华为云用户手册

参数描述 参数 是否必须 类型 描述 page 是 String 用于定义scheme功能，取值为joinConfByLink。 server_url 否 String 服务器地址，为空使用华为云会议默认服务器地址。 中国站：meeting.huaweicloud.com 国际站：intl.meeting.huaweicloud.com port 否 String 服务器端口，为空使用华为云会议默认端口。 conf_id 是 String 会议ID。 enter_code 否 String 会议密码。 name 是 String 会议中的显示名称，匿名入会下生效。 open_mic 否 String 是否开启麦克风，true开启，false关闭，不填默认关闭。 open_camera 否 String 是否开启摄像头，true开启，false关闭，不填默认关闭。 若希望以主持人身份入会，enter_code必须传入主持人密码。若希望以来宾身份入会，当会议要求来宾密码时，enter_code必须传入来宾密码，会议不要求来宾密码时，可以不用传。

代码示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 //拉起应用 if (packageInstalled("com.huawei.CloudLink")){ String startUrl = "cloudlink://welinksoftclient/h5page?page=launch"; Intent intent = new Intent(); intent.setData(Uri.parse(url)); startActivity(intent); }else { Toast.makeText(this,"应用未安装",Toast.LENGTH_LONG).show(); }

GaussDB跨地域内网能访问吗 跨地域内网默认不能访问，不同区域的云服务之间内网互不相通。您可以通过公网访问，或者通过云连接/VPN打通网络实现内网访问。 弹性公网IP：不能通过内网IP地址访问GaussDB实例时，可以使用公网访问。具体请参见通过gsql连接实例。 云连接：对于不同区域的VPC，不区分是否同一账号，都可以互连，跨区域连接实现全球云上网络。具体请参见跨区域VPC互连。 虚拟专用网络VPN：基于Internet使用加密隧道将不同区域的VPC连接起来。具备成本低、配置简单、即开即用等优点。但它的网络质量依赖Internet。具体请参见通过VPN连接VPC。 父主题： 数据库连接

如何防止任意源连接数据库 数据库开放EIP后，如果公网上的恶意人员获取到您的EIP DNS和数据库端口，那么便可尝试破解您的数据库并进行进一步破坏。因此，强烈建议您保护好EIP DNS、数据库端口、数据库账号和密码等信息，并通过云数据库GaussDB实例的安全组限定源IP，保障只允许可信源连接数据库。 为避免恶意人员轻易破解您的数据库密码，请按照云数据库GaussDB实例的密码策略设置足够复杂度密码，并定期修改。 父主题： 网络安全

合成路径规划 合成路径规划基于盘古药物分子大模型，根据给定的目标分子，可以设计出完整且合理的合成路径。 单击“立即使用”，进入配置页面。 在配置页面，可以在左侧绘制分子，也可以通过上传分子文件方式上传分子或者在白框内输入小分子SMILES表达式。 上传分子文件：支持SDF、MOL2、PDB、SMI格式文件。 最大搜索路径个数：合成路径规划的路径数量。路径数量增加，将展示更多的合理合成路径；路径数量减少，可能会有部分合理路径未展示。默认值50，取值范围1-50。 最大搜索深度：深度增加，每一个路径可进行搜索的深度限制增加，作业运行时间可能延长；深度减少，部分路径可能在还未搜索完成时被终止。默认值5，取值范围3-12。 最大搜索时间：合成路径规划的搜索时间限制，到达限制时间会返回已经搜索完成的路径。搜索时间增加，作业运行时间延长；搜索时间减少，可能会有部分合理路径未能开始搜索。默认值30min，取值范围5-60。 每个产物最大反应数量：合成路径中每一个中间产物最多有多少种可能的反应，按照反应置信度从高到低排序。最大反应数量增加，每个中间产物的可搜索反应范围数量增加，作业运行时间延长；最大反应数量减少，可能会有部分合理反应未能纳入搜索。默认20，取值范围2-20。 作业名称：可修改，修改后左上角也同步修改。长度为5~64个字符；仅可以使用字母、数字、下划线“_”、中划线“-”和空格；首位只能以数字或字母开头。 标签：设置作业标签。 功能调用次数：合成路径规划目前是一个运行成功得作业消耗一次功能调用次数。 图1 分子合成路径 引用外部桶时，需要确保所引用的数据不超过45层级的目录。 单击“提交”。可在作业中心查看该作业的运行情况。 运行完成后，可在作业中心单击该作业查看输出结果，输出结果缩略图。 图2 查看运行结果（1） 单击查看路径，查看输出结果详情。 可以单击左上角“下载”，下载当前的输出结果。 下载操作将会产生流量费用，具体可参考计费说明。 图3 查看运行结果（2） 父主题： 功能模块

