要使用下面的命令把字符转换成UTF-8编码，比如挪威语词典： 1 2 iconv -f ISO_8859-1 -t UTF-8 -o nn_no.affix nn_NO.aff iconv -f ISO_8859-1 -t UTF-8 -o nn_no.dict nn_NO.dic 创建Ispell词典。 1 2 3 4 5 6 postgres=# CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY norwegian_ispell ( TEMPLATE = ispell, DictFile = nn_no, AffFile = nn_no, FilePath = 'file:///home/dicts' ); 其中，词典文件全名为nn_no.dict和nn_no.affix，所在目录为当前连接CN节点的/home/dicts/下。关于创建词典的语法和更多参数，请参见CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY。 使用Ispell词典进行复合词拆分。 1 2 3 4 5 postgres=# SELECT ts_lexize('norwegian_ispell', 'sjokoladefabrikk'); ts_lexize --------------------- {sjokolade,fabrikk} (1 row) MySpell不支持复合词，Hunspell对复合词有较好的支持。GaussDB仅支持Hunspell中基本的复合词操作。通常情况下，Ispell词典能够识别的词是一个有限集合，其后应该配置一个更广义的词典，例如一个可以识别所有词的Snowball词典。

私有用户 对于有多个业务部门，各部门间使用不同的数据库用户进行业务操作，同时有一个同级的数据库维护部门使用数据库管理员进行维护操作的场景下，业务部门可能希望在未经授权的情况下，管理员用户只能对各部门的数据进行控制操作（DROP、ALTER、TRUNCATE），但是不能进行访问操作（INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT、COPY）。即针对管理员用户，表对象的控制权和访问权要能够分离，提高普通用户数据安全性。 三权分立情况下，管理员对其他用户放在属于各自模式下的表无权限。但是，这种无权限包含了无控制权限，因此不能满足上面的诉求。为此，GaussDB提供了私有用户方案。即在非三权分立模式下，创建具有INDEPENDENT属性的私有用户。具备CREATEROLE权限或者是系统管理员权限的用户可以创建私有用户或者修改普通用户的属性为私有用户，普通用户也可以修改自己的属性为私有用户。 1 postgres=# CREATE USER user_independent WITH INDEPENDENT IDENTIFIED BY "1234@abc"; 针对该用户的表对象，系统管理员和拥有CREATEROLE属性的安全管理员在未经其授权前，只能进行控制操作（DROP、ALTER、TRUNCATE），无权进行INSERT、DELETE、SELECT、UPDATE、COPY、GRANT、REVOKE、ALTER OWNER操作。

创建、修改和删除用户 要创建用户，请使用SQL语句CREATE USER。 例如：创建用户joe，并设置用户拥有CREATEDB属性。 1 2 postgres=# CREATE USER joe WITH CREATEDB PASSWORD "xxxxxxxxxxx"; CREATE ROLE 要创建系统管理员，请使用带有SYSADMIN选项的CREATE USER语句 。 要删除现有用户，请使用DROP USER。 要更改用户帐户（例如，重命名用户或更改密码），请使用ALTER USER。 要查看用户列表，请查询视图PG_USER： 1 postgres=# SELECT * FROM pg_user; 要查看用户属性，请查询系统表PG_AUTHID： 1 postgres=# SELECT * FROM pg_authid;

语法格式 设置会话的事务参数。 1 2 ALTER SESSION SET [ SESSION CHARACTERISTICS AS ] TRANSACTION { ISOLATION LEVEL { READ COMMITTED | READ UNCOMMITTED } | { READ ONLY | READ WRITE } } [, ...] ; 设置会话的其他运行时参数。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ALTER SESSION SET {{config_parameter { { TO | = } { value | DEFAULT } | FROM CURRENT }} | CURRENT_SCHEMA [ TO | = ] { schema | DEFAULT } | TIME ZONE time_zone | SCHEMA schema | NAMES encoding_name | ROLE role_name PASSWORD 'password' | SESSION AUTHORIZATION { role_name PASSWORD 'password' | DEFAULT } | XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT } } ;

参数说明 CONCURRENTLY 以不加锁的方式删除索引。删除索引时，一般会阻塞其他语句对该索引所依赖表的访问。加此关键字，可实现删除过程中不做阻塞。 此选项只能指定一个索引的名称， 并且CASCADE选项不支持。 普通DROP INDEX命令可以在事务内执行，但是DROP INDEX CONCURRENTLY不可以在事务内执行。 IF EXISTS 如果指定的索引不存在，则发出一个notice而不是抛出一个错误。 index_name 要删除的索引名。 取值范围：已存在的索引。 CASCADE | RESTRICT CASCADE：表示允许级联删除依赖于该索引的对象。 RESTRICT（缺省值）：表示有依赖与此索引的对象存在，则该索引无法被删除。

参数 表1 SQLBindCol参数 关键字 参数说明 StatementHandle 语句句柄。 ColumnNumber 要绑定结果集的列号。起始列号为0，以递增的顺序计算列号，第0列是书签列。若未设置书签页，则起始列号为1。 TargetType 缓冲区中C数据类型的标识符。 TargetValuePtr 输出参数：指向与列绑定的数据缓冲区的指针。SQLFetch函数返回这个缓冲区中的数据。如果此参数为一个空指针，则StrLen_or_IndPtr是一个有效值。 BufferLength TargetValuePtr指向缓冲区的长度，以字节为单位。 StrLen_or_IndPtr 输出参数：缓冲区的长度或指示器指针。若为空值，则未使用任何长度或指示器值。

原型 1 2 3 4 5 6 SQLRETURN SQLBindCol(SQLHSTMT StatementHandle, SQLUSMALLINT ColumnNumber, SQLSMALLINT TargetType, SQLPOINTER TargetValuePtr, SQLINTEGER BufferLength, SQLINTEGER *StrLen_or_IndPtr);

