华为云用户手册
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macaddr macaddr类型存储MAC地址,也就是以太网卡硬件地址(尽管MAC地址还用于其它用途)。可以接受下列格式: '08:00:2b:01:02:03' '08-00-2b-01-02-03' '08002b:010203' '08002b-010203' '0800.2b01.0203' '08002b010203' 这些示例都表示同一个地址。对于数据位a到f,大小写都行。输出时都是以第一种形式展示。
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inet inet类型在一个数据区域内保存主机的IPv4或IPv6地址,以及一个可选子网。主机地址中网络地址的位数表示子网(“子网掩码”)。如果子网掩码是32并且地址是IPv4,则这个值不表示任何子网,只表示一台主机。在IPv6里,地址长度是128位,因此128位表示唯一的主机地址。 该类型的输入格式是address/y,address表示IPv4或者IPv6地址,y是子网掩码的二进制位数。如果省略/y,则子网掩码对IPv4是32,对IPv6是128,所以该值表示只有一台主机。如果该值表示只有一台主机,/y将不会显示。 inet和cidr类型之间的基本区别是inet接受子网掩码,而cidr不接受。
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cidr cidr(无类别域间路由,Classless Inter-Domain Routing)类型,保存一个IPv4或IPv6网络地址。声明网络格式为address/y,address表示IPv4或者IPv6地址,y表示子网掩码的二进制位数。如果省略y,则掩码部分使用已有类别的网络编号系统进行计算,但要求输入的数据已经包括了确定掩码所需的所有字节。 示例一:CIDR格式换算为IP地址网段 例如,10.0.0.0/8换算为32位二进制地址:00001010.00000000.00000000.00000000。其中/8表示8位网络ID,即32位二进制地址中前8位是固定不变的,对应网段为:00001010.00000000.00000000.00000000~00001010.11111111.11111111.11111111。则换算为十进制后,10.0.0.0/8表示:子网掩码为255.0.0.0,对应网段为10.0.0.0~10.255.255.255。 示例二:IP地址网段换算为CIDR格式 例如,192.168.0.0~192.168.31.255,后两段IP换算为二进制地址:00000000.00000000~00011111.11111111,可以得出前19位(8*2+3)是固定不变的,则换算为CIDR格式后,表示为:192.168.0.0/19。 表2 cidr类型输入举例 cidr输入 cidr输出 abbrev(cidr) 192.168.100.128/25 192.168.100.128/25 192.168.100.128/25 192.168/24 192.168.0.0/24 192.168.0/24 192.168/25 192.168.0.0/25 192.168.0.0/25 192.168.1 192.168.1.0/24 192.168.1/24 192.168 192.168.0.0/24 192.168.0/24 10.1.2 10.1.2.0/24 10.1.2/24 10.1 10.1.0.0/16 10.1/16 10 10.0.0.0/8 10/8 10.1.2.3/32 10.1.2.3/32 10.1.2.3/32 2001:4f8:3:ba::/64 2001:4f8:3:ba::/64 2001:4f8:3:ba::/64 2001:4f8:3:ba:2e0:81ff:fe22:d1f1/128 2001:4f8:3:ba:2e0:81ff:fe22:d1f1/128 2001:4f8:3:ba:2e0:81ff:fe22:d1f1
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枚举类型的安全性 每一种枚举数据类型都是独立的并且不能和其他枚举类型相比较。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 CREATE TYPE happiness AS ENUM ('happy', 'very happy', 'ecstatic'); CREATE TABLE holidays (num_weeks integer, happiness happiness); INSERT INTO holidays(num_weeks,happiness) VALUES (4, 'happy'); INSERT INTO holidays(num_weeks,happiness) VALUES (6, 'very happy'); INSERT INTO holidays(num_weeks,happiness) VALUES (8, 'ecstatic'); INSERT INTO holidays(num_weeks,happiness) VALUES (2, 'sad'); ERROR: invalid input value for enum happiness: "sad" SELECT person.name, holidays.num_weeks FROM person, holidays WHERE person.current_mood = holidays.happiness; ERROR: operator does not exist: mood = happiness 如果需要作比较,可以使用自定义的操作符或者在查询中加上显式类型: 1 2 3 4 5 6 SELECT person.name, holidays.num_weeks FROM person, holidays WHERE person.current_mood::text = holidays.happiness::text; name | num_weeks ------+----------- Moe | 4 (1 row)
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枚举类型的声明 枚举类型可以使用CREATE TYPE命令创建,例如: 1 CREATE TYPE mood AS ENUM ('sad', 'ok', 'happy'); 枚举类型被创建后,可以在表和函数定义中使用: 1 2 3 4 5 6 7 8 CREATE TYPE mood AS ENUM ('sad', 'ok', 'happy'); CREATE TABLE person (name text, current_mood mood); INSERT INTO person VALUES ('Moe', 'happy'); SELECT * FROM person WHERE current_mood = 'happy'; name | current_mood ------+-------------- Moe | happy (1 row)
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参数说明 IF EXISTS 如果指定的函数不存在,则发出一个notice而不是抛出一个错误。 function_name 要删除的函数名字。 取值范围:已存在的函数名。 argmode 函数参数的模式。 argname 函数参数的名称。 argtype 函数参数的数据类型。 CASCADE | RESTRICT CASCADE:级联删除依赖于函数的对象(比如操作符) 。 RESTRICT:如果有任何依赖对象存在,则拒绝删除该函数(缺省行为)。