导入应用 导入应用是将隶属于其他项目的应用导入至本项目中，一次至多导入50个应用。 使用“导入应用”功能，用户需是其他项目中的成员，且为其他项目的“所有者”或“管理员”。 单击“导入应用”，进入导入应用页面。 图1 导入应用 选择需要引用的项目以及项目中的应用，选择应用的版本。“导入应用名称”是选填项，可以使用原有名称，或自定义。 图2 导入应用 单击“确定”，导入应用，导入过程中可以查看每个应用的导入状态。 父主题： 工具管理

dynamic_library_path 参数说明：设置数据查找动态加载的共享库文件的路径。当需要打开一个可以动态装载的模块并且在CREATE FUNCTION或LOAD命令里面声明的名称没有目录部分时，系统将搜索这个目录以查找声明的文件，仅sysadmin用户可以访问。 用于dynamic_library_path的数值必须是一个冒号分隔（Windows下是分号分隔）的绝对路径列表。当一个路径名称以特殊变量$libdir为开头时，会替换为GaussDB发布提供的模块安装路径。例如： 1 dynamic_library_path = '/usr/local/lib/postgresql:/opt/testgs/lib:$libdir' 该参数属于SUSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：字符串 设置为空字符串，表示关闭自动路径搜索。 默认值：$libdir

local_preload_libraries 参数说明：指定一个或多个共享库，它们在开始连接前预先加载。多个加载库之间用逗号分隔，除了双引号，所有的库名都转换为小写。 并非只有系统管理员才能更改此选项，因此只能加载安装的标准库目录下plugins子目录中的库文件，数据库管理员有责任确保该目录中的库都是安全的。local_preload_libraries中指定的项可以明确含有该目录，例如$libdir/plugins/mylib；也可以仅指定库的名称，例如mylib（等价于$libdir/plugins/mylib）。 与shared_preload_libraries不同，在会话开始之前加载模块与在会话中使用到该模块的时候临时加载相比并不具有性能优势。相反，这个特性的目的是为了调试或者测量在特定会话中不明确使用LOAD加载的库。例如针对某个用户将该参数设为ALTER USER SET来进行调试。 当指定的库未找到时，连接会失败。 每一个支持GaussDB的库都有一个“magic block”用于确保兼容性，因此不支持GaussDB的库不能通过这个方法加载。 该参数属于BACKEND类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：字符串 默认值：空

示例（在使用gsql连接数据库服务器的场景下） 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 # 1 解压GaussDB-Kernel_数据库版本号_操作系统版本号_64bit_Gsql.tar.gz安装包，找到脚本gsql_env.sh # 2 通过脚本，自动配置环境变量GS_KTOOL_FILE_PATH source gsql_env.sh # 3 连接数据库，开启-C密态开关 gsql -p 端口号 -d postgres -r -C # 4 创建秘钥，以gs_ktool示例 gaussdb=# \! gs_ktool -g GENERATE 1 gaussdb=# \! gs_ktool -g GENERATE 2 # 5 创建CMK和CEK gaussdb=# CREATE CLIENT MASTER KEY cmk1 WITH ( KEY_STORE = gs_ktool , KEY_PATH = "gs_ktool/1" , ALGORITHM = AES_256_CBC); CREATE CLIENT MASTER KEY gaussdb=# CREATE CLIENT MASTER KEY cmk2 WITH ( KEY_STORE = gs_ktool , KEY_PATH = "gs_ktool/2" , ALGORITHM = AES_256_CBC); CREATE CLIENT MASTER KEY gaussdb=# CREATE COLUMN ENCRYPTION KEY cek1 WITH VALUES (CLIENT_MASTER_KEY = cmk1, ALGORITHM = AES_256_GCM); CREATE COLUMN ENCRYPTION # 6 更改用于重加密该CEK的新的CMK gaussdb=# ALTER COLUMN ENCRYPTION KEY cek1 WITH VALUES (CLIENT_MASTER_KEY = cmk2); ALTER COLUMN ENCRYPTION KEY # 7 删除CMK和CEK gaussdb=# DROP COLUMN ENCRYPTION KEY cek1; DROP COLUMN ENCRYPTION KEY gaussdb=# DROP CLIENT MASTER KEY cmk1; DROP CLIENT MASTER KEY gaussdb=# DROP CLIENT MASTER KEY cmk2; DROP CLIENT MASTER KEY # 8 删除第四步中创建的秘钥 gaussdb=# \! gs_ktool -d1 DELETE 1 gaussdb=# \! gs_ktool -d1 DELETE 2

