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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-注释信息函数:obj_description(object_oid, catalog_name)

obj_description(object_oid, catalog_name) 描述：获取一个数据库对象的注释。返回类型：text 备注：带有两个参数的obj_description返回一个数据库对象的注释，该对象是通过其OID和其所属的系统表名字声明。比如，obj_description(123456,'pg_class')将返回OID为123456的表的注释。只带一个参数的obj_description只要求对象OID。 obj_description不能用于表字段，因为字段没有自己的OID。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-产生XML内容:XMLSERIALIZE ( { DOCUMENT | CONTENT } value AS type

XMLSERIALIZE ( { DOCUMENT | CONTENT } value AS type 描述：从XML类型的值生成一个字符串。返回值类型：type，可以是character，character varying或text（或其别名）示例： 1 2 3 4 5 SELECT xmlserialize(content 'good' AS CHAR(10)); xmlserialize -------------- good (1 row)

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) XML函数
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-ALTER GROUP:语法格式

语法格式向用户组中添加用户。 1 2 ALTER GROUP group_name ADD USER user_name [, ... ]; 从用户组中删除用户。 1 2 ALTER GROUP group_name DROP USER user_name [, ... ]; 修改用户组的名称。 1 2 ALTER GROUP group_name RENAME TO new_name;

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-time_format:yearweek(date[, mode])

yearweek(date[, mode]) 描述：返回给定日期date在本年中对应的年份和周数，周数范围为[1, 53]。返回值类型：integer 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 select yearweek('2019-12-31'); yearweek ---------- 201952 (1 row) select yearweek('2019-1-1'); yearweek ---------- 201852 (1 row)

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-time_format:str_to_time(str, format)

str_to_time(str, format) 描述：将时间格式的字符串（str），按照所提供的显示格式（format）转换为时间类型的值。返回值类型：time 示例： 1 2 3 4 5 SELECT str_to_time('09:30:17','%h:%i:%s'); str_to_time ------------- 09:30:17 (1 row) 适用于str_to_time的格式化输入的格式类型参考表1，这里仅支持“时间”格式的输入转换，对于“日期”格式、“日期+时间”格式的输入场景请使用str_to_date。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-time_format:week(date[, mode])

week(date[, mode]) 描述：根据模式返回指定日期时间所处年份中对应的周数，默认模式为0。返回值类型：integer 表1 week函数中mode模式的工作原理模式一周的第一天周数范围第一周的判断规则 0 星期日 0-53 元旦后的第一个星期日所在周 1 星期一 0-53 元旦后有四天或者更多天所在周 2 星期日 1-53 元旦后的第一个星期日所在周 3 星期一 1-53 元旦后有四天或者更多天所在周 4 星期日 0-53 元旦后有四天或者更多天所在周 5 星期一 0-53 元旦后的第一个星期一所在周 6 星期日 1-53 元旦后有四天或者更多天所在周 7 星期一 1-53 元旦后的第一个星期一所在周示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 select week('2018-01-01'); week ------ 0 (1 row) select week('2018-01-01', 0); week ------ 0 (1 row) select week('2020-12-31', 1); week ------ 53 (1 row) select week('2020-12-31', 5); week ------ 52 (1 row)

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-time_format:time_format(time, fmt)

time_format(time, fmt) 描述：time_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。与date_format函数类似，但格式字符串只能包含小时、分钟、秒和微秒的格式说明符，如果包含其他说明符则会返回NULL值或0。返回值类型：text 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 SELECT time_format('2009-10-04 22:23:00', '%M %D %W'); time_format -------------------- (1 row) SELECT time_format('2021-02-20 08:30:45', '%Y-%m-%d %H:%i:%S'); time_format --------------------- 0000-00-00 08:30:45 (1 row) SELECT time_format('2021-02-20 18:10:15', '%r-%T'); time_format ---------------------- 06:10:15 PM-18:10:15 (1 row) time_format仅支持时间相关的格式输出（%f、%H、%h、%I、%i、%k、%l、%p、%r、%S、%s、%T），不支持日期相关格式，其他情况处理为普通字符。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-time_format:str_to_date(str, format)