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参数说明 plan_hint子句 以/*+ */的形式在关键字后,用于对指定语句块生成的计划进行hint调优,详细用法请参见使用Plan Hint进行调优。 table_name 要更新的表名,可以使用模式修饰。 取值范围:已存在的表名称。 alias 目标表的别名。 取值范围:字符串,符合标识符命名规范。 column_name 要修改的字段名。 支持使用目标表的表名加字段名来引用这个字段。例如: 1 UPDATE foo SET foo.col_name = 'GaussDB'; 支持使用目标表的别名加字段名来引用这个字段。例如: 1 UPDATE foo AS f SET f.col_name = 'GaussDB'; 取值范围:已存在的字段名。 expression 赋给字段的值或表达式。 DEFAULT 用对应字段的缺省值填充该字段。 如果没有缺省值,则为NULL。 sub_query 子查询。 使用同一数据库里其他表的信息来更新一个表可以使用子查询的方法。其中SELECT子句具体介绍请参考SELECT。 from_list 一个表的表达式列表,允许在WHERE条件里使用其他表的字段。与在一个SELECT语句的FROM子句里声明表列表类似。 目标表绝对不能出现在from_list里,除非在使用一个自连接(此时它必须以from_list的别名出现)。 condition 一个返回boolean类型结果的表达式。只有这个表达式返回true的行才会被更新。 output_expression 在所有需要更新的行都被更新之后,UPDATE命令用于计算返回值的表达式。 取值范围:使用任何table以及FROM中列出的表的字段。*表示返回所有字段。 output_name 字段的返回名称。
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注意事项 要修改表,用户必须对该表有UPDATE权限。 对expression或condition条件里涉及到的任何表要有SELECT权限。 不允许对表的分布列(distribute column)进行修改。 对于列存表,暂时不支持RETURNING子句。 列存表不支持结果不确定的更新(non-deterministic update)。试图对列存表用多行数据更新一行时会报错。 列存表的更新操作,旧记录空间不会回收,需要执行VACUUM FULL table_name进行清理。 UPDATE操作频繁的表不建议创建为复制表。 对于列存表,支持轻量化UPDATE操作。轻量化UPDATE只重写更新列,减少空间使用量。列存轻量化UPDATE通过GUC参数enable_light_colupdate控制是否开启,默认关闭。 列存轻量化UPDATE在以下场景不能使用:更新索引列,更新主键列,更新分区列,更新PCK列和在线扩容,会自动转化为普通UPDATE方式。 列存轻量化UPDATE与后台列存AUTOVACUUM并发会小概率报错,可以通过ALTER TABLE设置表级参数enable_column_autovacuum_garbage为off来避免。需要注意的是设置表级参数enable_column_autovacuum_garbage为off会关闭该表的后台列存AUTOVACUUM。
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语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 UPDATE [/*+ plan_hint */] [ ONLY ] table_name [ * ] [ [ AS ] alias ] SET {column_name = { expression | DEFAULT } |( column_name [, ...] ) = {( { expression | DEFAULT } [, ...] ) |sub_query }}[, ...] [ FROM from_list] [ WHERE condition ] [ RETURNING {* | {output_expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] }]; where sub_query can be: SELECT [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression [, ...] ) ] ] { * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] } [ FROM from_item [, ...] ] [ WHERE condition ] [ GROUP BY grouping_element [, ...] ] [ HAVING condition [, ...] ]
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二进制类型 GaussDB(DWS)支持的二进制类型请参见表1。 表1 二进制类型 名称 描述 存储空间 BLOB 二进制大对象 目前BLOB支持的外部存取接口仅为: DBMS_LOB.GETLENGTH DBMS_LOB.READ DBMS_LOB.WRITE DBMS_LOB.WRITEAPPEND DBMS_LOB.COPY DBMS_LOB.ERASE 这些接口详细说明请参见DBMS_LOB。 说明: 列存不支持BLOB类型 最大为1G-8023B(即1073733621B)。 RAW 变长的十六进制类型 说明: 列存不支持RAW类型 4字节加上实际的十六进制字符串。最大为1G-8023B(即1073733621B)。 BYTEA 变长的二进制字符串 4字节加上实际的二进制字符串。最大为1G-8023B(即1073733621B)。 除了每列的大小限制以外,每个元组的总大小也不可超过1G-8203字节。 示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 --创建表。 CREATE TABLE blob_type_t1 ( BT_COL1 INTEGER, BT_COL2 BLOB, BT_COL3 RAW, BT_COL4 BYTEA ) DISTRIBUTE BY REPLICATION; --插入数据。 INSERT INTO blob_type_t1 VALUES(10,empty_blob(), HEXTORAW('DEADBEEF'),E'\\xDEADBEEF'); --查询表中的数据。 SELECT * FROM blob_type_t1; bt_col1 | bt_col2 | bt_col3 | bt_col4 ---------+---------+----------+------------ 10 | | DEADBEEF | \xdeadbeef (1 row) --删除表。 DROP TABLE blob_type_t1; 父主题: 数据类型
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示例 创建一个异常规则集except_rule1并指定其blocktime规则阈值为3000秒,下盘空间为4000MB。 1 CREATE EXCEPT RULE except_rule1 WITH (blocktime=3000, spillsize=4000, action=abort); 创建一个异常规则集except_rule2并指定其memsize规则阈值为5000MB,默认所采取的异常规则操作为abort。 1 CREATE EXCEPT RULE except_rule2 WITH (memsize=3000); 创建一个资源池并绑定异常规则集except_rule3。 1 CREATE resource pool resource_pool_a1 WITH (except_rule='except_rule3');
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语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE EXCEPT RULE except_rule_name WITH ( | BLOCKTIME = VALUE, | CPUTIME = VALUE, | ELAPSEDTIME = VALUE, | CPUSKEWPERCENT = VALUE, | SPILLSIZE = VALUE, | BROADCASTSIZE = VALUE, | MEMSIZE = VALUE, | CPUAVGPERCENT = VALUE, | BANDWIDTH = VALUE, | ACTION = ['abort' | 'penalty'] );