解析文档 GaussDB中提供了to_tsvector函数把文档处理成tsvector数据类型。 1 to_tsvector([ config regconfig, ] document text) returns tsvector to_tsvector将文本文档解析为token，再将token简化到词素，并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子： 1 2 3 4 gaussdb=# SELECT to_tsvector('english', 'a fat cat sat on a mat - it ate a fat rats'); to_tsvector ----------------------------------------------------- 'ate':9 'cat':3 'fat':2,11 'mat':7 'rat':12 'sat':4 通过以上例子可发现结果tsvector不包含词a、on或者it，rats变成rat，并且忽略标点符号-。 to_tsvector函数内部调用一个解析器，将文档的文本分解成token并给每个token指定一个类型。对于每个token，有一系列词典可供查询。词典系列因token类型的不同而不同。识别token的第一本词典将发出一个或多个标准词素来表示token。例如： rats变成rat因为词典认为词rats是rat的复数形式。 有些词被作为停用词（请参考停用词），这样它们就会被忽略，因为它们出现得太过频繁以致于搜索中没有用处。比如例子中的a、on和it。 如果没有词典识别token，那么它也被忽略。在这个例子中，符号“-”被忽略，因为词典没有给它分配token类型（空间符号），即空间记号永远不会被索引。 语法解析器、词典和要索引的token类型由选定的文本搜索分词器决定。可以在同一个数据库中有多种不同的分词器，以及提供各种语言的预定义分词器。在以上例子中，使用缺省分词器english。 函数setweight可以给tsvector的记录加权重，权重是字母A、B、C、D之一。这通常用于标记来自文档不同部分的记录，比如标题、正文。之后，这些信息可以用于排序搜索结果。 因为to_tsvector(NULL)会返回空，当字段可能是空的时候，建议使用coalesce。以下是推荐的为结构化文档创建tsvector的方法： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 gaussdb=# CREATE TABLE tsearch.tt (id int, title text, keyword text, abstract text, body text, ti tsvector); gaussdb=# INSERT INTO tsearch.tt(id, title, keyword, abstract, body) VALUES (1, 'China', 'Beijing', 'China','China, officially the People''s Republic of China (PRC), located in Asia, is the world''s most populous state.'); gaussdb=# UPDATE tsearch.tt SET ti = setweight(to_tsvector(coalesce(title,'')), 'A') || setweight(to_tsvector(coalesce(keyword,'')), 'B') || setweight(to_tsvector(coalesce(abstract,'')), 'C') || setweight(to_tsvector(coalesce(body,'')), 'D'); gaussdb=# DROP TABLE tsearch.tt; 上例使用setweight标记已完成的tsvector中的每个词的来源，并且使用tsvector连接操作符||合并标记过的tsvector值，处理tsvector一节详细介绍了这些操作。 父主题： 控制文本搜索

参数说明 name 已有文本搜索配置的名称（可以有模式修饰）。 token_type 与配置的语法解析器关联的字串类型的名称。详细信息参见解析器。 dictionary_name 文本搜索字典名称。 如果有多个字典，则它们会按指定的顺序搜索。 old_dictionary 映身中拟被替换的文本搜索字典名称。 new_dictionary 替换old_dictionary的文本搜索字典的名称。 new_owner 文本搜索配置的新所有者。 new_name 文本搜索配置的新名称。 new_schema 文本搜索配置的新模式名。 configuration_option 文本搜索配置项。详细信息参见CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION。 value 文本搜索配置项的值。