str_to_date(str, format) 描述：将日期/时间格式的字符串（str），按照所提供的显示格式（format）转换为日期类型的值。返回值类型：timestamp 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SELECT str_to_date('01,5,2021','%d,%m,%Y'); str_to_date --------------------- 2021-05-01 00:00:00 (1 row) SELECT str_to_date('01,5,2021,09,30,17','%d,%m,%Y,%h,%i,%s'); str_to_date --------------------- 2021-05-01 09:30:17 (1 row) 适用于str_to_date的格式化输入的格式类型参考表1。这里仅支持“日期”格式、“日期+时间”格式的输入转换，对于仅“时间”格式的输入场景请使用str_to_time。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-MOVE:语法格式

语法格式 1 MOVE [ direction [ FROM | IN ] ] cursor_name; 其中direction子句为可选参数。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 NEXT | PRIOR | FIRST | LAST | ABSOLUTE count | RELATIVE count | count | ALL | FORWARD | FORWARD count | FORWARD ALL | BACKWARD | BACKWARD count | BACKWARD ALL

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-MOVE:示例

示例开始一个事务： 1 START TRANSACTION; 定义一个名为cursor1的游标： 1 CURSOR cursor1 FOR SELECT * FROM tpcds.reason; 忽略游标cursor1的前3行： 1 MOVE FORWARD 3 FROM cursor1; 抓取游标cursor1的前4行： 1 2 3 4 5 6 7 8 FETCH 4 FROM cursor1; r_reason_sk | r_reason_id | r_reason_desc -------------+------------------+------------------------------------------------------------------------------------------------------ 4 | AAAAAAAAEAAAAAAA | Not the product that was ordred 5 | AAAAAAAAFAAAAAAA | Parts missing 6 | AAAAAAAAGAAAAAAA | Does not work with a product that I have 7 | AAAAAAAAHAAAAAAA | Gift exchange (4 rows) 关闭游标： 1 CLOSE cursor1; 结束一个事务： 1 END;

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-DROP INDEX:参数说明

参数说明 CONCURRENTLY 删除索引而不锁定索引表上的并发选择，插入，更新和删除。普通的DROP INDEX在表上获取排他锁，从而阻止其他访问，直到可以完成索引删除为止。使用此选项，命令将一直等到冲突的事务完成。使用此选项时需要注意：只能指定一个索引名称，并且不支持CASCADE选项。（因此，不能以这种方式删除支持UNIQUE或PRIMARY KEY约束的索引。）可以在事务块内执行常规的DROP INDEX命令，但不能以DROP INDEX CONCURRENTLY方式执行。 IF EXISTS 如果指定的索引不存在，则发出一个notice而不是抛出一个错误。 index_name 要删除的索引名。取值范围：已存在的索引。 CASCADE | RESTRICT CASCADE：表示允许级联删除依赖于该索引的对象。 RESTRICT（缺省值）：表示有依赖与此索引的对象存在，则该索引无法被删除。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-ANALYZE | ANALYSE:功能描述

功能描述用于收集有关数据库中表内容的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC下。执行计划生成器会使用这些统计数据，以确定最有效的执行计划。如果没有指定参数，ANALYZE会分析当前数据库中的每个表和分区表。同时也可以通过指定table_name、column和partition_name参数把分析限定在特定的表、列或分区表中。能够执行ANALYZE特定表的用户，包括表的所有者、表所在数据库的所有者、通过GRANT被授予该表上ANALYZE权限的用户或者被授予了gs_role_analyze_any角色的用户以及有SYSADMIN属性的用户。在百分比采样收集统计信息时，用户需要被授予ANALYZE和SELECT权限。 ANALYZE|ANALYSE VERIFY用于检测数据库中普通表（行存表、列存表）的数据文件是否损坏，目前此命令暂不支持HDFS表。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-ANALYZE | ANALYSE:语法格式