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参数说明 rule_name 异常规则集名称。 取值范围:字符串(1-64个字符),要符合标识符的命名规范。 blocktime 作业排队阻塞的最大时间,单位:秒。 取值范围:数值型,-1,1~INT64_MAX。 elapsedtime 作业执行的最大时间,单位:秒。 取值范围:数值型,-1,1~INT64_MAX。 allcputime 作业运行中使用的最大CPU时间,单位:秒。 取值范围:数值型,-1,1~INT64_MAX。 cpuskewpercent 作业执行时的平均CPU使用率,单位:百分比。 取值范围:数值型,-1,1~100。 cpuavgpercent 作业执行时的CPU使用倾斜率,单位:百分比。 取值范围:数值型,-1,1~100。 spillsize 作业执行的最大下盘大小,单位:MB。 取值范围:数值型,-1,1~INT64_MAX。 broadcastsize 作业执行的最大广播大小,单位:MB。 取值范围:数值型,-1,1~INT64_MAX。 memsize 作业执行使用的最大内存大小,单位:MB。 取值范围:数值型,-1,1~INT64_MAX。 bandwidth 作业执行可使用的最大带宽,单位:MB。 取值范围:数值型,-1,1~INT64_MAX。
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hll_expthresh(hll) 描述:得到当前hll中expthresh大小,hll通常会由Explicit模式到Sparse模式再到Full模式,这个过程称为promotion hierarchy策略。可以通过调整expthresh值的大小改变策略,比如expthresh为0的时候就会跳过Explicit模式而直接进入Sparse模式。当显式指定expthresh的取值为1-7之间时,该函数得到的是 2expthresh。 返回值类型:record 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SELECT hll_expthresh(hll_empty()); hll_expthresh --------------- (-1,160) (1 row) SELECT hll_expthresh(hll_empty(11,5,3)); hll_expthresh --------------- (8,8) (1 row)
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词典测试 函数ts_lexize用于进行词典测试。 ts_lexize(dict regdictionary, token text) returns text[]如果输入的token可以被词典识别,那么ts_lexize返回词素的数组;如果token可以被词典识别但它是一个停用词,则返回空数组;如果是一个不可识别的词则返回NULL。 比如: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 SELECT ts_lexize('english_stem', 'stars'); ts_lexize ----------- {star} SELECT ts_lexize('english_stem', 'a'); ts_lexize ----------- {} ts_lexize函数支持单一token,不支持文本。 父主题: 测试和调试文本搜索
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解析文档 GaussDB(DWS)中提供了to_tsvector函数把文档处理成tsvector数据类型。 1 to_tsvector([ config regconfig, ] document text) returns tsvector to_tsvector将文本文档解析为token,再将token简化到词素,并返回一个tsvector。其中tsvector中列出了词素及它们在文档中的位置。文档是根据指定的或默认的文本搜索分词器进行处理的。这里有一个简单的例子: 1 2 3 4 SELECT to_tsvector('english', 'a fat cat sat on a mat - it ate a fat rats'); to_tsvector ----------------------------------------------------- 'ate':9 'cat':3 'fat':2,11 'mat':7 'rat':12 'sat':4 通过以上例子可发现结果tsvector不包含词a、on或者it,rats变成rat,并且忽略标点符号-。 to_tsvector函数内部调用一个解析器,将文档的文本分解成token并给每个token指定一个类型。对于每个token,有一系列词典可供查询。词典系列因token类型的不同而不同。识别token的第一本词典将发出一个或多个标准词素来表示token。例如: rats变成rat因为词典认为词rats是rat的复数形式。 有些词被作为停用词(请参考停用词),这样它们就会被忽略,因为它们出现得太过频繁以致于搜索中没有用处。比如例子中的a、on和it。 如果没有词典识别token,那么它也被忽略。在这个例子中,符号“-”被忽略,因为词典没有给它分配token类型(空间符号),即空间记号永远不会被索引。 语法解析器、词典和要索引的token类型由选定的文本搜索分词器决定。可以在同一个数据库中有多种不同的分词器,以及提供各种语言的预定义分词器。在以上例子中,使用缺省分词器english。 函数setweight可以给tsvector的记录加权重,权重是字母A、B、C、D之一。这通常用于标记来自文档不同部分的记录,比如标题、正文。之后,这些信息可以用于排序搜索结果。 因为to_tsvector(NULL)会返回空,当字段可能是空的时候,建议使用coalesce。以下是推荐的为结构化文档创建tsvector的方法: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 CREATE TABLE tsearch.tt (id int, title text, keyword text, abstract text, body text, ti tsvector); INSERT INTO tsearch.tt(id, title, keyword, abstract, body) VALUES (1, 'book', 'literature', 'Ancient poetry','Tang poem Song jambic verse'); UPDATE tsearch.tt SET ti = setweight(to_tsvector(coalesce(title,'')), 'A') || setweight(to_tsvector(coalesce(keyword,'')), 'B') || setweight(to_tsvector(coalesce(abstract,'')), 'C') || setweight(to_tsvector(coalesce(body,'')), 'D'); DROP TABLE tsearch.tt; 上例使用setweight标记已完成的tsvector中的每个词的来源,并且使用tsvector连接操作符||合并标记过的tsvector值,处理tsvector一节详细介绍了这些操作。 父主题: 控制文本搜索
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pg_relation_filenode(relation regclass) 描述:指定关系的文件节点数。 返回值类型:oid 备注:pg_relation_filenode接收一个表、索引、序列或压缩表的OID或者名字,并且返回当前分配给它的“filenode”数。文件节点是关系使用的文件名字的基本组件。对大多数表来说,结果和pg_class.relfilenode相同,但对确定的系统目录来说, relfilenode为0而且这个函数必须用来获取正确的值。如果传递一个没有存储的关系,比如一个视图,那么这个函数返回NULL。