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 --创建文本搜索配置。 gaussdb=# CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION english_1 (parser=default); CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION --增加文本搜索配置字串类型映射语法。 gaussdb=# ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION english_1 ADD MAPPING FOR word WITH simple,english_stem; ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION --增加文本搜索配置字串类型映射语法。 gaussdb=# ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION english_1 ADD MAPPING FOR email WITH english_stem, french_stem; ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION --查询文本搜索配置相关信息。 gaussdb=# SELECT b.cfgname,a.maptokentype,a.mapseqno,a.mapdict,c.dictname FROM pg_ts_config_map a,pg_ts_config b, pg_ts_dict c WHERE a.mapcfg=b.oid AND a.mapdict=c.oid AND b.cfgname='english_1' ORDER BY 1,2,3,4,5; cfgname | maptokentype | mapseqno | mapdict | dictname -----------+--------------+----------+---------+-------------- english_1 | 2 | 1 | 3765 | simple english_1 | 2 | 2 | 12960 | english_stem english_1 | 4 | 1 | 12960 | english_stem english_1 | 4 | 2 | 12964 | french_stem (4 rows) --增加文本搜索配置字串类型映射语法。 gaussdb=# ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION english_1 ALTER MAPPING REPLACE french_stem with german_stem; ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION --查询文本搜索配置相关信息。 gaussdb=# SELECT b.cfgname,a.maptokentype,a.mapseqno,a.mapdict,c.dictname FROM pg_ts_config_map a,pg_ts_config b, pg_ts_dict c WHERE a.mapcfg=b.oid AND a.mapdict=c.oid AND b.cfgname='english_1' ORDER BY 1,2,3,4,5; cfgname | maptokentype | mapseqno | mapdict | dictname -----------+--------------+----------+---------+-------------- english_1 | 2 | 1 | 3765 | simple english_1 | 2 | 2 | 12960 | english_stem english_1 | 4 | 1 | 12960 | english_stem english_1 | 4 | 2 | 12966 | german_stem (4 rows) --删除文本搜索配置。 gaussdb=# DROP TEXT SEARCH CONFIGURATION english_1; 请参见CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION的示例。

功能描述 更改文本搜索配置的定义。用户可以将映射从字串类型调整为字典，或者改变配置的名称或者所有者，或者修改搜索配置的配置参数。 ADD MAPPING FOR选项为文本搜索配置增加字串类型映射；如果ADD MAPPING FOR后面任何一个字串类型的映射已经存在于此文本搜索配置中，那么系统将会报错。 ALTER MAPPING FOR选项会首先清除已有的字串类型映射，然后添加指定的字串类型映射。 ALTER MAPPING REPLACE ... WITH ... 与ALTER MAPPING FOR ... REPLACE ... WITH ...选项会直接使用new_dictionary替换old_dictionary。需要注意的是，只有pg_ts_config_map系统表中存在maptokentype与old_dictionary对应关系的元组时，才能更新成功，否则不会成功，也不会有任何提示信息返回。 DROP MAPPING FOR选项会删除当前文本搜索配置中指定的字串类型映射。 如果没有指定IF EXISTS选项，当DROP MAPPING FOR选项指定的字串类型映射在文本搜索配置中不存在时，数据库会报错。

语法格式 增加文本搜索配置字串类型映射语法 1 2 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION name ADD MAPPING FOR { token_type } [, ... ] WITH { dictionary_name } [, ... ]; 修改文本搜索配置字典语法 1 2 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION name ALTER MAPPING FOR { token_type } [, ... ] REPLACE old_dictionary WITH new_dictionary; 修改文本搜索配置字串类型语法 1 2 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION name ALTER MAPPING FOR { token_type } [, ... ] WITH { dictionary_name } [, ... ]; 更改文本搜索配置字典语法 1 2 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION name ALTER MAPPING REPLACE old_dictionary WITH new_dictionary; 删除文本搜索配置字串类型映射语法 1 2 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION name DROP MAPPING [ IF EXISTS ] FOR { token_type } [, ... ]; 重命名文本搜索配置所有者语法 1 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION name OWNER TO new_owner; 重命名文本搜索配置名称语法 1 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION name RENAME TO new_name; 重命名文本搜索配置命名空间语法 1 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION name SET SCHEMA new_schema; 修改文本搜索配置属性语法 1 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION name SET ( { configuration_option = value } [, ...] ); 重置文本搜索配置属性语法 1 ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION name RESET ( {configuration_option} [, ...] );

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 --创建一个默认负载组，其资源池为默认的资源池。 gaussdb=# CREATE WORKLOAD GROUP wg_name1; --创建资源池pool1。 gaussdb=# CREATE RESOURCE POOL pool1; --创建一个负载组，关联已创建的资源池。 gaussdb=# CREATE WORKLOAD GROUP wg_name2 USING RESOURCE POOL pool1; --创建一个负载组，关联已创建的资源池，并设置并发数量为10。 gaussdb=# CREATE WORKLOAD GROUP wg_name3 USING RESOURCE POOL pool1 WITH (ACT_STATEMENTS=10); --删除负载组和资源池。 gaussdb=# DROP WORKLOAD GROUP wg_name1; gaussdb=# DROP WORKLOAD GROUP wg_name2; gaussdb=# DROP WORKLOAD GROUP wg_name3; gaussdb=# DROP RESOURCE POOL pool1;