存储层数据倾斜 GaussDB数据库中，数据分布存储在各个DN上，通过分布式执行提高查询的效率。但是，如果数据分布存在倾斜，则会导致分布式执行某些DN成为瓶颈，影响查询性能。这种情况通常是由于分布列选择不合理，可以通过调整分布列的方式解决。 例如下例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 postgres=# explain performance select count(*) from inventory; 5 --CStore Scan on lmz.inventory dn_6001_6002 (actual time=0.444..83.127 rows=42000000 loops=1) dn_6003_6004 (actual time=0.512..63.554 rows=27000000 loops=1) dn_6005_6006 (actual time=0.722..99.033 rows=45000000 loops=1) dn_6007_6008 (actual time=0.529..100.379 rows=51000000 loops=1) dn_6009_6010 (actual time=0.382..71.341 rows=36000000 loops=1) dn_6011_6012 (actual time=0.547..100.274 rows=51000000 loops=1) dn_6013_6014 (actual time=0.596..118.289 rows=60000000 loops=1) dn_6015_6016 (actual time=1.057..132.346 rows=63000000 loops=1) dn_6017_6018 (actual time=0.940..110.310 rows=54000000 loops=1) dn_6019_6020 (actual time=0.231..41.198 rows=21000000 loops=1) dn_6021_6022 (actual time=0.927..114.538 rows=54000000 loops=1) dn_6023_6024 (actual time=0.637..118.385 rows=60000000 loops=1) dn_6025_6026 (actual time=0.288..32.240 rows=15000000 loops=1) dn_6027_6028 (actual time=0.566..118.096 rows=60000000 loops=1) dn_6029_6030 (actual time=0.423..82.913 rows=42000000 loops=1) dn_6031_6032 (actual time=0.395..78.103 rows=39000000 loops=1) dn_6033_6034 (actual time=0.376..51.052 rows=24000000 loops=1) dn_6035_6036 (actual time=0.569..79.463 rows=39000000 loops=1) 在performance信息中，可以看到inventory表各DN的scan行数，发现各DN的行数差距较大，最大的为63000000，最小的只有15000000，差了4倍。这个差距对于数据扫描的性能影响还可以接受，但如果上层有join算子，则影响较大。 通常，数据表在各DN上是hash分布的，因此分布列的选择很重要。通过table_skewness()来查看上述inventory表在各DN的数据分布倾斜，查询结果如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 postgres=# select table_skewness('inventory'); table_skewness ------------------------------------------ ("dn_6015_6016 ",63000000,8.046%) ("dn_6013_6014 ",60000000,7.663%) ("dn_6023_6024 ",60000000,7.663%) ("dn_6027_6028 ",60000000,7.663%) ("dn_6017_6018 ",54000000,6.897%) ("dn_6021_6022 ",54000000,6.897%) ("dn_6007_6008 ",51000000,6.513%) ("dn_6011_6012 ",51000000,6.513%) ("dn_6005_6006 ",45000000,5.747%) ("dn_6001_6002 ",42000000,5.364%) ("dn_6029_6030 ",42000000,5.364%) ("dn_6031_6032 ",39000000,4.981%) ("dn_6035_6036 ",39000000,4.981%) ("dn_6009_6010 ",36000000,4.598%) ("dn_6003_6004 ",27000000,3.448%) ("dn_6033_6034 ",24000000,3.065%) ("dn_6019_6020 ",21000000,2.682%) ("dn_6025_6026 ",15000000,1.916%) (18 rows) 通过查询建表定义，可以发现，目前该表是以inv_date_sk作为分布列的，导致存在倾斜。通过查看各列的数据分布情况，改为inv_item_sk作为分布列，则倾斜情况分布如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 postgres=# select table_skewness('inventory'); table_skewness ------------------------------------------ ("dn_6001_6002 ",43934200,5.611%) ("dn_6007_6008 ",43829420,5.598%) ("dn_6003_6004 ",43781960,5.592%) ("dn_6031_6032 ",43773880,5.591%) ("dn_6033_6034 ",43763280,5.589%) ("dn_6011_6012 ",43683600,5.579%) ("dn_6013_6014 ",43551660,5.562%) ("dn_6027_6028 ",43546340,5.561%) ("dn_6009_6010 ",43508700,5.557%) ("dn_6023_6024 ",43484540,5.554%) ("dn_6019_6020 ",43466800,5.551%) ("dn_6021_6022 ",43458500,5.550%) ("dn_6017_6018 ",43448040,5.549%) ("dn_6015_6016 ",43247700,5.523%) ("dn_6005_6006 ",43200240,5.517%) ("dn_6029_6030 ",43181360,5.515%) ("dn_6025_6026 ",43179700,5.515%) ("dn_6035_6036 ",42960080,5.487%) (18 rows) 数据分布倾斜的问题得到解决。 除了table_skewness()视图外，当前版本还提供了table_distribution函数和PGXC_GET_TABLE_SKEWNESS视图，可以更加高效的查询各表的数据倾斜情况。

语法格式 设置视图列的默认值。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name ALTER [ COLUMN ] column_name SET DEFAULT expression; 取消列视图列的默认值。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name ALTER [ COLUMN ] column_name DROP DEFAULT; 修改视图的所有者。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name OWNER TO new_owner; 重命名视图。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name RENAME TO new_name; 设置视图的所属模式。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name SET SCHEMA new_schema; 设置视图的选项。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name SET ( { view_option_name [ = view_option_value ] } [, ... ] ); 重置视图的选项。 1 2 ALTER VIEW [ IF EXISTS ] view_name RESET ( view_option_name [, ... ] );