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示例 修改函数add的执行规则为IMMUTABLE,即参数不变时返回相同结果: 1 ALTER FUNCTION func_add_sql2(INTEGER, INTEGER) IMMUTABLE; 将函数add的名称修改为add_two_number: 1 ALTER FUNCTION func_add_sql2(INTEGER, INTEGER) RENAME TO add_two_number; 将tpcds中的函数add的名称修改成add_two_number,新函数名前add_two_number带有原函数所在的schema名: 1 ALTER FUNCTION tpcds.func_add_sql2(INTEGER, INTEGER) RENAME TO tpcds.add_two_number; 将函数add的属者改为dbadmin: 1 ALTER FUNCTION add_two_number(INTEGER, INTEGER) OWNER TO dbadmin;
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参数说明 function_name 要修改的函数名称。 取值范围:已存在的函数名。 argmode 标识该参数是输入、输出参数。 取值范围:IN/OUT/IN OUT argname 参数名称。 取值范围:字符串,符合标识符命名规范。 argtype 参数类型。 取值范围:有效的类型,请参考数据类型。 CALLED ON NULL INPUT 表明该函数的某些参数是NULL的时候可以按照正常的方式调用。缺省时与指定此参数的作用相同。 RETURNS NULL ON NULL INPUT STRICT STRICT用于指定如果函数的某个参数是NULL,此函数总是返回NULL。如果声明了该参数,则如果存在NULL参数时不会执行该函数;即自动假设一个NULL结果。 RETURNS NULL ON NULL INPUT和STRICT的功能相同。 IMMUTABLE 表示该函数在给出同样的参数值时总是返回同样的结果。 STABLE 表示该函数不能修改数据库,对相同参数值,在同一次表扫描里,该函数的返回值不变,但是返回值可能在不同SQL语句之间变化。 VOLATILE 表示该函数值可以在一次表扫描内改变,不会做任何优化。 SHIPPABLE NOT SHIPPABLE 表示该函数是否可以下推到DN上执行。 对于IMMUTABLE类型的函数,函数始终可以下推到DN上执行。 对于STABLE/VOLATILE类型的函数,仅当函数的属性是SHIPPABLE的时候,函数可以下推到DN执行。 LEAKPROOF 表示该函数没有副作用,指出参数只包括返回值。LEAKPROOF只能由系统管理员设置。 (可选)EXTERNAL 目的是和SQL兼容,这个特性适合于所有函数,而不仅是外部函数 SECURITY INVOKER AUTHID CURREN_USER 表明该函数将以调用它的用户的权限执行。缺省时与指定此参数的作用相同。 SECURITY INVOKER和AUTHID CURREN_USER的功能相同。 SECURITY DEFINER AUTHID DEFINER 声明该函数将以创建它的用户的权限执行。 AUTHID DEFINER和SECURITY DEFINER的功能相同。 COST execution_cost 用来估计函数的执行成本。 execution_cost以cpu_operator_cost为单位。 取值范围:正数 ROWS result_rows 估计函数返回的行数。用于函数返回的是一个集合。 取值范围:正数,默认值是1000行。 configuration_parameter value 把指定的数据库会话参数值设置为给定的值。如果value是DEFAULT或者RESET,则在新的会话中使用系统的缺省设置。OFF关闭设置。 取值范围:字符串 DEFAULT OFF RESET 指定默认值。 from current 取当前会话中的值设置为configuration_parameter的值。 new_name 函数的新名称。要修改函数的所属模式,必须拥有新模式的CREATE权限。 取值范围:字符串,符合标识符命名规范。 new_owner 函数的新所有者。要修改函数的所有者,新所有者必须拥有该函数所属模式的CREATE权限。 取值范围:已存在的用户角色。 new_schema 函数的新模式。 取值范围:已存在的模式。
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语法格式 修改自定义函数的附加参数: 1 2 ALTER FUNCTION function_name ( [ { [ argmode ] [ argname ] argtype} [, ...] ] ) action [ ... ] [ RESTRICT ]; 其中附加参数action子句语法为: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 {CALLED ON NULL INPUT | RETURNS NULL ON NULL INPUT | STRICT} | {IMMUTABLE | STABLE | VOLATILE} | {SHIPPABLE | NOT SHIPPABLE} | {NOT FENCED | FENCED} | [ NOT ] LEAKPROOF | { [ EXTERNAL ] SECURITY INVOKER | [ EXTERNAL ] SECURITY DEFINER } | AUTHID { DEFINER | CURRENT_USER } | COST execution_cost | ROWS result_rows | SET configuration_parameter { { TO | = } { value | DEFAULT }| FROM CURRENT} | RESET {configuration_parameter | ALL} 修改自定义函数的名字,支持新函数名前带有原函数所在的schema名,不支持同时修改schema名: 1 2 3 4 ALTER FUNCTION funname ( [ { [ argmode ] [ argname ] argtype} [, ...] ] ) RENAME TO new_name; ALTER FUNCTION funname ( [ { [ argmode ] [ argname ] argtype} [, ...] ] ) RENAME TO schema.new_name; 修改自定义函数的所属者: 1 2 ALTER FUNCTION funname ( [ { [ argmode ] [ argname ] argtype} [, ...] ] ) OWNER TO new_owner; 修改自定义函数的模式: 1 2 ALTER FUNCTION funname ( [ { [ argmode ] [ argname ] argtype} [, ...] ] ) SET SCHEMA new_schema;
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全文检索概述 文本搜索操作符在数据库中已存在多年。GaussDB(DWS)为文本数据类型提供~、~*、LIKE和ILIKE操作符,但这些操作符缺乏现代信息系统所要求的许多必要属性,不过这一问题可以通过使用索引及词典进行解决。 文本检索缺乏信息系统所要求的必要属性: 没有语义支持,即使是英语。 由于要识别派生词并不是那么容易,因此正则表达式也不能满足要求。如,satisfies和satisfy,当使用正则表达式寻找satisfy时,并不会查询到包含satisfies的文档。用户可以使用OR搜索多种派生形式,但过程非常繁琐。并且有些词会有上千的派生词,因此容易出错。 没有对搜索结果的分类(排序)。当搜索出成千的文档时,查找效率很低。 由于没有索引的支持,每一次的搜索需要遍历所有的文档,整体搜索比较缓慢。 使用全文索引可以对文档进行预处理,并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括: 将文档解析成token。 为每个文档标记不同类别的token是非常有必要的,例如:数字、文字、复合词、电子邮件地址,这样就可以做不同的处理。原则上token的类别依赖于具体的应用,但对于大多数的应用来说,可以使用一组预定义的token类。 将token转换为词素。 词素像token一样是一个字符串,但它已经标准化处理,这样同一个词的不同形式是一样的。例如,标准化通常包括:将大写字母折成小写字母、删除后缀(如英语中的s或者es)。这将允许通过搜索找到同一个词的不同形式,不需要繁琐地输入所有可能的变形样式。同时,这一步通常会删除停用词。这些停用词通常因为太常见而对搜索无用。(总之,token是文档文本的原片段,而词素被认为是有用的索引和搜索词。)GaussDB(DWS)使用词典执行这一步,且提供了各种标准的词典。 保存搜索优化后的预处理文档。 比如,每个文档可以呈现为标准化词素的有序组合。伴随词素,通常还需要存储词素位置信息以用于邻近排序。因此文档包含的查询词越密集其排序越高。 词典能够对token如何标准化做到细粒度控制。使用合适的词典,可以定义不被索引的停用词。 数据类型tsvector用于存储预处理文档,tsquery用于存储查询条件,详细内容可参见文本搜索类型。为数据类型tsvector提供的函数和操作符可参见文本检索函数和操作符,其中最重要的是匹配运算符@@,请参见基本文本匹配。 父主题: 介绍