操作步骤 创建一个名为thesaurus_astro的TZ词典。 以一个简单的天文学词典thesaurus_astro为例，其中定义了两组天文短语及其同义词如下： 1 2 supernovae stars : sn crab nebulae : crab 执行如下语句创建TZ词典： 1 2 3 4 5 6 gaussdb=# CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_astro ( TEMPLATE = thesaurus, DictFile = thesaurus_astro, Dictionary = pg_catalog.english_stem, FILEPATH = 'file:///home/dicts/' ); 其中，词典定义文件全名为thesaurus_astro.ths，所在目录为当前连接CN节点的/home/dicts/下 。子词典pg_catalog.english_stem是预定义的Snowball类型的英语词干词典，用于规范化输入词，子词典自身相关配置（例如停用词等）不在此处显示。关于创建词典的语法和更多参数，请参见CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY。 创建词典后，将其绑定到对应文本搜索配置中需要处理的token类型上： 1 2 3 gaussdb=# ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION russian ALTER MAPPING FOR asciiword, asciihword, hword_asciipart WITH thesaurus_astro, english_stem; 使用TZ词典。 测试TZ词典。 ts_lexize函数对于测试TZ词典作用不大，因为该函数是按照单个token处理输入。可以使用plainto_tsquery、to_tsvector、to_tsquery函数测试TZ词典，这些函数能够将输入分解成多个token（to_tsquery函数需要将输入加上引号）。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 gaussdb=# SELECT plainto_tsquery('russian','supernova star'); plainto_tsquery ----------------- 'sn' (1 row) gaussdb=# SELECT to_tsvector('russian','supernova star'); to_tsvector ------------- 'sn':1 (1 row) gaussdb=# SELECT to_tsquery('russian','''supernova star'''); to_tsquery ------------ 'sn' (1 row) 其中，supernova star匹配了词典thesaurus_astro定义中的supernovae stars，这是因为在thesaurus_astro词典定义中指定了Snowball类型的子词典english_stem，该词典移除了e和s。 如果同时需要索引原始短语，只要将其同时放置在词典定义文件中对应定义的右侧即可，如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 supernovae stars : sn supernovae stars gaussdb=# ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_astro ( DictFile = thesaurus_astro, FILEPATH = 'file:///home/dicts/'); gaussdb=# SELECT plainto_tsquery('russian','supernova star'); plainto_tsquery ----------------------------- 'sn' & 'supernova' & 'star' (1 row)

注意事项 由于TZ词典需要识别短语，所以在处理过程中必须保存当前状态并与解析器进行交互，以决定是否处理下一个token或是结束当前识别。此外，TZ词典配置时需谨慎，如果设置TZ词典仅处理asciiword类型的token，则类似one 7的分类词典定义将不会生效，因为uint类型的token不会传给TZ词典处理。 在索引期间要用到分类词典，因此分类词典参数中的任何变化都要求重新索引。对于其他大多数类型的词典来说，类似添加或删除停用词这种修改并不需要强制重新索引。

time_to_target_rpo 参数说明：双集群异地灾备模式下，设置主集群发生异常发生时到已归档到OBS的恢复点所允许的time_to_target_rpo秒。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，0~3600（秒） 双集群异地灾备模式下，主集群日志将被归档到OBS。0是指不开启日志流控，1~3600是指设置主集群发生异常发生时到已归档到OBS的恢复点所允许的time_to_target_rpo秒，保证主集群因灾难崩溃时，最多可能丢失的数据的时长在允许范围内。time_to_target_rpo设置时间过小会影响主机的性能，设置过大会失去流控效果。 默认值：10

archive_timeout 参数说明：表示归档周期。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 超过该参数设定的时间时强制切换WAL段。 由于强制切换而提早关闭的归档文件仍然与完整的归档文件长度相同。因此，将archive_timeout设为很小的值将导致占用巨大的归档存储空间，建议将archive_timeout设置为60秒。 取值范围：整型，0 ~ 1073741823‬，单位为秒，其中0表示禁用该功能。 默认值：0

archive_command 参数说明：由管理员设置的用于归档WAL日志的命令，建议归档路径为绝对路径。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 当archive_dest和archive_command同时配置时，WAL日志优先保存到archive_dest所设置的目录中，archive_command配置的命令不生效。 字符串中任何%p都被要归档的文件的绝对路径代替，而任何%f都只被该文件名代替（相对路径都相对于数据目录的）。如果需要在命令里嵌入%字符就必须双写%。 这个命令当且仅当成功的时候才返回零。示例如下： 1 archive_command = 'cp --remove-destination %p /mnt/server/archivedir/%f' --remove-destination选项作用为：拷贝前如果目标文件已存在，会先删除已存在的目标文件，然后执行拷贝操作。 如果归档命令有多条，则需将其写入SHELL脚本文件中，然后将archive_command配置为执行该脚本的命令。示例如下： --假设多条命令如下。 test ! -f dir/%f && cp %p dir/%f --则test.sh脚本内容如下。 test ! -f dir/$2 && cp $1 dir/$2 --归档命令如下。 archive_command='sh dir/test.sh %p %f' 取值范围：字符串 默认值：(disabled)