语法格式收集表的统计信息。 1 2 { ANALYZE | ANALYSE } [ { VERBOSE } ] [ table_name [ ( column_name [, ...] ) ] ]; 收集分区的统计信息。 1 2 3 { ANALYZE | ANALYSE } [ { VERBOSE } ] [ table_name [ ( column_name [, ...] ) ] ] PARTITION ( partition_name ) ; 普通分区表目前支持针对某个分区的统计信息的语法，但功能上不支持针对某个分区的统计信息收集。对指定分区执行ANALYZE，会有相应的WARNING提示。不支持使用临时采样表来收集分区的统计信息。不支持分区上的多列统计信息和表达式统计信息。收集外表的统计信息。 1 2 { ANALYZE | ANALYSE } [ VERBOSE ] { foreign_table_name | FOREIGN TABLES };

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-ANALYZE | ANALYSE:示例

示例使用ANALYZE语句更新表customer_info统计信息： 1 ANALYZE customer_info; 使用ANALYZE VERBOSE语句更新表customer_info统计信息，并输出表的相关信息： 1 2 3 4 5 ANALYZE VERBOSE customer_info; INFO: analyzing "cstore.pg_delta_3394584009"(cn_5002 pid=53078) INFO: analyzing "public.customer_info"(cn_5002 pid=53078) INFO: analyzing "public.customer_info" inheritance tree(cn_5002 pid=53078) ANALYZE

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-ANALYZE | ANALYSE:注意事项

注意事项仅8.1.1及以上集群版本支持在匿名块、事务块、函数或存储过程内对单表进行ANALYZE操作。对于ANALYZE全库，库中各表的ANALYZE处于不同的事务中，所以不支持在匿名块、事务块、函数或存储过程内对全库执行ANALYZE。统计信息的回滚操作不支持PG_CLASS中相关字段的回滚。 ANALYZE VERIFY操作处理的大多为异常场景检测需要使用RELEASE版本。ANALYZE VERIFY场景不触发远程读，因此远程读参数不生效。对于关键系统表出现错误被系统检测出页面损坏时，将直接报错不再继续检测。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-ANALYZE | ANALYSE:参数说明

参数说明 VERBOSE 启用显示进度信息。如果指定了VERBOSE，ANALYZE发出进度信息，表明目前正在处理的表。各种有关表的统计信息也会打印出来。 table_name 需要分析的特定表的表名（可能会带模式名），如果省略，将对数据库中的所有表（非外部表）进行分析。对于ANALYZE收集统计信息，目前仅支持行存表、列存表、HDFS表、ORC格式的OBS外表、CARBONDATA格式的OBS外表、协同分析的外表。取值范围：已有的表名。 column_name，column_1_name，column_2_name 需要分析特定列的列名，默认为所有列。取值范围：已有的列名。 partition_name 如果table为分区表，在关键字PARTITION后面指定分区名partition_name表示分析该分区表的统计信息。目前语法上支持分区表做ANALYZE，但功能实现上暂不支持对指定分区统计信息的分析。取值范围：表的某一个分区名。 foreign_table_name 需要分析的特定外表的表名（可能会带模式名），该表的数据存放于HDFS分布式文件系统中。取值范围：已有的表名。 FOREIGN TABLES 分析所有当前用户权限下，数据位于HDFS分布式文件系统中的HDFS外表。 index_name 需要分析的特定索引表的表名（可能会带模式名）。取值范围：已有的表名。 FAST|COMPLETE 对于行存表，FAST模式下主要对于行存表的CRC和page header进行校验，如果校验失败则会告警; 而COMPLETE模式下，则主要对行存表的指针、tuple进行解析校验。对于列存表，FAST模式下主要对于列存表的CRC和magic进行校验，如果校验失败则会告警；而COMPLETE模式下，则主要对列存表的CU进行解析校验。 CASCADE CASCADE模式下会对当前表的所有索引进行检测处理。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-SAVEPOINT:注意事项