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date_format(timestamp, fmt) date_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 SELECT date_format('2009-10-04 22:23:00', '%M %D %W'); date_format -------------------- October 4th Sunday (1 row) SELECT date_format('2021-02-20 08:30:45', '%Y-%m-%d %H:%i:%S'); date_format --------------------- 2021-02-20 08:30:45 (1 row) SELECT date_format('2021-02-20 18:10:15', '%r-%T'); date_format ---------------------- 06:10:15 PM-18:10:15 (1 row) 表1显示了可以用于将日期参数格式化输出的格式类型,这些格式类型适用于函数date_format、time_format、str_to_date、str_to_time和from_unixtime。 表1 date_format支持的输出格式 格式 说明 取值 %a 缩写星期名 Sun...Sat %b 缩写月份名 Jan...Dec %c 月份 0...12 %D 带英文后缀的月份日期 0th, 1st, 2nd, 3rd, … %d 一个月里的日,2位 00...31 %e 一个月里的日 0...31 %f 微秒 000000...999999 %H 小时,24小时制 00...23 %h 小时,12小时制 01...12 %I 小时,12小时制,同%h 01...12 %i 分钟 00...59 %j 一年里的日 001...366 %k 小时,24小时制,同%H 0...23 %l 小时,12小时制,同%h 1...12 %M 月份名 January...December %m 月份,两位 00...12 %p 上下午 AM PM %r 时间,12小时制 hh::mm::ss AM/PM %S 秒 00...59 %s 秒,同%S 00...59 %T 时间,24小时制 hh::mm::ss %U 周 (00-53) 星期日是一周的第一天 00...53 %u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天 00...53 %V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与%X搭配使用 01...53 %v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与%x搭配使用 01...53 %W 星期名 Sunday...Saturday %w 一周的日,周日为0 0...6 %X 年份,其中的星期日是周的第一天,4 位,与%V搭配使用 - %x 年份,其中的星期一是周的第一天,4 位,与%v搭配使用 - %Y 年份,4位 - %y 年份,2位 - %% 字符'%' 字符'%' %x 'x',上述未列出的任意字符 字符'x' date_format支持的输出格式中,%U、%u、%V、%v、%X、%x暂不支持。
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语法格式 重建全库索引或者系统表的索引。 1 REINDEX { DATABASE | SYSTEM } name [ FORCE ]; 重建普通索引或者普通表上的索引。 1 REINDEX { INDEX | TABLE } name [ FORCE | WITHOUT UNUSABLE ] 重建索引分区或者分区上的索引。 1 2 REINDEX { | TABLE} name PARTITION partition_name [ FORCE | WITHOUT UNUSABLE ];
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参数说明 INDEX 重新建立指定的索引。 TABLE 重新建立指定表的所有索引,如果表有从属的"TOAST"表,则这个表也会重建索引。 DATABASE 重建当前数据库里的所有索引。 SYSTEM 在当前数据库上重建所有系统表上的索引。不会处理在用户表上的索引。 name 需要重建索引的索引、表、数据库的名称。表和索引可以有模式修饰。 REINDEX DATABASE和SYSTEM只能重建当前数据库的索引,所以name必须和当前数据库名称相同。 FORCE 无效选项,会被忽略。 WITHOUT UNUSABLE 带上此选项时,在REINDEX时会忽略对象上的UNUSABLE索引或者UNUSABLE索引分区。 partition_name 需要重建索引的分区的名字或者索引分区的名字。 取值范围: 如果前面是REINDEX INDEX,则这里应该指定索引分区的名字; 如果前面是REINDEX TABLE,则这里应该指定分区的名字; REINDEX DATABASE和SYSTEM这种形式的重建索引不能在事务块中执行。
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示例 重建一个单独索引: 1 REINDEX INDEX tpcds.tpcds_customer_index1; 重建表tpcds.customer_t1上的所有索引: 1 REINDEX TABLE tpcds.customer_t1; 重建分区表customer_address分区P1的分区索引: DROP TABLE IF EXISTS customer_address; CREATE TABLE customer_address ( ca_address_sk INTEGER NOT NULL , ca_address_id CHARACTER(16) NOT NULL , ca_street_number CHARACTER(10) , ca_street_name CHARACTER varying(60) , ca_street_type CHARACTER(15) , ca_suite_number CHARACTER(10) ) DISTRIBUTE BY HASH (ca_address_sk) PARTITION BY RANGE(ca_address_sk) ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN(2450815), PARTITION P2 VALUES LESS THAN(2451179), PARTITION P3 VALUES LESS THAN(2451544), PARTITION P4 VALUES LESS THAN(MAXVALUE) ); CREATE INDEX customer_address_index on customer_address(CA_ADDRESS_SK) LOCAL; REINDEX TABLE customer_address PARTITION P1;