archive_dest 参数说明：由管理员设置的用于归档WAL日志的目录，建议归档路径为绝对路径。 该参数属于SIGHUP类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 当archive_dest和archive_command同时配置时，WAL日志优先保存到archive_dest所设置的目录中，archive_command配置的命令不生效。 字符串中如果是相对路径为相对于数据目录的。示例如下。 1 archive_dest = '/mnt/server/archivedir/' 取值范围：字符串 默认值：空字符串

数据类型介绍 DBE_SQL.DESC_REC 该类型是复合类型，用来存储SQL_DESCRIBE_COLUMNS接口中的描述信息。 DBE_SQL.DESC_REC函数的原型为： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TYPE DBE_SQL.DESC_REC AS ( col_type int, col_max_len int, col_name VARCHAR2(32), col_name_len int, col_schema_name VARCHAR2(32), col_schema_name_len int, col_precision int, col_scale int, col_charsetid int, col_charsetform int, col_null_ok BOOLEAN );

参数说明 IF EXISTS 如果指定的全文检索词典不存在，那么发出一个Notice而不是报错。 name 要删除的词典名称（可指定模式名，否则默认在当前模式下）。 取值范围：已存在的词典名。 CASCADE 自动删除依赖于该词典的对象，并依次删除依赖于这些对象的所有对象。 如果存在任何一个使用该词典的文本搜索配置，此DROP命令将不会成功。可添加CASCADE以删除引用该词典的所有文本搜索配置以及词典。 RESTRICT 如果任何对象依赖词典，则拒绝删除该词典。这是缺省值。

永久用户 GaussDB提供永久用户方案：创建具有PERSISTENCE属性的永久用户，具有PERSISTENCE属性的用户能够使用service_reserved_connections通道连接数据库。 service_reserved_connections为带有persistence属性预留的最小连接数，不建议设置过大。 1 gaussdb=# CREATE USER user_persistence WITH PERSISTENCE IDENTIFIED BY "********"; 只允许初始用户创建、修改和删除具有PERSISTENCE属性的永久用户。

文档概念 文档是全文搜索系统的搜索单元，例如：杂志上的一篇文章或电子邮件消息。文本搜索引擎必须能够解析文档，而且可以存储父文档的关联词素（关键词）。后续，这些关联词素用来搜索包含查询词的文档。 在GaussDB中，文档通常是一个数据库表中一行的文本字段，或者这些字段的可能组合（级联）。文档可能存储在多个表中或者需动态获取。换句话说，一个文档由被索引化的不同部分构成，因此无法存储为一个整体。比如： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 gaussdb=# SELECT d_dow || '-' || d_dom || '-' || d_fy_week_seq AS identify_serials FROM tpcds.date_dim WHERE d_fy_week_seq = 1; identify_serials ------------------ 5-6-1 0-8-1 2-3-1 3-4-1 4-5-1 1-2-1 6-7-1 (7 rows) 实际上，在这些示例查询中，应该使用coalesce防止一个独立的NULL属性导致整个文档的NULL结果。 另外一种可能是：文档在文件系统中作为简单的文本文件存储。在这种情况下，数据库可以用于存储全文索引并且执行搜索，同时可以使用一些唯一标识从文件系统中检索文档。然而，从数据库外部检索文件需要拥有系统管理员权限或者特殊函数支持。因此，还是将所有数据保存在数据库中比较方便。同时，将所有数据保存在数据库中可以方便地访问文档元数据以便于索引和显示。 为了实现文本搜索目的，必须将每个文档减少至预处理后的tsvector格式。搜索和相关性排序都是在tsvector形式的文档上执行的。原始文档只有在被选中要呈现给用户时才会被检索。因此，我们常将tsvector说成文档，但是很显然其实它只是完整文档的一种紧凑表示。 父主题： 介绍