注意事项使用ROLLBACK TO SAVEPOINT回滚到一个保存点。使用RELEASE SAVEPOINT删除一个保存点，但是保留该保存点建立后执行的命令的效果。保存点只能在一个事务块里面建立。在一个事务里面可以定义多个保存点。函数、匿名块和存储过程中不支持使用SAVEPOINT语法。由于节点故障或者通信故障引起的分布式节点线程或进程退出导致的报错，以及由于COPY FROM操作中源数据与目标表的表结构不一致导致的报错，均不能正常回滚到保存点之前，而是整个事务回滚。 SQL标准要求，使用savepoint建立一个同名保存点时，需要自动删除前面那个同名保存点。在GaussDB(DWS)数据库里，将保留旧的保存点，但是在回滚或者释放的时候，只使用最近的那个。释放了新的保存点将导致旧的再次成为ROLLBACK TO SAVEPOINT和RELEASE SAVEPOINT可以访问的保存点。除此之外，SAVEPOINT是完全符合SQL标准的。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-SAVEPOINT:示例

示例建立一个保存点，然后撤销建立保存点后执行的所有命令的效果： 1 2 3 4 5 6 7 START TRANSACTION; INSERT INTO table1 VALUES (1); SAVEPOINT my_savepoint; INSERT INTO table1 VALUES (2); ROLLBACK TO SAVEPOINT my_savepoint; INSERT INTO table1 VALUES (3); COMMIT; 查询表的内容，会同时看到1和3，不能看到2，因为2被回滚。建立并随后销毁一个保存点： 1 2 3 4 5 6 START TRANSACTION; INSERT INTO table1 VALUES (3); SAVEPOINT my_savepoint; INSERT INTO table1 VALUES (4); RELEASE SAVEPOINT my_savepoint; COMMIT; 查询表的内容，会同时看到3和4。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-ALTER REDACTION POLICY:参数说明

参数说明 policy_name 待修改的脱敏策略名。 table_name 待修改的脱敏策略应用的表对象名。 INHERIT 说明脱敏策略或脱敏操作是否“继承”自其他脱敏策略或脱敏操作，不推荐使用。 new_when_expression 脱敏策略新的生效表达式。 ENABLE | DISABLE 当前脱敏策略是否生效。 ENABLE 使之前失效的表对象的脱敏策略重新生效。 DISABLE 使当前应用在表对象的脱敏策略失效。 new_policy_name 新的脱敏策略名。 column_name 脱敏表对象的列字段名。如果新增脱敏列，则指定列字段尚未绑定任何脱敏函数。如果修改脱敏列，则指定列字段为已存在的脱敏列。如果删除脱敏列，则指定列字段为已存在的脱敏列。 function_name 脱敏函数名。 arguments 脱敏函数的参数列表。 MASK_NONE，表示不进行任何脱敏处理。 MASK_FULL，表示全脱敏成固定值。 MASK_PARTIAL，表示按指定的字符类型，数值类型或时间类型进行部分脱敏处理。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-ALTER REDACTION POLICY:示例

示例修改脱敏策略生效表达式，使其对指定角色生效（若不指定用户，默认对当前用户生效）： 1 2 ALTER REDACTION POLICY mask_emp ON emp WHEN (pg_has_role(current_user, 'redact_role', 'member')); ALTER REDACTION POLICY mask_emp ON emp WHEN (pg_has_role('redact_role', 'member')); 修改脱敏策略生效表达式，使其对所有用户均生效： 1 ALTER REDACTION POLICY mask_emp ON emp WHEN (1=1); 修改脱敏策略，使其失效： 1 ALTER REDACTION POLICY mask_emp ON emp DISABLE; 重新使脱敏策略生效： 1 ALTER REDACTION POLICY mask_emp ON emp ENABLE; 重命名脱敏策略为mask_emp_new： 1 ALTER REDACTION POLICY mask_emp ON emp RENAME TO mask_emp_new; 新增脱敏列： 1 ALTER REDACTION POLICY mask_emp_new ON emp ADD COLUMN name WITH mask_partial(name, '*', 1, length(name)); 修改脱敏列name，采用脱敏函数MASK_FULL对name字段数据全脱敏： 1 ALTER REDACTION POLICY mask_emp_new ON emp MODIFY COLUMN name WITH mask_full(name); 删除已存在的脱敏列： 1 ALTER REDACTION POLICY mask_emp_new ON emp DROP COLUMN name;