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示例 add_clause子句用于为指定的分区表添加一个或多个分区。 为范围分区表customer_address增加分区ca_address_sk介于700和900之间: 1 ALTER TABLE customer_address ADD PARTITION P5 VALUES LESS THAN (900); 为范围分区表customer_address增加分区: [5000, 5300), [5300, 5600), [5600, 5900), [5900, 6000): 1 ALTER TABLE customer_address_SE ADD PARTITION p6 START(5000) END(6000) EVERY(300); 为范围分区表customer_address增加MAXVALUE分区p6: 1 ALTER TABLE customer_address ADD PARTITION p6 END(MAXVALUE); 为列表分区表增加分区P6: 1 ALTER TABLE data_list ADD PARTITION P6 VALUES (202302,202303); modify_clause子句用于设置分区索引是否可用。 给分区表customer_address创建LOCAL索引student_grade_index,并指定分区的索引名称: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 CREATE INDEX customer_address_index ON customer_address(ca_address_id) LOCAL ( PARTITION P1_index, PARTITION P2_index, PARTITION P3_index, PARTITION P4_index, PARTITION P5_index, PARTITION P6_index ); 重建分区表customer_address中分区P1上的所有索引: 1 ALTER TABLE customer_address MODIFY PARTITION P1 REBUILD UNUSABLE LOCAL INDEXES; 设置分区表customer_address的分区P3上的所有索引不可用: 1 ALTER TABLE customer_address MODIFY PARTITION P3 UNUSABLE LOCAL INDEXES; split_clause子句用于把一个分区切割成多个分区。 将范围分区表customer_address的P6分区以1200为分割点切分: 1 ALTER TABLE customer_address SPLIT PARTITION P6 AT(1200) INTO (PARTITION P6a,PARTITION P6b); 将范围分区表customer_address中200所在的分区分割成多个分区: 1 ALTER TABLE customer_address SPLIT PARTITION FOR(200) INTO(PARTITION p_part START(100) END(300) EVERY(50)); 将列表分区表data_list的分区P2分割成p2a和p2b两个分区: 1 ALTER TABLE data_list SPLIT PARTITION P2 VALUES(202210) INTO (PARTITION p2a,PARTITION p2b); exchange_clause子句:把普通表的数据迁移到指定的分区。 下面示例演示了把一个普通表math_grade数据迁移到分区表student_grade 中分区(math)的操作。创建分区表student_grade : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 CREATE TABLE student_grade ( stu_name char(5), stu_no integer, grade integer, subject varchar(30) ) PARTITION BY LIST(subject) ( PARTITION gym VALUES('gymnastics'), PARTITION phys VALUES('physics'), PARTITION history VALUES('history'), PARTITION math VALUES('math') ); 添加数据到分区表student_grade中: 1 2 3 4 5 6 7 INSERT INTO student_grade VALUES ('Ann', 20220101, 75, 'gymnastics'), ('Jeck', 20220103, 60, 'math'), ('Anna', 20220108, 56, 'history'), ('Jann', 20220107, 82, 'physics'), ('Molly', 20220104, 91, 'physics'), ('Sam', 20220105, 72, 'math'); 查询分区表student_grade的math分区记录: 1 2 3 4 5 6 SELECT * FROM student_grade PARTITION (math); stu_name | stu_no | grade | subject ----------+----------+-------+--------- Jeck | 20220103 | 60 | math Sam | 20220105 | 72 | math (2 rows) 创建一个与分区表student_grade定义匹配的普通表math_grade: 1 2 3 4 5 6 7 CREATE TABLE math_grade ( stu_name char(5), stu_no integer, grade integer, subject varchar(30) ); 添加了数据到表math_grade中。数据与分区表student_grade的math分区分区规则一致: 1 2 3 4 5 INSERT INTO math_grade VALUES ('Ann', 20220101, 75, 'math'), ('Jeck', 20220103, 60, 'math'), ('Anna', 20220108, 56, 'math'), ('Jann', 20220107, 82, 'math'); 将普通表math_grade数据迁移到分区表student_grade 中分区(math): 1 ALTER TABLE student_grade EXCHANGE PARTITION (math) WITH TABLE math_grade; 对分区表student_grade的查询表明表math_grade中的数据已和分区math中的数据交换: 1 2 3 4 5 6 7 8 SELECT * FROM student_grade PARTITION (math); stu_name | stu_no | grade | subject ----------+----------+-------+--------- Anna | 20220108 | 56 | math Jeck | 20220103 | 60 | math Ann | 20220101 | 75 | math Jann | 20220107 | 82 | math (4 rows) 对表math_grade的查询显示了之前存储在分区math中的记录已被移动到表student_grade中: 1 2 3 4 5 6 SELECT * FROM math_grade; stu_name | stu_no | grade | subject ----------+----------+-------+--------- Jeck | 20220103 | 60 | math Sam | 20220105 | 72 | math (2 rows) truncate_partitioned_clause子语法用于清理表分区的数据。 清空表student_grade分区gym: 1 ALTER TABLE student_grade TRUNCATE PARTITION p1; row_clause子句用于设置分区表的行迁移开关。 打开分区表customer_address的迁移开关: 1 ALTER TABLE customer_address ENABLE ROW MOVEMENT; merge_clause子句用于把多个分区合并成一个分区。 将范围分区表customer_address的P2,P3两个分区合并为一个分区: 1 ALTER TABLE customer_address MERGE PARTITIONS P2, P3 INTO PARTITION P_M; drop_clause子句用于删除分区表中的指定分区。 删除分区表customer_address的分区P6: 1 ALTER TABLE customer_address DROP PARTITION P6; 删除分区表customer_address的多个分区P3, P4, P5: 1 ALTER TABLE customer_address DROP PARTITION P3, P4, P5;