示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 下面存储过程中用到的表定义如下： gaussdb=# \d emp_rec Table "public.emp_rec" Column | Type | Modifiers ----------+--------------------------------+----------- empno | numeric(4,0) | not null ename | character varying(10) | job | character varying(9) | mgr | numeric(4,0) | hiredate | timestamp(0) without time zone | sal | numeric(7,2) | comm | numeric(7,2) | deptno | numeric(2,0) | --演示在存储过程中对数组进行操作。 gaussdb=# CREATE OR REPLACE FUNCTION regress_record(p_w VARCHAR2) RETURNS VARCHAR2 AS $$ DECLARE --声明一个record类型. type rec_type is record (name varchar2(100), epno int); employer rec_type; --使用%type声明record类型 type rec_type1 is record (name emp_rec.ename%type, epno int not null :=10); employer1 rec_type1; --声明带有默认值的record类型 type rec_type2 is record ( name varchar2 not null := 'SCOTT', epno int not null :=10); employer2 rec_type2; CURSOR C1 IS select ename,empno from emp_rec order by 1 limit 1; BEGIN --对一个record类型的变量的成员赋值。 employer.name := 'WARD'; employer.epno = 18; raise info 'employer name: % , epno:%', employer.name, employer.epno; --将一个record类型的变量赋值给另一个变量。 employer1 := employer; raise info 'employer1 name: % , epno: %',employer1.name, employer1.epno; --将一个record类型变量赋值为NULL。 employer1 := NULL; raise info 'employer1 name: % , epno: %',employer1.name, employer1.epno; --获取record变量的默认值。 raise info 'employer2 name: % ,epno: %', employer2.name, employer2.epno; --在for循环中使用record变量 for employer in select ename,empno from emp_rec order by 1 limit 1 loop raise info 'employer name: % , epno: %', employer.name, employer.epno; end loop; --在select into 中使用record变量。 select ename,empno into employer2 from emp_rec order by 1 limit 1; raise info 'employer name: % , epno: %', employer2.name, employer2.epno; --在cursor中使用record变量。 OPEN C1; FETCH C1 INTO employer2; raise info 'employer name: % , epno: %', employer2.name, employer2.epno; CLOSE C1; RETURN employer.name; END; $$ LANGUAGE plpgsql; --调用该存储过程。 gaussdb=# CALL regress_record('abc'); --删除存储过程。 gaussdb=# DROP PROCEDURE regress_record; -- 打开兼容性参数proc_outparam_override时，返回已定义的record类型，函数可以不需out参数 create type rec_type is (c1 int, c2 int); create or replace function func(a in int) return rec_type as declare r rec_type; begin r.c1:=1; r.c2:=2; return r; end; / call func(0); -- 打开兼容性参数proc_outparam_override时，函数直接返回未定义的record类型时，至少需要带有一个out参数 create or replace function func(a out int) return record as declare type rc is record(c1 int); r rc; begin r.c1:=1; a:=1; return r; end; / call func(1);