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-操作符:操作符类型解析

操作符类型解析从系统表pg_operator中选出要考虑的操作符。如果可以找到一个参数类型以及参数个数都一致的操作符，那么这个操作符就是最终使用的操作符。如果找到了多个备选的操作符，将从中选择一个最合适的。寻找最优匹配。丢弃输入类型不匹配以及无法隐式转换成匹配的候选操作符。unknown文本在这种情况下可以转换成任何类型。如果只剩下一个候选操作符，则使用，否则继续下一步。查看所有候选操作符，并保留输入类型最匹配的操作符。此时，域被看作和其基本类型相同。如果没有完全匹配的操作符，则保留所有候选。如果只剩下一个候选操作符，则使用，否则继续下一步。查看所有候选操作符，保留需要类型转换时接受(属于输入数据类型的类型范畴的)首选类型位置最多的操作符。如果没有接受首选类型的操作符，则保留所有候选。如果只剩下一个候选操作符，则使用，否则继续下一步。如果有任何输入参数是unknown类型，请检查其余候选操作符对应参数位置的类型范畴。在每一个能够接受string类型范畴的位置使用string类型（这种偏向字符串的做法合理，因为unknown文本跟字符串相似）。另外，如果所有剩下的候选操作符都接受相同的类型范畴，则选择该类型范畴，否则会报错（因为在没有更多线索的条件下无法作出正确的选择）。现在丢弃不接受选定类型范畴的候选操作符。此外，如果有任意候选操作符接受该范畴中的首选类型，则丢弃该参数接受非首选类型的候选操作符。如果没有一个操作符能被保留，则保留所有候选。如果只剩下一个候选操作符，则使用，否则继续下一步。如果同时有unknown和已知参数，并且所有已知参数都是相同的类型，那么假设unknown参数也属于该类型，并检查哪些候选操作符在unknown参数位置接受该类型。如果只有一个操作符符合，则使用。否则，报错。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-UUID类型:UUID格式

UUID格式 UUID由开放软件基金会标准化，作为分布式计算环境的一部分，在互联网工程任务组（IETF）公布的RFC 4122标准中对UUID进行了标准化。标准的UUID由36个字符组成，其中包括32个16进制数字和4个连字符‘-’，形式为8-4-4-4-12，标准的UUID示例如下： 1 a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11 除了标准型的UUID，GaussDB(DWS)同样支持以其他方式输入：大写字母和数字、由花括号包围的标准格式、省略部分或所有连字符、在任意一组四位数字之后加一个连字符。示例： 1 2 3 4 A0EEBC99-9C0B-4EF8-BB6D-6BB9BD380A11 {a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11} a0eebc999c0b4ef8bb6d6bb9bd380a11 a0ee-bc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9-bd38-0a11

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-使用场景:背景

背景目前在互联网、教育、游戏等行业都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体。例如：在电商行业中，商家在进行营销活动前，需要根据活动的目的，圈选一批满足特定特征的目标用户群体进行广告推送。在教育行业中，需要根据学生不同的特征，推送有针对性的练习题目，帮助学生查漏补缺。在搜索、视频、门户网站中，根据用户关注的热点，推送不同的内容。这些业务场景都有一些共同的特点：数据量庞大，运算量极大。用户规模庞大，标签多，字段多，占用存储空间也多。圈选的特征条件多样化，很难找到固定索引，如果每个字段一个索引，存储空间又会暴增。性能要求高，因为实时营销要求秒级响应。数据更新时效要求高，用户画像几乎要求实时更新。针对上述业务场景特点，GaussDB(DWS)的roaringbitmap可以高效生成、压缩、解析位图数据，支持最常见的位图聚合操作（与、或、非、异或），满足用户在亿级以上、千万级标签的大数据量下实时精准营销、快速圈选用户的需求。