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参数说明 table_name 分区表名。 取值范围:已存在的分区表名。 partition_name 分区名。 取值范围:已存在的分区名。 partition_value 分区键值。 通过PARTITION FOR ( partition_value [, ...] )子句指定的这一组值,可以唯一确定一个分区。 取值范围:需要进行重命名的分区的分区键的取值范围。 UNUSABLE LOCAL INDEXES 设置该分区上的所有索引不可用。 REBUILD UNUSABLE LOCAL INDEXES 重建该分区上的所有索引。 WITHOUT UNUSABLE 重建该分区上的索引时,忽略UNUSABLE状态的索引。 ENABLE/DISABLE ROW MOVEMENT 行迁移开关。 取值范围: ENABLE:打开行迁移开关。 DISABLE:关闭行迁移开关。 默认是关闭状态。 ENABLE ROW MOVEMENT开启则允许跨分区更新,但此时如果有SELECT FOR UPDATE查询该分区表并发执行,存在查询结果瞬时不一致的可能性,需要谨慎使用。 如果进行UPDATE操作时,更新了元组在分区键上的值,造成了该元组所在分区发生变化,就会根据该开关给出报错信息,或者进行元组在分区间的转移。 ordinary_table_name 进行迁移的普通表的名称。 取值范围:已存在的普通表名。 { WITH | WITHOUT } VALIDATION 在进行数据迁移时,是否检查普通表中的数据满足指定分区的分区键范围。 取值范围: WITH:对于普通表中的数据要检查是否满足分区的分区键范围,如果有数据不满足,则报错。 WITHOUT:对于普通表中的数据不检查是否满足分区的分区键范围。 默认是WITH状态。 由于检查比较耗时,特别是当数据量很大的情况下更甚。所以在保证当前普通表中的数据满足分区的分区键范围时,可以加上WITHOUT来指明不进行检查。 VERBOSE 在VALIDATION是WITH状态时,如果检查出普通表有不满足要交换分区的分区键范围的数据,那么把这些数据插入到正确的分区,如果路由不到任何分区,再报错。 只有在VALIDATION是WITH状态时,才可以指定VERBOSE。 partition_new_name 分区的新名字。 取值范围:字符串,要符合标识符的命名规范。
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语法格式 修改表分区主语法。 1 2 ALTER TABLE [ IF EXISTS ] { table_name [*] | ONLY table_name | ONLY ( table_name )} action [, ... ]; 其中action统指如下分区维护子语法。当存在多个分区维护子句时,保证了分区的连续性,无论这些子句的排序如何,GaussDB(DWS)总会先执行DROP PARTITION再执行ADD PARTITION操作,最后顺序执行其它分区维护操作。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 modify_clause | rebuild_clause | exchange_clause | row_clause | merge_clause | split_clause | add_clause | drop_clause | truncate_partitioned_clause modify_clause子语法用于设置分区索引是否可用。 1 MODIFY PARTITION partition_name { UNUSABLE LOCAL INDEXES | REBUILD UNUSABLE LOCAL INDEXES } rebuild_clause子语法用来重建分区的索引。该语法仅8.3.0.100及以上集群版本支持。 1 REBUILD PARTITION partition_name [ WITHOUT UNUSABLE ] exchange_clause子语法用于把普通表的数据迁移到指定的分区。 1 2 3 EXCHANGE PARTITION { ( partition_name ) | FOR ( partition_value [, ...] ) } WITH TABLE {[ ONLY ] ordinary_table_name | ordinary_table_name * | ONLY ( ordinary_table_name )} [ { WITH | WITHOUT } VALIDATION ] [ VERBOSE ] 进行交换的普通表和分区表必须满足如下条件: 普通表和分区表的列数目相同,对应列的信息严格一致,包括:列名、列的数据类型、列约束、列的Collation信息、列的存储参数、列的压缩信息、已删除字段的数据类型等。 普通表和分区表的表压缩信息严格一致。 普通表和分区表的分布列信息严格一致。 普通表和分区表的索引个数相同,且对应索引的信息严格一致。 普通表和分区表的表约束个数相同,且对应表约束的信息严格一致。 普通表不可以是临时表和unlogged表。 普通表和分区表应该在同一个逻辑集群或节点组(NodeGroup)中,如果不在同一个逻辑集群或节点组,将会采用将数据插入对方表内方式来实现交换分区,这样交换分区的时间与表数据量有关,对于数据量非常大的表和分区表,交换分区将会非常耗时。 在在线扩容重分布场景下,如果普通表和分区表正在重分布,交换分区语句有可能中断正在重分布的普通表或分区表(取决于交换分区和重分布语句是否产生锁冲突),通常重分布的普通表或分区表被中断后会重试2次,但同一个表交换分区执行过于频繁可能导致普通表或分区表多次重试重分布都失败。如果普通表重分布过程被交换分区操作打断,在重试重分布时,数据已经被替换为原分区表中的数据,会重新进行全量重分布。 如果行存分区表中最后一个有效字段后的其他字段全部被删除,在不考虑这些删除字段的情况下,分区表与普通表字段信息一致时,分区表和普通表可以进行交换。 列存普通表和列存分区表的表级参数colversion必须一致:禁止colversion2.0与colversion1.0执行交换分区操作。 完成交换后,普通表和分区表的数据被置换,同时普通表和分区表的表空间信息被置换。此时,普通表和分区表的统计信息变得不可靠,需要对普通表和分区表重新执行analyze。 row_clause子语法用于设置分区表的行迁移开关。 1 { ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT merge_clause子语法用于把多个分区合并成一个分区。 1 MERGE PARTITIONS { partition_name } [, ...] INTO PARTITION partition_name INTO关键字前的分区称为源分区,INTO关键字后的分区称为目标分区。 源分区个数不能小于2个。 源分区名称不能重复。 源分区不能存在unusable的索引,否则执行会报错。 目标分区名只能跟最后一个源分区的名称相同,或者跟表的所有分区名都不相同。 目标分区的边界是所有源分区边界的并集。 对于范围分区表,所有的源分区必须是边界连续的分区。 对于列表分区,如果源分区中包含DEFAULT分区,那么目标分区的边界也是DEFAULT。 split_clause子语法用于把一个分区切割成多个分区。 范围分区的split_clause语法如下: 1 SPLIT PARTITION { partition_name | FOR ( partition_value [, ...] ) } { split_point_clause | no_split_point_clause } 指定切割点split_point_clause的语法为: 1 AT ( partition_value ) INTO ( PARTITION partition_name , PARTITION partition_name ) 切割点的大小要位于正在被切割的分区的分区键范围内,指定切割点的方式只能把一个分区切割成两个新分区。 