排序查询结果 排序试图针对特定查询衡量文档的相关度，从而将众多的匹配文档中相关度最高的文档排在最前。GaussDB提供了两个预置的排序函数。函数考虑了词法，距离，和结构信息；也就是，他们考虑查询词在文档中出现的频率、紧密程度、以及他们出现的地方在文档中的重要性。然而，相关性的概念是模糊的，并且是跟应用强相关的。不同的应用程序可能需要额外的信息来排序，比如，文档的修改时间，内置的排序函数等。也可以开发自己的排序函数或者采用附加因素组合这些排序函数的结果来满足特定需求。 两个预置的排序函数： 1 ts_rank([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 基于词素匹配率对vector进行排序： 1 ts_rank_cd([ weights float4[], ] vector tsvector, query tsquery [, normalization integer ]) returns float4 该函数需要位置信息的输入。因此它不能在"剥离"tsvector值的情况下运行—它将总是返回零。 对于这两个函数，可选的weights参数提供给词加权重的能力，词的权重大小取决于所加的权值。权重阵列指定在排序时为每类词汇加多大的权重。 {D-weight, C-weight, B-weight, A-weight} 如果没有提供weights，则使用缺省值：{0.1, 0.2, 0.4, 1.0}。 通常的权重是用来标记文档特殊领域的词，如标题或最初的摘要，所以相对于文章主体中的词它们有着更高或更低的重要性。 由于较长的文档有更多的机会包含查询词，因此有必要考虑文档的大小。例如，包含有5个搜索词的一百字文档比包含有5个搜索词的一千字文档相关性更高。两个预置的排序函数都采用了一个整型的标准化选项来定义文档长度是否影响排序及如何影响。这个整型选项控制多个行为，所以它是一个屏蔽字：可以使用|指定一个或多个行为（例如，2|4）。 0（缺省）表示：跟长度大小没有关系 1 表示：排名（rank）除以(文档长度的对数+1) 2表示：排名除以文档的长度 4表示：排名除以两个扩展词间的调和平均距离。只能使用ts_rank_cd实现 8表示：排名除以文档中单独词的数量 16表示：排名除以单独词数量的对数+1 32表示：排名除以排名本身+1 当指定多个标志位时，会按照所列的顺序依次进行转换。 需要特别注意的是，排序函数不使用任何全局信息，所以不可能产生一个某些情况下需要的1%或100%的理想标准值。标准化选项32 (rank/(rank+1))可用于所有规模的从零到一之间的排序，当然，这只是一个表面变化；它不会影响搜索结果的排序。 下面是一个例子，仅选择排名前十的匹配： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 gaussdb=# SELECT id, title, ts_rank_cd(to_tsvector(body), query) AS rank FROM tsearch.pgweb, to_tsquery('america') query WHERE query @@ to_tsvector(body) ORDER BY rank DESC LIMIT 10; id | title | rank ----+---------+------ 11 | Brazil | .2 2 | America | .1 12 | Canada | .1 13 | Mexico | .1 (4 rows) 这是使用标准化排序的相同例子： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 gaussdb=# SELECT id, title, ts_rank_cd(to_tsvector(body), query, 32 /* rank/(rank+1) */ ) AS rank FROM tsearch.pgweb, to_tsquery('america') query WHERE query @@ to_tsvector(body) ORDER BY rank DESC LIMIT 10; id | title | rank ----+---------+---------- 11 | Brazil | .166667 2 | America | .0909091 12 | Canada | .0909091 13 | Mexico | .0909091 (4 rows) 下面是使用中文分词法排序查询的例子： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 gaussdb=# CREATE TABLE tsearch.ts_ngram(id int, body text); gaussdb=# INSERT INTO tsearch.ts_ngram VALUES(1, '中文'); gaussdb=# INSERT INTO tsearch.ts_ngram VALUES(2, '中文检索'); gaussdb=# INSERT INTO tsearch.ts_ngram VALUES(3, '检索中文'); --精确匹配 gaussdb=# SELECT id, body, ts_rank_cd(to_tsvector('ngram',body), query) AS rank FROM tsearch.ts_ngram, to_tsquery('中文') query WHERE query @@ to_tsvector(body); id | body | rank ----+------+------ 1 | 中文 | .1 (1 row) --模糊匹配 gaussdb=# SELECT id, body, ts_rank_cd(to_tsvector('ngram',body), query) AS rank FROM tsearch.ts_ngram, to_tsquery('中文') query WHERE query @@ to_tsvector('ngram',body); id | body | rank ----+----------+------ 3 | 检索中文 | .1 1 | 中文 | .1 2 | 中文检索 | .1 (3 rows) 排序要遍历每个匹配的tsvector，因此资源消耗多，可能会因为I/O限制导致排序慢。可是这是很难避免的，因为实际查询中通常会有大量的匹配。 父主题： 控制文本搜索

语法格式 设置Data Source对象的版本、类型和连接选项。 1 2 3 4 ALTER DATA SOURCE src_name [TYPE 'type_str'] [VERSION {'version_str' | NULL}] [OPTIONS ( { [ ADD | SET | DROP ] optname ['optvalue'] } [, ...] )]; 更新Data Source对象的名称。 1 ALTER DATA SOURCE src_name RENAME TO src_new_name; 更新Data Source对象的所有者。 1 ALTER DATA SOURCE src_name OWNER TO new_owner;

参数说明 src_name 待修改的Data Source的名称。 取值范围：字符串，需要符合标识符命名规范。 TYPE 将Data Source原来的TYPE修改为指定值。 取值范围：空串或非空字符串。 VERSION 将Data Source原来的VERSION修改为指定值。 取值范围：空串或非空字符串或NULL。 OPTIONS 修改OPTIONS中的字段：增加（ADD）、修改（SET）、删除（DROP），且字段名称optname需唯一，具体要求如下： 增加字段：ADD可以省略，待增加字段不能已经存在了； 修改字段：SET不可省略，待修改字段必须存在； 删除字段：DROP不可省略，待删除字段必须存在，且不能指定optvalue； src_new_name 新的Data Source名称。 取值范围：字符串，需符合标识符命名规范。 new_user 对象的新属主。 取值范围：字符串，有效的用户名。

注意选项 只有初始用户/系统管理员/属主才拥有修改Data Source的权限。 修改属主时，新的属主用户必须是初始用户或系统管理员。 当在OPTIONS中出现password选项时，需要保证集群每个节点的$GAUSSHOME/bin目录下存在datasource.key.cipher和datasource.key.rand文件，如果不存在这两个文件，请使用gs_guc工具生成并使用gs_ssh工具发布到集群每个节点的$GAUSSHOME/bin目录下。