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数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-JSON/JSONB函数:jsonb_set(target jsonb, path text[], new_value jsonb [, create_missing boolean])

jsonb_set(target jsonb, path text[], new_value jsonb [, create_missing boolean]) 描述：返回target，用path指定的部分被new_value替换，或者如果create_missing为 true(默认值为true)且path指定的项不存在，则添加new_value。与面向路径的运算符一样，path中出现的负整数从JSON数组的末尾开始计数。返回类型：jsonb 示例： 1 2 3 4 5 SELECT jsonb_set('[{"f1":1,"f2":null},2,null,3]', '{0,f1}','[2,3,4]', false); jsonb_set --------------------------------------------- [{"f1": [2, 3, 4], "f2": null}, 2, null, 3] (1 row)

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) JSON/JSONB函数和操作符
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-JSON/JSONB函数:jsonb_insert(target jsonb, path text[], new_value jsonb [, insert_after boolean])

jsonb_insert(target jsonb, path text[], new_value jsonb [, insert_after boolean]) 描述：返回target，并插入new_value。如果path指定的target部分位于JSONB数组中，则new_value将在目标之前或insert_after为 true(默认值为false)之后插入。如果在JSONB对象中由path指定的target部分，则仅当target不存在时才插入new_value。与面向路径的运算符一样，path中出现的负整数从JSON数组的末尾开始计数。返回类型：jsonb 示例： 1 2 3 4 5 SELECT jsonb_insert('{"a": [0,1,2]}', '{a, 1}', '"new_value"'); jsonb_insert ------------------------------- {"a": [0, "new_value", 1, 2]} (1 row)

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) JSON/JSONB函数和操作符
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-JSON/JSONB函数:jsonb_delete_array(jsonb, VARIADIC text[])

jsonb_delete_array(jsonb, VARIADIC text[]) 描述：删除jsonb数组中的多个元素。返回类型：jsonb 示例： 1 2 3 4 5 SELECT jsonb_delete_array('["a", "b", "c"]'::jsonb , 'a', 'b'); jsonb_delete_array -------------------- ["c"] (1 row)

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) JSON/JSONB函数和操作符
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-JSON/JSONB函数:jsonb_delete_path(jsonb, text[])

jsonb_delete_path(jsonb, text[]) 描述：删除jsonb数组中指定路径的元素。返回类型：jsonb 示例： 1 2 3 4 5 SELECT jsonb_delete_path('{"a":{"b":{"c":1, "d":2}}, "e":3}'::jsonb , array['a', 'b']); jsonb_delete_path ------------------- {"a": {}, "e": 3} (1 row)

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) JSON/JSONB函数和操作符
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-JSON/JSONB函数:jsonb_pretty(jsonb)

jsonb_pretty(jsonb) 描述：以缩进的JSON文本形式返回。返回类型：jsonb 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 SELECT jsonb_pretty('{"a":{"b":{"c":1, "d":2}}, "e":3}'::jsonb); jsonb_pretty --------------------- { + "a": { + "b": { + "c": 1,+ "d": 2 + } + }, + "e": 3 + } (1 row)

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) JSON/JSONB函数和操作符
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-JSON/JSONB函数:jsonb_concat(jsonb, jsonb)

jsonb_concat(jsonb, jsonb) 描述：连接两个jsonb对象为一个jsonb。返回类型：jsonb 示例： 1 2 3 4 5 SELECT jsonb_concat('{"a":1, "b":2}'::jsonb, '{"c":3, "d":4}'::jsonb); jsonb_concat ---------------------------------- {"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4} (1 row)

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) JSON/JSONB函数和操作符
数据仓库服务 GAUSSDB(DWS)-JSON/JSONB函数:json_to_tsvector(config regconfig, ] json, jsonb)

json_to_tsvector(config regconfig, ] json, jsonb) 描述：将json格式转换为用于支持全文检索的文件格式tsvector。返回类型：jsonb 示例： 1 2 3 4 5 SELECT json_to_tsvector('{"a":1, "b":2, "c":3}'::json, to_jsonb('key'::text)); json_to_tsvector ------------------ 'b':2 'c':4 (1 row)

数据仓库服务 GAUSSDB(DWS) JSON/JSONB函数和操作符

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