不指定切割点no_split_point_clause的语法为。 1 INTO { ( partition_less_than_item [, ...] ) | ( partition_start_end_item [, ...] ) } 不指定切割点的方式,partition_less_than_item指定的第一个新分区的分区键要大于正在被切割的分区的前一个分区(如果存在的话)的分区键,partition_less_than_item指定的最后一个分区的分区键要等于正在被切割的分区的分区键大小。 不指定切割点的方式,partition_start_end_item指定的第一个新分区的起始点(如果存在的话)必须等于正在被切割的分区的前一个分区(如果存在的话)的分区键,partition_start_end_item指定的最后一个分区的终止点(如果存在的话)必须等于正在被切割的分区的分区键。 partition_less_than_item支持的分区键个数最多为4,而partition_start_end_item仅支持1个分区键,其支持的数据类型参见Partition Key。 在同一语句中partition_less_than_item和partition_start_end_item两者不可同时使用;不同split语句之间没有限制。 分区项partition_less_than_item的语法为: 1 2 PARTITION partition_name VALUES LESS THAN ( { partition_value | MAXVALUE } [, ...] ) 分区项partition_start_end_item的语法为,其约束参见START END语法描述。 1 2 3 4 5 6 PARTITION partition_name { {START(partition_value) END (partition_value) EVERY (interval_value)} | {START(partition_value) END ({partition_value | MAXVALUE})} | {START(partition_value)} | {END({partition_value | MAXVALUE})} } 列表分区的split_clause语法如下: 1 SPLIT PARTITION { partition_name | FOR ( partition_value [, ...] ) } { split_values_clause | split_no_values_clause } 指定切割点的split_values_clause的语法为: 1 VALUES ( { (partition_value) [, ...] } | DEFAULT } ) INTO ( PARTITION partition_name , PARTITION partition_name ) 如果源分区不是DEFAULT分区,那么切割点所指定的边界是源分区边界的一个非空真子集;如果源分区是DEFAULT分区,那么切割点所指定的边界不能和其它非DEFAULT分区的边界存在重叠。 切割点的指定的边界是INTO关键字后面的第一个分区的边界,源分区边界与切割点的指定的边界的差集是第二个分区的边界。 当源分区是DEFAULT分区时,第二个分区的边界还是DEFAULT。 不指定切割点的split_no_values_clause的语法为: 1 INTO ( list_partition_item [, ....], PARTITION partition_name ) 此处的list_partition_item和创建列表分区表的时候指定分区的语法一样,除了此处的分区定义中边界值不能为DEFAULT。 除了最后一个分区,其他分区需要显式定义边界,定义的边界不能是DEFAULT,并且必须是源分区边界的非空真子集。最后一个分区的边界是源分区边界与其它分区边界的差集,且最后一个分区的边界为空(即差集不能为空集)。 如果源分区是DEFAULT分区,则最后一个分区的边界为DEFAULT。 add_clause子语法用于为指定的分区表添加一个或多个分区。 范围分区的add_clause语法如下: 1 ADD { partition_less_than_item... | partition_start_end_item } 使用partition_less_than_item语法时,分区表必须是范围分区表,否则执行会报错。 此处partition_less_than_item和创建范围分区表的时候指定分区的语法一样。 当前分区表的最后一个分区的边界为MAXVALUE,不允许添加新的分区,否则执行会报错。 列表分区的add_clause语法如下: 1 ADD list_partition_item 使用list_partition_item语法时,分区表必须是列表分区表,否则执行会报错 此处的list_partition_item和创建列表分区表的时候指定分区的语法一样 当前分区表存在DEFAULT分区时,不允许添加新的分区动作,否则执行会报错 drop_clause子语法用于删除分区表中的指定分区。 1 DROP PARTITION { partition_name | FOR ( partition_value [, ...] ) } drop_clause子语法支持删除多个分区语法。(8.1.3.100及以上集群版本支持。) 1 DROP PARTITION { partition_name [, ... ] } truncate_partitioned_clause子语法用于清理表分区的数据。 1 TRUNCATE PARTITION { partition_name | FOR ( partition_value [, ...] ) } ; 使用PARTITION FOR子句时,partition_value所在的整个分区会被清空。 修改表分区名字的语法。 1 2 ALTER TABLE [ IF EXISTS ] { table_name [*] | ONLY table_name | ONLY ( table_name )} RENAME PARTITION { partition_name | FOR ( partition_value [, ...] ) } TO partition_new_name;
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注意事项 添加分区的名字不能与该分区表已有分区的名字相同。 对于范围分区表,要添加的分区的边界值要和分区表的分区键的类型一致,且要大于分区表的最后一个分区的上边界。 对于列表分区表,如果已经定义DEFAULT分区,则不能添加新分区。 若文档中未特殊注明,则表明范围分区表和列存分区的语法使用相同。 如果目标分区表中已有分区数达到了最大值(32767),则不能继续添加分区。 当分区表只有一个分区时,不能删除该分区。 删除分区(DROP PARTITION)时会连同分区内数据一起删除。 选择分区使用PARTITION FOR(),括号里指定值个数应该与定义分区时使用的列个数相同,并且一一对应。 Value分区表不支持相应的Alter Partition操作。 OBS冷热表对于move,exchange,merge,split操作,不支持指定分区表表空间为OBS表空间;执行ALTER语法时,需保持分区数据冷热属性不变(即冷分区操作后为冷分区,热分区操作后为热分区),不支持将冷分区数据切至本地表空间;对于冷分区仅支持默认表空间;merge操作不支持将冷分区与热分区进行合并,exchange操作不支持冷分区交换。
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rb_or_cardinality_agg(roaringbitmap) 描述:将分组内的roaringbitmap按照并集计算后的基数。 示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 SELECT a, rb_or_cardinality_agg(b) FROM r1 GROUP BY a ORDER BY 1; a | rb_or_cardinality_agg ----+----------------------- 1 | 1 2 | 2 3 | 2 4 | 2 5 | 2 6 | 2 7 | 2 8 | 2 9 | 2 10 | 2 (10 rows)
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